B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
PHM NGUYN HOÀI BO
TÁC NG CA N NC NGOÀI I VI TNG
TRNG KINH T
THC NGHIM TI 19 QUC GIA MI NI
LUN VN THC S KINH T
Tp. H Chí Minh - Nm 2015
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
PHM NGUYN HOÀI BO
TÁC NG CA N NC NGOÀI I VI TNG
TRNG KINH T
THC NGHIM TI 19 QUC GIA MI NI
Chuyên ngành: Tài chính - Ngân hàng
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
TS. Trn Th Hi Lý
Tp. H Chí Minh - Nm 2015
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan rng lun vn “Tác đng ca n nc ngoài đi vi tng
trng kinh t, thc nghim ti 19 quc gia mi ni” là công trình nghiên cu ca
riêng tôi.
Lun vn đc thc hin di s hng dn ca TS. Trn Th Hi Lý. Các thông
tin d liu đc s dng trong lun vn là trung thc và các kt qu trình bày trong
lun vn cha đc công b ti bt k công trình nghiên cu nào trc đây.
TP.HCM, ngày tháng nm 2015
Tác gi lun vn
Phm Nguyn Hoài Bo
MC LC
Trang
Trang ph bìa
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc các ch vit tt
Danh mc các bng
Danh mc các hình v, đ th
TÓM TT 1
1. GII THIU 2
2. KHUNG LÝ THUYT VÀ CÁC NGHIÊN CU THC NGHIM V
N NC NGOÀI VÀ TNG TRNG KINH T 5
2.1 Các khái nim v n nc ngoài và tng trng kinh t: 5
2.1.1 Khái nim N nc ngoài: Có rt nhiu đnh ngha v n nc
ngoài 5
2.1.2 Tng trng kinh t 5
2.1.3 Tác đng ca n nc ngoài đn tng trng kinh t 6
2.2 Giá tr ti hn ca n đi vi tng trng kinh t: 8
2.3 Nhng ch tiêu nhm đánh giá mc đ an toàn ca n nc ngoài đi
vi các quc gia có thu nhp thp 10
2.4 Các lý thuyt và nghiên cu thc nghim ca các nhà kinh t hc trên
th gii v mi quan h gia n và tng trng kinh t 13
2.4.1 Các lý thuyt và quan đim ca các nhà kinh t hc trên th gii
v mi quan h gia n nc ngoài đi vi tng trng kinh t. 13
2.4.2 Các công trình nghiên cu ca các nhà kinh t hc trên th gii
v tác đng gia n nc ngoài đi vi tng trng kinh t 15
3. PHNG PHÁP NGHIÊN CU 27
3.1 D liu nghiên cu 27
3.2 Phng pháp nghiên cu 28
3.3 Mô hình nghiên cu 29
4. KT QU NGHIÊN CU 38
4.1 Thng kê mô t 38
4.2 Ma trn h s tng quan 39
4.3 Mô hình tuyn tính: 42
4.4 Mô hình phi tuyn 46
4.5 Mô hình hi quy bin gi n 46
4.6 Mô hình Spline 49
4.7 Kim tra tính vng ( Robust) 52
4.7.1 Hi quy không có bin đu t 53
4.7.2 Hi quy vi d liu tính trung bình mi nm 54
4.8 Kt lun chung ca phn kt qu 55
5. KT LUN 59
Tài Liu Tham Kho 63
Ph Lc 67
DANH MC CH VIT TT
T vit tt
T đy đ
Ting Vit
FEM
Fixed effects method
Phng pháp tác đng c đnh
GDP
Gross Domestic Product
Tng sn phm quc ni
GLS
Generalized least squares
Phng pháp bình phng bé
nht
GMM
General Method of Moments
HIPCs
Highly Indebted Poor Countries
Các nc nghèo có mc n cao
IMF
International Monetary Fund
Qu tin t quc t
TFP
Total Factor Productivity
Nng sut các nhân t tng hp
WB
World Bank
Ngân hàng Th gii
DANH MC CÁC BNG
Trang
Bng 2.1: Tiêu chí đánh giá mc an toàn ca n nc ngoài đi vi quc gia thu
nhp thp (ngun IMF) 11
Bng 2.2: Tiêu chí đánh giá mc đ n nc ngoài ca World Bank ( ngun: World
Bank) 12
Bng 2.3: Mt s nghiên cu thc nghim v mi quan hn gia n nc ngoài và
tng trng kinh t 23
Bng 3.1: Các nc trong mu nghiên cu 27
Bng 3.2: Ngng n gi 36
Bng 4.1: Bng thng kê mô t 38
Bng 4.2: Ma trn h s tng quan 40
Bng 4.3: Bng h s nhân t phóng đi trng hp Debt/exports 41
Bng 4.4: Bng h s nhân t phóng đi trng hp Debt/GDP 42
Bng 4.5: Kt qu mô hình tuyn tính và phi tuyn ca n trên xut khu
(debt/exports) 44
Bng 4.6: Kt qu mô hình tuyn tính và phi tuyn ca n trên GDP (Debt/GDP) . 45
Bng 4.7: Kt qu mô hình hi quy bin gi n 47
Bng 4.8: Kt qu hi quy mô hình Spline 51
Bng 4.9: Kt qu mô hình hi quy không có bin đu t 53
Hình 4.10: Kt qu hi quy vi d liu tính trung bình mi nm 55
Bng 4.11: Bng kt qu ngng n 56
Bng 4.12: Mc thay đi ca tc đ tng trng khi n tng gp đôi 57
Bng 4.13: Tng kt kt qu ngng n và mc thay đi ca tc đ tng trng khi
n tng gp đôi. 58
DANH MC HÌNH V, TH
Trang
Hình 2.1: ng cong Laffer ca n 7
Hình 2.2: Mi liên h gia “threshold effect” ca n và tng trng 10
Hình 4.1 Debt to Exports 48
Hình 4.2 Debt to GDP 49
1
TÓM TT
Trong lun vn, tác gi nghiên cu nhng tác đng tuyn tính và phi tuyn
tính ca n nc ngoài đi vi tng trng kinh t ca 19 nc mi ni là:
Bangladesh, Brazil, China, Colombia, Hungary, India, Indonesia, Malaysia,
Mexico, Morocco, Nigeria, Pakistan, Peru, Philippines, South Africa, Thailand,
Turkey, Venezuela, Vietnam thông qua vic s dng b d liu bng đng
(dynamic panel data) ca 19 nc mi ni trên trong giai đon t 1999-2013. T
đó, tác gi xây dng mô hình nghiên cu cho lun vn ca mình. Lun vn s dng
phng pháp fixed effects (FEM), GMM và GLS nhm đo lng tác đng tuyn
tính và phi tuyn tính ca n nc ngoài lên tng trng. Kt qu thu đc t vic
hi quy bng các phng pháp trên là n nc ngoài có tác đng cùng chiu vi
tng trng kinh t ti 19 nc mi ni mc n thp nhng khi n nc ngoài
tng vt quá ngng thì nó li có tác đng ngc chiu vi tng trng kinh t.
ng thi, lun vn cng đa ra ngng n nc ngoài an toàn ca 19 quc gia
mi ni là 56% trên xut khu và 33,12% trên GDP. Và vic tng gp đôi n nc
ngoài s làm gim tc đ tng trng 0.7% đi vi ch tiêu Debt/GDP và 3.51% đi
vi ch tiêu Debt/exports.
2
1. GII THIU:
Trong nhng thp k qua, đã có nhiu nghiên cu thc nghim v mi quan h
gia n nc ngoài và tng trng kinh t nhiu quc gia cng nh nhiu nhóm
quc gia trên th gii. Tuy nhiên, các nhà kinh t vn cha thng nht đc rng,
n nc ngoài có vai trò thúc đy hay kìm hãm tng trng kinh t. Mt s nhà
kinh t ng h vic vay n nc ngoài vì cho rng vic vay n nc ngoài s làm
tng ngun lc kh dng cho nn kinh t trong mt thi kì nht đnh, t đó làm tng
chi tiêu và to ra c hi đu t phát trin mc cao mà không phi gim tiêu dùng
trong nc. ng thi, chính ngun vn b sung t bên ngoài này, giúp cho nhiu
quc gia khc phc tình trng chm phát trin và chuyn sang phát trin bn vng.
Tuy nhiên, n nc ngoài cng có mt bt li bi nu nó không đc phân b
hiu qu s không to ra đc ngun tin đ tr n. Bên cnh đó, do n nc ngoài
gn lin vi các yu t t giá, chi phí s dng n, lm phát, nên khi nn kinh t
ri vào tình trng lm phát cao, giá tr đng ni t suy gim so vi ngoi t vay n
dn đn quy mô n và gánh nng tr n ngày càng ln có th làm gim tng trng
kinh t. Thc t các nc cho thy vic vay n và s dng n kém hiu qu dn
đn tình trng chìm đm trong khng hong n.
Nhng nhà kinh t hc không ng h vic vay n nh Todd J.Moss & Hanley
S.Chaing (2003) lp lun rng khi n quá nhiu, thông qua vic tr n vay, các
khon tr n cao có th cn tr tng trng do vic tr n s ly đi ngun ngoi hi
cn thit cho vic nhp khu t liu sn xut ca quc gia. Ngun d tr ngoi t
gim do đc s dng đ tr n s làm gim kh nng tip cn các ngun lc tài
chính bên ngoài gây bt li đn tng trng.
Nh vy, n nc ngoài có nh hng th nào đn tng trng kinh t ca các
quc gia trên th gii? nh hng ca n nc ngoài lên các quc gia liu có ging
nhau hay không? Thc t, có nhiu nghiên cu cng cho thy rng, tác đng ca n
nc ngoài đi vi các nc có thu nhp thp có th khác các nc th trng kinh
t mi ni, vì hu ht các nc có thu nhp thp không tip cn đc vi các th
3
trng vn quc t. ng thi, do s khác bit trong cu trúc nn kinh t gia hai
nhóm quc gia này nên n nc ngoài nh hng đn tng trng kinh t cng có
th thông qua nhiu kênh khác nhau. Do vy, khó có th nói liu n nc ngoài có
tác đng tích cc hay tiêu cc, thúc đy hay kìm hãm tng trng kinh t ca các
quc gia trên th gii là nh nhau.
Trong bài lun vn này, tác gi ch nghiên cu v tác đng ca n lên tng
trng kinh t ti nhóm các quc gia mi ni đ thy đc rõ nhng tác đng ca
ca n lên tng trng ti nhóm nc này nh th nào. Bi đi vi các quc gia có
nn kinh t mi ni, ngun vn t nc ngoài nói chung và n nc ngoài nói riêng
đóng vai trò quan trng trong quá trình tng trng và phát trin nn kinh t. Nhng
nm gn đây, nn kinh t ca các quc gia luôn b đe da bi các cuc khng hong
tin t, mà vic vay n nc ngoài luôn gn vi các ri ro tài chính. Chính vì vy,
các quc gia cn nm rõ tác đng ca n nc ngoài đn quá trình tng trng và
phát trin kinh t đ hoch đnh nhng chính sách qun lý hot đng vay n nc
ngoài mt cách hiu qu nht. Thy đc tm quan trng ca vn đ này, tác gi
chn đ tài “Tác đng ca n nc ngoƠi đi vi tng trng kinh t, thc
nghim ti 19 quc gia mi ni”. tìm hiu sâu hn v tác đng ca n nc
ngoài lên tng trng kinh t, tác gi đt ra hai câu hi:
_ N nc ngoài có tác đng đn tng trng kinh t ti các quc gia mi ni
hay không?
_ Mi quan h gia n nc ngoài và tng trng kinh t ti các quc gia mi
ni trên là mi quan h gì?
Mc tiêu nghiên cu ca đ tài là thông qua vic phân tích, nghiên cu mi
quan h ca n nc ngoài đi vi tng trng kinh t ti 19 quc gia mi ni đ
rút ra nhn xét và đ xut mt s bin pháp nâng cao hiu qu qun lý n nc
ngoài đi vi các quc gia mi ni.
thc hin nghiên cu ca mình, tôi thu thp d liu t 19 quc gia mi ni
là Bangladesh, Brazil, China, Colombia, Hungary, India, Indonesia, Malaysia,
4
Mexico, Morocco, Nigeria, Pakistan, Peru, Philippines, South Africa, Thailand,
Turkey, Venezuela, Vietnam. Thi gian thu thp d liu t 1999 – 2013. Phng
pháp nghiên cu bao gm phng pháp fixed effects (FEM), phng pháp
Generalized Least Squares (GLS) và phng pháp Generalized method of moments
(GMM).
Cu trúc ca lun vn gm nhng phn quan trng sau:
Phn 2: Khung lý thuyt và tng quan nhng nghiên cu trc đây. Trong phn
này, tôi s trình bày lý thuyt và s lc nhng nghiên cu trc đây v tác đng
ca n nc ngoài đn tng trng kinh t.
Phn 3: Phng pháp nghiên cu. Trong phn này tôi trình bày v d liu nghiên
cu, mô hình, và phng pháp nghiên cu.
Phn 4: Ni dung và kt qu nghiên cu. Trong phn này tôi trình bày kt qu đt
đc và kt lun cho kt qu nghiên cu.
Phn 5: Kt Lun
5
2. KHUNG LÝ THUYT VÀ CÁC NGHIÊN CU THC NGHIM V
N NC NGOÀI VÀ TNG TRNG KINH T
2.1 Các khái nim v n nc ngoƠi vƠ tng trng kinh t:
2.1.1 Khái nim N nc ngoài: Có rt nhiu đnh ngha v n nc ngoài
Theo T đin thut ng v ngân hàng và tài chính ca Nhà xut bn Peter
Collin, tái bn nm 1997, N nc ngoài là khon vay n ca mt quc gia t mt
quc gia khác, nói cách khác, ch n thng trú nc ngoài và con n thng trú
trong nc. Nh vy, n nc ngoài bao gm các khon n trên th trng n ni
đa nhng ch n là nhng ngi không c trú ni đa.
Theo World Bank, n nc ngoài là: khon n ca quc gia đc cho vay t
ngi không c trú ni đa. Khon n phi tr bng ngoi t, hàng hóa, dch v. Các
khon n bao gm n công, n đc chính ph bo lãnh, n ca doanh nghip và
các t chc khác.
Tóm li: n nc ngoài là tng các khon n ca quc gia t ngi cho vay
nc ngoài (ngi cho vay không c trú ni đa) bao gm các ngân hàng thng
mi, chính ph hoc các t chc tài chính quc t. Nhng khon vay đó, k c lãi
sut thng phi tr bng ngoi t mà khon vay đc thc hin.
2.1.2 Tng trng kinh t:
Tng trng kinh t là s gia tng ca tng sn phm quc ni (GDP) hoc
tng sn phm quc gia (GNP) hoc quy mô sn lng quc gia tính bình quân trên
đu ngi (PCI).
Quá trình tng trng th hin s tng trng ca các ngun lc nh tài
nguyên thiên nhiên, vn, lao đng, công ngh, qun lý, quan h, th trng Tng
trng kinh t bao hàm c tng trng theo chiu sâu, s lng và cht lng, ngn
hn và dài hn…Nhiu công trình nghiên cu trong và ngoài nc đã lng hóa
đc tác đng ca các ngun lc tng trng thông qua các mô hình nh mô hình
tái sn xut gin đn ca C.Mác, tái sn xut m rng ca V.I.Lênin, mô hình các
giai đon tng trng kinh t ca W.Rostow hoc Solow hoc hàm sn xut ca
Cob Douglas.
6
Tng trng kinh t có nhiu mô hình khác nhau nh tng trng kinh t theo
hng ni sinh hay hng ngoi sinh hoc kt hp c hai mô hình, tùy vào điu
kin ca tng quc gia mà s dng chin lc tng trng kinh t khác nhau. Tóm
li, tng trng kinh t là quá trình tích ly giá tr gia tng ca mt nn kinh t t
các ngun lc trong và ngoài nc. Nó đc thúc đy bng các yu t nhân lc,
ngun tài nguyên, t bn, công ngh…
2.1.3 Tác đng ca n nc ngoài đn tng trng kinh t:
Các lý thuyt v kinh t cho rng mc vay n nc ngoài hp lý các nc
đang phát trin s kích thích tng trng kinh t. Các quc gia giai đon đu phát
trin vi lng vn nh hn s có nhng c hi đu t vi t sut hoàn vn cao hn
so vi các nn kinh t phát trin. Câu hi đt ra đây là ti sao mc n tích ly cao
quá mc hp lý li có th dn ti tng trng kinh t thp hn. S lý gii tt nht có
th xut phát t lý thuyt “Debt overhang”
1
.
Theo Krugman (1988)
2
đnh ngha “debt overhang” là tình trng trong đó s
tin d kin đ chi tr n nc ngoài s gim dn khi dung lng n tng lên. Lý
thuyt này cho rng nu n ca mt quc gia trong tng lai vt quá kh nng tr
n ca quc gia đó thì các chi phí d tính đ chi tr cho các khon n s kìm hãm
đu t trong nc và đu t nc ngoài. Do các nhà đu t s lo s rng khi quc
gia đó sn xut càng nhiu thì s b các nc đánh thu nng hn đ chi tr cho các
khon n nc ngoài, vì vy, các nhà đu t thng không b các chi phí đu t
hin ti đ thu v sn lng cao hn trong tng lai. iu này s nh hng xu
đn tng trng.
Lý thuyt “debt overhang” còn đi đn kt qu rng hn, đó là mc n nc
ngoài quá cao s làm gim các u đãi ca chính ph cho các hot đng ci t c cu
và tài khóa do vic cng c tình hình tài khóa quc gia có th làm tng áp lc tr n
cho nc ngoài. Nhng bt li này đi vi công cuc ci t đang là mi quan ngi
1
“Debt overhang” tm dch là vic vay n quá mc dn đn vic đu t s không hiu qu
2
Krugman, Paul, 1988, “Financing vs. forgiving a debt overhang: Some analytical issues,” NBER Working
Paper No. 2486 (Cambridge, Massachusetts: National Bureau of Economic Research).
7
ln các nc có thu nhp thp, ni mà vic ci cách c cu là cn thit đ duy trì
tc đ tng trng.
Bên cnh đó, “debt overhang” cng đng thi kìm hãm đu t và tng trng
do gây ra s lo ngi v các quyt đnh ca chính ph. Khi quy mô n tng lên, khó
có th chc rng chính ph s vin ti nhng chính sách gì đ gii quyt các khon
n phi tr. Thc t, ngi ta cho rng chính ph có th dùng các công c tác đng
đn đu t đ chi tr các khon n (theo Agenor và Montiel 1996)
3
.
T lp lun này, ta xem xét đn đng cong Laffer v n Hình 2.1, cho thy
rng tng n càng ln s đi kèm vi kh nng tr n càng gim. Phn dc lên ca
đng cong, ta thy dung lng ca n càng tng thì kh nng tr n cng tng lên.
Trên phn dc xung ca đng cong, ta li thy dung lng n càng tng li đi
kèm vi kh nng tr n càng gim.
Hình 2.1: ng cong Laffer ca n
(Ngun: Catherine Pattillo, Helene Poirson, and Luca Ricci, “ External Debt and
Growth” (2004) IMF Working Paper Rearch Department.)
4
3
Agenor, P.R and Montiel P., 1996. Development Macroeconomics, Princeton, New Jersey: Princeton
University pres
4
Catherine Pattillo, Helene Poirson, and Luca Ricci, (2004). What are the channels through which External
Debt affects Growth? IMF Working Paper African and Pacific Departments
8
nh đng cong Laffer ca n là đim mà ti đó s tng lên trong tng n
bt đu to ra gánh nng cho đu t và các hot đng khác. im này còn có liên
quan đn đim mà ti đó n bt đu nh hng ngc chiu đn tng trng. Do
đó, mc n hp lí, vay n tng lên s có tác đng tích cc đn tng trng. Nu,
tng n tích ly ln s cn tr tng trng.
2.2 Giá tr ti hn ca n đi vi tng trng kinh t:
Hu qu ca cuc khng hong kinh t toàn cu nm 2008 đã làm cho n công
tng lên đáng k ti hu ht các nc đã và đang phát trin hin nay. S gia tng đó
liu có đt đn mc đ mà ti đó nó có th làm chm tng trng kinh t? Nu n
vt qua ngng, có th tác đng đ tng trng mnh m đc hay không? Nu
n gi mc đ cao trong thi gian dài thì điu gì s xy ra?
Các nghiên cu cng đã ch ra rng n nc ngoài s tác đng tích cc đn
tng trng cho đn mt ngng n nht đnh, gi là “threshold level”(tm dch là
ngng n). Tuy nhiên khi vt quá ngng này, n bt đu tác đng ngc chiu
đn tng trng.
Theo nghiên cu ca Pattillo và các cng s (2011)
5
đã tìm ra các kt qu cho
thy mi quan h phi tuyn dng đng cong Laffer ca n cng nh mi liên h
giá tr ti hn “threshold level” gia dung lng n nc ngoài và tng trng. Tác
gi đã s dng b d liu cho 93 nc đang phát trin trong giai đon 1969-1998,
ông đã chng minh nh hng ca n nc ngoài tác đng ngc chiu đn tng
trng GDP bình quân đu ngi ti t l giá tr hin ti ròng ca n trên xut khu
là 160-170% và trên GDP là 35-40%. Dung lng n ln vt ngng có th nh
hng ngc chiu đn tng trng do tác đng xu đn tích ly vn sn xut và
tng trng nng sut các nhân t tng hp (TFP – hay còn gi nng sut s dng
vn). Pattillo và các cng s (2004) đã áp dng mô hình tng trng cho 61 nc
đang phát trin Châu Phi, Châu Á, Châu M Latinh và Trung ông trong giai
đon 1969-1998. Kt qu cho thy khi n tng gp đôi thì s làm gim 1% tng
5
Catherine Pattillo, Helene Poirson, and Luca Ricci, (2011). External Debt and Growth. IMF Working Paper
African and Pacific Departments
9
trng, thông qua vic làm gim c tng trng tích ly vn sn xut bình quân đu
ngi và tng trng nng sut các nhân t tng hp (hiu qu s dng vn).
Theo Cohen (1993)
6
, mi quan h gia giá tr ca n và đu t có th đc mô
t tng t nh đng cong n Laffer: khi tng n tng cao hn mc “ngng n”,
các khon chi tr d kin cho n nc ngoài s gim. iu này hàm ý rng s tng
lên trong giá tr ca n s làm cho s tin chi tr cho n tng lên cho đn mc
“ngng n”, tc là phía bên trái đng cong Laffer. Còn phía bên phi, giá tr n
tng lên thì s tin d kin cho vic tr n ca quc gia đó gim đi tng đi. T
đó, ngi ta d đoán có mt đng cong Laffer mô t mi tng quan gia n nc
ngoài và tng trng kinh t.
Các nghiên cu cng đã ch ra đó chính là mi quan h “threshold effect” gia
mc n nc ngoài và tng trng kinh t. C th, n nc ngoài có mi quan h
hình ch U ngc vi tng trng kinh t (hình 2.2). Khi các nc bt đu vay n,
các khon n này có xu hng tác đng tích cc đn tng trng. Khi t l n tng
lên quá đim A, vic vay n tng s cn tr tng trng mc dù n đóng góp dng
trong tng trng, tình hình ca nn kinh t lúc này s ti t hn trc khi nc đó
vay n. đây, đim A đc coi là đim th hin “mc n ti đa hóa tng trng”.
Mc n ti đim B là mc n mà ti đó tng trng bt đu mang giá tr âm, tình
hình nn kinh t lúc này s ri vào tình trng suy thoái. Nh vy, t nhng nghiên
cu ca nhng tác gi trên, ta thy đây có s tn ti ca ngng n, đây là đim
ti hn.
6
Cohen, Daniel, 1993, “Low Investment and Large LDC Debt in the 1980s,” American Economic Review,
Vol. 83, No. 3 (June), pp. 437–49
10
Hình 2.2: Mi liên h gia “threshold effect” ca n vƠ tng trng
Ngun: Catherine Pattillo, Helene Poirson, and Luca Ricci, (2011). External Debt
and Growth. IMF Working Paper African and Pacific Departments
2.3 Nhng ch tiêu nhm đánh giá mc đ an toàn ca n nc ngoƠi đi
vi các quc gia có thu nhp thp.
Mc dù cha có ch tiêu đy đ đ đánh giá mc đ an toàn ca n nc ngoài
đi vi tng quc gia nhng đ đánh giá đc mc đ an toàn ca n nc ngoài,
các nhà kinh t cng đã xây dng mt h thng các ch tiêu nhm xác đnh đc
mc đ nh hng ca n đi vi tng trng kinh t ca các quc gia có thu nhp
thp. T đó, h đa ra nhng tiêu chí chung nht đ đánh giá mc an toàn ca n
nc ngoài.
Theo quan đim ca IMF ch tiêu đánh gia mc an toàn ca n nc ngoài đi
vi các quc gia có thu nhp thp da vào hin giá ròng ca n và t l thanh toán
n. Mt chính sách n yu đng ngha vi an toàn v n, mt chính sách n mnh
đng ngha vi kém an toàn v n.
11
Bng 2.1: Tiêu chí đánh giá mc an toàn ca n nc ngoƠi đi vi quc
gia thu nhp thp (ngun IMF)
Gánh nng n theo tiêu chun DSF
PV ca n (%)
T l thanh toán n (%)
Xut khu
GDP
Thu ngân
sách
Xut khu
Thu ngân
sách
An toàn
100
30
200
15
30
Trung bình
150
40
250
20
35
Kém an
toàn
200
50
300
25
40
_ T l PV ca n/xut khu: đc tính bng t s phn trm gia hin giá ca
n nc ngoài và các ngun thu t xut khu hàng hóa, dch v. Ch tiêu này liên
quan đn kh nng tr n ca quc gia t ngun thu xut khu.
_ T l PV ca n/GDP: đc tính bng t s phn trm gia hin giá ca n
nc ngoài và tng trng thu nhp bình quân đu ngi thc. Ch tiêu này liên
quan đn kh nng tr n ca quc gia t ngun thu nhp trong nc.
_ T l PV ca n/Thu ngân sách: đc tính bng t s phn trm gia hin
giá ca n nc ngoài và các ngun thu t ngân sách nhà nc. Ch tiêu này liên
quan đn kh nng tr n ca quc gia t thu ngân sách nhà nc.
_ T l thanh toán n/xut khu: đc đo lng bng t s phn trm gia giá
tr tr n hàng nm bao gm c vn gc ln lãi n và thu t xut khu hàng hóa và
dch v. ây ch tiêu đánh giá kh nng thanh toán n bng ngoi t ca các quc
gia vay n trong ngn hn.
_ T l thanh toán n/thu ngân sách: đc đo lng bng t s phn trm gia
giá tr tr n hàng nm bao gm c vn gc ln lãi n và thu t ngân sách nhà nc.
ây là ch tiêu đánh giá kh nng thanh toán n bng ngun thu ngân sách.
12
_T l thanh toán n/xut khu và t l thanh toán n/thu ngân sách đc IMF
đa vào nhm đánh giá tính vng ca n. Mt quc gia đm bo kh nng thanh
khon đòi hi t l thanh toán n/xut khu thp hn 15% và t l thanh toán n/thu
ngân sách thp hn 10%.
Bên cnh các ch tiêu đánh giá mc an toàn ca n nc ngoài đi vi các
quc gia có thu nhp thp ca IMF, Ngân hàng th gii (WB) cng đa ra các tiêu
chi đánh giá mc đ n ca quc gia vay n.
Bng 2.2: Tiêu chí đánh giá mc đ n nc ngoài ca World Bank ( ngun:
World Bank)
Ch s
Mc đ bình
thng
Mc đ khó
khn
Mc đ trm
trng
1. T l % tng s n nc ngoài
so vi GDP
≤ 30%
30-50%
≥ 50%
2. T l % tng s n nc ngoài
so vi kim ngch xut khu
hàng hóa, dch v
≤ 165%
165-200%
≥ 200%
3. T l % ngha v tr n so vi
kim ngch xut khu hàng hóa
và dch v
≤ 18%
18-30%
≥ 30%
4. T l % ngha v tr n so vi
GDP
≤ 2%
2-4%
≥ 4%
5. T l % ngha v tr lãi so vi
kim ngch xut khu hàng hóa
và dch v
≤ 12%
12-20%
≥ 20%
Da vào các ch s trên, các t chc tài chính quc t có th đánh giá mc đ
n và kh nng tr n ca các quc gia. ng thi các ch s này cng là c s đ
13
các quc gia vay n tham kho nhm xác đnh tình trng n đ đa ra nhng chin
lc vay phù hp vi tình hình kinh t ca quc gia mình
2.4 Các lý thuyt và nghiên cu thc nghim ca các nhà kinh t hc trên
th gii v mi quan h gia n vƠ tng trng kinh t
n nay, trên th gii có rt nhiu hc gi nghiên cu v tác đng ca n nc
ngoài đn tng trng kinh t. H đã đa ra nhng lý thuyt, quan đim cng nh
công trình nghiên cu nhm làm rõ hn tác đng ca n nc ngoài đn tng trng
kinh t.
2.4.1 Các lý thuyt và quan đim ca các nhà kinh t hc trên th gii v
mi quan h gia n nc ngoài đi vi tng trng kinh t.
in hình cho lý thuyt v mi quan h gia n nc ngoài và tng trng
kinh t là lý thuyt “debt overhang”-“d n quá mc”. Theo Benedict Clements
(2003)
7
“d n quá mc” làm suy gim đu t và tng trng kinh t bi đ ri ro
tng s tác đng ngc chiu lên đu t. ng thi, nó cng làm tng đ ri ro đi
vi các hành đng và chính sách mà chính ph phi làm đ đáp ng nhng ngha v
tr n. C th, mc đ n nc ngoài cao s làm chính ph hn ch các hot đng
tái c cu và tài khóa do vic cng c tài khóa quc gia có th làm tng áp lc tr
n nc ngoài.
ng thi, Benedict Clements còn đa ra quan đim v thanh toán n nc
ngoài cng có kh nng làm nh hng đn tng trng kinh t do làm gim đu t
t nhân. Khi các yu t khác không đi, thanh toán n cao có th làm tng thâm ht
ngân sách, gim tit kim công. iu này ln lt có th làm tng lãi sut hoc làm
gim ngun tín dng sn có ca đu t t nhân, t đó làm gim tng trng kinh t.
Tr n cao cng có th có nhng bt li đn các thành phn ca chi tiêu công bng
cách sit cht các ngun lc sn có cho c s h tng làm nh hng tiêu cc đn
tng trng kinh t.
7
Clements Benedict, Rina Bhattacharya, and Toan Quoc Nguyen (2003). External Debt, Public Investment,
and Growth in Low-Income Countries. IMF Working Paper Fiscal Affairs Department.
14
Theo Todd J.Moss & Hanley S.Chiang (2003)
8
đa ra lý thuyt cho rng“ d
n quá mc” cao s làm suy gim đng c đu t vì các nhà đu t cho rng khon
n vay trong tng lai ging nh mt khon thu đánh trên li nhun. Chính vì vy,
các khon n ln s cn tr tng trng kinh t. Bng cách gii thích các t l n
nh n so vi xut khu, n so vi thu ngân sách ca chính ph, hoc n so vi
GDP, là các ch tiêu đi din cho các loi thu d kin trong tng lai và có mi
quan h tng quan ngc chiu vi đu t và tng trng kinh t. Các hi quy d
liu bng ca nhng nn kinh t b hn ch tín dng đã cho thy rng t l n trên
xut khu có mi tng quan ngc chiu và có ý ngha đn t l đu t so vi
GDP và tc đ tng trng thu nhp bình quân đu ngi, nhng t l n trên thu
ngân sách có mi tng quan không đáng k vi c đu t và tng trng.
Theo Catharine Pattillo, Helene Poirson, and Luca Ricci (2004)
9
tác đng ca
n lên tng trng có th xy ra đi vi tt c các ngun chính ca tng trng kinh
t, đc bit là thông qua kênh hiu qu đu t hay tng trng các nhân t tng hp
và nhóm tác gi đa ra hai lý l đ chng minh quan đim trên. u tiên, h đa ra
khái nim “d n quá mc” ng ý rng khi n nc ngoài tng cao, các nhà đu t
gim k vng v li nhun d kin vì mt phn li nhun này ging nh mt loi
thu bin dng, do đó, nhà đu t nc ngoài và trong nc không đc khuyn
khích dn đn làm chm s tích ly vn. Mt khác các nhà đu t s gim đu t
các nc đang n nn cao vì s không chc chn rng liu ngun vn t vic vay
n có thc s s dng đúng mc đích hay không. Th hai, tác đng ca “d n quá
mc” có th s làm cho chính ph s dng công c thu cao đ chi tr n, làm xu
đi môi trng đu t. Bi nó s làm tng s không chc chn và bóp méo s phân
b đu t bng cách to ra nhng tác nhân làm các nhà đu t t b các d án dài
hn và chn d án ngn hn vi các tác đng ít tích cc lên tng trng nng sut
8
Todd J. Moss , Hanley S. Chiang , (2003). The Other Costs of High Debt in Poor Countries: Growth, Policy
Dynamics, and Institutions . Center for Global Development Washington DC.
9
Catherine Pattillo, Helene Poirson, and Luca Ricci, (2004). What are the channels through which External
Debt affects Growth?. IMF Working Paper African and Pacific Departments
15
dài hn. Không ch có vy, vic “d n quá mc” có th làm cho chính ph ít tin
hành các cuc ci cách ln nh: t do hóa thng mi hay điu chnh tài chính.
iu này khng đnh rng: “d n quá mc” tác đng đn tng trng không ch
thông qua kênh khi lng đu t, mà còn thông qua mt môi trng chính sách
kinh t v mô yu kém làm nh hng đn hiu qu đu t. ng thi Pattillo và
các cng s còn cho rng tn ti mi quan h phi tuyn gia n và các ngun lc
ca tng trng kinh t. i vi các nc có n mc thp, hay trung bình, n có
tác đng cùng chiu đn tng trng kinh t nhng nu n mc cao thì s có tác
đng ngc chiu. ng thi, vi các nc mc n cao, tác đng ca n lên tng
trng kinh t hu nh luôn luôn có ý ngha.
Savvides (1992)
10
khng đnh, nu mt quc gia có khi lng n cao không
th tr n nc ngoài thì s nh hng đn kinh t ca đt nc. Bi vì, quc gia đó
ch đc hng mt phn li t s gia tng sn lng hay xut khu, phn còn li
ca s gia tng đó đc dùng đ thanh toán các món n cho các ch n. Nh vy,
đi vi các quc gia đi vay nói chung, vic “d n quá mc”ging nh mt mc
thu sut cn biên cao, do đó làm gim li nhun đ đu t và không khuyn khích
vic hình thành vn trong nc. Tác đng không khuyn khích ca “d n quá
mc” có th nh hng đn tit kim và đu t t nhân và có th nh hng đn tt
c các khon n nc ngoài đc vay bi chính ph. Chính ph có ít đng lc đ
tin hành nhng chính sách thúc đy s hình thành ngun vn trong nc hoc làm
gim tiêu dùng hin ti đ nn kinh t tng trng cao trong tng lai và có th tr
n cao hn.
2.4.2 Các công trình nghiên cu ca các nhà kinh t hc trên th gii v tác
đng gia n nc ngoài đi vi tng trng kinh t.
Bên cnh nhng lý thuyt nêu trên, các chuyên gia kinh t còn đa ra các
nghiên cu thc nghim v tác đng ca n nc ngoài lên tng trng kinh t. Các
tác gi tp trung vào vic đo lng nh hng ca các bin kinh t v mô tác đng
10
Andreas Savvides, (1992). Investment slowdown in developing countries during the 1980s: Debt overhang
or foreign capital inflows?
16
nh th nào đn tng trng kinh t và ph bin là đo lng nh hng ca n nc
ngoài, ngha v tr n, đu t ni đa, đu t nc ngoài,… đn tng trng kinh t.
Di đây, tác gi tóm lc mt vài công trình nghiên cu đin hình v mi quan h
ca n nc ngoài đn tng trng kinh t ca mt s quc gia trên th gii làm c
s nn tng nghiên cu thc nghim cho bài nghiên cu tng trng kinh t ti các
nc có nn kinh t mi ni, c th nh sau:
Nghiên cu ca Catherine Pattillo, Helene Poirson, and Luca Ricci (2011)
“External Debt and Growth”-“N nc ngoài và tng trng kinh t” s dng b d
liu bng đng ca 93 nc đang phát trin, các vùng Sub-Sahara Châu Phi, Châu
Á, Châu M La Tinh và Trung ông trong giai đon 1969-1998 đ nghiên cu mi
quan h gia n nc ngoài và tng trng kinh t các quc gia này. C th,
Pattillo và các cng s đánh giá tác đng tuyn tính ca n nc ngoài lên tng
trng kinh t thông qua vic s dng mô hình:
Y
it
=
it
+ X
it
+ D
it
+
it
(1)
Trong đó,
Y
it
: Bin ph thuc là Tc đ tng trng GDP ngang giá sc mua thc
X
it
: Bao gm 8 bin đc lp là Thu nhp bình quân đu ngi ly tr mt nm, t l
đu t trên GDP, t l tuyn sinh các trng trung hc, t l tng dân s, đ m ca
ca nn kinh t, cán cân ngân sách trên GDP, t l v tng trng ca t giá thng
mi và t l thanh toán n trên xut khu.
D
it
: Các ch tiêu n gm N nc ngoài so vi GDP, N nc ngoài so vi xut
khu, Giá tr hin ti ròng ca n trên xut khu và Giá tr hin ti ròng ca n trên
GDP.
Mô hình này đc chia làm 4 mô hình nh trong đó bao gm đy đ các bin (X),
mt ch tiêu (D) ln lt đc thay th vào mô hình (1)
Y
it
=
it
+ X
it
+ Debt/
exports
+
it
Y
it
=
it
+ X
it
+ Debt/
GDP
+
it
Y
it
=
it
+ X
it
+ NPV of Debt/
exports
+
it
Y
it
=
it
+ X
it
+ NPV of Debt/
GDP
+
it
17
T mô hình này, theo Pattillo và cng s có nhiu lý do thuc v lý thuyt cho
rng mt mô hình tuyn tính có th không đ đ xác đnh tác đng ca n lên tng
trng kinh t vì mi quan h này là phi tuyn. Trên thc t, tác đng ca n có th
tác đng cùng chiu lên tng trng khi mc đ thp vì vic vay n nc ngoài
làm gim bt nhng hn ch thanh khon trong nn kinh t. Tuy nhiên, tác đng ca
n có th tr nên tiêu cc khi n nc ngoài tr nên quá mc vì d n quá mc có
th làm tng trng kinh t b suy gim. Do đó, theo Pattillo và các cng s, các
c lng tuyn tính s không c lng đc mi quan h phi tuyn gia n và
tng trng.
Chính vì vy, đ đánh giá mc đ n mà ti đó tác đng biên ca n lên tng
trng kinh t tr nên ngc chiu, Pattillo và các cng s s dng mô hình phng
trình bc hai:
Y
it
=
it
+ X
it
+ D
it
+D
2
it
+
it
(2)
Nu h s ca ch s n có tác đng cùng chiu và h s ca ch s n bình
phng có tác đng ngc chiu thì mi quan h gia n và tng trng kinh t là
phi tuyn hay mi quan h theo đng cong n Laffer đc xác nhn. Kt qu cho
thy tác đng phi tuyn ca n đi vi tng trng, khi n vt qua “đim ti hn”
thì vic tng thêm n bt đu có tác đng ngc chiu đn tng trng. Vi quc
gia có mc n trung bình, t l n tng gp đôi s làm gim tc đ tng trng bình
quân đu ngi hàng nm t mt phn ba đn mt phn hai phn trm. Cng theo
nghiên cu này, tác gi còn cho rng n cao làm gim tc đ tng trng vì làm
gim hiu qu đu t hn là vic gim s lng đu t.
Và công trình nghiên cu này còn s dng thêm hàm spline đ h tr mi
quan h đng cong Laffer trong trng hp đi vi các nc giàu tài nguyên và
các nc này có xu hng bt thng trong d liu.
Hàm Spline:
Y
it
=
it
+ X
it
+ D
it
+
X
(D
it
–D
*
it
)Z +
it
(3)
Trong đó: