Thu nhập và xử lý2

Thu nhập và xử lý

4. Từ ngữ sử dụng trong BCH














Câu hỏi phải diễn đạt vấn đề rõ ràng, dùng các
từ: Who, What, Where, When, Why, How.
Sử dụng từ ngữ đơn giản, thông dụng.
Tránh dùng từ ngữ trừu tượng. (Vd: đi sthị có
thường không?)
Tránh dùng câu hỏi có 2 vế song song (vừa vừa).
Cẩn thận câu hỏi liên quan đến tự ái cá nhân.
(hỏi về trình độ,..).
Ý nghĩa từ ngữ được sử dụng? Có nghĩa nào khác
không?
Từ đồng âm khác nghĩa.
Từ địa phương (vd: lợn-heo, trà-chè,…)
29

Câu hỏi đóng
Câu trả lời được soạn sẵn, đáp viên chỉ chọn
những trả lời sẵn có.
Ví dụ: Ông (bà) trồng lúa theo mô hình 3g3t
1. Có (tiếp tục)
2. Không (tạm dừng)
Ông (bà) gặp những khó khăn nào trong
canh tác lúa?
 Vốn
 Lao động
 Công nghệ
 Thời tiết
28


6. Nhập số liệu








Mã hóa các câu hỏi và trả lời trước khi
nhập,
Soạn thảo các tập tin mô tả việc mã hóa
để phục vụ cho việc đọc số liệu trong tập
tin dữ liệu.

Nhập số liệu vào máy tính, các phần mềm
xử lý bảng tính: Excel, SPSS, Stata,
Limdep, …
Kiểm tra độ chính xác của việc nhập: so
sánh ngẫu nhiên một số mẫu; tổ chức
nhiều người nhập liệu song song, …
31


5. Điều chỉnh BCH











Tiến hành điều tra thử (pretest, pilot
survey).
Bổ sung, chỉnh sửa nếu có
Những cuộc phỏng vấn mô phỏng.
Câu trả lời không đầy đủ, lạc đề, sai nội
dung, không đọc được.
Hiệu chỉnh sai sót thông qua các BCH
khác.
Dùng viết khác màu để chỉnh sửa.

Thống nhất nguyên tắc chỉnh lý chung.
30


XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
i. Phân tích thống kê mô tả
 Độ tập trung: mean, mode, median.
 Độ phân tán:phương sai, độ lệch chuẩn,
dãy biến động, hệ số biến động.
ii. Phân tích tần số: đếm tần số xuất hiện,
đồ thị phân phối tần số.
iii. Phân tích phương sai: một chiều, nhiều
chiều
iv. Phân tích hồi quy tương quan, …
32


Các bước trong phân tích số liệu và viết
báo cáo
Những câu hỏi
cần trả lời
Các số liệu đã được thu
thập cho mỗi mục tiêu
NC là gì?

Các bước cần
thực hiện
Chuẩn bị số liệu
cho phân tích

-Xem xét lại việc thu thập tại
thực địa,
-Lập bảng kiểm kê các số liệu
cho mỗi mục tiêu,

Số liệu có hoàn chỉnh
và chính xác không?

-Xếp thứ tự các số liệu và
kiểm tra chất lượng,
-Kiểm tra output của máy
tính

Các số liệu trông như thế
nào?
Các số liệu có thể được
tóm tắt như thế nào cho
phân tích đơn giản?

Các công việc chính trong
mỗi bước

Tóm tắt số liệu và
mô tả các biến/xác
định biến mới

Bảng tần suất, biểu đồ,

biểu đồ phát triển, tỷ
trọng, tần suất chéo, hệ

số tương quan, các thống
kê mô tả, …
33


Sự tương quan giữa

các biến số được xác
định như thế nào?

Có đo lường sự chênh

lệch hay tương quan
giữa các biến không?

Làm thế nào sự khác

-Bảng tần suất chéo,
Phân tích sự

tương quan

-Xử lý các biến nhiễu.
Chuẩn bị cho phân

- Các đo lường sự phân

tích thống kê

tán, phân phối chuẩn và

sự biến động mẫu

Xác định loại của

phân tích thống
kê

Phân tích các

biệt giữa các nhóm có quan sát theo cặp
thể được xác định?
và lẻ
Làm thế nào sự tương

quan giữa các biến có
thể được xác định?

-Đo lường sự tương quan,

Thực hiện các đo

lường về sự tương
quan

- Lựa chọn các kiểm định

về mức ý nghĩa

T-test, chi-square test
paired t-test

Mc-Nemar’s chi-square test
Biểu đồ phân tán,

Đường hồi quy, và
Hệ số tương quan

34


-Chuẩn bị dàn ý của báo

cáo,
Báo cáo nên được
viết như thế nào?

Viết báo cáo và xây

dựng các kiến nghị

-Trình bày và diễn dịch số
liệu,
-Bản nháp và bản nháp
lần 2.
-Thảo luận và tóm tắt kết
luận
-Xây dựng kiến nghị

Những kết quả và

Trình bày tóm tắt

kiến nghị nên được
công bố và sử dụng
như thế nào?

và bản nháp cho
việc thực hiện các
kiến nghị

Thảo luận những tóm tắt
và kế hoạch thực hiện đối
với những người liên quan

35