Tìm hiểu phương pháp xây dựng và khai thác kho dữ liệu điểm dựa trên kỹ thuật OLAP

Tìm hiểu phương pháp xây dựng và khai thác
kho dữ liệu điểm dựa trên kỹ thuật OLAP

Nguyễn Thùy Linh

Trường Đại học Công nghệ
Luận văn ThS Chuyên ngành: Hệ thống thông tin; Mã số 60 48 01 04
Người hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Hà Nam
Năm bảo vệ: 2014


Keywords. Kho dữ liệu; Cơ sở dữ liệu; Kỹ thuật OLAP; Khai phá dữ liệu.



9

LỜI MỞ ĐẦU

Công tác quo trong giáo dc luôn là mt
ra rt nhiu thách thc bii vi ng chuyên nghip. Vic m rng quy
o, nâng cao chng v  vt cht phi vic nâng cao cht
ng dy và hng.  thc hin nhng yêu cu cp thit
ra trong giáo dc, ngoài ving phi xây dng v chuyên
môn thì  mi  giáo dc cn phc nhng mc tiêu, chic phát
trin phù hp vm c mình. Thc t hin nay, tng,
i hng dng công ngh thông tin vào trong công tác qu các
ng dng  nhing mi ch dng li  mc qu d liu tác nghi
c thu thp thông tin t  d li h tr ra
các quynh chic cho nhà qun lý còn gp nhiu hn ch. Vì vy, vng
phát trin hin nay, vic khai thác các thông tin t  d liu không ch dng li 

mn mà nó phc nhu cu khai thác các tri thc
tim n t  d liu.
m Yên Bái là mng nm trong h thng
chuyên nghip trc thuc S Giáo do Yên Bái  Là mng min núi còn
gp rt nhin. Mt v cp thit ra trong công tác quo ca
ng là xây dng các mc tiêu, chic nhm m rng quo, thu hút
c nhic nâng cao chng ging dy, m b
to nhc yêu cu công vic. Công ngh 
c ng dng trong công tác qun lý cng, song vic khai thác vn còn nhiu
hn ch.
Xut phát t yêu ci v mình, tôi thc hin  tài lun vn
Tìm hiểu phương pháp xây dựng và khai thác kho dữ liệu điểm dựa trên kỹ thuật
OLAP vi mong mun góp phn tr giúp ra quyt nh cho công tác qun lý, ào to
ca trng m Yên Bái nói riêng và các  o nói chung.


74

TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt
[1] Phan Xuân Hiếu (2013), Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu, Trường
Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội.
[2] Hà Quang Thụy (2010), Bài giảng môn học Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu, Trường
Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội.
[3] Trường Đại học Sư phạm Hà Nội, Bài giảng kho dữ liệu.
Tiếng Anh
[4] E. F. Codd, S.B. Codd and C.T. Salley (1993), “Providing On-Line Analytical
Processing to User Analysts: An IT Mandate”, Computerworld, pp. 12-15.
[5] Gergely Pintér, Henrique Madeira and Marco Vieira, István Majzik and András
Pataricza (2008), “Integration of OLAP and data mining for analysis of results from

dependability evaluation experiments”, Int. J. Knowledge Management Studies, Vol.
2 (4), pp. 480–498.
[6] Jiawei Han and Micheline Kamber (2006), Data Mining Concepts and Techniques,
Diane Cerra Publisher.
[7] Jamie MacLennanZhaoHui and Tang (2005), Data Mining With SQL Server 2005,
Wiley Publishing, Inc.
[8] Microsoft, SQL Server tutorials - SQL Server 2012 Books Online.
[9] Paulraj Ponniah (2010), Data Warehousing Fundamentals for IT Professionals, Wiley
& Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.
[10] Ralph Kimball and Margy Ross (2013), The Data Warehouse Toolkit: The Definitive
Guide to Dimensional Modeling, John Wiley & Sons.
[11] Usama M.Fayyad, Gregory Piatesky-Shaporo, Padhraic Smyth and Ramasamy
Uthurusamy (1996), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining,
AAAI Press.