Tải bản đầy đủ (.pdf) (88 trang)

Nghiên cứu các yếu tố về nhận thức có ảnh hưởng đến ý định sử dụng mobile banking của khách hàng cá nhân tại thành phố hồ chí minh, việt nam

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1.16 MB, 88 trang )



B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH


NGUYN TH LÝ


NGHIÊN CU CÁC YU T V NHN THC CÓ NH HNG
N Ý NH S DNG MOBILE BANKING CA KHÁCH HÀNG
CÁ NHÂN TI TP. H CHÍ MINH, VIT NAM

Chuyên ngành: QUN TR KINH DOANH
Mã s: 60340102

LUN VN THC S KINH T


NGI HNG DN KHOA HC:
PGS.TS. NGUYN QUANG THU


TP. H Chí Minh – Nm 2014


LI CAM OAN

Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cu ca riêng tôi. Các thông tin,
s liu trong lun vn là trung thc, có ngun gc rõ ràng, c th. Kt qu nghiên
cu trong lun vn là trung thc, cha tng đc công b trong bt c công trình


nghiên cu khoa hc nào khác.

Nguyn Th Lý

















DANH MC CÁC T VIT TT

EFA : Exploratory Factor Analysis (Phân tích nhân t khám phá)
IDT : Innovation Diffusion Theory (Lý thuyt v ph bin s đi mi)
PCUM : Model of PC Utilization (Mô hình s dng máy tính)
SCT : Social Cognitive Theory (Lý thuyt nhn thc xã hi)
SEM : Structural Equation Modeling (Mô hình cu trúc tuyn tính)
TAM : Technology Acceptance Model (Mô hình chp nhn công ngh)
TPB : Theory of Planned Behavior (Lý thuyt v hành vi d đnh)
TPR : Theory of Perceived Risk (Lý thuyt nhn thc ri ro)

TRA : Theory of Reasonel Action (Lý thuyt hành đng hp lý)
UTAUT : Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (Lý thuyt
hp nht v s chp nhn và s dng công ngh)
VIF : Variance Inflation Factor (H s phóng đi phng sai)










MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CÁC T VIT TT
DANH MC CÁC BNG
DANH MC HÌNH VÀ BIU 
CHNG 1. TNG QUAN V  TÀI NGHIÊN CU 1
1.1. S cp thit ca đ tài 1
1.2. Mc tiêu nghiên cu 2
1.3. i tng và phm vi nghiên cu 2
1.3.1. i tng nghiên cu 2
1.3.2. Phm vi nghiên cu 2
1.4. Phng pháp nghiên cu 2
1.4.1. S liu s dng 2
1.4.2. Phng pháp thc hin 2

1.4.3. X lý s liu 3
1.5. Kt cu ca đ tài 3
CHNG 2. C S LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU 5
2.1. Mobile banking 5
2.1.1. Dch v mobile banking 5
2.1.2. Công ngh mobile banking 6

2.2. Các công trình nghiên cu có liên quan 7
2.2.1. Mô hình chp nhn công ngh (TAM) 7
2.2.2. Lý thuyt v ph bin s đi mi (IDT) 9
2.2.3. Lý thuyt hp nht v chp nhn và s dng công ngh (UTAUT) 10
2.2.4. Lý thuyt nhn thc ri ro (TPR) 13
2.2.5. Mt s các nghiên cu khác 15
2.2.5.1. Các yu t nh hng đn vic s dng dch v mobile banking ti
Hà Ni, Vit Nam ca Vu (2013). 15
2.2.5.2. Mô hình các nhân t nh hng đn ý đnh s dng dch v internet
banking nghiên cu ti th trng Vit Nam ca Lê Th Kim Tuyt (2008). 17
2.2.5.3. Nghiên cu v s chp nhn dch v mobile banking ca thanh niên
ca Akturan & Tezcan (2012) 17
2.2.6. Tng kt các nghiên cu trc đây 19
2.3. Mô hình nghiên cu đ xut 21
2.4. Gi thuyt nghiên cu 23
CHNG 3. PHNG PHÁP NGHIÊN CU 25
3.1. Quy trình nghiên cu 25
3.2. Nghiên cu đnh tính 26
3.2.1. Phát trin thang đo s b 26
3.2.1.1.Thang đo s b cho yu t nhn thc tính hu ích 27
3.2.1.2. Thang đo s b cho yu t nhn thc tính d s dng 27

3.2.1.3. Thang đo s b cho yu t nhn thc v ri ro 28


3.2.1.4. Thang đo s b ý đnh s dng 29
3.2.2. iu chnh thang đo 30
3.2.3. Kt qu điu chnh thang đo 31
3.2.4. Tóm tt kt qu nghiên cu đnh tính 32
3.3. Nghiên cu đnh lng 34
3.3.1. Thit k bng câu hi 34
3.3.2. Thu thp d liu 35
3.3.3. Thit k mu 35
3.3.4. X lý s liu 35
3.3.4.1. ánh giá đ tin cy thang đo bng Cronbach Anpha 35
3.3.4.2. Phân tích nhân t khám phá EFA 36
3.3.4.3. Phân tích hi quy 37
CHNG 4. KT QU NGHIÊN CU 39
4.1. c đim mu kho sát 39
4.2. ánh giá đ tin cy ca thang đo 40
4.2.1. H s Cronbach Anpha ca các bin đc lp 42
4.2.1. H s Cronbach Anpha ca bin ph thuc 43
4.3. Phân tích nhân t khám phá EFA 44
4.3.1. Kt qu phân tích EFA cho các bin đc lp 44
4.3.2. Kt qu phân tích EFA cho bin ph thuc 47
4.4. iu chnh mô hình nghiên cu và các gi thuyt 48
4.5. Phân tích hi quy 50

4.5.1. Phân tích tng quan 50
4.5.2. Công thc hi quy tuyn tính bi 51
4.5.3. Xem xét các gi đnh cn thit trong hi quy tuyn tính 52
4.5.3.1. Gi đnh không có hin tng đa cng tuyn 52
4.5.3.2. Gi đnh phng sai ca phn d không đi 53
4.5.3.3. Gi đnh v phân phi chun ca phn d 53

4.5.3.4. Gi đnh v tính đc lp ca phn d 55
4.5.4. Ý ngha các h s hi quy riêng phn trong mô hình 55
4.5.5. Kim đnh s phù hp ca mô hình 56
4.5.6. Kim đnh gi thuyt 56
4.6. Tho lun kt qu nghiên cu 57
CHNG 5. HÀM Ý CHÍNH SÁCH V GII PHÁP 60
5.1.  xut mt s hàm ý 60
5.1.1. Gia tng nhn thc ca khách hàng v tính hu ích vi cá nhân ca dch
v mobile banking 60
5.1.2. Gia tng nhn thc ca khách hàng v tính d s dng ca dch v
mobile banking 61
5.1.3. Gim ri ro khi s dng dch v mobile banking 62
5.2. Gii hn ca nghiên cu và khuyn ngh hng nghiên cu tip theo 62

TÀI LIU THAM KHO
PH LC


DANH MC CÁC BNG
Bng 2.1. Bng tng kt các nghiên cu trc đây 20
Bng 2.2. Tng hp các yu t nghiên cu 22
Bng 3.1.Thang đo cho yu t nhn thc tính hu ích 27
Bng 3.2. Thang đo cho yu t nhn thc tính d s dng 27
Bng 3.4. Thang đo cho yu t nhn thc v ri ro 29
Bng 3.5. Thang đo cho yu t ý đnh s dng 30
Bng 3.6. Thang đo đã điu chnh 33
Bng 4.1. S lng d liu thu thp 39
Bng 4.2. Kt qu h s Cronbach Alpha ca các khái nim nghiên cu ln 1 41
Bng 4.3. Kt qu h s Cronbach Alpha ca các khái nim nghiên cu ln cui 43
Bng 4.4. Kt qu phân tích nhân t EFA ln mt 45

Bng 4.5. Kt qu phân tích nhân t EFA ln cui 46
Bng 4.5. Kt qu phân tích nhân t EFA bin ph thuc 47
Bng 4.6. Các nhân t và bin quan sát 49
Bng 4.7. Bng phân tích h s tng quan gia các bin 50
Bng 4.8a. Bng tóm tt mô hình 51
Bng 4.8b. Bng trng s hi quy 52
Bng 4.9. Kt qu kim đnh các gi thuyt nghiên cu 57




DANH MC HÌNH VÀ BIU 
Hình 2.1. Mô hình chp nhn công ngh (TAM) 8
Hình 2.2. Mô hình chp nhn công ngh hiu chnh 8
Hình 2.3. Mô hình hp nht v chp nhn và s dng công ngh (UTAUT) 11
Hình 2.4. Mô hình nhn thc ri ro (TPB) 13
Hình 2.5. Mô hình nhn thc ri ro và tn sut s dng dch v mobile banking ca
Chen (2013) 14
Hình 2.6. Mô hình nghiên cu các yu t nh hng đn vic s dng dch v
mobile banking ca Vu (2013) 16
Hình 2.7. Mô hình các nhân t nh hng đn ý đnh s dng dch v internet
banking ca Lê Th Kim Tuyt (2008) 17
Hình 2.8. Mô hình chp nhn dch v mobile banking ca thanh niên ca Akturan
& Tezcan (2012) 19
Hình 2.9.Mô hình đ xut ca nghiên cu các yu t nhn thc đc tính ca đi
mi nh hng đn ý đnh s dng mobile banking ca khách hàng cá nhân 22
Hình 3.1. S đ quy trình nghiên cu 25
Hình 4.1. Mô hình điu chnh ca nghiên cu các yu t nhn thc đc tính ca đi
mi nh hng đn ý đnh s dng mobile banking ca khách hàng cá nhân 48
Biu đ 4.1:  th phân tán 53

