TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN
CÔNG TRÌNH THAM GIA XÉT GIẢI
GIẢI THƯỞNG “TÀI NĂNG KHOA HỌC TRẺ VIỆT NAM”
NĂM 2015
Tên công trình: Cấu trúc vốn và hiệu quả hoạt động doanh nghiệp:
Nghiên cứu các công ty niêm yết trên sở giao dịch chứng khoán TP
Hồ Chí Minh
( BẢN TÓM TẮT)
Thuộc nhóm ngành khoa học: KD1
Hà Nội, 2015
MỤC LỤC
DANH MỤC VIẾT TẮT
HOSE
Hochiminh Stock Exchange
Sở giao dịch chứng khoán
thành phố Hồ Chí Minh
VCSH
Equity
Vốn chủ sở hữu
TP HCM
Hochiming City
Thành phố Hồ Chí Minh
DNNY
Listed Company
Doanh nghiệp niêm yết
LSDV
Least Square Dummy
Variable
Mô hình hồi quy biến giả
bình phương tối thiểu
FEM (FE)
Fixed Effects Model
Mô hình các ảnh hưởng cố
định
REM (RE)
Random Effects Model
Mô hình các ảnh hưởng
ngẫu nhiên
ROA
Return On Assets
Lợi nhuận trên tổng tài sản
ROE
Return On Equity
Lợi nhuận trên vốn chủ sở
hữu
ROS
Return On Sale
Lợi nhuận trên doanh thu
ROI
Return On Investerment
Lợi nhuận trên vốn đầu tư
DN
Company
Doanh nghiệp
DANH MỤC BẢNG
5
TÓM TẮT
Nghiên cứu này khảo sát tác động của đòn bẩy tài chính lên hiệu quả doanh nghiệp,
đại diện là Tobin’s Q. Bài nghiên cứu thực hiện trên 282 công ty niêm yết trên sở giao dịch
chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh HOSE trong khoảng thời gian 7 năm 2007 – 2013,
bằng phương pháp nghiên cứu dữ liệu mảng kết hợp thống kê mô tả. Nhóm nghiên cứu
nhận thấy rằng đòn bẩy tài chính tác động lên hiệu quả doanh nghiệp nói chung theo hình
U ngược. Điểm gãy được xác định là Tỷ lệ nợ/ Vốn chủ sở hữu bẳng 1.19 tương đương với
54.31% nợ và 45.69% VCSH. Tại đây hiệu quả của tất cả các doanh nghiệp nói chung đạt
tối đa. Tác giả cũng đã tiến hành nghiên cứu trên các ngành có số lượng doanh nghiệp lớn
như Hoạt động kinh doanh bất động sản; Xây dựng; Công nghiệp chế biến, chế tạo; Bán
buôn và bán lẻ, sửa chữa ô tô, mô tô, xe máy và xe có động cơ. Kết quả có được là đòn bẩy
tài chính tác động đến hiệu quả doanh nghiệp ngành Xây dựng theo hình chữ U. Điểm gãy
là tỷ lệ nợ/VCSH = 0.617, tương ứng 38.17% nợ và 61.83% VCSH. Đòn bẩy tài chính tác
động lên hiệu quả ngành Công nghiệp chế biến, chế tạo; Bán buôn và bán lẻ, sửa chữa ô tô,
mô tô, xe máy và xe có động cơ theo hình U ngược. Điểm gãy tương ứng là tỷ lệ nợ/VCSH
đạt khoảng 0.633 (tương đương 37.76% nợ và 61.24% VCSH) và 0.317 (tương ứng
24.07% nợ và 75.93% VCSH). Nghiên cứu cũng đã đưa ra thực trạng huy động vốn, sử
dụng các nguồn tài trợ của các doanh nghiệp trên sàn HOSE và đưa ra giải pháp.
6
1.
1.1.
GIỚI THIẾU CHUNG ĐỀ TÀI
Tính cấp thiết
Lựa chọn một cơ cấu vốn thích hợp để tối đa hóa giá trị doanh nghiệp là vấn đề mà
mỗi nhà quản trị cần phải đối mặt. Liệu có tồn tại hay không cơ cấu vốn tối ưu, chiếc chìa
khóa dẫn đến cách thức vận hành hiệu quả để tối thiểu hóa chi phí tài chính hay nói cách
khác là tối đa hóa giá trị doanh nghiệp.
Có thể xem Modolianni và Miller (1958) là cha đẻ của lý thuyết cấu trúc vốn cơ bản,
đặt ra những nền tảng đầu tiên về việc nghiên cứu tác động của cơ cấu vốn lên hiệu quả
hoạt động của doanh nghiệp. Hai ông kết luận rằng không có sự tác động của cơ cấu vốn
lên hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Tuy nhiên, những giả định còn nhiều hạn chế và
kết luận của nghiên cứu tỏ ra không còn phù hợp trong điều kiện nền kinh tế hiện nay.
