B GIÁO DC VĨ ĨO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
HĨ VN TUN
NGHIÊN CU CÁC NHÂN T NH HNG N
THỄI VĨ ụ NH S DNG DCH V
MUA HĨNG IN T TRC TUYN
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh ậ Nm 2012
B GIÁO DC VĨ ĨO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
HĨ VN TUN
NGHIÊN CU CÁC NHÂN T NH HNG N
THỄI VĨ ụ NH S DNG DCH V
MUA HĨNG IN T TRC TUYN
Chuyên ngành: Qun tr kinh doanh
Mã s: 60.34.05
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC: TS. NGUYN TH BÍCH CHÂM
TP. H Chí Minh ậ Nm 2012
i
LI CM N
Trc tiên, tôi xin chân thành cm n TS. Nguyn Th Bích Châm đã tn tình
hng dn, truyn đt kin thc và kinh nghim cho tôi trong sut quá trình thc
hin lun vn tt nghip này.
Xin gi li cm n đn Quý Thy Cô trng i hc Kinh t Thành ph H Chí
Minh đã ging dy, truyn đt cho tôi nhng kin thc quý báu và nhng kinh
nghim thc tin trong sut thi gian tôi hc ti trng
Cui cùng, xin chân thành cm n gia đình, bn bè và nhng bn hc cùng lp cao
hc khóa 19 ca i hc Kinh t Thành ph H Chí Minh đã h tr tôi trong sut
quá trình hc tp và thc hin đ tài
Tp. H Chí Minh, tháng 10 nm 2012
Hà Vn Tun
ii
MC LC
LI CM N I
MC LC II
DANH MC HỊNH, TH VI
DANH MC BNG BIU TÀI VII
DANH MC CÁC T VIT TT VIII
CHNG 1. M U 1
1.1 Lụ DO CHN TĨI 1
1.2 MC TIểU NGHIểN CU 4
1.3 I TNG VĨ PHM VI KHO SỄT 4
1.4 PHNG PHỄP NGHIểN CU: 4
1.5 GII HN TĨI 5
1.6 ụ NGHA THC TIN CA TĨI 5
1.7 CU TRỎC LUN VN: 6
CHNG 2: LÝ THUYT TMT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU 7
2.1 THNG MI IN T 7
2.1.1 Khái nim: 7
2.1.2 Thng mi đin t gia doanh nghip vi khách hàng (B2C) 8
2.2 CÁC MỌ HỊNH Lụ THUYT LIểN QUAN 10
2.2.1 Mô hình thuyt nhn thc ri ro (TPR) 10
2.2.2 Mô hình thuyt hành đng hp lý (TRA) 13
2.2.3 Mô hình lý thuyt hành vi mua hàng d đnh (TPB) 14
2.2.4 Mô hình chp nhn công ngh (TAM) 16
iii
2.2.5 Mô hình kt hp TAM-TPB (C-TAM-TPB) 19
2.2.6 Mô hình chp nhn thng mi đin t (e-CAM) 20
2.3 MT S NGHIểN CU TRC ỂY. 21
2.4.1 Nghiên cu trong nc 21
2.4.2 Nghiên cu nc ngoài 23
2.4 MỌ HỊNH NGHIểN CU XUT 27
2.5 XỂY DNG GI THUYT NGHIểN CU 30
2.6 TịM TT CHNG 2 32
CHNG 3. PHNG PHỄP NGHIÊN CU 33
3.1 THIT K NGHIểN CU 34
3.3 NGHIểN CU NH TệNH 36
3.3.1 Thc hin nghiên cu đnh tính 36
3.3.2 Kt qu hiu chnh thang đo trong nghiên cu đnh tính 37
3.4 NGHIểN CU NH LNG 37
3.4.1 Thit k mu 37
3.4.2 Thu thp d liu 38
3.4.3 Phân tích d liu 38
3.4.4 Phân tích hi quy đa bin 41
3.5 TịM TT CHNG 3 42
CHNG 4. KT QU NGHIÊN CU 43
4.1 C IM MU KHO SỄT 43
4.1.1 Thông tin nhn bit vic s dng dch v MHTTT 43
4.1.2 Thông tin thuc đi tng nghiên cu 46
iv
4.2 ỄNH GIỄ TIN CY CA THANG O. 47
4.3 PHỂN TệCH NHỂN T KHỄM PHỄ EFA 49
4.4 IU CHNH MỌ HỊNH NGHIểN CU 52
4.5 KIM NH MỌ HỊNH NGHIểN CU VĨ CỄC GI THUYT 54
4.5.1 Phân tích tng quan 54
4.5.2 Phân tích hi qui: 55
4.5.3 Kim đnh các gi thuyt. 59
4.6 SO SỄNH VI CỄC NGHIểN CU TRC ỂY 63
4.6.1 Các yu t tác đng đn thái đ. 63
4.6.2 Các yu t tác đng đn ý đnh s dng 64
4.7 TịM TT CHNG 4 65
CHNG 5: KT LUN VĨ KIN NGH 78
5.1 KT QU VĨ ụ NGHA 66
5.1.1 Kt qu thông kê mô t và ý ngha 66
5.1.2 Kt qu nghiên cu và ý ngha 67
5.2 MT S GI ụ NỂNG CAO HIU QU HOT NG BỄN HĨNG
IN T TRC TUYN 68
5.2.1 Nâng cao tính hu ích cho ngi tiêu dùng 69
5.2.2 Nâng cao tính d s dng ca ngi tiêu dùng: 70