Biu đ 4.2: Biu đ tn s ca phn d chun hóa 54
Biu đ 4.3: Biu đ tn s P-P 54



1

CHNG 1. TNG QUAN V  TÀI NGHIÊN CU
Chng này trình bày v s cp thit ca đ tài, mc tiêu nghiên cu, đi
tng nghiên cu, phm vi nghiên cu, phng pháp nghiên cu và kt cu ca
lun vn.
1.1. S cp thit ca đ tài
Ngân hàng đin t (electronic banking) chính thc đc trin khai vào nm
1995 ti M. K t khi ra đi, dch v này đã và đang đc m rng ra khp th
gii,  các nc phát trin, dch v này tr nên rt quen thuc do tính tin ích ca
nó mang li cho ngi tiêu dùng. Ngày nay, khoa hc k thut và công ngh phát
trin đã cho phép các ng dng ngân hàng đc chuyn đn các thit b đin t và
thm chí c đin thoi di đng. Gan và cng s (2006) đã d đoán rng ngân hàng
đin t là cn thit cho các ngân hàng đ duy trì li nhun trong tng lai.
Theo s liu ca Ahonen (2013) thì s thuê bao di đng trên th gii nm
2012 là 6,7 t, chim 94% dân s th gii, s đin thoi đang s dng là 5,3 t. S
ph bin ca đin thoi di đng đã giúp dch v mobile banking ni lên nh mt
kênh giao dch tim nng mi. Vi chic đin thoi di đng, ngi tiêu dùng có th
truy cp tài khon ca h và kim tra s d tài khon, thanh toán hóa đn, và thc
hin các giao dch ngân hàng khác (Brown và cng s, 2003). Mobile banking là
mt ng dng quan trng ca thng mi di đng vì nó không ch mang li li ích
cho ngi s dng mà nó còn là mt ngun b sung thu nhp cho c ngân hàng và
dch v vin thông (Aktukan & Tezcan, 2010).
Nm 2013, dân s Vit Nam c tính 89,71 triu ngi (Tng cc Thng kê,
2013), tng s thuê bao di đng đt 105 triu thuê bao, trong đó di đng chim 93%

(B Thông tin và Truy
n thông, 2014). Theo ông Jitin Goyal - Ch tch và ph trách
kinh doanh toàn cu ca Công ty Polaris, Vit Nam rt có tim nng phát trin dch
v mobile banking (Chí Kiên, 2012).
2

Có rt nhiu nghiên cu đã cho thy các yu t v nhn thc có nh hng
quan trng đn ý đnh s dng (Aktukan & Tezcan, 2010; Chen, 2013; Moore and
Benbasat, 1991; Venkatesh & Davis, 2000). Tuy nhiên,  Vit Nam rt ít nghiên
cu chuyên sâu v vn đ này. Do đó, thc hin đ tài “Nghiên cu các yu t v
nhn thc có nh hng đn ý đnh s dng mobile banking ca khách hàng cá
nhân ti TP.H Chí Minh, Vit Nam” là rt cn thit.
1.2. Mc tiêu nghiên cu
Nghiên cu này nhm mc tiêu là đ xác đnh các yu t v nhn thc có nh
hng đn ý đnh s dng mobile banking ti TP.H Chí Minh.
1.3. i tng và phm vi nghiên cu
1.3.1. i tng nghiên cu
i tng nghiên cu là ý đnh s dng mobile banking ti TP.H Chí Minh
trong mi tng quan vi các yu t v nhn thc.
1.3.2. Phm vi nghiên cu
Nghiên cu này áp dng phng pháp phng vn trc tip và phng vn
thông qua mng internet các cá nhân t 18 tui tr lên có ý đnh s dng mobile
banking trên đa bàn Tp.H Chí Minh trong nm 2014.
1.4. Phng pháp nghiên cu
1.4.1. S liu s dng
Nghiên cu s dng s liu s cp đc thu thp thông qua phng pháp
phng vn.
1.4.2. Phng pháp thc hin
Nghiên cu này s dng đa phng pháp gm phng pháp nghiên cu đnh
tính và phng pháp nghiên cu đnh lng.

