Ứng dụng khai phá dữ liệu trong dự báo biến động thị trường chứng khoán việt nam

ng d liu trong d n
ng th ng cht Nam





i hi hc Qui
Lu 
Ngi hng dn : TS. Nguy
o v: 2013
59 tr .

Abstract.  ,  ng dng ca bi ng th ng
ch.  , c
 d d ng th ng. Th nghi n
 ng ch d 
.
Keywords. H th;  liu; Th ng ch
Content.
Bi t ph thiu trong th t
ng qui ro, qu
gt c nh   ng mt
n thi qui ro, qu
danh m  li
t li xut cn hoc la chn t  
trc tip.
Hi gii,   ng ch 
d   ng d
c bing ca th ng vi t l u
c danh mi vc ng

d  
 c ng d 
 i vi th   t
c ng d ng thi th ng chng
t Nam nht trong nhng th ng bin
ng mnh nht khu v
1
].
 Ứng dụng khai phá dữ liệu trong dự báo biến động thị trường
chứng khoán Việt Nam t s 
 c s d ging th nghim cho th
ng cht Nam.










:
 , ng dng ca bing th ng chng

  ,  
s d d ng th ng.
 Th nghi bi ng cht
 d 











:
 Chương 1: Cơ sở lý thuyết gii thiu tm v bing ca
th ng ch   ng dng c   ng. Gii thiu
tng quan v  liu.
 Chương 2: Ứng dụng khai phá dữ liệu dự báo biến động thị trường
chứng khoán y mt s  liu s d d
ng ca th ng.
 Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá  nghi
  s 
ng cht s t qu t
c.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt

1

1. Phân lớp bán giám sát và ứng dụng thuật toán
SVM vào phân lớp trang Web
- 
2. Phân tích dự báo giá và rủi ro thị trường cổ phiếu niêm
yết Việt Nam

3. Kết hợp mạng Nơron và Logic mờ để giải quyết bài
toán kinh tế- 

4. Thục Nhập môn kinh tế lượng với các ứng dụng

Tiếng Anh
5. A Tutorial on Support Vector
Regression”, Machine Learning Department, Carnegie Mellon University.
6. HaiqinYang, Laiwan Chan, and Support Vector Machine
Regression for Volatile Stock Market Prediction    
Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, trang 391
396
7.       Volatility Forecasting
using SVM
8. Support Vector Regression
University of Toronto.
9. Rafik Nazarian, Nadiya Gandali Alikhani, Esmaeil Naderi, Ashkan Amiri,
Forecasting Stock Market Volatility: A Forecast Combination Approach
MPRA Paper No. 46786, March 2013.
10.    Forecasting volatility   
2007, Uppsala University.
11.    Volatility Forecasting I: GARCH Models 
Department of Mathematics at the Courant Institute.
12. Saurabh Karsoliya. (1996), "Approximating Number of Hidden layer neurons in
Multiple Hidden Layer BPNN Architecture". International Journal of
Engineering Trends and Technology- Volume3Issue6- 2012.
13.    Forecasting Volatility in the Stock Market 
paper.
14.    Volatility modeling in financial markets 
Thesis, VU University Amsterdam.

15.       Using neural networks for
forecasting volatility of S&P 500 Index futures prices   
Research 57 (2004) trang  1125
16. Support Vector Regression
Based GARCH Model with Application to Forecasting Volatility of Financial
Returns-
17. Torben G. Andersen, Tim Bollerslev, Francis X. Diebold and Heiko Ebens,
 The Distribution of Stock Return Volatility   
Economics, 61, trang 43-76.
Websites
18.   
-
19.  
20.   

21. 

22. 
23. Trang web
