BăGIÁOăDCăVÀăÀOăTO
TRNGăIăHCăKINHăTăTHÀNHăPHăHăCHệăMINH
INHăTHăHUYNăTRỂM
D BÁO KIT QU TÀI CHÍNH DOANH NGHIP
PHI TÀI CHÍNH NIÊM YT TI S GIAO DCH
CHNG KHOÁN THÀNH PH H CHÍ MINH
Chuyên ngành: Tài chính - Ngân hàng
Mƣăs: 60340201
LUNăVNăTHC S KINH T
NGIăHNGăDNăKHOAăHC
PGS.TS:ăLểăPHANăTHăDIUăTHO
Tp.ăHăChíăMinhăậ Nmă2013
LIăCAMăOAN
Tôiă xină camă đoană đơyă lƠă côngă trìnhă nghiênă cuă caă tôiă diă să hngă dnă caă
PGS.TS LêăPhanăThăDiuăTho. Săliuăthngăkêătrungăthc.ăNiădungăvƠăktăquă
nghiênăcuăcaălunăvnănƠyăchaătngăđcăcôngăbăchoătiăthiăđimăhinănay.
Thành ph H Chí Minh, ngày… tháng… nm 2013
Tácăgi
inhăThăHuynăTrơm
MCăLC
Trang
TRANGăPHăBỊA
LIăCAMăOAN
MCăLC
TịMăTT
DANHăMCăKụăHIUăVÀăTăVITăTT
DANHăMCăHỊNHăV
DANHăMCăBNGăBIU
1. GIIăTHIU 1
1.1 Vnăđănghiênăcu 1
1.2 McătiêuănghiênăcuăvƠăcơuăhiănghiênăcu 2
1.3 iătngănghiênăcuăvƠăphmăviănghiênăcu 3
1.4 Phngăphápănghiênăcu 3
2. TNGăQUANăCÁCăNGHIểNăCUăCăCỌNGăB 4
2.1 Tngăquanăcácănghiênăcuădăbáoăpháăsnătrênăthăgii 4
2.2 NghiênăcuăcaăWilliamăBeaveră(1966) 4
2.3 CácănghiênăcuăcaăEwardăI.ăAltman 6
2.4 NghiênăcuăcaăOhlsonă(1980) 11
2.5 NghiênăcuăcaăTylerăShumwayă(2001) 12
2.6 NghiênăcuăcaăSudheerăChavaăvƠăRobertăA.ăJarrowă(2004) 14
2.7 NghiênăcuăcaăJohnăY.Campbell,ăJensăHilscherăvƠăJan Szilagyi (2008) 15
2.8 NghiênăcuăcaăRamtinăBaninoeă(2010) 20
2.9 NghiênăcuăcaăYingăWuangăvƠăMichaelăCampbellă(2010) 21
2.10 Tngăhpăvăcácăktăquănghiênăcu 24
3. PHNGăPHÁPăNGHIểNăCU 31
3.1 Phngăphápănghiênăcu 31
3.2 Môăhìnhănghiênăcu 34
3.3 ThuăthpăvƠăxălỦăsăliu 40
4 NIăDUNGăVÀăKTăQUăNGHIểNăCU 49
4.1 Phơnătíchătngăquan 49
4.2 Ktăquănghiênăcu 50
4.3 KimăđnhăsăphùăhpăcaăbinăđaăvƠoămôăhình 56
4.4 Kimăđnhăktăquădăbáoăviăthcăt 57
4.5 Thoălunăvăktăquănghiênăcuăđtăđc 58
5. KTăLUN 67
5.1 Ktălunăvăktăquănghiênăcu 67
5.2 HnăchăcaăđătƠiăvƠăhngănghiênăcuătipătheo 68
DANHăMCăTÀIăLIUăTHAMăKHO
PHăLC
TÓM TT
Lunăvnădaătrênănghiênăcuănmă2008ăcaănhómătácăgiăJohnăY.Campbell,ăJensă
HilscherăvƠăJanăSzilagyiăvădăbáoăpháăsn đcăđngătrênătpăchíăTheăJournalăofă
Finance, Vol.63, No.4, p.2899-2939.ă ăxácă đnhă cácăchăsă tƠiă chínhăcóăvaiătròă
quanătrngătrongădăbáoăkităquătƠiăchínhăchoăcácădoanhănghipăphiătƠiăchínhătiă
thƠnhăphăHăChíăMinh,ălunăvnăđƣăsădngăcác chăs tài chính trong các báo cáo
đcăcôngăbăcaăcácădoanhănghipăphiătƠiăchínhăniêmăytătrênăsăgiaoădchăchngă
khoán thƠnhăphăHăChíăMinh (HOSE) giaiăđonă2007-2012,ăsauăđóătinăhƠnhăphơnă
tích hiăquyălogisticăđaăraăcălngăxácăsutăkităquăcaăcôngătyăphiătƠiăchính.ă
Ktăquătínhătoánăsauăđóăđcă kimăđnhă liă viă thcătă kităquă caăcácă doanhă
nghipănƠyăcngătrong giaiăđonă nghiênăcuăgiúpăđánhăgiáă mtăcáchăkháchăquană
tínhăngădngăcaămôăhìnhătrongăđiuăkinăthătrngăVităNam.
T khóa: kităquătƠiăchính,ăchăsătƠiăchính,ămôăhìnhădăbáo.
