Tải bản đầy đủ (.pdf) (58 trang)

TÁC ĐỘNG CỦA CÚ SỐC GIÁ DẦU VÀ BIẾN ĐỘNG TỶ GIÁ HỐI ĐOÁI THỰC ĐA PHƯƠNG ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ TẠI VIỆT NAM.PDF

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1019.36 KB, 58 trang )







B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM

  





TRN TH THNG




TÁC NG CA CÚ SC GIÁ DU VÀ BIN NG
T GIÁ HI OÁI THC A PHNG TI TNG
TRNG KINH T TI VIT NAM

Chuyên ngành: Tài chính- Ngân hàng
Mã s: 60340201



LUN VN THC S KINH T


NGI HNG DN KHOA HC:
PGS.TS NGUYN NGC NH



TP. H Chí Minh – Nm 2013





LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan rng lun vn “Tác đng ca cú sc giá du và bin đng t
gi hi đoái thc đa phng ti tng trng kinh t Ti Vit Nam” là công trình
nghiên cu ca riêng tôi.
Các thông tin, d liu đc s dng trong lun vn là trung thc, các ni dung
trích dn đu có ghi ngun gc và các kt qu trình bày trong lun vn cha đc
công b ti bt k công trình nghiên cu nào khác.
TP.HCM, tháng 10 nm 2013
Hc viên


Trn Th Thng













MC LC
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CÁC T VIT TT
DANH MC BNG BIU
DANH MC  TH
TÁC NG CA CÚ SC GIÁ DU VÀ BIN NG T GIÁ HI OÁI
THC A PHNG N TNG TRNG KINH T TI VIT NAM 1
TÓM TT 1
1.GII THIU 2
1.1 Lý do chn đ tài 2
1.2 Mc tiêu nghiên cu 3
1.3 Câu hi nghiên cu 3
1.4 Phng pháp nghiên cu 4
1.5 Các ni dung nghiên cu chính 4
2.TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY 5
2.1 Tác đng ca giá du đn hot đng kinh t 5
2.2 Tác đng ca t giá hi đoái đn hot đng kinh t 9
2.3 Các bài nghiên cu v v tác đng ca giá du và t giá hi đoái thc
đi vi tng trng kinh t 12
3. PHNG PHÁP NGHIÊN CU VÀ D LIU 19
3.1 Phng pháp nghiên cu 19
3.2 Mô t d liu 23
4. NI DUNG VÀ KT QU NGHIÊN CU 26
4.1 Kt qu kim đnh đn v 26

4.2 Kt qu kim đnh nhân qu Granger 30
4.3 Kt qu kim đnh đng liên kt 32
4.4 Kt qu mô hình VECM trong dài hn 34




4.5 Kt qu mô hình ECM trong ngn hn 36
4.6 Kt qu hàm phn ng xung 39
4.7 Kt qu phân rã phng sai 43
5. KT LUN 46
TÀI LIU THAO KHO 48
PH LC 1: KÝ HIU CÁC BIN S 51


















DANH MC CÁC T VIT TT
OIL: Giá du th gii
REER: T giá hi đoái thc đa phng
RGDP: Tng sn phm quc ni thc
VAR: Mô hình vector t hi quy
VECM: Mô hình vector hiu chnh sai s























DANH MC BNG BIU

Bng 2.1: Tóm tt các nghiên cu tác đng ca cú sc giá du ti hot đng kinh
t 14
Bng 2.2: Tóm tt các nghiên cu tác đng ca bin đng t giá hi đoái thc ti
hot đng kinh t 16
Bng 3.1: Các bin kinh t s dng trong mô hình 24
Bng 4.1: Kt qu kim đnh đn v theo phng pháp ADF ca
D.LnRGDP 26
Bng 4.2: Kt qu kim đnh đn v theo phng pháp PP ca D. Ln RGDP 27
Bng 4.3: Kt qu kim đnh đn v theo phng pháp ADF ca D.LnOIL 27
Bng 4.4: Kt qu kim đnh đn v theo phng pháp PP ca D.LnOIL 28
Bng 4.5 : Kt qu kim đnh đn v theo phng pháp ADF ca
D.LnREER 28
Bng 4.6: Kt qu kim đnh đn v theo phng pháp PP ca D.LnOIL 29
Bng 4.7: Kt qu kim đnh nghim đn v 30
Bng 4.8: Kt qu kim đnh nhân qu Granger 31
Bng 4.9: Kt qu la chn đ tr ti u 33
Bng 4.10: Kt qu kim đnh t tng quan ca mô hình VAR 33
Bng 4.11: Kt qu kim đnh đng liên kt 34
Bng 4.12: Kt qu mô hình VECM trong dài hn 35
Bng 4.13: Kt qu mô hình hiu chnh sai s ECM 37
Bng 4.14: Kt qu kim tra t tng quan ca mô hình VECM 39
Bng 4.15:Kt qu phân rã phân sai mc gii thích ca các bin đn s thay đi ca
RGDP 44








DANH MC  TH
Hình 4.1: Phn ng ca tng sn phm quc ni thc trc cú sc giá du th
gii 40
Hình 4.2: Phn ng ca tng sn phm quc ni thc trc s bin đng ca t giá
hi đoái thc đa phng 41
Hình 4.3: Phn ng ca t giá hi đoái thc đa phng trc cú sc giá du th
gii 42
Hình 4.4: Kt qu phân rã phân sai mc gii thích ca các bin đn s thay đi ca
RGDP 45

1



TÁC NG CA CÚ SC GIÁ DU VÀ BIN NG
T GIÁ HI OÁI THC A PHNG N TNG
TRNG KINH T TI VIT NAM
TÓM TT
Mc đích ca bài nghiên cu là nhm kim tra tác đng ca cú sc giá
du th gii và bin đng t giá hi đoái thc đa phng ti tc đ tng
trng kinh t ca Vit Nam. Bài nghiên cu s dng d liu hàng quý giai
đon 1995-2012 đi vi các bin tng sn phm quc ni thc (đi din cho
tng trng kinh t), giá du th gii và t giá hi đoái thc đa phng. Kt
qu nghiên cu ban đu cho thy có tn ti mi quan h dài hn gia các
bin. Tác gi tin hành hi quy kim đnh bng mô hình VECM kt qu thu
đc là c cú sc giá du th gii và bin đng t giá hi đoái thc đa
phng có tác đng đáng k ti tc đ tng trng kinh t Vit Nam c
trong ngn hn và dài hn. Tuy nhiên, hot đng kinh t Vit Nam chu tác
đng mnh hn bi s bin đng ca t giá hi đoái thc đa phng hn là
các cú sc ca giá du th gii.








2



1.GII THIU
1.1 Lý do chn đ tài
Nh chúng ta đu bit du là ngun nguyên liu đu vào cn thit cho
hu ht mi quá trình sn xut.Vic thay đi giá du có th nh hng đn
nn kinh t thông qua nhiu kênh khác nhau, th nht vì đu vào quan trng
ca quá trình sn xut nên vic tng giá du s dn đn mt cú sc v phía
cung hàng hóa đó là s st gim sn lng (Brown và Yucel 1999). Th hai,
giá du tng cng là du hiu gia tng tình trng khan him ngun nhiên liu
đu vào c bn ca quá trình sn xut nên các nhà đu t s ct gim sn xut
do chi phí đu vào cao làm cho li nhun tm thi gim, ngoài ra giá du bin
đng đng ngha vi vic gia tng s không chc chn v ngun nguyên liu
trong tng lai, đe da các nhà đu t trong vic m rng sn xut kinh doanh
kt qu là sn lng sn xut s gim (Jimenez-Rodriguez và Sandchez,
2005). Tuy nhiên, trong nhng nm gn đây vic xem xét các cú sc ca các
ngun nng lng t nhiên và nh hng ca chúng ti nn kinh t cng có
s thay đi theo thi gian, theo quan đim hin nay cú sc giá du dn đn
tng trng kinh t  mt s nc. Tuy nhiên các quc gia còn li tip tc suy
yu trong cuc suy thoái kinh t. Cú sc giá du dn đn giá c tng mt cách
đáng k điu này có th là nguyên nhân gây ra các cuc suy thoái kinh t.

T giá hi đoái là nhân t rt quan trng đi vi các quc gia vì nó nh
hng đn giá tng đi gia hàng hóa sn xut trong nc vi hàng hóa trên
th trng quc t. Khi t giá ca đng tin ca mt quc gia tng lên thì giá
c ca hàng hóa nhp khu s tr nên r hn trong khi giá hàng xut khu li
3



tr nên đt đ hn đi vi ngi nc ngoài. Vì th khi giá tr đng ni t
tng lên s gây bt li cho xut khu và thun li cho nhp khu dn đn kt
qu là xut khu ròng gim và nh hng đn tng trng kinh t. Bên cnh
đó, da vào mi tng quan gia các đt tng giá du và các cuc suy thoái
kinh t nhiu ý kin cho rng bin đng ca giá du có tác đng tiêu cc ti
tng trng kinh t. Hu ht các nghiên cu trc đây nghiên cu mi quan
h gia du và t giá hi đoái thc ti tng trng kinh t đu đc thc hin
 các quc gia phát trin nh M và các quc gia Châu âu khác, còn các nc
đang phát trin có rt ít nghiên cu v vn đ này. iu này mt phn là do
thiu các d liu đáng tin cy và mt phn do s ít ph thuc vào du m
trong lch s ca các nc đang phát trin. Tuy nhiên, t khi nhu cu v nng
lng ca các quc gia này ngày càng tng lên, thì vn đ nghiên cu này ti
các quc gia đang phát trin ngày càng đc quan tâm. Chính vì vy tác gi
thc hin nghiên cu đ tài “ Tác đng ca cú sc giá du và t giá hi đoái
thc đa phng ti tng trng kinh t ti Vit Nam”
1.2 Mc tiêu nghiên cu
Bài nghiên cu đc thc hin nhm kim tra tác đng ca cú sc giá
du và bin đng đng t giá hi đoái thc đa phng hnh hng nh th nào
đn hot đng kinh t  Vit Nam c trong ngn hn và dài hn?
1.3 Câu hi nghiên cu
 đt đc mc tiêu nghiên cu nêu trên bài nghiên cu s tr li các
câu hi sau:

4



1. Có tn ti mi quan h gia bin giá du th gii và bin t giá hi đoái
thc đa phng đn bin tng sn phm quc ni thc hay không?
2. Tác đng c th trong ngn hn và dài hn ca cú sc giá du th gii
và bin đng t giá hi đoái thc đa phng đn tng sn phm quc
ni thc là nh th nào?
1.4 Phng pháp nghiên cu
 tr li các câu hi trên bài nghiên cu s dng mô hình vector hiu
chnh sai s (VECM) vi d liu hàng quý t quý 1 nm 1995 đn quý 4 nm
2012 cho các bin s: Tng sn phm quc ni thc (RGDP), giá du th gii
(OIL), t giá hi đoái thc đa phng (REER). Trong đó d liu tng sn
phm quc ni thc và t giá hi đoái thc đa phng đc ly t Datastream
còn giá du th gii đc ly t Qu tin t Quc t IMF.
1.5 Các ni dung nghiên cu chính
Bài nghiên cu đc chia làm bn phn chính, ni dung ca các phn
trong bài nghiên cu nh sau:
 Phn 1 là gii thiu
 Phn 2 là tng quan các nghiên cu trc đây
 phn 3 là phng pháp nghiên cu
 phn 4 là ni dung và kt qu nghiên cu
 Phn 5 là kt lun ca bài nghiên cu



5




2.TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY
Có rt nhiu nhà nghiên cu nc ngoài cng nh trong nc đã tin
hành nghiên cu và khám phá ra mi quan h gia cú sc giá du và bin
đng t giá hi đoái thc đa phng ti hot đng kinh t ti các khu vc khác
nhau và các quc gia khác nhau. Do vy, đ thun li trong vic theo dõi kt
qu ca các nghiên cu này tác gi tin hành phân chia các kt qu nghiên
cu theo các ni dung sau:
 Tác đng ca giá du đn hot đng kinh t
 Tác đng ca bin đng t giá hi đoái đn hot đng kinh t
 Các bài nghiên cu v tác đng ca giá du và bin đng t giá
hi đoái thc đa phng ti hot đng kinh t
2.1 Tác đng ca giá du đn hot đng kinh t
S bin đng ca giá du nhn đc s quan tâm đc bit ca các nhà
nghiên cu do vai trò quan trng ca nó đi vi các bin s kinh t v mô
khác. Theo McKillop(2004) giá du tng cao có th làm gim tc đ tng
trng kinh t, dn ti s m đm ca th trng chng khoán, cng nh s
gia tng tc đ lm phát và dn đn s bt n ca th trng tài chính tin t.
Nó cng có th là nguyên nhân to ra mt mc lãi sut cao hn hay thm chí
là mt cuc đi suy thoái v kinh t. Mt s gia tng đáng k trong giá du
quc t có th đc xem nh là mt nguyên nhân làm gim tng trng kinh
t (Jin,2008). Tuy nhiên giá du đc cho là không nh hng ti các nc
ln chng hn nh M và các quc gia khu vc Châu Âu do sc mnh trong
đng tin ca h, nh vy tình trng kinh t ca h tip tc đt đc mt s
tng tng ln (Gisser & Goodwin, 1986).
6



Có nhiu nghiên cu thc nghim đã khám phá mi quan h gia bin

đng giá du và các hot đng kinh t. Các nghiên cu này đã ch ra rng cú
sc giá du có nh hng đáng đn sn lng sn xut ca các quc gia.
Hamilton (1983) tác gi ca các bài vit có nh hng nht trong lnh vc này
đã chng t có mt mi quan h ngc chiu gia giá du và hot đng kinh
t v mô trong nn kinh t Hoa K thi k 1948-1980. Nghiên cu ca ông
ch ra rng khi có mt s gia tng trong giá du s dn đn sn lng sn xut
suy gim.
Lee và Ni (2002) trong bài phân tích tác đng ca cú sc giá du đi vi
cung và cu  các ngành công nghip khác nhau, bng cách s dng mô hình
VAR cho mu d liu hàng tháng t nm 1959-1997 ca các ngành công nghip
khác nhau  M, hai ông đã nhn thy rng có s tng đng đáng k v phn
ng đu ra đi vi cú sc giá du  hu ht các các ngành công nghip. 
phn ng li mt cú sc v giá du, sn lng thng gim sau đó 10 tháng,
nhng s suy gim này ch xy ra trong ngn hn.Tuy nhiên có s khác nhau
gia các ngành công nghip, Các ngành công nghip có đ nhy cm ln v
chi phí đi vi giá du thì cú sc giá du ch yu làm gim phía ngun cung,
nh là ngành công nghip lc du hay ngành công nghip hóa cht, còn đi
vi các ngành công nghip khác cú sc giá du làm gim cu nh là ngành
công nghip ô tô hay ngành đ dùng dân dng, vi mt s ngành nh là nha
cao su, st thép hay đ đin t cú sc giá du làm gim c cung và cu v sn
phm ca nó.
Cunado và Gracia (2005) trong bài nghiên cu v mi quan h gia giá
du và hot đng kinh t v mô ca sáu quc gia Châu Á là Malaysia, Nht,
Singapore, South Korea, Philippines và Thái Lan. C th tác gi nghiên cu
tác đng ca giá du ti lm phát và tc đ tng trng kinh t vi d liu
7



hàng quý giai đon 1975Q1-2002Q2. Kt qu ca bài

nghiên cu thu đc:
Th nht, đi vi các phng pháp đo lng giá du khác nhau cho ra kt qu
khác nhau. Khi đo lng giá du bng giá quc t (USD) tác đng ca nó ti
nn kinh t nhiu hn là khi đo lng gia du bng đng ni t ca nc đó.
iu này đc gii thích có th là do vai trò ca t giá hi đoái hoc do các
bin v giá khác đi vi hot đng kinh t. Th hai, tác đng ca giá du và
hot đng kinh t ch xy ra trong ngn hn và không phát hin ra mi quan h
dài hn gia chúng. Th ba, khi giá du đc đo lng bng đng ni t nó có
nh hng ti tc đ làm phát  c sáu nc. Th t, phn ng ca tng quc
gia vi cú sc giá du là khác nhau, mi quan h gia giá du và hot đng
kinh t dng nh không có ý ngha nhiu đi vi Malaysia (quc gia ch nhp
khu du) so vi 5 quc gia còn li.
Milani (2009) nghiên cu mi quan h gia giá du và các bin s kinh
t v mô  M. C th tác gi s dng mô hình cân bng cu trúc tng th vi
d liu hàng quý giai đon 1960Q1-2008Q4 đ c lng mi quan h gia
giá du, tng cu và lm phát thông qua vai trò ca giá du trong sn xut và
tiêu th, mô hình bt đu vi gi thit k vng hp lý là các ngành kinh t điu
chnh theo k vng ca nn kinh t và đc xem xét theo thi gian, do đó giá
du có thêm mt hiu ng b sung, nó hot đng thông qua tác đng ca nó
ti s hình thành k vng trong tng lai v sn lng, lm phát và các chính
sách tin t vì k vng có s tác đng mnh m ti sn lng nên tác đng ca
cú sc giá du có th đc khuych đi thông qua s thay đi v k vng mà
nó to ra. Tuy tác gi phát hin ra giá du nh hng ti nn kinh t thông qua
nhiu kênh khác nhau nhng tác gi cng nhn thy rng theo quá trình nhn
thc ca các nhà lãnh đo thì tác đng ca giá du thay đi theo thi gian. Giá
8



du đc phát hin là có nh hng ln ti sn lng và lm phát trc nhng

nm 1970 và nh hng không đáng k sau gia nm 1980.
Marcel Gozali (2010) nghiên cu tác đng ca bin đng giá du và đ
bt n ca giá du lên các ch s lm phát, đu t, tc đ tng trng GDP,
tiêu dùng ca t nhân, chi tiêu ca chính ph, đu t, lãi sut và cán cân
thng mi  Indonesia. Tác gi so sánh s khác bit gia tác đng ca bin
đng giá du và tác đng ca đ bt n giá du bng phng pháp kim đnh
nhân qu Granger và mô hình vector t hi quy (VAR) vi d liu t nm
1990-2008. Kt qu nghiên cu ch ra rng khi áp dng phng pháp đo đ
bt n giá du thc hin (realized volatility) còn đc gi tt là RV thì RV là
ch báo ca tc đ tng trng GDP. Còn bin đng giá du li tác đng đn
chi tiêu ca chính ph và đu t.
Du, Limin, Yanan, He,Wei, Chu (2010) trong bài nghiên cu mi quan
h gia giá du th gii và nn kinh t v mô ca Trung Quc da trên s liu
chui thi gian hàng tháng t tháng 1 nm 1995 đn tháng 12 nm 2008, bng
cách s dng phng pháp vector t hi quy (VAR). Kt qu cho thy giá
du th gii nh hng đn tng trng kinh t và lm phát ca Trung Quc.
Mt khác, hot đng kinh t ca Trung Quc không nh hng đn giá du
th gii, có ngha là giá du th gii vn là bin ngoi sinh đi vi nn kinh
t Trung Quc.
Gn đây U. Adiguzel, T.Bayat, S.Kayhan (2011) nghiên cu mi quan
h nhân qu gia giá du thô và t giá hi đoái  Brazil, n  và Th Nh
K bng cách s dng d liu hàng tháng t đu ch đ th ni t giá t tháng
1 nm 1999 cho Brazil, tháng 5 nm 1993 vi n  và tháng 2 nm 2001
9



cho Th Nh K ti tháng 7 nm 2011. Vi phng pháp VAR cho thy có mi
quan h nhân qu gia giá du và t giá hi đoái c trong ngn hn và dài hn
Có rt ít bài nghiên cu tác đng ca giá du đi vi nn kinh t Vit

Nam. P.K Narayan và Seema Narayan (2010) là ngi nghiên cu đu tiên
v mô hình tác đng ca giá du đi vi th trng chng khoán Vit Nam, s
dng d liu hàng ngày cho giai đon 2000-2008 trong đó t giá hi đoái
danh ngha nh mt yu t quyt đnh b sung ca giá c phiu. H nhn ra
rng giá chng khoán, giá du và t giá hi đoái danh ngha có mi tng
quan vi nhau giá du có tác đng tích cc và đáng k đn giá c phiu trên
th trng chng khoán.
2.2 Tác đng ca t giá hi đoái đn hot đng kinh t
nh hng ca bin đng t giá hi đoái đn hot đng kinh t cng
nhn đc s quan tâm ca nhiu nhà nghiên cu trong thi gian qua do vai
trò quan trng ca nó trong hot đng kinh t.
Trong mt mu gp d liu chui thi gian và chéo không gian,
Edwards (1989) hi quy bin GDP thc ca 12 nc đang phát trin theo t
giá hi đoái thc và t giá hi đoái danh ngha, chi tiêu chính ph, các điu
khon thng mi, và các bin pháp phát trin tin t. Ông nhn thy rng
khi gi các yu t khác không đi phá giá tin t hay t giá thc tng có xu
hng làm gim sn lng trong ngn hn, và trong dài hn thì vic phá giá
có nh hng phc tp hn nhiu.
Agenor (1991) phát trin mt mô hình xác đnh sn lng theo k vng
hp lý, ông phân bit tác đng thay đi có d kin và không d kin trc
ca t giá hi đoái và c lng mô hình này da trên chui d liu chéo
không gian ti 23 nc đang phát trin. Kt qu gii thích cho mô hình này
10



đó là: khi có mt s phá giá đng tin có d kin s dn ti mt s gia tng
trong mc giá và to ra s gia tng trong tin lng danh ngha di gi
đnh cung lao đng ph thuc vào mc tin lng d kin thc t và kt qu
là cu v lao đng và đu vào nhp khu gim và do đó sn lng s gim.

Mt khác mt s phá giá bt ng s không tác đng đn giá và tin lng
thc t, tuy nhiên nó dn ti s gia tng không mong mun v nhu cu hàng
trong nc vì giá tng đi ca hàng trong nc gim. iu này cho thy
mt s gia tng bt ng trong giá có th kích thích ngun cung. Ông kt lun
rng vic phá giá đng tin có d tính thì tác đng tiêu cc ti sn lng,
trong khi phá giá bt ng có mt tác đng tích cc ti sn lng.
Rogers và Wang (1995) nghiên cu ngun gc ca s bin đng trong
sn lng và lm phát  Mexico s dng nm bin: sn lng, chi tiêu chính
ph, lm phát, t giá hi đoái thc đa phng và tng trng tin. c lng
bng mô hình véc t t hi quy VAR kt qu cho thy: Lm phát b nh
hng bi tt c các yu t, trong khi thay đi sn lng đc gii thích bi
các cú sc thc s, phá giá tin t dn ti s suy gim trong sn lng. Jin
(2008) phát hin thy gia tng t giá hi đoái thc có tác đng tt ti tng
trng kinh t  Nga nhng li tác đng tiêu cc ti tng trng kinh t 
Nht bn và Trung quc. Aliyu (2009) nhn thy khi t giá hi đoái thc tng
10% thì tng sn phm quc ni  Negeria ch tng 0.35%.
Trong bài nghiên cu kim tra tác đng ca giao đng t giá hi đoái ti
tc đ tng trng sn lng thc và lm phát  20 nc đang phát trin giai
đon 1955-1995. Magda Kandil (2004) đã gii thiu mô hình k vng lý
thuyt hp lý đ c lng s bin đng ca các bin khi t giá hi đoái bin
đng theo đúng k vng và bin đng bt ng. Nhìn chung khi t giá gim
11



theo c hai hng đúng k vng và bt ng thì tc đ tng trng sn lng
thc gim và lm phát tng. Kt qu nghiên cu cng xác nhn tác đng
không tt ca vic gim giá đng ni t đi vi nn kinh t  các quc gia
đang phát trin. Bên cnh đó bài nghiên cu cng ch rng vi các đ m
thng mi  các quc gia khác nhau thì bin đng t giá to ra nh hng

xu ti hot đng kinh t  các quc gia đang phát trin là khác nhau. Tác
đng rõ ràng đó là khi t giá gim hay đng ni t mt giá thì sn lng gim
và lm phát giá tng. V mt chính sách khi t giá bin đng ln hn nhiu so
vi giá tr d kin ca nó s tác đng không tt ti s phát trin kinh t ca
các quc gia này. Do đó bài nghiên cu gi ý là  các quc gia đang phát
trin chính sách t giá nên hng ti s n đnh tránh s bin đng bt ng đ
bo v nn kinh t trong nc bi các tác đng không mong mun.
S dng phng pháp hiu chnh sai s(VECM) đ xem xét mi quan
h gia bin đng t giá và sn lng, Kamin Klau(1998) c lng hi quy
sn lng đi vi s thay đi trong t giá hi đoái thc cho hai mi by
quc gia và cho cùng mt kt lun không có bng chng cho thy phá giá
đc thu hp(suy gim) trong dài hn.
Gn đây hn H. Bazlul, H. Sayema, A. Mohammad (2012) trong bài
nghiên cu v mi quan h kinh t gia t giá hi đoái và tng trng kinh t,
s dng d liu hàng nm, t nm 1980-2012  Banglades và tin hành phân
tích vi mô hình VAR kt qu cho thy bin đng t giá hi đoái thc s có
nh hng ti tng sn lng. Trong dài hn khi t giá hi đoái thc gim
10% thì tng sn lng tng 3.2%.
Dhasmana (2013), nghiên cu tác đng ca bin đng t giá hi đoái
thc đôí vi kt qu kinh doanh ca các doanh nghip sn xut  n  giai
12



đon 2000-2012, s dng d liu ca 500 doanh nghip sn xut ti n 
trong thi k này, kt qu nghiên cu cho thy bin đng t giá hi đoái thc
hiu lc có nh hng đáng k ti hiu qu hot đng ca các doanh nghip
sn xut thông qua chi phí sn xut cng nh doanh thu thu v ca doanh
nghip. Mc đ tác đng ca bin đng t giá ph thuc và th phn xut
khu, nhp khu ca doanh nghip cng nh sc mnh cnh tranh trên th

trng ca doanh nghip. Nâng giá và phá giá tin t các tác đng không đi
xng đn sn lng và tc đ tng trng doanh s ca doanh nghip. Nâng
giá có tác đng mnh hn thông qua kênh xut khu(doanh thu) trong khi phá
giá có tác đng mnh hn thông qua kênh nhp khu( chí phí).
2.3 Các bài nghiên cu v v tác đng ca giá du và t giá hi đoái
thc đi vi tng trng kinh t
Aliyu (2009) nghiên cu tác đng ca giá du và bin đng t giá hi
đoái thc đn tng trng kinh t  Negeria, da vào d liu hàng quý, t
Q1 nm 1986 đn quý 4 nm 2007 kt qu cho thy giá du quc t và
bin đng t giá hi đoái thc là hai bin s quan trng có nh hng ti
tc đ tng trng kinh t  Negeria trong thi k nghiên cu. C th
phân tích trong dài hn thì khi giá du thô quc t tng 10% s làm GDP
thc t tng 7.72 %. Trong khi đó cùng vi mt mc tng 10% trong t giá
hi đoái thc ch làm GDP thc t tng 0.35%. iu này cho thy GDP
thc t  Nigeria chu nh hng ln bi cú sc giá du hn là s bin
đng ca t giá hi đoái thc. Cui cùng bài nghiên cu nhn thy rng cú
sc giá du có nh hng ti c thu nhp và sn lng đi vi nn kinh t
Nigeria. Còn s bt n ca t giá hi đoái có nh hng trc tip ti cán
cân thng mi và nh hng đáng k ti sn lng và hot đng đu t
ca quc gia này.
13



Jouko Rautava( 2002) trong bài nghiên cu” vai trò ca giá du đi và
t giá hi đoái thc đi vi nn kinh t Nga” Tác gi s dng phng pháp
VAR và kim đnh đng liên kt cho mu d liu theo quý t Q1 nm 1995
đn Q3 nm 2001. Ông nhn thy rng trong dài hn khi giá du quc t tng
hay gim 10% thì tc đ tng trng kinh t ca Nga tng, gim tng ng
2%. Tng t khi đng Rúp tng (gim) giá 10% sn lng ca Nga gim

(tng) 2.4%. Kt qu ca nghiên cu cng ch ra rng tác đng ca s thay
đi giá du đi vi sn lng có th đc cân bng bng s thay đi tng
ng trong t giá hi đoái thc.
Usama Al-mulali (2010) nghiên cu tác đng ca các cú sc du m và
t giá hi đoái thc ti sn phm quc ni ca Na Uy bng cách s dng d
liu chui thi gian 1975-2008, vi phng pháp vector t hi quy (VAR),
kim đnh đng liên kt và kim tra mi quan h nhân qu Granger. Kt qu
ca nghiên cu cho thy s gia tng trong giá du là lý do đng đng sau
trong s gia tng GDP ca Na Uy và t giá thc làm tng kh nng cnh tranh
trong lnh vc thng mi. Vì vy, có v nh là cú sc giá du là mt tín hiu
tt đi vi Na Uy.
Gn đây hai tác gi Lê Vit Trung và Nguyn Th Thúy Vinh (2011)
trong bài nghiên cu v tác đng ca giá du, t giá hi đoái thc hiu lc, và
làm phát đi vi hot đng kinh t  Vit Nam, s dng d liu hàng tháng
cho giai đon 1995-2009 vi mô hình VAR và kim đnh đng liên kt kt
qu cho thy có mi quan h trong dài hn gia giá du, t giá hi đoái thc,
và làm phát đi vi hot đng kinh t mà c th hot đng kinh t đc đi
din bng bin ch s sn xut công nghip. Mt s gia tng hoc gim xung
trong giá du có th làm gim hoc tng cng hot đng kinh t. Tuy nhiên,
14



kt qu cng cho thy nn kinh t Vit Nam chu s nh hng bi s thay
đi giá tr ca đng ni t hn là s bin đng ca giá du th gii.
Bng 2.1: Tóm tt các nghiên cu tác đng ca cú sc giá du ti
hot đng kinh t
Tác gi



và th

i gian
nghiên cu
M

c tiêu

K

t qu


Hamilton(1983)
1948-1980
Chng minh mi quan
h gia các đt tng giá
du và các cuc suy
thoái kinh t là điu hin
nhiên
Tng giá đu là nguyên
nhân làm nng sut st
gim sau 3-4 quý và có
th tng tr li sau 6-7
quý
Lee và Nee(2002)
1959-1997
Kim tra tác đng ca
cú sc giá du đi vi
các ngành công nghip

khác nhau ti M
Sn lng thng gim
sau cú sc giá du
khong 10 tháng và s
suy gim này ch xy ra
trong ngn hn, đi vi
các ngành công nghip
khác nhau thì cú sc giá
du tác đng v cung
cu là khác nhau
Cunado và Gracia(2005)

1975-2002
Nghiê
n c

u
tác đ

ng
ca giá du ti lm phát
và tng trng ca 6
quc gia châu Á
Tác đ

ng c

a giá d

u t


i
tng trng kinh t ch
xy ra trong ngn hn,
phn ng ca các quc
gia khác nhau đi vi cú
sc giá du là khác nhau

15



Milani(2005)
1960-2008
Tìm hiu tác đng ca
giá du ti các bin s
kinh t v mô  M
Trc nm 1970 giá du
có nh hng mnh ti
lm phát và sn lng,
tuy nhiên t gia sau
nm 1980 thì nh hng
không đáng k
Gozali(2010)
1990-2008
Nghiên cu tác đng
ca bin đng giá du
và đ bt n ca giá du
lên các bin s kinh t
v mô  Indonesia

 bt n ca giá du là
ch báo cho tc đ tng
trng kinh t, còn bin
đng giá du li tác
đng ti chi tiêu và đu
t ca chính ph
He, Wei, Chu(2010)
1995-2008
Nghiên cu mi quan h
gia giá du th gii và
nn kinh t v mô ca
Trung Quc
Giá du có tác đng ti
tng trng kinh t và
lm phát  Trung Quc.
Tuy nhiên hot đng
kinh t ca Trung Quc
không nh hng ti giá
du th gii
P.K Narayan và Seema
Narayan(2010)
2000-2008


Nghiên cu tác đng
ca giá du ti th
trng chng khoán
Vit Nam
Giá du có tác đng tích
cc và đáng k đn giá

c phiu trên th trng
chng khoán


16



Bng 2.2: Tóm tt các nghiên cu tác đng ca bin đng t giá hi
đoái thc ti hot đng kinh t
Tác gi và thi
gian nghiên cu
Mc tiêu Kt qu nghiên cu
Agerno(1991) Nghiên cu tác đng
ca vic thay đi t
giá theo d kin và
không theo d kin
ti các quc gia đang
phát trin
Phá giá đng tin có d tính thì
tác đng tích cc ti sn lng,
trong khi phá giá bt ng thì có
tác đng tiêu cc ti sn lng
Rogers và
Wang(1995)
Nghiên cu ngun
gc ca s bin đng
trong sn lng và
lm phát  Mexico
Lm phát b nh hng bi

nhiu yu t, còn phá giá tin t
dn ti s suy gim sn lng
Magda Kandil
(2004)
1955-1995
Kim tra nh hng
ca bin đng t giá
hi đoái thc ti tc
đ tng trng sn
lng thc và lm
phát ti hai mi
quc gia đang phát
trin
T giá gim thì tc đ tng
trng sn lng thc gim và
lm phát tng, vi đ m
thng mi khác nhau thì nh
hng ca bin đng t giá ti
các quc gia là khác nhau
Bazlul,Sayema,Mo
hammad (2012)
1980-2012
Nghiên cu v mi
quan h kinh t gia
t giá hi đoái và tng
trng kinh t 
Bin đng t giá hi đoái thc
thc s có nh hng ti sn
lng. trong dài hn khi t giá
hi đoái thc gim 10% thì tng

17



Banglades sn lng tng 3.2%

Dhasmana (2013)
Nghiên cu tác đng
ca bin đng t giá
hi đoái thc đôí vi
kt qu kinh doanh
ca các doanh nghip
sn xut  n  giai
đon 2000-201
Mc đ tác đng ca bin đng
t giá ph thuc và th phn xut
khu, nhp khu ca doanh
nghip cng nh sc mnh cnh
tranh trên th trng ca doanh
nghip. Nâng giá có tác đng
mnh hn thông qua kênh xut
khu(doanh thu) trong khi phá
giá có tác đng mnh hn thông
qua kênh nhp khu( chí phí)
Ranio Aliyu(2009)
1986-2007
Nghiên cu tác đng
ca giá du và bin
đng t giá hi đoái
thc đn tng trng

kinh t  Nigeria
GDP thc t chu nh hng
ln bi cú sc giá du hn là s
bin đng ca t giá hi đoái
thc. Trong dài hn khi giá du
thô quc t tng 10% s làm
GDP thc t tng 7.72% còn
khi t giá hi đoái thc tng
10% ch làm GDP thc t tng
0.35%
Usama Al-
Mulali(2010)
1975-2008
Nghiên cu tác đng
ca cú sc giá du và
bin đng t giá hi
đoái thc ti tng sn
phm quc ni ca
Na Uy
Giá du tng làm GDP thc t
tng, T giá thc làm tng kh
nng cnh tranh trong lnh vc
thng mi

18



Qua bng tng kt  trên có th thy rng s bin đng giá du có nh
hng ti tng trng kinh t  các quc gia, mc đ nh hng khác nhau

đi vi các quc gia khác nhau là khác nhau.
Bin đng t giá hi đoái thc đa phng nh thì nh hng ti tng
trng kinh t thông qua cán cân thng mi, khi t giá bin đng nh hng
trc tip ti cán cân thng mi và t đó nh hng ti tng trng kinh t
ca quc gia.














×