Bài giảng Thống kê kinh doanh: Bài 4 - ThS. Nguyễn Thị Xuân Mai - Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Tp. Hồ Chí Minh

<span class='text_page_counter'>(1)</span><div class='page_container' data-page=1>

<b>BÀI 4</b>

<b>KI</b>

<b>Ể</b>

<b>M </b>

<b>ĐỊ</b>

<b>NH GI</b>

<b>Ả</b>

<b>THUY</b>

<b>Ế</b>

<b>T TH</b>

<b>Ố</b>

<b>NG KÊ</b>

ThS. Nguyễn Thị Xuân Mai

</div>
<span class='text_page_counter'>(2)</span><div class='page_container' data-page=2>

v1.0013112205 ₂
<b>TÌNH HUỐNG KHỞI ĐỘNG: Liệu sản phẩm có mang lại hiệu quả như quảng cáo?</b>

1. Làm thế nào để chứng minh được chất lượng cũng như tính trung thực
trong quảng cáo sản phẩm mới của nhãn hàng Pond’s?

2. Có thể kiểm tra được những gì từ cuộc khảo sát này?

Cũng trong chiến dịch quảng bá sản phẩm kem dưỡng làm trắng da mới của nhãn hàng
Pond’s, bộ phận truyền thông của hãng đã chọn ra hai nhóm nữ thanh niên tuổi từ 15-25 để

</div>
<span class='text_page_counter'>(3)</span><div class='page_container' data-page=3>

<b>MỤC TIÊU</b>

Sau khi học xong bài này, sinh viên có khả năng:
• Trình bày được khái niệm về giả thuyết thống kê.

• Phân biệt được các dạng giả thuyết thống kê khác nhau.
• Phân biệt được các sai lầm trong kiểm định.

• Mơ tả được các bước tiến hành một kiểm định giả thuyết thống kê.

• Vận dụng để kiểm định giả thuyết về giá trị trung bình của một tổng thể chung
và của hai tổng thể chung trong thực tế.

</div>
<span class='text_page_counter'>(4)</span><div class='page_container' data-page=4>

v1.0013112205

<b>NỘI DUNG</b>

4
Một số vấn đề chung về kiểm định giả thiết

Kiểm định giả thiết về giá trị trung bình

</div>
<span class='text_page_counter'>(5)</span><div class='page_container' data-page=5>

<b>1. MỘT SỐ</b> <b>VẤN ĐỀ</b> <b>CHUNG VỀ</b> <b>KIỂM ĐỊNH GIẢ</b> <b>THIẾT</b>

1.2. Sai lầm và mức ý nghĩa trong kiểm định
1.1. Giả thiết thống kê

1.3. Tiêu chuẩn kiểm định

</div>
<span class='text_page_counter'>(6)</span><div class='page_container' data-page=6>

v1.0013112205 ₆
<b>1.1. GIẢ</b> <b>THIẾT THỐNG KÊ</b>

• <b>Giả</b> <b>thuyết thống kê</b> là giả thuyết về một vấn đề nào đó của tổng thể chung.
Cặp giả thuyết thống kê gồm:

 <i>Giả</i> <i>thuyết không</i> (H₀) là giả thuyết mà ta muốn kiểm định.

 <i>Giả</i> <i>thuyết</i> <i>đối</i> (H₁) là giả thuyết đối lập với H₀.

• <b>Kiểm</b> <b>định thống kê</b> là tìm ra kết luận về việc thừa nhận hay bác bỏ giả thuyết đó
dựa vào thơng tin thực nghiệm của mẫu.

Các loại kiểm định:

 <i>Kiểm</i> <i>định hai phía;</i>

 <i>Kiểm</i> <i>định phía trái;</i>

</div>
<span class='text_page_counter'>(7)</span><div class='page_container' data-page=7>

<b>KIỂM ĐỊNH HAI PHÍA</b>

</div>
<span class='text_page_counter'>(8)</span><div class='page_container' data-page=8>

v1.0013112205 ₈
<b>KIỂM ĐỊNH PHÍA TRÁI</b>

</div>
<span class='text_page_counter'>(9)</span><div class='page_container' data-page=9>

<b>KIỂM ĐỊNH PHÍA PHẢI</b>

<b>Kiểm</b> <b>định phía phải</b> là bác bỏ giả thuyết H₀ khi tham số đặc trưng của mẫu lớn hơn
một cách đáng kể so với giá trị của giả thuyết H₀. Miền bác bỏ nằm ở phía phải của

</div>
<span class='text_page_counter'>(10)</span><div class='page_container' data-page=10>

v1.0013112205 ₁₀
<b>1.2. SAI LẦM VÀ MỨC Ý NGHĨA TRONG KIỂM ĐỊNH</b>

Khi phải lựa chọn giữa hai giả thuyết H₀ và H₁, có thể mắc phải:
• <b>Sai lầm loại 1</b> là bác bỏ giả thuyết H₀ khi nó đúng.

• <b>Sai lầm loại 2</b> là thừa nhận H₀ khi nó sai.

Xác suất mắc sai lầm loại 1 gọi là mức ý nghĩa, được ký hiệu là .

Xác suất mắc sai lầm loại 2 gọi là β; 1- β được gọi là lực của kiểm định.
<b>Kết luận</b>

</div>

<!--links-->