tiểu luận môn logistics ứng dụng business intelligence vào doanh nghiệp logistics việt nam

LỜI MỞ ĐẦU
Trong thời gian gần đây, công nghệ 4.0 được nhắc tới khá nhiều và nó
đang tác động đến nhiều lĩnh vực từ hệ thống sản xuất, quản lý, quản trị doanh
nghiệp đến toàn bộ nền kinh tế quốc gia, thị trường lao động ….. Nó như một
làn gió mang lại nhiều cơ hội và cũng không ít thách thức cho mọi quốc gia trên
thế giới trong tương lai mà Việt Nam cũng không thể nằm ngoài xu thế đó.
Hiện nay trên thế giới đã có rất nhiều nước sử dụng công nghệ Business
Intelligence (BI) vào trong ngành logistics nhằm tối ưu hóa dịch vụ vận tải, quản
lý cơ sở dữ liệu thông tin đã có những đột phá vôp cùng lớn.
Ngành logistics nói riêng ở Việt Nam hiện nay còn khá thủ công, mới chỉ
đáp ứng được 25% nhu cầu thực tế, nhưng trong đó các doanh nghiệp nước
ngoài lại chiếm phần lớp thị phần. Gỉai đáp câu hỏi đó, công nghệ là một yếu tố
không thể thiếu, hiện nay công nghệ của Việt Nam còn khá yếu kém, việc sử
dụng công nghệ, tự động hóa.. trong ngành logistics còn khá ít. Nếu như nước ta
có thể áp dụng công nghệ vào trong ngành logistics và SCM thì chi phí vận
chuyển và thông tin sẽ được giảm, hệ thống thông tin minh bạch làm cho chi phí
kinh doanh được giảm thiểu.
Chúng em đã quyết định nghiên cứu đề tài “Ứng dụng Business
Intelligence vào doanh nghiệp logistics Việt Nam”.
Trong quá trình nghiên cứu còn nhiều thiếu sót, mong cô và các bạn góp ý
giúp chúng em hoàn thiện đề tài hơn.
Em xin chân thành cảm ơn.

1


I.

Tổng quan về Business Intelligence (BI)
1.1.

Khái niệm BI

Có rất nhiều khái niệm về BI, dưới đây là khái niệm tổng quát
nhất :
BI- business intelligence: là quy trình và công nghệ mà các doanh nghiệp
dùng để kiểm soát khối lượng dữ liệu khổng lồ, khai phá trị thức giúp cho các
doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định hiệu quả hơn trong hoạt động kinh
doanh của mình. Công nghệ BI (BI technology) cũng cấp một cái nhìn tổng
quan về doanh nghiệp từ quá khứ, hiện tại và dự đoán tương lai. Mục đích của
BI là giúp cho các doanh nghiệp ra quyết định tốt hơn. Vì vậy một hệ thống BI
còn gọi là hệ thống hỗ trợ quyết định.
1.2.

Tình hình phát triển của BI trên thế giới:

Thuật ngữ chung bao trùm Business Intelligence và phổ biến từ thập niên
1970 đến 1990 là DSS (Decision Support Systems – Hệ thống hỗ trợ ra quyết
định). DSS có thể là bất kì hệ thống máy tính nào giúp đẩy nhanh quá trình ra
quyết định tại các tổ chức. Các giải pháp Business Intelligence về cơ bản là DSS
hướng dữ liệu được ứng dụng tại doanh nghiệp. Chúng đều nhắm mục tiêu cải
thiện khả năng ra quyết định dựa trên thông tin thực tế. Ngoài ra, nhiều giải
pháp BI hiện đại cũng có thể được xem là DSS hướng giao tiếp vì chúng được
trang bị những công cụ hỗ trợ cộng tác như bảng thông tin tương tác trên nền
web.
Năm 1989, Howard Dresner (sau này là một nhà phân tích của Gartner )
đề xuất "kinh doanh thông minh" như một thuật ngữ để mô tả "khái niệm và
phương pháp để cải thiện việc ra quyết định kinh doanh bằng cách sử dụng các
hệ thống hỗ trợ thực tế." Cho đến cuối những năm 1990, việc sử dụng này đã
được phổ biến rộng rãi.
Phần mềm Business Intelligence giúp các công ty tổ chức và phân tích dữ

liệu để đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn. Giải pháp BI giúp công ty thu thập
dữ liệu từ nội bộ công ty (dịch vụ khách hàng, marketing, bán hàng...) cũng như
các nguồn dữ liệu từ bên ngoài (khách hàng, nhà cung cấp, truyền thông xã hội,
kinh tế vĩ mô...) rồi tiến hành phân tích, đánh giá rồi cho ra các bản báo cáo có
ích cho chiến lược kinh doanh.
2