3

- Nghiên cu đnh tính nhm b sung và điu chnh các bin quan sát trong
mô hình và hiu chnh bng câu hi kho sát. Ch yu s s dng k thut tho lun
tay đôi vi các đi tng là các chuyên gia trong lnh vc này và mt s cá nhân có
ý đnh s dng dch v mobile banking.
- Nghiên cu đnh lng đc thc hin thông qua bng câu hi kho sát.
Sau khi bng câu hi đc hiu chnh  bc nghiên cu đnh tính tr thành bng
câu hi chính thc thì tin hành thc hin thu thp d liu, x lý s liu.
1.4.3. X lý s liu
Nghiên cu x lý s liu bng phn mm thng kê SPSS 20 đ kim đnh
thang đo bng phân tích Cronbach’s Anpha và phân tích nhân t khám phá EFA,
kim đnh hi quy đ đánh giá tác đng ca các yu t v nhn thc đn ý đnh s
dng dch v mobile banking.
1.5. Kt cu ca đ tài
 tài gm 5 chng đc chia nh sau:
- Chng 1 : Tng quan v đ tài nghiên cu
Chng này trình bày tính cp thit ca đ tài, mc tiêu, đi tng nghiên
cu, phm vi nghiên cu và phng pháp nghiên cu ca đ tài.
- Chng 2 : C s lý thuyt và mô hình nghiên cu
Chng này gii thiu c s lý thuyt và các công trình nghiên cu đã có
trong và ngoài nc có liên quan đn đ tài nghiên cu này. T đó đ xut mô hình
nghiên cu.
- Chng 3 : Phng pháp nghiên cu
Chng này trình bày phng pháp nghiên cu, thc hin phát trin và điu
chnh thang đo, thit k mu, thit k bng câu hi, thu thp d liu đnh lng.
- Chng 4 : Kt qu nghiên cu
4

Chng này trình bày, đánh giá và bàn lun các kt qu thu đc : mô t d

liu thu đc, tin hành đánh giá kim đnh thang đo, kim đnh s phù hp ca mô
hình, kim đnh gi thuyt ca mô hình nghiên cu.
- Chng 5 : Hàm ý chính sách v gii pháp
Chng này đa ra nhng hàm ý chính sách v gii pháp, đng thi nêu lên
nhng hn ch ca nghiên cu và hng nghiên cu tip theo.

















5

CHNG 2. C S LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU
Chng này gm ba phn chính:
(1) Khái quát v dch v mobile banking và công ngh đc s dng trong
dch v mobile banking.
(2) Trình bày v mt s lý thuyt và nghiên cu trong và ngoài nc có liên
quan đn các yu t v nhn thc và ý đnh s dng dch v mobile banking.

(3)  xut mô hình nghiên cu và các gi thuyt v các yu t nhn thc tác
đng đn ý đnh s dng dch v mobile banking.
2.1. Mobile banking
2.1.1. Dch v mobile banking
Mobile banking đc đnh ngha là “mt kênh mà ngi tiêu dùng tng tác
vi ngân hàng thông qua mt thit b di đng, chng hn nh đin thoi di đng
hoc máy k thut s cá nhân. Vi ý ngha là nó có th đc xem nh là mt tp
hp con ca ngân hàng đin t và mt phn m rng ca internet banking vi đc
đim đc đáo riêng ca mình " (Laukkanen và Passanen, 2008, p.87).
Ngày nay, dch v mobile baking đang phát trin nh là mt kênh bán l mi
cho các ngân hàng. Dch v mobile banking hng đn các khách hàng cá nhân có
s dng các thit b di đng, khách hàng có th s dng các dch v ngân hàng nh
chuyn tin, xem sao kê tài khon, thanh toán hóa đn  bt c đâu, bt c khi nào
mt cách nhanh chóng mà không cn phi đn ngân hàng.
Theo mt nghiên cu mi đây ca Juniper Research, s lng khách hàng s
dng Mobile Banking trên th gii đang liên tc tng trong vài nm tr li đây và
dn tr thành mt xu th tt yu. Tính đn ht nm 2011, tng s ngi s dng
Mobile Banking đã vt 300 triu. Con s này s tng lên 530 triu vào nm 2013
và tip tc là 860 triu vào nm 2016. Còn theo kho sát ca Edgar Dunn, công ty
t vn chin lc chuyên v lnh vc thanh toán và dch v tài chính thì đin thoi
6