Vấn đề này không ngừng gây ra sự tranh luận, giữa các kết quả nghiên cứu không có
được sự đồng thuận. Một nền kinh tế đang phát triển như Việt Nam, nơi mà thị trường vốn
chưa thực sự hiệu quả, thông tin bất cân xứng, tồn tại sự lựa chọn đối nghịch thì câu hỏi
đặt ra là cơ cấu vốn có hay không tác động đến hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp Việt
Nam. Mặt khác ở những nước phát triển, cấu trúc vốn là vấn đề tiên quyết cho sự hình
thành, phát triển và hiệu quả doanh nghiệp, nhưng lại chưa được các nhà quản lý quan tâm,
chú trọng .
Bước vào giai đoạn tăng cường hội nhập quốc tế, khi mà các hàng rào thuế quan
đang dần được dỡ bỏ, làm thế nào để có thể theo kịp xu hướng toàn cầu hóa mạnh mẽ, làm
thế nào để có thể vững vàng cạnh tranh với các doanh nghiệp ngoại đang xâm nhập sâu
rộng thị trường Việt Nam. Câu trả lời là Doanh nghiệp Việt cần hiểu rõ mình đang quản lý
cơ cấu vốn như thế nào, và ảnh hưởng của nó đến hiệu quả hoạt động của mình ở mức độ
nào.
Chính vì vậy chúng tôi quyết định chọn đề tài: “Cấu trúc vốn và hiệu quả hoạt
động doanh nghiệp: Nghiên cứu các công ty niêm yết trên sở giao dịch chứng khoán TP
Hồ Chí Minh”
7
1.2.
Đối tượng, pham vi nghiên cứu
Đối tượng nghiên cứu của đề tài là : “Ảnh hưởng của cơ cấu vốn tới hiệu quả hoạt
động của DNNY trên sở giao dịch chứng khoán TP HCM (HOSE)”
Về thời gian nghiên cứu: Khoảng thời gian được chọn để làm đề tài là 2007-2013.
Về không gian nghiên cứu: Đề tài thực hiện nghiên cứu trên các DNNY trên sở giao
dịch chứng khoán TP HCM. Đề tài cũng đã loại trừ các tổ chức tài chính như ngân hàng,
công ty tài chính… và các công ty không có thông tin để tính toán trong khoàng thời gian
này.
1.3.
Mục tiêu nghiên cứu
Bài nghiên cứu này tập trung vào việc tìm ra mối quan hệ giữa các thành phần cấu
trúc vốn và lợi nhuận của các công ty ở Việt Nam nhằm tạo thuận lợi cho các nhà quản trị
có thể sử dụng kết quả của mô hình để đưa ra những chính sách quản trị phù hợp nhằm
nâng cao lợi nhuận công ty và tối đa hóa giá trị cổ đông.
1.4.
Phương pháp nghiên cứu
Để trả lời các câu hỏi nghiên cứu nêu trên, nhóm nghiên cứu tiến hành so sánh và
chọn phương pháp định lượng các biến phù hợp trong khả năng thu thập số liệu từ tế. Từ
công thức định lượng đã chọn, tiến hành phu thập số liệu từ các báo cáo tài chính đã kiểm
toán của mẫu 284 công ty niềm yết trên HOSE trong 7 năm từ năm 2007-2013.
Trong bài nghiên cứu này, dữ liệu được sử dụng để nghiên cứu là dữ liệu mảng,
chứa các quan sát của chuỗi thời gian và của nhiều đối tượng. Để xử lý dữ liệu mảng,
nhóm nghiên cứu nhận thấy có thể sử dụng các phương pháp ước lượng như mô hình hồi
quy gộp (Pooled OLS), mô hình hồi quy biến giả bình phương tối thiểu (Least Square
Dummy Variable - LSDV), mô hình các ảnh hưởng cố định (FEM), mô hình các ảnh
hưởng ngẫu nhiên (REM).
Trong các mô hình chính của bài, nhóm nghiên cứu quyết định lựa chon 2 mô hình
FEM, REM để phân tích dữ liệu. Để xem xét mô hình nào phù hợp hơn bài nghiên cứu sử
dụng kiểm định Hausman.
8
Trình tự xử lý số liệu bao gồm: thống kê mô tả, khảo sát tương quan cặp giữa các
biến độc lập, đánh giá độ phù hợp của phương trình tương quan và tiến hành hồi quy.
2.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Nhóm đưa ra những định nghĩa về hiệu quả và hiệu quả doanh nghiệp. Các chỉ tiêu
đo lường hiệu quả doanh nghiệp là ROA, ROE, ROS, ROI, Tobin’s Q. Các yêu tố ảnh
hưởng đến hiệu quả doanh nghiệp là: trình độ quản lý, dòng tiền tự do, tốc độ tăng trưởng,
quy mô, cơ cấu vốn, các yêu tố bên ngoài doanh nghiệp.