Ban đầu, các công cụ BI chủ yếu được sử dụng bởi các nhà phân tích dữ
liệu và các chuyên gia CNTT khác đã phân tích và sản xuất báo cáo với kết
quả truy vấn cho người dùng doanh nghiệp. Tuy nhiên, ngày càng nhiều nhà
quản lý kinh doanh và công nhân đang sử dụng các nền tảng BI, nhờ sự phát
triển của các công cụ và bảng điều khiển BIvà dịch vụ dữ liệu BI tự phục vụ .
Các nền tảng BI ngày càng được sử dụng làm giao diện đầu cuối cho các hệ
thống dữ liệu lớn. Phần mềm BI hiện đại thường cung cấp các kết thúc linh hoạt,
cho phép họ kết nối với một loạt các nguồn dữ liệu. Điều này, cùng với các giao
diện người dùng đơn giản, làm cho các công cụ phù hợp với các kiến trúc dữ
liệu lớn. Người dùng có thể kết nối với một loạt các nguồn dữ liệu, bao gồm các
hệ thống Hadoop, cơ sở dữ liệu NoSQL , các nền tảng đám mây và các kho dữ
liệu thông thường hơn và có thể phát triển một cái nhìn thống nhất về dữ liệu đa
dạng của họ.
Thị trường phần mềm BI đang phát triển nhanh chóng vì dữ liệu kinh
doanh có nhu cầu được phân tích ngày càng gia tăng. Trong thời gian gần đây,
các công ty ứng dụng phần mềm quản trị doanh nghiệp tổng thể (ERP), quản lý
quan hệ khách hàng (CRM) hoặc các phần mềm doanh nghiệp khác đang đứng
trước các ngọn núi dữ liệu cần được phân tích. Ngoài ra, sự phát triển của Web
cũng như mạng xã hội cũng làm tăng nhu cầu sử dụng các các công cụ cho phép
phân tích các bộ dữ liệu rộng lớn và tổng thể.
Một trong những xu hướng lớn nhất trong thị trường BI là sự thay đổi
trong kiến trúc và thiết kế giao diện người dùng để cho ứng dụng này thân thiện

hơn với người sử dụng. Thực vậy, các ứng dụng phần mềm BI ngày nay không
chỉ dành riêng cho chuyên viên CNTT như trước đây, mà ngày càng được các
nhân viên kinh doanh sử dụng nhiều hơn để phân tích dữ liệu đặc biệt của từng
phòng ban trong doanh nghiệp, ví dụ như bộ phận tiếp thị, kinh doanh bán
hàng...

II.

Lợi ích của BI đối với doanh nghiệp và doanh nghiệp
logistics
2.1.

Lợi ích của BI đối với doanh nghiệp nói chung

Dễ dàng truy cập vào các dữ liệu: Trong nhiều năm qua,
doanh nghiệp đã thu thập dữ liệu giao dịch từ nhiều hệ thống phần mềm
khác nhau (gọi chung là OLTP) và biên dịch với nỗ lực cải thiện quy trình


3


kinh doanh của họ. Tuy nhiên, việc lấy dữ liệu từ nhiều nguồn bị phân tán
nhiều nơi, các tác vụ quản lý, đánh giá và xử lý dữ liệu đã trở nên khó
khăn hơn.
Một giải pháp Business Intelligence có thể thu thập thông tin
từ nhiều hệ thống khác nhau từ nhiều vị trí trí địa lý khác nhau trong một
tổ chức, củng cố nó thành một cổng thông tin duy nhất và tích hợp, làm
cho nó trở nên dễ dàng hơn cho các nhà quản lý truy cập tất cả các dữ liệu
cho báo cáo toàn diện, kiểm toán và phân tích dự báo.



Truy cập bình đẳng các dữ liệu: Hầu hết các chủ doanh
nghiệp nhận ra rằng kiến thức là sự khác biệt giữa thành công và thất bại.
Tuy nhiên trong nhiều doanh nghiệp, nhân viên IT là những người duy
nhất biết riêng về tất cả các dữ liệu mà nhà quản lý thì không. Với giải
pháp Business Intelligence thì khác, trên toàn doanh nghiệp, thông tin
quan trọng như dữ liệu tài chính và số liệu về hiệu suất đều được đáp ứng
cho tất cả các nhà quản lý.


Các dữ liệu được thu thập và được thể hiện trong định dạng
dễ hiểu, cho phép ngay cả những người không rành về kỹ thuật vẫn hiểu
được việc kinh doanh và xác định các yếu tố thúc đẩy hoạt động hằng
ngày.


