dự báo bai tap nhóm

DANH SÁCH NHÓM
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Nguyễn Thành Đạt
Nguyễn Công Minh
Trần Huỳnh Vân Như
Nguyễn Hồng Sơn
Phạm Thị Hồng Sương
Bùi Thị Diệu Thảo

K154030228
K154030256
K154030268
K154030277
K154030278
K154030283


Chương 1: Tổng quan
1.1 Giới thiệu
Amazon là một công ty thương mại điện tử của Mỹ đặt tại Seattle, bang
Washington. Đây là hệ thống bán lẻ lớn nhất của Mỹ v ới doanh thu bán
hàng qua Internet gần gấp 3 lần. Amazon là công ty kinh doanh đa ngành,
đa nghề như sách, dịch vụ mua bán nhạc, phần mềm tin h ọc, trang trí n ội
thất, game... Quảng cáo của Amazon đập vào mắt ta bất cứ khi nào ta click
vào internet. Vậy doanh thu của Amazon là bao nhiêu, xu h ướng tăng qua

các mùa trong năm như thế nào? Dựa vào mô hình dự báo chúng ta có th ể
ước lượng được số lượng sản phẩm sẽ được bán ra dù không ph ải là
chuyên gia phân tích chuyên nghiệp.
1.2 Mục tiêu nghiên cứu:
- Thực hiện các dự báo sau:
 Mô hình dự báo thô giản đơn.
 Mô hình dự báo thô điều chỉnh xu thế.
 Mô hình dự báo thô điều chỉnh mùa vụ.
 Mô hình dự báo san mũ giản đơn.
 Mô hình dự báo san mũ Holt.
 Dự báo hàm xu thế.
- Phân biệt được mô hình cộng tính và mô hình nhân tính. Trình bày
được mô hình nhân tính trong dự báo.
- Sử dụng các kiểm định và hồi quy để kiểm định các yếu tố mùa.
- Xác định các dạng mô hình nên được sử dụng trong từng tr ường h ợp
cụ thể.
1.3 Phương pháp nghiên cứu và phạm vi nghiên cứu:
- Phương pháp nghiên cứu thực hiện gồm các bước sau:
 Bước 1: Xác định mục tiêu
 Bước 2: Xác định dự báo về cái gì?
 Bước 3: Xác định khía cạnh thời gian. (theo quý)
 Bước 4: Hồi quy và lựa chọn mô hình.
 Bước 5: Đánh giá và kiểm định để chọn mô hình phù h ợp
 Bước 6: Chuẩn bị dự báo.
 Bước 7: Trình bày kết quả dự báo.
 Bước 8: Theo dõi kết quả dự báo.
- Các phương pháp phân tích được sử dụng trong cả dự báo là ngắn
hạn và dài hạn. Tuy nhiên, nhóm tập trung phân tích d ự báo trong
ngắn hạn.

- Nhóm sử dụng phương pháp định lượng dựa vào kết quả dự báo
điểm và dự báo khoảng. Phạm vi dự báo là dự báo vi mô.
Chương 2: Cơ sở lí luận và mô hình nghiên cứu
2.1 Chuỗi dữ liệu doanh thu của Amazon thu được theo quý từ I năm
2006 đến quý IV 2015 ( đơn vị: tỉ USD)
Quý
Quý I - 2006
II - 2006
III - 2006
IV - 2006
Quý I - 2007
II - 2007
III - 2007
IV - 2007
Quý I - 2008
II - 2008
III - 2008
IV - 2008
Quý I - 2009
II - 2009
III - 2009
IV - 2009
Quý I - 2010
II - 2010
III - 2010
IV - 2010
Quý I - 2011
II - 2011
III - 2011

IV - 2011
Quý I -2012
II – 2012
III – 2012
IV – 2012
Quý I – 2013
II – 2013
III – 2013
IV – 2013
Quý I – 2014

Doanh thu
2977
2279
2139
2307
3986
3015
2886
3262
5673
4135
4063
4264
6704
4889
4651
5449
9519
7131

6566
7560
12948
9857
9913
10876
17431
13185
12834
13806
21268
16070
15704
17092
25587


II - 2014
III – 2014
IV – 2014
Quý I – 2015
II – 2015
III – 2015
IV – 2015
Quý I – 2016
II – 2016
III – 2016
IV – 2016

19741

19340
20579
29328
22717
23185
25358

2.2 Mô hình dự báo đơn giản
2.2.1 Mô hình dự báo thô giản đơn:
QUÝ
Q1 2006
Q2 2006
Q3 2006
Q4 2006
Q1 2007
Q2 2007
Q3 2007
Q4 2007
Q1 2008
Q2 2008
Q3 2008
Q4 2008
Q1 2009
Q2 2009
Q3 2009
Q4 2009
Q1 2010
Q2 2010
Q3 2010
Q4 2010

Q1 2011
Q2 2011
Q3 2011
Q4 2011
Q1 2012

dữ
sai số tuyệt đối (|
liệuYt dự báo et|)
|et|/yt
2977
2279
2977
698
0.306275
2139
2279
140
0.065451
2307
2139
168
0.072822
3986
2307
1679
0.421224
3015
3986
971

0.322056
2886
3015
129
0.044699
3262
2886
376
0.115267
5673
3262
2411
0.424996
4135
5673
1538
0.371947
4063
4135
72
0.017721
4264
4063
201
0.047139
6704
4264
2440
0.363962
4889

6704
1815
0.371242
4651
4889
238
0.051172
5449
4651
798
0.146449
9519
5449
4070
0.427566
7131
9519
2388
0.334876
6566
7131
565
0.086049
7560
6566
994
0.131481
1294
8
7560

5388
0.416126
9857
12948
3091
0.313584
9913
9857
56
0.005649
1087
6
9913
963
0.088544
1743
1
10876
6555
0.376054


Q2 2012
Q3 2012
Q4 2012
Q1 2013
Q2 2013
Q3 2013
Q4 2013
Q1 2014

Q2 2014
Q3 2014
Q4 2014
Q1 2015
Q2 2015
Q3 2015
Q4 2015
Q1 2016
Q2 2016
Q3 2016
Q4 2016
Tổng

1318
5
1283
4
1380
6
2126
8
1607
0
1570
4
1709
2
2558
7
1974

1
1934
0
2057
9
2932
8
2271
7
2318
5
2535
8

17431

4246

0.322033

13185

351

0.027349

12834

972

0.070404

13806

7462

0.350856

21268

5198

0.32346

16070

366

0.023306

15704

1388

0.081208

17092

8495

0.332005

25587

5846

0.296135

19741

401

0.020734

19340

1239

0.060207

20579

8749

0.298316

29328

6611

0.291016

22717

468

0.020185

23185
25358

2173

0.085693

91709

7.925255


Các sai số dự báo:

=91709/39=2351.51
= (7.925255/39) x100%=20.32%

Dự báo thô điều chỉnh xu thuế:
QUI
Q1 2006
Q2 2006
Q3 2006

dulieuy dubaoy |et|
t
t
2977
2279
2139
1581
558

Q4 2006

2307

1999

308

Q1 2007

3986

2475

1511

Q2 2007

3015

5665

2650

Q3 2007

2886

2044

842

|et/yt|

0.35294
1
0.15407
7
0.61050
5
0.46778
5
0.41193


Q4 2007
Q1 2008

3262
5673

2757
3638

Q2 2008

4135

8084

Q3 2008

4063

2597

Q4 2008

4264

3991

Q1 2009

6704

4465

Q2 2009

4889

9144

Q3 2009

4651

3074

Q4 2009

5449

4413

Q1 2010

9519

6247

Q2 2010

7131

13589

Q3 2010

6566

4743

Q4 2010
Q1 2011

7560
12948

6001
8554

Q2 2011

9857

18336

Q3 2011
Q4 2011

9913
10876

6766
9969

Q1 2012

17431

11839

Q2 2012

13185

23986

Q3 2012

12834

8939

Q4 2012

13806

12483

Q1 2013

21268

14778

7
505

0.18317
2035
0.55937
3
3949
0.48849
6
1466
0.56449
7
273
0.06840
4
2239
0.50145
6
4255
0.46533
2
1577
0.51301
2
1036
0.23476
1
3272
0.52377
1
6458
0.47523

7
1823
0.38435
6
1559
0.25979
4394
0.51367
8
8479
0.46242
4
3147
0.46512
907
0.09098
2
5592
0.47233
7
10801 0.45030
4
3895
0.43573
1
1323
0.10598
4
6490
0.43916

Q2 2013

16070

28730

12660

Q3 2013

15704

10872

4832

Q4 2013

17092

15338

1754

Q1 2014

25587

18480

7107

Q2 2014

19741

34082

14341

Q3 2014

19340

13895

5445

Q4 2014

20579

18939

1640

Q1 2015

29328

21818

7510

Q2 2015

22717

38077

15360

Q3 2015

23185

16106

7079

Q4 2015

25358

23653

1705

Q1 2016
Q2 2016
Q3 2016
Q4 2016
Tổng

6
0.44065
4
0.44444
4
0.11435
7
0.38457
8
0.42077
9
0.39186
8
0.08659
4
0.34421
1
0.40339
3
0.43952
6
0.07208
4

27531

16077
7

14.1250
3


Q1 2006
Q2 2006
Q3 2006
Q4 2006
Q1 2007
Q2 2007
Q3 2007
Q4 2007
Q1 2008
Q2 2008
Q3 2008
Q4 2008
Q1 2009
Q2 2009
Q3 2009
Q4 2009
Q1 2010
Q2 2010
Q3 2010
Q4 2010
Q1 2011

Q2 2011
Q3 2011
Q4 2011
Q1 2012
Q2 2012
Q3 2012
Q4 2012
Q1 2013
Q2 2013
Q3 2013
Q4 2013
Q1 2014
Q2 2014
Q3 2014
Q4 2014
Q1 2015
Q2 2015
Q3 2015
Q4 2015
Q1 2016
Q2 2016
Q3 2016
Q4 2016
T?ng

40,000

35,000

30,000

25,000

20,000

15,000

10,000

5,000

0

DUBAOYT

=160777/38=4230.97

= (14.12503/38)*100%=37.17%
DULIEUYT