DANHăMCăKụăHIU VÀăTăVITăTT
BCTC Báo cáo tài chính
BS Mô hìnhănghiênăcuăcaăBharathăvƠăShumwayă(2008)
BSM MôăhìnhănghiênăcuăcaăBlackăvƠăSholesă(1973),
và Merton (1974)
CHS MôăhìnhănghiênăcuăcaăJohnăY.Campbell,ăJensăHilscheră
và Jan Szilagyi (2008)
DN Doanhănghip
HOSE S giaoădchăchngăkhoánăthƠnhăphăHăChíăMinh
MDA Phân tích đaăyuătăphơnăbit
OPM Môăhìnhăgiáăquynăchnă(OptionăPricingăModel)
TCTD Tăchcătínădng
TSC TƠiăsnăcăđnh
VCSH Vnăchăsăhu
DANHăMCăHỊNHăV
Danhămcăhìnhăv Trang
Hìnhă3.1:ăLuăđănghiênăcu 33
Hình 4.1: KtăquăkimăđnhădăbáoăkităquătƠiăchínhăgia 58
DANHăMCăBNGăBIU
Danhămcăbngăbiu Trang
Bngă2.1:ăBngăthngăkêăcácăchăsătƠiăchínhătrongănghiênăcuăcaăBeaveră(1966) 5
Bngă2.2:ăBngăthngăkê môătăvƠăkimăđnhămcăỦăngha 7
Bngă2.3:ăBngătngăhpăcácămôăhìnhădăbáoăpháăsnăcaăAltman 10
Bngă2.4:ăBngătngăhpăđăchínhăxácăcaăcácămôăhìnhănghiênăcuăcaăAltman 11
Bngă2.5:ăBngăthngăkêămôătăbinătrongănghiênăcuăcaăCHSă(2008) 18
Bngă2.6:ăBngăktăquăhiăquyălogisticătrongănghiênăcuăcaăCHSă(2008) 19
Bngă2.7:ăBngăktăquădăbáoăcaăYingăWuangăvƠăMichaelăCampbellă(2010) 22
Bngă2.8:ăBngăktăquădăbáoărútăgnătrongănghiênăcuăYingăWuang 23
Bng 2.9: Tngăhpăcácăbinăđcălpăđcăsădngătrongăcácănghiênăcu 26
Bng 2.10: Tngăhpăcácănghiênăcu 27
Bngă3.1: BngătngăhpăbinăđcălpătheoănghiênăcuăcaăCHSă(2008) 35
Bngă3.2: Bngătngăhpăcácăbinăđcălpătrongămôăhìnhănghiênăcu 38
Bngă3.3:ăSălngăcôngătyăbăhyăniêmăytătrênăsƠnăHOSE 40
Bngă3.4:ăCácăquyăđnhăcăphiuăbăhyăniêmăyt/giaoădchăbăkimăsoát 43
Bngă3.5:ăSălngăcácăcăphiuăbăhyăniêmăytăgiaiăđonă2007ă- 2012 43
Bngă3.6:ăSălngăcácăcăphiuăbăhyăniêmăytăhocăcăphiuăgiaoădch 44
Bngă3.7:ăBngăthngăkêămôătăbinăcaătoƠnăbăcácăquanăsát 47
Bngă3.8:ăBngăthngăkêămôătăbinăcaăcácăcôngătyăkităqu 47
Bngă4.1:ăPhơnătíchătngăquanăcácăbinătrongămôăhìnhăbinăsăsách 49
Bngă4.2:ăPhơnătíchătngăquanăcácăbinătrongămôăhìnhăbinăthătrng 49
Bngă4.3:ăMôăhìnhăhiăquyăph 50
Bngă4.4:ăKtăquăhiăquyălogisticăcaămôăhìnhăbinăsăsách 51
Bngă4.5:ăKtăquăhiăquyălogisticăcaămôăhìnhăbinăsăsách 52
Bngă4.6:ăKtăquăhiăquyălogisticăcaămôăhìnhăbinăthătrng 53
Bngă4.7:ăKtăquăhiăquyălogisticăcaămôăhìnhăbinăthătrng 54
Bngă4.8:ăKtăquăhiăquyălogisticăcaămôăhìnhăbinăthătrng 55
Bngă4.9:ăKtăquăkimăđnhăWaldăcaămôăhìnhăbinăsăsách 56
Bngă4.10:ăKtăquăkimăđnhăWaldăcaămôăhìnhăbinăthătrng 57
1
1. GIIăTHIU
1.1 Vnăđănghiênăcu
VităNamăgiaănhpăTăchcăkinhătăthăgiiă(WTO) ngƠyă07/11/2006ăvƠăđcăcôngă
nhnălƠăthƠnhăviênăchínhăthcăvƠoă11/01/2007ăđƣămăraăcăhiărngălnăchoăhƠngă
hóaăvƠădchăvăVităNamăthơmănhpăthătrngărngălnăgmă155ăncăthƠnhăviên,ă
chimă97%ăGDPătoƠnăcu.ăSauăhnă6ănmăgiaănhpăWTO,ăkinhătăVităNam đƣăcóă
nhngăhi nhpămnhămătrênămiălnhăvc, đcăbitătrongălnhăvcăthngămiădchă
v.ăBênăcnhăđó, các tháchăthcănyăsinhăbiăscăépăcnhătranhăgiaătng,ăkăcătrênă
thătrngătrongăncădoăphiătngăbcămăcaăthătrngăchoăcácădoanhănghipă
nc ngoƠi.ăMtăkhác,ăs liênăthôngăviăthătrngăqucătăkhin nhngăbinăđngă
caăthăgiiătácăđngăvƠoăVităNamănhanhăhnăvƠămnhăhn. Tămtănnăkinhătăcóă
trìnhăđăphátătrinăthpănayăhiănhpăviăkinhătătoƠnăcuăthìăcácădoanhănghipăVită
Nam không tránhăkhiănhngăbăng,ăsăhăvƠăthuaăthit.
Hn mt nmăsau, khongăthángă9/2008 căthăgiiăchaoăđoăkhiăchuănhăhngă
caăcucăkhngăhongăkinhătăthăgiiăbtăngunătăM.ăTăsăsuyăthoáiăcaăthă
trngănhƠă đtă Măviă nguyênănhơnăđcă nhcăđnă nhiuănhtă lƠă“choăvayădiă
chun”,ăcucăkhngăhongălanăsangăthătrngătƠiăchínhăvƠătiănnăkinhătătoƠnăcu.ă
Cácă điăgiaă caă M nh Fannieă Maeă vƠă Freddieă Macă bă qucăhuă hóa;ăLehmană
Brothers, WashingtonăMutualătuyênăbăpháăsn;ăMerillăLynchăbăBankăofăAmerica
muaăliăcònăAIGăphiănhnăhƠngăchcătăUSDăcuătrătăChínhăphăM. Tăchơuă
M,ăcucăsuyăthoáiălanăsangăkhiăEUăvƠă chơuăÁănhămtăcnăđiădchăkhôngăcóă
vaccineăphòngănga,ăkhănngăchyăcha đcăchcăcònăkéoădƠi. VităNamăvaăgia
nhpăWTO nh conăngiăcó th trngămiăln,ăscăđăkhángăcònănonănt thìăkhă
nngănhimăbnhălƠăttăyu.
Nhngăthôngătinădiăđơyăkhinăcácăchuyênăgiaăkinhătăcng nhăcácăchínhătrăgiaă
VităNamăquanăngi.ăTriăquaănmă2008ăđyăkhóăkhn,ăchuynăgiaoănmă2009ălƠăsă
đe daătrcănhtăviănhngădoanhănghipăvaăvƠănhăcaăVităNam. 95% trong
khong 350.000ădoanhănghipălƠădoanhănghipănhăvƠăvaătheoătiêuăchíăvnădiă10
tăđngăvƠădiă300ălaoăđng thì 200.000ădoanhănghipăchimă60%ăgpăkhóăkhn,ă
2
70.000ădoanhănghipăngngătr,ăđóngăcaăhocăđƣăpháăsn;ăchăcóăkhongă200.000ă
doanhănghipăđangălƠmănăttă(Theo HipăhiădoanhănghipăvaăvƠănhăVităNam).