Thông tin chính xác hơn: Giải pháp Business Intelligence có
thể loại bỏ nhiều bảng tính chứa lỗi, thiếu sót hoặc trùng lặp thông tin từ
tổ chức. Các báo cáo được tạo ra tự động, chính xác và được cập nhật.


Thời gian đáp ứng nhanh hơn: Với Business Intelligence, chủ
doanh nghiệp có thể xem các báo cáo trên cơ sở hàng ngày thay vì chờ
đến cuối tháng, cho phép họ đáp ứng nhanh ngay cả những tình huống
khó lường nhất.


Khả năng đi sâu vào dữ liệu hoạt động và tùy chỉnh xem báo
cáo cho quản lý những hiểu biết rõ ràng hơn về những gì đang xảy ra

trong kinh doanh. Với thông tin này, ngay lập tức, họ có thể thực hiện
điều chỉnh kịp thời có ảnh hưởng đến hiệu suất hơn là chờ đợi cho đến khi
quá muộn.


Cải thiện việc ra quyết định : Khi phân tích dữ liệu luôn sẵn
có và dễ hiểu, các nhà quản lý có thể đưa ra quyết định kinh doanh với
thông tin một cách nhanh chóng, sâu sắc và hiệu quả. Khi các nhà quản lý


4


có thể truy cập các báo cáo, biểu đồ, đồ thị và phân tích, họ cũng cảm thấy
được trao quyền để có biện pháp chủ động để cải thiện hiệu suất và đảm
bảo rằng lợi nhuận kỳ vọng được đáp ứng
Xác định các vấn đề: Business Intelligence có thể giúp khám
phá ra vấn đề trong doanh nghiệp mà trước đây không được kiểm soát,
chẳng hạn như hiệu suất kém, dễ dàng hơn.


Ví dụ, nếu người quản lý của bạn thấy có sự suy giảm của
một mục hàng tồn kho đặc biệt, nhưng không thể tìm được điểm trùng
khớp với doanh số bán hàng của mục đó. Giải pháp Business Intelligence
có thể cho phép anh ta xem xét, đối chiếu việc mua hàng so với doanh thu
để quyết định các điều chỉnh cần thiết trong tổ chức.


Theo dõi tồn kho hiệu quả hơn: Danh nghiệp có thể sử dụng
Business Intelligence để đánh giá các nhà cung cấp, theo dõi chi tiêu, đo

lường hiệu suất, phân tích dữ liệu mua sắm, tiến hành phân tích tài chính
chuyên sâu và phát triển các chiến lược để giảm chi tiêu.
Cán bộ đấu thầu cũng có thể sử dụng giải pháp Business Intelligence để
đảm bảo tuân thủ và làm giảm mua chênh lệch.


Với các report và dashboard chi tiết, nhân viên có một hình
ảnh rõ ràng về mô hình và xu hướng chi tiêu để có thể đưa ra quyết định
để bảo đảm tài nguyên và tăng lợi nhuận.


Đàm phán nâng cao: Khi nói đến việc đàm phán với các nhà
cung cấp, việc nắm bắt chính xác các sự kiện và con số là vô giá.
Một giải pháp Business Intelligence có thể cung cấp dữ liệu hiệu suất nhà
cung cấp bạn cần duy trì như là xu hướng về thời gian giao hàng, tỷ lệ từ
chối và thay đổi giá cả.


Kết quả là bạn có thể thảo luận về tất cả các khía cạnh của
hợp đồng và có thể thương lượng các điều khoản một cách thuận lợi hơn.


Cải thiện phân tích marketing: Địa điểm của doanh nghiệp
có thể tận dụng lợi thế của Business Intelligence được sử dụng bởi người
khổng lồ về bán lẻ như Amazon, Costco và Wal-Mart để đưa ra quyết định
marketing theo từng phút và nâng cao hiệu quả thị trường.
Với một giải pháp Business Intelligence, bạn có thể xác định tỷ lệ thành
công của quảng cáo, chiến dịch gửi thư trực tiếp và các chương trình
khuyến mãi thông qua email. Và bạn có thể đạt được những nỗ lực


5


marketing đối với khách hàng cụ thể trong một nỗ lực để đạt được lợi thế
cạnh tranh.
Lịch sử kinh doanh được lưu lại để giúp dự đoán trong tương
lai: một tác dụng quan trọng cho phần mềm BI là để dự đoán kết quả cho
1 hoạt động kinh doanh. Xu hướng mới nổi này được gọi là phân tích theo
quy tắc và cách duy nhất để BI thực hiện việc này là lưu trữ đủ dữ liệu
lịch sử để rút ra xu hướng chính từ quá khứ. Giải pháp có thể hiển thị các
xu hướng trong quá khứ cho 1 chuyên gia để dự đoán cơ sở hoặc có thể
đưa ra gợi ý để lặp lại các hành động nhất định đã dẫn đến thành công
trong quá khứ.


