B GIÁO DCă&ăÀOăTO
TRNGăI HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
HÀ TH THANH XUÂN
S NHăHNG CA VIC NM GI TIN
MT LÊN HIU QU HOTăNG VÀ GIÁ
TR CA CÁC DOANH NGHIP TI VIT
NAMăGIAIăON 2009 ậ 2012
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
TP. H Chí Minh ậ Nmă2014ă
B GIÁO DCă&ăÀOăTO
TRNGăI HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
HÀ TH THANH XUÂN
S NHăHNG CA VIC NM GI TIN
MT LÊN HIU QU HOTăNG VÀ GIÁ
TR CA CÁC DOANH NGHIP TI VIT
NAMăGIAIăON 2009 ậ 2012
CHUYÊN NGÀNH: TÀI CHÍNH ậ NGÂN HÀNG
MÃ S: 60340201
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
NGI HNG DN KHOA HC:
TINăSăLểăTH KHOA NGUYÊN
TP. H Chí Minh ậ Nmă2014
LIăCAMăOAN
Tôi xin cam đoan lun vn thc s kinh t ắS NHăHNG CA VIC NM
GI TIN MT LÊN HIU QU HOTă NG VÀ GIÁ TR CA CÁC
DOANH NGHIP TI VITă NAMă GIAIă ON 2009 ậ 2012” lƠ công trình
nghiên cu ca chính tác gi, ni dung đc xây dng da trên quá trình hc tp và
các kt qu nghiên cu thc tin trong thi gian qua, s liu s dng trong lun vn
là trung thc, đc thu thp t nhng ngun đáng tin cy, có trích dn ngun gc rõ
ràng.
Thành ph H Chí Minh, tháng 09 nm 2014
Hà Th Thanh Xuân
MCăLC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC HÌNH VÀ BNG BIU
TÓM TT 1
CHNG 1: GII THIU 2
1.1. Lý do chn đ tài: 2
1.2. Mc tiêu nghiên cu: 3
1.3. Ngun d liu ậ Mô hình - Phng pháp nghiên cu: 4
1.4. Ni dung nghiên cu: 7
CHNG 2: TNG QUAN LÝ THUYT VÀ KT QU CÁC NGHIÊN CU
TRC ỂY 8
2.1. Tng quan lý thuyt: 9
2.1.1. ng c nm gi tin mt ca doanh nghip: 9
2.1.2. Lý thuyt đánh đi: 11
2.1.3. Lý thuyt trt t phân hng: 12
2.1.4. Lý thuyt Dòng tin mt t do: 12
2. 2. Kt qu các nghiên cu trc đơy: 13
2.2.1. Các nghiên cu trc đơy v nm gi tin mt: 13
2.2.2. Các nghiên cu v nh hng ca vic nm gi tin mt đi vi hiu qu
và giá tr doanh nghip: 16
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 22
3.1. D liu: 23
3.2. Mô hình vƠ phng pháp nghiên cu: 24
3.2.1. Các yu t tác đng đn vic nm gi tin mt ca doanh nghip: 24
3.2.1.1. Gi thuyt và mô hình: 24
3.2.1.2. Phng pháp nghiên cu: 28
3.2.1.2.1. Thng kê mô t: 28
3.2.1.2.2. Các phng pháp hi quy cho mô hình các nhân t tác đng đn
lng tin mt nm gi: 29
3.2.2. Tác đng ca nm gi tin mt lên hiu qu hot đng và giá tr ca
doanh nghip: 30
3.2.2.1. Gi thuyt và mô hình: 30
3.2.2.2. Phng pháp nghiên cu: 32
CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU: 36
4.1. Thng kê mô t: 37
4.2. Ma trn các h s tng quan gia các bin: 40
4.3. Kt qu hi quy cho mô hình các nhân t tác đng đn lng tin mt nm
gi: 42
4.3.1. Hi quy Pooled OLS vi bin gi nm: 42
4.3.2. Hi quy Pooled OLS vi bin gi nm vƠ ngƠnh: 43
4.3.3. Hi quy các nh hng c đnh (Fixed Effects) 45
4.3.4. Mô hình Fama ậ Macbeth: 46
4.3.5. Tng hp các kt qu hi quy: 48
4.4. Kt qu hi quy cho mô hình tác đng ca nm gi tin mt lên hiu qu hot
đng và giá tr ca doanh nghip: 52
4.4.1. Kt qu hi quy cho mô hình tác đng ca nm gi tin mt lên hiu qu
hot đng doanh nghip: 52
4.4.2. Kt qu hi quy cho mô hình tác đng ca nm gi tin mt lên giá tr
doanh nghip 55
CHNG 5: KT LUN 59
5.1. Kt lun: 60
5.2. Mt s khuyn ngh giúp doanh nghip Vit Nam qun lý tin mt hiu qu,
tránh các chi phí phát sinh khi nm gi: 62
5.3. Hn ch ca đ tài: 63
5.4. Hng phát trin cho nhng nghiên cu tip theo: 63
DANH MC TÀI LIU THAM KHO
PH LC
DANHăMCăHỊNHăVÀăBNGăBIU
Hình 1: T l nm gi tin mt trung bình trong giai đon 2009 -2012 38
Bng 1: Tng hp cách tính các bin s dng trong bài nghiên cu 31
Bng 2: Tóm tt các kt qu thng kê mô t 37
Bng 3 : T l nm gi tin mt trung bình theo ngành 39
Bngă4: Ma trn h s tng quan gia các bin 40
Bngă5: Kt qu hi quy Pooled OLS vi bin gi nm 42
Bngă6: Kt qu hi quy Pooled OLS vi bin gi nm vƠ ngƠnh 43
