B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
NGUYN TH MINH LIÊN
CÁC NHÂN T TÁC NG N
VN LUÂN CHUYN CA
CÁC DOANH NGHIP TI VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh – Nm 2013
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
NGUYN TH MINH LIÊN
CÁC NHÂN T TÁC NG N
VN LUÂN CHUYN CA
CÁC DOANH NGHIP TI VIT NAM
Chuyên ngành: Tài chính ngân hàng
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
TS. NGUYN VN LNG
TP. H Chí Minh – Nm 2013
i
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn “ Các nhân t tác đng đn vn luân chuyn ca
các doanh nghip ti Vit Nam” là công trình nghiên cu ca chính tác gi. Ni
dung nghiên cu đc đúc kt t quá trình hc tp và kt qu nghiên cu thc tin
trong thi gian qua. Các thông tin, d liu đc s dng trong lun vn là trung
thc và có ngun gc trích dn rõ ràng; các kt qu trình bày trong lun vn này
cha đc công b ti bt k công trình nghiên cu khoa hc nào.
TP. H Chí Minh, ngày 25 tháng 9 nm 2013
Tác gi lun vn
Nguyn Th Minh Liên
ii
LI CM N
Trc tiên, em xin bày t lòng cm n chân thành và sâu sc đn TS. Nguyn
Vn Lng đã tn tình ch bo, đnh hng khoa hc và to mi điu kin thun li
nht cho tôi trong sut thi gian thc hin lun vn.
Em xin chân thành cám n các Thy Cô trong trng nht là Thy Cô khoa Tài
Chính đã cung cp cho em nhng kin thc chuyên môn quý báu, nhng li khuyên
hu ích và hn ht là nim say mê nghiên cu khoa hc.
Cám n Vin ào To Sau i Hc và nhà trng đã giúp đ em hoàn thành
lun vn này.
Cám n gia đình, bn bè và c quan to điu kin cho em hc tp và hoàn thành
lun vn.
Trân trng cám n!
Tác gi lun vn
Nguyn Th Minh Liên
iii
MC LC
Tóm tt 1
1. Gii thiu mc tiêu nghiên cu và vn đ cn nghiên cu 2
1.1. Mc tiêu nghiên cu 3
1.2. Câu hi nghiên cu 3
2. Các kt qu nghiên cu trc đây 3
3. Phng pháp nghiên cu 11
3.1. Phng pháp thu thp s liu 11
3.2. Phng pháp nghiên cu 12
3.3. Mô hình nghiên cu và các gi thuyt nghiên cu 14
4. Ni dung và các kt qu nghiên cu 17
4.1. Mô t thng kê d liu 17
4.2. Phân tích tng quan gia các bin trong mô hình 21
4.3. Xây dng mô hình hi quy 23
5. Kt lun 28
TÀI LIU THAM KHO 300
PH LC A: DANH SÁCH CÁC CÔNG TY TRONG MU NGHIÊN CU
322
PH LC B: KT QU HI QUY 377
iv
DANH MC T VIT TT
OC : Chu k hot đng (Operating Cycle)
FEM : Mô hình các yu t tác đng c đnh (Fixxed Effect Model)
Growth : T l tng trng doanh thu ca doanh nghip
GDPG : T l tng trng GDP thc
IndD : Ngành hot đng kinh doanh
Lev : òn by tài chính (Leverage)
OCF : Dòng tin hot đng (Operating Cashflow)
ROA : T sut sinh li trên tng tài sn (Return on Assets)
REM : Mô hình các yu t nh hng ngu nhiên (Random Effect Model)
Size : Quy mô doanh nghip
Tobin’s Q : Giá tr Tobin’s Q ca doanh nghip
TTCKVN : Th trng chng khoán Vit Nam
WC : Vn luân chuyn (Working capital)
WC_TA
i
: Vn luân chuyn đã đc gim tr tác đng quy mô ca công ty i
v
DANH MC BNG
Bng 3.1: Bng tóm tt các gi thuyt nghiên cu 16
Bng 4.1: Mô t thng kê các bin 19
Bng 4.2: Giá tr trung bình ca các bin theo các nm quan sát 20
Bng 4.3: Ma trn tng quan ca các bin trong mô hình 22
Bng 4.4: Bng tng hp kt qu hi quy 25
Bng 4.5: Kt qu kim đnh Hausman Test 26
1
Tóm tt
Nghiên cu này xây dng mô hình hi quy đi vi d liu bng ca 183 doanh
nghip niêm yt trên S giao dch chng khoán Thành ph H Chí Minh và S giao
dch chng khoán Hà Ni đ kim đnh mi quan h gia các bin chu k hot
đng, dòng tin hot đng, t l tng trng doanh thu, t sut sinh li trên tng tài
sn, giá tr Tobin’s Q ca doanh nghip, đòn by tài chính, quy mô doanh nghip, t
l tng trng GDP thc và ngành hot đng kinh doanh đn vn luân chuyn ca
doanh nghip. Kt qu cho thy mô hình các yu t nh hng ngu nhiên REM
(Random Effect Model) là phù hp; và các bin đc lp chu k hot đng, giá tr
Tobin’s Q, đòn by tài chính, t l tng trng GDP thc có nh hng đn vn
luân chuyn ca doanh nghip (vi đ tin cy 90%).
