NGUYN TN LUÂN
CÁC YU T NH HNG N Ý NH MUA
TRANG PHC QUA MNG CA NGI DÂN
TP.HCM
LUN VN THC S KINH T
TP.H Chí Minh – Nm 2015
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. HCM
NGUYN TN LUÂN
CÁC YU T NH HNG N Ý NH MUA
TRANG PHC QUA MNG CA NGI DÂN
TP.HCM
Chuyên ngành : QUN TR KINH DOANH
Mã s : 60340102
LUN VN THC S KINH T
Ngi hng dn khoa hc: PGS.TS BÙI TH THANH
TP. H Chí Minh – Nm 2015
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. HCM
LI CAM OAN
Trc tiên, tôi xin chân thành cm n Cô PGS.TS Bùi Th Thanh ã tn tình
hng dn, truyn t kin thc, kinh nghim cho tôi trong sut quá trình thc
hin lun vn tt nghip này.
Xin gi li cm n n quí thy cô Khoa Qun Tr Kinh Doanh Trng i
hc Kinh t TP.HCM, nhng ngi ã truyn t kin thc quí báu cho tôi
trong thi gian hc cao hc va qua.
Sau cùng, xin tng món quà nh này cho v tôi, ngi ã luôn quan tâm, ng
viên tôi hoàn thành lun vn tt nghip này.
Tôi cam oan ây là công trình nghiên cu ca tôi, các s liu và kt qu trong
lun vn này trung thc.
TP.H Chí Minh, tháng 5 nm 2015
Tác gi
Nguyn Tn Luân
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CÁC KÝ HIU, CH VIT TT
DANH MC CÁC BNG, BIU
DANH MC CÁC HÌNH V
TÓM TT LUN VN
CHNG 1: TNG QUAN V NGHIÊN CU 1
1.1 Tính cp thit ca tài 1
1.2 Mc tiêu nghiên cu 4
1.3 i tng nghiên cu và phm vi nghiên cu 4
1.4 Phng pháp nghiên cu 5
1.5 Ý ngha thc ti n ca nghiên cu 6
1.6 Kt cu ca lu!n v∀n 6
CHNG 2: C S# LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU 7
2.1 Khái ni∃m 7
2.1.1. Khái ni∃m v trang phc 7
2.1.2 Các khái ni∃m mua hàng qua mng 7
2.2 Phng thc thanh toán và giao nh!n 8
2.3 Ý %nh mua hàng qua mng 9
2.4 Các lý thuyt v ý %nh hành vi, ý %nh mua hàng trc tuyn 10
2.4.1 Thuyt hành &ng hp lý (TRA–Theory of Reasoned Action) 10
2.4.2 Thuyt hành vi d %nh (TPB – Theory of Planned Behaviour) 11
2.4.3 Mô hình chp nh!n công ngh∃ (TAM-Technology Acceptance Model) 12
2.4.4 Thuyt nh!n thc ri ro (TPR-Theory of Perceived Risk) 13
2.5 Các nghiên cu tr∋c có liên quan 14
2.5.1 Nghiên cu d báo ý %nh (t mua hàng qua mng cho s)n ph∗m trang
phc ca Kim E.Y.và Kim Y.K. (2003) 14
2.5.2 Nghiên cu tâm lý và hành vi chi phi vi∃c mua trang phc qua mng ca
Ronald E.G. và Leisa R.F. (2004) 15
2.5.3 Nghiên cu v các yu t )nh h+ng n ý %nh (t mua trang phc ca
ng,i tiêu dùng trong th% tr,ng thng mi i∃n t− C2C ca Kim J.Y.K. (2005) 17
2.5.4 Nghiên cu s chp nh!n trc tuyn theo yêu c.u ca khách hàng mua s/m
trang phc ca Cho H.và Susan S.F. (2008) 19
2.6 Mô hình nghiên cu xut 21
Tóm t/t chng 2 28
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 30
3.1 Quy trình nghiên cu 30
3.2 Nghiên cu %nh tính 31
3.2.1 Thit k nghiên cu %nh tính 31
3.2.2 Kt qu) nghiên cu %nh tính 31
3.2.3 Xây dng thang o 34
3.2.3.1 Thang o giao d%ch an toàn 34
3.2.3.2 Thang o mua hàng thu!n ti∃n 35
3.2.3.3 Thang o chng trình khuyn mãi 36
3.2.3.4 Thang o giá c)m nh!n 36
3.2.3.5 Thang o thông tin s)n ph∗m 37
3.2.3.6 Thang o nh!n thc tính d s− dng 37
3.2.3.7 Thang o ý %nh mua hàng trang phc qua mng 38
3.3 Nghiên cu %nh lng 38
3.3.1 Thit k m0u nghiên cu 39
3.3.2 Thit k b)ng câu h1i, phng pháp thu th!p và phân tích d2 li∃u 40
3.3.2.1 Thit k b)ng câu h1i 40
3.3.2.2 Phng pháp thu th!p d2 li∃u 40
3.3.2.3 Phng pháp phân tích d2 li∃u 40
Tóm t/t chng 3 44
CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU 45
4.1 Thng kê m0u nghiên cu 45
4.2 Ki3m %nh & tin c!y ca thang o 46
4.3 Phân tích nhân t khám phá (EFA) 48
4.3.1 Kt qu) phân tích nhân t khám phá (EFA) ca các nhân t )nh h+ng n
ý %nh mua trang phc qua mng 48
4.3.2 Kt qu) phân tích nhân t khám phá (EFA) ca bin ph thu&c 51
4.4 Phân tích h4i qui b&i MLR (Multiple Linear Regression) 52
4.4.1 Phân tích tng quan 52
4.4.2 Phân tích h4i qui b&i 54
4.4.3 Ki3m %nh mc & phù hp ca mô hình 57
4.4.4 Xác %nh t.m quan tr5ng ca các bin trong mô hình nghiên cu 57
4.4.5 Dò tìm s vi phm các gi) %nh c.n thit trong h4i quy tuyn tính 58
4.4.5.1 Ki3m tra gi) %nh liên h∃ tuyn tính 58
4.4.5.2 Ki3m tra gi) %nh v phân phi chu∗n ca ph.n d 59
4.4.5.3 Ki3m tra gi) %nh v tính &c l!p ca sai s 61
4.4.5.4 Ki3m tra gi) %nh không có mi tng quan gi2a các bin &c l!p
(o l,ng a c&ng tuyn) 61
4.5 Ki3m %nh s khác bi∃t v ý %nh mua trang phc qua mng ca ng,i tiêu dùng
TP.HCM theo (c i3m nhân kh∗u. 62
4.5.1 Ki3m %nh s khác bi∃t v gi∋i tính 62
4.5.2 Ki3m %nh s khác bi∃t v & tu6i 63
4.5.3 Ki3m %nh s khác bi∃t v thu nh!p 64
Tóm t/t chng 4 65
CHNG 5: THO LUN KT QU NGHIÊN CU VÀ KT LUN 66
5.1 Tóm t/t n&i dung nghiên cu 66
5.2 Nh2ng kt qu) t c ca nghiên cu 68
5.3 Th)o lu!n kt qu) nghiên cu 68
5.3.1 Giao d%ch an toàn 69
5.3.2 Mua hàng thu!n ti∃n 69
5.3.3 Chng trình khuyn mãi 69
5.3.4 Thông tin s)n ph∗m 70
5.3.5 Giá c)m nh!n 70
5.3.6 Nh!n thc tính d s− dng 71
5.4 Kin ngh% 71
5.4.1 Giao d%ch an toàn 72
5.4.2 Mua hàng thu!n ti∃n 73
5.4.3 Chng trình khuyn mãi 74
5.4.4 Thông tin s)n ph∗m 74
5.4.5 Giá c)m nh!n 75
5.5 Hn ch ca nghiên cu và h∋ng nghiên cu tip theo 75
TÀI LIU THAM KHO
PH LC
Ph lc 1: N&i dung th)o lu!n nhóm
Ph lc 2: B)ng câu h1i nghiên cu %nh lng
Ph lc 3: Kt qu) phân tích d2 li∃u nghiên cu
DANH MC CÁC KÝ HIU, CH VIT TT
ANOVA: Phân tích phng sai (ANalysis Of VAriance)
APEC: T chc Din àn hp tác kinh t châu Á-Thái Bình Dng (Asia-Pacific
Economic Cooperation)
LISREL: Linear Structural Relationship Analysis
AMOS: Analysis of MOment Structures
SPSS: Statistical Package for the Social Sciences
EFA: Exploratory Factor Analysis
C2C: Consumer To Consumer
GDAT: Giao dch an toàn
MHTT: Mua hàng thun tin
CTKM: Chng trình khuyn mãi
GIA: Giá cm nhn
TTSP: Thông tin sn phm
DSD: Nhn thc tính d s dng
YDMH: Ý nh mua trang phc qua mng
KMO: H s Kaiser-Meyer-Olkin
MLR: Hi quy bi (Multiple Linear Regression)
Sig: Mc ý ngha (Significant level)
TP.HCM: Thành ph H Chí Minh
TRA: Thuyt hành ng hp lý (Theory of Reasoned Action)
TPB: Thuyt hành vi d nh (Theory of Planned Behaviour)
TAM: Mô hình chp nhn công ngh (Technology Acceptance Model)
TPR: Thuyt nhn thc ri ro (Theory of Perceived Risk)
VIF: H s phóng i phng sai (Variance Inflation Factor)
DANH MC CÁC BNG, BIU
Bng 2.1: Bng tng kt các im chính ca các nghiên cu trc 20
Bng 3.1: Thang o giao dch an toàn 35
Bng 3.2: Thang o mua hàng thun tin 35
Bng 3.3: Thang o chng trình khuyn mãi 36
Bng 3.4: Thang o giá cm nhn 36
Bng 3.5: Thang o thông tin sn phm 37
Bng 3.6: Thang o nhn thc tính d s dng 38
Bng 3.7: Thang o ý nh mua trang phc qua mng 38
Bng 4.1: Thng kê mu nghiên cu theo c im nhân khu 46
Bng 4.2: Kt qu kim nh Cronbach’s Alpha ca các thang o 47
Bng 4.3: Kt qu kim nh Cronbach’s Alpha ca thang o GDAT ln 2 49
Bng 4.4: KMO và kim nh Bartlett ca các bin c lp 49
Bng 4.5: Kt qu phân tích nhân t khám phá (EFA) ca các bin c lp 50
Bng 4.6: KMO và kim nh Bartlett ca bin ph thuc 51
Bng 4.7: Kt qu phân tích nhân t khám phá (EFA) ca bin ph thuc 52
Bng 4.8: Ma trn h s tng quan Pearson 53
Bng 4.9: Kt qu ca mô hình hi qui bi 55
Bng 4.10: Kt qu phân tích ANOVA 56
Bng 4.11: H s hi qui bi 56
Bng 4.12: Kt qu kim nh các gi thuyt nghiên cu chính thc 58
Bng 4.13: Kt qu kim nh theo gii tính 62
Bng 4.14: Kim nh Levene phng sai ng nht 63
Bng 4.15: Kim nh Levene phng sai ng nht 64
Bng 4.16: Kt qu kim nh ANOVA 64
Bng 5.1: Mc quan tr ng và giá tr trung bình ca các yu t 72
DANH MC CÁC HÌNH V
Hình 2.1: Mô hình thuyt hành ng hp lý TRA (Ajzen và Fishbein, 1975) 10
Hình 2.2: Mô hình lý thuyt hành vi d nh TPB (Ajzen, 1991) 11
Hình 2.3: Mô hình chp nhn công ngh TAM (Davis, 1986) 12
Hình 2.4: Thuyt nhn thc ri ro TPR (Bauer, 1967) 13
Hình 2.5: Mô hình d báo ý nh t mua hàng qua mng cho sn phm trang phc
ca Kim E.Y. và Kim Y.K. (2003) 14
Hình 2.6: Mô hình tâm lý và hành vi chi phi vic t mua trang phc qua mng
ca Ronald E.G. và Leisa R.F. (2004) 17
Hình 2.7: Mô hình các yu t nh hng n ý nh t mua trang phc ca khách
hàng trong th trng thng mi in t C2C ca Kim J.Y.K. (2005) 18
Hình 2.8: Mô hình s chp nhn ca trc tuyn tùy bin cho vic mua trang phc
ca Cho H.và Susan S.F. (2008) 19
Hình 2.9: Mô hình nghiên cu các yu t nh hng n ý nh mua trang phc qua
mng ca ngi dân TP.HCM 28
Hình 3.1: Quy trình nghiên cu 30
Hình 4.1: th phân tán Scatterplot 59
Hình 4.2: th tn s Histogram 59
Hình 4.3: Biu P-P plot 60
TÓM TT LUN VN
Mua hàng qua mng nói chung và mua mt hàng trang phc qua mng nói
riêng ã và ang rt phát trin trên th gii do phát huy c c u im ó là
thun tin, linh hot, tit kim c thi gian cng nh chi phí ca khách hàng.
Thng mi in t ca Vit Nam cng không nm ngoài xu hng phát trin ó,
cùng vi s phát trin ngày càng nhanh ca Internet thì phng thc mua sm mi
này ngày càng tác ng n ý nh mua sm ca ngi tiêu dùng Vit Nam. Do ó,
nghiên cu này có 3 mc tiêu c bn là: (1) Xác nh các yu t nh hng n ý
nh mua trang phc qua mng ca ngi tiêu dùng, (2) o lng mc nh
hng ca các yu t n ý nh mua trang phc qua mng ca ngi dân
TP.HCM, (3) T kt qu ca nghiên cu s giúp cho các nhà kinh doanh trc tuyn
ti Vit Nam có mt nh hng chin lc úng n nhm nâng cao cht lng
dch v áp ng nhu cu ca ngi tiêu dùng.
Nghiên cu c tin hành qua hai giai on là nghiên cu nh tính và
nghiên cu nh lng. i vi phng pháp nghiên cu nh tính, tác gi da trên
các c s lý thuyt và các nghiên cu trc ây v mua trang phc qua mng
a ra mô hình nghiên cu xut và các thang o s b. Thông qua phng pháp
tho lun nhóm vi 2 nhóm: Nhóm 1 g m 9 ngi có nhiu n!m kinh nghim
trong vic tìm kim, mua hàng trc tuyn cho n v mà h∀ ang công tác nhng
cha mua trang phc qua mng, nhóm 2 g m 7 ngi là nh#ng ngi chuyên thit
k trang web bán hàng trc tuyn, nhm hiu ch∃nh, b% sung các yu t nh hng
n ý nh mua trang phc qua mng và thang o các yu t này. i vi phng
pháp nghiên cu nh lng, tác gi xây dng bng câu h&i kho sát da trên thang
o c hiu ch∃nh t kt qu ca nghiên cu nh tính, t ó tin hành kho sát
th thu thp d# liu. M∋u c ch∀n theo phng pháp phi xác sut vi hình
thc ch∀n m∋u thun tin. Vi kích thc m∋u nghiên cu là 349 khách hàng ang
có ý nh mua trang phc qua mng ti TP.HCM nhm kh(ng nh các yu t cng
nh giá tr, tin cy ca thang o và kim nh mô hình lý thuyt. D# liu sau khi
thu thp c phân tích bng phn mm x lý thng kê SPSS 20.0.
Kt qu nghiên cu cho thy mô hình nghiên cu phù hp vi d# liu kho
sát, các gi thuyt u c chp nhn, các yu giao dch an toàn, mua hàng thun
tin, chng trình khuyn mãi, giá cm nhn, thông tin sn ph)m nh hng dng
n ý nh mua trang phc qua mng ca ngi dân ti TP.HCM và cha có c s
kh(ng nh yu t nhn thc tính d∗ s dng tác ng có ý ngh+a n ý nh mua
trang phc qua mng. Mô hình gii thích c 54,2% s bin thiên ca bin ph
thuc ý nh mua trang phc qua mng ca ngi dân TP.HCM.
Bên cnh ó, mô hình nghiên cu cng chng t& không có khác bit có ý
ngh+a thng kê v ý nh mua trang phc qua mng ca ngi dân TP.HCM gi#a
các nhóm khác nhau v gii tính, thu nhp và không có c s kt lun có s
khác bit hay không gi#a các tu%i ca ngi tiêu dùng to ra s khác bit v ý
nh mua trang phc qua mng.
Các kt qu ca nghiên cu giúp các nhà cung cp dch v, doanh nghip
kinh doanh trc tuyn hiu rõ hn v các yu t tác ng n ý nh mua hàng qua
mng ca ngi tiêu dùng. T ó, có th nh hng vic thit k và phát trin các
chc n!ng, dch v áp ng nhu cu ca ngi tiêu dùng. Bên cnh ó, nghiên cu
cng b% sung thêm vào h thng thang o các yu t nh hng n ý nh mua
trang phc qua mng ti th trng Vit Nam, nó còn giúp các nhà nghiên cu hiu
rõ hn v th trng thng mi in t Vit Nam.
1
CHNG 1: TNG QUAN V NGHIÊN CU
Trong chng này s trình bày các ni dung chính: Tính cp thit ca tài,
mc tiêu nghiên cu, i tng và phm vi nghiên cu, phng pháp nghiên cu, ý
ngha thc tin ca tài và gii thiu kt cu ca tài lun vn.
1.1 Tính cp thit ca tài
Ti Vit Nam, theo kt qu nghiên cu Net Index ln th 3 v xu hng s
dng Internet ti Vit Nam ca Yahoo! và Kantar Media Vit Nam (2011), t l s
dng Internet hàng ngày ã vt qua radio (23% s lng ngi c kho sát) và
báo giy (40% s lng ngi c kho sát) tr thành phng tin thông tin
c s dng ph bin nht ti Vit Nam hin nay vi t l là 42% s lng ngi
c kho sát. Nh vy, tc phát trin Internet Vit Nam trong nhng nm
gn ây rt nhanh, c bit trong giai on 2009 – 2011. Nm 1997 Vit Nam mi
b!t u chính thc s dng Internet nhng n nm 2009 ã có khong 23 triu
ngi dùng, chim 26% dân s và n nm 2010 có hn 24 triu ngi s dng
d∀ch v Internet, chin t# l 27,1% dân s, ng hàng th 20 trên th gii v tc
phát trin Internet (Luckystar, 2011).
Do ó, ngày nay Internet không ch# là mng truyn thông mà còn là phng
tin toàn cu cho các giao d∀ch ca ngi tiêu dùng. Vi tc phát trin nhanh
chóng trong nhng nm qua, Internet ã tr thành phng tin ph bin cho truyn
thông, d∀ch v và thng mi (Narges Delafrooz và công s∃, 2009). Các cách
mua hàng truyn thng ca ngi tiêu dùng ã b∀ thay i t% Internet ra i và phát
trin. Ti các nc phát trin thì thng mi in t là mt loi hình thng mi ã
rt ph bin, m&i ngi có th mua bán, trao i hu nh m&i th qua mng. Vic
thanh toán c∋ng c th∃c hin qua mng d( dàng b)ng cách chuyn khon ho c
s dng th∗ tín dng. Còn i vi các nc ang phát trin nh Vit Nam thì
thng mi in t i qua giai on u ca quá trình phát trin. Vì vy vic áp
dng thng mi in t trong hot ng kinh doanh là mt xu th tt yu ca thi
i (inh Xuân Hùng, 2011).
2
M t khác, thng mi in t có mt s im ni tri hn so vi phng
thc mua hàng truyn thng sau ây:
i vi ngi tiêu dùng:
+ Tit kim c rt nhiu thi gian trong vic mua hàng, ch# cn ngi nhà
ho c bt k+ ni nào có kt ni Internet thì vic mua hàng s, c th∃c hin.
+ Tit kim chi phí i li.
+ D( dàng so sánh các sn ph−m cùng ho c tng t∃ nhau ch# b)ng các thao
tác n gin.
i vi doanh nghip kinh doanh tr∃c tuyn:
+ Chí phí cho vic qung cáo, tip th∀ rt thp.
+ Khách hàng ca doanh nghip không b∀ hn ch v thi gian và không
gian nh. h/p.
+ Chí phí cho vic thuê m t b)ng, thuê mn nhân viên và vic u t cho
kho cha không yêu cu nhiu.
+ Cung cp thông tin sn ph−m cho khách hàng nhanh chóng và mi nht.
Bên cnh vic mua hàng tr∃c tuyn nói chung là mua trang phc qua mng
nói riêng. Trang phc là mt trong nhng sn ph−m ph bin nht trên mng. Theo
kt lun t% nhng nghiên cu ca Ernst và Young (1998) thì các sn ph−m trang
phc là mt trong bn sn ph−m c tìm kim và mua qua mng nhiu nht. Có
rt nhiu website bán trang phc qua mng nh lazada.vn, 123mua.vn, 25h.vn,
megabuy.com.vn, ebay.vn, 1001shoppings.com,… C∋ng theo nghiên cu ca
nhóm tác gi sinh viên trng i h&c Kinh t TP.HCM (2010) trong tng s
ngi mua hàng tr∃c tuyn thì s ngi mua hàng thi trang qua mng ng v∀ trí
nht. Bên cnh ó, theo t Finacial Times (2007), bán hàng qua mng M0 phát
trin cao khin ngi M0 dùng Internet mua qun áo nhiu hn là tìm kim
thông tin. M t khác, theo thng kê t% cc xut nhp kh−u thì 8 tháng u nm 2014
kim ngch xut kh−u hàng dt và may m c t 13,65 t USD, tng 19,7% so vi
cùng k+ nm trc, tip tc là m t hàng xut kh−u d1n u ca c nc (B công
thng, 2014).
3
Do ó, vn t ra là làm sao khai thác c nhu cu th∀ trng bán l∗
trang phc qun áo ti Vit Nam? Do ó, bên cnh mt hành lang pháp lý hoàn
ch#nh, cùng mt h thng thanh toán tr∃c tuyn phát trin, mt d∀ch v vn chuyn
và giao nhn thun tin, an toàn,… Thì m2i doanh nghip khi tham gia th∀ trng
thng mi in t cn n!m rõ và hiu nhng yu t nào nh hng n ý ∀nh
mua trang phc qua mng ca ngi tiêu dùng. Thêm vào ó c∋ng cn có nhng
nghiên cu th∀ trng th∃c t hiu c nhu cu, th∀ hiu, cách nhìn nhn và
ánh giá ca ngi tiêu dùng i vi sn ph−m. T% ó, có th thy r)ng nghiên cu
các yu t nh hng n ý ∀nh mua trang phc qua mng ca ngi tiêu dùng
óng mt vai trò rt quan tr&ng trong chin lc kinh doanh ca doanh nghip
thng mi in t.
M c dù hin nay trên th gii ã xut hin nhiu lý thuyt, mô hình
nghiên cu nh)m gii thích các yu t tác ng n hành vi và s∃ chp nhn ca
ngi s dng mua hàng tr∃c tuyn nh nghiên cu ngi dùng chp nhn công
ngh thông tin, thng mi in t (Joongho Ahnm và cng s∃, 2001; Venkatesh
và cng s∃, 2003; Liu Xiao, 2004; Matthew KO Lee và Christy MK Cheung, 2005;
Tzy-Wen Tang và Wen-Hai Chi, 2009; Morteza, 2006; Anders Hasslinger và cng
s∃, 2007; Hossein Rezaee và cng s∃, 2011). Theo tìm hiu ca tác gi cho n
thi im tin hành nghiên cu thì trong nc ã có mt s nghiên cu v hành vi
mua hàng in t tr∃c tuyn, thanh toán in t tr∃c tuyn hay hành vi t vé tr∃c
tuyn (Hoàng Quc Cng, 2010; Hà Vn Tun, 2012; Mai Tr&ng Tu, 2012;
Nguy(n Thanh Hùng, 2009; Lê Ng&c c, 2008; Phm Bá Huy, 2004) nhng v1n
cha có nghiên cu nào liên quan n các yu t chính nh hng n ý ∀nh mua
hàng qua mng cho m t hàng trang phc ca ngi tiêu dùng trong nc. Ngoài ra,
vic áp dng mt mô hình lý thuyt trên th gii vào hoàn cnh ca Vit Nam có
th không phù hp do các iu kin c thù riêng v kinh t, vn hóa, xã hi và
hành vi tiêu dùng.
Vì vy vic nghiên cu các mô hình hin i trên th gii và d∃a trên nn
tng các lý thuyt ã có xây d∃ng mt mô hình phù hp vi iu kin ca Vit
4
Nam ã tr thành vn cp thit. Xut phát t% nhng lý do trên tài nghiên cu
“Các yu t nh hng n ý ∀nh mua trang phc qua mng ca ngi dân
TP.HCM” c th∃c hin nh)m gii quyt các vn ó.
1.2 M!c tiêu nghiên c∀u
áp ng c nhu cu và làm cho khách hàng c th.a mãn s, góp phn
nâng cao uy tín ca doanh nghip cung cp d∀ch v, t% ó có th gi chân khách
hàng thân thit, ng thi thu hút thêm nhiu khách hàng tim nng hn. T% ó,
tài nghiên cu t ra các mc tiêu c th sau:
- Xác ∀nh các yu t tác ng n ý ∀nh mua trang phc qua mng ca
ngi dân TP.HCM.
- o lng mc nh hng ca các yu t n ý ∀nh mua trang phc
qua mng ca ngi dân TP.HCM.
- Ngoài ra, kt qu ca nghiên cu s, giúp cho các nhà kinh doanh tr∃c
tuyn ti Vit Nam có mt ∀nh hng chin lc úng !n nh)m nâng cao cht
lng d∀ch v áp ng nhu cu ca ngi tiêu dùng.
1.3 i t#ng nghiên c∀u và ph∃m vi nghiên c∀u
• i t#ng nghiên c∀u
i tng nghiên cu là ý ∀nh mua trang phc qua mng và các yu t nh
hng n ý ∀nh mua trang phc qua mng. T% ó, xây d∃ng thang o và kim
∀nh mô hình nghiên cu v nh hng ca các yu t n ý ∀nh mua trang phc
qua mng ca ngi dân TP.HCM.
• i t#ng kh%o sát
i tng c ch&n kho sát là ngi dân TP.HCM tho mãn iu kin
là: cha mua trang phc qua mng và ang có ý ∀nh mua (có th ã mua m t hàng
khác), s dng Internet thng xuyên có tui t% 22 n 45.
5
• Ph∃m vi nghiên c∀u
Phm vi nghiên cu là các lý thuyt, các nghiên cu v các yu t nh
hng n ý ∀nh mua trang phc qua mng.
Hành vi ca ngi tiêu dùng ph thuc vào sn ph−m hay d∀ch v mà h&
mua nên các yu t khác nhau s, có mc tác ng khác nhau n ngi tiêu dùng
tu+ thuc vào sn ph−m hay d∀ch v (Anders Hasslinger và cng s∃, 2007). Vì vy,
nghiên cu này ch# gii hn trong vic nghiên cu các yu t nh hng n ý ∀nh
mua trang phc qua mng ca ngi dân TP.HCM.
1.4 Ph&ng pháp nghiên c∀u
Nghiên cu c th∃c hin ch yu vi 2 phng pháp: Nghiên cu ∀nh tính
và nghiên cu ∀nh lng.
Phng pháp nghiên cu ∀nh tính: D∃a trên c s lý thuyt v mua trang phc
qua mng và các nghiên cu trc ây a ra mô hình nghiên cu xut và
các thang o s b. Sau ó, thông qua phng pháp tho lun nhóm vi 2 nhóm:
nhóm 1 gm 9 ngi có nhiu nm kinh nghim trong vic tìm kim, mua hàng
tr∃c tuyn cho n v∀ mà h& ang công tác nhng cha mua trang phc qua mng,
nhóm 2 gm 7 ngi là nhng ngi chuyên thit k trang web bán hàng tr∃c
tuyn, nh)m mc ích hiu ch#nh, b sung các yu t nh hng n ý ∀nh mua
trang phc qua mng và thang o ca các yu t này. Bc tip theo s, th∃c hin
ph.ng vn th 16 ngi hiu ch#nh câu, t% ng trong bng câu h.i cho rõ ràng,
ng!n g&n và d( hiu t hiu qu cao trong bc nghiên cu ∀nh lng.
Phng pháp nghiên cu ∀nh lng: Xây d∃ng bng câu h.i kho sát d∃a trên
thang o c hiu ch#nh t% kt qu ca nghiên cu ∀nh tính, t% ó tin hành kho
sát th thu thp d liu. M1u c ch&n theo phng pháp phi xác sut vi hình
thc ch&n m1u thun tin. Vi kích thc m1u nghiên cu 349 ngi tiêu dùng
mua hàng qua mng. Bng câu h.i do i tng nghiên cu tr li là công c chính
thu thp d liu.
6
D liu thu thp c s, c tng hp và x lý b)ng phn mm SPSS 20.0.
Tin hành phân tích Cronbach’s Alpha ánh giá tin cy ca thang o và ng
thi loi b. các bin quan sát không phù hp. Vi các bin còn li tip tc tin
hành phân tích nhân t khám phá (EFA) nhóm các bin quan sát thành các nhân
t tác ng n ý ∀nh mua trang phc qua mng.
K tip, tin hành phân tích hi qui bi nh)m xác ∀nh mc tác ng ca
t%ng yu t n ý ∀nh mua trang phc qua mng. Sau ó, tin hành kim ∀nh s∃
khác bit v ý ∀nh mua trang phc qua mng ca i tng kho sát theo gii tính,
tui, thu nhp.
1.5 Ý ngh∋a th(c ti)n ca nghiên c∀u
V m∗t lý thuyt
Kt qu nghiên cu b sung vào h thng thang o và mô hình nghiên cu các
yu t nh hng n ý ∀nh mua trang phc qua mng ca ngi tiêu dùng.
V m∗t th(c ti)n
Th nht, kt qu nghiên cu giúp doanh nghip có chin lc qung cáo phù
hp qua các website mua hàng qua mng.
Th hai, kt qu nghiên cu giúp doanh nghip hiu c s∃ mong i ca
ngi tiêu dùng v sn ph−m và d∀ch v mà h& ang cung cp có gip pháp phát
trin các chc nng, d∀ch v nh)m áp ng yêu cu ó ngày mt hiu qu hn.
Th ba, nghiên cu này có th là mt tài liu tham kho cho các nhà nghiên cu
các yu t nh hng n ý ∀nh mua trang phc qua mng.
1.6 Kt cu ca lu+n v,n
tài c kt cu thành 5 chng nh sau:
Chng 1: Tng quan v nghiên cu
Chng 2: C s lý thuyt và mô hình nghiên cu
Chng 3: Phng pháp nghiên cu
Chng 4: Kt qu nghiên cu
Chng 5: Tho lun kt qu nghiên cu và kin ngh∀
7
CHNG 2: C S LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU
Chng 2 này s trình bày c s lý thuyt và các mô hình nghiên cu
trc ây. T ó, a ra các gi thuyt và mô hình nghiên cu các yu t nh
hng n ý nh mua trang phc qua mng.
2.1 Khái ni−m
2.1.1 Khái ni−m v trang ph!c
Trang phc là nhng m c nh qun, áo c dùng i nh m∋,
nón, khn và i nh giy, dép, ng. Ngoài ra, trang phc còn có th là th!t lng,
gng tay, trang sc. Chc nng c bn nht ca trang phc là bo v thân th.
Tip ó, trang phc c∋ng có chc nng th−m m0, làm /p cho con ngi (Kim E.Y.
và Kim Y.K., 2003).
2.1.2 Các khái ni−m mua hàng qua m∃ng
Kinh t ngày càng phát trin do ó thi gian ca con ngi dành cho vic
mua s!m truyn thng thông qua các kênh truyn thng nh ch, siêu th∀ ngày càng
ít i. Nhng vi s∃ phát trin ca Internet trong th k 21 ã giúp con ngi tit
kim thi gian trong vic mua s!m thông qua mua hàng tr∃c tuyn, ngi tiêu dùng
có t mua sn ph−m thông qua các thit b∀ nh in thoi, laptop, máy tính bng
mà v1n có th bit c các thông tin v sn ph−m c∋ng nh tit kim thi gian
cho vic mua và nhn hàng.
Có rt nhiu ∀nh ngh3a cho khái nim “mua hàng qua mng” ca các tác gi
khác nhau. Theo Monsuwe, Dellaert và Ruyter K.D. (2004) thì “Mua hàng qua
mng c ∀nh ngh3a là hành vi ca ngi tiêu dùng trong vic mua s!m thông
qua các ca hàng trên mng ho c website s dng các giao d∀ch mua hàng tr∃c
tuyn”.
Còn theo tác gi Haubl và Trifts (2000) thì “Mua hàng qua mng là mt giao
d∀ch c th∃c hin bi ngi tiêu dùng thông qua giao din d∃a trên máy tính
b)ng cách máy tính ca ngi tiêu dùng c kt ni và có th tng tác vi các
ca hàng s hóa ca nhà bán l∗ thông qua mng máy tính”.
8
Ngoài ra, theo T chc thng mi th gii (WTO) thì “Mua hàng qua
mng bao gm vic sn xut, qung cáo, bán hàng và phân phi sn ph−m c
mua bán và thanh toán trên mng Internet nhng c giao nhn mt cách hu
hình, c các sn ph−m giao nhn c∋ng nh nhng thông tin s hoá thông qua mng
Internet”.
Bên cnh ó, theo 4y ban thng mi in t ca t chc hp tác kinh t
châu Á - Thái Bình Dng (APEC) thì “Mua hàng qua mng liên quan n các
giao d∀ch thng mi trao i hàng hóa và d∀ch v gia các nhóm (cá nhân) mang
tính in t ch yu thông qua các h thng có nn tng d∃a trên Internet”.
Tóm li, mua hàng qua mng ch xy ra trong môi trng kinh doanh mng
Internet và các phng tin in t gia các nhóm (cá nhân) vi nhau thông qua
các công c, k thut và công ngh in t.
2.2 Ph&ng th∀c thanh toán và giao nh+n
Mt trong nhng ích li ca mua hàng tr∃c tuyn là giúp ngi tiêu dùng
tit kim trong vic mua s!m và giao nhn hàng ó chính là thông qua phng thc
thanh toán và phng thc giao nhn sn ph−m. Vi s∃ phát trin ca công ngh
thông tin c∋ng kéo theo s∃ phát trin ca phng thc thanh toán. Nu nh trc
ây khách hàng phi th∃c hin thanh toán tr∃c tip khi mua hàng và nhn hàng ti
ni mua thì hin nay có th th∃c hin mt cách linh hot hn thông qua các phng
thc nh sau:
u tiên là, s dng th∗ tín dng tr tin m t khi giao hàng, chuyn khon
vào tài khon ngi bán thông qua ngân hàng ho c gi tin qua bu in ho c
chuyn qua h thng chuyn tin quc t, thanh toán tr∃c tuyn, mt vài h thng
cho phép ngi tiêu dùng c to tài khon và tr b)ng các loi th∗ khác nhau.
Bên cnh ó, phng thc thanh toán tr∃c tuyn ã c mt s website ti Vit
Nam giúp cho vic mua hàng và thanh toán n gin, tin li thông qua th∗ tín
dng ho c ghi n ni ∀a, quc t và thanh toán b)ng ví in t.
9
Theo ó các hình thc vn chuyn và giao nhn c∋ng rt phát trin trong
mua hàng qua mng nh ti xung tr∃c tip khi khách hàng mua các sn ph−m s
ch5ng hn nh phn mm, nhc, hình nh. Bên cnh ó, gi hàng tr∃c tip là sn
ph−m c chuyn tr∃c tip n ∀a ch# ngi tiêu dùng ho c gi hàng gián tip
tc là n t hàng s, c chuyn n nhà sn xut ho c mt nhà phân phi, nhà
sn xut ho c bên i tác th ba s, gi sn ph−m n ngi tiêu dùng.
Nh vy, vi phng thc t mua qua mng s, giúp ngi tiêu dùng tit
kim thi gian, cách thc thanh toán, chi phí vn chuyn và i li, c∋ng nh tìm
kim thông tin và so sánh các sn ph−m thông qua các thao tác n gin. i vi
ngi bán hàng có th qung cáo và tip th∀ cho sn ph−m mt cách d( dàng vi
chi phí thp vì chi phí m và bo trì website thp. ng thi tng doanh thu do
ngi tiêu dùng không còn b∀ ràng buc v thi gian và không gian và gim chi phí
hot ng vì tit kim c tin thuê mn m t b)ng, kho lu tr, thuê nhân viên
bán hàng. ng thi m bo luôn có th cung cp bng báo giá môt cách nhanh
chóng t% ó nâng cao d∀ch v cho ngi tiêu dùng.
2.3 Ý .nh mua hàng qua m∃ng
Ý ∀nh mua hàng tr∃c tuyn là s∃ s6n sàng mua hàng trong mt ca hàng
Online. Thông thng c o b)ng s∃ s6n sàng ca ngi tiêu dùng mua và
quay tr li. Ý ∀nh mua hàng tr∃c tuyn liên quan tích c∃c vi thái mua hàng
tr∃c tuyn và nh hng ti quyt ∀nh và hành vi mua bán (Na Li và cng s∃,
2002).
Theo Chen và cng s∃ (2010) thì nhn ∀nh r)ng ý ∀nh mua hàng tr∃c tuyn
phn ánh nhng mong mun ca ngi tiêu dùng th∃c hin vic mua hàng qua
các trang web.
Ý ∀nh mua hàng tr∃c tuyn là s∃ s6n sàng th∃c hin vic mua hàng qua
mng (Li và Zhang, 2002).
Ý ∀nh mua hàng tr∃c tuyn là bi cnh mà mt ngi tiêu dùng cho thy s∃
s6n sàng th∃c hin mt giao d∀ch tr∃c tuyn (Ling và cng s∃, 2010).
10
2.4 Các lý thuyt v ý .nh hành vi, ý .nh mua hàng tr(c tuyn
Các lý thuyt tiêu biu nghiên cu cho ý ∀nh hành vi ca ngi tiêu dùng ã
c chng minh th∃c nghim nhiu ni trên th gii bao gm:
2.4.1 Thuyt hành /ng h#p lý (TRA – Theory of Reasoned Action)
Hình 2.1: Mô hình thuyt hành /ng h#p lý TRA (Ajzen và Fishbein, 1975)
Ngu0n: Ajzen I., Fishbein M., 1975
Thuyt hành ng hp lý TRA (Theory of Reasoned Action) c hai tác
gi Ajzen và Fishbein xây d∃ng t% nm 1967 và sau ó c ch#nh sa và b sung
ó là mô hình nghiên cu theo quan im tâm lý xã hi nh)m xác ∀nh các yu t
ca xu hng hành vi có ý thc. Mô hình TRA (Ajzen và Fishbein, 1975) d∃a trên
nn tng ó, trong ó cho thy hành vi c th∃c hin bi ý ∀nh th∃c hin hành vi
ó. Ý ∀nh hành vi b∀ nh hng bi hai yu t: thái cá nhân và chu−n ch quan.
Trong ó, thái c o lng thông qua nim tin và o lng v các thuc tính
ca sn ph−m. Ngi tiêu dùng s, quan tâm n nhng thuc tính mang li các ích
li cn thit và các cách có th o lng c các li ích ó.
Yu t chu−n ch quan có th c o lng thông qua nhng ngi có nh
hng n ngi tiêu dùng (nh gia ình, bn bè, ng nghip,…), nhng ngi
Nim tin i vi các thuc
tính ca sn ph−m
o lng nim tin i vi
nhng thuc tính ca sn
ph
−
m
Thái
Nim tin i vi nhng
ngi nh hng s, ngh3
r)ng tôi nên hay không nên
s dng sn ph−m
S∃ thúc −y làm theo ý
mun ca ngi nh hng
Chu−n
ch quan
Ý ∀nh
hành vi
Hành vi
th
∃
c s
∃
11
này ng h hay không ng h trc hành vi tiêu dùng ca h&. Mc tác ng ca
yu t chu−n ch quan n xu hng mua ca ngi tiêu dùng ph thuc vào mc
ng h hay phn i i vi vic mua ca ngi tiêu dùng và s∃ thúc −y ca
ngi tiêu dùng làm theo mong mun ca nhng ngi có nh hng.
2.4.2 Thuyt hành vi d( .nh (Theory of Planned Behaviour – TPB)
Hình 2.2: Mô hình lý thuyt hành vi d( .nh TPB (Ajzen, 1991)
Ngu0n: Ajzen, I., 1991
Thuyt hành vi d∃ ∀nh TPB (Theory of Planned Behaviour) c xut
bi Ajzen (1991) là phn m rng ca thuyt hành ng hp lý TRA (Theory of
Reasoned Action). Ngoài khái nim thái , chu−n ch quan thì Ajzen (1991) ã b
sung thêm khái nim nhn thc kim soát hành vi (Perceived Behavioural Control)
vào thuyt hành ng hp lý TRA nh)m gii quyt hn ch ca TRA. Theo ó,
khái nim nhn thc kim soát hành vi cùng vi ý ∀nh hành vi có th c s
dng mt cách tr∃c tip d∃ báo cho s∃ th∃c hin hành vi.
Theo Ajzen (1991) thì nhn thc kim soát hành vi là vic nhn thc mc
d( dàng hay khó khn ca vic th∃c hin hành vi, nó c∋ng c gi ∀nh là phn
ánh kinh nghim quá kh c∋ng nh nhng tr ngi thy trc.
Ý ∀nh
hành vi
Hành vi
th
∃
c s
∃
Thái
Chu−n ch quan
Nhn thc kim
soát hành vi
12
2.4.3 Mô hình chp nh+n công ngh− (TAM - Technology Acceptance Model)
Hình 2.3: Mô hình chp nh+n công ngh− TAM (Davis, 1986)
Ngu0n: Davis, F.D., 1986
Cùng vi s∃ phát trin ca Internet vào na cui th k 20 thì nhiu lý
thuyt ã c hình thành và c kim nghim nh)m nghiên cu các yu t
tác ng n s∃ chp nhn công ngh ca ngi s dng. Bên cnh các mô hình
Thuyt hành ng hp lý (Ajen và Fishbein, 1975), Thuyt hành vi d∃ ∀nh
(Ajzen, 1991) thì mô hình chp nhn công ngh TAM (Technology Acceptance
Model) (Davis, 1986) c công nhn rng rãi là mt mô hình tin cy trong
vic gii thích các yu t tác ng n vic chp nhn công ngh mi ca ngi
s dng. Mô hình chp nhn công ngh TAM (Davis, 1986) kho sát mi liên
h và tác ng ca các yu t liên quan: Tin tng, thái , ý ∀nh và hành
vi trong vic chp nhn công ngh thông tin ca ngi s dng. Trong ó nhn
thc s∃ hu ích là cp mà cá nhân tin r)ng s dng công ngh mi s, giúp
h& nâng cao kt qu th∃c hin ca h& và nhn thc tính d( s dng là cp
ngi tiêu dùng tin r)ng s dng mt công ngh mi s, cn ít s∃ n2 l∃c. Và
cui cùng thái hng n s dng theo Fishbein và Ajen (1975) là cm giác
tích c∃c hay tiêu c∃c khi h& th∃c hin hành vi ó.
Nhn thc s∃
h
u ích
Nhn thc tính
d( s dng
Các bin ngoi
sinh
Thái hng
n s dng
Ý ∀nh
hành vi
S dng h
thng th∃c s∃
13
2.4.4 Thuyt nh+n th∀c ri ro (TPR)
Trong thuyt nhn thc ri TPR (Theory of Perceived Risk) ca Bauer
(1967) cho r)ng hành vi tiêu dùng sn ph−m công ngh thông tin có nhn thc
ri ro, bao gm hai yu t: (1) Nhn thc ri ro liên quan n sn ph−m hay
d∀ch v và (2) nhn thc ri ro liên quan n giao d∀ch tr∃c tuyn.
Hình 2.4: Thuyt nh+n th∀c ri ro TPR (Bauer, 1967)
Ngu0n: Bauer, R.A., 1967
Thành phn nhn thc ri ro liên quan n sn ph−m d∀ch v bao gm: mt
tính nng, ri ro tài chính, tn thi gian, mt c hi và nhn thc ri ro toàn b i
vi sn ph−m hay dich v.
Thành phn nhn thc ri ro liên quan n giao d∀ch tr∃c tuyn bao gm:
Các ri ro có th xy ra khi ngi tiêu dùng th∃c hin giao d∀ch trên các phng
tin in t nh s∃ bí mt, s∃ an toàn và nhn thc ri ro toàn b v giao d∀ch.
Nh vy, các lý thuyt v ý ∀nh hành vi có ý ngh3a trong vic gii thích các
ý ∀nh ca m2i ngi tiêu dùng khi s dng mt phng thc mua s!m mi bi vì
h& ch∀u nh hng ca nhiu yu t nh nhng li ích t% vic s dng sn ph−m, ý
kin tác ng t% gia ình, bn bè, ngi thân, s∃ tin tng khi áp dng công ngh
mi s, giúp h& nâng cao kt qu th∃c hin, cn ít s∃ n2 l∃c hn và cui cùng là
nhng ri ro v sn ph−m, d∀ch v, giao d∀ch tr∃c tuyn.
Do ó, mô hình nghiên cu s, d∃a trên các lý thuyt v ý ∀nh hành vi
xác ∀nh các yu t tác ng n ý ∀nh mua trang phc qua mng ca ngi dân
TP.HCM.
Nhn thc ri ro liên quan n
giao d∀ch tr∃c tuyn
Nhn thc ri ro liên quan n
sn ph−m d∀ch v
Hành vi mua hàng