B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
LÊ NG HUNH NH
NGHIÊN CU TÁC NG CA HIU NG
NG CONG J N CÁN CÂN THNG
MI VÀ DCH V CA VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H CHÍ MINH - NM 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
LÊ NG HUNH NH
NGHIÊN CU TÁC NG CA HIU NG
NG CONG J N CÁN CÂN THNG
MI VÀ DCH V CA VIT NAM
Chuyên ngành : TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNG
Mã s : 60340201
LUN VN THC S KINH
T
NGI HNG DN KHOA HC
PGS.TS. NGUYN TH LIÊN HOA
TP. H CHÍ MINH - NM 2014
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CÁC BNG
DANH MC CÁC HÌNH
DANH MC THUT NG VIT TT
TÓM TT 1
CHNG 1 ậ GII THIU V TÀI 2
1.1. Lý do chn đ tài 2
1.2. Mc tiêu nghiên cu 3
1.3. Ni dung nghiên cu 3
1.4. Phng pháp nghiên cu 4
1.5. Phm vi nghiên cu 5
1.6. Ý ngha ca đ tài 5
1.7. Kt cu ca bài nghiên cu 5
CHNG 2 ậ TNG QUAN NHNG NGHIÊN CU V NG CONG J 7
2.1 Khái quát lý thuyt 7
2.1.1 Khái quát lý thuyt v hiu ng đng cong J 7
2.1.2 Phân tích hiu ng phá giá ni t lên cán cân thanh toán 8
2.1.3 H s co giãn xut nhp khu và điu kin Marshall – Lerner 11
2.1.4 Nguyên nhân xut hin hiu ng đng cong J 13
2.2 Các nghiên cu thc nghim v hiu ng đng cong J 15
TNG KT CHNG 2 22
CHNG 3 ậ PHNG PHÁP NGHIÊN CU 23
γ.1 Phng pháp nghiên cu 23
3.2 Mô hình nghiên cu 23
3.3 Cách x lý d liu 26
3.3.1 D liu 26
3.3.2 Kim đnh nghim đn v 27
3.3.3 Kim đnh đng liên kt 30
TNG KT CHNG 3 35
CHNG 4 ậ KT QU NGHIÊN CU 36
4.1 c lng mô hình cho thành phn cán cân thng mi 36
4.β c lng mô hình cho thành phn cán cân dch v 39
4.3 Kim đnh phn d có phân phi chun 43
4.4 Phân tích hàm phn ng đy và phân rư phng sai 44
4.4.1 Phân tích hàm phn ng đy tng quát 44
TNG KT CHNG 4 51
CHNG 5 ậ KT LUN 53
HN CH CA TÀI 54
LI KT 55
TÀI LIU THAM KHO
PHN PH LC
DANH MC CÁC BNG
Bng 3.1 Kt qu giá tr thng kê T ca kim đnh nghim đn v 28
Bng 3.2 Xác đnh đ tr ti u cho TBg, GDP
VN
, GDPw, REER 31
Bng 3.3 Xác đnh đ tr ti u cho TBs, GDP
VN
, GDPw, REER 32
Bng 3.4 Xác đnh s liên kt cho các bin TBg, GDP
VN
, GDPw, REER 33
Bng 3.5 Xác đnh TBs, GDPvn, GDPw, REER 34
Bng 4.1 H s hi quy mô hình c lng cho khu vc hàng hóa 37
Bng 4.2 H s hi quy mô hình c lng cho khu vc dch v 40
Bng 4.3 Kim đnh phn d có phân phi chun cho cán cân thng mi 43
Bng 4.4 Kim đnh phn d có phân phi chun cho cán cân dch v 43
Bng 4.5 Kt qu phân tích phân rư phng sai cán cân hàng hóa. 47
Bng 4.6 Kt qu phân tích phân rư phng sai cán cân dch v 49
DANH MC CÁC HÌNH
Hình 2.1 Hiu ng đng cong J 7
Hình 4.1 Kt qu hàm phn ng đy t mô hình VAR
đi vi cán cân hàng hóa 44
Hình 4.2 Kt qu hàm phn ng đy t mô hình VECM
đi vi cán cân hàng hóa 45
Hình 4.3 Kt qu hàm phn ng đy t mô hình VAR đi vi cán cân dch v 45
Hình 4.4 Kt qu hàm phn ng đy t mô hình VECM
đi vi cán cân dch v 46
Hình 4.5 th phân tích phân rư phng sai cán cân hàng hóa. 48