2
1. Gii thiu mc tiêu nghiên cu và vn đ cn nghiên cu
Cuc suy thoái kinh t đang din ra khin nhiu doanh nghip lâm vào tình cnh
khng hong và thiu ht dòng tin hot đng. Khi vn và các khon tín dng đang
dn tr nên cn kit, khách hàng thc hin chính sách tht lng buc bng, nhà
cung cp không chp nhn các khon thanh toán tr hn, thì cng là lúc các doanh
nghip nhìn li chính sách qun tr vn luân chuyn ca mình.
Ngày nay mt doanh nghip mun đng vng trên th trng đòi hi doanh
nghip đó phi bit s dng vn trit đ và không ngng nâng cao hiu qu s dng
vn kinh doanh mà đc bit là vn luân chuyn. Qun tr vn luân chuyn đóng mt
vai trò quan trng trong vic quyt đnh li nhun và tính thanh khon ca doanh
nghip, ri ro cng nh giá tr ca doanh nghip. Qun tr vn luân chuyn hiu qu
là mt vn đ thit yu trong chin lc chung ca doanh nghip nhm to ra giá tr
cho c đông.
Vic nâng cao hiu qu s dng vn sn xut kinh doanh nói chung và vn luân
chuyn nói riêng có ý ngha ht sc quan trng, là s sng còn ca các doanh
nghip khi tìm ch đng trong nn kinh t th trng. Do đó, vic nâng cao hiu qu
s dng vn luân chuyn đang là vn đ bc thit đt ra đi vi tt c các doanh
nghip thuc mi thành phn kinh t.
xây dng mt chính sách qun tr vn luân chuyn hiu qu, các doanh
nghip cn hiu bit v các nhân t nh hng đn vn luân chuyn ca mình. Các
nghiên cu kinh t quc t cho thy nhng nhân t nh hng đn vn luân chuyn
có kh nng thay đi theo đc thù ca nn kinh t mà doanh nghip đang hot đng.
Vì th, vic nghiên cu nhng nhân t nh hng đn vn luân chuyn ca các
doanh nghip Vit Nam là cn thit. Tác gi la chn “ Các nhân t tác đng đn
vn luân chuyn ca các doanh nghip ti Vit Nam”.
3
1.1. Mc tiêu nghiên cu
Mc tiêu nghiên cu ca đ tài nhm kho sát các nhân t chu k hot đng,
dòng tin hot đng, t l tng trng doanh thu ca doanh nghip, t sut sinh li
trên tng tài sn, giá tr Tobin’s Q ca doanh nghip, đòn by tài chính, quy mô
doanh nghip , tc đ tng trng ca nn kinh t, ngành hot đng kinh doanh nh
hng đn vn luân chuyn cng nh đo lng mc đ tác đng ca nhng nhân t
này lên vn luân chuyn ca các doanh nghip ti Vit Nam da trên c s các lý
lun c bn cng nh các nghiên cu thc nghim trên th gii v vn luân chuyn.
Thông qua các kt qu nghiên cu đt đc, tác gi hy vng có th lý gii các
đc tính riêng bit v vn luân chuyn ca các doanh nghip ti Vit Nam (nu có),
hoc đóng góp các khuyn ngh nhm qun tr vn luân chuyn hiu qu.
1.2. Câu hi nghiên cu
Da vào các lý do la chn đ tài cng nh mc tiêu nghiên cu, tác gi đ xut
các câu hi nghiên cu nh sau:
- Các nhân t chu k hot đng, dòng tin hot đng, t l tng trng doanh
thu ca doanh nghip, t sut sinh li trên tng tài sn, giá tr Tobin’s Q ca
doanh nghip, đòn by tài chính, quy mô doanh nghip, t l tng trng
GDP thc và ngành hot đng kinh doanh có nh hng đn vn luân
chuyn ca các doanh nghip ti Vit Nam hay không?
- Xu hng nh hng ca các nhân t đn vn luân chuyn ca các doanh
nghip ti Vit Nam, mnh hay yu?
2. Các kt qu nghiên cu trc đây
Trong quá trình tìm hiu các nghiên cu trên th gii liên quan đn vn luân
chuyn, tác gi nhn thy có th phân chia xu hng nghiên cu v vn luân
chuyn nh sau:
- Nghiên cu v nhng nhân t tác đng (quyt đnh) đn vn luân chuyn.
- Nghiên cu toàn din v qun tr vn luân chuyn
4
- Nghiên cu v các thành phn riêng bit ca Qun tr vn luân chuyn,
chng hn qun tr hàng tn kho, qun tr các khon phi tr, qun tr các
khon phi thu, các vn đ xoay quanh chu k hot đng…
- Các nghiên cu không tp trung các vn đ truyn thng nêu trên
Belt & Smith (1991) và Khoury & các đng tác gi đã nghiên cu thc tin qun
tr vn luân chuyn ti các công ty Úc, M và Canada da trên bng kho sát ca
Smith và Bell xut bn nm 1980. Nhng kho sát này s dng bng câu hi ging
nhau, vì th cho phép so sánh kt qu thc tin gia các công ty M, Canada và Úc.