Các đơn vị kinh doanh có thể phản ứng nhanh, hiệu quả và
nhanh nhẹn khi có vấn đề xảy ra: Sự gián đoạn là không thể đoán trước
được. Khi một thị trường thay đổi và doanh nghiệp đi qua 1 con đường


BI tạo ra lợi thế cạnh tranh trong phần còn lại: BI là hiện
tượng toàn cầu. Các doanh nghiệp trên toàn thế giới đang sử dụng các
công cụ báo cáo thôn g minh để vượt lên đối thủ. Khi chủ nghĩ toàn cầu
đang trở thành xu hướng kinh tế ngày càng tăng, các doanh nghiệp thuộc
mọi quy mô sẽ cảm nhận được tác động của BI trong khu vực thị trường
đang dồn dập. Để theo kịp với sự thay đổi nhanh chóng, nhiều người phải
cải thiện nội bộ để cạnh tranh với những điều bất ngờ.


2.2.
Vai trò nổi bật của BI đối với các doanh nghiệp logistics
trên thế giới
Thị trường giải pháp Business Intelligence và Analytics (phân tích dữ
liệu) trong những năm gần đây đã trải qua nhiều thay đổi sâu rộng. Đáng chú ý
nhất là là xu hướng self-service, cung cấp cho người dùng thông thường khả
năng tự xử lý và phân tích số liệu mà không cần nhiều kiến thức chuyên môn về
lập trình hay phân tích. Giải pháp này đóng một phần quan trọng trong hoạt
động logistics của các doanh nghiệp.


Ước lượng thông tin, số liệu một cách khách quan

Khi chưa có những thông tin thực sự chính xác, nhà quản lý thường chỉ có
thể đưa quyết định dựa trên kinh nghiệm, ước lượng các số liệu một cách chủ
quan. Điều này dẫn đến việc đưa ra những quyết định không chính xác và có thể
6


ảnh hưởng đến kết quả. BI có khả năng cung cấp thông tin tổng hợp một cách
chính xác, cập nhật (gần như thời gian thực) thậm chí còn có khả năng dự báo số
liệu tương lai, hay xu hướng kinh doanh. Do đó, BI giúp thay đổi kỹ năng điều
hành của nhà quản trị.


Ứng dụng BI trong quản lý hoạt động cảng biển, ga tàu

Cùng với sự phát triển của nền kinh tế, các hoạt động khai thác và quản lý
hoạt động cảng biển đang ngày càng trở nên phức tạp. Nhằm cải thiện năng xuất
và duy trì lợi thế cạnh tranh, các cảng buộc phải nâng cao chất lượng quản lý và

cắt giảm chi phí. Do đó, nhà quản lý cần nắm được những chỉ số KPI chính xác
nhất để đánh giá xác định được những dữ liệu cần thiết, những yếu tố cần hạn
chế, từ đó có thể nhanh chóng đưa ra quyết định. Phân tích các thông tin chi tiết
dựa trên chỉ số KPI ngành và các Dashboard gần như ngay lập tức.
-

Nhanh chóng đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu thực tế.

-

Tối ưu hóa các quy trình nghiệp vụ trong doanh nghiệp.

Thông tin cô đọng, chính xác, từ đúng nguồn tùy thuộc vào
từng thời điểm khác.
Phát hiện những khâu hoạt động thiếu hiệu quả và sớm đưa
ra phương án giải quyết vấn đề
Đo lường tính hiệu quả của mỗi lần cải tiến hoạt động bằng
cách so sánh năng suất “trước” và “sau” khi mỗi quá trình triển khai
-

Nâng cao khả năng giám sát trong hoạt động sân bãi

-

Tối ưu hóa việc sử dụng các sân bãi;

Đo lường thời gian sắp hàng chờ của các thiết bị vận tải và
xác định ảnh hưởng tới năng suất tổng thể;
-

Tăng thời gian làm việc của tàu;

Hiểu được sức khoẻ tổng thể của trạm (cảng), cho phép đưa
ra quyết định dựa trên dữ liệu;
Cung cấp một cái nhìn toàn diện về hoạt động của trạm, cảng
bằng việc cung cấp và phân tích dữ liệu hiện tại và lịch sử.
Phương pháp triển khai nhanh chóng đảm bảo có thể sử dụng
trong khoảng thời gian 1 tuần

7


Báo cáo quản trị thông minh của Tableau áp dụng những
công nghệ BI tiên tiến nhất hiện có với siêu dữ liệu có thể dễ dàng chia sẻ
Tự động tìm nguồn cung cấp dữ liệu, phân đoạn, thu thập,
chuyển đổi và cập nhật dữ liệu vào kho dữ liệu để phân tích dữ liệu về hệ
thống quản lý trạm (cảng) bên cạnh đó, báo cáo có thể phân quyền cho
từng người dùng được xem theo từng chi tiết của báo cáo.


Quản lý kho tốt hơn bằng hệ thống BI

Doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực kinh doanh với lượng hàng hóa
lớn sẽ phải đặc biệt chú trọng nghiệp vụ Logistics. BI sẽ giúp giảm thiểu tối đa
rủi to thông qua việc dự đoán về xu hướng mua bán nên người quản lý có thể lên
kế hoạch xuất/nhập hàng hóa một cách hợp lý, kịp thời tránh được tình trạng
thiếu hàng hoặc quá tải hàng hóa trong kho.
2.3.

So sánh trước và sau khi dùng giải pháp BI trong

doanh nghiệp
Trước khi dùng giải pháp BI

Sau khi dùng giải pháp BI

Thông tin bị phân mảnh, không
Thông tin được phân tích và chia
đồng nhất.
sẻ toàn doanh nghiệp.
Khó theo dõi, đánh giá toàn diện
Bạn có cái nhìn thực tiễn và toàn
và chính xác các hoạt động kinh
diện mọi mặt hoạt động của công ty.
doanh.
Doanh nghiệp chỉ hoạt động ở
Thấu hiểu nguyên nhân và chi tiết
“thì hiện tại”, không học được từ kết những sự kiện đã xảy ra, học hỏi từ các
quả trong quá khứ và cũng không thể kết quả, và tự tin dự đoán tương lai.
dự đoán được tương lai.
Thông tin không đầy đủ, sai
Quyết định chắc chắn nhờ thông
lệch, thậm chí chỉ dựa vào trực giác tin và số liệu đã được kiểm chứng.
dẫn đến việc quyết định vội vàng.

8


III.

Đề xuất ứng dụng BI vào hoạt động quản trị của các doanh
nghiệp logistics
3.1.

Đề xuất giải pháp Tableau cho doanh nghiệp

Có thể nói, với tình hình hiện nay của các doanh nghiệp vận tải Việt Nam,
khi các công cụ quản trị còn thủ công, chậm chạp thì đã gây ra nhiều lãng phí
về thời gian, quản lý hoạt động doanh nghiệp còn chưa chặt chẽ và chưa xử
lý được hệ thống dữ liệu khổng lồ.
Trong báo cáo thường kì Magic Quadrant 2017 của hãng tư vấn danh tiếng
Gartner đánh giá, xếp hạng những nhà cung cấp giải pháp BI và phân tích dữ
liệu, Tableau được đánh giá là công cụ tốt nhất và khẳng định vị thế dẫn dầu
so với những nhà cung cấp còn lại.

9


Những giải pháp của Tableau bao gồm Tableau desktop cho người dùng cá
nhân, Tableau Server cho doanh nghiệp và Tableau Online (phiên bản đám
mây của Tableau Server).
Tableau được Chritian Chabot thành lập từ tháng 1/2003 và sau hơn thập kỉ
đã vươn xa và cho thấy ưu thế so với các công cụ khác. Tableau có thể nói là
nhà tiên phong trong việc sử dụng công nghệ ảnh hóa dữ liệu và phân tích
trực quan, những điểm đặc trưng của các giải pháp Business Intelligence và
Analytics hiệc đại.
Trong báo cáo năm nay, các giải pháp của Tableau tiếp tục vượt trội về trải
nghiệm người dùng và tính khả dụng. Tableau cũng được Gartner đánh giá
rất cao trong một tiêu chí quan trọng là khả năng đạt được lợi ích kinh tế.
Tính khả dụng của Tableau càng được củng cố nhờ vào rất nhiều lựa chọn

cho khâu huấn luyện người dùng: huấn luyện trực tuyến, webinar (seminar
trực tuyến), huấn luyện trực tiếp kiểu truyền thống.
So với Microsoft, khách hàng của Tableau có nhiều sự lựa chọn về phương
thức triển khai hơn. Các giải pháp của Tableau có thể được cài đặt tại chỗ
(on-premises), triển khai trên nền web (sử dụng nền tảng đám mây của Azure
hay AWS).
Như đã nói ở trên, hai tính năng chính của Tableau đó là trực quan và phân
tích. Các nhà quản trị có thể thay thế các con số trên báo cáo khô khan thành
các biểu đồ giúp dễ dàng nắm chiều hướng của các hoạt động của doanh
nghiệp mình, nhất là đối với doanh thu, chi phí,…Chỉ với các thao tác kéo
thả, người dùng có thể xây dựng được các visual, phân tích và tổng hợp
chúng thành các dashboard.
Tableau kết nối đồng thời với nhiều dữ liệu khác nhau, tạo nên một trung tâm
phân tích số liệu thông qua các phòng ban (kinh doanh, tài chính kế toán,
nhân sự, kho), hoặc công ty thành viên của doanh nghiệp đồng thời dễ dàng
chia sẻ các phân tích này với đồng nghiệp.
Rất dễ dàng người dùng xây dựng các kịch bản nhằm trả lời mọi câu hỏi của
nhà quản trị đặt ra dạng như nếu như chi phí vận chuyển tăng lên 2% thì ảnh
hưởng thế nào đến lợi nhuận và khi đó chỉ số lợi nhuận trên doanh thu ảnh
hưởng như thế nào; cũng như tỉ giá tăng 3% thì ảnh hưởng thế nào đến
nguyên vật liệu cũng như lợi nhuận của doanh nghiệp.
10


Tableau giúp cho nhà quản trị dễ dàng vận hành dữ liệu của doanh nghiệp
cùng với các số liệu của ngành nghề giúp cho nhà quản trị nhanh chóng am
hiểu thị trường, thấu hiểu khách hàng và sâu sắc với sản phẩm của mình.
Ngoài ra, Tableau còn sử dụng phân tích số liệu hiển thị trên bản đồ địa lý
giúp dễ dàng nhận ra các chỉ tiêu như doanh thu khu vực, độ phủ sản phẩm
trên các khu vực… Tableau tương thích với Android và iOS giúp nhà quản trị

luôn có được thông tin và khả năng phân tích số liệu mọi lúc mọi nơi.
Tableau còn tích hợp với R, khả năng phân tích số liệu trên hệ thống dữ liệu
thống kế, giúp người dùng nhanh chóng có nhiều góc nhìn khác nhau về số
liệu thống kê.
Với Tableau, có dữ liệu là có các trực quan, là có phân tích nó tạo nên môi
trường làm việc phân tích (analytics culture), và làm việc trên số liệu với các
văn hóa đo lường - tôn chỉ làm việc của Tableau là "Help people see and
understand their data" với định hướng "self -services" (tự khai phá cho nhà
quản trị). Có thể nói, Tableau, một công cụ các nhà quản trị nên sở hữu.
3.2.
Định hướng áp dụng giải pháp Tableau cho các doanh
nghiệp Việt Nam
3.2.1. Khó khăn trong ứng dụng BI tại doanh nghiệp Việt Nam

Trên 70% doanh nghiệp hiện nay có sử dụng các phần mềm chuyên dùng chủ
yếu như quản lý kế toán, tài chính; đặc biệt là phần mềm soạn thảo văn bản
dùng trong văn phòng. Đối với một số chương trình ứng dụng khác tùy thuộc
vào qui mô và đặc thù của doanh nghiệp; các phần mềm lớn như: ERP, CRM,
quản lý cổ đông và chi trả cổ tức; … chủ yếu chỉ triển khai tại các doanh
nghiệp có qui mô lớn hoặc khu công nghiệp, các công ty có vốn đầu tư nước
ngoài. Chỉ có 3,48% doanh nghiệp có ứng dụng giải pháp hoạch định tài
nguyên doanh nghiệp – ERP, loại phần mềm này được sử dụng nhiều nhất là
các doanh nghiệp sản xuất và nhóm doanh nghiệp có hoạt động dịch vụ y tế,
tài chính.
Theo kết quả điều tra này, có đến trên 80% doanh nghiệp không có nhu cầu
ứng dụng hoặc sẽ dùng trong tương lai các phần mềm chuyên dùng, có tính
chất áp dụng quy trình khép kín như: doanh nghiệp chưa ứng dụng ERP
96,52% trong đó không có nhu cầu 83,94%; chưa ứng dụng phần mềm quản
lý cổ đông và chi trả cổ tức 91,13% trong đó không có nhu cầu là 71,09%;
11

chưa ứng dụng phần mềm quản lý khách sạn 93,93% không có nhu cầu
79,48%,… Điều này cũng phản ánh đúng với quy mô doanh nghiệp Việt
Nam 96% là nhỏ và vừa nên việc ứng dụng các phần mềm lớn cũng cần phải
cân nhắc cho phù hợp với quy mô và tài chính của doanh nghiệp.
3.3.
Định hướng áp dụng BI cho doanh nghiệp Logistics Việt
Nam
Mặc dù hiện nay việc áp dụng BI vào doanh nghiệp Việt Nam còn rất khó
khăn, việc đổi mới sử dụng CNTT là chuyện sớm muộn các doanh nghiệp
cần nghiêm túc nghiên cứu và tìm phương án thay đổi. Nếu không trong
tương lai các doanh nghiệp Việt Nam sẽ ngày càng đánh mất khả năng cạnh
tranh và ngày càng phụ thuộc vào doanh nghiệp nước ngoài.
Thực tế, Tableau là công cụ có chi phí sử dụng cao hơn so với Power BI. Tuy
nhiên, đi cùng với chi phí cao hơn đó, Tableau cho phép xử lí khối lượng dữ
liệu lớn và nhanh chóng, trực tiếp phân tích số liệu từ các nguồn khác nhau.
Hơn nữa, mặc dù công nghệ phân tích trực quan đang được các nhà cung cấp
khác ứng dụng và phát triển, Tableau đồng thời cũng nghiên cứu phát triển
những tính năng mới với giá cả cạnh tranh. Tableau hứa hẹn sẽ giữ vững ngôi
vị dẫn đầu của mình trong tương lai gần.
Chính vì vậy, trước những khó khăn về tính khả thi ứng dụng công nghệ cũng
như chi phí doanh nghiệp có thể áp dụng được trên quy mô rộng, nhóm
nghiên cứu vẫn mong muốn đưa ra những đề xuất để có thể đưa Tableau ứng
dụng rộng rãi tại Việt Nam và rất hi vọng trong một tương lai không xa, việc
ứng dụng công cụ BI sẽ mang đến một hơi thở mới trong ngành logistics và
vận tải Việt Nam, thậm chí có thể vươn xa để tiến tới cạnh tranh trên thị
trường quốc tế, từ đó đẩy mạnh quá trình ngoại thương và xúc tiến xuất khẩu
cho doanh nghiệp Việt Nam.
3.3.1. Đối với doanh nghiệp

Việc hợp nhất các doanh nghiệp vừa và nhỏ nên được triển khai trên
quy mô cả nước. Hiện nay, các doanh nghiệp Việt Nam 80% là các
doanh nghiệp vừa và nhỏ hoạt động riêng rẽ và không tạo ra lợi nhuận
lớn. Mặc dù các thương vụ M&A có những rủi ro, tuy nhiên nếu
nghiên cứu kĩ thì vẫn tạo ra những thương vụ M&A thành công. Do
đó, nhà nước ta nên giảm tối đa các doanh nghiệp nhà nước và khuyến
khích các doanh nghiệp lớn mở rộng quy mô kinh doanh bằng cách
mua lại các doanh nghiệp nhỏ, bởi lẽ khi tạo ra một nền tảng vững
chắc mới có tầm, có vốn, có sức mạnh cạnh tranh với doanh nghiệp
nước ngoài, cũng như sẽ tạo ra lợi nhuận lớn hơn.
12


3.3.2. Đối với nhà nước
Thứ nhất, nhà nước trong thời gian đầu nên hỗ trợ bảo hộ ngành
logistics trong quá trình đưa BI áp dụng vào các doanh nghiệp logistics
Việt Nam. Một khi các doanh nghiệp tận dụng được lợi thế của BI, lợi
nhuận sẽ tạo ra đáng kể, khi đó có thể phát triển mà không cần sự hỗ
trợ của nhà nước. Tuy nhiên, giải pháp này đặt ra với điều kiện các
doanh nghiệp logistics Việt Nam phải luôn nỗ lực học hỏi và sử dụng
có hiệu quả hỗ trợ của nhà nước trong việc ứng dụng công nghệ mới
vào quản trị kinh doanh. Nếu không, kết quả sẽ giống như ngành ô tô
Việt Nam, dưới sự bao bọc quá kĩ của nhà nước mà không thể đứng
vững trên đôi chân của mình, để rồi một khi ngừng bảo hộ thì chết dần
chết mòn, thay thế bởi các doanh nghiệp nước ngoài lớn mạnh. Vậy
bài học đặt ra đó là tiếp thu và phát triển. Dù hiện nay Tableau là công
cụ mạnh nhất nhưng liệu tương lai gần có bị soán ngôi? Câu trả lời là
có thể. Chính vì vậy, mặc dù được tiếp nhận với công nghệ mới, các
nhà quản trị cần vận dụng và phát triển nó thành của riêng mình, có
như vậy thì mới tồn tại được lâu dài.

Thứ hai, nhà nước nên cho phép các công ty phần mềm mua bản
quyền sử dụng Tableau và cung cấp cho các doanh nghiệp trong nước.
Hiện nay, tập đoàn Viễn thông Quân đội Viettel và công ty Cổ phần
Viễn thông FPT có thể nói là hai công ty hàng đầu về công nghệ thông
tin tại Việt Nam. Việc giao trọng trách mua bản quyền sử dụng
Tableau, sau đó nghiên cứu ứng dụng và phát triển thành một công cụ
dễ dàng sử dụng hơn cho các nhà quản trị Việt Nam. Điều này có thể
giúp các doanh nghiệp Việt Nam có thể tiếp cận và ứng dụng BI vào hệ
thống kinh doanh của mình mà không mất chi phí quá cao nếu mua
trực tiếp từ công ty Tableau. Tuy nhiên, để thực hiện được đề xuất này,
cần một khoảng thời gian đủ dài để triển khai. Trước tiên, nhà nước
cần đưa ra chính sách khuyến khích doanh nghiệp logistics vừa và nhỏ
ứng dụng BI và hỗ trợ để Viettel và FPT đưa thành công BI về ứng
dụng cho công ty logistics Việt Nam. Sau khi có thể ứng dụng BI vào
ngành logistics, nhà nước có thể đẩy mạnh triển khai mở rộng ứng
dụng vào các ngành khác như ngành hàng tiêu dùng, dịch vụ… Nói
chung, việc đẩy mạnh ứng dụng công cụ BI vào ngành logistics bao
nhiêu thì những lợi ích kinh tế nó mang lại càng lớn bấy nhiêu.

13


KẾT LUẬN
Có thể nói, cuộc cách mạng công nghệ 4.0 đã, đang và sẽ tạo ra sự ảnh hưởng
vô cùng lớn đến diện mạo của các doanh nghiệp trên thế giới. Việc ứng dụng
công nghệ thông tin vào bộ máy kinh doanh của các công ty là điều tất yếu
trong xu thế phát triển toàn cầu, đặc biệt trong những ngành mà công nghệ
thông tin đóng vai trò mạnh mẽ như logistics. Nhờ ứng dụng các công cụ BI,
nhiều doanh nghiệp logistics trên thế giới phát triển vượt bậc như Maersk
Line, DSV, DHL…

Để có thể phát triển ngành logistics Việt Nam, các doanh nghiệp nước nhà
cần tạo ra sức mạnh có thể cạnh tranh được với các doanh nghiệp logistics
nước ngoài tại Việt Nam. Muốn thay đổi bộ mặt ngành kinh doanh của mình,
các doanh nghiệp phải đổi mới cách thức vận hành của mình và bắt kịp với
xu thế của thế giới. Vì vậy, càng đẩy mạnh việc áp dụng BI vào doanh nghiệp
bao nhiêu, khoảng cách giữa doanh nghiệp logistics Việt Nam và nước ngoài
tại Việt Nam càng được rút ngắn bấy nhiêu. Hơn nữa, đóng góp của ngành
logistics vào nền kinh tế là vô cùng lớn, đẩy mạnh phát triển logistics là đẩy
mạnh phát triển nền kinh tế.
Mặc dù có rất nhiều công cụ BI khác nhau, nhóm thuyết trình quyết định lựa
chọn giải pháp Tableau, công cụ BI tốt nhất hiện nay. Với khả năng phân tích
và xử lí một khối lượng lớn dữ liệu và tính năng phân tích trực quan giúp các
nhà điều hành dễ dàng xử lí thông tin và đưa ra các quyết định quan trọng.
Chính vì vậy, dù nhận thấy việc thay đổi một hệ thống từ truyền thống sang
hiện đại là rất khó, nhất là ở Việt Nam, ngành logistics chưa thực sự phát
triển mạnh, nhóm chúng tôi khi phân tích về những lợi ích cũng như tính khả
thi áp dụng và doanh nghiệp logistics Việt Nam thì chúng tôi tin rằng trong
tương lai gần bộ mặt ngành này tại Việt Nam sẽ có bước tiến quan trọng.
Nhóm chúng tôi hi vọng những kết quả nghiên cứu của mình có thể giúp các
nhà quản trị thay đổi nhận thức về BI và sớm đưa BI vào doanh nghiệp của
mình. Một lần nữa, chúng tôi xin khẳng định tầm quan trọng của việc ứng
dụng BI, nhất là công cụ Tableau và doanh nghiệp logistics Việt Nam và
chúng tôi rất mong chờ hành động từ phía các doanh nghiệp và gặt hái những
thành quả tốt đẹp.

14


TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Giáo trình Logistics và vận tải quốc tế, TS. Trịnh Thu Hương, NXB Thông tin

và Truyền thông.
2. />3. />4. />5. />6. />7. o/What-is-Business-Intelligence.html

15