di đng cng đc đánh giá là kênh thanh toán phát trin nht ti các quc gia trên
th gii trong vòng 5 nm ti (Smartlink, 2013).
Theo thông cáo báo chí ca Nielsen (2012), ngi tiêu dùng khu vc Châu Á
Thái Bình Dng a thích s tin li ca ngân hàng trc tuyn và ngân hàng qua
đin thoi (mobile banking) đ giao dch đu t. Dch v ngân hàng trc tuyn đc
s dng thng xuyên nht (79%), sau đó là giao dch ti ngân hàng (73%) trong
khi giao dch qua môi gii trc tuyn (28%) và đin thoi (36%) cng khá ph bin.
Vi s phát trin ca các thit b di đng, đc bit là đin thoi thông minh ti ti

khu vc Châu Á Thái Bình Dng, các nhà đu t có thêm mt công c đc lc đ
thc hin giao dch và nm bt nhiu c hi nhanh chóng. Dch v ngân hàng qua
đin thoi đang phát trin nhanh cng thêm kh nng tính bo mt ngày càng cht
s khin dch v này có kh nng bùng phát mnh trong tng lai.
T trc nm 2011, dch v mobile banking còn khá mi m  Vit Nam, s
lng ngân hàng trin khai rt hn ch vi các tính nng dch v còn đn gin, ch
yu là xem s d tài khon và chuyn tin trong ni b ngân hàng. Tuy nhiên t
nm 2011 tr đi, nhn thy tim nng và li ích ca kênh giao dch mi nên rt
nhiu ngân hàng đã bt đu tham gia trin khai dch v này.
2.1.2. Công ngh mobile banking
Ban đu mobile banking da trên nn tng dch v tin nhn thông thng
(SMS - Short Message Service) cho phép khách hàng giao tip vi ngân hàng theo
nhng tin nhn, câu lnh có cú pháp dng vn bn đc ngân hàng quy đnh trc.
Ngày nay, vi s phát trin ca internet, công ngh di đng (GPRS, Wi-Fi,
3G, 4G…) và đc bit là s phát trin ca ngành công nghip đin thoi di đng,
mobile banking đã có nhng bc nhy vt, gn lin vi s ra đi ca đin thoi
thông minh (smartphone). Nhiu ng dng công ngh mi đã đc áp dng cho
vic phát trin mobile banking nh: SimToolKit (ng dng dch v ngân hàng di
đng đc tích hp trên SIM đin thoi di đng), Mobile Application (ng dng
dch v ngân hàng di đng đc cài đt trên đin thoi di đng), Mobile Web (dch
7

v ngân hàng di đng đc truy cp qua trình duyt Internet trên đin thoi di
đng),…
Mi gii pháp công ngh đu có nhng u nhc đim riêng. Tuy nhiên
công ngh Mobile Application đc đánh giá toàn din hn c do tính tin li, bo
mt, an toàn, đa dng tính nng, d cp nht, d trin khai, thân thin vi ngi
dùng trong c quá trình cài đt và s dng… Công ngh này đang đc xem là mt
trong nhng la chn hàng đu ca hu ht các ngân hàng trên th gii cho vic
phát trin Mobile Banking nh Citibank, Bank of America, Barclays …

2.2. Các công trình nghiên cu có liên quan
2.2.1. Mô hình chp nhn công ngh (TAM)
Na cui ca th k hai mi, đã có rt nhiu nghiên cu v ý đnh hành vi
ca ngi tiêu dùng nh lý thuyt hành đng hp lý (TRA – Theory of Reasonel
Action) ca Fishbein & Ajzen (1975), lý thuyt v hành vi d đnh (TPB – Theory
of Planned Behavior) ca Ajzen (1985, theo Ajzen, 1991) và mô hình chp nhn
công ngh (TAM – Technology Acceptance Model) ca Davis (1986). Các lý
thuyt này đã đc s dng rng rãi đ đánh giá hành vi ca ngi tiêu dùng, đc
bit là mô hình TAM. TAM đã đc th nghim rng rãi và đc xác nhn là rt
hu ích trong vic gii thích hành vi chp nhn công ngh ca ngi s dng. “Mc
tiêu ca TAM là cung cp mt s gii thích các yu t xác đnh tng quát v s
chp nhn máy tính, nhng yu t này có kh nng gii thích hành vi ngi s dng
xuyên sut các loi công ngh” (Davis và cng s, 1989, p.985). TAM đã ch ra
rng có hai yu t có liên quan chính đn hành vi chp nhn máy tính là nhn thc
tính hu ích và nhn thc tính d s dng (xem hình 2.1).
8


Ngun: Davis và cng s, 1989
Hình 2.1. Mô hình chp nhn công ngh (TAM)
Da trên các nghiên cu thc nghim sau khi mô hình TAM đu tiên đc
công b, TAM đã đc tip tc nghiên cu m rng thành TAM2 bi Venkatesh &
Davis (2000) và TAM3 bi Venkatesh & Bala (2008), khi đó yu t thái đ đã đc
b ra khi mô hình (Xem hình 2.2).

Ngun: Venkatesh & Davis, 2000; Venkatesh & Bala, 2008
Hình 2.2. Mô hình chp nhn công ngh hiu chnh
nh ngha các yu t tác đng đn ý đnh s dng trong mô hình TAM:
9


- Nhn thc tính hu ích đc đnh ngha là “mc đ mà mt ngi tin rng
vic s dng mt h thng đc bit s nâng cao hiu sut công vic ca mình”
(Davis, 1989, p.320).
- Nhn thc tính d s dng đc đnh ngha là “mc đ mà mt ngi tin
rng vic s dng mt h thng đc bit s không cn phi n lc” (Davis, 1989,
p.320).
2.2.2. Lý thuyt v ph bin s đi mi (IDT)
Lý thuyt v ph bin s đi mi (IDT – Innovation Diffusion Theory) đc
đa ra bi Rogers (1995). Trong IDT, Rogers (1995) đnh ngha ph bin là quá
trình mà s đi mi hoc nhn thc công ngh mi đc truyn đt thông qua các
kênh nht đnh theo thi gian gia các thành viên ca mt h thng xã hi. S đi
mi là “mt ý tng, mt hành đng thc tin hay mt vn đ đc nhn thc là
mi đi vi mt cá nhân hay mt nhóm ngi” (Roger, 1995, p.11). Theo Roger
(1995), phn ng ca mt cá nhân đi vi s đi mi ph thuc vào nhn thc v
tính cht mi l ca ý tng và cho dù cá nhân đó có ngh rng ý tng là mi l
hay không thì ý tng đó cng phi là s đi mi. Mt cá nhân bày t tính cht mi
l ca mt s đi mi nh là kin thc, s thuyt phc hoc quyt đnh s chp
nhn. Phn ln ý tng mi có liên quan đn nhng đi mi v công ngh, nên đôi
khi t “công ngh” đc s dng nh mt t đng ngha vi “s đi mi” (Roger,
1995). Rogers (1995) đ xut và xác đnh nm đc tính ca s đi mi nh sau:
- Li th tng đi: “là mc đ mà mt s đi mi đc nhn thc là tt hn
so vi ý tng nó thay th” (Roger, 1995, p.212).
- Kh nng tng thích: “là mc đ mà mt s đi mi đc nhn th
c là
phù hp vi các giá tr hin có, kinh nghim quá kh, và nhu cu ca ngi chp
nhn tim nng” (Roger, 1995, p.224).
- Phc tp: “là mc đ mà mt s đi mi đc nhn thc là khó khn đ
hiu và s dng” (Roger, 1995, p.242).
10


- Có kh nng áp dng th: “là mc đ mà mt s đi mi có th đc th
nghim mt cách hn ch” (Roger, 1995, p.243).
- Có th nhn bit: “là mc đ mà các kt qu ca mt s đi mi có th
nhìn thy bi nhng ngi khác” (Roger, 1995, p.244).
Theo Roger (1995) thì đc tính li th tng đi, kh nng tng thích, có
kh nng áp dng th, có th nhn bit tng quan thun vi tc đ chp nhn s
đi mi, còn đc tính phc tp thì tng quan nghch vi tc đ chp nhn s đi
mi. Tc đ chp nhn s đi mi là “tc đ liên quan mà ti đó mt s đi mi
đc chp nhn bi nhng thành viên trong mt h thng xã hi” (Roger, 1995,
p.22).
Moore và Benbasat (1991) còn xác đnh thêm ba đc tính khác ca s đi
mi nh:
- Hình nh: là mc đ mà khi s dng mt s đi mi thì hình nh ca mt
ngi hoc tình trng trong h thng đc bit ca ngi đó đc nâng cao. Mong
mun đt đc đa v xã hi là mt đng lc quan trng đi vi mt ngi nào đó
thông qua mt s đi mi.
- T nguyn s dng: là mc đ mà s dng mt s đi mi đc coi nh là
t nguyn hoc ca ý chí t do.
- Kt qu có th chng minh đc: là tính hu hình c
a các kt qu ca vic
s dng mt s đi mi.
2.2.3. Lý thuyt hp nht v chp nhn và s dng công ngh (UTAUT)
Lý thuyt hp nht v s chp nhn và s dng công ngh (UTAUT –
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) đc phát trin bi
Venkatesh và cng s (2003) (Xem hình 2.3). Mô hình UTAUT là mô hình hp
nht t tám mô hình chp nhn công ngh trc đó bao gm: Lý thuyt hành đng
hp lý (TRA), Lý thuyt hành vi d đnh (TPB), Mô hình chp nhn công ngh
(TAM), Mô hình đng c thúc đy, Mô hình s dng máy tính (Model of PC
11


Utilization - PCUM), Lý thuyt ph bin s đi mi (Innovation Diffution Theory -
IDT), Lý thuyt nhn thc xã hi (Social Cognitive Theory - SCT), Lý thuyt kt
hp thuyt hành vi d đnh và mô hình chp nhn công ngh.
Ngun: Venkatesh và cng s, 2003
Hình 2.3. Mô hình hp nht v chp nhn và s dng công ngh (UTAUT)
Mô hình UTAUT gii thích ý đnh s dng ca mt ngi đi vi vic s
dng mt h thng công ngh thông tin và nhng hành vi s dng xy ra sau đó. Lý
thuyt này cho rng có bn yu t: Mong đi v thành tích (Performance
Expectancy), mong đi v s n lc (Effort Expectancy), nh hng xã hi (Social
Influence) và điu kin thun tin (Facilitating Conditions) là nhng yu t nh
hng trc tip đn ý đnh s dng và hành vi s dng (Venkatesh và cng s,
2003). Gii tính, tui, kinh nghim và s t nguyn đc cho là có tác đng gián
tip đn bn yu t chính phía trên (Venkatesh và cng s, 2003).
nh ngha các yu t có tác đng trc tip đn ý đnh s dng trong mô
hình UTAUT:
12

- Mong đi thành tích đc đnh ngha là “mc đ mà mt ngi tin rng
vic s dng mt h thng s nâng cao hiu sut công vic ca mình” (Venkatesh
và cng s, 2003, p.447).
- Mong đi s n lc đc đnh ngha là mc đ d s dng ca h thng
(Venkatesh và cng s, 2003).
- nh hng xã hi đc đnh ngha là “mc đ mà mt ngi nhn thy
rng nhng ngi quan trng vi anh ta tin rng anh ta nên s dng h thng mi”
(Venkatesh và cng s, 2003, p.451).
- iu kin thun tin đc đnh ngha là mc đ mà mt ngi tin rng đ
s dng h thng thì cn đc h tr bi c s h tng k thut và t chc hin có
(Venkatesh và cng s, 2003).
UTAUT đc coi là lý thuyt quan trng nht đ nghiên cu vic áp dng
công ngh thông tin trong các lnh vc trong tng lai. Mô hình này đã đc thc

nghim kim tra và nhn thy là tt hn tám mô hình chp nhn công ngh trc
đó, bao gm c mô hình TAM (Carlsson và cng s, 2006). Tuy nhiên, UTAUT
không phi là hoàn ho. Áp dng UTAUT trong mt s ng dng công ngh thông
tin đc bit nh ngân hàng di đng, thay đi và sa đi là cn thit theo khuyn cáo
ca Venkatesh và cng s (2003). Vì vy, nghiên cu v các yu t nhn thc các
đc tính ca đi mi
nh hng đn ý đnh s dng mobile banking ti TP. H Chí
Minh s da trên c s mô hình UTAUT và m rng thay đi, sa đi mt s yu t
cho tng thích vi đc đim riêng ca nghiên cu này.
Yu t mong đi s n lc t UTAUT, nhn thc tính d s dng t TAM
và phc tp t IDT đc coi là tng t (Venkatesh và cng s, 2003). Tng t
nh vy, li th tng đi ca IDT và mong đi thành tích t UTAUT là tng t
nh nhn thc tính hu ích t TAM (Venkatesh và cng s, 2003). Trong nghiên
cu này, các t ng nhn thc tính d s dng và nhn thc tính hu ích đc coi
nh là bin đc lp và đa vào mô hình nghiên cu.
13

2.2.4. Lý thuyt nhn thc ri ro (TPR)
Thuyt nhn thc ri ro (TPR – Theory of Perceived Risk) đc gii thiu
bi Bauer (1960), Bauer cho rng hành vi tiêu dùng sn phm công ngh thông tin
có nhn thc ri ro, bao gm hai yu t là nhn thc ri ro liên quan đn sn
phm/dch v và nhn thc ri ro liên quan đn giao dch trc tuyn (Xem hình
2.4).

Ngun: Bauer, 1960
Hình 2.4. Mô hình nhn thc ri ro (TPB)
- Thành phn nhn thc ri ro liên quan đn sn phm dch v: nh mt tính
nng, mt tài chính, tn thi gian, mt c hi và nhn thc ri ro toàn b đi vi sn
phm/dch v.
- Thành phn ri ro liên quan đn giao dch trc tuyn: các ri ro có th xy

ra khi ngi s dng thc hin giao dch trên các phng tin đin t nh s b mt,
s an toàn và nhn thc ri ro toàn b v giao dch.
Theo nghiên cu ca Chen (2013) v ý đnh s dng dch v mobile
banking, yu t nhn thc ri ro đã đc c th hóa thành nm khía cnh: ri ro tài
chính, ri ro hot đng, ri ro thi gian, ri ro tâm lý và ri ro bo mt (xem hình
2.5). Nghiên cu đã cung cp mt hiu bit sâu sc hn v nhng đc đim ca ri
ro liên quan đn dch v mobile banking.


14


Hình 2.5. Mô hình nhn thc ri ro và tn sut s dng dch v mobile banking ca
Chen (2013)
Trong bi cnh giao dch trc tuyn, nhn thc ri ro thng đc đnh
ngha là mt nhn thc v nguy c tim n trong vic s dng c s h tng internet
m đ trao đi thông tin cá nhân, và nó thng đc vn hành nh mt cu trúc đa
chiu (Chen, 2013).
- Nhn thc ri ro tài chính: Nhn thc ri ro tài chính chính là kh nng mt
tin vì sai sót trong h điu hành hoc chim dng vn thông qua truy cp bên ngoài
bt hp pháp (Littler and Melanthiou, 2006).
- Nhn thc ri ro hot đng: Nhn thc ri ro hot đng chính là nhn thc
đc có mt s yu t có th đc coi là nh hng xu đn hot đng ca dch v
mobile banking (Littler and Melanthiou, 2006).
15

- Nhn thc ri ro v thi gian: Ngi tiêu dùng có th phi dành thêm thi
gian đ hc tp, hoc s dng mt sn phm/dch v. Nu dch v mobile banking
đòi hi thi gian hc tp thì nguy c thi gian có th đc coi là cao (Littler and
Melanthiou, 2006).

- Nhn thc ri ro tâm lý chính là ngi tiêu dùng t nhn thc rng có th
b nh hng bi vic áp dng các dch v mobile banking (Littler and Melanthiou,
2006).
- Nhn thc ri ro bo mt: Nh đã bit, riêng t có th là bt li nghiêm
trng nht ca dch v mobile banking vi nhng lo ngi v s xâm nhp t bên
ngoài dn đn s giám sát ca các chi tit tài chính cá nhân và thm chí c vic xóa
b tin t tài khon (Littler and Melanthiou, 2006).
Nghiên cu ca Chen (2013) đã cho thy nhn thc v ri ro có tác đng tiêu
cc đn ý đnh s dng dch v mobile banking. Vì vy, yu t nhn thc ri ro
đc đa vào mô hình nghiên cu.
2.2.5. Mt s các nghiên cu khác
2.2.5.1. Các yu t nh hng đn vic s dng dch v mobile banking ti Hà
Ni, Vit Nam ca Vu (2013).
Nghiên cu ca Vu (2013) đã xác đnh các yu t nh hng đn vic s
dng dch v mobile banking đi vi nhóm ngi đã s dng mobile banking (bao
gm c SMS banking và internet banking) ti Hà Ni, Vit Nam. Nghiên cu đa ra
các yu t là đc đim nhân khu hc, nhn thc tính hu ích, nhn thc v tính d
s dng t mô hình UTAUT, yu t chi phí cm nhn t nghiên cu ca Luarn &
Lin (2005), yu t nhn thc ri ro t nghiên cu ca Lee (2005), yu t s tin
tng t nghiên cu ca Kim và cng s (2009).
Nghiên cu đã s dng phn mm SPSS 16.0 x lý d liu; s dng phân
tích hi quy đ kim đnh gi thuyt và phân tích ANOVA đ kim đnh s khác
16

bit gia các đc đim nhân khu hc vi vic s dng dch v mobile banking ti
Hà Ni.
Nghiên cu đã xác đnh nm yu t nh hng đn vic s dng các dch v
mobile banking, bao gm: nhn thc tính hu ích, nhn thc tính d dàng s dng,
nhn thc v ri ro an toàn và xã hi, nhn thc v ri ro hot đng và tài chính, s
tin tng. Nghiên cu cng ch ra yu t “chi phí cm nhn” không có ý ngha

thng kê đn vic s dng dch v mobile banking và không có đ bng chng đ
kt lun mi quan h gia các đc đim nhân khu hc vi vic s dng dch v
mobile banking (xem hình 2.6).


Hình 2.6. Mô hình nghiên cu các yu t nh hng đn vic s dng dch v
mobile banking ca Vu (2013)


×