Nhng kt qu nghiên cu cho thy mt vài s khác bit trong chính sách qun tr
vn luân chuyn gia các nc là do s khác nhau v th ch, chng hn nh h
thng ngân hàng. Ngoài ra, Howorth và Westhead (2003) đã nghiên cu thc tin
qun tr vn luân chuyn ca nhng công ty nh Anh. Các tác gi phát hin có th
chia các công ty thành bn dng khi cn c vào vic qun tr vn luân chuyn ca
nó. Dng đu tiên tp trung vào nhng th tc qun tr tin mt, nhng công ty
thuc nhóm này nhìn chung có quy mô ln và tr, có kh nng đt đc tài tr bên
ngoài nhiu nht. Dng th hai vi kh nng tìm tài tr bên ngoài thp hn thì tp
trung vào qun tr hàng tn kho. Dng th ba nhn mnh tm quan trng v th tc
qun tr doanh thu. Dng th t gn nh không áp dng th tc qun tr vn luân
chuyn nào. Các công ty thuc dng th t có k nng tài chính thp nht, các công
ty dng th nht và th ba có k nng tài chính cao nht. Bên cnh đó, hot đng
ca các công ty này ít mang tính thi v, tng trng chm hn các công ty dng
khác, và có mc tài tr bên ngoài thp hn so vi các công ty dng th hai. Các
công ty dng th t có chu k hot đng ngn nht, điu này lý gii nhu cu thp
hn v qun tr vn luân chuyn.
Trong khi đó, Hsieh & các đng tác gi (2006) và Chen & các đng tác gi
(2009): xây dng mô hình hi quy đng cong đ qun tr vn luân chuyn thun
(đc bit là tin mt và tài sn lu đng) trong các công ty xây dng. Mc đích ca
các tác gi là xây dng mt mô hình cho các nhà qun tr doanh nghip. Rielly &
Rielly (2002) tranh lun rng vn luân chuyn cng nên đc đo lng trên phng
5
din hot đng, hn là ch chú trng vào các ch s tài chính. Các tác gi còn gii
thiu nhng công c đo lng giúp ngi đc hiu đc các đánh đi gia chi phí –
li nhun trong qun tr vn luân chuyn. Kaiser & Young (2009) li nhn mnh
tm quan trng ca vic qun tr vn luân chuyn và vic gii phóng tin mt t
chính quy trình SXKD ca công ty. Các tác gi mô t các li thng gp trong vic
qun tr vn luân chuyn.
Bên cnh đó, Jose và các tác gi (1996) đc xem là nhng ngi đu tiên
nghiên cu v mi quan h gia qun tr vn luân chuyn và li nhun. H phát
hin rng chu k hot đng ngn hn s dn đn li nhun cao hn
Còn Strischek (2002) thì tho lun v tm quan trng ca qun tr vn luân
chuyn trong vic thng tho hp đng vay n vi ngân hàng. Bài nghiên cu còn
nhn mnh rng các nhà đu t cng hng thú vi kh nng qun tr vn luân
chuyn ca công ty.
V nhng nhân t tác đng đn vn luân chuyn, các nhà nghiên cu trên th
gii thng đ cp và s dng nhng nhân t sau trong bài vit ca h:
Chu k hot đng (Operating Cycle):
Chu k hot đng là mt nhân t quan trng đ quyt đnh vn luân chuyn.
Chu k hot đng khi đu bng vic mua và s dng nguyên vt liu, và kt thúc
vi vic sn xut ra thành phm. Chu k hot đng có tính n đnh kéo dài thì vn
luân chuyn càng nhiu.
S ngày chu k hot đng ca công ty (kí hiu OC) đc tính bng công thc
sau:
OC = s ngày hàng tn kho + s ngày các khon phi thu
Mian Sajid Nazir & Talat Afza (2009) đã tìm thy mi quan h thun chiu gia
vn luân chuyn vi chu k hot đng trong nghiên cu “Nhu cu vn luân chuyn
và nhng nhân t quyt đnh Pakistan” nhm kim tra các nhân t mang tính cht
quyt đnh đn vn luân chuyn đi vi 132 công ty sn xut thuc 14 nhóm ngành
công nghip đang niêm yt trên th trng chng khoán Karachi (KSE) trong thi
gian t 2004 – 2007. Bên cnh đó, Amarjit Gill (2011) cng đa ra kt lun tng
6
t trong nghiên cu “Các nhân t nh hng đn nhu cu vn luân chuyn
Canada” đc thc hin vi mt mu nghiên cu gm 166 công ty niêm yt trên
TTCK Toronto (Canada) t 2008 – 2010.
Dòng tin hot đng (Operating Cashflow):
Dòng tin hot đng là mt thut ng k toán dùng đ ch s tin mà mt doanh
nghip nhn đc và phi chi ra trong mt khong thi gian xác đnh. Vic tính toán
dòng tin có th đc s dng vào các mc đích:
- ánh giá tình trng kinh doanh ca mt doanh nghip
- ánh giá kh nng thanh khon, bi vì có lãi không có ngha là có kh nng
thanh khon tt. Mt công ty làm n có lãi nhng thiu tin mt thì hoàn toàn
có th phá sn.
- Kim tra thu nhp hay tng trng ca mt doanh nghip khi ngi ta cho
rng s liu k toán không phn ánh chính xác thc t kinh doanh.
