Phân tích SPSS Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến lựa chọn nhà cung cấp, khách hàng
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (435.06 KB, 20 trang )
1. Phân tích đánh giá thang đo và hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu:
1.1. Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha các thang đo
Kiểm định độ tin cậy thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến Quyết định lựa chọn
khách hàng, nhà cung cấp, đối tác:
Kiểm định độ tin cậy đối với yếu tố ấn tượng:
Tiến hành kiểm định độ tin cậy đối với yếu tố ấn tượng lần đầu tiên thông qua
hệ số Cronbach’s alpha, ta thu được kết quả như sau:
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha Based on
Cronbach's
Standardized
Alpha
Items
N of Items
.802
.727
5
Ta thấy, hệ số Cronbach’s alpha trong lần kiểm định lần 1 là 0,802. Tuy nhiên,
hệ số tương quan biến tổng của biến X12 đạt giá trị âm.
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected Item- Squared Multiple
Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item
Deleted
X11
15.3067
5.516
.671
.495
.736
X12
15.8800
9.583
-.223
.199
.907
X13
15.1400
5.168
.808
.743
.685
X14
15.1733
5.433
.777
.672
.699
X15
15.3000
5.044
.833
.823
.675
Chính vì vậy, tác giả tiến hành loại biến X12 và tiến hành kiểm định độ tin cậy
lần 2 đối với yếu tố ấn tượng. Và thu được kết quả như sau:
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha Based on
Cronbach's
Standardized
Alpha
Items
.907
N of Items
.908
4
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected Item- Squared Multiple
Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item
Deleted
X11
11.9867
5.825
.680
.488
.920
X13
11.8200
5.518
.801
.713
.877
X14
11.8533
5.670
.809
.670
.875
X15
11.9800
5.214
.883
.796
.846
Hệ số Cronbach’s alpha lần 2 đạt giá trị 0,907 và các hệ số tương quan với biến
tổng đều lớn hơn không. Điều này đảm bảo tính đúng đắn cho việc đưa các biến
của yếu tố ấn tượng, bao gồm: X11, X13, X14, X15 vào tiến hành các bước phân
tích tiếp theo.
Kiểm định độ tin cậy đối với yếu tố độ tin tưởng:
Tiến hành kiểm định độ tin cậy đối với yếu tố độ tin tưởng lần đầu tiên thông
qua hệ số Cronbach’s alpha, ta thu được kết quả như sau:
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha Based on
Cronbach's
Standardized
Alpha
Items
.556
N of Items
.452
6
Ta thấy, hệ số Cronbach’s alpha trong lần kiểm định lần 1 là 0,556. Tuy nhiên,
hệ số tương quan biến tổng của biến X21 đạt giá trị âm.
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected Item- Squared Multiple
Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item
Deleted
X21
19.4400
7.550
-.286
.204
.660
X22
18.5467
4.129
.606
.705
.337
X23
18.6200
4.398
.555
.683
.375
X24
18.7333
4.103
.599
.795
.338
X25
19.2333
5.845
.175
.309
.562
X26
19.1267
5.910
.086
.313
.612
Chính vì vậy, tác giả tiến hành loại biến X21 và tiến hành kiểm định độ tin cậy
lần 2 đối với yếu tố độ tin tưởng. Và thu được kết quả như sau:
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha Based on
Cronbach's
Standardized
Alpha
Items
.660
N of Items
.653
5
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected Item- Squared Multiple
Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item
Deleted
X22
15.2467
4.549
.602
.678
.511
X23
15.3200
4.716
.590
.683
.522
X24
15.4333
4.341
.656
.767
.479
X25
15.9333
6.264
.194
.304
.694
X26
15.8267
6.346
.101
.311
.744
Hệ số Cronbach’s alpha lần 2 đối với yếu tố độ tin tưởng đạt giá trị 0,660 và các
hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn không. Điều này đảm bảo tính đúng
đắn cho việc đưa các biến của yếu tố ấn tượng, bao gồm: X22, X23, X24, X25,
X26 vào tiến hành các bước phân tích tiếp theo.
Kiểm định độ tin cậy đối với yếu tố tần suất:
Tiến hành kiểm định độ tin cậy đối với yếu tố độ tần suất lần đầu tiên thông qua
hệ số Cronbach’s alpha, ta thu được kết quả như sau:
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha Based on
Cronbach's
Standardized
Alpha
Items
.841
N of Items
.837
4
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected Item- Squared Multiple
Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item
Deleted
X31
10.9867
4.228
.818
.841
.735
X32
10.9867
4.054
.828
.853
.727
X33
11.0733
4.203
.721
.552
.777
X34
10.7333
5.647
.372
.142
.913
Hệ số Cronbach’s alpha lần đầu đối với yếu tố tần suất đạt giá trị 0,841 và các
hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn không. Điều này đảm bảo tính đúng
đắn cho việc đưa các biến của yếu tố tần suất, bao gồm: X31, X32, X33, X34 vào
tiến hành các bước phân tích tiếp theo.
Như vậy, sau khi tác giả tiến hành kiểm định độ tin cậy đối với tất cả các biến
độc lập, cho thấy giá trị cronbach’s alpha lớn nhất thuộc về yếu tố ấn tượng (đạt
giá trị 0,907) và giá trị cronbach’s alpha nhỏ nhất thuộc về yếu tố độ tin cậy (đạt
giá trị 0,660), cụ thể thu được các kết quả như sau:
Bảng: Hệ số Cronbach’s Alpha các biến độc lập
STT
Cronbach’s
Nhân tố
1
X1
2
X2
3
X3
Tất cả các hệ số Cronbach’s
Số biến
Alpha
0,907
4
0,660
5
0,841
4
Alpha của các nhân tố đạt yếu cầu đều tương đối
cao từ 0,6 trở lên, điều này hoàn toàn có thể chấp nhận để đưa vào phân tích các
bước tiếp theo. Và như vậy, trước khi đi vào phân tích nhân tố và chạy mô hình hồi
quy, tác giả đã kiểm tra các hệ số Cronbach’s Alpha để bảo đảm tính hợp lý của
mô hình.
Kiểm định độ tin cậy thang đo Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung
cấp, đối tác
Tiến hành kiểm định độ tin cậy đối với yếu tố Quyết định lựa chọn khách hàng,
nhà cung cấp, đối tác lần đầu tiên thông qua hệ số Cronbach’s alpha, ta thu được
kết quả như sau:
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha Based on
Cronbach's
Standardized
Alpha
Items
.913
N of Items
.913
3
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected Item- Squared Multiple
Item Deleted
Total Correlation
Correlation
Alpha if Item
Deleted
Y1
8.1067
2.579
.825
.706
.874
Y2
8.1733
2.748
.783
.622
.908
Y3
8.2800
2.445
.869
.759
.837
Hệ số Cronbach’s alpha lần đầu đối với yếu tố Quyết định lựa chọn khách hàng,
nhà cung cấp, đối tác đạt giá trị 0,913 và các hệ số tương quan với biến tổng đều
lớn hơn không. Điều này đảm bảo tính đúng đắn cho việc đưa các biến của yếu tố
Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác, bao gồm: Y1, Y2, Y3 vào
tiến hành các bước phân tích tiếp theo.
Như vậy, sau quá trình phân tích nhân tố và kiểm định độ tin cậy của các nhân tố
bằng phương pháp kiểm định Cronbach’s Alpha, bước tiếp theo cần thiết là phân
tích nhân tố và hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu cho phù hợp với kết quả kiểm định.
1.2. Phân tích nhân tố khám phá:
Phân tích nhân tố khám phá các thang đo thuộc các yếu tố ảnh hưởng đến
Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác:
Toàn bộ 13 biến (tổng cộng có 15 biến, qua phân tích Cronbach’s Alpha đã loại
X12 và X21) được đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA). Nhiệm vụ của EFA
nhằm khám phá cấu trúc của thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến Quyết định lựa
chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác thông qua 3 yếu tố: X1 (yếu tố ấn tượng),
X2 (yếu tố độ tin tưởng), X3 (yếu tố tần suất). Sau khi đảm bảo thực hiện đúng quy
trình EFA, các nhân tố sẽ được kiểm định để làm sạch dữ liệu.
Thực hiện phân tích EFA cho tổng thể 13 biến của các thang đo thuộc các yếu tố
ảnh hưởng đến Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác. Trong lần
phân tích thứ nhất, với hệ số KMO = 0,827, Sig. = 0,000 và trong bảng
Communalities tất cả các hệ số đều lớn hơn 0,5 ngoại trừ hai biến X25 và X34.
Bảng: Kiểm định KMO lần 1 các biến độc lập
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square
df
.827
1466.603
78
Sig.
.000
Communalities
Initial
Extraction
X11
1.000
.745
X13
1.000
.824
X14
1.000
.815
X15
1.000
.883
X22
1.000
.789
X23
1.000
.821
X24
1.000
.905
X25
1.000
.469
X26
1.000
.561
X31
1.000
.848
X32
1.000
.862
X33
1.000
.642
X34
1.000
.320
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
Chính vì vậy, tác giả tiến hành loại 2 biến X25 và X34, sau đó tiến hành kiểm
định KMO lần 2 với các biến còn lại, kết quả thu được giá trị như sau:
Bảng: Kiểm định KMO lần 2 các biến độc lập
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square
df
.822
1362.758
55
Sig.
.000
Communalities
Initial
Extraction
X11
1.000
.744
X13
1.000
.836
X14
1.000
.824
X15
1.000
.890
X22
1.000
.811
X23
1.000
.826
X24
1.000
.914
X26
1.000
.540
X31
1.000
.877
X32
1.000
.891
X33
1.000
.711
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
Trong lần phân tích thứ hai, với hệ số KMO = 0,822, Sig. = 0,000 và trong bảng
Communalities tất cả các hệ số đều lớn hơn 0,5. Điều đó khẳng định giá trị KMO
đảm bảo tính thích hợp của việc phân tích nhân tố khám phá và mức độ ý nghĩa
của dữ liệu đưa vào thực hiện phân tích nhân tố. Thống kê Chi-Square của kiểm
định Bartlett có giá trị 1362,758 với mức ý nghĩa Sig. = 0,000 << 0,05.
Đồng thời, phân tích phương sai trích, cho thấy phương sai trích đạt giá trị
80,564%, giá trị này khá cao, như vậy 80,564% biến thiên của dữ liệu được giải
thích bởi 3 nhân tố, các thang đo được rút ra và chấp nhận. Điểm dừng khi trích
các yếu tố tại nhân tố thứ 3 với eigenvalue = 1,139.
Bảng: Kết quả phân tích phương sai trích các biến độc lập
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Compon
ent
Total
% of Variance
Cumulative %
Total
% of
Cumulative
Variance
%
Rotation Sums of Squared Loadings
Total
% of Variance
Cumulative %
1
4.756
43.233
43.233
4.756
43.233
43.233
3.013
27.388
27.388
2
2.967
26.972
70.205
2.967
26.972
70.205
2.958
26.892
54.279
3
1.139
10.359
80.564
1.139
10.359
80.564
2.891
26.284
80.564
4
.616
5.596
86.160
5
.390
3.542
89.702
6
.315
2.862
92.564
7
.301
2.734
95.298
8
.197
1.795
97.093
9
.135
1.228
98.322
10
.109
.993
99.315
11
.075
.685
100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Như vậy, có thể kết luận rằng các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên
phạm vi tổng thể. Và mô hình có 3 nhân tố cần được tiến hành hồi quy.
Đồng thời, trong lần phân tích thứ 2 này, với bảng Rotated Component Matrixa, ta
thấy, biến X11 xuất hiện ở cả hai nhân tố 1 và 3, với chênh lệch không quá 0,3,
chính vì vậy, tác giả tiến hành loại biến này.
Rotated Component Matrixa
Component
1
X11
2
3
.648
.566
X13
.877
X14
.862
X15
.887
X22
.874
X23
.874
X24
.884
X26
.705
X31
.933
X32
.932
X33
.842
Extraction Method: Principal Component
Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser
Normalization.
a. Rotation converged in 5 iterations.
Sau đó, tác giả tiến hành kiểm định KMO lần 3 với hệ số KMO = 0,793, Sig. =
0,000 và trong bảng Communalities tất cả các hệ số đều lớn hơn 0,5. Điều đó
khẳng định giá trị KMO đảm bảo tính thích hợp của việc phân tích nhân tố khám
phá và mức độ ý nghĩa của dữ liệu đưa vào thực hiện phân tích nhân tố. Thống kê
Chi-Square của kiểm định Bartlett có giá trị 1183,172 với mức ý nghĩa Sig. =
0,000 << 0,05.
Đồng thời, phân tích phương sai trích, cho thấy phương sai trích đạt giá trị
81,673%, giá trị này khá cao, như vậy 81,673% biến thiên của dữ liệu được giải
thích bởi 3 nhân tố, các thang đo được rút ra và chấp nhận. Điểm dừng khi trích
các yếu tố tại nhân tố thứ 3 với eigenvalue = 1,138. Và bảng Rotated Component
Matrixa cho ta thầy 3 nhóm yếu tố như sau:
Rotated Component Matrixa
Component
1
2
3
X13
.889
X14
.868
X15
.892
X22
.880
X23
.880
X24
.870
X26
.704
X31
.932
X32
.933
X33
.843
Extraction Method: Principal Component
Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser
Normalization.
a. Rotation converged in 5 iterations.
Tóm lại, sau 3 lần phân tích nhân tố khám phá, tác giả tiến hành loại biến X25,
X34 và X11. Và, sau 3 lần phân tích nhân tố khám phá, tác giả tiến hành sắp xếp
lại các biến theo 3 nhóm nhân tố để tiến hành chạy phân tích hồi quy.
Phân tích nhân tố khám phá thang đo Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà
cung cấp, đối tác:
Thang đo Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác được xây
dựng nhằm khảo sát quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác của
công ty. Thang đo Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác gồm 3
biến. Sau khi tiến hành chạy KMO ta được kết quả như sau:
Bảng: Kiểm định KMO biến phụ thuộc
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square
.737
317.038
df
3
Sig.
.000
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues
Compo
nent
Total
% of Variance
Extraction Sums of Squared Loadings
Cumulative %
1
2.555
85.153
85.153
2
.287
9.582
94.735
3
.158
5.265
100.000
Total
2.555
% of Variance
85.153
Cumulative %
85.153
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component
1
Y1
.923
Y2
.900
Y3
.945
Extraction Method:
Principal Component
Analysis.
a. 1 components
extracted.
Trên cơ sở bảng kiểm định KMO lần 1 cho thấy, trị số KMO là 0,737, điều đó
khẳng định giá trị KMO đảm bảo tính thích hợp của việc phân tích nhân tố khám
phá và mức độ ý nghĩa của dữ liệu đưa vào thực hiện phân tích nhân tố. Thống kê
Chi-Square của kiểm định Bartlett có giá trị 317,038 với mức ý nghĩa Sig. = 0,000
<< 0,05.
Việc phân tích phương sai trích, cho thấy phương sai trích đạt giá trị 85,153%,
giá trị này khá cao, như vậy 85,153% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 1
nhân tố, các thang đo được rút ra và chấp nhận. Điểm dừng khi trích các yếu tố tại
nhân tố thứ 1 với eigenvalue = 2,555.
Nhìn chung, sự phù hợp trong phân tích nhân tố EFA nhân tố Quyết định lựa
chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác được đảm bảo để thực hiện phân tích hồi
quy, nhân tố Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác đóng vai trò
là biến phụ thuộc trong mô hình nghiên cứu.
1.3. Hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu:
Mô hình hiệu chỉnh:
Căn cứ trên kết quả phân tích nhân tố và kiểm định Cronbach’s Alpha, tác giả
đưa ra mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh như sau:
Sơ đồ: Mô hình hiệu chỉnh các yếu tố tác động đến
Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác
Quyết định lựa chọn KH, NCC, ĐT
X3
X2
X1
Với kết quả kiểm định trên, so với mô hình nghiên cứu đề xuất được đưa ra ban
đầu, mô hình điều chỉnh là 3 yếu tố với 10 biến quan sát thuộc thang đo các yếu tố
ảnh hưởng đến Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác đóng vai
trò là các biến độc lập trong phân tích hồi quy ở bước tiếp theo và biến Quyết định
lựa chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác đóng vai trò là biến phụ thuộc (biến
này gồm 4 quan sát khi được đưa vào phân tích hồi quy). Các yếu tố thuộc thang
đo gồm:
Biến X1: yếu tố tần suất
Biến X2: yếu tố ấn tượng
Biến X3: yếu tố độ tin tưởng
Các giả thiết được hiệu chỉnh theo mô hình mới:
Căn cứ vào các yếu tố còn lại sau khi hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu, tác giả
đưa ra các giả thiết về các yếu tố tác động đến Sự cam kết gắn bó với tổ chức cụ
thể như sau:
-
Biến X1: yếu tố tần suất tác động dương (+) đến Quyết định lựa chọn khách
-
hàng, nhà cung cấp, đối tác
Biến X2: yếu tố ấn tượng tác động (+) đến Quyết định lựa chọn khách hàng,
-
nhà cung cấp, đối tác
Biến X3: yếu tố độ tin tưởng tác động (+) đến Quyết định lựa chọn khách
hàng, nhà cung cấp, đối tác
2. Phân tích tương quan các biến
Để tiến hành phân tích tương quan, tác giả tiến hành tính giá trị trung bình cộng
của các biến độc lập và phụ thuộc trên cơ sở đã phân loại và sắp xếp lại nhóm các
yếu tố sau kiểm định độ tin cậy, phân tích nhân tố.
Biến X1 gồm: X26, X31, X32, X33
Biến X2 gồm: X13, X14, X15
Biến X3 gồm: X22, X23, X24
Kết quả phân tích tương quan nhằm kiểm tra mối quan hệ giữa các biến phụ
thuộc và biến độc lập có sự tương quan với nhau hay không trước khi đi vào chạy
mô hình hồi quy.
Bảng: Kết quả phân tích tương quan lần 1
Correlations
X1tb
X1tb
Pearson Correlation
X2tb
1
X2tb
X3tb
Ytb
Pearson Correlation
Ytb
-.047
.003
-.039
.569
.966
.632
150
150
150
150
-.047
1
.573**
.856**
.000
.000
Sig. (2-tailed)
N
X3tb
Sig. (2-tailed)
.569
N
150
150
150
150
Pearson Correlation
.003
.573**
1
.589**
Sig. (2-tailed)
.966
.000
N
150
150
150
150
-.039
.856**
.589**
1
Sig. (2-tailed)
.632
.000
.000
N
150
150
150
Pearson Correlation
.000
150
Thông qua kết quả phân tích tương quan lần 1, ta thấy, giá trị Sig giữa biến X1tb
và Ytb là 0,632 >> 0,05, nên tác giả tiến hành loại biến X1tb (vì cho thấy giữa 2
biến này không tương quan với nhau) và tiến hành phân tích tương quan lần 2.
Bảng: Kết quả phân tích tương quan lần 2
Correlations
X2tb
X2tb
Pearson Correlation
X3tb
.573**
.856**
.000
.000
150
150
150
.573**
1
.589**
1
Sig. (2-tailed)
N
X3tb
Ytb
Pearson Correlation
Ytb
Sig. (2-tailed)
.000
N
150
150
150
.856**
.589**
1
Sig. (2-tailed)
.000
.000
N
150
150
Pearson Correlation
.000
150
Sau khi phân tích tương quan lần 2, ta thấy giá trị Sig giữa các biến độc lập còn
lại và biến phụ thuộc đạt giá trị nhỏ hơn 5%. Điều này đảm bảo cho việc đưa vào
phân tích hồi quy các biến.
3. Thống kê mô tả các biến hồi quy
Để thực hiện phân tích hồi quy nhằm khẳng định tín đúng đắn và phù hợp của
các giả thuyết và mô hình nghiên cứu, trước tiên cần tổng hợp giá trị trung bình
tương ứng các yếu tố của mô hình.
Bảng: Thống kê mô tả các biến hồi quy
ST
T
1
2
3
Yếu tố
Viết tắt
Yếu tố ấn tượng
Yếu tố độ tin tưởng
Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung
X2
X3
Trung bình
3,9953
4,1063
Y
4,0930
cấp, đối tác
Nhận xét: Ta thấy, giá trị trung bình của hầu hết các biến đều xoay quanh giá trị
4,0 điều này cho thấy mức độ tương xứng của các biến với nhau. Biến độc lập có
giá trị trung bình lớn nhất là X3 (4,1063) chênh lệch so với biến phụ thuộc là +
0,0133 và biến độc lập có giá trị trung bình thấp nhất là X2, chênh lệch so với biến
phụ thuộc là – 0,0977.
3. Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình
Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính cho thấy mô hình có R 2 = 0,747 và R2 hiệu
chỉnh = 0,744. Kết quả này cho thấy độ thích hợp của mô hình là 74,7%, hay nói
một cách khác 74,7% sự biến thiên của yếu tố Quyết định lựa chọn khách hàng,
nhà cung cấp, đối tác (Y) được giải thích của 2 yếu tố: X2, X3.
Bảng: Độ phù hợp của mô hình
Giá trị
ST
T
Chỉ tiêu
1
Tương quan
2
3
Phần dư
Tổng
R
R2
R2 hiệu chỉnh
0,864
0,747
0,744
Bảng: Phân tích phương sai
Tổng bình
phương
69,123
23.403
92,526
Bậc tự do
2
147
149
Trung bình
bình phương
34,561
F
217,09
2
Mức ý
nghĩa
0,000
0,159
Bảng phân tích phương sai cho thấy sig = 0,000 chứng tỏ rằng mô hình hồi quy
xây dựng là phù hợp với dữ liệu thu được và các biến đưa vào đều có ý nghĩa
thống kê với mức ý nghĩa 5%.
4. Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Sử dụng kiểm định F trong phân tích phương sai với giá trị F = 217,092 để kiểm
định giả thuyết về sự phù hợp của mô hình hồi quy nhằm xem xét biến Quyết định
lựa chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác có quan hệ tuyến tính với các biến độc
lập và với mức ý nghĩa sig = 0,000 << 0,05, điều đó cho thấy sự phù hợp của mô
hình. Mô hình hồi quy đa biến thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định sự
phù hợp cho việc đưa ra các kết quả của quá trình nghiên cứu.
Sau cùng, hệ số Durbin Watson dùng để kiểm định tương quan chuỗi bậc nhất
cho thấy mô hình không vi phạm sử dụng phương pháp hồi quy bội vì giá trị d =
1,316 và chấp nhận giả thuyết không có sự tương quan chuỗi bậc nhất.
Tóm lại, mô hình hồi quy đa biến thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định
độ phù hợp cho việc rút ra các kết quả nghiên cứu.
5. Kết quả chạy mô hình nghiên cứu
Bảng: Phân tích hồi quy
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
Model
1
B
Standardized
Coefficients
Std. Error
(Constant)
.482
.189
X2tb
.756
.050
X3tb
.144
.050
Beta
95% Confidence Interval for
B
t
Sig.
Lower Bound Upper Bound
2.552
.012
.109
.855
.772
15.255
.000
.658
.854
.146
2.885
.005
.045
.242
a. Dependent Variable: Ytb
Kết quả phân tích các hệ số hồi quy tuyến tính cho thấy giá trị Sig. tổng thể và
các biến độc lập: X2, X3 điều này chứng tỏ các yếu tố này đều có ý nghĩa 95%
trong mô hình và đều có tác động đến Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung
cấp, đối tác.
Như vậy, phương trình hồi quy của mô hình thể hiện mối quan hệ giữa các yếu
tố ảnh hưởng đến Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác là:
Y = 0,482 + 0,756*X2 + 0,144*X3
Từ phương trình hồi quy cho thấy Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung
cấp, đối tác có quan hệ tuyết tính đối với các yếu tố X2 và X3.
Mức độ ảnh hưởng cao nhất đến Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung
cấp, đối tác đó là yếu tố ấn tượng (X2 có hệ số b = 0,756, tác động cùng chiều),
tiếp đến là yếu tố độ tin tưởng (X3 có b = 0,144, tác động cùng chiều)
Sơ đồ: Mô hình hoàn chỉnh các yếu tố ảnh hưởng đến
Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác.
Quyết định lựa chọn KH, NCC, ĐT
X3
X2
Biến X2: yếu tố ấn tượng
Biến X3: yếu tố độ tin tưởng
Bảng: Tổng hợp xu hướng tác động của các nhân tố Quyết định lựa chọn
khách hàng, nhà cung cấp, đối tác (từ kết quả mô hình)
Các nhân tố
Xu hướng tác động
Yếu tố ấn tượng
Yếu tố độ tin tưởng
+
+
đến Quyết định lựa
chọn khách hàng,
nhà cung cấp, đối
tác
Kết luận:
Y = 0,482 + 0,756*X2 + 0,144*X3
Để cụ thể hóa, tác giả tách riêng từng yếu tố để phân tích, để thấy được ảnh
hưởng của từng yếu tố đến Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung cấp, đối tác.
Trong các yếu tố tác động đến Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà cung cấp,
đối tác thì yếu tố ấn tượng tác động nhiều nhất. Theo kết quả hồi quy ở trên, ta
thấy, khi yếu tố ấn tượng tốt hơn (tăng lên 1 đơn vị) thì Quyết định lựa chọn khách
hàng, nhà cung cấp, đối tác tăng lên 75,6%.
Tương tự, khi yếu tố độ tin tưởng tăng lên 1 đơn vị thì Quyết định lựa chọn
khách hàng, nhà cung cấp, đối tác tăng lên 14,4%.
Như vậy, có thể thấy rằng, để gia tăng Quyết định lựa chọn khách hàng, nhà
cung cấp, đối tác thì các công ty cần phải gia tăng yếu tố ấn tượng và yếu tố độ tin
tưởng lên cao hơn.