Lý thuyết về cơ cấu vốn và đòn bẩy tài chính doanh nghiệp bao gồm các khái niệm
liên quan, các thành phần của cơ cấu vốn, vai trò của đòn bẩy tài chính và các yếu tố ảnh
hưởng.
Các lý thuyết và nghiên cứu nền tảng gồm: quan điểm truyền thống về cấu trúc vốn,
lý thuyết cấu trúc vốn của Modilligani và Miller, lý thuyết đánh đổi, lý thuyết trật tự phân
hạng, lý thuyết phát tín hiệu và lý thuyết đại diện.
3.
3.1.
TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU
Các nghiên cứu nước ngoài
Nền tảng về lý thuyết cấu trúc vốn cơ bản đã xuất hiện từ rất sớm trên thế giới bởi
người ta sớm nhận ra tính quan trọng của cơ cấu vốn trong việc điều hành hoạt động của
doanh nghiệp. Do điều kiện về thị trường các nước phát triển hoàn thiện hơn, nên những
nghiên cứu tại thị trường này xuất hiện đầu tiên và tạo ra mảng nghiên cứu rộng lớn về cơ
cấu vốn tại các nước phát triển. Các nghiên cứu này đưa ra những kết luận khác nhau vẻ
ảnh hưởng của cơ cấu vốn, song phần nhiều là khẳng định tồn tai một cơ cấu vốn tối ưu mà
tại đó tối đa hóa hiệu quả doanh nghiệp. Các nghiên cứu được mở rộng nhiều hơn khi các
nhà kinh tế bắt đầu đặt câu hỏi liệu các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động ở các
nước phát triển có giống với các nước đang phát triển, và liệu mối quan hệ giữa cấu trúc
vốn và hiệu suất doanh nghiệp có tương tự nhau. Trong khi ở các nước đang phát triển, cơ
chế thị trường chưa hoàn thiện và đang trên đà tăng trưởng, thị trường vốn kém phát triển
cùng với những vấn đề về bất đối xứng thông tin, sẽ có những tác động nhất định đến việc
kiểm tra mối quan hệ này.
9
3.2.
Các nghiên cứu trong nước
Có rất nhiều đề tài nghiên cứu về vấn đề cơ cấu vốn của doanh nghiệptại thị trường
Việt Nam, đa phần các đề tài phân tích về các yếu tố tác động đến cấu trúc vốn DN. Tuy
nhiên, số nghiên cứu đề cập đến tác động của cơ cấu vốn lên hiệu quả hoạt động của DN
chỉ đếm trên đầu ngón tay và những nghiên cứu này cũng còn nhiều khoảng trống và còn
có thể phát triển thêm.
3.3.
Phát triển giả thuyết nghiên cứu
Trên cơ sở khảo sát kết quả của những bài nghiên cứu trước, kết hợp với việc xem
xét thị trường Việt Nam, nhóm đề xuất 5 giả thuyết nghiên cứu:
• Giả thuyết 1: “Đòn bẩy tài chính tác động lên Tobin’s Q của doanh nghiệp nói chung
theo hình U ngược”
• Giả thuyết 2: “Đòn bẩy tài chính tác động lên Tobin’s Q doanh nghiệp ngành Kinh
doanh bất động sản theo hình U ngược”
• Giả thuyết 3: “Đòn bẩy tài chính tác động lên Tobin’s Q doanh nghiệp ngành Xây
dựng theo hình U ngược”
• Giả thuyết 4: “Đòn bẩy tài chính tác động lên Tobin’s Q doanh nghiệp ngành Công
nghiệp chế biến, chế tạo theo hình U ngược”
• Giả thuyết 5: “Đòn bẩy tài chính tác động lên Tobin’s Q doanh nghiệp ngành Bán
buôn và bán lẻ, sửa chữa ô tô, mô tô, xe máy và xe có động cơ theo hình U ngược”
4.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Bài nghiên cứu sử dụng dữ liệu của 282 công ty được niêm yết trên HOSE trong
khoảng thời gian 7 năm từ 2007-2013. Dữ liệu đầu vào để tính toán các biến được nhóm
nghiên cứu tổng hợp từ 1974 báo cáo tài chính thường niên của các công ty. Để đáp ứng
yêu cầu thống nhất số liệu cho thống kê, nhóm nghiên cứu lựa chọn hsx.vn, cophieu68.vn
trang web chính thức của từng công ty nơi thu thập dữ liệu ở trên
Tobin’s Q rất thông dụng như là công cụ đánh giá tốt về hiệu quả tài chính doanh
nghiệp. Giá trị Tobin’s Q có thể cho biết hiệu quả tương lai của công ty bởi chúng phản
ánh được đánh giá của thị trường cả về tiềm năng lợi nhuận của doanh nghiệp trong tương
10
lai (phản ánh vào giá thị trường của cổ phiếu). Vì vậy nhóm dùng hệ số Tobin’s q làm biến
phụ thuộc như là đại diện cho hiệu quả của doanh nghiệp.
