Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu dệt may thời ki 1996 2003 và dự báo năm 2004

hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí

LỜI MỞ ĐẦU
Trong sự phát triển kinh tế hiện nay, xu thế hội nhập và toàn cầu hoá ngày
càng phát triển và lan rộng. Sự thông thương dao dịch giữa các nước ngày
càng mở rộng. Điều đó tạo cơ hội cho phát triển kinh tế,nhưng đồng thời
củng tạo ra nhiều kho khăn cho các nước đang phát triển. Muốn phát triển
kinh tế, phải mở rông giao lưu, buôn bán với nước ngoài, nắm bắt nhửng cơ
hội ,phát huy lợi thế ,tìm ra hướng đi phù hợp và hạn chế được nhửng khó
khăn do bối cảnh kinh tế thế giới tạo ra.Việt nam là một nước nghèo ,với
điểm xuất phát thấp, đi lên từ một nền kinh tế lạc hậu,chủ yếu là nông nghiệp
(hơn 70%lao động thuộc nông nghiệp). Từ khi chuyển sang nền kinh tế thị
trường ,nước ta đả đạt được nhiều thành tựu,đưa nền kinh tế thoát khỏi khủng
hoảng,nâng cao đòi sống nhân dân ,và thoát khỏi thế cấm vận bao vây ,mở
rộng quan hệ với các nước trên thế giới đã góp phần không nhỏ trong sự phát
triển nền kinh tế ,đặc biệt là xuất khẩu. Xuất khẩu góp phần thúc đẩy kinh tế
phát triển thu hút được nhửng máy móc thiết bị ,dây chuyền sản xuất hiện đại
,công nghệ thông...Ngoài ra xuất khẩu còn tăng thu ngân sách nhà nước,đáp
ứng nhu cầu phát triển cơ sơ hạ tầng đồng thời tạo ra việc làm cho người lao
động .
Hàng dệt may là một trong nhửng mặt hàng xuất khẩu chủ yếu của Việt
Nam. Thị trường xuất khẩu hàng dệt may ngày càng được mở rộng ở các thị
trường như :EU, Mĩ, Nhật…và nhiều nước khác trên thế giới. Với nhửng
thuận lợi sẵn có ngành dệt may xuất khẩu ngay càng phát triển, kim ngạch
xuất khẩu ngày càng cao và chiếm một tỉ trọng lớn trong kim ngạch xuất
khẩu của cả nưóc .
Trước những đóng góp của ngành dệt may đối với nền kinh tế quốc dân nên
em chọn đề tài: Vận dụng phƣơng pháp dãy số thời gian để phân tích sự
biến động của kim ngạch xuất khẩu dệt may thời ki 1996_2003 và dự báo
năm 2004.
THUVIENNET.COM.VN1

hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
Đề án này đuơc hoàn thành dưới sự hướng dẩn của cô giáo Trần phương
Lan. Em xin chân thành cảm ơn cô.Tuy vậy do trình độ của em còn nhiều hạn
chế nên không tránh khỏi những sai sót,mong thầy cô và các bạn thông cảm.
Sinh viên thực hiện

Phạm Minh Hạnh

THUVIENNET.COM.VN2


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
CHƢƠNG I
MỘT SỐ VẤN ĐỀ VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN
I. KHÁI NIỆM VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN.

1.1..Khái niệm.

Vật chất luôn luôn vận động không ngừng theo thời gian. Để nghiên
cứu biến động của kinh tế xã hội, người ta thường sử dụng dãy số thời gian.
Dãy số thời gian là dãy các trị số của chỉ tiêu thống kê được sắp xềp
theo thứ tự thời gian. Dãy số thời gian cho phép thống kê học nghiên cứu đặc
điểm biến động của hiện tượng theo thời gian vạch rõ xu hướng và tính quy
luật của sự biến động, đồng thời dự đoán các mức độ của hiện tượng trong
tương lai.
1.1..1..Kết cấu.
Dãy số thì gian gồm hai thành phần: thời gian và chỉ tiêu của hiện
tượng được nghiên cứu.

+Thờt gian có thể đo bằng ngày, tháng, năm,…tuỳ theo mục đích nghiên
cứu. Đơn vị thời gian phải đồng nhất trong dãy số thời gian. Độ dài thời gian
giữa hai thời gian liền nhau được gọi là khoảng cách thời gian.
+ Chỉ tiêu về hiện tượng được nghiên cứu là chỉ tiêu được xây dựng cho
dãy số thời gian. Các trị số của chỉ tiêu được gọi là các mức độ của dãy số
thời gian. Các trị số này có thể là tuyệt đối , tương đối hay bình quân.
1.1.2..Phân loại.
Có một số cách phân loại dãy số thời gian theo các mục đích nghiên cứu
khác nhau.Thông thường, người ta căn cứ vào đặc điểm tồn tại về quy mô của
hiện tượng theo thời gian để phân loại. Theo cách này, dãy số thời gian được
chia thành hai loại: dãy số thời điẻm và dãy số thời kì.
Dãy số thời điểm biểu hiện quy mô của hiện tượng nghiên cứu tại những
thời điểm nhất định. Do vậy, mức độ của hiện tượng ở thời điểm sau có thể
bao gồm toàn bộ hay một bộ phận mức độ của hiện tượng ở thời điểm trước
đó.
Dãy số thời kì biểu hiện quy mô (khối lượng) của hiện tượng trong
từng thời gian nhất định. Do đó, chúng ta có thể cộng các mức độ liền nhau để
được một mức độ lớn hơn trong một khoảng thời gian dài hơn. Lúc này, số
lượng các số trong dãy số giảm xuống và khoảng cách thời gian lớn hơn.
1.1.3.Tác dụng.
Dãy số thời gian có hai tác dụng chính sau:

THUVIENNET.COM.VN3


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
+Thứ nhất, cho phép thống kê học nghiên cứu các đặc điểm và xu
hướng biến động của hiện tượng theo thời gian. Từ đó, chúng ta có thể đề ra
định hướng hoặc các biện pháp xử lí thích hợp.
+Thứ hai, cho phép dự đoán các mức độ của hiện tượng nghiên cứu có

khả năng xảy ra trong tương lai.
Chúng ta sẽ nghiên cứu cụ thể hai tác dụng này trong các phần tiếp theo.
1.1.4..Điều kiện vận dụng.
Để có thể vận dụng dãy số thời gian một cách hiệu quả thì dãy số thời
gian phải đảm bảo tình chất có thể so sánh được giữa các mức độ trong dãy
thời gian.
Cụ thể là:
+ Phải thống nhất được nội dung và phương pháp tính
+ Phải thống nhất được phạm vi tổng thể nghiên cứu.
+ Các khoảng thời gian trong dãy số thời gian nên bằng nhau nhất là trong
dãy số thời kì.
Tuy nhiên, trên thực tế nhiều khi các điều kiện trên bị vi phạm do các nguyên
nhân khác nhau.Vì vậy, khi vận dụng đòi hỏi phải có sự điều chỉnh thích hợp
để tiến hành phân tích đạt hiệu quả cao.
1.1.5..Yêu cầu: Yêu cầu cơ bản khi xây dựng một dãy số thời gian là phải
đảm bảo tính chất có thể so sánh được giữa các mức độ trong dãy số. Muốn
vậy thì nội dung và phương pháp tính toán chỉ tiêu qua thời gian phải thống
nhất, phạm vi hiên tượng nghiên cứu trước sau phải nhất trí, các khoảng cách
thời gian trong dãy số nên bằng nhau.
1.2. CÁC CHỈ TIÊU PHÂN TÍCH DÃY SỐ THỜI GIAN.

Để phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng theo thời gian người ta
thường sử dụng 5 chỉ tiêu chính sau đây:
1.2.1.Mức độ bình quân theo thời gian.
Chỉ tiêu này phản ánh mức độ đại diện cho tất cả các mức độ tuyệt đối
trong dãy số thời gian.Việc tính chỉ tiêu này phải phụ thuộc vào dãy số thời
gian đó là dãy số thời điểm hay dãy số thời kì.
1.2.1.1.Đối với dãy số thời kì: mức độ bình quân theo thời gian được tính theo
công thưc sau:

y

n
 y
i
i 1

y1 y 2 ... y n

n
n

(1).

Trong đó:
THUVIENNET.COM.VN4


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
yi(i=1,n). Các mức độ của dãy số thời kì.
n: Số lượng các mức độ trong dãy số.
1.2.1.2.Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau: chúng
ta áp dụng công thức:
y1  ....  y n
y 2 y n 1
2
2
y
n 1

(2).

Trong đó:
yi(i=1,n).Các mức độ của dãy số thời đIểm có khoảng cách thời gian
bằng nhau.
1.2.1.3.Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không bằng nhau:
chúng ta áp dụng công thức:
y

y1t1 y 2t 2... y nt n
t1t 2....t n

(3).

Trong đó:
yi(i=1,n).Các mức độ của dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian
không bằng nhau.
ti(i=1,n):Độ dài thời gian có mức độ: yi.
1.2.2.Lượng tăng (giảm) tuyệt đối
Chỉ tiêu này phản ánh sự thay đổi về trị số tuyệt đối của chỉ tiêu trong
dãy số giữa hai thời gian nghiên cứu. Nếu mức độ của hiện tượng tăng thì trị
số của chỉ tiêu mang dấu (+) và ngược lại mang dấu (-).
Tuỳ theo mục đích nghiên cứu, chùng ta có các lượng tăng (giảm )
tuyệt đối liên hoàn, định gốc hay bình quân.
1.2.2.1.Lượng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn: phản ánh mức chênh lệch
tuyệt đối giữa mức độ nghiên cứu (yi )mức độ kì liền trước đó (yi-1)
i=yi-yi-1

Công thức :
Trong đó:

(i=2,n)

(4).

i :Lượng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn
n:Số lượng các mức độ trong dãy thời gian.

1.2.2.2.Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc: Là mức độ chênh lệch tuyệt đối
giữa mức độ kì nghiên cứu yivà mức độ của một kì được chọn làm gốc, thông
thường mức độ của kì gốc là mức độ đầu tiên trong dãy số (y1). Chỉ tiêu này
phản ánh mức tăng (giảm) tuyệt đối trong những khoảng thời gian dài .
Gọi

 là lượng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc, ta có:
i

  y i  y1
i

(i=2,n).

(5).
THUVIENNET.COM.VN5


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
Giữa tăng giảm tuyệt đối liên hoàn và tăng giảm tuyệt đối định gốc có
mối liên hệ được xác định theo công thức:
n



i

(i=2,n).

i 1

(6).
Công thức này cho thấy lượng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc bằng tổng đại số
lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn.
Công thức tổng quát:


n

n
 i
i 2

(7).

1.2.2.3.Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân là mức bình quân cộng của các
mức tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn.
Nếu kí hiệu  là lượng tăng (giảm)tuyệt đối bình quân, ta có công thức:
n



(8).

y y
 
 n  n 1
n  1 n 1` n 1
i 2

i

Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân không có ý nghĩa khi các mức
độ của dãy số không có cùng xu hướng(cùng tăng hoặc cùng giảm) vì hai xu
hướng trái ngược nhau sẽ triệt tiêu lẫn nhau làm sai lệch bản chất của hiện
tựơng
1.2.3.Tốcđộ pháp triển.
Tốc độ pháp triển là tương đối phản ánh tốc độ và xu hướng phát triển
của hiện tượng theo thời gian.
Có các tốc độ phát triển sau:
1.2.3.1.Tốc độ pháp triển liên hoàn( ti) phản ánh sự phát triển của hiện tượng
giữa hai thời gian liền nhau.
yi

t i= y

(i=2,n)

(9)

i 1

ti có thể được tính theo lần hay phần trăm(%).
1.2.3.2.Tốc độ phát triển định gốc(Ti phản ánh sự phát triển của hiện tượng
trong những khoảng thời gian dài. Chỉ tiêu này được xác định bằng cách lấy
mức độ của kì nghiên cứu ( yi )chia cho mức độ của một kì được chon làm
gốc, thường là mức độ đầu tiên trong dãy số ( yi ).

THUVIENNET.COM.VN6


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
Công thức:
Ti=

yi
y1

(i=2,n)

(10).

Giữa tốc độ phát triển liên hoàn và tốc độ phát triển định gốc có các mối
quan hệ sau:
+Thứ nhất, tích các tốc độ phát triển liên hoàn bằng tốc độ phát triển
định gốc:
 t i T i

(i=2,n)

(11).

+Thứ hai,thương của hai tốc độ phát triển định gốc liền nhau bằng tốc
độ phát triển liên hoàn giữa hai thơì gian liền đó:

t
i

Ti
T i 1

(i=2,n)

(12).

Tốc độ phát triển định gốc cũng được tính theo số lần hay%.
1.2.3.3.Tốc độ phát triển bình quân là số bình quân nhân của các tốc độ phát
triển liên hoàn, phản ánh tốc độ phát triển đại diện cho các tốc độ phát triển
liên hoàn trong một thời kì nào đó .
Gọi

t

là tốc độ phát triển bình quân, ta có:

t  n 1 t 1.t 2...t n  n 1

n
 ti
i 2

(13).

hay :
t  n 1 T i  n 1

yn
y1

(14).

Công thức này cũng có đơn vị tính giống hai công thức trên.Tốc độ phát
triển bình quân có hạn chế là chỉ nên tính khi các mức độ của dãy số thời
gian biến động theo một xu hướng nhất định(cùng tăng hoặc cùng giảm).
1.2.4.Tốc độ tăng (giảm).
Chỉ tiêu này phản ánh mức độ của hiện tượng nghiên cứu giữa hai thời
gian đã tăng (+) hoặc giảm (-) bao nhiêu lần (hoặc bao nhiêu %) Tương ứng
với mỗi tốc độ phát triển, chúng ta có các tốc độ tăng giảm sau:
1.2.4.1.Tốc độ tăng giảm liên hoàn phản ánh sự biến động tăng(giảm) giữa
hai thời gian liền nhau, là tỉ số giữa lượng tăng(giảm) liên hoàn kì nghiên cứu
() với mức độ kì liền trước trong dãy số thời gian (yi-1).
Gọi ai là tốc độ tăng (giảm) liên hoàn, ta có:
THUVIENNET.COM.VN7


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
Ai=  =
i

y i 1

Hay:

yy
y
i

i 1

(i=2,n).

(15)

i 1

ai =ti -1

(nếu tính theo đơn vị lần)

(16).

ai =ti -100

(nếu tính theo đơn vị %)

(17).

1.2.4.2.Tốc độ tăng (giảm) định gốc là tỷ số giữa lượng tăng (giảm) định gốc
nghiên cứu() với mức độ kì gốc, thường là mức độ đầu tiên trong dãy(yi).
A i=  

Công thức:

i

yi

y i  y1
 T i  1(100%)
y1

(18).

Trong đó : Ai:Tốc độ tăng (giảm ) định gốc có thể tính được theo lần
hay%.
1.2.4.3.Tốc độ tăng (giảm) bình quân là số tương đối phản ánh tốc độ tăng
(giảm) đại diện cho các tốc độ tăng (giảm) liên hoàn trong cả thời kì nghien
cứu .
Nếu kí hiệu

a

là tốc độ tăng (giảm) bình quân , ta có:
a  t 1

(19)

a  t  100

Hay:

a  n 1

(20)

yn
 1(100%)
y1

(21)

Do tốc độ tăng (giảm) bình quân được tính theo tốc độ phát triển bình
quân nên nó cũng có hạn chế khi áp dụng giống như tốc độ phát triển bình
quân.
1.2.5.Giá trị tuyệt đối của 1% tăng(giảm).
Chỉ tiêu này phản ánh cứ 1% tăng (giảm) của tốc độ tăng(giảm) liên hoàn
thì tương ứng với một tỷ số tuyệt đối là bao nhiêu.
Giá trị tuyệt đối của 1% tăng (giảm) được xác định theo công thức :

g
Trong đó:

i

 i
ai

(i=2,n)

(22).

gi :Giá trị tuyệt đối của 1% tăng (giảm).

ai:Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn tính theođ đơn vị %.

còn được tính theo công thức sau:

g

i



y i 1
100

(i=2,n)

(23).

THUVIENNET.COM.VN8


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
*Chú ý:Chỉ tiêu náy chỉ tính cho tốc độ tăng (giảm) liên hoàn, đối với tốc
độ tăng (giảm ) định gốc thì không tính vì kết quả luôn là một số không đổi và
băng yi /100.
II /MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP BIỂU HIỆN XU HƢỚNG BIẾN ĐỘNGVÀ THỐNG KÊ
NGẮN HẠN

2.1. Một số phƣơng pháp biểu hiện xu hƣớng biến động của hiện tƣợng

2.1.1.Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian

Mở rộng khoảng cách thời gian là ghép một số khoảng thời gian gần
nhau lại thành một khoảng thời gian dài hơn với mức độ lớn hơn.Trước khi
ghép, các mưc độ trong dãy số chưa phản ánh được mức biến động cơ bản của
hiện tượng hoặc biểu hiện chưa rõ rệt. Sau khi ghép, ảnh hưởng của các nhân
tố ngẫu nhiên triệt tiêu lẫn nhau do ảnh hưởng của các chiều hướng trái ngược
nhau và các mức độ mới bộc lộ rõ xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng.
Tuy nhiên, phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian còn có một số
nhược điểm nhất định .
+Thứ nhất, phương pháp này chỉ áp dụng đối với dãy số thời kì vì nếu
áp dụng cho dãy số thời điểm, các mức độ mới trở lên vô nghĩa.
+Thứ hai, chỉ nên áp dụng cho dãy số tương đối dài và chưa bộc lộ rõ
xu hường biến động của hiện tượng vì sau khi mở rộng khoảng cách thời
gian,số lượng các mức độ trong dãy số giảm đi nhiều .
2.1.2Phương pháp bình quân trượt :
Số bình quân trượt (còn gọi là số bình quân di động) là số bình quân
cộng của một nhóm nhất định các mức độ của dãy số được tính bằng cách lần
lượt loại dần các mức độ đầu và thêm dần các mức độ tiếp theo sao cho tổng
số lượng các mức độ tham gia tính số lần bình quân không đổi.
Có hai phương pháp số bình quân trượt cơ bản.
2.1.2.1.Số bình quân trươt đơn giản.
Phương pháp này coi vai trò của các mức độ tham gia tính số bình quân
trượt là như nhau.Thông thường,số mức độ tham gia trượt là lẻ
(VD:3,5,7,…,2n+1) để giá trị bình quân nằm giữ khoảng trượt.
Công thức tổng quát:

y

t



t  m21

t p
yi
yi
 
m i t  p 2 p 1
i t  m 1



(24).

2

Trong đó :

yt :Số bình quân trượt tại thời gian t.
yi :Mức độ tại thời gian i.
m:Số mức độ tham gia trượt.
THUVIENNET.COM.VN9


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
t:Thời gian có mức độ tính bình quân trượt.
Giả sử có dãy số thời gian: y1 , y2 ,..., yn-1 , yn (gồm m mức độ).
Nếu tính bình quân trượt cho nhóm ba mức độ, chúng ta triển khai công thức
như sau:

y

2

y



y1 y 2 y 3
3



y 2  y 3 y 4
3

3

(25)
(26).

...............................

y

n 1

y



n 2



y
3

n 1



y

(27).

n

2.1.2.2.Số bình quân trượt gia quyền.
Cơ sở của phương pháp là gắn hệ số vai trò cho các mức độ tham gia
tính bình quân trượt. Các mức độ này càng gần mức độ tính thì hệ số càng cao
và càng xa thì hệ số càng nhỏ. Các hệ số vai trò được lấy từ các hệ số của tam
giác Pascal.
1
1
1
1

1
2

1

3

3

1

Tuỳ theo mức độ tham gia tính bình quân trượt, chúng ta chọn dòng hê
số tương ứng. Chẳng hạn, số mức độ tham gia là 3, công thức là:

y
y

y

2

3



y12 y 2 y 3
4



y 2 y  y
4

n 1

2



(28).
3

y n 22 y n 1 y n
4

4

(29).
(30).

Phương pháp này cho chúng ta hiệu quả cao hơn phương pháp trên.Tuy
nhiên cách tính phức tạp hơn nên ít được sử dụng.
2.1.3.Phương pháp hồi quy.
Hồi quy là phương pháp của toán học được vận dụng trong thống kê để
biểu hiện xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng theo thời gian. Những
10
THUVIENNET.COM.VN


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
biến động này có nhiều giao động ngẫu nhiên và mức độ tăng (giảm) thất
thường.

Hàm xu thế tổng quát có dạng:
Trong đó:

y

t

y

t

 f (t, a0 , a1 ,..., an )

: Hàm xu thế lí thuyết .

t: Thứ tự thời gian tương ứng với một mức độ trong dãy số.
:Các tham số của hàm xu thế ,các tham số này thường được
xác định bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất.

a , a ,..., a
0

1

n

 ( y t  y t) = min
2

Do sự biến động của hiện tượng là vô cùng đa dạng nên có hàm xu thế

tương ứng sao cho sự mô tả là gần đúng nhất so với xu hướng biến động thực
tế của hiện tượng.
Một số dạng hàm xu thế thường gặp là:
2.1.3.1.Hàm xu thế tuyến tính.

y a a t
0

t

1

Hàm xu thế tuyến tính được sử dụng khi dãy số thời gian có các
lượng tăng (giảm) liên hoàn tuyệt đối xấp xỉ nhau.Theo phương pháp bình
phương nhỏ nhất, chúng ta biến đổi được hệ phương trình:

 y  n a  a . t
0

1

 ty  a  t  a  t
0

Từ đó, chúng ta tíng được

.

a ,a
0

2

1

1

Ngoài ra, tham số có thể tính trực tiếp theo công thức :

a1 

a

0



ty t y



2



t

ty  t y
t  (t )
2

2

y a t

(31).
(32).

1

2.1.3.2.Hàm xu thế dạng Parabol bậc hai.
Hàm Parabol được sử dụng khi các sai phân bậc hai(tức là sai phân
của sai phân bậc một) xấp xỉ nhau.
Dạng hàm :

y  a  a .t  a .t
t

0

1

2

2

(34).

11
THUVIENNET.COM.VN

hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
với

a ,a ,a
0

1

là các nghiệm của phương trình:

2

 y  n . a  a . t  a . t
 t. y  a . t  a . t  a . t
 t . y  a . t  a . t  a . t
2

0

1

2

2

0

3

1

2

2

3

0

(35)

2

1

4

2

2.1.3.3.Hàm mũ.
Phương trình hàm mũ có dạng:

y  a .a
0

t

Hai tham số

a

và

0

a

1

t

1

là nghiệm của phương trình:

 lg y  n. lg a  lg a . t
 t. lg y  lg a . t  lg a . t
0

1

0

Hàm xu thế dạng

y  a .a
0

t

t

1

2

1

được vận dụng khi dãy số thời gian có các tốc

độ phát triển liên hoàn xấp xỉ nhau.
2.1.3.4.Hàm Hypecpol.
Phương trình hàm xu thế Hypecpol có dạng:

y a
t

0

 a1
t

Hàm xu thế này được sử dụng khi dãy số thời gian có các mức độ ngày
càng giảm chậm dần.
Các tham số

a ,a
0

1

được xác định theo hệphương trình:

 y  n a  a . 1t
1
1
1
 . y  a . .  a .
t
t
t
0

1

0

1

2

Trên đây là một số hàm xu hướng thường gặp. Sau khi xây dựng xong
hàm xu thế, chúng ta cần thiết phải đánh giá xem mức độ phù hợp của dạng
hàm có chấp nhận được hay không, hay mối liên hệ tương quan có chặt chẽ
hay không.
Đói với hàm xu thế dạng tuyến tính, người ta sử dụng hệ số tương quan r :

r



ty  t . y

 t . y

 a1  t



y

12
THUVIENNET.COM.VN


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
với



t





y



2

t  (t )
2

2

2

y  ( y)

Khi /r/ càng gần 1 thì mối liên hệ tương quan càng chặt chẽ. r mang
dấu (-) khi y và t có mối liên hệ tương quan nghịch, còn r mang dấu (+) khi y
và t có mối liên hệ tương quan thuận. Thông thường /r/ > 0.9 thì chúng ta có
thể chấp nhận được.
Ngoài ra, để đánh giá trình độ chặt chẽ của mối liên hệ tương quan giữa y và t
trong các hàm xu thế phi tuyến người ta sử dụng tỉ số tương quan .

 ( y  y t)
1
 ( y  y)

2





2

Nếu  càng gần 1 thì mối liên hệ tương quan càng chặt chẽ.
2.1.4.Phương pháp biểu hiện biến động thời vụ.
Để xác định được tính chất và mức độ của biến động thời vụ, chúng ta
phải sử dụng số liệu trong nhiều năm theo nhiều phương pháp khác nhau.
Phương pháp thông dụng nhất là sử dụng chỉ số thời vụ.
Có 2 loại chỉ số thời vụ:
+Chỉ số thời vụ đối với dãy số thời gian có các mật độ tương đối ổn
định.
+Chỉ số thời vụ đối với dãy số thời gian có xu hướng biến động rõ rệt.
*. Chỉ số thời vụ đối với dãy số thời gian có các mật độ tương đối ổn định
nghĩa là trong cùng một kì, năm này qua năm khác không có sự thay đổi rõ
rệt, các mức độ xấp xỉ nhau, khi đó chỉ số thời vụ được tính theo công thức
sau:

I

TV ( i )



y
y

i

.100%

(i=1,n).

0

Trong đó:

I
y

y

0

TV ( i )

i

:Chỉ số thời vụ của kì thứ i trong năm.

:Số bình quân cộng của các mức độ cùng kì thứ i .
:Số bình quân cộng của tất cả các mức độ trong dãy số .

*.Chỉ số thời vụ đối với dãy số thời gian có xu hướng biến động rõ rệt.
Trong trường hợp này, chúng ta phả đIều chỉnh bằng phương trình
hồi quy để tính các mức độ lí thuyết.Sau đó dùng các mức độ này để làm căn
cứ so sánh:
13
THUVIENNET.COM.VN


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí

y
y
.100%
m

m


I
Trong đó:


TV ( i )

j 1

ij

ij

(i=1,n).

yij : Mức độ thực tế của kì thứ i năm j .

y

ij

: Mức độ lí thuyết của kì thứ i năm j .

2.2.Một số phương pháp dự đoán thống kê ngắn hạn.
2.2.1.Một số phương pháp dự đoán thống kê ngắn hạn thường dùng:
2.2.1.1.Ngoại suy bằng các mức độ bình quân.
Phương pháp này được sử dụng khi dãy số thời gian không dài và
không phải xây với các dự đoán khoảng. Vì vậy, độ chính xác theo phương
pháp này không cao. Tuy nhiên, phương pháp đơn giản và tính nhanh nên vẫn
hay được dùng.
Có các loại ngoại suy theo các mức độ bình quân sau:

14
THUVIENNET.COM.VN


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
a. Ngoại suy bằng mức độ bình quân theo thời gian:
Phương pháp này được sử dụng khi các mức độ trong dãy số thời gian
không có xu hướng biến động rõ rệt (biến động không đáng kể).
Mô hình dự đoán:


y

n L



y

với:

n

y
y 
n
i 1

i

(36).

Trong đó:

y

:Mức độ bình quân theo thời gian.

n: Số mức độ trong dãy số.
L:Tầm xa của dự đoán.


y

n L

:Mức độ dự đoán ở thời gian (n+L).

b.Ngoại suy bằng lượng tăng (giảm ) tuyệt đối bình quân.
Phương pháp này được áp dụng trong trường hợp dãy số thời gian có
các lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ nhau. Nghĩa là, các mức độ

trong dãy số tăng cấp số cộng theo thời gian.
Mô hình dự đoán:


y

n L



y   .L
n

với:
n


Trong đó:

y



i

n





n 1
i 1

i



y y 

n 1 n 1
n

1

n

(37).

:Mức độ cuối cùng của dãy số thời gian.
(i=1,n): Lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn.

c.Ngoại suy bằng tốc độ phát triển bình quân.
Đây là phương pháp được áp dụng khi dãy số thời gian có các tốc độ
phát triển liên hoàn xấp xỉ nhau. Nghỉa là các mức độ tăng cấp số nhân theo
thời gian.

15
THUVIENNET.COM.VN

hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
Với

t

là tốc độ phát triển bình quân, ta có mô hình dự đoán theo năm:


y

n L



y .(t )

L

(38).

n

Nếu dự đoán cho những khoảng thời gian dưới môt năm ( tháng ,quý ,mùa…)
thì:


(t )
y Y
S

j 1

i

ij

(j=n+L)

t

Trong đó;


y

ij

(39).

: Mức độ dự đoán kì thứ i.(i=1,m) của năm j.

Yi: Tổng các mức độ của các kì cùng tên i.

Y
i

n
 y
ij
j 1

(i=1,m).

Yij:mức độ thực tế kì thứ i của năm j.

S 1(t ) (t ) 2 ...(t ) n 1
t

2.2.1.2.Ngoại suy bằng số bình quân trượt.
Gọi M là dãy số bình quân trượt.
M=Mi

(i=k,n)

với k là khoảng san bằng .
Đối với phương pháp này, người ta có thể tiến hành dự đoán điểm hay dự
đoán khoảng .
+Thứ nhất, đối với dự đoán điểm, mô hình dự đoán có dạng:


y

n 1



M

n

(40).

Mn: Số bình quân trượt thứ n.

y

n L

: Mức độ dự đoán năm thứ n+L.

+Thứ hai, mô hình dự đoán khoảng có dạng:

y

n 1

 t  .S.

1

1
 y  y
k
n 1

n 1

 t  .S.

1

1
k

(41).

Trong đó:
16
THUVIENNET.COM.VN


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí

t

:Giá trị trong bảng T-Student với bậc tự do (k-1) và xác xuất tin cậy

S

: Sai số bình quân trượt:

(1-  ).

i

S 

n
2
 ( y i  M i)

ik

n k

(42).

2.2.1.3.Ngoại suy hàm xu thế .
Ngoại suy hàm xu thế là phương pháp dự đoán thông dụng, được xây
dựng trên cơ sở sự biến động của hiện tượng trong tương lai tiếp tục xu hướng
biến động đã hình thành trong quá khứ và hiện tại Mô hình dự đoán điểm:

y  f (t  L)
n L

f(n+L) là giá trị hàm xu thế tại thời điểm (n+L).
Mô hình dự đoán khoảng:

y t  .S p y n  L y n  L t  .S p
n L

Trong đó:

Sp :Sai số dự đoán:

S S e
p

1 3(n  2 L 1) 2
1 
n

n(n2 1)

Se : Sai số mô hình:

S
e

n
2
 ( yt  y t)
i 1

n p

p: số các tham số trong mô hình .
Các dạng hàm xu thế dùng để dự đoán là các hàm xu thế có chất lượng cao
khi sai số mô hình nhỏ nhất và hệ số tương quan cao nhất (xấp xỉ 1).

2.2.1.4.Ngoại suy theo bảng Bays-balot.
Nhờ việc phân tích các thành phần của dãy số thời gian, chúng ta xây
dựng được mô hình khá chuẩn.Từ mô hình này chúng ta có thể dự đoán các
mức độ cho tương lai.


y a b(n L) Ci  t  L
n L

17
THUVIENNET.COM.VN

hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
Tuy nhiên,thành phần ảnh hưởng của nhân tố ngẫu nhiên  khó xác
định. Hơn nữa ,ảnh hưởng này thường không lớn nên việc loại bỏ nhân tố
này, mô hình sẽ trở nen đơn giản hơn.


y a b(n L) Ci
n L

Kết quả dự đoán phản ánh khá chính xác cả quy luật biến độngchung
lẫn biến động mùa vụ.Tuy nhiên ,mô hình dự đoán này có hạn chế là chỉ vận
dụng dự đoán khi các mùa vụ có chung xu hướng biến động .Nghĩa là các
mùa vụ phải cùng tăng (giảm) và cùng tốc độ phát triển.
2.2.1.5.Phương pháp san bằng mũ.
Hầu hết các mô hình dự đoán kể trên đều có chung một nhược điểm là
đánh giá vai trò của các mức độ trong dãy số thời gian như nhau .
Để khắc phục nhợc điểm này, người ta xây dựng mô hình dự đoán theo
phương pháp san bằng mũ. Phương pháp dự đoán này dựa trên cơ sở các mức
độ của dãy số thời gian phải được xem xét một cách không như nhau. Các
mức độ càng mới (càng cuối dãy số) càng cần phải được chú ý nhiều hơn.
Nhờ vậy, mô hình dự đoán có khả năng thích nghi với những sự biến động
mới nhất của hiện tượng trong dãy số thời gian.
Gọi yt là mức độ thực tế tại thời điểm t.

y

:mức độ lí thuyết tại thời điểm t.

t

Ta có mức độ lí thuyết dự đoán tại thời điểm tiếp theo(t+1) là:



y  y (1 ) y t
t 1

Đặt:

 1

 ,

, ta có:



y t 1 y   y t
là các hệ số san bằng nằm trong khoảng [0,1].

Như vậy mức độ dự đoán
thực tế

yt


y

t 1

và mức độ dự đoán

là trung bình cộng gia quyền của các mức độ


y

t

.

Sau một loạt các phép biến đổi, chúng ta xây dựng được một công thức tổng
quát:
n 1

y    i. yi 1  n. y 0
t 1

i 0

18
THUVIENNET.COM.VN


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
Trong đó:

y0 : Mức độ được chọn làm điều kiện ban đầu.

Dự đoán bằng phương pháp san bằng mũ chịu ảnh hưởng mạnh nhất
của mức độ mới nhất và giảm dần đối với các mức độ ở cáng đầu dãy số. Do
có sự tự diều chỉnh khi không có thông tin mới nhất nên mức độ dự đoán luôn
luôn sát thấy.

CHƢƠNG II
NHỮNG VẤN ĐỀ CHUNG VỀ NGÀNH DỆT MAY
1. Thực trạng chung
11 Thời cơ và thách thứcvới ngành may mặc Viêt Nam hiện nay .
Trong quá trình hội nhập thị trường khu vưc và thế giới con đường phát triển
bền vững của các doanh nghiệp Việt nam là phải đầu tư đổi mới thiết bị công
nghệ và hoàn thiện quản lý để nâng cao năng lực cạnh tranh . Đối thủ cạnh
tranh giờ đây không chỉ là các doanh nghiệp trên cùng lãnh thổ mà đả mở
rộng ra khắp thế giới. Biên giới quốc gia chỉ còn ý nghĩa về mặt địa lý .
Với ưu điểm ít vốn công nghệ đơn giản thời gian thu hồi vốn nhanh ít rủi
ro, ngành may mặc là một ngành kinh tế quan trọng.Ngành may mặc là một
ngành kinh tế quan trọng . ngành may mặc việt nam thực sự khởi sắc từ đầu
thập niên chín mươi, và có tốc độ tăng trưởng khá nhanh.trên thị trường quốc
tế, hàng may xuất xứ Việt nam được đánh giá cao về chất lượng, nhờ lương
giờ thấp,hàng may mặc việt nam có khả năng cạnh tranh trên thị trường.
Nhửng năm gần đây, sản phẩm dệt may việt nam đã xâm nhập vào nhiều
thị trường khó tính và thị phần tăng nhanh ,nhờ những thế mạnh và cơ hội của
mình đó là nguồn nhân công dồi dào , có trình độ , phương tiện gửi hành và
vận chuyển quốc tế thuận lợi và có chi phí thấp .miển thuế nhập khẩu đối với
các chủ doanh nghiệp .mặt khác đội ngủ công nhân lành nghề có khả năng
kinh doanh và đang chuyển sang hình thức tiếp cận trực tiéep với khách hàng.
Ngoài ra ,cơ hội nâng cao hiệu quả và kỉ năng tiếp thị trong gia công đê
chuyển sang xuất FOB . Tỉ giá hối đoái thực tế của vnđ trên một số thị trường
đang yếu đi làm tăng khả năng xuất khẩu hàng vào các thị trường đó . một số
19

THUVIENNET.COM.VN


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
công ty đả thành công trong phát triển các sản phẩm đặc biệt tạI thị trường
ngách trên cơ sở xuất FOB.
Bên cạnh nhửng thuận lợi ngành dệt may đã gặp phải không ít khó khăn
bởi nhửng điểm yếu của mình . Giá trị gia tăng trong nước thấp do duy trì quá
lâu hình thức gia công.chưa chủ động tạo được nguồn nguyên liệu trong nước
phù hợp với nhu cầu sản xuất hàng xuất khẩu. Sự liên kết với khách hàng kém
phát triển ,quá phụ thuộc vào các đối tác nước ngoài, ít mối quan hệ với khach
hàng cuối cùng . Bí quyết tiếp thị hạn chế, đặc biêt trong việc đột phá thị
trường mới. Và hàu như chhưa có thương hiệu riêng và chủng loại sản phảm
hạn chế . Dó đó ngành dệt may của Việt Nam đã gặp phải thách thức cạnh ở
tát cả các thị trường.đồng thời AFTA sẽ giảm các hàng rào thương mại ở châu
Ávà khuyến khích cạnh tranh khu vực .nhân công trong một số nước trong
khu vực rẻ hơn như Bangladet.và chi phí cho các dịch vụ thuộc kết cấu hạ
tầngcao, cước phí địên thoại ,dịch vụ viển thông,giá đIửn giá nuớc… Cạnh
tranh khốc liệt từ phía trung quốc do ở đó công nghiệp dệt và phụ liệu đã phát
triển ,có nguồn nhân công rẻ hơn,năng suất lao động cao hơn,thêm vào đó là
hiệp định dệt may Việt nam –Mỷ quy định việc khống ché hạn ngạnh nhập
hàng dệt may từ Việt nam vào mỷ.
Tuy nhiên ,với những khó khăn trên ngành dệt may luôn tìm cách khắc
phục ,hoàn thành và vượt mức các chỉ tiêu đặt ra.
1.2 Xu thế biến động
có thể nói hoạt động sản xuất của các doanh nghiệp hàng tiêu dùng xuất
khẩu việt nam bắt đầu tăng trưởng từ sau năm 1985. Những ngành mủi nhọn
xuất khẩu như dệt may , da dày hảI sản là những ngành đạt kim ngạch xuất
khẩu cao
Sau năm 1985 ngành dệt may mới bắt đầu có các sản phẩm tiêu dùng

xuất khẩu như: quần áo bảo hộ lao động, mủ vảI ,áo sơ mi,xuất khẩu sang các
thị trường balan,liên xô, tiệp khắc . thị trường dệt may sau sự biến động của
thị trường liên xô, và một số nước đông âu đến nay đã phát triển mạnh mẻ
trong khu vực và quốc tế . hàng dẹt may việt nam được xuất khâura hai khu
vực thị trường có hạn ngạch và không có hạn ngạch . thị trường có hạn
ngạchdo các nước EU (đức, hà lan,anh , ý.)áp đặt.
Từ năm 1993kim ngạch xuầt khẩu hàng dệt may vào EU tăng lên 25%so với
năm 1985 . trong nữa đầu năm 1997,kim ngạch xuât khẩu vào Eucủa ngành
dệt may tăng 42%so với cùng kỳ năm 1996. Các doanh nghiệp địa phương có
mức xuất khẩu ổn định(chiếm tỷ trọng từ 37,9% - 38% tổng kim ngạch xuất
khẩu vàoEU. Các doanh nghiệp phía n am luôn dẩn đầu về tốc độ tăng tỷ
trọng xuất khẩu hàng may mặcvào EU (chiếm tỷ trọng70%tổng kim ngạch
xuất khẩuvào EU)Năm2001 giá trị may mặcđạt mức 1,9754 tỷ USD,tăng
11,6%. Kim ngạch xuất khẩuhàng dệt may cả nướcnăm 2003 đạt 3,63 tỷ
USD, tăng gần 31,2% sovới năm 2002và là mặt hàng đạt kim ngạch xuất khẩu
lớn thứ hai, chỉ đứng sau dầu thô. Dự báo năm 2004mở ra triển vọng sẽ đạt
kim ngạch xuất khẩu từ 4,2 đến 4,5 tỷ USD tănghơn năm ngoái trên 31%.
20
THUVIENNET.COM.VN


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
Tuy nhiên kể từ khi mỷ áp đặt kim ngạch, nhất là vào những tháng cuối
năm thì xuất khẩu hàng dệt may sang mỷ đă giảm khá mạnh .Song nghanh dệt
may việt nam được đánh giá là nghành xuất khẩu có nhiêù triển vọng vì thế
muốn phát huy sự tăng trướng và phát triển ,nghành dệt may phảI tang cường
thế mạnh và đón lấy cơ hội của mình .
2 . Xuất khẩu dệt may vào các thị trƣờng trên thế giới .
2.1 2003một năm thành công của xuất khẩu hàng dệt may vào thị trường Mỹ
Mặc dù trong nhửng tháng đầu năm có bị ảnh hưởng của đạI dịch

SARS,chiến tranh IRAC ,nhưng xuất khẩu hàng dệt may của nước ta năm
2003 vẩn đạt đươc mức tăng trưởng cao. Theo số liệu thống kê sơ bộ ,kim
nghạch xuất khẩu hàng dệt may của cả nước năm 2003 ươc đạt 3,6 tỉ
USD,tăng 31% so với năm 2002 ,và là mặt hàng đạt kim nghạch xuất khẩu
lớn thứ hai .đáng chú ý về xuất khẩu hàng dệt may trong năm 2003 đó là việc
xuất khẩu hàng dệt may sang mỷ bắt đầu bị áp đặt hạn ngạch .Trong những
tháng đầu năm ,tranh thủ khi Mỹ chưa áp đặt hạn ngạch ,các doanh nghiệp đã
tranh thủ xuất khẩu tối đa sang Mỷ .Chính vì vậy mà kim ngạch xuất khẩu
hàng dệt may sang thị trường này trong những tháng đầu năm đạt rất cao.Có
những tháng đạt trên 250 triệu USD.Tuy nhiên kể từ khi Mĩ áp đặt hạn
ngạch,nhất là những tháng cuối năm thì xuất khẩu hàng dệt may sang Mỷ đả
giảm khá mạnh do hạn ngạch ở một số CAT đả hết.Trong tháng 1,kim ngạch
xuất khẩu hàng dệt may sang Mỹ chỉ đạt khoảng 80 triêu USD,giãm tới
68,5% so với kim ngạch xất khẩu trong tháng 6 và giảm 34,2% so với cùng kì
2002.Do khan hiếm hạn ngạch đã khiến một số doanh nghiệp lâm vào tình
trạng khó khăn,công nhân không có việc làm.Mặc dù bị hạn chế về hạn
ngạch,nhưng xuất khẩu hàng dệt may của ta sang Mỹ cả năm vẫn đạt gần 1,9
tỷ USD,tăng 94,67% so với năm 2002 và chiếm hơn 54% tổng kim ngạch
xuất khẩu hàng dệt may cả nước.
2.2 Thị trường Nhật Bản.
Thêm nhiều tư liệu cho rằng hàng dệt may Việt Nam xuất khẩu sang
Nhật Bản đang tương đối thuận lợi nhờ kinh tế Nhật đang trên đà phục
hồi.Đồng yên tăng khá mạnh so với đồng USD,khiến cho hàng hoá nhập khẩu
vào Nhật Bản trở nên rẻ hơn.Hàng dệt may củng nằm ngoạI lệ đó.so với đầu
năm,hiện đồng yên đã tăng giá tới 10,4% so với USD,lên 108 yên/1USD.Đặc
biệt do chịu sức ép về vấn đề tỷ giá hối đoáI,Trung Quốc đã phảI cắt giãm tỉ
lệ hoàn thuế VAT,đối với hàng dệt may xuất khẩu từ 7% đến 13%.Đây là một
thuận lợi rất lớn cho hang dệt may của ta xuất khẩu sang Nhật Bản,bởi tạI thị
trường này hàng dệt may của Viêt Nam đang bị hàng dệt may của Trung
Quốc cạnh tranh hết sức gay gắt.Theo số liệu thống kê chính thức xuất khẩu

hàng dệt may cuả Việt Nam sang Nhật bản trong tháng 9 đạt 49,7 triệu
USD,tăng 2,05% so với tháng trước và so với cùng kì 2002 và là tháng đạt
kim ngạch xuất khẩu cao nhất từ đầu năm đến nay.Tính chung tháng 9 đầu
năm,kim ngạch xuất khẩu hàng dệt may sang Nhật Bản đạt 535 triệu USD,vẩn
giãm 1,77% so cùng kì.Trong số các mặt hàng xuất khẩu sang Nhật trong
21
THUVIENNET.COM.VN


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
tháng 9,áo jacket đạt kim ngạch xuất khẩu cao nhất,gần 9,5 triệu USD.áo
kimoto,quần áo trẻ em,áo gió,bít tất…đều đạt mức khá cao so với tháng
trước.Tuy nhiên,một số mặt hàng chủ lực như đồ lót,áo sơ mi,chăn bông,áo
len,tơ tằm lại giảm.Điều này cho thấy xuất khẩu hàng dệt may của viêt nam
sang nhật vẩn chưa thực sự vửng bền và còn tiềm ẩn những nguy cơ mất thị
trường.
2.3 Thị trường EU
Nhìn chung,tình hình xuất khẩu sang EU lại có diễn biến trái ngược so
với xuất khẩu sang Mỹ. Trong những tháng đầu năm khi mà xuất khẩu sang
mỹ tăng mạnh,xuất khẩu sang EU giãm sút trong những tháng cuối năm xuất
khẩu sang EU lại tăng mạnh trở lại.việc bộ thương mại nối lại cấp giấy phép
xuất khẩu(E\L) tự động đối với tất cả các mặt hàng xuất khẩu sang EU, và đặc
biệt là mới đây EU đã chính thưc tăng thêm 50% đến 70% hạn ngạch ở một
số CAT. Đó là yếu tố chính giúp cho xuất khẩu hàng dệt may sang EU trong
những tháng cuối năm tăng mạnh trở lại dự kiến kim ngạch xuất khẩu hàng
dệt may sang EU năm 2003 sẽ đạt khoảng 535 triệu USD ,giảm 3,26%so với
năm 2002 .
2.4 Thị trường khác .
Trong khi xuất khẩu tới các thị trường chủ chốt đạt kết quả tương đối khả
quan thì hàng dệt may xuất khẩu sang một số thị trường như Đài Loan ,Hàn

Quốc, Hồng Kông, và đặc biêt tới thị trường Nga và đông âu đã giảm rất
mạnh .Trong tháng 11 đầu năm kim ngạch xuất khảu hàng dệt may của ta
sang thị trường Nga và Dông âu chỉ đạt khoảng 98 triệu USD,giảm 35% so
với cùng kì 2002. Nguyên nhân chủ yếu khiến xuất khẩu hàng dệt may của ta
sang các thị trường này bị giảm sút, chủ yếu là do hàng hoá của ta đang bị
hàng Trung Quốc với giá rẻ cạnh tranh gay gắt, các doanh nghiệp của ta chưa
quan tâm đúng mức tới thị trường này.Còn đối với thị trường Đài loan kim
ngạch xuất khẩu hàng dệt may 11 tháng đầu năm 2003 là 5%,Hàn quốc
1,82%, Hồng kông 1,44%, thị trường khác 10,2%

22
THUVIENNET.COM.VN


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí

23
THUVIENNET.COM.VN


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
CHƢƠNG 3
VẬN DỤNG PHƢƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN ĐỂ
PHÂN TÍCH XU THẾ BIẾN ĐỘNG CỦA KIM NGẠCH
XUẤT KHẨU DỆT MAY THỜI KỲ 1996-2003
VÀ DỰ BÁO NĂM 2004

Năm
1996
1997

1998
1999
2000
2001
2002
2003

Qúi I

Qúi II
215
347
350
398
495
457
432
850

280
430
402
472
408
559
592
1028

Qúi III
305

405
368
389.2
475.9
502
937
1008

Qúi IV
350
321
330
487
413
457.4
971
744

(số liệu trên được lấy từ niên giám thống kê và tạp chí con số sự kiện)
1. Áp dụng các chỉ tiêuđể phân tích các biến động qua thời gian của kim
ngạch xuất khẩu dệt may của việt nam thời kì 1996_2003.
1.1.Phân tích các chỉ tiêu dãy số thời gian
1.11Mức trung bình qua thời gian
32

y

y
i 1

i

32



16098,5
 503,078
32

1.1.2. Lượng tăng (giảm) tuyệt đối
Lượng tăng giảm tuyệt đối thời kì (ọI).
ọ2=y2- y1=280- 215 = 65(triệu USD)
ọ3=y3- y2=305- 280 = 25(triệu USD)
ọ4= y4 – y3 = 350 – 305 = 45(triệu USD)
lượng tăng giãm tuyệt đối định gốc(ÄI)
24
THUVIENNET.COM.VN


hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí
Ä2 = y2 – y1 = 280 – 215 =65 (triệuUSD)
Ä3 = y3 –y1 =305 – 215 =90 (triệu USD)
Ä4 = y4 – y1 = 350 – 215 = 135(triệu USD)
Lượng tăng giãm tuyệt đối trung bình
32

 



i 2

i

32  1



 32
y  y1 744  215
 32

 17,0645
32  1
32  1
32  1

1.1.3 Tốc độ phát triễn.
-Tốc độ phát triển liên hoàn(tI)
t2 = y2/y1 =280/215 =1,302 (lần) hay 130,2%
t3 =y3/y2 = 305/280 = 1,0893 (lần) hay 108,93%
-Tốc độ phát triển định gốc.
T2 =y2/y1 = 280/215 = 1,302 (lần) hay 130,2%
T3 = y3/y1 =305/215 = 1,4186(lần) hay 141,86%
-Tốc độ phát triển trung bình.
32

t t  321  t i  321
i 2

y 32
744
 31
 1,04085
y1
215

1.1.4 Tốc độ tăng giảm.
Tốc độ tăng (giãm )từng kì(aI)
a2 = t2 – 1 = 1,302 – 1 = 0,302(lần) hay 30,2%
a3 = t3 – 1 = 1,0893 – 1 = 0,0893(lần) hay 8,93%
Lượng tăng giảm tuyệt đối định gốc.(AI)
A2=T2-1 =1,302-1=0,302 (lần) hay 30,2%
A3=T3-1=1,4186-1=41,86 (lần) hay41,86%
1.1.5Giá trị tuyệt đối 1% tăng(giảm) của tốc độ tăng (giảm) từng kì:
g2=y1\100 =215\100 =2,15 (triệu USD)
25
THUVIENNET.COM.VN