Bngă7: Kt qu hi các yu t c đnh (Fixed Effects) 45
Bngă8: Kt qu hi quy Fama ậ Macbeth: 46
Bngă9: Tng hp các kt qu hi quy: 48
Bng 10: Kt qu hi quy và kim đnh la chn mô hình phù hp cho tác đng ca
nm gi tin mt lên hiu qu hot đng doanh nghip
(c hi đu t mc thp) 52
Bng 11: Kt qu hi quy và kim đnh la chn mô hình phù hp cho tác đng ca
nm gi tin mt lên hiu qu hot đng doanh nghip (c hi đu t mc trung
bình) 53
Bng 12: Kt qu hi quy và kim đnh la chn mô hình phù hp cho tác đng ca
nm gi tin mt lên hiu qu hot đng doanh nghip
(c hi đu t mc cao) 53
Bng 13: Tác đng ca nm gi tin mt (LIQ) đi vi hiu qu hot đng ca
doanh nghip thông qua bin ROA trong giai đon 2009 ậ 2012 54
Bng 14: Kt qu hi quy và kim đnh la chn mô hình phù hp cho tác đng ca
nm gi tin mt lên giá tr doanh nghip (c hi đu t mc thp) 55
Bng 15: Kt qu hi quy và kim đnh la chn mô hình phù hp cho tác đng ca
nm gi tin mt lên giá tr doanh nghip (c hi đu t mc trung bình) 56
Bng 16: Kt qu hi quy và kim đnh la chn mô hình phù hp cho tác đng ca
nm gi tin mt lên giá tr doanh nghip (c hi đu t mc cao) 56
Bng 17: Tác đng ca nm gi tin mt (LIQ) đi vi giá tr doanh nghip thông
qua bin PRB 57
1
TịMăTT
Bài vit nhm nghiên cu các yu t tác đng đn lng tin mt nm gi và s nh
hng ca vic nm gi tin mt đi vi hiu qu hot đng và giá tr ca các
doanh nghip Vit Nam niêm yt trên S giao dch chng khoán Thành ph H Chí
Minh trong giai đon 2009 ậ 2012 s dng d liu bng vƠ các phng pháp hi
quy.
Mô hình đo lng các nhân t đc trng ca doanh nghip tác đng đn lng tin
mt nm gi s dng mô hình hi quy kt hp tt c các quan sát (Pooled OLS) vi
bin gi lƠ nm, nm vƠ ngƠnh, hi quy các yu t c đnh (Fixed Effects) và
phng pháp Fama ậ Macbeth. Kt qu hi quy cho thy t l đòn by, vn lu
đng ròng tác đng ngc chiu đn lng tin mt nm gi, phù hp vi Lý thuyt
đánh đi và Lý thuyt trt t phân hng. Yu t dòng tin thun hot đng kinh
doanh, tính bin đng dòng tin, hiu qu hot đng tài chính và hot đng đu t
có tng quan dng vi lng tin mt nm gi.
Mô hình đo lng tác đng ca nm gi tin mt lên hiu qu hot đng và giá tr
doanh nghip đc thc hin trên các mô hình hi quy c bn Pooled OLS, FEM,
REM và s dng các kim đnh phù hp la chn mô hình ti u cho tng nhóm
doanh nghip có trung bình c hi đu t so vi trung bình đu t ca mu nghiên
cu mc thp, trung bình, cao. Kt qu cha đ bng chng cho thy vic nm
gi tin mt có tác đng đn giá tr ca doanh nghip và có ít bng chng cho thy
doanh nghip càng nm gi tin mt càng có hiu qu hot đng cao. Ch có bng
chng rng doanh nghip có c hi đu t mc trung bình, càng gi nhiu tin
mt, cƠng gia tng hiu qu hot đng. Mô hình không có ý ngha thng kê đi vi
các doanh nghip có c hi đu t cao hoc thp.
2
CHNGă1:ăăGIIăTHIU
1.1. LỦădoăchnăđătƠi:
Tin mt là mt phn quan trng ca doanh nghip, là mch máu ca doanh nghip.
Nhiu nghiên cu đư cho thy rng trong tng tài sn ca doanh nghip thì tin và
các khon tng đng tin chim t trng khá đáng k dao đng t mc 5% đn
22%, đn c nh nghiên cu ca Kim, Mauer và Sherman (1998), Opler,
Pinkowitz, Stulz và Williamson (1999), Ferreira và Vilela (2004), Ozkan và Ozkan
(2004). Các tác gi nƠy đư nghiên cu xem các yu t bên trong doanh nghip nh
quy mô doanh nghip, t l n, dòng tin ca doanh nghip, đ bin đng dòng tin,
c hi đu t vƠ các tài sn thanh khon khác có nh hng cùng chiu hay ngc
chiu đn lng tin mt nm gi ca các doanh nghip không hot đng trong
ngành tài chính ti các công ty ti M, Anh, ụ, c, Nht Bn và các quc gia
trong khi Liên minh Kinh t và Tin t Châu Âu. Mi quan h gia bin ph thuc
(lng tin mt nm gi) và các yu t đc lp (các yu t bên trong doanh nghip)
đc da trên ba mô hình lý thuyt: lý thuyt đánh đi ca (Myers,1977), lý thuyt
trt t phân hng (Myers và Majluf, 1984), lý thuyt dòng tin t do (Jensen, 1986).
