B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
NGUYN HOÀNG MINH
CU TRÚC VN VÀ HIU QU HOT NG DOANH NGHIP:
BNG CHNG T CÁC DOANH NGHIP NIÊM YT TI TH
TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. HCM, tháng 10/ 2013
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
NGUYN HOÀNG MINH
CU TRÚC VN VÀ HIU QU HOT NG DOANH NGHIP:
BNG CHNG T CÁC DOANH NGHIP NIÊM YT TI TH
TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM
Chuyên ngành : TÀI CHÍNH ậ NGÂN HÀNG
Mã s : 60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC
TS. LÊ T CHÍ
TP. HCM, tháng 10/ 2013
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan bƠi nghiên cu sau đơy: ắCu trúc vn và hiu qu hot đng
doanh nghip: bng chng t các doanh nghip niêm yt trên th trng chng khoán
Vit Nam” là hoàn toàn do riêng tôi nghiên cu và thc hin.
Các kt qu nghiên cu trong bài nghiên cu này là hoàn toàn trung thc vƠ cha
tng đc công b trong bt k công trình nào khác.
Ngi thc hin
Nguyn Hoàng Minh
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CÁC KÝ HIU, CÁC CH VIT TT
DANH MC CÁC BNG
TÓM TT 1
1. GII THIU 2
1.1. Lý do chn đ tài 2
1.2. Mc tiêu nghiên cu. 2
1.3. Câu hi nghiên cu. 3
1.4. Phng pháp nghiên cu. 3
1.5. Phm vi nghiên cu. 3
1.6. Cu trúc bài nghiên cu. 4
2. TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY 5
2.1. Hiu qu hot đng doanh nghip 5
2.2. Cu trúc vn vƠ tác đng đn hiu qu hot đng doanh nghip 6
3. PHNG PHÁP NGHIÊN CU 10
3.1. D liu 10
3.2. Mô hình nghiên cu và các bin 11
3.2.1. Bin và các gi thuyt nghiên cu 11
3.2.2. Mô hình hi quy 16
4. NI DUNG VÀ CÁC KT QU NGHIÊN CU 23
4.1. Mô t thng kê d liu nghiên cu 23
4.2. Kt qu t mô hình nghiên cu 26
5. KT LUN 46
TÀI LIU THAM KHO
PH LC
DANH MC CÁC KÝ HIU, CÁC CH VIT TT
Vit tt
Ting Anh
Ting Vit
HNX
Hanoi Stock Exchange.
S giao dch chng khoán Hà Ni
HOSE
Hochiminh Stock Exchange.
S giao dch chng khoán TP H Chí
Minh
OLS
Ordinary Least Squares
Mô hình c lng bình phng nh
nht
FEM
Fixed Effects Model
Mô hình c đnh các yu t nh
hng
LSDV
Least Squares Dummy
Variable
Hi quy bin gi bình phng ti
thiu
REM
Random Effects Model
Mô hình các nh hng ngu nhiên
DANH MC CÁC BNG
Bng 1: Thng kê mô t các bin đc s dng trong bài nghiên cu 23
Bng 2: Ma trn h s tng quan gia các bin đc lp 25
Bng 3.1: Kt qu nghiên cu đánh giá hiu qu hot đng doanh nghip da trên kt
qu báo cáo tài chính (khi s dng bin đc lp TDTA). 30
Bng 3.2: Kt qu nghiên cu đánh giá hiu qu hot đng doanh nghip da trên giá
tr th trng (khi s dng bin đc lp TDTA) 31
Bng 4.1: Kt qu nghiên cu đánh giá hiu qu hot đng doanh nghip da trên kt
qu báo cáo tài chính (khi s dng bin đc lp STDTA) 34
Bng 4.2: Kt qu nghiên cu đánh giá hiu qu hot đng doanh nghip da trên giá
tr th trng (khi s dng bin đc lp STDTA) 35
Bng 5.1: Kt qu nghiên cu đánh giá hiu qu hot đng doanh nghip da trên kt
qu báo cáo tài chính (khi s dng bin đc lp LTDTA) 37
Bng 5.2: Kt qu nghiên cu đánh giá hiu qu hot đng doanh nghip da trên giá
tr th trng (khi s dng bin đc lp LTDTA) 38
Bng 6.1: Kt qu nghiên cu đánh giá hiu qu hot đng doanh nghip có yu t vn
đu t nhƠ nc chim hn 51% (bin gi State) da trên kt qu báo cáo tài chính 43
Bng 6.2: Kt qu nghiên cu đánh giá hiu qu hot đng doanh nghip có yu t vn
đu t nhƠ nc chim hn 51% (bin gi State) da trên giá tr th trng 45
1
Trng i hc Kinh T TP. HCM
Khoa Tài Chính Doanh Nghip
CU TRÚC VN VÀ HIU QU HOT NG DOANH NGHIP:
BNG CHNG T CÁC DOANH NGHIP NIÊM YT TI TH
TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM
TÓM TT
Bài nghiên cu này nghiên cu v mi quan h gia cu trúc vn và hiu qu hot
đng doanh nghip. Kt qu nghiên cu đc đúc kt t nhng nhn đnh, nghiên cu
trc đơy vƠ đc kim chng qua 150 công ty niêm yt trên th trng chng khoán
Vit Nam (trên c hai sàn HOSE và HNX) trong sut giai đon 2006 ậ 2012. Tôi đánh
giá hiu qu hot đng doanh nghip trên c hai khía cnh t kt qu báo cáo tài chính
(tiêu biu thông qua ch s ROA) và giá tr th trng (tiêu biu là ch s Tobin’s Q).
Mc tiêu chính là nghiên cu mi quan h gia cu trúc vn đn hiu qu hot đng
doanh nghip và các yu t khác nh tc đ tng trng, quy mô công ty đn các yu
t v mô nh tc đ tng trng GDP, t l lm phát vƠ đc bit c tác đng t vn đu
t nhƠ nc khi chim hn 51% vn công ty.
2
1. GII THIU
1.1. Lý do chn đ tài
Doanh nghip hot đng kinh doanh luôn ly tính hiu qu lƠm đu, luôn đt ra
mc tiêu ti thiu hoá chi phí và ti đa hoá li nhun doanh nghip t đó ti đa hoá giá
tr doanh nghip. Tuy nhiên đ hot đng kinh doanh hiu qu không phi là mt vic
đn gin và điu đó ph thuc vào nhiu yu t khác nhau. Do đó đ qun lý điu hành
mt doanh nghip hiu qu nhà qun lý đó cn phi bit đc nhng yu t nào tác
đng (chiu hng và mc đ tác đng) đn hiu qu hot đng doanh nghip. c
bit xét trong đc đim, bi cnh tp quán kinh doanh ti nc ta, s phát trin ca th
trng chng khoán và trong bi cnh các yu t v mô Vit Nam thì các doanh nghip
Vit Nam có còn chu tác đng bi nhng yu t đó không vƠ s tác đng đó s nh
th nƠo? Do đó bƠi nghiên cu này s tp trung nghiên cu vn đ này, tìm hiu các
yu t nƠo (đc bit là yu t cu trúc vn) tác đng đn hiu qu hot đng ca doanh
nghip Vit Nam (đin hình 150 công ty niêm yt trên th trng chng khoán Vit
Nam trên hai sàn HOSE và HNX trong sut giai đon 2006 ậ 2012).
Bài nghiên cu đánh giá hiu qu hot đng doanh nghip trên c hai phng din
hiu qu da trên kt qu báo cáo tài chính và da trên phng din giá tr th trng.
Các yu t tác đng đc xem xét trên nhiu khía cnh, xut phát ni ti bên trong
doanh nghip nh cu trúc vn, tc đ tng trng, quy mô công ty đn các yu t v
mô nh tc đ tng trng GDP, t l lm phát vƠ đc bit c tác đng t vn đu t
nhƠ nc.
1.2. Mc tiêu nghiên cu.
Mc tiêu ca bài nghiên cu này lƠ đánh giá mi quan h gia yu t cu trúc vn
và hiu qu hot đng doanh nghip. Bên cnh yu t cu trúc vn, bài nghiên cu còn
nghiên cu tìm ra các yu t khác tác đng đn hiu qu hot đng doanh nghip và
làm rõ mi tác đng đó.
3
1.3. Câu hi nghiên cu.
Câu hi nghiên cu s tp trung chính vào vic đánh giá mi quan h gia yu t
cu trúc vn (và các yu t khác) đn hiu qu hot đng doanh nghip. Các câu hi
nghiên cu nh sau:
1. Yu t cu trúc vn có tác đng mnh đn hiu qu hot đng doanh nghip?
2. Bên cnh yu t cu trúc vn, các yu t khác nh quy mô doanh nghip, dòng
tin, yu t v mô nn kinh t và vn đu t nhƠ nc có tác đng đn hiu qu
hot đng doanh nghip?
1.4. Phng pháp nghiên cu.
Bài nghiên cu s dng phng pháp hi quy trên d liu bng (Panel data), vì d
liu ca bài s dng bao gm nhiu bin quan sát và tri dài theo thi gian t 2006 -
2012. Các mô hình s dng bao gm các mô hình nh hi quy OLS, hi quy theo cách
tip cn các yu t nh hng c đnh (FEM) và hi quy theo các yu t nh hng
ngu nhiên (REM).
chn đc mô hình phù hp, bài nghiên cu s dng kim đnh Breusch and
Pagan test đ quyt đnh chn OLS hay REM vƠ kim đnh Hausman test đ quyt đnh
chn mô hình REM hay FEM.
1.5. Phm vi nghiên cu.
Bài nghiên cu tp trung vào nghiên cu các công ty đƣ niêm yt trên 2 sàn chng
khoán HNX và HSX, bao gm 150 công ty thuc nhiu lnh vc ngành ngh khác
nhau.
Thi gian ly mu nghiên cu là t nm 2006 - 2012, ch chn nhng công ty hot
đng trong lnh vc phi tài chính (ngoi tr các công ty tài chính nh ngơn hƠng, bo
him và chng khoán) và có đy đ báo cáo tƠi chính cho các nm t 2006 - 2012 và
đc niêm yt liên tc trong sut giai đon 2006 ậ 2012.
4
1.6. Cu trúc bài nghiên cu.
Bài nghiên cu đc chia thành 5 phn chính và các ph lc. Nm phn chính trong
bài nghiên cu đc phân c th nh sau:
Phn 1: Gii thiu.
Phn 2: Tng quan các kt qu nghiên cu trc đơy
Phn 3: Phng pháp nghiên cu
Phn 4: Ni dung và các kt qu nghiên cu
Phn 5: Kt lun
5
2. TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY
2.1. Hiu qu hot đng doanh nghip
Trc tiên ta nghiên cu v hiu qu hot đng doanh nghip. Khái nim v hiu
qu hot đng là mt vn đ có nhiu ý kin khác nhau trong lnh vc tài chính.
Nghiên cu v hiu qu hot đng bt ngun t nghiên cu v c cu t chc và chính
sách qun lý (Murphy and Hill, 1996). Nhìn chung, đ đánh giá đúng thì hiu qu hot
đng ca doanh nghip cn đc đánh giá đo lng trên c hai lnh vc kt qu báo
cáo tài chính và mt giá tr th trng.
Nhìn chung, khái nim ct lõi nht ca hiu qu trên phng din tài chính tc là
ti đa hoá thu nhp, ti thiu hoá chi phí, t đó lƠm ti đa hoá li nhun trên tng tài
sn công ty và ti đa hoá li nhun mang li cho các c đông góp vn ca công ty
(Chakravarthy, 1986). đo lng mc đ hiu qu này công c đo lng thng
đc s dng ph bin nht là ch s li nhun trên tng tài sn (ROA), li nhun trên
vn ch s hu (ROE) hoc là li nhun trên vn đu t (ROI). Trong đó hai công c
ROA vƠ ROE đc đánh giá lƠ công c quan trng nht dùng đ đánh giá hiu qu
hot đng doanh nghip (Abdel Shahid, 2003).
Bên cnh đó, hiu qu hot đng còn đc đánh giá trên phng din t chc, hot
đng kinh doanh và s tng trng vn hoá th trng trong th trng c phiu. đo
lng hiu qu này ta có các công c (có th gi là các công c đo lng giá tr th
trng) nh giá th trng trên li nhun mi c phiu (P/E), vn hoá th trng trên
vn ch s hu (MBVR) và vn hoá th trng cng vi giá tr s sách ca n vay trên
tng tài sn (Tobin’s Q). Trong đó, công c Tobin’s Q (kt hp gia hai yu t vn hoá
th trng vi các ch s trong kt qu báo cáo tài chính) rt hay đc s dng và là
công c đo lng chính trong nhiu bài nghiên cu v hiu qu hot đng doanh
nghip (Harold Demsetz và Belen Villalonga, 2001; Carlo A.Favero, Stefano
W.Giglio, Maddalena Honorati và Fausto Panunri, 2006)
6
S hiu qu ca mt bin đo lng có th chu tác đng ca mc tiêu kinh doanh
ca doanh nghip đó (Robert D.Behn, 2003), s phát trin ca th trng chng khoán
và th trng vn. Ví d nh nu trong mt nc th trng chng khoán không phát
trin cao vƠ nng đng thì bin đo lng hiu qu da trên th trng s không cung
cp đc các kt qu hiu qu và chính xác.
2.2. Cu trúc vn vƠ tác đng đn hiu qu hot đng doanh nghip
Mt trong nhng yu t chính tác đng đn hiu qu hot đng doanh nghip chính
là cu trúc vn. Cu trúc vn chính là cách thc doanh nghip tìm kim ngun tài
chính tài tr cho tài sn cho doanh nghip đó thông qua các phng án kt hp gia đi
vay, phát hành trái phiu và phát hành c phn.
Nhiu nhà nghiên cu tin rng khi tìm ra mt cu trúc vn ti u cho mt doanh
nghip tc là tìm ra mt phng án, theo đó, doanh nghip s làm ti thiu hoá chi phí
tài chính và ti đa hoá giá tr ca doanh nghip đó.
Vic tài tr hot đng kinh doanh bng vn vay hay vn c phn đu có nhng u
đim vƠ nhc đim. Theo thuyt đánh đi trong cu trúc vn cho thy rng doanh
nghip thng kt hp tài tr mt phn bi vn vay và mt phn bi vn c phn.
V vic s dng n vay trong cu trúc vn:
Vic s dng n vay trc ht s làm gim chi phí tài chính cho doanh nghip
(vì thng chi phí n vay thp hn chi phí vn ch s hu), đng thi s mang
li li ích t tm chn thu và lãi vay cho doanh nghip. Tuy nhiên khi s
dng n vay cao cng mang li cho doanh nghip mt chi phí gi là chi phí
kit qu tài chính có th dn ti phá sn doanh nghip.
7
Trong đó: D (Debt): n vay, E (Equity): vn ch s hu, Firm value: giá tr
doanh nghip, PV (bankruptcy costs): hin giá ca chi phí kit qu tài chính,
PV (interest tax shield): hin giá ca li ích tm chn thu và lãi vay.
Theo nh hình trên cho thy vi mi phn trm t l n tng thêm, trong khi
li ích tm chn thu gia tng thì chi phí kit qu tƠi chính cng gia tng. S
đn mt lúc nƠo đó, khi mƠ vi mi t l n tng thêm, hin giá li ích t tm
chn thu không cao hn hin giá chi phí kit qu tài chính thì vic vay n
không còn mang li li ích cho doanh nghip. Chính vì điu này, các công ty
luôn tìm cách ti u hóa tng giá tr doanh nghip da trên nguyên tc cân
bng nƠy đ xác đnh nên la chn bao nhiêu n và bao nhiêu vn c phn
trong cu trúc vn ca mình. im xác đnh cu trúc vn ti u lƠ ti đó vi
mi lng n tng thêm thì PV (tm chn thu)= PV (chi phí kit qu tài
chính).
V s dng vn c phn trong cu trúc vn:
Bên cnh vic đi vay, doanh nghip còn có th s dng vn ch s hu (bng
cách phát hành c phn). Khi gia tng vn ch s hu trong cu trúc vn trc
tin s làm nâng chi phí tài chính cho doanh nghip vƠ đng thi có th dn ti
8
gia tng s lng thành viên góp vn; điu này s phát sinh chi phí đi din
gia ch doanh nghip và ban qun lý điu hành.
Theo thuyt trt t phân hng trong cu trúc vn thì phát hành c phn lƠ bc
tài tr sau cùng. Thuyt trt t phân hng cho rng th t u tiên s dng vn
tài tr nh sau: trc ht, các nhà qun tr s d đnh s dng ngun tài chính
ni b, tip đn có th phát hành tin cho vay, và cui cùng là phát hành vn
c phn.
R.Zeitun và G.G Titan (2007) đƣ tìm ra mt tác đng quan trng và mang tính
ngc chiu ca ch s tng n trên tng tài sn (TD/TA) đn hiu qu hot đng
doanh nghip, đc đo lng bi ch s li nhun trên tng tài sn (ROA) và vn hoá
th trng cng vi giá tr s sách ca n vay trên tng tài sn (Tobin’s Q). Nghiên cu
khác ca Gleason, Mathur và Mathur (2000) cng cho kt qu rng cu trúc vn doanh
nghip có tác đng ngc chiu đn hiu qu hot đng doanh nghip đo lng bi ch
s li nhun trên tng tài sn (ROA), s tng trng trong doanh thu (Growth) và li
nhun trc thu (Ptax). Vì th vic s dng n vay cao trong cu trúc vn có th s
làm gim hiu qu hot đng ca doanh nghip.
Tuy nhiên không nhng ch vic s dng đòn by n vay cao làm nh hng đn
hiu qu hot đng ca doanh nghip mà chính thi gian đáo hn ca nhng khon n
trong cu trúc vn cng có tác đng khác nhau đn hiu qu hot đng doanh nghip
(Fabio Schiantarelli và Alessandro Sembernelli, 1997 và Pavel Korner, 2007). Các
nghiên cu trc đƣ đa ra bng chng rng các doanh nghip có quy mô hot đng
ln và các doanh nghip có tc đ tng trng tt thng thích s dng n vay trung
dài hn hn. Cng theo nghiên cu thc nghim ca R.Zeitun và G.G Titan (2007) ti
nc Jordan cho thy rng n vay trung dài hn và n vay ngn hn đu có tác đng
ơm đn hiu qu hot đng doanh nghip, tuy nhiên n vay trung dài hn có tác đng
đn hiu qu hot đng doanh nghip mnh hn so vi n vay ngn hn. Nh vy cng
có th đa ra nhn đnh rng thi gian đáo hn ca nhng khon n có tác đng đn
9
hiu qu hot đng doanh nghip và c th n vay trung dài hn có tác đng mnh hn
đn hiu qu hot đng doanh nghip hn so vi n vay ngn hn.
Thêm vƠo đó, bên cnh yu t cu trúc vn còn có các yu t khác nh quy mô hot
đng, tc đ tng trng, ri ro, thu, các yu t liên quan hot đng kinh t và c
nhng yu t v mô. Tt c nhng yu t nƠy đu đc xem xét đn trong bài nghiên
cu này.
10
3. PHNG PHÁP NGHIÊN CU
3.1. D liu
D liu s dng trong bài nghiên cu nƠy đc ly t 150 công ty niêm yt trên S
giao dch chng khoán TP HCM (HOSE) và S giao dch chng khoán Hà Ni (HNX),
niêm yt xuyên sut trong giai đon 2006 ậ 2012. Trong đó s lng công ty ti HOSE
là 82 công ty và trên sàn HNX là 68 công ty.
Trong d liu nghiên cu, trong s 150 công ty niêm yt có 53 doanh nghip có vn
đu t ca nhƠ nc chim trên 51% vn đu t ch s hu ca doanh nghip.
ng thi, các công ty hot đng trong lnh vc tƠi chính nh ngơn hàng, bo him
và chng khoán s b loi khi d liu mu do các công ty này chim s lng ít và
đc áp dng theo chun báo cáo tài chính riêng bit dành riêng cho các công ty tài
chính, chun này khác vi chun báo cáo tài chính các công ty phi tài chính (chim đa
s các công ty niêm yt trên 2 sàn).
Bài nghiên cu này ch gii hn nghiên cu trong phm vi các công ty niêm yt do
gii hn v thông tin báo cáo tài chính thu thp đc. Theo lut chng khoán thì ch
các công ty niêm yt trên HOSE và HNX mi phi yêu cu cung cp đy đ báo cáo tài
chính hng nm rng rƣi trên các c s thông tin đi chúng do đó to điu kin thun
li cho vic thu thp s liu báo cáo tƠi chính cng nh các thông tin hot đng kinh
doanh. Trong bài nghiên cu này tôi thu thp s liu báo cáo tài chính các công ty niêm
yt da trên báo cáo tài chính công b ti trang web
.
ng thi, đi vi các d liu liên quan đn th trng nh vn hoá th trng, giá
đóng ca và s lng c phiu niêm yt tôi ly d liu đc công b ti trang web
.
11
3.2. Mô hình nghiên cu và các bin
3.2.1. Bin và các gi thuyt nghiên cu
Trong bài nghiên cu này tôi s dng nhiu bin đ đo lng tính hiu qu ca hot
đng kinh doanh ca doanh nghip nh ch s li nhun trên tng tài sn (ROA), li
nhun trên vn ch s hu (ROE), thu nhp trc thu và chi phí lãi vay cng khu
hao trên tng tài sn (PROF), vn hoá th trng cng vi giá tr s sách ca n vay
trên tng tài sn (Tobin’s Q), vn hoá th trng trên giá tr s sách ca vn ch s hu
(MBVR), giá c phiu th trng chia cho thu nhp trên mt c phiu (P/E), và vn
hoá th trng cng vi giá tr s sách n phi tr chia cho giá tr s sách vn ch s
hu (MBVE).
Trong các ch s trên, tôi dùng các ch s Tobin’s Q, MBVR, P/E vƠ MBVE (tiêu
biu lƠ Tobin’s Q) đc s dng đ đo lng hiu qu doanh nghip da trên yu t
giá tr th trng, trong khi đó các ch s ROA, ROE và PROF (tiêu biu và quan trng
nht là ROA) đc s dng đ đo lng da trên các s liu tài chính.
S dng nhiu bin đ đo lng hiu qu kinh doanh nhm mc đích nghiên cu
liu các yu t tác đng đn hiu qu doanh nghip (trên hai phng din s liu tài
chính và giá tr th trng) có cùng mc đ hay không và phân tích s tác đng đó trên
nhiu gc đ khác nhau. ng thi vic s dng nhiu bin ph thuc đo lng có tác
dng b tr ln nhau khin vic gii thích ca các mô hình nghiên cu có đ chính xác
cao hn.
Các gi thuyt nghiên cu:
Mt trong nhng yu t tác đng mnh đn hiu qu doanh nghip là cu trúc vn,
do đó trc tiên bài nghiên cu nƠy hng đn tìm mi tng quan gia cu trúc vn
và hiu qu doanh nghip. Tip theo đó, đi sơu hn tôi s đánh giá xem liu n vay
ngn hn và n vay trung dài hn tác đng nh th nƠo đn hiu qu doanh nghip, liu
12
các tác đng đó có khác nhau hay không. Theo nghiên cu ca R.Zeitun và G.G.Titan
(2007) có kt qu cho rng cu trúc vn s dng nhiu n vay có tác đng ơm đn
ROA vƠ Tobin’s Q. ng thi cng vi nghiên cu trên cho kt qu rng tác đng ca
n vay ngn hn và n vay trung dài hn đn hiu qu hot đng doanh nghip là khác
nhau. Do đó, hai gi thuyt nghiên cu đu tiên ca bài nghiên cu này là:
Gi thuyt nghiên cu 1:
Cu trúc vn doanh nghip có s dng nhiu n vay s
có tác đng ngc chiu đn hiu qu hot đng ca doanh nghip.
Gi thuyt nghiên cu 2: N vay ngn hn và n vay trung dài hn có s tác đng
khác nhau đn hiu qu hot đng ca doanh nghip.
Có nhn đnh rng các doanh nghip có s tng trng cao trong quá kh s có
nhiu c hi đt đc hiu qu hot đng kinh doanh cao trong thi gian ti, bi vì các
doanh nghip đó có th đang hot đng trong các lnh vc tim nng có nhiu c hi
phát trin hoc công ty đang trên đƠ phát trin. Các doanh nghip nƠy đc đánh giá lƠ
có nhiu kh nng phát trin trong tng lai, có nhiu kh nng đt đc hiu qu kinh
doanh cao. Theo nghiên cu ca R.Zeitun và G.G.Titan (2007) cho kt qu rng tc đ
tng trng trong quá kh có tác đng dng đn ROA. Trong bài nghiên cu này tôi
cng kim đnh gi thuyt trên, c hi phát trin trong quá kh đc đo lng bng s
tng trng trong doanh thu trong 2 nm gn nht (Growth). Gi thuyt nghiên cu th
3 đc đt ra là:
Gi thuyt nghiên cu 3: Doanh nghip có tc đ tng trng cao trong quá kh
s có tác đng cùng chiu đn hiu qu hot đng ca doanh nghip.
ng thi, khi mt doanh nghip kim soát tt dòng tin cng nh mt doanh
nghip có mt dòng tin mnh (xét tng quan vi quy mô doanh nghip) s có xu
hng lƠm tng hiu qu hot đng doanh nghip đó. Theo nghiên cu ca Robert B.
Carton (2004) cho rng yu t dòng tin là mt công c đo lng quan trng đn hiu
13
qu hot đng doanh nghip. Trong bài nghiên cu nƠy cng s đánh giá tác đng ca
yu t dòng tin, thc hin kim đnh gi thuyt trên (dòng tin (CF) đc tính theo
công thc thu nhp ròng cng khu hao). Dòng tin (CF) đc s dng nh mt bin
đi din cho sc mnh ni ti ca mt doanh nghip. Trong bài nghiên cu này nhm
đánh giá dòng tin sát vi thc t tng doanh nghip c th nên s xem xét thêm tng
quan ca dòng tin và quy mô doanh nghip, CF = (thu nhp ròng + khu hao)/ tng tài
sn. Bin nƠy đc ly t bng cơn đi tài sn và báo cáo thu nhp ca các công ty.
Dòng tin là mt yu t có tác đng quan trng đi vi quyt đnh đu t ca các công
ty bi vì nu các công ty có đ dòng tin mt thì các d án đu t d dƠng đc thông
qua vì đƣ có ngun vn thc hin. Mc khác, nhiu công ty dù có thông tin v các c
hi đu t tim nng nhng không th tin hƠnh đu t do không có đ ngun tin cn
thit. Do đó, khi dòng tin ni ti ca doanh nghip đc ci thin thì h có th d
dàng m rng đu t, tham gia vƠo các d án hp dn mà các doanh nghip khác không
có và t nhng c hi đu t trên s mang li cho doanh nghip nhiu c hi có li
nhun tt. ng thi, mt doanh nghip có mt dòng tin n đnh s hn ch ri ro v
thanh khon cng nh phá sn doanh nghip. Nh vy mt công ty có dòng tin mnh
đc cho rng s có tác đng dng đn hiu qu doanh nghip. Ngc li doanh
nghip có s bin đng dòng tin tng đi ln s có nhiu ri ro hn vƠ đc cho
rng s có tác đng ơm đn hiu qu hot đng doanh nghip. Gi thuyt nghiên cu
th 4 đc đt ra nh sau:
Gi thuyt nghiên cu 4: Doanh nghip có dòng tin mnh (xét tng quan đn
quy mô doanh nghip) s có tác đng cùng chiu đn hiu qu hot đng ca doanh
nghip.
Bên cnh đó, quy mô công ty cng đc đánh giá có tác đng cùng chiu đn hiu
qu hot đng ca doanh nghip, vì nhng công ty có quy mô ln hn s u th hn
trong vic tip cn các ngun tài tr và có kh nng tham gia nhiu c hi đu t tt
14
hn. Gleason, mt trong nhng nhà nghiên cu đƣ tìm ra quy mô công ty có tác đng
cùng chiu và quan trng đn hiu qu doanh nghip. Ngc li nhiu nhà nghiên cu
khác nh Mudambi và Nicosia (1998), Lauterbach và Vaninsky (1999), Durand và
Coeuderoy (2001) và Tzelepis và Skuras (2004) cho rng bin quy mô công ty không
có tác đng quan trng đn hiu qu doanh nghip. Theo nh các nghiên cu trc đơy
thì có 3 cách đ xác đnh quy mô ca doanh nghip là qua tng tài sn, tng doanh thu
hoc tng s nhân viên. Trong bài nghiên cu này quy mô doanh nghip s đc đo
lng trên khía cnh quy mô tài sn. Da trên các tranh lun trên, gi thit nghiên cu
5 đc đt ra nh sau:
Gi thuyt nghiên cu 5: Quy mô doanh nghip có tác đng cùng chiu đn hiu
qu hot đng ca doanh nghip.
Trong kinh doanh thng hay nhc đn quan đim kinh doanh ắri ro càng cao, li
nhun mang li cƠng cao”, trong bƠi nghiên cu này cng s kim chng quan đim
kinh doanh trên. Trong bài nghiên cu này ri ro s đc đo lng bi s đ lch
chun ca dòng tin doanh nghip (thu nhp ròng cng khu hao) trong 3 nm liên tc
(STDVCF). Dòng tin ca doanh nghip có nhiu bin đng s d dn đn ri ro mt
thanh khon, phát sinh chi phí kit qu tài chính và có th dn ti s phá sn doanh
nghip. Theo nghiên cu ca R.Zeitun và G.G.Titan (2007) li cho kt qu ngc li
rng STDVCF có tác đng ơm đn ROA và PROF. Trong bài nghiên cu nƠy tôi cng
kim đnh gi thuyt trên, gi thuyt nghiên cu th 6 đc đt ra nh sau:
Gi thuyt nghiên cu 6:
Ri ro (đc đo lng bi đ lch chun ca dòng tin
doanh nghip trong 3 nm) có tác đng đn hiu qu hot đng ca doanh nghip.
Tt c doanh nghip đu có đc đim chung là hot đng trong cùng mt nn kinh
t, chu nh hng và b chi phi phn nào bi các đnh hng, các chính sách kinh t
v mô ca nhƠ nc. Nh vy, mt điu hin nhiên rng, các chính sách kinh t ca nhà
15
nc cng nh s phát trin chung ca c nn kinh t s có tác đng đn hiu qu kinh
doanh ca tng doanh nghip trong nc. Cng trong nghiên cu ca R.Zeitun và
G.G.Titan (2007) cng cho rng các yu t v mô ca nn kinh t cng có tác đng
mnh đn hiu qu doanh nghip Tuy nhiên, vn đ ch mc tác đng đó nh th nào
(chiu tác đng và mc đ tác đng) đn mt doanh nghip. Trong bài nghiên cu này
cng s xem xét đánh giá tác đng ca các bin v mô ca nn kinh t (c th thông
qua 2 bin v mô quan trng là tc đ tng trng GDP và t l lm phát INFL) đn
hiu qu hot đng ca doanh nghip.
Tng trng GDP là mt trong các bin v mô quan trng ca nn kinh t, mt nc
có tng trng GDP tt s mang li nhiu c hi đu t cho các doanh nghip và do đó
đc cho là s có tác đng dng đn hiu qu hot đng doanh nghip. ng thi khi
mt nc có t l lm phát quá cao s lƠm chi phí lƣi vay tng cao cng nh lƠm hn
ch tiêu dùng vƠ đc cho lƠ có tác đng ơm đn hiu qu hot đng doanh nghip.
Tóm li, gi thuyt nghiên cu th 7 đc đ ra nh sau:
Gi thuyt nghiên cu 7: Các yu t kinh t v mô, c th là tc đ tng trng
GDP và t l lm phát INFL có tác đng đn hiu qu hot đng ca doanh nghip.
ng thi, doanh nghip nhƠ nc (các doanh nghip có vn nhƠ nc s hu trên
51% vn đu t ch s hu) thng đc hng nhiu li th (d dàng tip cn vn
vay, hng nhiu chính sách u đƣi t nhƠ nc) hn các doanh nghip khác trong nn
kinh t vƠ do đó s có lƠm tng hiu qu hot đng ca doanh nghip đó. Tian & Estrin
(2005) đƣ tin hành mt nghiên cu vi c s d liu lƠ hn 9.000 quan sát trong 10
nm (1994 - 2000) trên th trng chng khoán Trung Quc. Các tác gi rút ra đc
kt qu là s hu ca NhƠ nc không làm gim hiu qu công ty mà có tác dng tích
cc nu t l s hu NhƠ nc đt t 25% tr lên trong doanh nghip. Tuy nhiên cng
có các kt qu nghiên cu th hin ngc li, Bhatti (2012) nêu rõ trong nghiên cu
ca mình nhng nguyên nhân chính dn đn kt qu kinh doanh ti t ca mt trong
16
nhng DNNN ln nht Pakistan là Tng công ty đng st Pakistan (Pakistan
Railways), đó lƠ c ch qun lý tài chính kém, h thng thông tin qun lý thiu ht,
thiu các ch tiêu đánh giá hiu qu tài chính ch cht đc thng nht, và tình trng
tham nhng. Vi các kt qu trên, tôi đa ra gi thuyt nghiên cu th 8 cng lƠ gi
thuyt cui cùng trong bài nghiên cu nh sau:
Gi thuyt nghiên cu 8: NhƠ nc s hu trên 51% vn đu t ch s hu ca
doanh nghip s có tác đng cùng chiu đn hiu qu hot đng ca doanh nghip đó.
3.2.2. Mô hình hi quy
Mô hình hi quy đc s dng trong bài nghiên cu nƠy nh sau:
Y
it
= ß
0
+ ß
1
Leverage
it
+ ß
2
Growth
it
+ ß
3
Size
it
+ ß
4
STDVCF
it +
ß
5
Tax
it
+ ß
6
Tangb
it
+
ß
7
CF
it
+
ß
8
GDP
t
+ ß
9
INFL
t
+ ß
10
State
it
+ u
it
(1)
Trong đó:
Bin ph thuc Y
it
ln lt là các bin ph thuc ROA, ROE, PROF, Tobin’s Q,
MBVR, MBVE và P/E (ví d nh Y
ROAt
là mô hình hi quy theo bin ph thuc là
ROA và t ln lt t nm 2008 đn 2012). C th công thc tính đi vi tng bin ph
thuc nh sau:
ROA = li nhun sau thu/ tng tài sn. Bin ph thuc ROA đc xem là
bin tiêu biu nht khi đánh giá hiu qu hot đng doanh nghip da trên
khía cnh tài chính.
ROE = li nhun sau thu/ vn ch s hu.
PROF = (thu nhp trc thu + chi phí lãi vay + khu hao)/ tng tài sn.
Tobin’s Q = (vn hoá th trng + giá tr s sách ca n vay)/ tng tài sn.
Bin ph thuc Tobin’s Q đc xem là bin tiêu biu nht khi đánh giá hiu
qu hot đng doanh nghip da trên khía cnh giá tr th trng.
MBVR = vn hoá th trng/ giá tr s sách ca vn ch s hu.
17
MBVE = (vn hoá th trng + giá tr s sách n phi tr)/ giá tr s sách vn
ch s hu
P/E = giá th trng/ thu nhp trên mt c phiu.
Các bin đc lp s dng trong mô hình là:
òn by tài chính (Leverage), trong bài nghiên cu này tôi s dng 3 bin đo
lng đòn by tài chính là tng n vay trên tng tài sn (TDTA), n vay trung
dài hn trên tng tài sn (LTDTA), n vay ngn hn trên tng tài sn
(STDTA). Ba bin trên s đc ln lt thay th vào mô hình. S dng nhiu
công c đo lng đòn by tài chính đ nghiên cu các khía cnh khác nhau
ca tác đng ca nó đn hiu qu hot đng doanh nghip. Chng hn nh
bin đc lp TDTA dùng đ kim chng gi thuyt nghiên cu 1 (tác đng ca
tng th n vay đn hiu qu hot đng doanh nghip) và dùng bin STDTA
vƠ LTDTA đ kim chng gi thuyt nghiên cu th 2 (kim chng s khác
nhau gia tác đng n vay ngn hn và n vay trung dài hn đn hiu qu hot
đng doanh nghip).
Tc đ tng trng (Growth) đc tính bi tc đ tng trng doanh thu trong
2 nm gn nht. Growth = (doanh thu
t
ậ doanh thu
t-1
)/ doanh thu
t-1
.
Bin đo lng quy mô doanh nghip trong bài nghiên cu này là Size = logarit
c s 10 ca tng tài sn.
lch chun ca dòng tin (STDVCF) = đ lch chun ca (thu nhp ròng +
khu hao) trong 3 nm gn nht ca doanh nghip. STDVCF đo lng s bin
đng ca dòng tin doanh nghip.
Thu (Tax) = thu thu nhp doanh nghip/ (li nhun trc thu + lãi vay).
Tangb = Tài sn c đnh/ tng tài sn. Khi mt doanh nghip có t l tài sn c
đnh cao tc công ty đƣ có s đu t v máy móc thit b, và khi mt công ty
có h thng máy móc thit b tt, tiên tin s lƠm tng nng sut, tng cht
18
lng sn phm do đó đc cho là s có tác đng dng đn hiu qu hot
đng doanh nghip.
CF = (thu nhp ròng + khu hao)/ tng tài sn.
Tng trng GDP đc tính bi tc đ tng trng GDP ca nc Vit Nam
trong 2 nm gn nht, GDP = (GDP
t
ậ GDP
t-1
)/ GDP
t-1
.
T l lm phát (INFL) đc ly theo t l lm phát đc công b hng nm
ca Vit Nam.
Bin gi đi din cho phn vn góp ca NhƠ nc (State). S hu nhƠ nc
trong các công ty là mt đc đim riêng ca các công ty đang niêm yt trên th
trng chng khoán Vit Nam. S hu nhà nc (STATE) có giá tr là 1 nu
lƠ công ty nhƠ nc theo lut doanh nghip nm 2005 (có t l vn nhƠ nc
chim t 51% tr lên), ngc li thì có giá tr là 0.
u
it
: phn d ca mô hình.
D liu phân tích đc s dng bài nghiên cu này là d liu bng (kt hp gia d
liu các công ty theo các nm).
i vi dng d liu bng thì s có 3 cách đ c lng lƠ (1) phng pháp hi quy
đn gin nht OLS hay còn gi lƠ POOL, (2) lƠ phng pháp hi quy các yu t nh
hng c đnh ậ FEM vƠ (3) lƠ phng pháp hi quy theo các yu t nh hng ngu
nhiên ậ REM.
Trong đó, phng pháp hi quy OLS đn gin nht nhng li hn ch do b qua
các đc tính không gian và thi gian ca d liu nên lƠm bóp méo đi mi quan h gia
bin ph thuc và các bin đc lp, hn na hi OLS có th có s t tng quan trong
d liu (kt qu ca mô hình nƠy thng cho thy h s Durbin Watson cao). Do đó,
FEM và REM thng đc s dng đ gii quyt vn đ này trong d liu bng.
Tuy nhiên, mô hình FEM hay REM cng có nhng hn ch nht đnh (s đc trình
bày chi tit trong phn di đơy). Do đó dùng mô hình nào đ kim đnh cho kt qu