Conăsădoanhănghipăpháăsnăkhôngăngngăgiaătng.ăNuănhănmă2010ălƠă43.000ă
doanhănghipătuyênăbăgiiăth,ăpháăsnăthìătính đnăhtăngƠyă31/12/2011 có 79.014
doanhănghipăgiiăth (TheoăbáoăcáoăcaăPhòngăcôngănghipăvƠăThngămiăVită
Nam, 14/3/2012). nă18/4/2013,ăcngătheoăbáoăcáoăcaătăchcănƠyăthìătrongănmă
2012 có 58.128ădoanhănghip pháăsn. Nêuănhngăconăsădoanhănghipăpháăsnăđă
hình dung huăqu năxuăđangălƠăvnăđănhcănhi,ănnăthtănghipăgiaătng,ălmă
phátăleoăthangăvƠănhiuăvnănnăxƣăhiătăđơyăcngănyăsinh.
TăthcătiăcpăthitănƠy,ălunăvnănghiênăcuămôăhìnhădăbáoăkităquătƠi chính
trcăkhiădoanhănghipălơmăvƠoăpháăsn cho các doanhănghipăVităNamănhmăgiúpă
boăvăquynăliăcaănhƠăđuăt,ăcácătăchcătínădng,ăcácăđiătácăvƠăngiălaoăđngă
caădoanhănghipăcngănhăgiúpăchínhădoanhănghipăthcăhinăhiuăquăngunăvn,ă
khôngăđuătădƠnătri,ăkhông dùng vnăngnăhnăđuătădƠiăhnăhayăcnhăbáoădoanhă
nghipăthcăhinătáiăcăcu,ătinh ginăbămáyăđăkhôngăbăriăvƠoătìnhătrngăkităquă
tƠiăchínhămƠădnăđnăpháăsn.
1.2 Mcătiêu nghiên cu vƠăcơuăhiănghiênăcu
McăđíchăcaăđătƠiălƠăđánhăgiáăkhănngădăbáoăkităquătƠiăchính bngămô hình
hiăquyălogistic trênăcăsădăliuăthuăthpătăcácăbáoăcáoătƠiăchínhăcaăcác công ty
phi tài chính niêmă yt trênă să giaoă dchă chngă khoánă thƠnhă phă Hă Chíă Minhă
(HOSE). C th,ălunăvnătpăhpăvƠăphơnăloiăsălngăcácăcôngătyăhinăđangăhotă
đngăvƠăcôngătyăkhôngăcònăhotăđngătrênăHOSE giaiăđonă2007 - 2012. Sauăđó tác
gi tính toánăcácăchăsătƠiăchínhăcăthăvƠăxơyădngăbinădăliuătheoăyêuăcuăcaă
mô hình hiăquyălogistic. Tipătheo, lunăvnăsădngă chngătrìnhăEviewă phiên
bnă7.0ă đăthcă hină mô hình hiă quyălogistic. Cuiăcùng, nghiênă cuătinăhƠnhă
kimăđnhăktăquădăbáoăviăktăquăthcătăđăxemăxétămcăđăchínhăxácăcaămô
hình dăbáoătrong điuăkinăthătrngăVităNam.
CnăcătìnhăhìnhăkinhătăVităNamăhinănayăvƠătănhngănghiênăcuăđcăcôngăb,ă
cơuăhiănghiênăcuăđcăđtăraătrongăđătƠiănƠyălƠăliu có th nhn bit đc các
3
du hiu kit qu tài chính ca doanh nghip ti Vit Nam bng mô hình hi quy
logistic.
1.3 iătngănghiênăcuăvƠăphmăviănghiênăcu
iătngănghiênăcuăcaăđătƠiălƠădăbáoăkhănngăkităquăcaăcác công ty phi tài
chínhăniêmăytătrênăsăgiaoădch chngăkhoánăthƠnhăphăHăChíăMinh viăbădă
liuănghiênăcuăđcălyătheoănmătrongăphmăviănghiênăcuăđcăgiiăhnătrongă
khongăthiăgianătănmă2007 đnănmă2012.
1.4 Phngăphápănghiênăcu
ă tƠiăáp dngă phngăphápănghiênăcuăhiăquyălogistică vădăbáoăpháă snăcaă
nhómătácăgiăJohnăY.Campbell,ăJensăHilscherăvƠăJanăSzilagyiăđcăđngătrênăTheă
Journal of Finance, Vol.63, No.4, p.2899 - 2939 nmă2008 vƠoăđiuăkinăcaăHOSEă
tiăVităNam.
4
2. TNGăQUANăCÁCăNGHIểNăCUăCăCỌNGăB
2.1 Tngăquanăcácănghiênăcuădăbáoăpháăsnătrênăthăgii
TriăquaămtăthiăgianădƠi,ădăbáoăpháăsnăđƣăvƠăđangătrăthƠnhămtăchăđăhtăscă
quanătrngătrongătƠiăchínhădoanhănghip. Cóărtănhiuăphngăphápăxơyădngămôă
hìnhăd báoăpháăsnătrênăthăgiiăđƣăđcăphátătrinăvƠăápădngăgm phngăphápă
phơnătíchăbităsăđnăbin,ăphngăphápăphơnătíchăđaăyuătăphơnăbit, phngăphápă
phơnătíchăhiăquyălogistic và phngăphápăphân tích Probit.
TrongămcănƠy,ălunăvnătrình bày tóm ttăcácănghiênăcuăđinăhìnhăcaămtăsătácă
giătrênăthăgii vădăbáoăpháăsnădoanhănghip,ătpătrungăvƠoămôăhìnhăhiăquyă
logistic mƠăđătƠiăsăápădng.
2.2 NghiênăcuăcaăWilliamăBeaveră(1966)
WilliamăBeaveră(1966)ăđƣăngădngămôăhìnhădăbáoăpháăsnădoanhănghipădaătrênă
cácăchăsătƠiăchính.ăBngăcáchăsădngăphơnătíchăbităsăđnăbin,ătácăgiăphơnăloiă
30ăchăsătƠiăchínhăthƠnhă6ănhóm.ăSauăđó,ătácăgiătinăhƠnhăchnă1ăchăsătămiă
nhóm có saiăsăphnătrmănhănht đăphơnătích,ăđánhăgiá,ădăbáo.
Beaver đƣănghiênăcuăthcănghimătrênă79ădoanhănghipăkinhădoanhăvănăvƠămtă
sălngătngăngăcácădoanhănghipăkinhădoanhăthƠnhăcôngătrongăgiaiăđonă1954 -
1964. KtăquănghiênăcuăchoăthyădoanhănghipăvănălƠănhngădoanhănghipăcóăítă
tinămt,ăítăhàngătnăkho nhngăcóănhiuăkhonăphiăthu. Tácăgiăchăraărngătălă
tinămt/tngănăphiătrălƠăchătiêuăquanătrngănht trongăvicădăbáoăduăhiuăkită
quătƠiăchínhăvìăđơyălƠăchătiêuăthăhinărõăkh nngăthanhătoánăcaădoanhănghip.
