B
LU
TP. H Chí Minh- 2013
B
Chuyên ngành: Tài chính- Ngân hàng
Mã s: 60340201
LU
NG DN KHOA HC
PGS.TS NGUYN TH NGC TRANG
TP. H Chí Minh- 2013
an:
(i) Lun phm nghiên cu ca tôi,
(ii) S liu trong luu tra trung thc,
(iii) Tôi xin chu trách nhim v nghiên cu ca mình.
TP.H Chí Minh, ngày 10 tháng 12
Hc viên
Võ Th Thu Trang
TRANG PH BÌA
L
MC LC
DANH MC CÁC KÝ HIU, CH VIT TT
DANH MC BNG BIU
TÓM TT 1
I THIU 2
1.1 Lý do nghiên c tài 2
1.2 Mc tiêu nghiên cu c tài 4
1.3 Phm vi nghiên cu c tài 4
1.4 u 5
1.5 c tin và tính khoa hc c tài: 5
1.6 Kt cu c tài 6
LÝ LUN VÀ TNG QUAN CÁC NGHIÊN CC
7
2.1 Mi quan h gia lãi sut và giá c phiu 8
lý lun 8
2.1.2 Tng quan các nghiên cu thc nghi 12
2.2 Mi quan h gia t giá và giá c phiu 16
lý lun: 16
18
U VÀ D LIU 23
3.1 Mô hình nghiên cu 23
3.2 D liu nghiên cu 23
u 25
ng pháp thng kê Jarque-Bera 26
nh nghi 26
3.3.3 ng trong dài hng liên kt Johansen (1990) 29
3.3.4 Mô hình VECM 31
3.3.5 32
3.4. Kt lun 33
T QU NGHIÊN CU VÀ THO LUN 35
4.1 Kt qu thng kê mô t 35
4.2 Kt qu kinh nghi 37
4.3 Kt qu tr t 38
4.4 Kt qu king liên kt 38
4.5 Kt qu kinh VECM 40
4.6 Kt qu 44
T LUNG PHÁT TRIN C TÀI NGHIÊN CU48
5.1 Kt lun 48
5.2 Các hn ch c tài nghiên cu 50
5.3 xung nghiên cu tip theo 51
DANH MC TÀI LIU THAM KHO
PH LC
CAPM
CP
C phiu
CPI
Consumer price index
DDM
ECM
Error csai s
ERM
châu Âu.
GDP
Gross Domestic Product Tng sn phm quc ni
IMF
International Monetary Fund Qu tin t Quc t
IFS
International Finance Statistics Thng kê tài chính Quc t
NHNN
c
TMCP
i c phn
TTCK
Th ng chng khoán
TTGDCK
Trung tâm
VECM
-vetor sai
s
VN
Vit Nam
WTO
.
Danh mc Bng
Bng 4.1: Kt qu thng kê mô t trang 35
Bng 4.2: Kt qu t-statistic ca kinh ADF, PP trang 38
Bng 4.3: Kt qu ki tr t trang 38
Bng 4.4: Kt qu thng kê trace test trang 39
Bng 4.5: Kt qu Maximum Eigenvalue trang 39
Bng 4.6: Kt qu chy hi quy mô hình VECM trang 40
Bng 4.7: Kt qu kinh VECM trang 42
Bng 4.8: Kt qu kinh pha mô hình VECM trang 43
Bng 4.9: Kt qu trang 46
Danh mc bi:
Bi 4.1: Phân phi chun ca các bin trang 37
1
tôi
giá và giá
Johansen (1990) và mô hình vector ECM
giá
xét trong
tháng .
T khóa: lãi sut, t giá, giá chng khoán, phng pháp đng liên kt, VECM.