Bảng 4.1: Mô tả các biến độc lập
Biến
Ký hiệu
Ý nghĩa
Đòn bẩy tài chính
LEV
Tỷ lệ nợ/ Vốn Chủ sở hữu.
Lãi suất
INTER
Lãi suất tái chiết khấu do Ngân Hàng
trung ương công bố.
Tốc độ tăng trưởng
GROWTH
Tốc độ tăng trưởng doanh thu hàng năm.
Quy mô công ty
SIZE
Logarit cơ số tự nhiên của tổng tài sản
Tỷ lệ sở hữu nhà GOV
Vốn nhà nước / Vốn chủ sỡ hữu
nước
Số năm hoạt động
AGE
Năm nghiên cứu – Năm thành lập
Nhóm mô hình đưa ra mô hình để nghiên cứu ảnh hưởng của cơ cấu vốn tới hiệu quả
của doanh nghiệp:
Trong đó: uit là sai số ngẫu nhiên
Tiếp theo, nhóm tiến hành chạy mô hình trên những ngành chính theo danh sách
phân ngành trên trang hsx.vn (Những ngành có từ 30 công ty trở lên).
5.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
5.1. Thống kê mô tả
5.1.1. Mô tả các biến trong mô hình
Bảng 5.2: Mô tả thống kê biến phụ thuộc và biến độc lập
Số quan sát Giá trị trung Độ
bình
chuẩn
lệch Giá trị nhỏ Giá trị lớn
nhất
nhất
Tobin-Q
1857
0,9987772
1,62745
0,01065834
15,94856
Lev
1972
1,50984
2,030344
-1,226102
27,97522
Gov
1974
0,2511019
0,2404531
0
0,6
11
Growth
1974
0,17612918
0,3284984
-0,72
1,85
Inter
1974
0,764286
0,2553208
0,045
0,125
Age
1967
19,71784
12,55589
2
61
Size
1972
13,39607
2,129209
4,709782
18,14325
(Nguồn: Kết quả phân this của nhóm nghiên cứu)
5.1.2. Ma trận tương quan các biến
Bảng 5.3: Ma trận tương quan giữa các biến
TobinQ
Lev
Gov
Growth
Inter
Age
Size
Tobin-Q 1,0000
Lev
-0,0371
1,0000
Gov
-0,0137
-0,0233
1,0000
Growth
0,0047
-0,0091
-0,0298
1,0000
Inter
-0,0570
-0,0072
-0,0085
0,0045
1,0000
Age
0,0676
0,0979
-0,0039
-0,0026
-0,0178
1,0000
Size
-0,5684
0,1230
-0,0047
0,0331
-0,0082
-0,1045
1,0000
(Nguồn: Kết quả phân tích của nhóm nghiên cứu)
5.2.
Phân tích kết quả hổi quy
Bảng 5.4: Kết quả hồi quy mô hình với tất cả doanh nghiệp trên HOSE
Biến
Mô hình 1
(Mô hình FE)
C
8,324676
Lev
0,1449215***
Lev_2
-0,0612668***
Gov
-0,1367592*
Growth
0,0160452
Inter
-3,263381***
12
Age
0,0738507***
Size
-0,6466145***
(Nguồn: Kết quả phân tích của nhóm nghiên cứu)
***: ứng với mức ý nghĩa 1%
**: ứng với mức ý nghĩa 5%
*: ứng với mức ý nghĩa 10%.
Ở mô hình 1, Prob= 0,0005 < 0,5 nên sử dụng mô hình ảnh hưởng cố định (FE) phù
hợp hơn. Giá trị ước lượng của là 0,145 với mức ý nghĩa 1% và giá trị ước lượng của là
-0.061 cũng với mức ý nghĩa 1%. Từ kết quả này, nhóm nghiên cứu kết luận đòn bẩy tài
chính ảnh hưởng đến hiệu quả doanh nghiệp (đánh giá qua chỉ số Tobin’s Q) theo hình chữ
U ngược, cụ thể khi đòn bẩy tài chính đạt khoảng 1.19 thì tối đa giá hiệu quả doanh nghiệp
đại diện bởi Tobin’s Q. Tỷ lệ nợ/ Vốn chủ sở hữu bẳng 1.19 tương đương với 54,31% nợ
và 45,69% VCSH.
Tuy nhiên, do đặc trưng từng ngành, nhóm nghiên cứu dự đoán đòn bẩy tài chính tối
ưu từng ngành cũng có sự khác biệt. Nhóm tiến hành hổi quy theo cụ thể 4 ngành nổi bật
làm đại diện, để đưa ra tỷ lệ Nợ/ Vốn chủ phù hợp cho từng ngành. 4 ngành được lựa chọn
là Hoạt động kinh doanh bất động sản; Xây dựng; Công nghiệp chế biến, chế tạo; Bán
buôn và bán lẻ, sửa chữa ô tô, mô tô, xe máy và xe có động cơ. Kết quả được mô tả trong
bảng sau:
Bảng 5.5: Kết quả hồi quy mô hình với từng ngành
Biến/
Ngành
C
Hoạt động kinh Xây dựng
doanh bất động
sản
Công nghiệp Bán buôn và bán
chế biến, chế lẻ; sửa chữa ô tô,
tạo
mô tô, xe máy và
xe có động cơ khác
(Mô hình RE)
(Mô hình FE)
0,9881828
(Mô hình RE)
0,6334987
10,2067
(Mô hình RE)
10,35665
13
9
Lev
-0,0435406
-0,1215146**
0,5194662***
0,2722317***
Lev_2
0,0063437
0,0981006*
-0,4100782*** -0,4285236**
Gov
-0,0266858
-0,1721896*
0,064385
-0,9123917**
Growth -0,019033
-0,0019132
0,0175666
-0,1484533
Inter
-3,378016***
-1,333154
-2,749363***
-7,77581*
Age
-0,001554
0,0063768*
0,0562679***
-0,0053101
Size
0,0156623
0,0096979
-0,7912324*** -0,5921398***
(Nguồn: Kết quả phân tích của nhóm nghiên cứu)
***: ứng với mức ý nghĩa 1%
**: ứng với mức ý nghĩa 5%
*: ứng với mức ý nghĩa 10%.
Đối với nganh bất động sản, hai biến độc lập Lev và Lev_2 không có tác động đến
Tobin’s Q với mức ý nghĩa 10%
Đối với ngành Xây dựng, Prob = 0,9770 > 0,5, chọn mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên
(RE) phù hợp hơn. Giá trị ước lượng là –0,121 với mức ý nghĩa 5%, và giá trị ước lượng
của là 0.098 với mức ý nghĩa 10%. Như vậy, chúng ta kết luận được rằng đòn bẩy tài
chính tác động lên Tobin’s Q của các doanh nghiệp ngành Xây dựng theo hình chữ U. Cụ
thể, khi tỷ lệ Nợ/VCSH = 0,617 thì giá trị Tobin’s Q thấp nhất, tương ứng 38,17% nợ và
61,83% VCSH.
Đối với ngành Công nghiệp chế biến chế tạo, Prob = 0,000 < 0,5, chọn mô hình ảnh
hưởng cố định (FE) phù hợp hơn. Giá trị ước lượng của là 0,519 với mức ý nghĩa 1%, và
giá trị ước lượng của là –0,41 với mức ý nghĩa 1%. Từ kết quả trên, nhóm kết luận rằng
đòn bẩy tài chính tác động lên giá trị Tobin’s Q của các doanh nghiệp ngành Công nghiệp
chế biến chế tạo theo hình U ngược. Cụ thể, nếu tỷ lệ Nợ/VCSH đạt khoảng 0,633 thì giá
trị Tobin’s Q tối ưu, tương đương 37,76% nợ và 61.24% VCSH.
14
Đối với ngành Bán buôn và bán lẻ, sửa chữa ô tô, mô tô, xe máy và xe có động cơ
khác, Prob = 0,9400 > 0,5, chọn mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên (RE) phù hợp hơn. Giá trị
ước lượng của là 0,272 với mức ý nghĩa 1%, giá trị ước lượng của là –0,429 với mức ý
nghĩa 5%. Điều này có nghĩa là đòn bẩy tài chính tác động đến hiệu quả doanh nghiệp đại
diện bời Tobin’s Q theo hình chữ U ngược. Cụ thể, tỷ lệ nợ/VCSH tối ưu là 0,317, tương
ứng 24,07% nợ và 75,93% VCSH.
Qua kết quả mô hình như trên, những giả thuyết đã được chứng minh là:
• Giả thuyết về đòn bẩy tài chính tác động lên Tobin’s Q của các doanh nghiệp nói chung
theo hình U ngược
• Giả thuyết đòn bẩy tài chính tác động lên Tobin’s Q của các doanh nghiệp ngành Công
nghiệp chế biến, chế tạo; ngành Bán buôn và bán lẻ, sửa chữa ô tô, mô tô, xe máy và xe có
động cơ theo hình U ngược
Có một kết quả không giống với giả thuyết ban đầu là: đòn bẩy tài chính tác động
lên Tobin’s Q của doanh nghiệp ngành Xây dựng theo hình U ngược, nhưng kết quả cho
thấy sự tác động này là theo hình U.
Giả thuyết về đòn bẩy tài chính tác động lên Tobin’s Q ngành Kinh doanh bất động
sản theo hình U ngược không được chứng minh trong mô hình trên.
6.
6.1.
THỰC TRẠNG, GIẢI PHÁP
Thực trạng
Về tình hình tài chính doanh nghiệp: Hiện nay, sàn giao dịch chứng khoán HOSE đã
có 346 mã CK niêm yết, với 307 cổ phiếu, 38 trái phiếu và 1 ETF. Phân chia thành 15
nhóm ngành cơ bản. Trong đó ngành công nghiệp chế biến, giá trị vốn hóa lên đến
246.791,37 tỷ VNĐ; tiếp đến nhóm ngành bán buôn và bán lẻ, sửa chữa ô tô, mô tô, xe
máy và xe có động cơ khác; hoạt động tài chính ngân hàng và bảo hiểm với 18 công ty
nhưng có giá trị vốn hóa lớn nhất đạt 367.784,21 tỷ VNĐ.
Tình hình huy động vốn: Đa phần các doanh nghiệp lớn Việt Nam chung cũng như
các công ty đang niêm yết trên sàn HOSE nói riêng thì nguồn huy động vốn của họ chủ
15
yếu vẫn là từ ngân hàng. Tuy nhiên các doanh nghiệp đều chưa tận dụng được nguồn vốn
huy động từ thị trường chứng khoán.
Thực trạng sử dụng vốn chủ sở hữu: Các doanh nghiệp Việt Nam chủ yếu sử dụng
vốn cổ phần thường để tài trợ cho các hoạt động sản xuất kinh doanh. Có thể thấy, qua
nhiều năm phát triển, các doanh nghiệp trên HOSE đã huy động được một lượng vốn rất
lớn thông qua phát hành cổ phiếu. Vốn cổ phần thường vẫn luôn là một nguồn tài trợ được
ưu tiên sử dụng của các doanh nghiêp này.
Thực trạng sử dụng nợ: Tín dụng ngân hàng là một trong những nguồn tài trợ quan
trọng đối với hầu hết doanh nghiệp. Do điều kiện kinh tế suy thoái và nhiều biến động, các
doanh nghiệp gặp phải không ít khó khăn trong việc tiếp cận nguồn vốn ngân hàng.
6.2.
Giải pháp
Định hướng chính sách nhà nước: Quán triệt sâu sắc các nghị quyết, kết luận của
Đảng và các cơ chế, chính sách pháp luật có liên quan của Nhà nước về tiếp tục sắp xếp,
đổi mới, phát triển và nâng cao hiệu quả DNNN. Tiếp tục quan triệt sâu rộng về quan
điểm, mục tiêu, nhiệm vụ, lộ trình cổ phần hóa, thoái vốn nhà nước trong các năm 2014 –
2015. Thực hiện các giải pháp tái cấu trúc thị trường chứng khoán theo tinh thần Quyết
định số 1826/QĐ-TTg. Hoàn thiện và phát triển thị trường vốn.
Đối với doanh nghiệp: Cần nâng cao chất lượng quản lí doanh nghiệp, , có kế hoạch
huy động vôn cụ thể hợp lí để tối thiểu chi phí vốn. Mở rộng kinh doanh, phát triển sản
phẩm để phát triển doanh nghiệp. Và nâng cao chất lượng sử dụng vốn.
7.
TỔNG KẾT VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI
Dựa trên mẫu nghiên cứu 282 công ty niêm yết trên sàn HOSE trong khoảng thời
gian 7 năm 2007 – 2013, nhóm tác giả đã đánh giá được tác động của đòn bẩy tài chính lên
hiệu quả của các doanh nghiệp nói chung và một số nhóm ngành có số lượng doanh nghiệp
lớn. Phương pháp nghiên cứu là dữ liệu mảng, kết hợp thống kê mô tả. Nhóm đặt ra 5 giả
thuyết về tác động của đòn bẩy tài chính, kết quả hồi quy chứng minh được 3 giả thuyết, có
1 giả thuyết có kết quả ngược lại, và 1 giả thuyết không chứng minh được. Nhóm nghiên
16
cứu đã đưa ra kết luận: Đòn bẩy tài chính tác động đến hiệu quả doanh nghiệp theo hình
chư U ngược. Cụ thể từng ngành, đối với ngành Xây dựng, đòn bẩy tài chính tác động lên
hiệu quả doanh nghiệp theo hình U. Đòn bẩy tài chính tác động lên hiệu quả doanh nghiệp
ngành Công nghiệp chế biến, chế tạo theo hình U ngược. Đối với ngành Bán buôn và bán
lẻ, sửa chữa ô tô, mô tô, xe máy và xe có động cơ thì cũng cho kết quả tương tự. Ngoài ra,
nhóm cũng đã tông kết được tình hình huy động vôn và sử dụng các nguồn tài trợ của các
doanh nghiệp. Từ thực trạng đó, đề xuất các giải pháp để nâng cao hiệu quả doanh nghiệp.
Tuy nhiên bên cạnh những kết quả đạt được, nghiên cứu này, cũng như các phương
pháp nghiên cứu trước đó, cho thấy một số nhược điểm cần được nhấn mạnh và xem xét
cho các công trình trong tương lai...