NgoƠiăra,ătăsutăsinhăliăcaătƠiăsn (thuănhpăthun/tngătƠiăsn)ăvƠăhăsănă(tngă
n/tngătƠiăsn)ăcngăhtăscăquanătrngăbiăchúngăphnăánhăhiuăquăhotăđngă
kinhădoanhăvƠămcăđăriăroătƠiăchínhămƠădoanhănghipăđangăphiăđiămt.
5
Bngă2.1:ăBngăthngăkêăcácăchăsătƠiăchínhătrongănghiênăcuăcaăBeaver (1966)
ChăsătƠiăchính
DN
NmătrcăkităquătƠiăchính
1ănm
2ănm
3ănm
4ănm
5ănm
Tinămt/tngănăphiătr
Pháăsn
-0.20
-0.05
0.05
0.15
0.20
Bình
thng
0.45
0.47
0.50
0.47
0.52
Thuănhpăròng/tngătƠiă
sn
Pháăsn
-0.23
-0.08
-0.04
0.01
0.02
Bình
thng
0.08
0.08
0.09
0.08
0.07
Năphiătr/tngătƠiăsn
Pháăsn
0.76
0.62
0.52
0.54
0.51
Bình
thng
0.36
0.34
0.35
0.37
0.34
Vnăluơnăchuyn/tngătƠiă
sn
Pháăsn
0.04
0.04
0.27
0.29
0.27
Bình
thng
0.40
0.39
0.40
0.39
0.43
Tăsăthanhătoánăhină
hành
Pháăsn
2.00
2.30
2.35
2.40
2.50
Bình
thng
3.20
3.27
3.20
3.40
3.35
(Ngun: The Journal of Accounting Research, No.4 (1966), pp.71-111)
Bngă2.1 choăthyăttă căcácăchătiêuătƠiăchínhăcaădoanhănghipă vănăthpăhnă
nhiuă soă viă doanhă nghipă hotă đngă bìnhă thng. ngă dngă vƠoă thcă tin,ăkhiă
munăphátăhinămtădoanhănghip cóănguyăcăkităquătƠiăchínhăchăcnăsoăsánhăcácă
chăsătƠiăchínhăcaădoanhănghipăđóăviămcătrungăbìnhămƠăWilliamăBeaverăđƣăktă
lun. BeaverănhnăraăkhănngăcaămiătăsătrongădăbáoăpháăsnăvƠăktălunărngă
phơnătíchătăsăcóăthăđcăthcăhinăđădăbáoăpháăsn 5ănmătrcăkhiăxyăraăpháă
snătrênăthcăt. HnăchăcaănghiênăcuălƠăbinădăliuăđcălyătăngunălƠăcácă
báoăcáoătƠiăchínhăsăkhôngătránhăkhiăcácăsaiălchăvăthôngătinăkhiăcácăcôngătyăkhácă
6
nhauăápădngăcácăphngăphápăkătoánăkhácănhauăvìămcăđíchăriêngăcaăhăvƠăthm
chíălƠăhƠnhăviăgianălnătrongăbáoăcáoătƠiăchính.
2.3 Các nghiênăcuăcaăEwardăI.ăAltman
Mô hình Altman (1968)
Z-score - Hăsădăđoánănguyăcăpháăsnăcaădoanhănghipătrongăvòngă2ănmătiă
đcă Edwardă I.ă Altman,ă giáoă să tƠiă chínhă trngă iă hcă Newă Yorkă (Hoaă K),ă
côngăbălnăđuăvƠoăthángă9/1968ătrênătpăchíăThe Journal of Finance viăchăđă
nghiênăcuă “Các ch s tài chính, phân tích đa yu t phân bit và d báo phá
sn”.
Altmană(1968)ăápă dngăphngăphápă phơnătíchă đaăyuătăphơnăbită(Multivariateă
Discriminant Analysis- MDA)ăviăcácăchăsătƠiăchínhăvƠăvicănhnădinănhngăchă
sătƠiăchínhănƠyăcóăthădăbáoăpháăsnădaătrênăcăsăsăliuăcaă66ădoanhănghipă
tiăM.ăToƠnăbă66ădoanhănghipănghiênăcuăđcăchiaălƠmăhaiănhóm,ămiănhómă
gmă33ădoanhă nghip.ăNhómă1ăgmăcácădoanhănghipă đƣănpăđnăpháăsnă (theo
chngă10ăcaălutăPháăsnăHoaăK)ătănmă1946ăđnă1965;ănhómă2ăgmăcácădoanhă
nghipăkhôngăbăpháăsnăvƠăvnăhotăđngăbìnhăthngăđnănmă1966.ăCác công ty
đcăphơnăloiătheoăngƠnhănghăvƠăquiămôădoanhănghipăđcăgiiăhnămcătƠiăsnă
tă1ătriuăUSDăđnă25ătriuăUSD. DăliuăđcăxơyădngătăsăliuăcaăbáoăcáoătƠiă
chính, Altman tínhăraă22ăchăsătƠiăchínhăchiaăthƠnhă4 nhóm baoăgm: nhómăchăsă
thanhăkhon,ănhómăchăsăkhănngăsinhăli,ănhómăchăsăđònăby tài chính và nhóm
chăsăhiuăquăsădngătƠiăsn. Ktăquăcóă5ăchăsăđcăđaăvƠoămôăhìnhădăđoánă
khănngăpháăsnătheoă4ătiêuăchí:ă(1)ăquanăsátăỦănghaăthngăkêăcaăphngătrìnhă
nhiuăbin;ă(2)ăđánhăgiá mcăđătngăquanăgiaăcácăbinăliênăquan;ă(3)ăquanăsátă
khănngădăđoánăchínhăxácăcaămôăhình;ă(4)ăphánăxétăcaăchuyênăgiaăphơnătích.ă
Sădă5ăchăsăđƣăđcăchnăvìăchúngăthăhinăttănhtătrongăvicădăbáoăpháăsnăcaă
các công ty là X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5
, trongăđó,
X
1
= Vnăluăđng/Tngătài sn
X
2
= Liănhunăgiăli/TngătƠiăsnă
7
X
3
= LiănhunătrcăthuăvƠălƣiăvay/TngătƠiăsnă
X
4
= Giá trăthătrngăcaăvnăchăsăhu/Giáătrăsăsáchăcaătngăn
X
5
= Doanh s/TngătƠiăsnă