Hình 4.6 Kt qu phân tích phân rư phng sai cán cân dch v 50
DANH MC THUT NG VIT TT
CA: Current Account – Cán cân vãng lai
GDP: Gross Domestic Product – Tng sn phm quc ni
IFS: International Finalcial Statistics – D liu thng kê tài chính quc t
REER: Real Effective Exchange Rate – T giá hi đoái thc đa phng
TB: Trade Balance – Cán cân thng mi
USD: United States Dollars – ô la ε
VAR: Vector AutoRegression Model – Mô hình t hi quy Vector
VECM: Vector Error Correction Model -Mô hình hiu chnh sai s Vector
VND: Vit Nam ng
1
TÓM TT
Lý thuyt v hiu ng đng cong J cho rng phá giá tin t s làm st gim
cán cân thng mi trong ngn hn, nhng nó s đc ci thin trong dài hn. Bài
nghiên cu tin hành kim tra s khác nhau ca hiu ng đng cong J lên hai nhân t
chính ca cán cân thanh toán là cán cân hàng hóa và cán cân dch v. Tác gi s dng
b d liu theo quý Vit Nam trong khong thi gian t nm 1997 đn 2013, mô
hình kim đnh đng liên kt và vector hiu chnh sai s và tìm thy bng chng v lý
thuyt đng cong J.
Kt qu nghiên cu cho thy, tác đng ca t giá thc lên cán cân thng mi
khá phc tp. δnh vc hàng hóa th hin rõ hiu ng đng cong J, tuy nhiên lnh
vc dch v thì ngc li.
Các t khóa: đng cong J, kim đnh đng liên kt, cán cân thng mi, Vit Nam
2
CHNG 1
GII THIU V TÀI
1.1. Lý do chn đ tài
Trong thi đi toàn cu hóa và hi nhp kinh t sâu rng, hot đng ngoi
thng đư tr thành mt b phn quan trng không th thiu ca mi quc gia. T giá
hi đoái vi t cách là thc đo tng quan kinh t gia mt quc gia vi thành phn
còn li ca th gii đc coi là mt công c chính sách v mô quan trng nhm thc
hin các mc tiêu nh: thúc đy kinh t phát trin, n đnh giá tr ni t, kích thích
xut khu, đm bo cân bng cán cân thanh toán. Chính vì vy, vic điu hành t giá
nhm đt đc nhng mc tiêu kinh t luôn là vn đ ht sc quan trng.
Phá giá tin t là mt bin pháp điu chnh t giá làm gim giá đng ni t, do
đó hot đng xut khu đc thúc đy, hn ch nhp khu, ci thin tình trng thâm
ht ca cán cân thanh toán… Nhng đng thi vi mt chính sách t giá không hp lý
cng có th đa mt quc gia ri vào tình trng suy thoái kinh t. Vì vy s bin đng
trong cán cân thanh toán do bin đng t giá là mt vn đ quan trng và c bn trong
chính sách kinh t v mô.
i vi Vit Nam vic nghiên cu và tho lun v chính sách t giá hi đoái
trong thi gian va qua là mt vn đ nhy cm, vì chính bn thân tm quan trng ca
nó và nh hng ln đn toàn b nn kinh t. Trong nhng nm va qua, xut khu
ca nc ta đư tng trng vô cùng n tng. Tuy vy cán cân thanh toán ca Vit
Nam vn luôn trong tình trng thâm ht. Vì th vn đ đt ra đây là mi quan h
gia chính sách t giá hi đoái và hot đng ngoi thng là nh th nào? Chính sách
phá giá có tht s góp phn ci thin cán cân thanh toán hay không? tr li cho câu
hi trên, tác gi tin hành nghiên cu: Nghiên cu tác đng ca hiu ng đng
cong J đn cán cân thng mi và dch v.
3
ư có nhiu nghiên cu kim đnh hiu ng đng cong J trên cán cân thanh
toán Vit Nam, tuy nhiên, t trc đn nay có khá ít nghiên cu nào kim tra tác đng
ca riêng l ca phá giá ni t lên tng thành phn ca cán cân thanh toán.
Bài nghiên cu này s kim tra xem liu hiu ng đng cong J có s khác nhau hay
không gia hai b phn chính ca cán cân vãng lai là hàng hóa và dch v.
1.2. Mc tiêu nghiên cu
Bài nghiên cu tin hành phân tích mi quan h gia t giá hi đoái và cán cân
thanh toán, hin trng đnh giá cao Vit Nam đng có tác đng nh th nào đn cán
cân thng mi và dch v, tác đng ca hiu ng đng cong J lên hai thành phn ca
cán cân thanh toán: thành phn cán cân thng mi và thành phn cán cân dch v, ác
đng ca hiu ng đng cong J có s khác nhau nh th nào gia thành phn cán cân
thng mi và thành phn cán cân dch v.
1.3. Ni dung nghiên cu
T các mc tiêu nghiên cu trên, bài nghiên cu tp trung gii quyt các vn đ sau:
Mt là, tìm hiu v lý thuyt hiu ng đng cong J, phân tích tác đng ca
bin đng t giá lên cán cân thanh toán và tìm hiu v các nghiên cu thc nghim
trc đây.
Hai là, gii thiu phng pháp nghiên cu, mô hình nghiên cu, cách x lý d
liu, tin hành kim đnh nghim đn v đ xem xét tính dng ca các bin GDP,
REER, TBg, TBs, và thc hin kim đnh đng liên kt đ phân tích mi liên kt gia
các bin.
Ba là, nu các bin dng cùng bc thì tác gi s dng mô hình hiu chnh sai s
đ xác đnh mi liên h trong ngn hn và dài hn gia cán cân thanh toán vi các bin
gii thích.
4
Nu các bin không dng cùng bc thì áp dng c lng mô hình VAR xác đnh
mi liên h gia các bin. ng thi da vào kt qu mô hình tác gi kt lun tác đng
hiu ng đng cong J khác nhau gia hai thành phn cán cân thng mi và cán cân
dch v. Tác gi tin hành kim đnh phn d có phân phi chun, phân tích hàm phn
ng đy và phân rư phng sai cho cán cân hàng hóa và cán cân dch v.
1.4. Phng pháp nghiên cu
Bài nghiên cu s dng các mô hình kinh t lng và phng pháp kim đnh
đc đ xut và phát trin bi các nhà nghiên cu ni ting trên th gii trong các
công trình khoa hc trc đây.
Tác gi xem xét tính dng ca tng bin thông qua kim đnh nghim đn v
nhm tránh hin tng hi quy gi trong quá trình phân tích d liu. Nu các bin
dng cùng bc thì áp dng kim đnh đng liên kt Johansen (1990) và mô hình hiu
chnh sai s đ xác đnh mi liên h trong ngn hn và dài hn gia cán cân thng
mi và dch v và các bin gii thích. Nu các bin không dng cùng bc thì áp dng
c lng mô hình VAR đ xác đnh mi liên h gia các bin.
D liu đc s dng là GDP theo quý ca Vit Nam t nm 1997 đn 2013,
GDP phn còn li ca th gii đc tính bng trung bình có trng s ca 15 nc có
giao dch thng mi thng xuyên vi Vit Nam bao gm: M, Nht Bn, Nga, Hàn
Quc, Thái Lan, Úc, Hong Kong, c, Malaysia, Pháp, Anh, Hà Lan, B, Phillipin,
Singapo.
Tác gi s dng phn mm EVIEW 6 đ x lí d liu, tin hành d báo và thc hin
kim đnh.
5
1.5. Phm vi nghiên cu
Phm vi nghiên cu ca đ tài này là t giá tác đng cán cân thanh toán ca
Vit Nam: cán cân thng mi và cán cân dch v trong giai đon t nm 1997 đn
2013, d liu ly theo quý, GDP phn còn li ca th gii đc tính bng trung bình
có trng s ca 15 nc có giao dch thng mi thng xuyên vi Vit Nam bao
gm: Hàn Quc, M, Úc, Hong Kong, c, Malaysia, Pháp, Anh, Hà Lan, Nga, Thái
Lan, Singapore, Philippines, Nht, B.
1.6. ụ ngha ca đ tƠi
Thc t ch ra rng có nhng khác bit rt ln gia mt bên là k vng v nhng
tác đng mà chính sách t giá có th mang li vi bên kia là nhng tác đng thc s
đn nn kinh t ca nhng bin pháp chính sách đó. Bài nghiên cu ch ra các tác đng
phc tp ca t giá lên cá cân thng mi và dch v ca Vit Nam t đó có th s
giúp cho các nhà hoch đnh chính sách có thêm thông tin trong khi cân nhc, xem xét
các bin pháp khác nhau khi điu hành t giá cho phù hp vi tình hình thc t và các
mc tiêu đ ra.
1.7. Kt cu ca bƠi nghiên cu
Ngoài phn tóm tt, danh mc bng biu, danh mc các thut ng vit tt, ph
lc, tài liu tham kho, đ tài gm 5 chng, bao gm:
Chng 1: Gii thiu v đ tài.
Chng 2:Tng quan nhng nghiên cu v hiu ng đng cong J.
Trong chng này, tác gi khái quát lý thuyt và các nghiên cu trên th gii
liên quan đn đng cong J.
Chng 3:Phng pháp nghiên cu.
chng này, tác gi tóm lc các mô hình và ngun d liu đ thc hin
nghiên cu cng nh mô t khái quát các bc x lí d liu, tin hành d báo
và thc hin kim đnh vi phn mm EVIEW 6.
6
Chng 4:Kt qu nghiên cu.
Trong chng này, tác gi trình bày các kt qu kim đnh cng nh các kt
lun liên quan đn mô hình.
Chng 5: Kt lun.
chng này, tác gi tng kt ni dung nghiên cu và đa ra kt lun ca bài.
7
CHNG 2
TNG QUAN NHNG NGHIÊN CU V NG CONG J
2.1 Khái quát lỦ thuyt
2.1.1 Khái quát lý thuyt v hiu ng đng cong J
2.1.1.1 Khái nim đng cong J
ng cong J là mt đng mô t hin tng tài khon vãng lai ca mt quc
gia st gim ngay sau khi quc gia này phá giá tin t ca mình và phi mt thi gian
sau tài khon vãng lai mi bt đu đc ci thin.Quá trình này nu biu din bng đ
th s cho mt hình ging ch cái J.
Hình 2.1 Hiu ng đng cong J
Thng d (+)
Thâm ht (-)
Thi gian
0
Cán cân vãng lai
8
Các lý lun kinh t hc cho rng: khi phá giá tin t, giá hàng xut khu đnh
danh bng ngoi t tr nên thp đi trong khi giá hàng nhp khu đnh danh bng ni t
tng lên. Vì th, đt nc s tng xut khu và gim nhp khu. Kt qu là cán cân
vãng lai (xut khu tr đi nhp khu) s đc ci thin.
Tuy nhiên, trong thc t, v phía cu, hot đng xut nhp khu din ra da trên
các hp đng, vì th lng hàng xut nhp khu không thay đi đng thi vi thay đi
giá c (do t giá thay đi).Còn v phía cung, vic điu chnh trang thit b sn xut đ
sn xut thêm hàng xut khu cn thi gian.
2.1.2 Phân tích hiu ng phá giá ni t lên cán cân thanh toán
Nhân t t giá ch tác đng lên cán cân thng mi và dch v, các b phn còn
li ca cán cân thanh toán không chu nh hng ca nhng thay đi ca t giá.
Ngoài ra, do phm vi nghiên cu là tác đng ca t giá đi vi cán cân thng
mi và dch v nên sau đây tác gi ch trình bày ni dung tác đng ca phá giá đi vi
cán cân thng mi và dch v mà thôi.
Phá giá tin t làm gim giá tr đng ni t so vi các ngoi t khác. Phá giá s
làm tng t giá danh ngha kéo theo t giá thc tng s kích thích xut khu và hn ch
nhp khu, ci thin cán cân thanh toán.
Khi t giá tng (phá giá) giá xut khu r đi khi tính bng ngoi t, giá nhp
khu khi tính bng ni t tng đc gi là hiu ng giá c. Khi t giá gim làm giá
hàng xut khu r hn và làm tng khi lng xut khu trong khi hn ch khi lng
nhp khu. Hin tng này gi là hiu ng khi lng. Cán cân thanh toán xu đi hay
đc ci thin tùy thuc vào hiu ng giá c và hiu ng khi lng cái nào tri hn.
9
2.1.2.1 Hiu ng giá c
Gi đnh rng khi lng hàng hóa trong thng mi quc t không b nh
ng bi s thay đi ca t giá và mc giá là c đnh; tuy nhiên s thay đi t giá khi
phá giá tin t khin xut khu tr nên r hn khi tính theo đng ngoi t còn nhp
khu tr nên đt hn khi tính theo đng ni t. Có th nói hiu ng giá c rõ ràng đư
góp phn làm xu đi tài khon vãng lai.
2.1.2.2 Hiu ng khi lng
Gi đnh rng, khi phá giá đng ni t ch có khi lng xut nhp khu b nh
hng bi s thay đi trong t giá (không có hiu ng giá c). Khi đó, đi vi ngi
tiêu dùng nc ngoài, hàng hóa xut khu r đi mt cách tng đi. iu này s dn
đn s tng lên trong khi lng hàng xut khu. ng thi, t giá tng lên khin giá
nhp khu hàng hóa đt lên mt cách tng đi đi vi ngi tiêu dùng trong nc
khin lng hàng nhp khu gim. Xut khu tng và nhp khu gim. Nh vy rõ
ràng là hiu ng lng đư góp phn ci thin cán cân tài khon vãng lai.
Thc t cho thy phá giá ni t to ra hiu ng làm tng khi lng xut khu
và hn ch khi lng nhp khu, song xét v mt giá tr thì tài khon vãng lai có th
không đc ci thin. Và có th s có các kh nng sau:
Hiu ng giá c tri hn hiu ng khi lng. iu này có ngha là dù khi
lng xut khu tng và khi lng nhp khu gim cng không đ bù đp lng
gim giá tr xut khu tính bng ngoi t và tng giá tr nhp khu tính bng ni t. Kt
qu là cán cân tài khon vãng lai t cân bng sang thâm ht.
Trên thc t, trong ngn hn, khi t giá tng trong lúc giá c và tin lng trong
nc tng đi cng nhc s làm giá hàng hóa xut khu tng đi r hn,
nhp khu tr nên đt hn: các hp đng xut khu đư đc ký kt vi t giá c,
10
các doanh nghip trong nc cha huy đng đ ngun lc đ sn sàng tin hành sn
xut nhiu hn trc nhm đáp ng nhu cu xut khu tng lên, cng nh nhu cu
hàng hóa dch v trong nc tng lên. Ngoài ra, trong ngn hn, cu hàng nhp khu
không nhanh chóng gim còn do tâm lý ngi tiêu dùng. Khi phá giá, giá hàng nhp
khu tng lên, tuy nhiên ngi tiêu dùng có th lo ngi v cht lng hàng ni đa
hoc trong nc cha có hàng thay th hàng nhp làm cho cu hàng nhp khu cha
th gim ngay.
Do đó lng hàng xut khu trong ngn hn không tng lên nhanh chóng và s
lng hàng nhp khu cng không gim ngay tc thì. Vì vy, trong ngn hn, hiu ng
giá c có tính tri hn hiu ng s lng.
Hai hiu ng cân bng ln nhau. iu này có ngha là khi lng xut khu
tng và khi lng nhp khu gim va đ đ bù đp cho giá tr xut khu tính bng
ngoi t gim và giá tr nhp khu tính bng ni t tng. Kt qu là trng thái cân bng
ca tài khon vưng lai đc duy trì.
Hiu ng lng tri hn hiu ng giá. iu này có ngha là sau khi phá giá,
khi lng xut khu tng và khi lng nhp khu gim vt quá giá tr xut khu
gim tính theo giá tr ngoi t và giá tr nhp khu tng tính theo giá tr ni t. Kt qu
là tài khon vãng lai t cân bng chuyn sang thng d.
Trong dài hn, giá hàng ni đa gim đư kích thích sn xut trong nc và ngi
tiêu dùng trong nc cng đ thi gian tip cn và so sánh cht lng hàng trong nc
vi hàng nhp khu.Bên cnh đó, trong dài hn, doanh nghip cng đư có đ thi gian
đ tp trung ngun lc tng khi lng và quy mô sn xut. Lúc này, sn lng bt
đu co giãn, hiu ng s lng tri hn hiu ng giá c làm cho cán cân thng mi
đc ci thin.
11
Kh nng phá giá đng ni t có th làm xu đi thay vì giúp ci thin tình trng
cán cân thanh toán đư đòi hi các nhà nghiên cu phi tin hành c lng thc
nghim đ co giãn cu xut khu và nhp khu.
2.1.3 H s co giãn xut nhp khu vƠ điu kin Marshall ậ Lerner
Thông thng có hai cách tip cn đ nghiên cu vn đ này. ó là phng pháp
tip cn h s co giưn và phng pháp tip cn chi tiêu. đây, tác gi s dng phng
pháp tip cn h s co giãn: điu kin Marshall – δerner đ phân tích.
iu kin Marshall ậ Lerner:
Tài khon vãng lai đc biu th bng hàng hóa xut khu và nhp khu vì
vy nu giá tr xut khu ln hn nhp khu thì tài khon vãng lai thng d và ngc
li. Cán cân tài khon vãng lai tính theo đn v ni t:
TB = PX
Q
– eP
*
M
Q
.
Trong đó:
- P : mc giá trong nc
- X
Q :
khi lng hàng ni đa xut khu
- M
Q
: khi lng hàng nhp khu
- e : t giá hi đoái danh ngha
- P
*
: Mc giá nc ngoài
12
Ta đt: X = (PX
Q
), M = (P
*
M
Q
) khi đó:
CA = X – eM
S thay đi ca CA đc th hin nh sau:
dCA = dX – edM – Mde
hay:
(2.1)
Gi
X
là co giãn giá ca cu đi vi hàng xut khu, x
đc tính bng phn
trm s thay đi ca giá tr hàng xut khu chia cho phn trm thay đi ca mc giá –
cng chính là phn trm thay đi ca t giá do mc giá trong nc là c đnh, đc
tính theo công thc:
<=
(2.2)
Tng t, co giãn ca cu hàng nhp khu
M
đc tính bng phn trm thay đi
ca giá tr hàng xut khu chia cho phn trm thay đi ca mc giá – cng chính là
phn trm thay đi ca t giá do mc giá trong nc là c đnh, đc tính theo công
thc sau:
(2.3)
Thay (2.2) và (2.3) vào (2.1) ta đc:
Ta chia c hai v ca đng thc trên cho ε ta đc:
13
Gi s trc khi phá giá cán cân thng mi đang trng thái cân bng, tc:
Nh vy, đ ci thin đc cán cân tài khon vưng lai sau khi phá giá thì điu kin sau
phi đc tha mãn:
Trên đây chính là điu kin Marshall – δerner, điu kin này phát biu rng: vi
đim xut phát là trng thái cân bng tài khon vãng lai, vic phá giá s giúp ci thin
tài khon vãng lai, tc dCA/de > 0, nu tng đ co giãn ca cu nc ngoài đi vi
hàng xut khu và đ co giãn ca cu trong nc đi vi hàng nhp khu ln hn 1,
hay
X
+
M
> 1.Nu tng ca hai đ co giãn này nh hn 1 thì phá giá tin t s làm
tn hi đn tài khon vãng lai; còn nu tng ca chúng càng gn 1 thì phá giá tin t
càng ít có kh nng làm thay đi tình trng ca tài khon vãng lai.
2.1.4 Nguyên nhân xut hin hiu ng đng cong J:
2.1.4.1 Phn ng ca ngi tiêu dùng din ra chm hay cu nhp khu không
gim ngay trong ngn hn. Cn có thi gian nht đnh đ điu chnh c cu u tiên
hàng hóa s dng sau khi phá giá.
i vi trong nc: quá trình s dng hàng ngoi sang s dng hàng ni không
din ra ngay lp tc sau khi phá giá, mà thng sau mt thi gian nht đnh. Ngoài giá
c ngi tiêu dùng còn quan tâm, cân nhc v: cht lng hàng hóa, đ tin cy, danh
ting ca c s sn xut… Do đó, không vì hàng hóa nhp đt lên mà ngi tiêu dùng
s nhanh chóng chuyn sang dùng hàng sn xut trong nc thay cho hàng nhp khu
vì vy cán cân thanh toán không th ngay lp tc đc ci thin. iu này li càng
đúng đi vi các quc gia mà ngi dân có tâm lý a dùng hàng ngoi.
14
Tuy nhiên, trong dài hn, hàng ni đa r hn s dn thay th cho hàng ngoi đt hn
làm cho khi lng hàng nhp khu gim dn trong dài hn.
i vi nc ngoài: tuy hàng nhp khu lúc này r hn nhng song không vì
th mà ngi nc ngoài chuyn sang dùng hàng nhp khu ngay, vì h cn có thi
gian tìm hiu và an tâm dùng hàng nhp khu vi giá r hn trc.
2.1.4.2 Phn ng ca ngi sn xut din ra chm hay cung xut khu không
tng nhanh trong ngn hn. Do nhà sn xut không th ngay lp tc m rng nhà
xng, tuyn dng nhân viên, tng quy mô sn xut dù phá giá tin t giúp ci thin
tính cnh tranh ca hàng xut khu. Mt khác, các hp đng xut khu đc ký kt t
trc không d gì hy b ngay.
2.1.4.3 Cnh tranh không hoàn ho
i vi nhà kinh doanh nc ngoài quá trình chim lnh th trng đư tiêu tn
nhiu thi gian và tin bc vì vy h có th:
H giá hàng hóa xut khu đ tng tính cnh tranh nhm duy trì th phn ca
mình nc có đng tin phá giá làm cho nhu cu hàng nhp khu nc có đng
tin phá giá gim chm.
H giá hàng hóa bán trong th trng trong nc đ tng tính cnh tranh vi
hàng hóa r hn đn t nc có đng tin phá giá làm cho nng lc xut khu ca
nc có đng tin mt giá tng chm.
Vi nhng phân tích trên cho thy sau khi phá giá tin t hiu ng giá có tác
dng khin cán cân tài khon vãng lai xu đi ngay lp tc, trong khi hiu ng lng
ch ci thin đc cán cân này trong dài hn.