- Xác đnh mc đ bn vng trong ngn hn ca doanh nghip. Nu dòng tin
hot đng dng thì nó s làm tng tính thanh khon cho công ty, sn sàng
đáp ng nhng nhu cu v tin mt, tng ngun vn luân chuyn. Thông tin
này ch có trong báo cáo lu chuyn tin t mà không xut hin trên báo cáo
kt qu kinh doanh và bng cân đi k toán. Nhiu nhà đu t không my tin
tng vào các con s công b trong báo cáo kt qu kinh doanh, thích s
dng bin pháp phân tích dòng tin đ thay th, vì các con s thì có th đc
nhào nn ra ch dòng tin thì không.
Trong nghiên cu “Các hot đng ca vn luân chuyn ròng: cái nhìn đu tiên”,
Matthew, D. Hill. G. Wayne Kelly, Michael J. Highfield (2010) đã s dng mu
nghiên cu gm 3.343 công ty, to thành 20.710 quan sát trong giai đon t 1997
đn 2006 nhm đt đc s hiu bit sâu sc hn v nhng nhân t nh hng đn
các hot đng ca vn luân chuyn ròng, và đã rút ra kt lun rng dòng tin hot
đng có mi quan h cùng chiu vi vn luân chuyn; trong khi Mian Sajid Nazir &
Talat Afza (2009) và Amarjit Gill (2011) li không tìm thy mi quan h gia dòng
tin hot đng và vn luân chuyn.
7
Tng trng doanh thu (Growth):
Vn luân chuyn có xu hng tng lên cùng vi s tng trng doanh thu, bi
vì mt công ty tng trng doanh thu s cn nhiu vn luân chuyn đu t vào
nguyên vt liu, hàng tn kho đáp ng cho quá trình đy mnh sn sut, đu t chi
phí cho quá trình qung bá, tiêu th sn phm.
Matthew và các đng tác gi (2010) và Amarjit Gill (2011) đã kt lun rng vn
luân chuyn có mi quan h nghch chiu vi tng trng doanh thu. iu này cho
thy rng vic tng lên trong nhân t này s khin các công ty càng cn phi qun lý
cht ch vn luân chuyn. Tuy nhiên, trong nghiên cu ca mình, Mian Sajid Nazir
& Talat Afza (2009) không tìm thy mi quan h đáng k v mt thng kê gia t l
tng trng doanh thu vi vn luân chuyn ca doanh nghip.
T sut sinh li trên tng tài sn (Returns on asset – ROA):
Li nhun thun là kt qu cui cùng ca quá trình kinh doanh, đây là phn li
ích đ phân phi cho các ch n, ch s hu ca doanh nghip và gi li đu t m
rng kinh doanh trong tng lai. Vì th, đ ln ca vn luân chuyn còn tùy thuc
vào li nhun thun. Khi li nhun thun tn ti di dng tin mt tng lên, nó tr
thành ngun tài tr cho vn luân chuyn. Vn luân chuyn ca doanh nghip li
tng thêm nu ban giám đc thc hin chính sách c tc gi li đu t m rng kinh
doanh trong tng lai.
Amarjit Gill (2011) và Mian Sajid Nazir & Talat Afza (2009) đã tìm thy mi
quan h cùng chiu gia vn luân chuyn và t sut sinh li trên tng tài sn. Bên
cnh đó, Banos – Caballerro và các đng tác gi (2010) cng có kt lun tng t.
Nhóm tác gi này cho rng, các công ty có t sut sinh li trên tng tài sn cao hn
thì chính sách vn luân chuyn ni lng hn, tc là chu k hot đng ngn hn.
Giá tr Tobin’s Q ca doanh nghip:
Tobin’s Q ca doanh nghip đo lng giá tr th trng ca doanh nghip. Các
nhà đu t trên th trng chng khoán luôn la chn các doanh nghip có vn luân
chuyn cao vì các doanh nghip vi ch s vn luân chuyn cao luôn có kh nng
8
chi tr n tt. Khi giá tr th trng ca doanh nghip tng thì các nhà qun tr tng
vn luân chuyn đ tha mãn mong đi ca nhà đu t v mt doanh nghip có tính
thanh khon cao.
Giá tr Tobin’s Q ca doanh nghip đc đo bng công thc:
Các nhà nghiên cu trên th gii th hin nhng quan đim trái ngc nhau v
mi quan h gia Tobin’s Q và vn luân chuyn ca doanh nghip. Trong khi Mian
Sajid Nazir & Talat Afza (2009) cho rng gia Tobin’s Q và vn luân chuyn ca
doanh nghip có mi quan h cùng chiu, thì Amarjit Gill (2011) li cho rng chúng
không có mi quan h nào vi nhau.
òn by tài chính (Leverage):
Mt doanh nghip có th s dng đòn by tài chính b sung vn luân chuyn, đ
mua nguyên vt liu, tài tr hàng tn kho, duy trì hot đng sn xut kinh doanh,
bng cách tip cn vi tín dng ngân hàng thông qua hn mc tín dng kèm theo
nhng điu khon u đãi. Vì vy, mt doanh nghip khi s dng đòn by tài chính
s c gng gim vn luân chuyn.
