Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (347.75 KB, 7 trang )
<span class='text_page_counter'>(1)</span><div class='page_container' data-page=1>
2.
3.
4.
Xét hệ thống thời gian rời rạc:
Quy tắc vào ra: quy tắc biến đổi x(n) <sub></sub> y(n)
PP xử lý sample – by – sample:
x(n) y(n)
<b>x<sub>0</sub></b> <b>x<sub>1</sub></b> <b>x<sub>2</sub></b> <b>x<sub>3</sub></b> <b>x<sub>4</sub></b>
<b>x<sub>5</sub></b> <b>x<sub>6</sub></b> <b>x<sub>7</sub></b> <b>x<sub>8</sub></b> <b>x<sub>9</sub></b>
<b>y<sub>0</sub></b> <b>y<sub>1</sub></b> <b>y<sub>2</sub></b> <b>y<sub>3</sub></b> <b>y<sub>4</sub></b>
2
1
0
2
1
0
Ví dụ:
1. Tỉ lệ đầu vào: y(n) = 3.x(n)
{x<sub>0</sub>, x<sub>1</sub>, x<sub>2</sub>, x<sub>3</sub>, x<sub>4</sub>,…} {2x<sub>0</sub>, 2x<sub>1</sub>, 2x<sub>2</sub>, 2x<sub>3</sub>, 2x<sub>4</sub>,…}
2. y(n) =2x(n)+3x(n – 1) + 4x(n – 2) : trung bình cộng có
trọng số của các mẫu vào.
3. Xử lý khối
Với hệ thống ở VD 2:
- Đặt w<sub>1</sub>(n) = x(n-1)
- Đặt w<sub>2</sub>(n) = x(n-2)
Với mỗi mẫu vào x(n):
y(n) = 2x(n) + 3w<sub>1</sub>(n) + 4w<sub>2</sub>(n)
w<sub>1</sub>(n) = x(n-1)
a.
Cho
x(n) = a<sub>1</sub>x<sub>1</sub>(n) + a<sub>2</sub>x<sub>2</sub>(n)
Nếu hệ thống có tính tuyến tính
y(n) = a<sub>1</sub>y<sub>1</sub>(n) + a<sub>2</sub>y<sub>2</sub>(n)
<i>Ví dụ: </i>Kiểm tra tính tuyến tính của hệ thống xác định bởi