Là s ít quc gia trong s các nn kinh t mi ni khu vc ông Nam Á không
ri vƠo tình trng suy thái kinh t và khng hong toàn cu nm 2007-2008, tuy
nhiên là mt quc gia nm trong khi WTO, các ch tiêu kinh t v mô đư cho thy
cuc khng hong toàn cu đư nh hng đn kinh t Vit Nam. Sau khng hong
và trong bi cnh khó khn chung ca nn kinh t toàn cu, vic nm gi tin mt
đc các doanh nghip Vit Nam quan tơm hn trong vic nâng cao hiu qu hot
đng và giá tr doanh nghip. Vy nhng nhân t nƠo đư tác đng đn vic nm gi
tin mt ca các doanh nghipVit Nam? Mi quan h ca chúng đi vi lng tin
mt nm gi ti các doanh nghip là cùng chiu hay ngc chiu? Và s nm gi
nhiu tin mt có giúp cho doanh nghip gia tng giá tr và hiu qu hot đng hay
không? Do đó, ngi vit quyt đnh thc hin đ tài: “S nh hng ca vic
3
nm gi tin mt lên hiu qu hot đng và giá tr ca các doanh nghip ti Vit
Nam giai đon 2009 – 2012”
tƠi nƠy đc thc hin trên 131 công ty không hot đng trong lnh vc tài
chính, ngơn hƠng đc niêm yt trên sàn giao dch chng khoán thành ph H Chí
Minh (HoSE) trong giai đon 2009 -2012 nhm tìm dn chng đ gii đáp cho ba
câu hi nêu trên.
1.2. Mcătiêuănghiênăcu vƠăcơuăhiănghiênăcu:
Mc tiêu nghiên cu:
- Nhn bit các nhân t nƠo tác đng đn vic nm gi tin mt ca các doanh
nghip không hot đng trong ngành tài chính, ngân hàng niêm yt trên S giao
dch chng khoán Thành ph H Chí Minh trong giai đon 2009 ậ 2012. Xem xét
tác đng ca các nhân t đó đi vi vic nm gi tin mt.
- Xem xét tác đng ca vic nm gi tin mt lên hiu qu hot đng và giá tr
doanh nghip nh th nào vi mc đ khác nhau v c hi đu t ca mi doanh
nghip.
Câu hi nghiên cu:
- Nhng nhân t nƠo đư tác đng đn vic nm gi tin mt ca các doanh
nghipVit Nam?
- Mi quan h các nhân t tác đng vi lng tin mt nm gi ti các doanh
nghip là cùng chiu hay ngc chiu?
- Vi mc đ khác nhau v c hi đu t ca mi doanh nghip, s nm gi nhiu
tin mt có giúp cho doanh nghip gia tng giá tr và hiu qu hot đng hay
không?
4
1.3. Ngunădăliuăậ Mô hình - Phngăphápănghiênăcu:
Ngun d liu:
S liu ca đ tƠi đc trình bày theo d liu bng ca 524 quan sát đi din cho
131 công ty không hot đng trong lnh vc tƠi chính, ngơn hƠng đc niêm yt trên
S giao dch chng khoán thành ph H Chí Minh (HoSE) trong giai đon 2009-
2012. đơy d liu ca các đnh ch tƠi chính nh ngơn hƠng, công ty chng
khoán, công ty bo him không đc đa vƠo do có s khác bit khá ln ca chúng
so vi các doanh nghip thông thng theo Gary và Andrew (2002).
Mô hình:
tài này da vào mô hình ca bài nghiên cu ắExcess cash holdings and share
holder value” ca tác gi Edward Lee và Ronan Powell hoàn thành vào ngày 7
tháng 10 nm 2010 đ xác đnh các yu t có kh nng tác đng đn vic nm gi
tin mt ca doanh nghip Vit Nam trong điu kin các bin này có th thu thp
đc ti các ngun cung cp thông tin đáng tin cy trong nc. VƠ sau đó s dng
bài nghiên cu ắFirm’s Cash Holdings and Performance: Evidence from Japanese
Corporate Finance” ca Shinada Naoki đ xem xét nh hng ca nm gi tin mt
lên hiu qu hot đng và giá tr doanh nghip.
Mô hình đo lng các yu t tác đng đn vic nm gi tin mt ca các doanh
nghip:
LIQ
i,t
= +
1
MTB
i,t
+
2
RSIZE
i,t
+
3
LEV
i,t
+
4
OCF
i,t
+
5
NWC
i,t
+
6
CAPEX
i,t
+
7
ICF
i,t
+
8
FIN
i,t
+
9
VAROCF
i,t
+
i,t
(1)
Trong đó:
LIQ: là bin ph thuc đo lng lng tin mt đang nm gi ca doanh nghip i
trong nm t
5
Các bin đc lp:
MTB: Giá th trng trên giá ghi s đi din cho c hi tng trng hay s bt cân
xng thông tin gia nhà qun lý và các c đông ca doanh nghip i trong nm t
RSIZE: Quy mô thc ca doanh nghip i trong nm t
LEV: T l đòn by ca doanh nghip i trong nm t
OCF: Dòng tin mt ca doanh nghip i trong nm t
NWC: Vn lu đng ròng ca doanh nghip i trong nm t
CAPEX: Chi tiêu vn đi din cho c hi đu t ca doanh nghip i trong nm t
ICF: Lu chuyn tin thun t hot đng đu t ca doanh nghip i trong nm t
FIN: Lu chuyn thun t hot đng tài chính ca doanh nghip i trong nm t
VAROCF: Tính bin đng dòng tin 3 nm ca doanh nghip i trong nm t
Trong bài nghiên cu gc ca Edward Lee vƠ Ronan Powell có đa bin CONFID
đi din cho mc đ t tin trong kinh doanh ca doanh nghip đc ly t ch s t
tin trong kinh doanh đc xut bn trong cuc kho sát kinh doanh hàng quý ca
Phòng nghiên cu kinh t - Ngân hàng quc gia Úc. Xét thy điu kin thc t
Vit Nam không th thu thp bin CONFID đc mt cách chính xác, do đó ngi
vit đư loi b bin này ra khi mô hình áp dng đ tránh s gây nhiu và làm nh
hng ca bin nƠy đi vi kt qu nghiên cu.