2
1.1
c thành lng, th ng
chng khoán Vit Nam c phát trin mnh m, không nhng tr
thành mng vn trung và dài hn phc v nn kinh t mà còn là
mt công c hu hi Chính ph u ti bing v kinh t,
chính tr, xã hi, c phn ánh tc thi vào ch s giá trên th ng
chc có th nhn bit
c sc khe ca nn kinh t duy trì tr
quyn và phù hp.
n gn là mt s chuyn vn trong mt khong th t
c t sut sinh li mà có th
p cho t l lm phát d kin và cho nhng yu t không chc chn có liên
quan trong sui vi nhng chuyên gia v ng
ng hay nhng nhà qun tr danh mu c gnh
c giá tr ni ti i vi mt tài sn tài chính c th ng vi mc t sut
sinh li ca các c giá tr ni ti ca mt tài
sn tài chính, h s so sánh giá tr ni ti này vi mc giá ph bin trên th
quyng khoán này hay không. Vic tính
giá tr ca tài sn tài chính là không h nh
i quyt v trên.
Nhinh giá s sng nhân t u vt sinh li yêu cu, t l
ng, dòng tin, doanh thu, t l lm phát, lãi sut, t giá, và phn bù ri
ro. Liu nhng nhân t c s dng này có thc s n giá chng
3
khoán hoc li nhun chng khoán? V c tranh cãi trong sut
thi gian dài gi c chuyu ngành. Nu da theo Gi
thuyt Th ng Hiu qu (Fama, 1970), trong mt th ng hiu qu, tt c
nh n nhi trong nhân t c
phn ánh hoàn toàn trong giá chng khoán hin t
không th kic sut sinh li bng nào. Nu kt lun v Gi thuyt
Th ng hiu qu ng, bt k s i trong các biu
n li nhun chng khoán. Tuy nhiên, các kt lun v Gi
thuyt Th ng hiu qu c kinh thông qua nhng nghiên cu
a Fama và Schwert (1977), Nelson (1977) và nhiu hc gi u
khnh rng các bin li nhun chng khoán thông
n giá chng khoán. Ngay c Lý thuyt v Ngang giá sc mua
t v mi quan h gia giá chng khoán và các nhân
t
u nghiên cu thc nghim tìm hiu v ng ca các bi
n giá c phiu. Các nghiên cng tp trung vào các nhân t m
phát, cung tin, tính thanh khoi cnh hic bit k
t sau khi Vit Nam m ca hi nhp và chính thc tr thành thành viên ca
ng bing trong các nhân t cp,
s c trong các hong hóa quc t, các
mi nhun chéo trên th ng, s bãi b dn các rào cn v chu
chuyn vn quc t u tit thc c
làm cho t giá ht ngày càng tr thành mt trong nhng nhân t
chính quyn li nhun và giá c phiu ca doanh nghip hàng ngày.
Nh
4
ri ro tim n trong vic thc thi quyc mi
quan h gia t giá, lãi sut và giá c phiu s a
c t trong vic phòng ngng hóa danh mc
u chnh quya h.
m nh mi quan h gia t giá, lãi sut và giá c phiu ti th ng
chng khoán Ving vic s dng d liu theo tháng t tháng 03/2008
n tháng 08/2013 s thc hin kinh thc nghim c th v mi liên kt
gia ba nhân t này trên th ng chng khoán Vit Nam.
1.2
T nhng v nghiên cu trong lý thuyt, phân tích thc trng th ng
chng khoán và thông s tài tp trung nghiên cu v s
tn ti và quy mô ca mi quan h gia t giá và giá c phia lãi
sut và giá c phiu trong ngn hn và dài hn trên th ng chng khoán Vit
Nam.
Câu hi nghiên cu:
(1) Có hay không s tn ti mi quan h gia t giá và giá c phi
lãi sut và giá c phiu trong ngn hn và dài hn trên th ng chng khoán
Vit Nam?
(2) Nu có s tn ti, thì chia tng cp
bi nào?