Tăđó,ăAltmanăxơyădngănênăhăsăZ
Z = 0.012X
1
+ 0.014X
2
+ 0.033X
3
+ 0.006X
4
+ 0.999X
5
(2.1)
vƠăđánhăgiáăkhănngăpháăsnăcaădoanhănghipătheoă3ămcăđ, nu Z > 2.99 doanh
nghipănmătrongăvùngăanătoƠn,ăchaăcóănguyăcăpháăsn;ănu 1.8 < Z < 2.99 doanh
nghipănmătrongăvùngăcnhă báo,ăcóăthă cóănguyăcăpháăsn;ănu Z < 1.8 doanh
nghipănmătrongăvùngănguyăhim,ănguyăcăpháăsnăcao.ă
Cácătrungăvăbinăcaă2ănhómădoanhănghipăvƠăktăquăthngăkêăF nhăsau
Bngă2.2:ăBngăthngăkê môătăvƠăkimăđnhămcăỦănghaă
trongănghiênăcuăđuătiênăcaăAltmană(1968)
Bin
Trungăvăcaănhómă
pháăsn
Trungăvăcaănhómă
khôngăpháăsn
ChăsăF
X
1
=WC/TA
-6.1%
41.4%
32.6*
X
2
=RE/TA
-62.6%
35.5%
58.86*
X
3
=EBIT/TA
-31.8%
15.3%
26.56*
X
4
=MVE/BVL
40.1%
247.7%
32.26*
X
5
=S/TA
150.0%
190.0%
2.84
* N=33, McăỦănghaă1%
(Ngun: The Journal of Finance, Vol.23, No.4 (Sep.,1968), pp.596)
Mô hình Altman (1977)
Trênăthcăt,ăvnătnătiămtăsăỦăkinăchoărngămôăhìnhăgcănƠyăcaăAltmanăchăcóă
thăápădngăchoăcácăcôngătyăđiăchúngădoăcóăbinăX
4
cnăđnădăliuăvăcăphiuă
8
(giáătrăthătrngăcaăvnăchăsăhu/giáătrăsăsáchăcaătngăn).ăChínhăvìăth,ăsauă
đóăAltmanăđƣăđănghă đánhăgiáă liămôăhìnhăbngăcáchăthayăthă giáătrăthătrngă
trongăbinăX
4
bngăgiáătrăsăsáchăcaăvnăchăsăhu.ăKtăquălƠ,ămôăhìnhăZ’-score
miăraăđi
Z’ă=ă0.717X
1
+ 0.847X
2
+ 3.107X
3
+ 0.420X
4
+ 0.998X
5
(2.2)
Trongăđó,
X
1
= Vnăluăđng/TngătƠiăsnă
X
2
= Liănhunăgiăli/TngătƠiăsnă
X
3
= LiănhunătrcăthuăvƠălƣiăvay/TngătƠiăsnă
X
4
= Giáătrăsăsáchăcaăvnăchăsăhu/Giáătrăsăsáchăcaătngănă
X
5
= Doanhăs/TngătƠiăsnă
vƠăđánhăgiáăkhănngăpháăsn caădoanhănghipătheoă3ămcăđ, nu Z’ă> 2.9 doanh
nghipănmătrongăvùngăan toƠn,ăchaăcóănguyăcăpháăsn;ănu 1.23ă<ăZ’ă< 2.9 doanh
nghipănmătrongăvùngăcnhăbáo,ăcóăthăcóănguyăcăpháăsn;ănu Z’<1.23 doanh
nghipănmătrongăvùngănguyăhim,ănguyăcăpháăsn.
Tuyănhiên,ădoăcăsădăliuăcaăcácăcôngătyătănhơnăhnăchănênăAltmanăđƣăkhôngă
thăkimănghimămărngămôăhìnhănƠyătrênăcácămuăthăcpăcaăcácăcôngătyăbăkită
quăvƠăkhôngăbăkităquătƠiăchính.
Mô hình Altman, Hatzell và Perk (1995)
Xutăphátătăthcătăchoăthyătăsădoanhăthu/tngătƠiăsnăthayăđiărtălnătheoătngă
ngành nghăsnăxutăkinhădoanh. ThôngăthngăthìătăsănƠyăăcácăcôngătyăthngă
miădchăvălnăhnăsoăviăcôngătyăsnăxutăbiăcácăcôngătyăthngămiădchăvăcóă
nhuăcuăvnăítăhn.ăDoăvy,ătămôăhìnhăgcănmă1968,ăAltmanăđƣătinăhƠnhăphơnă
tíchăđăchínhăxácăca môăhìnhăkhiăkhôngăcóăbinăđcălpăX
5
(doanhăthu/tngătƠiăsn)ă
nhmă gimă thiuă yuă tă đcă thùă ngƠnhă nghă kinhă doanhă tácă đngă lênă môă hình.
NgoƠiăra,ăAltman,ăHatzellăvƠăPerkă(1995)ăcngăngădngămôăhìnhănƠyăđăđánhăgiáă
cácăcôngătyăthucănnăkinhătămiăni,ăđcăbităcácădoanhănghipăMexicoăđƣăphátă
hƠnhătráiăphiuăEuroătínhătheoăUSD. Giáătrăsăsáchăcaăvnăchăsăhuăđcăápă
9
dngăchoăbinăđcălpăX
4
trongănghiênăcuănƠy. KtăquălƠ,ămôăhìnhămiăZ”-score
raăđi
Z”ă=ă6.56X
1
+ 3.26X
2
+ 6.72X
3
+ 1.05X
4
(2.3)
Trongăđó
X
1
= Vnăluăđng/TngătƠiăsnă
X
2
= Liănhunăgiăli/TngătƠiăsnă
X
3
= LiănhunătrcăthuăvƠălƣiăvay/TngătƠiăsnă
X
4
= Giáătrăsăsáchăcaăvnăchăsăhu/Giáătrăsăsáchăcaătngănă
vƠăđánhăgiáăkhănngăpháăsn caădoanhănghipătheoă3ămcăđ,ănu Z”ă>ă2.6ădoanh
nghipănmătrongăvùngăanătoƠn,ăchaăcóănguyăcăpháăsn; nu 1.1ă<ăZ”ă< 2.6 doanh
nghipănmătrongăvùngăcnhăbáo,ăcóăthă cóănguyăcăpháăsn;ănu Z”ă<1.1 doanh
nghipănmătrongăvùngănguyăhim,ănguyăcăpháăsn.
MôăhìnhăZ”- score này ápădngătrongănnăcôngănghipămƠăsătƠiătrăchoătƠiăsnătoă
raă săkhácăbită lnăgiaăcácădoanhă nghipăvƠăđƣă toănênă nhngăđiuăchnhă quană
trng.
Mô hình Ling Zhang, Jerome Yen và Altman (2007)
Khôngădngăliăăđó,ăAltmanăđƣăktăhpăviă2ătácăgiălƠăLingăZhangăvƠăJeromeăYenă
tinăhƠnhă nghiênăcuă 120ădoanhă nghipătiă TrungăQuc.ă Cácădoanhănghipă đcă
chiaăthƠnhă2ănhómăgmănhómăbătuyênăbătƠiăchínhăyuăkémătrongănmă1998ăhocă
nmă1999ăvƠănhómăcóătìnhătrngătƠiăchínhătt. KtăquălƠ,ămô hình Z
china
-scoreăraăđiă
cóătălădăđoánăchínhăxácăcaoăvƠăđcăápădngăđăxpăhngăcácătráiăphiuăTrungă
Quc
Z
china
= 0.517+0.388X
1
+ 1.158X
2
- 0.460X
6
+ 9.329X
7
(2.4)
Trongăđó:
10
X
1
= Vnăluăđng/TngătƠiăsnă
X
2
= Liănhunăgiăli/TngătƠiăsnă
X
6
= Tngăn/TngătƠiăsnă
X
7
= Liănhunăsauăthu/TngătƠiăsnă
vƠăđánhăgiáăkh nngăpháăsn caădoanhănghipătheoă3ămcăđ,ănu Zchina > 0.9
doanhănghipănmătrongăvùngăanătoƠn,ăscăkheătƠiăchínhătt; nu 0.5< Zchina < 0.9
doanhănghipănmătrongăvùngăcnhăbáo,ăcóăthăbătuyênăbălơmăvƠoătìnhătrngătƠiă
chínhăyuăkém; nu Zchina < 0.5 doanhănghipănmătrongăvùngănguyăhim,ătình
hìnhătƠiăchínhăyuăkém.
Nhăvy,ătrongăkhongăthiăgiană40ănmăsauăkătăngƠyăđaăraămôăhìnhăZ-score đuă
tiên,ăAltmanătipătcăthănghimămôăhìnhădăbáoăpháăsnănƠyăviănhiuămuăkhácă
nhauătiăcácăqucăgiaăkhácănhauătrênătoƠnăthăgii.ăCăth
Bngă2.3:ăBngătngăhpăcácămôăhìnhădăbáoăpháăsnăcaăAltman
Mô
hình
Hăs
0
Hăs
1
Hăs
2
Hă
s
3
Hăs
4
Hă
s
5
Hă
s
6
Hă
s
7
Vùng
nguy
him
Vùng
cnhăbáo
Vùng
an
toàn
Z-
score
0.012
0.014
0.033
0.006
0.999
<1.8
1.8- 2.99
>2.99
Z’-
score
0.717
0.847
3.107
0.420
0.998
<1.23
1.23- 2.9
>2.90
Z”-
score
6.56
3.26
6.72
1.05
<1.1
1.1- 2.6
>2.6
Z
china
-
score
0.517
0.388
1.158
-0.46
9.329
<0.5
0.5- 0.9
>0.9
(Ngun tng hp ca tác gi)
CùngăviăcácănghiênăcuămiăcaăAltman,ăđăchínhăxácăcaăcácămôăhìnhădăbáoăđƣă
đemăliănhngăktăquăkhăquan.
11
Bngă2.4:ăBngătngăhpăđăchínhăxácăcaăcácămôăhìnhănghiênăcuăcaăAltman
Sănmă
trcăkhiă
pháăsn
Muăgc
(1946-1966)
(N=33)
Muăđiă
chng
(N=25)
Mu
(1969-1975)
(N=86)
Mu
(1976-1995)
(N=110)
Mu
(1998-1999)
(N=120)
1
95%
92%
75%
78%
84%
(Ngun tng hp ca tác gi)
Quaăbngătngăhpă2.3 nêuătrên,ăcóăthănhnăthyăđăchínhăxácăcaămôăhìnhăAltman
trongănghiênăcuăgnănhtătă1997 - 1999ălƠă84%ădaătrênă120ădoanhănghipăbăvă
nătrongăgiaiăđonănƠy.ăiuănƠyăchngătărngămôăhìnhăAltmanăvnăcóăgiáătrăthcă
tinăvƠălƠămtătrongănhngăcôngăcătruynăthngăhuăhiuădăbáoăpháăsnădoanhă
nghip.
2.4 NghiênăcuăcaăOhlson (1980)
NhmăkhcăphcănhngăhnăchăcaăMDA, nmă1980ăOhlson đƣăđaăraămtăphngă
phápănghiênăcuămiătrongădăbáoăpháăsn doanhănghip. óăchínhălƠăngădngămôă
hìnhăhiăquyălogistic trongăcôngătácădăbáo.
OhlsonădaăvƠoăsăliuăbáoăcáoătƠiăchínhăcaă105ădoanhănghipăpháăsnăvƠă2.058
doanhănghipăkhôngăbăpháăsnăthucălnhăvcăcôngănghipătrongăgiaiăđonătănmă
1970 - 1976 tiăM. Nhngăcông ty này đƣăgiaoădchătrênăthătrngăchngăkhoánă
Măítănhtă3ănm.ăCácăchăsătƠiăchínhăđcăchnăcóătínhăđiădinăchoă4ănhómăchăsă
tƠiăchínhăcăbnăbaoăgm quyămô,ăcuătrúcătƠiăchính,ăhiuăquăhotăđngăvƠătínhă
thanhăkhon.ăơy cngăchínhălƠănhngăchăsăcóăỦănghaăthngăkêătrongădăbáoăkhă
nngăpháăsnăcaădoanhănghip.ăMôăhìnhăOhlsonăđcăxơyădngătă9ăbin đcălpă
nhăsau
Z = +
1
X
1
+
2
X
2
+
3
X
3
+
4
X
4
+
5
X
5
+
6
X
6
+
7
X
7
+
8
X
8
+
9
X
9
(2.5)
X
1
=ăLog(TngătƠiăsn/GNP)
X
2
=ăTngăn/TngătƠiăsn
X
3
=ăVnăluăđngăròng/TngătƠiăsn
12
X
4
=ăNăngnăhn/TƠiăsnăngnăhn
X
5
=ă1ănuăTngănă>ăTngătƠiăsnăvƠăX
5
= 0ănuăngcăli.
X
6
=ăLiănhunăròng/TngătƠiăsn
X
7
=ăTinătăhotăđng/Tngăn.
X
8
=ă1ănuăliănhunăròngătrongă2ănmăliênătipăơmăvƠăX
8
= 0ănuăngcăli.
X
9
= (NI
t
ậ NI
t
-
1
)/(| NI
t
| + | NI
t
-
1
|) trongăđóăNIălƠăliănhun ròng.
Ohlsonălnăltăsădngămôăhìnhăhiăquyălogistic đădăbáoătrongătngătrngăhpă
sau
Môăhìnhă1:ădăbáoăsăthtăbiătrongăvòngă1ănm.
Môăhìnhă2:ădăbáoăsăthtăbiătrongăvòngă2ănm.
Môăhìnhă3:ădăbáoăsăthtăbiătrongă1ăhocă2ănm.
Ktăquăthcănghimăchoăthy,ăđăchínhăxácăcaămôăhìnhădăbáoăkhănngăpháăsnă
caădoanhănghipălƠă85%. SauăđóăOhlsonăphơnăloiădoanhănghipăcnăcăktăquă
tínhătoánăcaăbinăphăthucăPă- xácăsutădoanhănghipăcóănguyăcăpháăsn.ăCăth,
nuă P>0.5 doanhă nghipă thucă nhómă riă ro,ă cóă nguyă că pháă sn,ă ngcă liă nuă
P≤0.5 doanhănghipăthucănhómăanătoƠn,ăkhôngăcóănguyăcăpháăsn.
2.5 NghiênăcuăcaăTylerăShumwayă(2001)
TrongăbƠiănghiênăcu “Dăbáoăpháăsnămtăcáchăchínhăxácăhn: mô hình riăro đnă
gin”, Shumway đƣătngăhp,ăsoăsánh,ăphơnătíchămôăhìnhăthngăkêămôătăhayămôă
hình riăro (hazardămodel),ămôăhìnhănƠoădăbáo pháăsnăchínhăxácăhnăviăcácăbină
dă liuă lƠă nhngă bină đcă să dngă trongă cácă nghiênă cuă caă Altmană (1968),ă
Zmijewski (1984) và cácăbinăthătrngămƠăchínhătácăgi đaăthêmăvƠo.
13
Sauăkhiăthuăthp,ătngăhp,ădăliuăcuiăcùngăbaoăgmă300ăcôngătyăpháăsnăgiaiă
đonătă1962ă- 1992. Nghiênăcuăgmă5ăbinăđcălpăcaăAltmană(1968),ă3ăbinăđcă
lpăcaăZmijewskiă(1984) vƠă3ăbinăthătrngăcaăchínhătácăgiălnăltănhăsau
X
1
= Vnăluăđng/TngătƠiăsn
X
2
= Liănhunăgiăli/TngătƠiăsnă
X
3
= LiănhunătrcăthuăvƠălƣiăvay/TngătƠiăsnă
X
4
= Giáătrăthătrngăcaăvnăchăsăhu/Giáătrăsăsáchăcaătngănă
X
5
=Doanhăs/TngătƠiăsn
X
6
= Thuănhpăròng/TngătƠiăsn
X
7
=ăTngăn/TngătƠiăsn
X
8
=ăTƠiăsnăngn hn/ăNăngnăhn
X
9
=ăLog(Vnăhóaăcôngăty/ăVnăhóaătoƠnăthătrng)
X
10
=ă(Sutăsinhăliăcaăcăphiuăậ Sutăsinhăliăcaăthătrng)
X
11
=ăălchăchunăcaăcătcăcaăcôngătyăă
MiăbinăđaăvƠoăShumwayăđuăcóăgiiăthích căthănhăsau.ăViăbinătălăvnă
hóaăthătrng,ărngăphnăngăcaănhngănhƠăđuătăsătácăđngătrcătipălênăgiáătră
căphiuăcôngăty,ădnăđnălƠmăthayăđiăgiáătrăthătrngăcaăcôngăty doăđóăquy mô
công ty trênăthătrngălƠăbinăquanătrngătrongădăbáoăkhănngăpháăsnădoanhă
nghip.ă gimătínhăbinăđngăcaăbinăquyămôăcôngăty,ăShumwayălyălogăcaă
mcăvnăhóaăthătrngăcaămiăcôngăty. NuănhăcácănhƠăđuătălƠmăthayăđiăgiáă
tr vnăhóaăcaăcôngătyălƠmănhăhngăđnăsăpháăsnăthìătăsutăsinhăliăthngădă
trongăquáăkhăcaăcôngătyăcngătácăđngăquanătrngăkhôngăkémăđnăkhănngăpháă
sn. BinăthătrngăcuiăcùngăđaăvƠoănghiênăcuălƠăđălchăchunăcaăcătcăcă
phiu. Nuămtăcôngătyăcóănhiuăbinăđngătrongădòngătin là biănhiuăbinăđngă
14
trongăcătcăthìăkhănngăcôngătyăxyăraăpháăsnăcƠngăcaoăbiăxétăăgócăđănƠoăđóă
thì binănƠyăcngăcóăthăđoălngăđcăđònăbyătƠiăchínhăcaăcôngăty.
TácăgiăthcăhinăcătínhăthamăsăđiăviăcácămôăhìnhădăbáoăkhácănhauăvƠăsoă
sánhăktăquănƠoăchínhăxácătrongăcácămôăhìnhăđcăxemăxét. Ktălunăcaănghiên
cuălƠămô hình riăro viănhngăuăđimădăbáoăđúngătrongăgiaiăđonăriăroăvƠăchoă
phépăđoălngăhipăphngăsaiăkhiăthiăgianăthayăđi.ăMô hình riăro cngătinăhƠnhă
đnăginăkhiăcălngăviăcălngăthíchăhpăccăđiăậ maximum likelihood và
phơnătích.ăTácăgiăcngătìmăraăcácăbinăsăsáchăDoanhăs/ăTngătƠiăsn,ăVnăluă
đng/ăTngătƠiăsn, Liănhunăgiăli/ăTngătƠiăsn,ăTiăsnăngnăhn/ăNăngnăhn
đcă sădngătrongă cácănghiênă cuă trcădă báoă kémă trongă khiă mtă săbinăthă
trngăkhôngăđcăchúăỦătrcăkia liălƠănhngăbinănhăhngănhiuăđnăkhănngă
pháăsnăcaădoanhănghip. KtăhpănhngăbinăthătrngăviăhaiăbinăsăsáchălƠă
Liănhunăròng/TngătƠiăsn,ăTngăn/ăTngătƠiăsn,ătácăgiăđánhăgiáărngămôăhìnhă
călngăkháăchínhăxácăviăktăquăđcăkimătra.
2.6 NghiênăcuăcaăSudheer Chava và Robert A. Jarrow (2004)
TipăniăShumwayăvƠăcóănhngăthayăđiămiătrongănghiênăcu,ăhaiătácăgiăChavaăvƠă
Jarrowă đƣă xácă minhă lnă naă tínhă vtă triă trongă môă hìnhă dă báoă pháă snă caă
Shumwayă (2001)ăcngănhăphnă bină môăhìnhăcaăAltmană (1968)ăvƠă Zmijewskiă
(1984).ăThăhai,ă nghiênă cuăchngă minhătmăquanătrngăcaăbinănhăhngăvă
ngành trong mô hình riăro.ăCácănhómăngƠnhăcóănhăhngăđángăkăđnăcăhăsă
chnăvƠăhăsăđ dcătrongăphngătrìnhădăbáo. Thăba,ăcácăcôngătyăđcănghiênă
cuăbaoăgmăcăcácăcôngătyătƠiăchínhămcădùăsăchínhăxácăcaădăbáoăcóăgimăđiă
khôngăđángăk. Thăt,ădăliuătrongăbƠiăđcăsădngătheoăbáoăcáoăhƠngăthángă
trongăkhiăcácănghiênăcuătrcăchăsădngăquanăsátătheoănm. KtăquălƠ,ădăbáoă
pháăsnăđcăhoƠnăthină hnăviăcácă quanăsátătrongăkhongă thiăgiană ngnăhn.ă
Cuiăcùng,ăhaiătácăgiăchăraăcácăbinăsăsáchăcóăít đóngăgópătrongăkhiăcácăbinăthă
trngăcóănhăhngălnăđnămôăhìnhăpháăsn. iuănƠyăngăhăchoăkháiănimăthă
trngăhiuăquăđiăviăcácăthôngătinăkătoánăđcăcôngăb.
15
2.7 NghiênăcuăcaăJohn Y.Campbell, Jens Hilscher và Jan Szilagyi (2008)
Kă thaă nghiênă cuă caă Shumwayă (2001)ă vƠă nghiênă cuă caă Chavaă vƠă Jarrowă
(2004), nhóm tácăgiătìmăraăcácăyuătăquytăđnhăsăthtăbiăcaăcácădoanhănghipă
daătrênămôăhìnhălogistic cóăsădngăbinăsăsáchăvƠăbinăthătrng viănhngăbină
vƠăphngăphápătínhătheoăcácănghiênăcuăđcăcôngăb.ăTă1981,ăcácăcông ty kită
quătƠiăchínhăcóăliănhunăthpăkéoădƠi liênătc. CácădoanhănghipănƠyătuyăcóăliă
nhunăthpăhnănhngăđălchăchun, chăsăbêtaăthătrng,ăgiáătrăvƠăcácăhăsăriă
roăvnăthìăcaoăhnănhiuăsoăviăcácăcôngătyăít cóănguyăcăkităquătài chính.ăNhngă
đcăđimănƠyăđcăthôngăbáoăchoănhngăcăphiuăcó nhngăbtăđngăvăthôngătină
côngăbăhayănhngătranhăcƣiă liênăquanăđnăgiaoădchăchngăkhoán.ăiuănƠyătráiă
ngcăviăsăphngăđoánărngănhngănhăhngăcaăgiáătrăvƠăquyămôălƠăsăbùăđpă
choănguyăcăkit quătƠiăchính.
John Y.Campbell, Jens Hilscher và Jan Szilagyi (sauăđơyăgiăttălƠăCHS) chia doanh
nghipă thƠnhă hai cpă đ là cpă cácă doanhă nghipă pháă snă hoàn toàn và cpă các
doanhănghipăvănăgmădoanhănghipăpháăsn hoàn toàn,ădoanhănghipăbărútăkhiă
danhă sáchă niêmă ytă vƠă doanhă nghip cóă chă săđánhă giáă thp theo Chngă 7ăvƠă
Chngă11ătrongăLutăpháăsnăcaăM.
Khănngăpháăsnăđcătínhăbngăhiăquyălogistic nhăsau
)(
1
1,
1
1
)1(
ti
e
YP
tt
(2.6)
Trong đóăbinăphăthucălƠăcácăchăs pháăsn. Chăsănày bngă1ătrongănmăxyăraă
pháăsnăvƠăngcăliăbngă0.
BinămôătăcaăphépăhiăquyănƠyăđcăchiaăthƠnhăhaiănhóm:ăbinăsăsáchăvƠăbinăthă
trng.ăSauăđó,ăCHSătinăhƠnhăchyăhai mô hình hiăquy gmămôăhìnhă1 viăbinăsă
sách và mô hình 2 viăbinăthătrng. Trcătiên,ămô hình 1 đcăápădngătheo
nghiênăcuăca Shumway (2001) vƠănghiênăcuăcaăChavaăvƠăJarrowă(2004)ănhăđƣă
nêuăătrênăviănm binăsăsáchălƠăNITA, TLTA, EXRET, SIGMA và RSIZE.ăCă
thănhăsau
16
Thuănhpăròng/giáătrăsăsáchăcaătngătƠiăsn
Tngăn/ giáătrăsăsáchăcaătngătƠiăsn
Log(Tngăliănhunădôiăd/LiănhunăđoălngăbiăS&Pă500)
ălchăchunăcaăcătcăhƠngăngƠyăcaăcôngătyătrong miăquý
Log(Giáă tră thă trngă caă vnă chă să huă caă côngă ty/tngă giáă tră caă
S&P500)
Nhómătácăgiănhnăthyăcác mô hình nghiênăcuătrcăđơyăchăxem xét tngătƠiăsnă
theoăgiáătrăghiăs.ăVìăvy trong mô hình 2ăcaăCHS, tngătƠiăsnăđcăđăcpăđnă
trongăttăcăcácăchăsăđuălƠăgiáătrăthătrng. GiáătrăthătrngăcaătngătƠiăsnă
đcătínhăbngăcáchăthêmăgiáătrăsăsáchăcaăcácăkhonănăvƠoăgiáătrăthătrngăcaă
vnăchăsăhu. Cácăbin đcălpătrongămôăhìnhă2ăgmăcóătám bin
Thuănhpăròng/GiáătrăthătrngăcaătngătƠiăsnă
Tngăn/GiáătrăthătrngăcaătngătƠiăsnă
Log(Tngăliănhunădôiăd/liănhunăđoălngăbiăS&Pă500)
ălchăchunăcaăcătcăhƠngăngƠyăcaăcôngătyătrongămiăquỦă
Log(Giáă tră thă trngă caă vnă chă să huă caă côngă ty/Tngă giáă tră caă
S&P500)
TinăvƠăcácăkhonăđuătăngnăhn/GiáătrăthătrngăcaătngătƠiăsnă
Tăsăgiáătrăthătrng/Giáătrăsăsáchăcaădoanhănghip
Log caăgiáăcăphiu.ăNuăcăphiuăcóăgiáănhăhnă15$ăthìăPRICEă=ălog(15).
John Y.Campbell, Jens Hilscher và JanăSzilagyiă(2008)ănhnăthyărngăcácăchăsă
sauăkhiăđcăhiuăchnhăgiáătrăthătrngăcóăkhănngămôătămnhăhnăcácăchăsă