Mô hình đo lng nh hng ca nm gi tin mt lên hiu qu và giá tr doanh
nghip:
Pt = + a*
LIQ
t -1
+ b*YD + c*ID (2)
Trong đó:
P: biu hin mt trong 2 yu t: ROA hoc PBR.
6
ROA là t sut sinh li trên tng tài sn
PBR là t l giá tr vn hóa th trng trên tng tài sn ca doanh nghip.
YD và ID ln lt là bin gi đi din nm vƠ ngƠnh.
Phngăphápănghiênăcu:
tài này da theo các phng pháp nghiên cu t công trình nghiên cu ca
Adward Lee và Ronan Powell (2010), các phng pháp sau đc vn dng đ xem
xét mi quan h gia các yu t đc xác đnh lƠ có tác đng đn vic nm gi tin
mt ca doanh nghip:
- Mô hình hi quy kt hp tt c các quan sát (Pooled OLS) vi bin gi lƠ nm
- Mô hình hi quy Pooled OLS vi bin gi lƠ nm vƠ ngƠnh
- Mô hình nh hng c đnh (Fixed Effects ậ FEM)
- Phng pháp hi quy Fama ậ Macbeth
Theo công trình nghiên cu ca Shinada Naoki đ xem xét nh hng ca nm gi
tin mt lên hiu qu hot đng và giá tr doanh nghip, mu gm 131 công ty đc
chia thành ba nhóm theo mc đ v c hi đu t thp ( các doanh nghip có trung
bình c hi đu t so vi trung bình c hi đu t toƠn mu nh hn bách phơn v
th 33) , c hi đu t mc trung bình (các doanh nghip có trung bình c hi
đu t so vi trung bình c hi đu t toƠn mu t bách phân v 33 đn bách phân v
66), c hi đu t mc cao (các doanh nghip có trung bình c hi đu t so vi
trung bình c hi đu t toƠn mu ln hn bách phơn v 66).
tài s dng các phng pháp hi quy sau đ xem xét mi quan h gia nm gi
tin mt đi vi hiu qu hot đng và giá tr doanh nghip:
- Mô hình hi quy kt hp tt c các quan sát (Pooled OLS)
- Mô hình nh hng c đnh (FEM)
7
- Và mô hình nh hng ngu nhiên (REM)
tìm hiu xem phng pháp hi quy nào là phù hp nht trong ba phng pháp
trên, các kim đnh là F test, kim đnh Breusch - Pagan và kim đnh Hausman
đc đa vƠo s dng.
1.4. Niădungănghiênăcu:ă
Phơn tích đnh lng các nhân t nh hng đn vic nm gi tin mt ca doanh
nghip và xem xét tác đng ca gi tin mt đn hiu qu hot đng và giá tr
doanh nghip bng cách ly s liu ca 131 công ty niêm yt ti HoSE giai đon
2009-2012.
Bài nghiên cu gm 5 phn nh sau:
Chng 1: Gii thiu
Chng 2: Tng quan các lý thuyt và kt qu nghiên cu trc đơy
Chng 3: Phng pháp nghiên cu
Chng 4: Kt qu nghiên cu:
Chng 5: Kt lun
8
CHNGă2:ăTNGăQUANăLụăTHUYTăVÀă
KTăQUăCÁCăNGHIểNăCUăTRCăỂY
Nm gi tin mt là mt ch đ không quá mi m trong các nghiên cu v doanh
nghip. Nhiu nghiên cu cho rng doanh nghip có nhiu đng c nm gi tin
mt, có th là do các điu kin qun lý doanh nghip, hn ch tài chính hay do tài
tr bên ngoài tn kém. Ngoài ra, mt s nghiên cu cng đã chng minh mi quan
h gia vic nm gi tin mt đi vi hiu qu hot đng và giá tr doanh nghip.
Ni dung ca phn này s trình bày li các lý thuyt cng nh kt qu nghiên cu
thc nghim ca nhiu tác gi nhm làm c s cho đ tài và cng giúp cho chúng ta
có cái nhìn khái quát v vic nm gi tin mt ca các doanh nghip và nhng tác
đng ca nó đi vi hiu qu hot đng và giá tr ca doanh nghip.
9
2.1. TngăquanălỦăthuyt:
2.1.1. ngăcănmăgiătinămtăcaădoanhănghip:
Lng tin mt nm gi đóng vai trò rt quan trng vi mt doanh nghip vì nó
cung cp kh nng thanh toán bng tin mt ca doanh nghip. Lng tin mt công
ty nm gi đc hiu là tin mt và các khon tng đng tin nh tin gi ngân
hàng, các chng khoán, trái phiu ngn hn có kh nng quy đi thành tin nhanh
(Ferreira & Vilela, 2004) (Opler, Pinkowitz, Stulz, & William, 1999) (Bates, Kahle,
& Stulze, 2009).
