042_Lựu chọn và trích rút ảnh để giảm dung lượng video phục vụ truyền trên

- 64 -
LỰA CHỌN VÀ TRÍCH RÚT ẢNH ĐỂ GIẢM DUNG LƯỢNG
VIDEO PHỤC VỤ TRUYỀN TRÊN MẠNG KHÔNG DÂY

Hoàng Thị Thùy Dương Cán bộ hướng dẫn: PGS.TS Nguyễn Văn Vỵ
MSV: 022038
Email:

I. Giới thiệu:
Ngày nay với nhu cầu ngày càng cao
và ngày càng khắt khe của người
dùng thì các ứng dụng đa phương
tiện cũng được ứng dụng ngày càng
nhiều đặc biệt là trong các môi
trường có nhiều hạn chế như mobile,
PCs, PDAs, cellular telephone, …
Các video dung lượng lớn thường
được nén để giảm tải cho đường
truyền và băng thông của mạng tránh
tắc nghẽn. Luận văn này sẽ giới thiệu
một số phương pháp giải quyết có
hiệu quả đối với bài toán lựa chọn và
trích rút ảnh. Đó là sự kết hợp của cả
hai phương pháp: phương pháp trực
tiếp và phương pháp dựa trên nền
đặc tính.
II. Tổng quan về bài toán
giảm dung lượng video
phục vụ truyền trên
mạng không dây

Trong phần này chúng ta sẽ có cái
nhìn tổng quan về bài toán và các
vấn đề và giải pháp được đề xuất để
giải quyết vấn đề.
Bài toán đặt ra vấn đề làm giảm bớt
sự dư thừa về thời gian và không
gian của video và làm sao ở người
dùng ta vẫn thu được tòan cảnh của
video ban đầu mà không mất đi bất
kỳ thông tin nào.
Đối với bài toán này, tôi có đưa ra
một số giải pháp như sử d
ụng các
chuẩn MPEG, phân đoạn, trích rút
ảnh. Và giải pháp để có thể xây dựng
lại được toàn cảnh video ta có thể sử
dụng một trong hai cách sau:
- Sử dụng trường rộng
của thấu kính và các
thiết bị ảnh
- Những kỹ thuật khởi tạo
giao diện
Các phương pháp được giới thiệu trong
luận văn này được áp dụng để giải quyết
cho những vấn đề đặt ra của bài toán là
sử dụng kết hợp cả hai phương pháp:
phương pháp trực tiếp và phương pháp
dựa trên nền đặc tính.
Với phương pháp này các vùng tĩnh của
video được đặt trong khung nền tĩnh còn

các thành phần chuyển động trong video
được phát hiện và khoanh vùng đặt trong
khung chuyển động. Công việc phân
đoạn các khung nền tính và động được
thực hiện ở máy phục vụ cuối. Sau đó
các thông tin định vị, các khung nền tĩnh
và động được gửi tới người dùng cuối.
Tại đây những thành phần chuyển động
cùng với những thông tin định vị của nó
được sử dụng để dán lại trong khung nền
tĩnh để xây dựng lại toàn cảnh chuyển
động của video.
III. Cơ sở lý thuyết, các kỹ
thuật và công nghệ sử
dụng
Trong chương này, chúng tôi đưa ra cái
nhìn tổng quan về video cùng với những
đặc trưng cơ bản của nó.
Video là tập các khung hình, mỗi khung
hình là một ảnh.Shots (Lia) là một đơn
vị cơ sở của video. Một Lia là một đơn
vị vật lý của video, gồm chuỗi các khung
hình liên tiếp không thể chia nhỏ hơn
ứng với mỗi thao tác camera đơn.

- 65 -
Video có bốn đặc trưng cơ bản: màu
(color), kết cấu (texture), hình dáng
(shape) và chuyển động (motion).
Ngoài ra, chúng tôi cũng giới thiệu

phương pháp xây dựng lại toàn cảnh
chuyển động: có 3 giai đoạn
- Sinh ra khung nền tĩnh
- Khoanh vùng chuyển
động (chứa các đối tượng
chuyển động).
- Xây dựng lại toàn cảnh
chuyển động
Hai giai đoạn đầu được thựchiện ở máy
phục vụ cuối, giai đoạn cuối cùng thực
hiện ở người dùng cuối. Kết quả là ta thu
được toàn cảnh chuyển động với dung
lượng được giảm xuống nhưng không
mất chất lượng và thông tin.

IV. Phân tích thiết kế bài
toán phát hiện, khoanh
vùng chuyển động
trong video
Với những phương pháp đã được đề
xuất, việc giảm dung lượng video có thể
được tiến hành theo các bước:


Quá trình hồi phục đoạn phim được thực
hiện theo quy trình:

Công việc cụ thể của từng giai đoạn đều
được mô tả trong phần này.
Ngoài ra trong phần này chúng tôi cũng

giới thiệu một số chương trình ứng dụng
như: phát hiện chuyển động, thay
đổi
kích thước khung hình, so sánh sự giống
nhau của hai hình ảnh.
V. Cài đặt và hướng dẫn
sử dụng
Môi trường vận hành của hệ thống được
ứng dụng trong các máy tính tốc độ
0.9GHz, bộ nhớ RAM 256MB.
Các hệ thống phần mềm có thể sử dụng
+ Hệ điều hành: Window XP, Window
2000, Window 2003
+ Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
+ Ngôn ngữ lập trình: C#
+ Phần mềm chương trình trợ giúp khác:
chương trình chạy trên nền .NET
Một số sản phẩm của các chương trình
được giới thiệu ở trên cũng được giới
thiệu trong phần này như sản phẩm của
chương trình khoanh vùng, so sanh ảnh
và thay đổi kích thước khung hình video.
Mặc dù các giải pháp đề xuất ở trên khá
hiệu quả, được ứng dụng rộng rãi nhưng
có một số khó khăn trong cài đặt.
VI. Tài liệu tham khảo
[1] Shree. K. Nayar, Catadioptric
Omnidirectional Camera, IEEE
Conference on Computer Vision and
Pattern Recognition (CVPR '1997),

San Juan, Puerto Rico, Page 482-
488, June 17-19, 1997.
[2] Shree K. Nayar and Amruta
Karmarkar,360×360 Mosaics,
IEEE Conference on Computer
Vision and Pattern Recognition
(CVPR ‘2000), Hilton Head, SC,
USA, Volume 2, Page 2388, June
13-15, 2000.

Tạo khung hình động
Video nguồn
Tạo khung nền tĩnh
Tích hợp vào
một tệp video
Mã hóa video
toàn cảnh
Đầu ra video
đã mã hóa
Video đã
mã hóa
Giải mã
video
Đầu ra video
đã mã hóa
Tái tạo video
toàn cảnh