5.2.3 Gim nhn thc ri ro đi vi ngi tiêu dùng 71
5.3 CỄC ịNG GịP CA NGHIểN CU 72
5.3.1 óng góp v mt lý thuyt 72
5.3.2 óng góp v mt thc tin 73
v
5.4 HN CH VĨ HNG NGHIểN CU TIP THEO 73
TÀI LIU THAM KHO
PH LC 1: NI DUNG THO LUN TAY ỌI 1
PH LC 2: BNG CÂU HI KHO SÁT 11
PH LC 3: KT QU PHÂN TÍCH NHÂN T KHÁM PHÁ 16
PH LC 4: KT QU PHÂN TÍCH H S TNG QUAN 18
PH LC 5: KT QU PHÂN TÍCH HI QUI A BIN 19
vi
DANH MC HỊNH, TH
Hình 2.1 Thuyt nhn thc ri ro PRT (Bauer, 1960) 13
Hình 2.2 Thuyt hành đng hp lý TRA (Ajzen và Fishbein, 1975) 14
Hình 2.3 Mô hình lý thuyt hành vi mua hàng d đnh (Ajzen, 1991) 15
Hình 2.4 Mô hình khái nim TAM (Davis 1989) 18
Hình 2.5 Mô hình C-TAM-TPB (Taylor và Todd 1995) 19
Hình 2.6 Mô hình chp nhn thng mi đin t E-CAM (Joongho Ahn, Jinsoo
Park, Dongwon Lee, 2001) 20
Hình 2.7 Mô hình nh hng đn ý đnh s dng dch v mua hàng đin t qua
mng (Hoàng Quc Cng, 2010) 21
Hình 2.8 Mô hình xu hng s dng thanh toán đin t (Lê Ngc c, 2008) 22
Hình 2.9 Mô hình xu hng các nhân t nh hng đn xu hng thay đi thái đ
s dng TMT Vit nam, (Nguyn Anh Mai, 2007) 23
Hình 2.10 Mô hình xác đnh các yu t tác đng đn ý đnh mua hàng trc tuyn
(Hossein Rezaee Dolat Abadi và các cng s, 2011) 23
Hình 2.11 Các yu t tác đng đn s chp nhn đt vé trc tuyn (Mitra Karami,
2006) 24
Hình 2.12 Mô hình nghiên cu ý đnh s dng TMT (Liu Xiao, 2006) 24
Hình 2.13 Mô hình nghiên cu đ xut 28
Hình 3.1 S đ quá trình nghiên cu 38
Hình 4.1 Mô hình nghiên cu điu chnh 57
vii
DANH MC BNG BIU TÀI
Bng 2.1 Phân loi ri ro liên quan đn sn phm/ dch v 11
Bng 2.2 Bng tng kt các đim chính ca các nghiên cu trc đây 34
Bng 2.3 Tng hp các bin nghiên cu trong mô hình 35
Bng 3.1 S đ quá trình nghiên cu 43
Bng 3.2 Tng hp các thang đo s b 44
Bng 4.1 Hình thc thu thp d liu 45
Bng 4.2 T l nhn bit các trang web bán hàng đin t trc tuyn ph bin 45
Bng 4.3 Thi gian trung bình mt ln truy cp vào webside bán hàng đin t 46
Bng 4.4 Tn sut truy cp vào các webside thng mi đin t 46
Bng 4.5 Thng kê kinh nghim s dng internet 47
Bng 4.6 Thng kê mu theo gii tính 47
Bng 4.7 Thng kê mu theo nhóm tui 49
Bng 4.8 Kt qu phân tích Crombach Alpha 51
Bng 4.9 Bng lit kê h s ti nhân t phân tích EFA 53
Bng 4.10 Kt qu phân tích cronbach’s Alpha nhân t mi 56
Bng 4.11 Bng tóm tt gi thuyt trong mô hình nghiên cu 58
Bng 4.12 Kt qu phân tích tng quan Pearson 59
Bng 4.13 Bng phân tích các h s ca các yu t đc lp tác đng lên thái đ 60
Bng 4.14 Bng phân tích các h s ca các yu t đc lp tác đng lên ý đnh 62
Bng 4.15 Bng tóm tt kt qu kim đnh gi thuyt 67
viii
DANH MC CÁC T VIT TT
Att
: Attitude
B2C
: Business to consumer
BI
: Behavior Intention
C-TAM-TPB
: Combined TAM and TPB
E-CAM
: E- Commerce Adoption Model
PB
: Purchase Bahavior
PEU
: Perceive usefulness
PRP
: Perceived Risk in the Context of Online Transaction
PRT
: Perceived Risk with Product/Service
PU
: Perceive ease of use
SN
: Subjective Norm
TAM
: Technology Aceptance Model
TMT
: Thng mi đin t
TPB
: Theory of Reasoned Action
TRA
: Theory of planned behavior model
1
Chng 1. M U
Chng 1 trình bày lý do chn đ tài, qua đó nêu lên mc tiêu mà đ tài hng đn,
phm vi nghiên cu, đng thi cng nêu lên mc gii hn, phng pháp nghiên
cu, gii thiu b cc ca đ tài.
1.1 LÝ DO CHN TÀI
Ngày nay internet không ch là mng truyn thông mà còn là phng tin
toàn cu cho các giao dch ca ngi tiêu dùng. Vi tc đ phát trin nhanh chóng
trong nhng nm qua, Intermet đã tr thành phng tin ph bin cho truyn thông,
dch v và thng mi (Narges Delafrooz và cng s, 2010). Internet đã làm thay
đi cách mua hàng truyn thng ca mi ngi. Ngi tiêu dùng không còn b bó
buc v thi gian và đa đim mà h có th mua các sn phm và dch v bt c
khi nào và bt c đâu (Hasslinger và cng s, 2007). Vi th mnh đó, cùng vi
s phát trin internet nhanh chóng Vit Nam, ngi tiêu dùng trong nc đang
quen dn vi vic mua hàng qua mng.
Trên th gii nhìn chung đã có mt s tng trng rt mnh v TMT trong
nhng nm gn đây. Theo s liu thng kê ca Internet World Stats, nm 2010 giao
dch đin t bán l trên toàn th gii đt doanh thu gn 656 t đôla M, tng 13% so
vi nm 2009. Tuy nhiên, cùng vi s tng trng ca hình thc mua sm trc
tuyn (online shoping) và mua sm qua truyn hình (TV shoping) là s st gim
ca hình thc mua sm trc tip theo truyn thng (direct shoping) và mua sm qua
catalog (catalog D/M) nh biu đ thng kê ca Neilsen di đây
Ngun: Neilsen 2010
2
Bên trên là xu hng mua sm tiêu dùng trên th gii, còn ti th trng Vit
nam theo thng kê ca Cc Thng mi in t và Công ngh thông tin tng giá tr
giao dch bán l qua mng nm 2011 đt đc rt kh quan vi 4.130 t đng. Tuy
nhiên vi hn mt phn ba dân s c nc, tc có hn 30,5 triu ngi dùng
Internet thì con con s giá tr giao dch trên là quá ít so vi tim nng ca th trng
thng mi đin t ti Vit nam. Mt trong nhng lý do chính gây tr ngi cho s
phát trin ca thng mi đin t ti Vit nam là phng thc mua sm trc tuyn
này khác vi phng thc mua sm truyn thng, đây ngi mua hàng trc tuyn
không th nhìn hoc cm vào món hàng trc khi quyt đnh mua nó hoc ngi
mua không th trc tip tha thun vi ngi bán vì vy ngi mua hàng s cm
thy không chc chn và gp nhiu ri ro hn so vi mua hàng trc tip theo
phng pháp truyn thng.
Tuy nhiên, vi nhng tin ích mà hình thc mua sm trc tuyn qua mng
internet và qua truyn hình mang li thì chc chn xu hng mua sm tiêu dùng ti
Vit nam trong nhng nm ti cng s không nm ngoài qui lut phát trin chung
ca th gii. Do đó, vn đ đt ra là làm sao đ khai thác đc nhu cu ca th
trng bán l trc tuyn ti Vit nam? thc hin điu đó thì bên cnh mt môi
trng pháp lý hoàn thin, môt h thng thanh toán trc tuyn phát trin, mt dch
v vn chuyn và giao nhn thun tin …. Thì bn thân mi doanh nghip phi hiu
rõ và nm bt đc nhu cu, th hiu và nhn đnh ca khách hàng đi vi sn phm
và hình thc kinh doanh ca mình bng cách tin hành các hot đng nghiên cu
tìm hiu v thái đ và hành vi ngi tiêu dùng. iu đó cho thy nghiên cu hành
vi ngi tiêu dùng đóng mt vai trò rt quan trng trong chin lc kinh doanh ca
mi đn v bán hàng trc tuyn.
Theo nhn đnh trong báo cáo ca B Thng mi nm 2009 “Các mt hàng
đc gii thiu trên webside ca doanh nghip khá đa dng và phong phú, trong đó
t l webside gii thiu sn phm thit b đin t tng đáng k so vi các nm trc,
t 12,6% nm 2007 lên 17,5% nm 2008. iu này phn ánh thc t là đi vi mt
hàng đin t ngi tiêu dùng đã quen dn vi vic la chn ca hàng và mt hàng
3
trc tuyn nên thiu webside s là bt li rt ln đi vi doanh nghip kinh doanh
mt hàng này” Do đó, tôi chn mt hàng đin t đ kho sát các yu t nh hng
đn ý đnh mua hàng trc tuyn ca ngi tiêu dùng vi mc đích nhm cung cp
thông tin và nhng lun c khoa hc v hành vi mua sm tiêu dùng trc tuyn ti th
trng Vit nam.
Xut phát t các ý tng trên và đc s đng ý ca Khoa ào to sau i
hoc ca Trng i hc Kinh T Thành ph H Chí Minh và s hng dn ca Ts.
Nguyn Th Bích Châm, tôi quyt đnh chn đ tài “Nghiên cu các nhân t nh
hng đn thái đ và ý đnh s dng dch v mua hƠng đin t trc tuyn” vi
đnh hng nghiên cu khám phá trong lnh vc nhn thc và hành vi ca ngi
tiêu dùng (bao gm ngi đã tng s dng và đã có d đnh tham gia giao dch
Thng mi đin t) v hot đng Thng mi đin t B2C (business to consumer
loi giao dch mua bán gia doanh nghip và ngi tiêu dùng trc tip). Thông qua
đ tài nghiên cu này, tác gi mong mun phân tích nhng nhân t nh hng đn
thái đ, ý đnh và hành vi s dng Thng mi đin t Vit nam đ mua hàng trc
tuyn, t đó đ xut nhng gii pháp phù hp đ phát trin lnh vc này.
4
1.2 MC TIÊU NGHIÊN CU
tài này gm các mc tiêu c th nh sau:
Xác đnh các yu t nh hng đn thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi vic
s dng dch v mua hàng đin t trc tuyn
Xác đnh các yu t nh hng đn ý đnh s dng dch v mua hàng đin t
trc tuyn ca ngi tiêu dùng.
Da vào kt qu phân tích và xu hng phát trin thng mi đin t trên th
gii và Vit nam, tác gi đa ra nhng hàm ý chính sách cho doanh nghip
nhm phát trin dch v kinh doanh hàng trc tuyn ti Vit nam
1.3 I TNG VÀ PHM VI KHO SÁT
1.3.1 i tng kho sát:
i tng đc chn đ kho sát bao gm c nam và n, nhng cá nhân
thng xuyên s dng internet, đ tui t 22-50. ây là nhóm đi tng có
kh nng đc lp v kinh t nên hành vi tiêu dùng ca h trong chng mc
nào đó có th đi din cho tt c các thành phn ngi tiêu dùng trong xã
hi.
1.3.2 a đim và thi gian kho sát:
a đim: Thành ph H Chí Minh, ng nai, Bình dng
Thi gian: tháng 08/2012 đn tháng 09/2012
1.4 PHNG PHỄP NGHIểN CU:
Nghiên cu này đc thc hin thông qua 2 bc chính: nghiên cu s b
thông qua phng pháp đnh tính và nghiên cu chính thc thông qua phng pháp
đnh lng.
5
Nghiên cu s b thông qua phng pháp đnh tính vi k thut tho lun
tay đôi và phng vn th. Mc đích ca nghiên cu này là dùng đ điu chnh và b
sung các bin quan sát ca các nhân t nh hng đn quyt đnh s dng dch v
mua hàng đin t trc tuyn.
Nghiên cu chính thc đc thc hin bng phng pháp nghiên cu đnh
lng, s dng k thut phng vn trc tip và phng vn trc tuyn khách hàng
thông qua bn câu hi đ thu thp thông tin.
Thông tin đc thu thp s đc x lý bng phn mm SPSS 16.0. Thang đo
sau khi đc đánh giá bng phng pháp h s tin cy Cronbach alpha và phân tích
nhân t EFA, s đc s dng phng pháp hi quy bi đ đo lng mc đ nh
hng ca tng nhân t đn quyt đnh ca khách hàng.
1.5 GII HN TÀI
Trong lãnh vc hành vi ngi tiêu dùng có rt nhiu lý thuyt và mô hình
khác nhau, nghiên cu này ch gii hn trong vic nghiên cu ý đnh s dng dch
v mua hàng đin t trc tuyn thông qua vic kho sát các yu t tác đng đn thái
đ và ý đnh ca ngi tiêu dùng vi vic áp dng mô hình kt hp gia mô hình
hành vi tiêu dùng hoch đnh (TPB) và mô hình chp nhn công ngh (TAM) do
Taylor và Todd đ xut nm 1995.
Hành vi ca ngi tiêu dùng ph thuc vào sn phm hay dch v mà h
mua, nên các yu t khác nhau s có mc nh hng khác nhau lên ngi tiêu dùng
tu thuc vào sn phm hay dch v (Hasslinger, 2007). Vì vy, nghiên cu này ch
gii hn trong vic nghiên cu sn phm là hàng đin t - loi sn phm đang phát
trin mnh m trong lãnh vc mua hàng qua mng Vit Nam trong thi gian qua.
1.6 Ý NGHA THC TIN CA TĨI
tài cung cp thông tin và nhng lun c khoa hc đ các nhà qun tri
doanh nghip bán l trc tuyn nm bt đc nhng mong mun ca khách hàng v
nhng sn phm và dch v mà mình đang cung cp đ có gii pháp nhm bin
6
nhng ngi tìm kim sn phm thành nhng khách hàng mua hàng và phát trin
mt chin lc marketing trc tuyn hiu qu.
1.7 CU TRÚC LUN VN:
Cu trúc lun vn gm 5 chng:
Chng 1: M U
Chng này trình bày lý do chn đ tài, qua đó nêu lên mc tiêu mà đ tài hng
đn, phm vi nghiên cu, đng thi cng nêu lên mc gii hn, phng pháp
nghiên cu gii thiu b cc ca đ tài.
Chng 2: LÝ THUYT TMT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU
Gii thiu c s lý thuyt v TMT, mô hình tham kho và các nghiên cu đã thc
hin trc đây. T đó, đa ra mô hình nghiên cu các yu t nh hng đn ý đnh
s dng dch v mua hàng đin t trc tuyn
Chng 3: PHNG PHỄP NGHIểN CU
Trình bày phng pháp nghiên cu và thc hin xây dng thang đo, cách đánh giá
và kim đnh thang đo cho các khái nim trong mô hình, kim đnh s phù hp ca
mô hình và kim đnh các gi thuyt đ ra.
Chng 4: KT QU NGHIÊN CU
Chng này s nêu lên các kt qu thc hin nghiên cu bao gm: mô t d liu thu
thp đc, tin hành đánh giá và kim đnh thang đo, kim đnh s phù hp ca mô
hình nghiên cu, kim đnh các gi thuyt ca mô hình nghiên cu.
Chng 5: KT LUN VÀ KIN NGH
Tóm tt các kt qu chính ca nghiên cu, t đó đa ra các đ xut qun lý trong
lãnh vc MHTTT. Bên cnh đó, lun vn cng nêu lên nhng đóng góp ca đ tài,
các hn ch và hng nghiên cu tip theo.
7
Chng 2: LÝ THUYT TMT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU
Chng 2 trình bày c s lý thuyt v TMT, mô hình tham kho và các nghiên cu
đã thc hin trc đây. T đó, đa ra mô hình nghiên cu các nhân t nh hng
đn ý đnh s dng TMT
2.1 THNG MI IN T
2.1.1 Khái nim:
Theo ngha rng: Thng mi đin t bao gm mi giao dch đc thc hin nh
vào công ngh s, k c vic dùng Internet, dùng các mng riêng đ trao đi thông
tin và th tín dng.
Theo ngha hp: Thng mi đin t có th đc hiu theo tng cách c th hn:
- Trong khía cnh truyn thông, Thng mi đin t là s phân phi hàng hóa,
dch v, thông tin hoc thanh toán thông qua mng máy tính hoc các
phng tin đin t khác.
- Trong khía cnh hot đng kinh doanh, Thng mi đin t là ng dng
công ngh đ t đng hóa các giao dch và công vic kinh doanh.
- Theo B Thng mi Vit nam: Thng mi đin t là hình thái hot đng
thng mi bng các phng pháp đin t; là vic trao đi thông tin thng
mi thông qua các phng tin đin t mà không phi in ra giy trong bt c
công đon nào ca quá tnh giao dch.
- Theo công b ca B Thng mi các nc thuc t chc Thng mi quc
t (WTO): Thng mi đin t bao gm sn xut, phân phi, tip th, bán
hay giao sn phm/dch v bng phng tin đin t.
- Theo thng mi truyn thng: Thng mi theo ngha thông thng là s
chuyn giao giá tr thông qua bn hình thc c bn: Mua, bán, đu t, vay
mn; t đó, Thng mi đin t đc đnh ngha mt cách đn gin là s
chuyn giao giá tr qua Internet ca mt trong bn hot đng: mua, bán, đu
t, vay mn.
8
Tóm li: Thng mi đin t là mt mô hình kinh doanh đc kích hot thông qua
công ngh thông tin. Mt k hoch kinh doanh trình bày, “mt k hoch đc t
chc rõ ràng cho vic tng thêm giá tr kinh t bng cách áp dng bí quyt cho mt
tp hp tài nguyên nhm mc đích to ra sn phm hay dch v tiêu th đc”.
V các hình thc tham gia Thng mi đin t: Hin nay có nhiu ý kin v các
hình thc tham gia cng nh cách phân chia các hình thc này trong thng mi
đin t. Nu phân chia theo đi tng tham gia thì có 3 đi tng chính bao
gm: Chính ph (G - Goverment), Doanh nghip (B - Business) và Khách hàng (C -
Customer hay Consumer). Nu kt hp đôi mt 3 đi tng này s có 9 hình thc
theo đi tng tham gia: B2C, B2B, B2G, G2B, G2G, G2C, C2G, C2B, C2C.
Trong đó, các dng hình thc chính ca thng mi đin t bao gm:
Doanh nghip vi Doanh nghip (B2B)
Doanh nghip vi Khách hàng (B2C)
Doanh nghip vi Chính ph (B2G)
Khách hàng vi Khách hàng (C2C)
Thng mi đi đng (mobile commerce hay vit tt là m-commerce).
Trong phm vi đ tài này tác gi ch tp trung nghiên cu hình thc TMT doanh
nghip vi khách hàng (B2C)
2.1.2 Thng mi đin t gia doanh nghip vi khách hƠng (B2C)
2.1.2.1 nh ngha TMT gia doanh nghip vi khách hàng (B2C)
Có nhiu đnh ngha v TMT gia doanh nghip vi khách hàng (B2C) nh sau :
1. Tp đoàn Oracle, trong tài liu “Hng dn phát trin ng dng”, đnh
ngha TMT gia doanh nghip vi ngi tiêu dùng (B2C) là “mt thut
ng mô t s giao tip gia các doanh nghip và ngi tiêu dùng trong
vic bán hàng hoá và dch v”.
9
2. Tp đoàn Sybase đa ra đnh ngha TMT gia doanh nghip và ngi
tiêu dùng (B2C e-commerce) là “kh nng ca doanh nghip trong vic
cung ng các sn phm, hàng hoá, s h tr và thông tin trc tip cho
ngi tiêu dùng cá nhân trên Internet”.
3. Tng t, IBM đnh ngha TMT B2C là “vic s dng các công ngh
trên c s Web đ bán hàng hoá, dch v cho mt ngi tiêu dùng cui
cùng”.
Tóm li : TMT B2C bao gm c vic bán hàng hoá, sn phm và dch v; đng
thi bao gm c vic trao đi thông tin hai chiu gia ngi s dng (ngi tiêu
dùng) và h thng thng mi (doanh nghip). T đó có th đnh ngha TMT B2C
mt cách đy đ là: Vic trao đi gia các doanh nghip và ngi tiêu dùng cui
cùng v hàng hoá, dch v và tri thc biu hin (explicit knowledge) v hàng hoá,
dch v (hoc các thông tin v ngi tiêu dùng) nhm phc v cho nhu cu tiêu
dùng; đi li s thu đc mt khon tin thanh toán hoc kh nng thu mt khon
tin tng ng.
Ngoài ra còn đnh ngha “ Bán l trc tuyn (E-tailing) là "bán l thc hin
trc tuyn qua internet" (Turban và công s 2006), trong đó đ cp đn các giao
dch bán l các sn phm hoc dch v t các doanh nghip đ khách hàng cá nhân.
Trong nghiên cu này bán l trc tuyn và thng mi đin t B2C đc xem là
tng đng, và hai thut ng đc s dng thay th cho nhau.
Ngc li, vi đnh ngha bán l trc tuyn (e-tailing) là đnh ngha mua hàng trc
tuyn (online shoping) nh sau.
2.1.2.2 nh ngha dch v mua hàng qua mng
Các đnh ngha mua hàng qua mng (online shopping) nh sau:
1. Mua hàng qua mng đc đnh ngha là hành vi ca ngi tiêu dùng trong
vic mua sm thông qua các ca hàng trên mng hoc website s dng các
giao dch mua hàng trc tuyn (Monsuwe, Dellaert và K. D. Ruyter, 2004).
10
2. Mua hàng qua mng là quá trình mua sn phm hay dch v thông qua
internet. Mua hàng qua mng là mt hình thc ca thng mi đin t đc
dùng trong giao dch B2B hoc B2C (Wikipedia).
3. Mua hàng qua mng là mt giao dch đc thc hin bi ngi tiêu dùng
thông qua giao din da trên máy tính bng cách máy tính ca ngi tiêu
dùng đc kt ni và có th tng tác vi các ca hàng s hóa ca nhà bán l
thông qua mng máy tính (Haubl & Trifts, 2000).
Tóm li: mua hàng qua mng là quá trình mua sn phm hay dch v đc thc
hin bi ngi tiêu dùng các ca hàng trên mng thông qua mng internet.
2.2 CỄC MÔ HỊNH Lụ THUYT LIểN QUAN
Trong nhng nm gn đây, đã có nhiu công trình nghiên cu ý đnh hành vi
ca ngi tiêu dùng trong các lnh vc công ngh thông tin, marketing và thng
mi đin t vi các lý thuyt đã đc chng minh và thc ngim ti nhiu ni trên
th gii. Qua đó, tác gi ln lt nghiên cu li mt s mô hình ph bin gm
thuyt nhn thc ri ro (TPR) ca Bauer (1960), mô hình thuyt hành đng hp lý
(TRA) ca Ajzen và Fishbein (1975), thuyt hành vi mua hàng hoch đnh (TPB)
ca Ajzen (1991), mô hình chp nhn công ngh (TAM) ca Davis (1998) và hai
mô hình phát trin ca các lý thuyt trên là mô hình kt hp TAM và TPB do
Taylor và Todd (1995) đ xut và mô hình chp nhn thng mi đin t (e-CAM)
ca Joongho Ahn và các công s (2001)
2.2.1 Mô hình thuyt nhn thc ri ro (Theory of Perceived Risk - TPR)
Trong thuyt nhn thc ri TPR (Theory of Perceived Risk), Bauer (1960)
cho rng nhn thc ri ro trong quá trình mua sm trc tuyn bao gm hai yu t:
(1) nhn thc ri ro liên quan đn sn phm/dch v và (2) nhn thc ri ro liên
quan đn giao dch trc tuyn. Trong đó;
1) Nhn thc ri ro liên quan đn sn phm/dch v (Perceived Risk
with Product/Service - PRP)
11
Các nhà nghiên cu trc đây đã có nhng kt lun liên quan đn vic nhn
thc ri ro liên quan đn sn phm/dch v nh sau:
• Bauer (1960) đ cp rng nim tin v nhn thc ri ro nh là yu t ch yu
đi vi hành vi tiêu dùng nó có th là mt yu t chính nh hng vic
chuyn đi t ngi duyt web đn ngi mua hàng tht s.
• Cox và Rich (1964) đ cp đn nhn thc ri ro nh là tng ca các nhn
thc bt đnh bi ngi tiêu dùng trong mt tình hung mua hàng c th.
• Jacoby và Kaplan (1972) phân loi nhn thc ri ro ca ngi tiêu dùng
thành by loi ri ro sau: vt t (physical), tâm lý hc (psychological), xã hi
(social), tài chính (financial), kt qu thc hin (performance), thi gian
(time), không tính bng tin (nonmonetary) đc lit kê nh sau:
Các loi ri ro
nh ngha
Tài chính
Ri ro mà sn phm không đáng giá tài chính
Tâm lý hc
Ri ro mà sn phm s có cht lng/hình nh thp hn
mong đi/ hình dung ca khách hàng
Vt lý
Ri ro v s an toàn ca ngi mua hàng hay nhng
ngi khác trong vic s dng sn phm
Kt qu thc hin
Ri ro mà sn phm s không thc hin nh k vng
Xã hi
Ri ro mà mt s la chn sn phm có th mang li kt
qu bi ri trc bn bè/gia đình/đng nghip…
Không tính bng tin
Ch đi giao sn phm
Bng 2.1: Phân loi ri ro liên quan đn sn phm/ dch v
Tóm li: Các nhà nghiên cu trc đây đnh ngha nhn thc ri ro đi vi sn
phm/dch v (PRP) nh tng chung ca các bt đnh hay lo ngi đc nhn thc
bi ngi tiêu dùng đi vi mt sn phm/dch v c th khi mua hàng trc tuyn.
12
2) Nhn thc ri ro liên quan đn giao dch trc tuyn (Perceived Risk
in the Context of Online Transaction)
Vài nghiên cu trong phm vi giao dch trc tuyn cho rng s tin cy hay
tín nhim ca khách hàng s đc ci thin bng cách gia tng tính trong sut ca
quá trình giao dch nh: th hin toàn b đc tính, ngun gc và ngha v ca nhà
cung cp trong vic mua bán trên Internet, lu gi các d liu cá nhân ti thiu t
các yêu cu ca ngi tiêu dùng, to ra trng thái rõ ràng và hp pháp ca bt k
thông tin nào đc cung cp. th hin qua các nghiên cu đin hình sau:
• Bhimani (1996) ch ra s đe da đi vi vic chp nhn TMT có th biu l
t nhng hành đng không hp pháp nh: l mt khu, chnh sa d liu, s
la di và s không thanh toán n đúng hn. Do đó, Bhimani (1996) và
Ratnasingham(1998) đã đa ra các yêu cu cn bn đi vi TMT là phi
làm sao tha mn nhng vn đ sau: s chng thc (authentication), s cp
phép (authorization), s sn sàng (availability), s tin cn (confidentiality),
toàn vn d liu (dataintegrity), không khc t (non-repudiation) và các
dch v ng dng có kh nng chn la (selective application services).
• Swaminathan et al. (1999) khng đnh rng ngi tiêu dùng rt quan tâm
vic xem xét đánh giá nhng ngi bán hàng trc tuyn trc khi h thc
hin giao dch trc tuyn, chính vì vy, các đc tính ca ngi bán hàng
đóng vai trò quan trng trong vic xúc tin giao dch.
• Rose et al. (1999) nhn dng các tr ngi k thut và chi phí liên quan giao
dch trc tuyn và nhng gii hn đc thù đi vi TMT B2C bao gm: s
trì hoãn ti thông tin, gii hn giao din trang web, các vn đ tìm kim, kém
an toàn và thiu các tiêu chun Internet.
Tóm li: nhn thc ri ro trong phm vi giao dch trc tuyn (PRT) nh mt ri ro
giao dch có th xy ra cho ngi tiêu dùng. Có bn loi ri ro trong phm vi giao
dch trc tuyn gm: s bí mt (privacy), s an toàn- chng thc (security-
13
authentiacation), không khc t (non-repudiation) và nhn thc ri ro toàn b v
giao dch trc tuyn (overall perceived risk on online transaction).
Kt lun: Mô hình nhn thc ri ro liên quan đn giao dch Thng mi đin t đ
đi đn hành vi mua hàng gm có 3 (ba) thành phn: nhn thc ri ro liên quan đn
giao dch trc tuyn (PRT), nhn thc ri ro liên quan đn sn phm/dch v (PRP)
và hành vi mua hàng (PB).
Kim đnh li mi liên h lý thuyt ca các thành phn tác đng đnThng
mi đin t hành vi mua hàng b tác đng bi hai yu t; đó là nhn thc ri ro liên
quan đn giao dch trc tuyn và nhn thc ri ro liên quan đn sn phm/dch v
và tác đng này là thun chiu. iu này có ngha là kh nng nhn thc đc các
loi ri ro liên quan đn Thng mi đin t tng hay gim đu làm cho hành vi
mua hàng cng tng hay gim.
2.2.2 Mô hình thuyt hƠnh đng hp lý (Theory of Reasoned Action- TRA)
Thuyt hành đng hp lý (Theory of Reasoned Action) đc Ajzen và
Fishbein xây dng t cui thp niên 60 ca th k 20 và đc hiu chnh m rng
trong thp niên 70. Theo TRA, ý đnh hành vi (Behavior Intention- BI) là yu t
quan trng nht d đoán hành vi tiêu dùng. ụ đnh hành vi b nh hng bi hai yu
t: thái đ (Attitude- Att) và nh hng xã hi (Subjective Norm - SN). Trong đó:
Thái đ đi vi hành vi là biu hin yu t cá nhân th hin nim tin tích cc
hay tiêu cc ca ngi tiêu dung đi vi ca sn phm.
Nhn thc ri ro liên quan đn giao
dch trc tuyn (PRT)
Nhn thc ri ro liên quan đn sn
phm/ dch v (PRP)
Hành vi mua hàng (PB)
Hình 2.1: Thuyt nhn thc ri ro PRT (Bauer, 1960)
14
nh hng xã hi th hin nh hng ca quan h xã hi lên cá nhân ngi
tiêu dùng.
Hn ch ca mô hình: Hn ch ln nht ca lý thuyt này xut phát t gi đnh
rng hành vi là di s kim soát ca ý chí. ó là, lý thuyt này ch áp dng đi vi
hành vi có ý thc ngh ra trc. Quyt đnh không hp lý, hành đng theo thói quen
hoc hành vi đc coi là không ý thc không th đc gii thích bi lý thuyt này
(Ajzen, 1985).
2.2.3 Mô hình lý thuyt hƠnh vi mua hƠng d đnh (Theory of planned
behavior model ậ TPB)
Do nhng hn ch ca mô hình lý thuyt hành đng hp lý (TRA), Ajzen
(1991) đ xut mô hình lý thuyt hành vi hoch đnh (TPB) trên c s phát trin lý
thuyt hành đng hp lý vi gi đnh rng mt hành vi có th đc d báo hoc
gii thích bi các ý đnh đ thc hin hành vi đó. Các ý đnh đc gi s bao gm
các nhân t đng c mà nh hng đn hành vi, và đc đnh ngha nh là mc đ
n lc mà mi ngi c gng đ thc hin hành vi đó (Ajzen, 1991). TPB khng
đnh rng ý đnh hành vi là mt chc nng ca thái đ và nh hng xã hi. TPB
thêm nhn thc kim soát hành vi xác đnh ý đnh hành vi. ụ đnh li là mt hàm
ca ba nhân t:
Th nht: Nhân t thái đ đc khái nim nh là đánh giá tích cc hay tiêu
cc v hành vi thc hin. Ajzen lp lun rng mt cm xúc tích cc hay tiêu cc cá
Hình 2.2: Thuyt hành đng hp lý TRA (Ajzen và Fishbein, 1975)
15
nhân, c th là thái đ đ thc hin mt hành vi b nh hng bi các yu t s tâm
lý và các tình hung đang gp phi.
Th hai: Nhân t nh hng xã hi đc đnh ngha là "áp lc xã hi nhn
thc đ thc hin hoc không thc hin hành vi" (Ajzen, 1991). nh hng xã hi
đ cp đn nhng nh hng và tác đng ca nhng ngi quan trng và gn gi
có th tác đng đn cá nhân thc hin hành vi.
Cui cùng, kim soát hành vi đc đnh ngha nh là đánh giá ca chính
mình v mc đ khó khn hay d dàng ra sao đ thc hin hành vi đó. Ajzen (1991)
đ ngh rng nhân t kim soát hành vi tác đng trc tip đn ý đnh thc hin hành
vi, và nu ngi tiêu dùng chính xác trong cm nhn v mc đ kim soát ca
mình, thì kim soát hành vi còn d báo c hành vi. Trong bi cnh mua sm trc
tuyn, kim soát hành vi đ cp đn nhn thc và nim tin ca các cá nhân có các
ngun lc cn thit, kin thc và kh nng trong quá trình s dng Internet đ mua
sm trc tuyn.
Hn ch ca mô hình:
- Th nht: TPB nh là mt s thay th cho gii hn kim soát ý chí ca
TRA và cho thy rng hành vi là có ch ý và có k hoch. Tuy nhiên TPB
đc cn c da trên nim tin rng mi ngi đu có suy ngh hp lý và đa
ra nhng quyt đnh hp lý da trên thông tin sn có, vì th đng c vô thc
không đc đa vào xem xét trong mô hình cho thy TPB cha khc phc
đc ht nhng hn ch ca TRA (Godin Kok, 1996).
Hình 2.3: Mô hình lý thuyt hành vi mua hàng d đnh (Ajzen, 1991).