1.3
Phm vi nghiên cu c tài là ch s giá chng khoán VN-Index trên th
ng chng khoán Vit Nam. S liu v t giá và lãi suc ly theo s liu
5
v t n t ca IMF. Các s lic thu thp theo tháng t tháng
03/2008 n tháng 08/2013.
1.4
kinh mi quan h gia t giá, lãi sut và giá c phi tài nghiên cu
s dVECM ng hàm phn ng ba bin s.
u tiên, s lic thu thp t thông tin công b trên website chính thc ca
S giao dch chng khoán TP.H Chí Minh và IMF. S lic thng kê theo
tháng. Tt c các s liu trong nghiên cc l e. Mc
a vic chuyn hóa d liu sang logarit nhm gim b phân tán cao,
t s quan sát có giá tr bng ca d liu gc. Vic dùng d
lii dng logarit s thun li trong vic phân tích d liu.
c hai, tin hành thc hin phân tích thng kê mô t
phân tích Jarque- kinh phân phi chun ca h d liu.
c ba, thc hin kinh nghi ickey-
Fuller, Phillips- kim tra tính dng ca chui s liu.
c bn, s dng liên k phân tích mi quan h
trong dài hn gia các bin.
kinh mô hình VECM xem xét mi quan h trong ngn hn
ln dài hn ca các bin.
c sáu, s d tách ri bing ca các
bin ni sinh trong thành phn bing ca mô hình VECM.
1.5
Ý ngha v mt khoa hc:
6
Thng kê các lý thuyt liên qu xut pháp kinh mi quan
h gia cp bin t giá và giá c phiu, và cp bin lãi sut và giá c phiu trên
th ng chng khoán Vit Nam.
Ý ngha v mt thc tin:
Kt qu nghiên cu góp phn vào vic ra các lun c khoa h các nhà
làm chính sách phát trin xây dng th ng ch
cách nhìn nhn chu nn kinh t n nay ti Vit Nam, t
thc hiu chnh danh ma mình.
1.6
c chia làm c th:
Gii thiu.
lý lun và tng quan các nghiên c.
3u và d liu
Ch: Kt qu nghiên cu và tho lun
Kt lung phát trin c tài nghiên cu.
7
2VÀ
Trong ti nh giá chng khoán, ngoài nh n
n c phiu c th, không th n yu t ng kinh t
và ngành. S thành công hay tht bi ca mi c phiu hay mi công ty không
ch xem xét trong mi quan h c lp vi chính nó mà phi xem xét tng hòa
các yu t khác c bên trong ln bên ngoài. Nu các nhân t n
gim giá tr c phiu gn vi công ty niêm yt, quynh s tn ti ca hàng
hóa chng khoán thông qua vic khai thác các li th n ngun lc,
ca chính công ty; thì nhng nhân t ngo
chu k phát trin kinh t, lm phát, gim phát, nhng nhân t phi kinh t khác
thiên tai, chili có nhng ng chi phi trc tip
n s phát trin hay to dng nhng ri ro có th xi vi chng khoán.
nh giá chng khoán th hin
ph bin: mpháp top-nh giá chng khoán tip cn t trên
xunh giá chng khoán t i lên trên bottom -
up. C c thc hin bng nhng nguyên tn và
k thut khác nhau. S khác bit cáp chính là s
vai trò quan trng ca nn kinh t ng.
pháp tip cn top-down tin rng nn kinh t ng quan trn
tng li nhun ca tng chc l
up li cho r tìm cho mình mt chi thp
so vi giá th ng và nó s mang li li nhun
ng ca th ng hay ngành mà công ty hong.
8
s la chn cho mình mnh giá
thích hp. Tuy nhiên, thc t u kt qu nghiên cu thc nghim ng
h p cn top-down khi các nghiên cu này tìm ra rng có tn ti
nhng mi quan h gia các bii giá chng khoán. Xét v mt lý
thuyt, các mi quan h này có th d dàng nhn thnh giá
c t khu c tnh giá dòng tin t nh
giá thu nhp tha trên các mô hình này, giá hin ti ca mt c phn
xp x bng hin giá ca tt c dòng tikhi các bin kinh
t n dòng tin hay t sut sinh li yêu c
n giá chng khoán.
2.1
2.1.1
V mt lý thuyt, lãi sut và giá c phing bic chiu nhau:
khi lãi sut gim thì giá chc li, khi lãi su to
nên áp lc gim giá trên th ng chng khoán.
nh giá c phiu, t sut sinh li k vng ca hay lãi
sut chit khu s u tiên. Mt lãi sut chit khc la chn
phi phng thi giá tr thi gian ca tin t và nhng rn
cht phi ri ro có th c s dng phn ánh giá tr theo
thi gian ca tin t và mt phn bù rc s d phn ánh nhng ri
ro tim n trong danh mc th ng. Mt t sut chit khc la chn tùy
thuc vào khu v ca m t trong nhng
ph nh t sut sinh li yêu cu c
9
E(R
i
) = R
f
i
[E(R
m
) R
f
] (1.1)
– E(R
i
) là sut sinh li k vng ci vi mt chng khoán.
– R
f
: t sut sinh li phi r c tính bng lãi sut trái
phiu Chính ph. Lãi sut trái phiu chính ph c xem là phi ri ro và
là lãi sut chun.
– E(R
m
): t sut sinh li k vng ca danh mc th ng.
–
i
: beta ch nhy cm ca chi vi li nhun
ca danh mc th ng.
c ba nhà kinh t là Wiliam Sharpe, John Lintner và
a th mi quan h
gia ri ro và sut sinh li k vc s d tính toán sut sinh li
yêu cu khi nh giá chng khoán có ri ro. Mt s i nh trong lãi sut
phi ri ro, hay lãi sut th ng s làm n t sut sinh li ca
chn giá c phiu. u này có th c xem
xét qua mô hình chit khu dòng tin c tc (DDM). Gi nh rng giá tr ca c
phng là hin giá ca các mc c tc nh
công thc sau:
(2.2)
–
Giá tr hin ti ca c phng j.
10
– r: T sut sinh li ca c phng j.
– DIV
t
: mc
Khi chính ph u chnh lãi sun, lãi sut phi r i.
Nu lãi sut phi ru này s dn kt
qu là lãi sut th ng cùng ching. Nu mi th
i, mc giá mc tiêu ca chng khoán s gim do t sut sinh li yêu
cc lu lãi sun gim và mi th gi
nguyên, giá mc tiêu ca chng khoán s i vì sut sinh li yêu cu gim.
Ngoài ra, sut sinh li s u phn bù r
n hong ca chính doanh nghip.
Bt k s u kin các yu t i, s
dng vphi làm vic
to nên mc li nhung lãi sut cao. Nu không chi phí
i nhun ca công ty. Li nhun thp, dòng tin thp
và sut sinh li các t c c dch chuyn
vào giá tr ca chng khoán công ty. na, nu chi phí lãi sut t
bin lên mt mc mà các công ty d gp v trong vic thanh toán n vay, s
tn ti ca nhy ngày càng tr nên b ng
hp nà i mt phn bù rt qu là, giá tr s
càng gia.
Ví d th ng M, khi cc d tr liên bang M t
u này trên thc t ng không dn ti nhi ln tc thi
trên th ng chng trc tip ca vi
11
sui phi tr vay tin t ngân
tr nhi
trong lãi sun s ng ti cá nhân và doanh nghing gián
tiu tiên t vi t cho vay
áp dng cho khách hàng cn vn. Cá nhân b ng thông qua lãi sut áp dng
cho vic s dng th tín dng và các khon n vay có th chc bit nhng
cá nhân s hu nhng khon vay n có lãi su ng theo lãi sut th
u này s làm gi tin mà mi có th chi tiêu so vi
t c hong s dng vi tiêu dùng
vn phi thanh toán các khon chi phí sinh hot và mt khi nhng chi phí này
i tiêu dùng s ng t u chnh gim các khon chi
u này s trc tip ng ti ln nhun ca doanh nghii hình
thc mt s st gim trong doanh thu bán hàng. Rõ ràng, hong kinh doanh
ca doanh nghi ng bi vic nâng lãi sun t s
phn ng ci tiêu dùng cá nhân. Hong kinh doanh còn b ng
trc tip theo mng khác. Doanh nghip cn vn t duy trì
ho rng kinh doanh. Khi chi phí v án
nên ít hp di vi doanh nghip. Trì tr trong hong kinh
doanh s làm gim t ng ca mt doanh nghip và ng ti
li nhun trong c ngn hn. ng ca lãi sun
ng tiêu dùng và hong ca doanh nghip là khá rõ ràng, tuy nhiên
i trong lãi sung trên th ng chng khoán. Mt
trong nhn nh nh giá mt doanh nghi Mô hình
chit khu dòng tin. Giá tr doanh nghip s bng hin giá ca dòng tin trong
ai chit khu vi mt mc lãi sut thích hp. Giá tr mi c phn s bng
12
hin giá ca doanh nghip chia cho s c phn hin h
d n mà mt
doanh nghi khác bit trong vic d
n clà nguyên nhân gii thích tu
t c phiu ti cùng mt thm vi các mc giá
khác nhau. Nu mt doanh nghip chng kin mt s st gim trong hong
ng hoc li nhn, có th t chi phí vay n cao hi trong
ng tiêu dùng c dòng tia doanh
nghip s git kt qu tt y dn ti giá
chng khoán gim. Quan sát th ng chng cho thy mt s st
gim trong ch s giá chi din cho th ng theo sau mt
t do giá c phiu s c d i vi hu ht các
mã c phiu.
2.1.2
Các nghiên cu ti các th ng khác nhau, trong nhn khác nhau
và s dng nhng b bing cho ra nhng kt qu
ng nhau. Các b bing s dng khi thc hin kii din cho
bin lãi suc s dng trong hu ht các nghiên cu là lãi sut trái
phiu chính ph (Simon và Bruce (1998), Atilla Cifter and Alper Ozun (2007),
Emrah Ozbay (2009), Attaullah, Jamil, Yasir, Zaheer (2012), Palo Martínez-
Moya, Román Ferrer-Lapena, Francisco Escribano-Sotos (2013)), lãi sut huy
ng ca Ngân hàng (Mahmudul Alam, Gazi Salah Uddin (2009)), lãi sut qua
i din cho bin giá chng khoán là
ch s chng khoán ti th ng chng khoán ca mi quc gia.
13
c s d thc hin kinh mi quan h
nhân qu gia lãi sut và giá c phiu là king liên k
kim tra mi quan h trong dài hn và kinh nhân qu kim tra
mi quan h trong ngn h
ngu c s dng trong mt s nghiên cu. Các
kt qu cho thn ng h lý thuyt quan h nghch chiu gia lãi sut và
giá chng khoán.
Lãi sut có tác đng nghch chiu đn giá chng khoán. Atilla Cifter and
Alper Ozun (2007) trong nghiên cu ct h
tích wavelet và kinh nhân qu king ca nhng
i trong lãi sut lên li nhun ca chn t ngày
n ngày 22/02/2006 ti th trng Th , kt qu cho thy bt
u t lãi sut vi m-16 ngày có mi quan h nhân qu vi ISE
ng ca lãi sut lên li nhun ch
ng ch ra rng th ng trái phiu có
ng trong dài hn lên th ng chng khoán ti Th và nhng nhà
c nhng s i trên th ng tin t trong dài h
i trong ngn hn.
Mahmudul và cng s (tháng 03/2009) tìm kim bng chng h tr cho s tn
ti mi quan h gia lãi sut và giá chng khoán bng vic s dng d liu theo
tháng t n tháng 03/2003 ca 15 quc gia phát tri
phát tric la chc gia phát
tric, Ý, Nht, Nam Phi, Tây Ban Nha) và tám qu
phát trin (Bangladesh, Chile, Côlômbia, Jamaica, Malaysia, Mêxicô, Philippin
14
và Venezuala), trong s này có 4 quc gia châu Á, 3 quc gia châu Âu, 3 quc
gia Bc M, 3 quc gia Nam M, 1 quc gia t Châu Phi và 01 qun t
châu Úc. Kt qu i vi tt c các quc gia trong mu, lãi sut có mi quan h
nghch chiu vi giá c phiu.
Attaullah, Jamil, Yasir, Zaheer (2012) nghiên cu th ng Pakistan t
m 2010 vng lc nghiên cu cu xut phát t nhng hành vi bt
ng ca ch s chng khoán KSE-100 ti Pakistan t
c Pakistan thc hin si chính sách
t lên nhiu ln. Bp king liên kt Johansen
và kinh nhân qu t qu rng s i trong lãi sut
gây ra bi chính nó và th ng chng khoán ch t phn không
n bin lãi sut. Th ng chng khoán ch s i
nh trong tháng th ng gim dn trong các giai
n tic li, lãi sut góp phn gi s i trong giá
chng khoán. u lãi sut tng trong giá chng
khoán và s n tip theo.
Palo Martínez-Moya, Román Ferrer-Lapena, Francisco Escribano-Sotos (2013)
nghiên c mi quan h gii trong lãi sut và li nhun chng khoán ti
th ng Tây Ban Nha trong sun t n 12/2012 bng
t qu cho thy lãi su nh
n sut sinh li ca các ngành: Hóa cht, Giy, tài Chính, Xây Dng, Y
t và Ngành Công Nghic li, nhng
sn, Thc phc Gii Khát li b ng mnh m bi bing trong
t sut sinh li trái phiu.
15
Hunh Th Nguyn và Nguyn Quyn hành nghiên cng thi
mi quan h gia t giá ht và giá c phiu ti TP.H Chí Minh.
nh nhân qu Granger và mô hình Var, hai tác
gi y mi quan h gia lãi sun giá c phiu và không tìm thy tác
c li t giá c phin lãi sut. Và Giá c phiu chu ng tích
cc ca lãi sun ng ca giá c phii vi cú sc t lãi sut là
ng ch bu sau khi lãi suc mt
tháng.
Giá chng khoán cng có tác đng nghch chiu đn lãi sut. Tuy nhiên kt
qu này không ph bihn các nghiên cu tìm thy mi quan h gia
lãi sut và giá chng khoán. Trong bài nghiên cu ca mình, Emrah Ozbay
(2009) s dng mu quan sát theo tháng t a Index
30 ti Sàn giao dch chng khoán Istanbul. Bài nghiên cu da trên phân tích
t qu thc nghim tn ti mt
a li nhun chng khoán và lãi sut, c th tn ti mi quan
h nhân qu hai chiu gia lãi sui
nhun chng khoán, và mi quan h nhân qu mt chiu t li nhun chng
khoán lên lãi sut trái phiu kho bc.
Mi quan h gia lãi sut và giá c phiu không ch gii hn trong phm vi
mt quc gia mà nó còn có th chu nh hng t th trng ca các quc gia
khác. Simon và Bruce (1998) bng vic s dng k thung liên kt
ng ph thuc trên h d liu ca các nn kinh t thuc G-7, nghiên c
tìm ra mi quan h t nhiên gia giá chng khoán và lãi sut. H d liu bao
gm các quan sát theo tháng t n tháng 01/1998. Lãi sut trái
16
phiu chính ph 03 tháng ti mc s di din cho bin lãi sut,
ch s trên th ng chng khoán chính ca mc s d hình
thành h d liu v giá chng khoán. D liu bt u t tránh thi
m bu H thng Tin t Châu ÂU (EMS) và mt s i khác liên
n nn kinh t th git qu y mi
quan h trong dài hn gia hai bin s là nghch chiu, và gia th ng trái
phiu và th ng chng khoán ti các quc gia khác nhau có mi liên kt vi
ng chung mà theo mt mu hình tun hoàn.
2.2
2.2.1
Không có s ng thun v mt lý thuyt v s tn ti mi quan h gia giá c
phiu và t ng dn c th v mi quan h này. Tuy nhiên,
v mt lý thuyp cc khnh trong vic thit
lp mt mi quan h gia t giá và giá c phiu: mô hình th ng hàng hóa
ng theo lung) và mô hình cân bng danh m (mô
ng theo chng khoán).
p cn sm nht là mô hình th ng hàng hóa ca Dornbusch
và Fisher (1980) tp trung vào các mi quan h gia tài khon vãng lai và t giá
hn mnh t giá
hp các vai trò ca các mi, k vng th ng và
th ng tài sc bit nhn mnh vào mi quan h gia hành vi t giá và
tài khon vãng lai. Dornbusch và Fisher (1980) tha nhn ri trong t
giá hn mc cnh tranh quc t ca mt nn kinh t m và
17
i nhun ca các doanh nghip trong qu phn nh trong giá c
phit phát t t giá h phiu. Tuy nhiên,
ng t bi ng trong t giá h ng c phiu s ph
thuc vào vic lit khu ròng hay nhp khu ròng hay
vào vic h có s hu các chi nhánh tc ngoài hay không và h có s dng
a ri ro bing t giá hay không? Da trên các
yu t này và các nhân t khác, ving ni t s gây ra mt s gia
c mt s gim sút ròng trong ch s giá th ng chng khoán. Ví
d, vinh giá tin t c k vng s kích thích th ng c phiu ca các
quc gia mà nhp khu chi ng tích cc) và làm suy gii vi
mt mt gia mà nn kinh t ph thuc vào xut khng tiêu cc). Mô
hình th ng hàng hóa ký hiu GMM có th n hóa trong biu
thc sau:
GMM => ER SP, hoc SP = f[ER
(+/-)
]
T phiu, ER: là t giá, du +/- trong ngoc th hin bing
cùng chic chiu.
tip cn th hai, mô hình cân bng danh mt nng vai trò ca
v giao dch tài khon vn. Mô hình cân bng danh mc tóm tt mi quan h
nghch chiu gia giá c phiu và t giá. Mt s phiu ni
a s thu hút dòng vnu này s u tin t na và là nguyên
nhân t nh giá cao. Mt s ng chng khoán dn
n ving ni t ng thi các kênh trc trip ln
gián tiu tài sn ni
ng thi bán các tài s ng ti ng
18
c phiu na mi. Nhi trong cung cu tin là nguyên nhân dn
n ving tin na. Kênh gián tip xoay quanh chui quan
h nhân qu t s n na dn s
ng cho nn kinh tu tin ca
h và u này dn t na. Lãi su
ngun vn i vng ni t. Mô
hình cân bng danh mc ký hiu PBM có th c tóm tt bng biu thc sau:
PBM => SP ER hoc ER = h[SP
(+)
]
: du + th hin bing cùng chiu gia t giá và giá c phiu.
2.2.2tr
nhau. u nghiên cu thc nghim trên th gii gi
câu hi liu có tn ti mi quan h nhân qu gia hai bin t giá và giá c phiu.
á
à
à.
mi nghiên cu, tác gi s dng nhiu b bic quan sát theo
ngày hoi vi t giá, d lii ding là t giá gia
ng ni t so vc ly theo t c t giá thc
trên th i vi bin giá c phiu, d lii ding là ch s