Vic nm gi tin mt có nhng thun li nht đnh. Theo Chen và Chuang (2009),
các công ty có xu hng nm gi nhiu tin mt nhm gim chi phí giao dch và
ngn chn các tn tht cho vic đu t kém do thiu ngun qu đ thc hin. Mi
doanh nghip có nhng lý do rt khác nhau đ nm gi tin mt, và theo các nghiên
cu trc đơy thì có 4 đng c chính nh sau đ mt doanh nghip nm gi tin:
- ng c giao dch: Vì tin lƠ phng tin trao đi nên các doanh nghip cn
có tin đ tin hành các giao dch hng ngày, Doanh nghip cn tin mt đ chi tr
cho các hot đng kinh doanh ca mình (Opler và các cng s, 1999), (Damodaran,
2008), (Bates và các cng s, 2009), (Custodio, Ferreira, và Raposo, 2005). Tuy
nhiên, nhu cu tin mt ti các doanh nghip thì không ging nhau. Các doanh
nghip hot đng trong các ngành sn xut phn mm và dch v, gii trí và truyn
thng thng không b đòi hi v chi tiêu vn nhiu nh các công ty trong các
ngành thâm dng vn nh các doanh nghip hot đng trong lnh vc công nghip
nng, sn xut đòi hi phi đu t c s vt cht, trang thit b, dây chuyn và
nguyên vt liu sn xut (Custodio, Ferreira, và Raposo, 2005).
- ng c d phòng: Ngoài vic gi tin đ tin hành các giao dch hàng
ngày, các doanh nghip còn có nhu cu d tr tin cho các nhu cu chi tiêu bt ng
trong tng lai. Theo Ferreira vƠ Vilela vƠ Raposo (2004) thì doanh nghip nm gi
tin mt đ tài tr cho các hot đng tƠi chính hay đu t khi các ngun lc tài
chính không có sn hoc có chi phí rt cao. Mi doanh nghip s có nhu cu nm
10
gi tin mt cho mc tiêu d phòng khác nhau tùy theo tng tình hung khác nhau.
Trong nn kinh t không n đnh, các doanh nghip nên nm gi nhiu tin mt hn
đ đm bo có đ kh nng chi tr khi cn thit. Và theo nghiên cu ca
Damodaran, 2008 thì các doanh nghip trong mt nn kinh t có nhiu cú sc thì có
xu hng nm gi nhiu tin mt. Chi phí ca vic nm gi tin mt ch yu là chi
phí c hi ca vn đc đu t vƠo các loi tài sn có tính thanh khon cao
(Custodio, Ferreira, Raposo, 2005).
- ng c đi din: Các nhà qun lý có th quyt đnh công ty s gi li tin
mt hay chi tr c tc cho các c đông.Các nhƠ qun lý mun gi tin mt hn lƠ
chia nó cho các c đông (Jesen, 1986). Các nhƠ qun lý có th gia tng các khon
qu đ nm gi tin mt. Mt s nghiên cu thc nghim đư kim chng rng các
doanh nghip nm gi nhiu tin mt thì có xu hng tiêu nhiu tin đ tin hành
nhiu phi v thơu tóm các công ty khác ( Harford, 1999). Hn th na, nghiên cu
ca Blanchard và cng s (1994) đư tìm thy các dn chng cho thy các doanh
nhip trong mt thi gian không chi tr c tc cho c đông, nu h không đu t
vào các phi v thơu tóm thì cng đu t tin mt dàn tri vào nhiu hot đng khác,
thm chí là bt k t sut sinh li ca các khon đu t nƠy. VƠ các c đông cng có
th gây sc ép đi vi các nhà qun lý đ tránh vic đu t tin mt dàn tri và
không hiu qu bng cách yêu cu h thanh toán các ngha v n, chi phí lãi vay
hay các khon n ln thay vì s dng tin mt đ mua c phiu qu (Jensen, 1986)
- ng c tín hiu: Do có s bt cân xng thông tin gia nhng nhà qun lý
và các c đông nên các nhà qun lý s phát mt tín hiu v trin vng ca công ty
đi vi các nhƠ đu t thông qua chính sách chi tr c tc ca h. Các nhà qun lý
có xu hng thc hin đng tác gi chi tr các khon lưi vay vƠ do đó s gi li tin
mt trong bi cnh trin vng ca công ty đang tt đ có th chi tr c tc trong giai
đon khó khn ca công ty nhm đ phát tín hiu tt đánh la nhƠ đu t (Al-Najjar
& Belghitar, 2011). VƠ theo Harford vƠ các đng nghip (2008) thì vic chi tr c
tc có tín hiu tín cc hn lƠ vic doanh nghip mua c phiu qu bng tin mt bi
l chi tr c tc phát mt tín hiu ca mt cam kt rng c tc s có th đc tr
11
nhiu hn trong tng lai, trong khi đó, mua li c phiu qu đc xem là mt s
kin ca nm nay, không đc tip din trong nm ti.
Vi hai đng c đu thì s đc gii thích c th hn vi lý thuyt đánh đi và lý
thuyt trt t phân hng trong ni dung bƠi đ tài.
2.1.2. LỦăthuytăđánhăđi:
Phn trên đư cho chúng ta cái nhìn toƠn vn v các đng c nm gi tin mt ca
doanh nghip. Và phn này s đi sơu v ba lý thuyt chính đ phơn tích c s lý
lun ca vic nm gi tin mt ca các doanh nghip. Trên c s đó tìm ra các bin
có tác đng đn vic nm gi tin mt ca doanh nghip cho phn sau.
