ĐỀ 1
Nhập chính xác số liệu 10 quan sát sau, nếu sai sót sẽ sai toàn bộ về sau
X 7 6 5 5 5 4 3 2 2 1
Y 10 12 13 14 16 16 17 18 19 20
Kiểm tra số liệu đã nhập, thực hiện yêu cầu vè điền kết quả sau dấu “=”(chính xác và không làm
tròn số).Cho α = 5%
Tạo các biến mới :
INPT là biến hệ số chặn
X2 là bình phương của X
D = 1 nếu X nhận giá trị chẵn, D = 0 nếu X lẻ
Y1 là biến trễ của Y
Z là (Y – X)2
X3 là 2X2 + 4
X4 là căn bậc 2 của X
LX và LY là Ln(X) và Ln(Y)
1.Hệ số biến thiên của X = 0.48591
Hệ số nhọn của Y = - 0.26659
2.Hệ số tương quan giữa X và Y = - 0.9629
Hệ số tương qua giữa LX và LY = - 0.87270
Hồi quy Y theo X có hệ số chặn
3.ước lượng của hệ số chặn = 21.8529
Tổng bình phương của các phần dư = 6.7353
Hồi quy LY theo LX có hệ số chặn. Ghi lại phần dư và ký hiệu là E và tạo biến E2=E2
4.Hệ số xác định = 0.76160
Thống kê F trong kiểm định tự tương quan = 1.4349
Phần dư của quan sát thứ 5 = 0.16674
Hồi quy E2 theo LX có hệ số chặn ( mô hình )
Mô hình có ý nghĩa không? ( Có / Không)
Hồi quy Y theo X2 và D có hệ số chặn
5.Dạng hàm hồi quy có đúng không? ( Có / Không)
Độ lệch chuẩn của hồi quy = 0.95039
Hồi quy Z theo X có hệ số chặn. Ghi lại giá trị ước lượng kí hiệu ZMU
6.Độ lệch chuẩn của ước lượng cảu hệ số chặn = 18.2348
Giá trị DW = 1.3872
Giá trị ước lượng thứ 10 = 332.5235
Tạo biến ZMU2 = ZMU2 , OLS mô hình: Z = ao + a1ZMU2 + u
ước lượng của hệ số góc = 0.0029566
Hồi quy Y theo X3 và X4 có hệ số chặn ( mô hình (**)
X4 có ý nghĩa không? ( Có / Không )
Kiểm tra đa cộng tuyến: Hồi quy X3 theo X4 có inpt
Mô hình (**) có đa cộng tuyến không? ( Có / Không )
Hồi quy Y theo X có hệ số chặn bằng phương pháp Cochrane – Orcutt với giá trị tự tương
quan bậc 1
7.Số bước lặp = 32
8.ước lượng cho hệ số tự tương quan bậc 1 trong bước lặp cuối cùng = 0.90051
Giá trị trung bình của biến phụ thuộc = 15.5
Hồi quy Y theo X và Y1 có hệ số chặn
9.Mô hình có tự tương quan không? ( Có / Không )
10.Y1 có ý nghĩa không? ( Có / Không)
ĐỀ 2
X 18 19 28 18 14 17 52 46 15 37
Y 8 6 3 7 9 6 4 5 9 3
Giá trị trung bình của X = 26.4
Giá trị trung bình của Y = 6
Hệ số tương quan giữa 2 biến X và Y = -0.72474
Hồi quy Y theo X có hế số chặn ( mô hình [1] ) bằng OLS
ước lượng của hệ số góc = - 0.11844
Biến X có giải thích cho Y hay không? ( Có / Không )
Giá trị P-value vủa thống kê F trong kiểm định phù hợp hồi quy = 0.018
Hệ số xác định trong mô hình = 0.52525
Tổng bình phương các phần dư = 21.8384
Giá trị thống kê F trong mục D = 0.13131
Mô hình có phương sai sai số đồng đều không? ( Có / Không )
Thêm biến bình phương của X ( ký hiệu là X2), lập phương cảu X ( ký hiệu là X3) ( mô hình
[2] )
Có nên bỏ biến X2 không? ( Có / Không )
Giá trị P-value của thống kê F trong kiểm định bỏ biến X2 =0.065
Độ lệch tiêu chuẩn ứng với 2 biến X2 và X3 của biến nào lớn hơn? độ lêch chuẩn đó là = 0.2503E-
3
Ghi lại phần dư với quan sát thứ 6 cảu mô hình [2] = -1.2257
Hiệp phương sai của ước lượng 2 hệ số góc tương ứng X2, X3 = -0.6187E-5
ước lượng mô hình [2] bằng phương pháp corane_ocutt. Máy tính tự động tính
Hệ số của biến X được ước lượng lại = -2.5866
Hệ số đó có ý nghĩa thống kê không ? ( Có / Không )
Giá trị thống kê DW khi đó = 1.7794
ước lượng cho hệ số AR(1) do máy tính ra = 0.21857
Với LY=Ln(Y), LX = Ln(X). Hồi quy mô hình LY theo LX có hệ số chặn được mô hình [3]
Biến LX giải thích được bao nhiêu % sự biến động của biến LY = 59.906%
Mô hình có dạng hàm đúng hay sai? (Đúng / Sai )
Giá trị phần dư thứ nhất của mô hình [3] = 0.17825
Hồi quy phần dư thu được từ mô hình [3] theo trễ một thời kỳ của nó có hệ số chặn được mô
hình [4]:
Hệ số góc trong mô hình [4] thu được = 0.064212
Có thể lấy ước lượng hệ số ρ trong cơ chế AR(1) = 0.13805
Tạo biến giả D = 1 với các quan sát có số thứ tự chẵn , D= 0 với các quan sát có số thứ tự lẻ .
DX =D*X. Hồi quy mô hình tuyến tính Y phụ thuộc vào X, D, DX được mô hình [5]:
Hồi quy Y phụ thuộc vào X có là đồng nhất không phân biệt thứ tự quan sát chẵn, lẻ không? ( Có /
Không ). Giá trị F trong kiểm định Chow = 1.9259 ????