Trong nghiên cu ca Mian Sajid Nazir & Talat Afza (2009) rút ra kt lun rng
có mi quan h ngc chiu gia đòn by tài chính vi vn luân chuyn. Ngc li,
Amarjit Gill (2011) li không tìm thy mi quan h gia chúng. Bên cnh đó, Hill
và các đng tác gi (2010) cho rng các công ty có đòn by tài chính quá cao (đã b
kit qu tài chính) thì qun tr vn luân chuyn ca h ni lng hn.
Quy mô doanh nghip (Size):
Quy mô có th đc đo lng trên phng din phm vi hot đng, đa dng hóa
lnh vc kinh doanh ca doanh nghip. Khi so sánh gia hai doanh nghip có quy
mô khác nhau thì lng vn luân chuyn cng khác nhau. Mt doanh nghip ln có
phm vi hot đng ln thì cn nhiu vn luân chuyn hn mt doanh nghip nh đ
Q =
Giá tr s sách tng n + Giá tr th trng vn ch s hu
Giá tr s sách tng tài sn ca công ty
9
đáp ng cho quá trình sn xut. Mt khác, doanh nghip nh thì quá trình kinh
doanh ch yu da vào s vn đng lng vn luân chuyn thp.
Tuy nhiên, nhng kt qu nghiên cu thc nghim li không đng nht vi lý
thuyt. Trong nghiên cu ca Mian Sajid Nazir & Talat Afza (2009) đã kt lun
rng không có mi quan h đáng k v mt thng kê gia vn luân chuyn vi quy
mô ca công ty. Tuy nhiên, Chiou & Cheng (2006) cho rng có mi quan h cùng
chiu gia hai đi lng này. Quan đim này đc ng h bi Matthew và các đng
tác gi (2010) và Banos – Caballerro và các đng tác gi (2010). Nhng tác gi này
cho rng, nhng công ty ln vi kh nng tip cn th trng vn hn và có th kéo
dài các khon tín dng thng mi, còn các công ty nh thì s dng nhiu hn các
khon tín dng thng mi t nhà cung cp. Ngc li, Amarjit Gill (2011) tìm
thy mi quan h trái chiu gia vn luân chuyn và quy mô công ty.
T l tng trng GDP thc (GDP growth):
T l tng trng GDP thc là ch s c bn đ đánh giá s phát trin kinh t
ca mt nc. Khi nn kinh t suy thoái trong cuc khng hong tài chính, các công
ty b gii hn tài chính trì tr và kh nng to tin b gii hn. Và s cng thng ca
khng hong tài chính có th gây ra cho các công ty s st gim vn luân chuyn và
vic gia tng các khon phi thu, tht cht điu kin tín dng, thanh lý hàng tn kho
hin có, và kéo dài các điu khon tín dng đc cp bi các nhà cung cp, gim
đáng k mc đ tín dng thng mi có liên quan đn các đi tác. Ngc li, khi
nn kinh t tng trng, doanh nghip tng vn luân chuyn nhm đu t vào
nguyên vt liu, hàng tn kho đy mnh tng công sut sn xut. Vn luân chuyn
tng quan thun vi tng trng kinh t, hay t l tng trng GDP thc. Nhng,
trong nghiên cu ca Mian Sajid Nazir & Talat Afza (2009) đã kt lun rng không
có mi quan h đáng k v mt thng kê gia vn luân chuyn vi tng trng kinh
t, hay t l tng trng GDP thc.
10
Ngành hot đng kinh doanh ca doanh nghip (Industry):
c đim ngành hot đng kinh doanh cng nh hng đn vn luân chuyn.
Ngành thng mi dch v thì cn lng vn luân chuyn nh hn so vi ngành sn
xut.
Mian Sajid Nazir & Talat Afza (2009) và Amarjit Gill (2011) đu tìm thy mi
quan h gia ngành hot đng kinh doanh ca doanh nghip vi vn luân chuyn
ca nó. Khác vi nhng tác gi trên, Howorth và Westhead (2003) kt lun rng,
ngành ngh hot đng không nh hng đn vn luân chuyn ca mt doanh
nghip.
Nh vy, các nghiên cu trc đây cho thy mt s nhân t có chiu tác đng
ngc nhau lên nhu cu vn luân chuyn ca các doanh nghip ti các quc gia
khác nhau. Do đó, tác gi s không s dng tt c kt qu ca các nghiên cu trên,
mà s cn c vào tình hình thc t ca nn kinh t Vit Nam, tác gi ng dng mô
hình ca bài nghiên cu “Các nhân t nh hng đn nhu cu vn luân chuyn
Canada” ca tác gi Amarjit Gill (2011) đ la chn mt s nhân t phù hp.
Bao gm: chu k hot đng, dòng tin hot đng, t l tng trng doanh thu ca
doanh nghip, t sut sinh li trên tng tài sn, giá tr Tobin’s Q ca doanh nghip,
đòn by tài chính, quy mô doanh nghip, t l tng trng GDP thc, ngành hot
đng kinh doanh đa vào mô hình đnh lng nhm phân tích đánh giá cho các
doanh nghip ti Vit Nam.
Trong phn này, tác gi đã trình bày mt s công trình nghiên cu mang tính
thc nghim v các nhân t tác đng lên nhu cu vn luân chuyn, mô hình cng
nh kt qu kim đnh ti các doanh nghip trên Th Gii. t đó xác đnh mt s
nhân t nh hng đn vn luân chuyn ca các doanh nghip ti Vit Nam theo
mt mô hình đc la chn phù hp nht.