Doanh nghip có th tài tr bng cách vay n hay gi li tin mt, và dù bng cách
nƠo thì chúng đu có mt li và chi phí ca nó. Vi lý thuyt đánh đi, hay còn gi
là mô hình chi phí giao dch ca Opler và cng s (1999) thì doanh nghip có th
xác đnh mt mc nm gi tin mt bng cách cân bng chi phí biên ca vic nm
gi tài sn có tính thanh khon cao và li nhun biên ca vic nm gi tin mt. Li
nhun biên ca vic nm gi tin mt s làm gim kh nng kit qu tài chính, cho
phép doanh nghip thc hin đu t ti u, tránh các chi phí phát sinh ca vic tài
tr t bên ngoài hay thanh lý các tài sn ca doanh nghip. Bi vì doanh nghip
hot đng trong mt th trng không hoàn ho (ch yu là do bt cân xng thông
tin) nên doanh nghip gp khó khn trong vic tip cn th trng vn hoc chu
nhiu chi phí ca vic tài tr t bên ngoài. Chi phí biên ca vic nm gi tin mt là
chi phí c hi ca vic nm gi tin mt khi nó mang li ít li ích hn lƠ thc hin
đu t trong mt điu kin ri ro ngang nhau (Opler và cng s, 1999) (Ferreira &
Vilela, 2004). Doanh nghip cn tin mt đ đáp ng nhu cu chi tiêu ca h, do đó
h cn ngun tài tr bên ngoài t th trng vn hoc s thanh lý tài sn. Do th
trng vn là không hoàn ho nên chi phí giao dch có th đc tránh bng cách
nm gi mt mc ti u tin mt.
12
2.1.3. LỦăthuytătrtătăphơnăhng:
Lý thuyt trt t phân hng ca Myers và Majluf (1984) cho rng các nhà qun lý
có th quyt đnh th t tài tr vn sao cho gim ti thiu chi phí bt cân xng
thông tin và các chi phí tài chính khác.
Lý thuyt này có hàm ý rng các doanh nghip thích tài tr ni b hn. Các giám
đc điu chnh t l chi tr c tc đ tránh vic bán c phn thng ra bên ngoài
nhm tránh các thay đi ln trong s lng c phn. Nu có tài tr t bên ngoài,
Myers cho rng các chng khoán an toàn nht nên đc phát hƠnh trc. C th n
thng là chng khoán đu tiên đc phát hành và vn c phn bán ra bên ngoài là
gii pháp cui cùng. Tuy nhiên Myers vƠ Majluf cng cho rng s không có mt
mc đ nm gi tin mt nào ti u, nhng vic nm gi tin mt nên đóng vai trò
là vt đm gia vic gi li li nhun và các nhu cu đu t.
2.1.4. LỦăthuytăDòngătinămtătădo:
Lý thuyt Dòng tin mt t do cho rng các nhà qun lý nm gi tin mt đ phc
v cho li ích ca h, do đó gia tng mơu thun gia nhƠ đu t vƠ nhng ngi
qun lý công ty. (Jensen, 1986; Harford, 1999).
Lý thuyt Dòng tin mt t do còn nêu bt lên chi phí đi din trong nm gi tin
mt ca doanh nghip. Nhng công ty vi c hi tng trng cao thì có chi phí đi
din cao, do đó, đ ch đng trong ngun vn, h s có khuynh hng d tr thêm
tin mt.
Nu có xung đt gia ban qun tr và c đông, ban qun tr có khuynh hng d tr
càng nhiu tin mt nu có th đ theo đui mc tiêu ca h. Tin mt có th đc
chi tr cho li nhun, nhng cng có th cho nhng d án mƠ nhƠ đu t không sn
sƠng huy đng vn na. Hn na, ban qun tr cng có th nm gi tin mt bi vì
không thích ri ro.
Nhng nhà qun tr t li có khuynh hng nm gi nhiu tin mt hn vì h có th
tránh quy lut th trng và gim kh nng xy ra mt vic. Tuy nhiên nhng lý
13
thuyt ca Fama và Jensen (1983) và các bng chng thc nghim v s hu và vn
hành (Morck và các cng s, 1988; Mac Connell và Servaes, 1995; Lafer, 2004;
Mura, 2007) th hin tác đng phi tuyn gia nm gi tin mt vi gia tng s hu
ca ban qun tr.
Nghiên cu ca Dittmar, Mahrt-Smith và Servae (2003) vi các doanh nghip trên
45 nc mà có s bo h quyn li ca c đông thp có xu hng nm gi nhiu
tin mt hn. Nghiên cu ca h cng phát hin ra rng ti các quc gia nào, vn đ
chi phí đi din càng ln thì các doanh nghip li cƠng có xu hng nm gi nhiu
tin mt hn.
2. 2. Ktăquăcácănghiênăcuătrcăđơy:
2.2.1. Cácănghiênăcuătrcăđơyăvănmăgiătinămt:
Chang Soo Kim, David C. Mauer và Ann E. Sherman – “Các yu t tác đng đn
thanh khon ca doanh nghip theo lý thuyt và thc nghim” 1998 :
Tác gi s dng d liu bng ca 452 doanh nghip M trong giai đon 1975 ậ
1994 đ nghiên cu các yu t tác đng đn thanh khon ca doanh nghip. Bin
ph thuc là t s tin trên tng tài sn.
Kt qu bài nghiên cu cho thy t s giá th trng so vi giá tr s sách càng cao
thì doanh nghip nm gi càng nhiu tài sn thanh khon. Khi dòng tin có tính
bin đng cao và t sut sinh li trên tài sn thp thì lng nm gi tài sn thanh
khon càng ln. Quy mô doanh nghip có tng quan ngc chiu vi tài sn thanh
khon. Ngoài ra, bài nghiên cu cng cho thy các điu kin kinh t trong tng lai
có tác đng cùng chiu đi vi tài sn thanh khon nm gi ti doanh nghip.
Tim Opler, Lee Pinkowitz, René Stulz và Rohan Williamson – “ Các yu t quyt
đnh và tác đng đn lng tin nm gi ca doanh nghip” – 1999:
Tác gi s dng d liu bng ca các doanh nghip niêm yt trên th trng chng
khoán M trong giai đon 1971 ậ 1994 đ nghiên cu nhng yu t quyt đnh và
14
nh hng đn vic nm gi tin mt và chng khoán ngn hn ca doanh nghip
theo thi gian nh th nào.
Kt qu nghiên cu h tr cho lý thuyt đánh đi liên quan đn lng tin nm gi.
Kt qu bài nghiên cu cho thy nhóm các doanh nghip có c hi tng trng cao,
các doanh nghip có ít ri ro kinh doanh và các doanh nghip nh s nm gi nhiu
tin mt hn các doanh nghip khác (th hin qua yu t quy mô doanh nghip và
ngành ngh kinh doanh). ng thi, các doanh nghip nào d dàng tip cn vi th
trng vn s nm gi ít tin hn (th hin qua yu t đòn by và n ngân hàng).
Kt qu nghiên cu ca Opler và các cng s h tr rt hn ch cho quan đim là
doanh nghip s s dng tin thng d đ đu t, mua bán vƠ sáp nhp. Ngoài ra
nghiên cu ca Opler không gii thích đc doanh nghip gi nhiu tin hn mc
ti u.
Miguel A.Ferreira và Antonio S. Vilela – “Ti sao doanh nghip li gi nhiu
tin mt? Bng chng ti các quc gia nm trong khi kinh t và đng tin
chung Châu Âu” – 2004:
Tác gi đư kim tra các yu t quyt đnh đn nm gi tin mt ca các công ty đi
chúng các nc trong khi đng tin chung chơu Ểu (EMU) trong giai đon 1987
-2000. Các quc gia nm trong khi EMU bào gm: c, Pháp, Hà Lan, Phn Lan,
Tây Ban Nha, B, Áo, Ireland, Luxembourg, Hy Lp và B Ơo Nha.
Kt qu nghiên cu cho thy nm gi tin mt có mi quan h tng quan cùng
chiu vi các c hi đu t vƠ dòng tin vƠ có tng quan nghch chiu vi tính
thanh khon ca tài sn, đòn by và qui mô công ty. N ngân hàng và nm gi tin
mt có liên quan âm, mi quan h cht ch vi các ngân hàng cho phép các công ty
nm gi ít tin mt vì lý do phòng nga. Theo gi đnh ca thuyt trn t phân
hng, kt qu nghiên cu cho thy các công ty không có mc tin mt mc tiêu, tin
mt đc s dng nh lƠ b đm gia li nhun gi li và nhu cu đu t. Theo gi
đnh ca lý thuyt đánh đi, các công ty càng ln càng nm gi tin mt ít hn so
vi công ty nh, vì ngun tài tr bên ngoƠi thng ít tn kém hn cho các công ty
15
ln. Tuy nhiên, theo lý thuyt trt t phân hng, các công ty ln d dàng thành công
hn t các hot đng đa dng hóa đu t, vƠ do đó nên gi nhiu tin mt hn.
Cláudia Custodio, Miguel. A Ferreira và Clara Raposo – “Lng tin nm gi và
nhng điu kin kinh doanh” – 2005:
Tác gi nghiên cu d liu bng các doanh nghip đi chúng phi tài chính ca M
trong giai đon 1971 ậ 2000. Tác gi xem điu kin kinh doanh nh lƠ mt trong
nhng yu t quyt đnh lng tin mt nm gi ca doanh nghip và kim tra xem
liu điu kin kinh doanh có ý ngha gì đn quyt đnh nm gi ca doanh nghip
hay không.
Nhiu bng chng cho thy rng mc đ nm gi tin mt tng lên trong sut giai
đon suy thoái kinh t, đc bit là các doanh nghip b hn ch v tài chính, hay nói
cách khác điu kin kinh doanh có tác đng đn quyt đnh nm gi tin mt ca
các doanh nghip b hn ch tài chính. Các doanh nghip có xu hng tng mc đ
thanh khon trong sut thi k tht cht tín dng. Các phát hin này nht quán vi
lý thuyt trt t phân hng và lý thuyt đánh đi.
Aydin Ozkan và Neslihan Ozkan – “Lng tin mt nm gi: Nghiên cu thc
nghim ti các doanh nghip thuc Vng quc Anh” – 2004:
Tác gi s dng s liu ca các doanh nghip ti Vng quc Anh trong giai đon
t nm 1984 ậ 1999 đ nghiên cu các yu t quyt đnh đn lng tin nm gi
ca doanh nghip. Ngoài vic phân tích nhng yu t đc thù ca doanh nghip kt
hp vi cu trúc s hu ca doanh nghip vi lng tin nm gi, kt qu nghiên
cu cho rng c cu s hu ca doanh nghip đóng vai trò quan trng đn vic nm
gi tin.
Tác gi tìm ra bng chng cho mi quan h ngc chiu gia c cu s hu ca ban
qun tr vƠ lng tin nm gi, tc là doanh nghip có mc đ s hu cao s ít nm
gi tin mt vƠ ngc li. Tuy nhiên bài nghiên cu cha tìm thy mi quan h gi
c cu s hu ca doanh nghip vi lng tin mt đang nm gi trong trng hp
16
doanh nghip chu s qun lý ca bc cao hn t công ty m. Kt qu nghiên cu
cho thy lng tin mt nm gi có tác đng cùng chiu vi c hi tng trng và
dòng tin hot đng kinh doanh, tuy nhiên li có tác đông ngc chiu vi tài sn
lu đng. Ngoài ra, nghiên cu còn cho thy t l n ngân hàng càng thp thì lng
tin mt nm gi càng cao.
Edward Lee và Ronan Powell - “Vic nm gi nhiu tin mt và giá tr c đông”
– 2010:
Tác gi s dng s liu ca các doanh nghip hot đng trong ngành phi tài chính
ca Úc đ nghiên cu các nhân t tác đng đn lng tin nm gi ti Úc và xem
xét giá tr c đông có đc ca các doanh nghip gi quá nhiu tin. Bài nghiên cu
cho thy rng mô hình lý thuyt đánh đi gii thích lng tin mt nm gi ca các
công ty ti Úc. Nm gi tin mt có mi tng quan cùng chiu vi c hi tng
trng, bin đng dòng tin, c hi đu t, lu chuyn tin thun t hot đng đu
t vƠ tƠi chính, trong khi đó vn lu đng ròng vƠ đòn by ca doanh nghip li có
tác đng ngc chiu vi lng tin mt đang nm gi. Kt qu còn cho thy các
công ty nm gi quá nhiu tin trong thi gian ngn s có t sut sinh li hiu chnh
cao theo ri ro cao hn các doanh nghip nm gi tin trong thi gian dƠi, điu này
cho thy rng th trng trng tr các công ty tích tr tin mt. Giá tr biên ca tin
mt gim khi doanh nghip tn tr nhiu tin trong thi gian dài.
2.2.2. Cácănghiênăcuăvănhăhngăcaăvicănmăgiătinămtăđiăviăhiuăquă
vƠăgiáătrădoanhănghip:
Nghiên cu nƠy điu tra không ch v các nguyên nhân nm gi tin mt mà còn v
hiu qu và giá tr ca các doanh nghip t quan đim nm gi tin mt.
Ngoài mt s ý kin cho rng, các công ty nm gi lng tin mt ln không đc
đánh giá cao bi các bên có liên quan nh c đông chng hn vì theo Jensen (1986)
điu nƠy lƠm tng chi phí đi din. Tng t nh vy, Harford (1999) cng gii
thích rng các công ty nm gi lng tin mt ln có xu hng thc hin đu t sáp
nhp và mua li (M&A), điu mà làm gim đi giá tr ca doanh nghip. Còn vi
17
Myers và Majluf (1984), nu mt công ty phi đi mt vi mt c hi đu t sinh
li, nhng các thông tin bt cân xng đư ngn chn đi ngun tài tr thêm t các c
đông, các vn đ đu t di mc s phát sinh. Chúng ta có th hiu là h s tp
trung đu t vƠo nhng d án ri ro cao, to ra giá tr thp trong tng lai.
Mt s các nghiên cu khác đi sơu vƠo nghiên cu s tác đng ca nm gi tin mt
lên hiu qu hot đng và giá tr ca doanh nghip, xem xét các đc đim v hot
đng tƠi chính, c hi đu t vƠ c hi phát trin ca doanh nghip đó.
Lee F. Pinkowitz và Rohan Williamson – “ Mt ô la có giá tr gì? Giá th trng
ca vic nm gi tin mt “ – 2005:
Trong nghiên cu thc nghim v nm gi tin mt và hiu qu hot đng doanh
nghip, Pinkowitz và Williamson (2005), bng cách s dng d liu các công ty M
giai đon 1950-1999, các tác gi tính toán đc rng trung bình thì giá tr th
trng ca mt đô la tin mt nm gi lƠ 0.97 đô la. Có mt s khác bit đáng k
v giá tr th trng ca các công ty thuc các ngành ngh khác nhau. Kt qu cho
thy các công ty có c hi phát trin tt s có mt mc li nhun trên mt đô la nm
gi cao hn so vi công ty ít có c hi phát trin. Tác gi cng cung cp nhng
bng chng rng nhng công ty có th lâm vào tình trng kit qu tài chính có giá
tr ca vic nm gi tin mt gim đáng k đn gn mc mt đô la. NgoƠi ra, các
phát hin trong bài nghiên cu c súy cho ý tng rng doanh nghip có các
chng trình đu t có tính ri ro cao thì s có giá tr trên lng tin mt đang nm
gi cao hn. Cui cùng, bài nghiên cu tìm thy các bng chng rng vic gia nhp
vào th trng vn có nh hng đn giá tr ca vic nm gi tin mt và các doanh
nghip không theo đui chinh sách nm gi tin mt dài hn s có giá tr doanh
nghip cao hn. Nhìn chung, khi các doanh nghip nm gi tin mt, các yu t v
c hi đu t có vƠi trò quyt đnh đn giá tr ca doanh nghip hn lƠ các yu t v
c hi tài chính.
Khaoula Saddour - “ Các yu t tác đng đn nm gi tin mt và giá tr ca
vic nm gi tin mt: bng chng t các doanh nghip Pháp” – 2006: