>>>> oOo <<<<
&
Ngành: Tài chính – Ngân Hàng
: 60340201
TS.
TP. H -
i
>>>> oOo <<<<
ng HOÀN THIN MÔ HÌNH G TÍN
I C PHN &
, s
liu và kt qu nghiên cu trong lu c s d
bo v mt hc v nào.
ng mi s cho vic thc hin lu
c cn trong luc ch rõ ngun gc.
ii
, ,
,
. Trong tình
khách hàng cá nhân, m
.
HOÀN THIN MÔ HÌNH G TÍN
I C PHN &
. h
công ty.
,
:
Income c .
nhân.
.
iii
iv
i
ii
xi
xi
2. xii
3. xiii
4. xiii
5. xiii
LÝ LUN V XP HN TÍN DNG CÁ NHÂN TI NHTM 1
1
1.1.1 Khái nim xp hng tín dng (XHTD). 1
ng xp hng tín dng 1
1.1.3 Tm quan trng ca xp hng tín dng. 2
4
1.2.1 Lch s phát trin ca mô hình xp hng tín dng cá nhân 4
1.2.2 Nguyên tc xp hng tín dng. 5
1.2.3 Quy trình xp hng tín dng. 6
1.2.4 Mô hình xp hng tín dng. 7
1.2.5 p hng tín dm s. 8
1.2.6 p hng tín dng cá nhân 8
1.3 9
1.3.1 Nghiên cu c 10
1.3.2 Các nghiên cu ca Stefanie Kleimeier v Vit Nam 11
1.3m s tín dng cá nhân ca FICO và VantageScore 12
1.3.4 H thng xp hng tín nhim ca Moody’s và S&P. 14
1.4
16
1.4.1 H thng xp hng tín dng cá nhân ca E&Y. 16
1.4.2 H thng xp hng tín dng cá nhân ca Vietinbank 17
v
1.4.3 Mô hình m xp hng tín dng ca Vietcombank. 18
20
1.5.1 Lý thuyt ca mô hình 20
1.5.1.1 Mô hình nh phân - Binary Response Model (BRM) 20
1.5.1.2 Mô hình xác sut tuyn tính- The linear probability model (LPM) 21
ng hc bit ca BRM phi tuyn tính 22
1.5.2. u – la chn các bin 27
Kt lu 29
THC TRNG XHTD CÁ NHÂN T&
30
2.1 & (BIDV) 30
& 31
2.2.1 Ri ro tín dng 31
2.2.1.1 N quá hn 31
2.2.1.2 Qun tr ri ro tín dng 33
2.2.2 Tín dng cá nhân 36
& 38
2.3.1 Mô hình chm ca BIDV 38
thng xp hng tín dng cá nhân ca BIDV. 41
2.3.2.1 Nhng kt qu c. 42
2.3.2.2 Nhng hn ch tn ti cn khc phc. 43
2.3.2.3 Nguyên nhân ca nhng hn ch 46
47
2.4.1 Kinh qua các s liu kho sát 47
2.4.1.1 Kinh h s tng phn – Z test 47
2.4.1.2 Ki phù hp tng quát – Wald test (LR test) 47
2.4.2 Kt qu xp hng tín dng cá nhân theo mô hình Logit 48
2.4.2.1 Thng kê mô t 48
2.4.2.2 Kt qu hi qui 49
2.4.3 Mt s kt qu khác 52
vi
2.4.4 Kt qu nghiên cu 54
2.4.5 Hn ch trong nghiên cu c tài 54
Kt lun c 55
:
56
-
56
3.1.1 Mn 2012 56
3.1.2 Tn 2015 56
3.1.3 Giá tr ct li 56
3.1.4 K hoch truyn thông cho hong Ngân hàng bán l 57
n 2009 -2012 – n xây du ngân hàng bán l 57
3.1.4.2 Giai n 2012 – 2015 – nh v u 58
3.2 59
3.2.1 Mt s gii pháp t kt qu nghiên cu ca mô hình Logit 59
3.2.2Mt s gii pháp có liên quan 61
3.2.2.1. Xây dng mt mô hình XHTD riêng bii vi khách hàng cá nhân ti BIDV 61
3.2.2.2. Kii vi ngun s li 61
3.2.2.3 Hoàn thin các v n ngun nhân lc và tài liu ng dnh
m khách hàng 62
3.2.2.4 Xây dng chính sách tín dng hp lý 65
3.2.2.5 Xây dng chin 66
Kt lu 66
67
68
70
vii
ACB Ngân hàng TMCP Á Châu
BIDV &
BRM Binary Response Model ()
CBTD
CIC
CNTT
DN
E&Y
LPM Linear Probability Model ()
NH Ngân hàng
NHTM
VAB
VietcombankNgân hàng TMCP
Vietinbank t nam
XHTD
viii
10
11
12
13
14
14
Moody's 15
17
18
19
28
- 2011 31
-2011 32
-2011 33
- 34
-2011 35
-2011 37
38
39
40
BIDV 41
41
48
49
25. 2 mô hình Logit 49
ix
50
50
51
x
21
22
23
-2011 32
-2011 33
-2011 34
-2011 35
-2011 37
52
52
53
53
54
xi
Theo Hollis Fishelson -
xii
- Holstine 2004), các mô
nay.
vay cá nhân.
2.
• gân hàng TMCP
• Thông qua mô hình Logit x
thanh toán
.
•
xiii
3.
•
•
-
ngân hàng.
,
.
cá nhân.
4.
,
2012,
.
5.
3
•
• NGÂN HÀNGTMCP
& .
• 3 pháp
nhân
1
LÝ LUN V XP HN TÍN DNG CÁ NHÂN
TI NHTM
ng (XHTD).
.
các (NHTM)
,
2
hông
tính.
-
H thng ngân hàng chim mt v trí quan trt mch ca nn kinh
t vi vai trò cung cp các sn phm dch v ch yu trong quá trình hong ca
các doanh nghing là mt phn quan trng nht ca hong
ngân hàng. Tuy nhiên hong tín dng luôn tim n rt nhiu rc bit là
c có nn kinh t mi nt Nam bi h thng thông tin thiu minh
b qun tr ri ro còn nhiu hn ch, tính chuyên
3
nghip ca cán b ngân hàng ch xu luôn tn ti bt c ngân hàng
nào t ngân hàng nh n nhu th gii vì nó là mt phn tt
yu ca hong kinh doanh ca ngân hàng. Hiu qu ca qun tr ri ro tín dng
là kic n xu mt m nhm bo cho s hong bn
vng ca ngân hàng. Qun tr ri ro tín dc th hi, chính
sách, mô hình t chc và mô hình qun tr ri ro phù hp vu kin kinh doanh,
h tng, chính sách qun lý ca Vit Nam nhm hn ch nhng ri ro tín dng
có th xy ra.
Trong nh thc l nhim yu kém
trong hong tín dng, n x t phát t phía khách
ng ca cuc khng khong tài chính, tin t toàn ct
phn không nh xut phát t phía ch quan do vic qun lý tín dt
ch và mt b phn cán b tín d c ngh nghip yu kém.
c thc trc nhnh
ng qun lý rc ngân hàng theo yêu cu ca Basel II thông qua
nh v qun lý ri ro và các bui tp huo cho các cán b ngân
hàng. Mt trong các yêu cng trên là xây dng và phát trin h thng
xp hng tín dng.
Xp hng tín dng giúp ngân hàng gim chi phí và thi gian ra quynh cho
vay thông qua thc hi
n mc cho vay, thi hn
cho
p
4
toàn.
Theo mô hình n
toán.
5
-
cho vay 20-
-
t
1.2.2
hàng.
6
Theo các nhà nghiên
1.2.3
sau:
thông tin do chính khách
7
(3) Theo dõi
,
1.2.4
ày, các
d
8
1.2.5
ng kinh
1.2.6
9
•
trên 12 thán
•
i ro
-
-
1.3
10
1.3
:
1.
Ngun: Vng Hoàng Quân, 2006, Phng pháp thng kê
mô t xây dng mô hình nh mc tín nhim khách hàng th
nhân
()
1
T
T
x
x
e
Px
e
β
β
=
+
P X
Tên -
X
01
X
02
X
03
X
04
X
05
X
06
X
07
X
08
X
09
X
10
X
11
X
12
X
13
X
14
X
15
X
16
11
Uy tín
kêtrong mô hình
%.
Ngoài ra,
:
2.
Probability
Rating
0.85
Xi
P ≥
A1
0.65 0.85
Xi
P≤≤
A2
0.5 0.65
Xi
P≤≤
A3
0.35 0.5
Xi
P≤≤
B1
0.25 0.35
Xi
P≤≤
B2
0 0.25
Xi
P≤≤
B3
Ngun: Vng Quân Hoàng, 2006, Phng pháp thng kê xây dng
mô hình đnh mc tín nhim khách hàng th nhân
1.3
cá nhân khách hàng
3.