Phn tip theo, da trên phng pháp nghiên cu, tác gi tin hành xây dng các
gi thuyt v các nhân t tác đng đn vn luân chuyn và xu hng tác đng ca
chúng.
11
3. Phng pháp nghiên cu
3.1. Phng pháp thu thp s liu
Phng pháp chn mu
Mu nghiên cu chn các doanh nghip hin đang niêm yt trên hai th trng
chng khoán tp trung là S giao dch Chng khoán thành ph H Chí Minh
(HOSE) và S giao dch Chng khoán Hà Ni (HNX) và tha mãn các điu kin
nh sau:
- c niêm yt trc ngày 31/12/2007
- Có đy đ s liu v báo cáo tài chính trong giai đon t nm 2007 đn nm
2012
- Cha tng b sáp nhp hay b loi khi danh sách niêm yt trên hai th trng
chng khoán tp trung S Giao Dch chng khoán thành ph H Chí Minh
(HOSE) và S giao dch chng khoán Hà Ni (HNX) trong giai đon nghiên
cu.
Tác gi chn mu nghiên cu theo điu kin trên nhm có th chn đc mt
s lng doanh nghip khá ln niêm yt trc 31/12/2007 và thu thp d liu trong
thi gian quan sát khá dài t nm 2007 đn nm 2012.
Vi các điu kin chn mu nêu trên, s lng các doanh nghip đc chn vào
mu nghiên cu ch còn li 183 doanh nghip (gm có 101 doanh nghip niêm yt
trên HOSE và 82 doanh nghip niêm yt trên HNX) to ra 1.098 quan sát theo nm
cho bài nghiên cu này.
Mã chng khoán và tên ca các công ty trong mu nghiên cu đc lit kê trong
ph lc A.
12
Phng pháp thu thp s liu
D liu s dng trong nghiên cu là s liu th cp t các báo cáo tài chính hàng
nm đc ly t các trang web ca các công ty chng khoán:
- Công ty c phn chng khoán Ngân hàng u t và phát trin Vit Nam
(www.bsc.com.vn)
- Công ty c phn chng khoán FPT (www.fpts.com.vn)
C th, d liu đc ly t bng cân đi k toán, báo cáo thu nhp và báo cáo lu
chuyn tin t, bao gm các ch tiêu tài chính sau: tài sn lu đng, n ngn hn,
tng tài sn, phi thu khách hàng, hàng tn kho, doanh thu thun, dòng tin hot
đng, doanh thu, li nhun sau thu, tng n. D liu này đc s dng đ tính toán
bin ph thuc nhu cu vn luân chuyn (WC_TA) và các bin gii thích nh: chu
k chuyn hoá tin mt (OC), dòng tin hot đng (OCF_TA), t l tng trng
doanh thu (Growth), t sut sinh li trên tng tài sn (ROA), giá tr Tobin’s Q (Q),
đòn by tài chính (Lev), quy mô doanh nghip (Size).
Riêng s liu v t l tng trng GDP thc (GDPG) đc ly t bng d liu
ca Ngân hàng Th gii
(
Bin gi ngành hot đng kinh doanh (IndD) đc thu thp ti phn ngành ngh
kinh doanh chính trong báo cáo thng niên ca tng doanh nghip. Nu doanh
nghip kinh doanh ch yu là sn xut thì bin ngành hot đng kinh doanh nhn
giá tr 1, ngc li thì nhn giá tr 0.
3.2. Phng pháp nghiên cu
Phng pháp nghiên cu ca đ tài này bao gm: phng pháp tìm kim, trích
lc, thng kê, phân tích và so sánh s liu t d liu ca báo cáo tài chính cng nh
các báo cáo thng niên ca các doanh nghip. C th nh sau:
- Thu thp và thng kê s liu t báo cáo tài chính theo nm ca các doanh
nghip. T đây, tác gi tính toán và xác đnh thành phn các nhân t tác đng
vn luân chuyn ca các doanh nghip.
13
- Trên c s đã tính toán các nhân t, tác gi s dng phn mm SPSS đ tin
hành phân tích thng kê mô t s liu thu thp đc (vic phân tích thng kê
mô t bao gm phân tích giá tr trung bình, đ lch chun, giá tr thp nht,
giá tr cao nht).
- Tác gi tính toán h s tng quan gia bin ph thuc và bin đc lp, gia
các bin đc lp vi nhau đ miêu t mc đ tng quan gia chúng; và t
đó, tác gi cng nh ngi đc s có cái nhìn tng quan và xác đnh mt s
câu hi gi m v vn đ liên quan đn vn luân chuyn.
- Da trên mô hình kinh t lng, tác gi s dng phng pháp bình phng
bé nht thông thng (OLS – Ordinary Least Squares) đ c lng các
tham s hi quy ca mô hình hi quy gc, mô hình các yu t tác đng c
đnh (FEM – Fixxed Effect Model) và phng pháp bình phng bé nht
tng quát (GLS – Generalized Least Squares) đ c lng các tham s hi
quy ca mô hình các yu t tác đng ngu nhiên (REM – Random Effect
Model) bng phn mm EVIEW.
- Sau khi c lng mô hình FEM và REM, tác gi s dng kim đnh
Hausman Test đ la chn mô hình ti u.
- Da vào các tham s ca mô hình hi quy ti u đã đc chn, tác gi kim
đnh mi quan h gia các bin chu k hot đng, dòng tin hot đng, t l
tng trng doanh thu ca doanh nghip, t sut sinh li trên tng tài sn, giá
tr Tobin’s Q ca doanh nghip, đòn by tài chính, quy mô doanh nghip, tc
đ tng trng ca nn kinh t, ngành hot đng kinh doanh đn vn luân
chuyn ca các doanh nghip Vit Nam. Ngoài ra, chúng còn giúp hiu rõ
hn tác đng ca các bin đc lp lên bin ph thuc nh th nào, nh hng
bao nhiêu và nhân t nào tác đng mnh đn nhu cu vn luân chuyn.
14
3.3. Mô hình nghiên cu và các gi thuyt nghiên cu
Mô hình nghiên cu
K tha kt qu nghiên cu thc nghim ca tác gi Amarjit Gill, tác gi đã thit
lp mô hình đ nghiên cu các nhân t tác đng đn vn luân chuyn nh sau:
WC_TA
it
=
0
+
1
OC
it
+
2
OCF_TA
it
+
3
GDPG
t
+
4
Growth
it
+
5
ROA
it
+
6
Q
it
+
7
Lev
it
+
8
Size
it
+
9
IndD
it
+
i
Trong đó:
Bin ph thuc WC_TA
it
là nhu cu vn luân chuyn đã đc gim tr tác đng
quy mô ca doanh nghip th i ti nm t. WC_TA
it
có th đc đo lng bng công
thc:
Bin đc lp gm:
OC
it
là chu k hot đng ca doanh nghip th i ti nm t, đc đo lng
bng công thc:
OC
= Ln(s ngày các khon phi thu + s ngày hàng tn kho).
OCF_TA
it
là dòng tin hot đng đã đc gim tr tác đng quy mô ca
doanh nghip th i ti nm t, đc thu thp t báo cáo LCTM.
GDPG
t
là t l tng trng GDP thc ca ncVit Nam ti nm t, đc thu
thp t bng d liu ca Ngân hàng Th gii.
Growth
it
là t l tng trng doanh thu ca doanh nghip th i ti nm t,
đc đo lng bng công thc:
WC_TA =
Tài sn ngn hn – N ngn hn
Tng tài sn
S ngày các khon phi thu =
Các khon phi thu
Doanh thu thun / 365
S ngày hàng tn kho =
Hàng tn kho
Doanh thu thun / 365
Growth =
Doanh thu nm t – Doanh thu nm (t-1)
Doanh thu nm (t-1)
15
ROA
it
là t sut sinh li trên tng tài sn ca doanh nghip th i ti nm t, đo
lng kh nng sinh li trên 1 đng vn đu t, đc đo lng bng công
thc:
Q
it
là giá tr Tobin’s Q ca doanh nghip th i ti nm t, đo lng giá tr th
trng ca DN, đc đo lng bng công thc:
Lev
it
là đòn by tài chính, đc đo lng bng công thc:
Size
it
là quy mô doanh nghip i ti nm t, đc đo lng bng công thc:
Size = Ln(Tng tài sn)
IndD
it
là bin gi đi din cho ngành hot đng kinh doanh, doanh nghip
nhn giá tr 1 nu là doanh nghip sn xut, và ngc li là 0.
Gi thuyt nghiên cu
Da trên c s mc tiêu nghiên cu và mô hình nghiên cu, có chín gi thuyt
v nhân t tác đng đn vn luân chuyn ca các doanh nghip ti Vit Nam. Các
gi thuyt này s đc kim đnh nhm xem xét liu các nhân t này có tác đng
đn vn luân chuyn ca các doanh nghip ti Vit Nam hay không? Hay nói cách
khác là kim đnh mi tng quan gia các nhân t này vi vn luân chuyn ca
các doanh nghip. Các gi thuyt này đc xây dng liên quan đn gi thuyt H
0
và
H
1
. Các gi thuyt nghiên cu s đc trình bày tóm tt qua bng sau:
ROA =
Li nhun thun x 100
Tng tài sn
Q =
Tng n + Giá tr th trng vn ch s hu
Tng tài sn
Lev =
Tng n
Tng tài sn
16
Bng 3.1: Bng tóm tt các gi thuyt nghiên cu
Gi thuyt
Gi thuyt 1
H
0
: Không có mi tng quan dng có ý ngha thng kê
gia chu k hot đng và vn luân chuyn
H
1
: Có mi tng quan dng có ý ngha thng kê gia chu
k hot đng và vn luân chuyn
Gi thuyt 2
H
0
: Không có mi tng quan dng có ý ngha thng kê
gia dòng tin hot đng và vn luân chuyn
H
1
: Có mi tng quan dng có ý ngha thng kê gia dòng
tin hot đng và vn luân chuyn
Gi thuyt 3
H
0
: Không có mi tng quan dng có ý ngha thng kê
gia t l tng trng doanh thu vn luân chuyn
H
1
: Có mi tng quan dng có ý ngha thng kê gia t l
tng trng doanh thu và vn luân chuyn
Gi thuyt 4
H
0
: Không có mi tng quan dng có ý ngha thng kê
gia t sut sinh li trên tng tài sn và vn luân chuyn
H
1
