Tài liệu môn Kinh tế lượng - Làm nghề gì cũng đòi hỏi phải có tình yêu, lương tâm và đạo đức KTL_K38_CLC_De01

KỲ THI
KẾT THÚC HỌC PHẦN

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HCM

Đề thi môn: KINH TẾ LƯỢNG
Đề số: 1 – K38CLC
Thời gian làm bài: 75 phút
Sinh viên không được sử dụng tài liệu nhưng được dùng bảng số thống kê (không có ghi công thức)
Lấy ít nhất 4 số thấp phân khi tính toán
--------------------------------

Câu 1 (5 điểm) Giả sử có số liệu thống kê về diện tích (X – m2) và giá bán căn nhà (Y – tỷ
VNĐ) trên địa bàn quận Phú Nhuận như sau:

X (m2)

60

70

55

40

85

75

45

72

64

50

Y(tỷ VNĐ)

1,5

2

1,8

0,9

3,5

3,2

1,2

2,1

1,9

1,4

a. Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính Yi = β1 + β2Xi +Ui và nêu ý nghĩa kinh tế của hệ số góc

tính được?
b. Tính hệ số xác định của mô hình?
c. Với mức ý nghĩa 1%, hãy kiểm định xem diện tích có thực sự ảnh hưởng đến giá bán nhà
hay không?
d. Với độ tin cậy 99%, dự báo giá trung bình của một căn nhà có diện tích 65m2?
e. Viết lại hàm hồi quy nếu đơn vị tính của Y là triệu VNĐ?

Câu 2 (4 điểm) Cho kết quả hồi quy như sau
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Included observations: 15
Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C
X
X*Z

5.368603
0.484512
0.352543

0.256223

0.111618
0.121603

20.95287
4.340791
2.899140

0.0000
0.0010
0.0133

R-squared
Adjusted R-squared

?
0.738407

Mean dependent var
S.D. dependent var

6.666667
1.097833

Trong đó
Y : Điểm trung bình học kỳ gần nhất
X : Thời gian tự học trung bình (giờ/ngày)
Z : Giới tính ; Z=1 nếu là sinh viên nam và Z=0 nếu là sinh viên nữ
Đề 1 trang 1/2

a. Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy riêng?
b. Theo kết quả hồi quy trên, một bạn nhận định rằng hiệu quả trung bình khi tự học của
một SV nam thực sự cao hơn một SV nữ. Với mức ý nghĩa 1%, bạn ấy nhận xét có hợp
lý không? Vì sao?
c. Tính hệ số xác định của mô hình?
d. Kiểm định sự phù hợp của mô hình, với mức ý nghĩa 1%?
e. Thực hiện kiểm định trên mô hình này, kết quả kiểm định như sau:
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic
Obs*R-squared
Scaled explained SS

1.634576
3.211525
2.245400

Prob. F(2,12)
Prob. Chi-Square(2)
Prob. Chi-Square(2)

Kiểm định trên dùng để làm gì? Nêu giả thuyết và kết luận?
Câu 3 (1 đ)
Cho mô hình Yi = α+Ui
1) Tìm ước lượng của α theo phương pháp bình phương bé nhất?
2) Chứng minh rằng R2 = 0?

------Hết-----

Đề 1 trang 2/2

0.2356
0.2007
0.3254