Thứ nhất, nghiên cứu chỉ tập trung vào các công ty niêm yết trên Sở giao dịch thành
phố Hồ Chí Minh để có được những thông tin đáng tin cậy. Tuy nhiên, kết quả có thể
không đại diện cho tất cả các doanh nghiệp trên cả nước. Hơn nữa, trong bài nghiên cứu
này, tác giả sử dụng thông tin từ các doanh nghiệp từ các ngành khác nhau (trừ các tổ chức
tài chính như ngân hàng, công ty tài chính), nhưng đặc thù mỗi ngành khác nhau nên kết
quả này không thể áp dụng cụ thể vào một ngành nhất định nào (ngoài những ngành đã
được nghiên cứu cụ thể)
Thứ hai, nhóm chỉ dùng Tobin’s Q làm biến số đại diện đánh giá hiệu quả doanh
nghiệp, trong khi có nhiều chỉ tiêu khác được sử dụng rộng rãi như ROA, ROE, ROI…
Thứ ba, chính sách sử dụng nợ còn phụ thuộc nhiều vào tình hình kinh tế chung mỗi
giai đoạn, việc đánh giá hiệu quả của việc sử dụng đòn bẩy tài chính trong cả giai đoạn
khủng hoảng và phát triển cùng lúc có thể không cho hiệu quả chính xác. Và nhóm cũng
chưa đưa ra được cơ cấu vốn phù hợp cho từng giai đoạn phát triển của doanh nghiệp cũng
như trong tình hình kinh tế khác nhau.
Từ những điểm yếu trên, nhóm đề xuất một số hướng phát triển đề tài như xem xét
đến tình hình của từng giai đoạn kinh tế khác nhau, đưa nhiều hơn những chỉ tiêu để đánh
giá hiệu quả doanh nghiệp như ROA và ROE. Từ đó đưa ra được lời khuyên chính xác hơn
17
cho doanh nghiệp về cơ cấu vốn hợp lý, trong từng giai đoạn phát triển khác nhau của
doanh nghiệp cũng như của cả nền kinh tế.
18
PHỤ LỤC: CÁC KẾT QUẢ HỒI QUY
PL1. Kết quả mô hình chạy trên toàn bộ doanh nghiệp
- Mô hình FE
- Kiểm định Hausman
PL2. Kết quả mô hình chạy trên các doanh nghiệp bán buôn và bán lẻ; sửa chữa ô tô,
mô tô, xe máy và xe có động cơ khác
- Mô hình RE
19
- Kiểm định Hausman
PL3. Kết quả mô hình chạy trên các doanh nghiệp xây dựng
- Mô hình RE
20
- Kiểm định Hausman
PL4. Kết quả mô hình chạy trên các doanh nghiệp công nghiệp chế biến, chế tạo
- Mô hình FE
21
- Kiểm định Hausman
PL5. Kết quả mô hình chạy trên các doanh nghiệp hoạt động kinh doanh bất động
sản
- Mô hình RE
22
- Kiểm định Hausman
23
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Abor, J. and J. Risk Fin, 2005, The effect of capital structure on profitability: An empirical
analysis of listed firms in Ghana.
2. Altman, E. L, 1968, Financial Ratios, Discriminant Analysis and Prediction of Corporate
Bankruptcy. The Journal of Finance. Volume 23 Number 4: 589-609.
3. Berger, E.B, Patty, 2006, Capital structure and firm performance: A new approach to
testing agency theory and an application to the banking industry. Journal of Banking and
Finance 30.
4. Baxter, N. D, 1976, Leverage, Risk of Ruin and the Cost of Capital. Journal of Financial
Econnomics, 1976 (3): 305-360.
5. Berens, J.L., and C.J. Cuny, 1995, The Capital Struture Puzzle Revisited, The Review of
Financial Studies.
6. Bierman, H., J.F. Associates, Pennsylvania, 1999, Corporate Financial Strategy and
Decision Making to Increase Shareholder Value. USA.
7. Boelhje, Michael, 1998, Financial Risk and Capital Structure, Center for Food and
Agricultural Business. Purdue University, USA.
8. Brealey, Richard and Myer, S.C, 2003, Financing and Valuation, Chapter 19, Principles of
Corporate Finance. 7th Edition, MC Graw Hill, London UK.
9. Brockington, Raymond, 1990, Financial Management. 1992 Edition, ELBS, London, UK.
10. Buehler, S. Kevin and Pritsch, Gunnar, 2003, Running with Risk, The McKinsey
Quarterly. Number: 463.
11.Báo cáo tài chính đã kiểm toán của các doanh nghiệp niêm yết trên sàn chứng khoán TP.
HCM (HOSE) năm 2013.
12.D. Ratha, S. Mohapatra, P. Suttle, 2001, Capital structure and performance in Developing
countries. Working paper.
13. Diamond, D.W., 1991, Debt maturity structure and liquidity risk. Q. J. Econ, 106(3): 709738.
14.Demirguc-Kunt, A., V. Maksimovic, 1999, Institutions Financial markets and firm debt
maturity. J. Fin. Econ, 33(3): 341-368.
15.Damodaran, 2001, “ Corporate Finance”. Theory and Practice (2nd edition). New York:
Wiely.
16. Angelo, H.D. and R. Masulis, 1980, Optimal capital structure under corporate and
personal taxation. Journal of Financial Economics, 8(1): 3-29.
24
17.Fama and Jensen, 1983, Separation of Ownership and Control. Journal of Law economics.
18.Faccio, M. and L.H. Lang, 2002, The ultimate ownership of Western European corporate.
Journal of Financial Economic 65: 365-395.
19.Giannelti, M., 2003, Do better institutions mitigate agency problems? Evidence from
corporate finance choises. Journal of Financial and quantative analysis. Volume 38
Number 1: 185-212.
20. Song, H.S., 2005, Capital Structure Determinants: An Empirical Study of Swedish
Companies. Electronic Working Paper Series, Paper No. 25.
21.Harris, M. and A. Raviv, 1990, Theory of capital structure and technical change. Journal
of Finance. Vol. 46.
22.Jensen, M. C. and W. Meckling, 1976, Theory of the Firm Managerial Behavior, Agency
Costs and Capital Structure. Journal of Financial Economics.
23.Kim, E., J. McConnell, 1977, “ Corporate mergers and the coinsurance of corporate
debt”. Journal of Finance. Volume 32: 349-365.
24. Kochhar, R., 1996, “ Explaining firm capital structure: The role of agency theory vs
transaction cost economics”. Strategic Management Journal. Volume 17: 713-728.
25.Lokong, 2010, The relationship between capital structure & profitability of micro finance
institutions in Kenya. Unpublished Management Research Project of the University of
Nairobi.
26.Salim, M. and Dr. Raj Yadav, 2012, Capital Structure and Firm performance: Evindence
from Malaysian Listed Companies.
27.Michaelas, N, F. Chittenden and P. Poutziouris, 1999, Financial Policy and Capital
Structure Choice in U.K.: Empirical Evidence from Company Panel Data, Small Business
Economics.
28.Majluf, N. and S. Myers, 1984, Corporate Financing and Investment Decisions When
Firms Have Information Investors Do Not Have. Journal of Financial Economics.
Volume13.
29.Modigliani, F. and Miller, 1958. The cost of capital corporate finance, and theory of
investment. Am. Econ. Rev. Volume 48(3): 261-297
30.Magara, M., 2012, Capital structure and its determinants at the Nairobi Securities
Exchange. Unpublished Management Research Project of the University of Nairobi.
31.Rao, N. and P.J. Lukose, 2000, An Empirical Study on the Determinants of the Capital
Structure of Listed Indian Firms.
25
32.Nguyễn Thị Đồng Khánh, 2010, Các nhân tố tác động đến cấu trúc vốn doanh nghiệp
niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Công trình nghiên cứu khoa học sinh viên
– Euréka.
33.Nguyễn Tấn Vinh, 2011, Cấu trúc vốn và hiệu quả hoạt động của các công ty niêm yết
trên thị trường chứng khoán Hà Nội. Luận văn Thạc sĩ Quản trị kinh doanh chuyên ngành
Tài chính – Ngân hàng. Đại học Đà Nẵng. Đà Nẵng.
34.PGS.TS Trần Ngọc Thơ, 2007, Giáo trình Tài chính doanh nghiệp hiện đại. Nhà xuất bản
Thống Kê.
35. Rutto, 2011, Effect of capital structure change on share prices for firm quoted at the
NSE. Unpublished Management Research Project of the University of Nairobi.
36.Rajan, R.G. and L. Zingales, 1995, What do we know about capital structure? Some
evidence from international data. J. Fin. Volume 50 (5): 1421-1460.
37.Tong Liu, 1999, The Determinants of Corporate Capital Structure: Evidence from Listed
Companies in China.
38.Kuczynski, T., 2005, The Determinants of Capital Structure, an Empirical Study of
Japanese Companies.
39.Tang, C.H. and S.S. Jang, 2007, “ Revisit to the determinants of capital structure: a
comparison between lodging firms and software firms”. International Journal of
Hospitality Managemenr, 26 (1): 175-187.
40.Niu, X., 2008, Theorical and Practical Review of Capital Structure and its Determinants.
International Journal of Business and Management. Pp: 133 – 139.
41.Reimoo, Z., 2008, Determinants of Capital Structure: Evidence from UK Panel Data.
42.Zeitun, R. and G. Tian, 2007: “Capital structure and corporate performance: Evidence
from Jordan”. Australasian Accounting Business and Finance Journal, 1: 40-53.
43.Wei Xu, Xiangzhen, Shoufeng Zhang, Apr 2005, An empirical study on relationship
between corporation performance and capital structure, China – USA Business Review.