: Có mi tng quan dng có ý ngha thng kê gia t
sut sinh li trên tng tài sn và vn luân chuyn
Gi thuyt 5
H
0
: Không có mi tng quan dng có ý ngha thng kê
gia giá tr Tobin’s Q và vn luân chuyn
H
1
: Có mi tng quan dng có ý ngha thng kê gia giá
tr Tobin’s Q và vn luân chuyn
Gi thuyt 6
H
0
: Không có mi tng quan âm có ý ngha thng kê gia
đòn by tài chính và vn luân chuyn
H
1
: Có mi tng quan âm có ý ngha thng kê gia đòn by
tài chính và vn luân chuyn
Gi thuyt 7
H
0
: Không có mi tng quan dng có ý ngha thng kê
gia quy mô doanh nghip và vn luân chuyn
H
1
: Có mi tng quan dng có ý ngha thng kê gia quy
mô doanh nghip và vn luân chuyn
Gi thuyt 8
H
0
: Không có mi tng quan dng có ý ngha thng kê
gia t l tng trng GDP thc và vn luân chuyn
H
1
: Có mi tng quan dng có ý ngha thng kê gia t l
tng trng GDP thc và vn luân chuyn
Gi thuyt 9
H
0
: Không có mi tng quan dng có ý ngha thng kê
gia ngành hot đng kinh doanh và vn luân chuyn
H
1
: Có mi tng quan dng có ý ngha thng kê gia
ngành hot đng kinh doanh và vn luân chuyn
17
Tóm li, phn 3 nêu mt cách khái quát phng pháp nghiên cu, mô hình
nghiên cu, phng pháp chn mu nghiên cu, cách thu thp và x lý d liu. T
mô hình nghiên cu, tác gi đa ra các gi thuyt gia bin ph thuc và bin đc
lp.
Trên c s các gi thuyt ca mô hình, trong chng tip theo tác gi tin hành
nghiên cu đnh lng các nhân t tác đng vn luân chuyn ca các doanh nghip
ti Vit Nam, nhm xác đnh mc đ tác đng ca chúng lên vn luân chuyn.
4. Ni dung và các kt qu nghiên cu
4.1. Mô t thng kê d liu
u tiên là Bng 4.1 thng kê mô t toàn b mu nghiên cu, tng nhóm ngành
doanh nghip theo giá tr trung bình, đ lch chun, trung v, giá tr nh nht, và giá
tr ln nht. Bng này cho thy mt cái nhìn tng quát v vn luân chuyn và các
nhân t tác đng đn vn luân chuyn ca DN, c th nh sau:
- Vn luân chuyn bình quân ca các doanh nghip là 21,7%, mc ln nht là
961,6% và mc thp nht là -324%. Kt qu cho thy vn luân chuyn bình
quân ca các doanh nghip trong mu nghiên cu rt thp. Kt qu này thp
so vi mt s nghiên cu trên th gii nh: vn luân chuyn bình quân ca
các doanh nghip ti Pakistan khong 66,19% (Mian Sajid Nazir & Talat
Afza, 2009), các doanh nghip ti Canada khong 45% (Amarjit Gill, 2011).
c bit, đ lch chun ln, giá tr ln nht và giá tr nh nht trái du, cho
thy vn luân chuyn ca các doanh nghip có s khác bit rt ln.
- Vn luân chuyn bình quân ca các doanh nghip thuc nhóm ngành sn
sut cao hn các doanh nghip thuc nhóm ngành phi sn xut (24,4% so vi
18,8%). Bên cnh đó, vn luân chuyn ca c 2 nhóm ngành đu có đ lch
chun ln, và giá tr ln nht và giá tr nh nht trái du, cho thy vn luân
chuyn ca các doanh nghip hai nhóm ngành có s khác bit rt ln.
- Chu k hot đng trung bình ca các doanh nghip sn xut nh hn các
doanh nghip phi sn xut (4,9765 so vi 5,0169).
18
- Tuy nhiên, t sut sinh li trên tng tài sn (ROA) trung bình ca các công ty
hot đng trong lnh vc sn xut li thp hn nhiu ln so vi các doanh
nghip phi sn xut (8,9% so vi 21,06%). iu này cho thy doanh nghip
sn xut đu t vào tài sn nhiu hn doanh nghip phi sn xut nên t sut
sinh li trên tài sn ca doanh nghip sn xut nh hn.
- Không có s khác bit ln gia 2 nhóm ngành doanh nghip trong các ch
tiêu còn li, bao gm: dòng tin hot đng, tc đ tng trng doanh thu, giá
tr Tobin’s Q, đòn by tài chính và quy mô DN.
Tip theo là Bng 4.2 thng kê mô t toàn b mu nghiên cu, tng ngành
doanh nghip theo các nm quan sát.
- Ch có duy nht nhân t chu k hot đng tng theo thi gian. Mt khác, vn
luân chuyn, dòng tin hot đng, tc đ tng trng doanh thu, t sut sinh
li trên tng tài sn có xu hng bin đng không theo qui lut nht đnh.
- Các bin còn li gm có giá tr Tobin’s Q, đòn by tài chính và quy mô
doanh nghip thay đi không đáng k qua các nm.