Tải bản đầy đủ (.pdf) (20 trang)

Bài giảng Lý thuyết phương trình đạo hàm riêng phi tuyến cấp 1

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (178.08 KB, 20 trang )

<span class='text_page_counter'>(1)</span>´ -A D . I HO . C HUÊ. - a.i ho.c Su. pha.m Tru.ò.ng D. ’ NG BÀI GIA ´T PHU.O.NG TRÌNH D -A LÝ THUYÊ . O HÀM RIÊNG ´N CÂ ´P 1 PHI TUYÊ (Dành cho ho.c viên Cao ho.c chuyên ngành Toán Gia’ i tı́ch). Biên soa.n:. ˜n Hoàng PGS.TS Nguyê - a.i ho.c Huê´ - ào ta.o, D Ban D. HUÊ´ - 2006. Typeset by AMS-TEX Lop12.net 1.

<span class='text_page_counter'>(2)</span> 2. . -` ÂU LÒ I NÓI D Các nghiên cú.u d̄i.a phu.o.ng cu’a phu.o.ng trı̀nh Hamilton-Jacobi xuâ´t hiê. n ` u mút d̄ô.ng. Nhiê `u tù. lâu, có lẽ tù. viê.c kha’o sát các bài toán biê´n phân vó.i d̄â phu.o.ng pháp cô’ d̄iê’n d̄u.o..c dùng d̄ê’ nghiên cú.u, chă’ ng ha.n phu.o.ng pháp tách ` n, lý thuyê´t d̄ă.c tru.ng Cauchy, biê´n, biê´n d̄ô’i Legendre, tı́ch phân toàn phâ ` ng da.ng v.v . . . d̄ã mang la.i nhiê ` u kê´t qua’ trong viê.c nghiên biê´n phân, d̄ô cú.u phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng phi tuyê´n câ´p 1, d̄ă.c biê. t là phu.o.ng trı̀nh Hamilton-Jacobi. ` u bài toán vâ.t lý và ú.ng du.ng, nghiê. m cô’ d̄iê’n d̄i.a Tuy nhiên trong nhiê ` u thı́ch phu.o.ng cu’a phu.o.ng trı̀nh Hamilton-Jacobi chu.a d̄áp ú.ng d̄u.o..c yêu câ ` y d̄u’ ho.n. ú.ng vı̀ ngu.ò.i ta muô´n nhâ.n d̄u.o..c thông tin tô’ng thê’, d̄â ` nghiê. m toàn cu.c cu’a phu.o.ng trı̀nh HamiltonCác nghiên cú.u hiê.n d̄a.i vê ` u vào nhũ.ng năm 1950-51 tù. các bài báo cu’a E. Hopf và Cole Jacobi bă´t d̄â ` phu.o.ng trı̀nh Burger. Tiê´p d̄ó, hàng loa.t công trı̀nh nghiên cú.u khác nhu. vê ` n d̄ây vó.i Crandall và cu’a Lax, Hop, Oleinik, Kruzhkov, Fleming . . . và gâ ` u nhà Lions, Subbotin, Ishii, . . . ra d̄ò.i, d̄ã thu hút su.. quan tâm cu’a nhiê . . . . . toán ho.c trên thê´ gió i. Các nghiên cú u càng tro’ nên thò i su. và bú.c thiê´t ` u ú.ng du.ng lý thuyê´t phu.o.ng trı̀nh Hamilton-Jacobi trong các lı̃nh do nhu câ ` u khiê’n tô´i u.u, lý thuyê´t trò vu..c khác nhau cu’a toán ho.c nhu. lý thuyê´t d̄iê cho.i vi phân, lý thuyê´t sóng, . . . ` y d̄u’ các kê´t qua’ nghiên cú.u, song có thê’ nói Tuy chu.a có mô.t tô’ng kê´t d̄â ` m phu.o.ng trı̀nh Hamiltonlý thuyê´t phu.o.ng trı̀nh phi tuyê´n câ´p mô.t (bao gô Jacobi) cho d̄ê´n nay chu.a d̄u.o..c d̄e.p và hoàn thiê.n nhu. lý thuyê´t phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng tuyê´n tı́nh, có lẽ do ba’n châ´t phú.c ta.p và d̄a da.ng cu’a các bài toán phi tuyê´n. Cũng vı̀ ba’n châ´t phi tuyê´n cu’a các toán tu’. và dũ. kiê.n ` n ta.i d̄i.a phu.o.ng. Do tham gia trong phu.o.ng trı̀nh, nghiê. m cô’ d̄iê’n C 1 chı’ tô d̄ó, khi d̄u.a ra khái niê. m nghiê. m toàn cu.c cho phu.o.ng trı̀nh Hamilton-Jacobi, ` n gia’m nhe. d̄ô. tro.n cu’a nghiê. m. Mô.t sô´ tác gia’ tiên viê.c tru.ó.c tiên là câ phong trong lı̃nh vu..c này d̄ã cho.n các hàm Lipschitz d̄i.a phu.o.ng làm ú.ng cu’. viên d̄ê’ d̄i.nh nghı̃a nghiê. m suy rô.ng. Theo d̄i.nh lý Rademacher, các hàm u ` u khă´p no.i trên miê ` n xác d̄i.nh, nhu. vâ.y chı’ câ ` n yêu câ `u nhu. vâ.y thı̀ kha’ vi hâ chúng tho’a mãn phu.o.ng trı̀nh ta.i nhũ.ng d̄iê’m chúng kha’ vi. Trong quãng ` u thành tu..u nô’i thò.i gian dài tù. năm 1950 d̄ê´n 1980, vó.i d̄i.nh nghı̃a này, nhiê. Lop12.net.

<span class='text_page_counter'>(3)</span> 3. ` nghiên cú.u su.. tô ` n ta.i và duy nhâ´t cu’a nghiê. m suy rô.ng Lipschitz d̄ã bâ.t vê . . . d̄u o. c d̄óng góp bo’ i Oleinik, Hopf, Fleming, Kruzhkov, Lax, Benton, . . . Tù. năm 1983 tro’. d̄i, su.. xuâ´t hiê. n loa.t bài báo cu’a Crandall, Lions, Evans, ` y hiê. u qua’ trong viê.c nghiên Ishii . . . , d̄ã mo’. ra mô.t hu.ó.ng nghiên cú.u d̄â cú.u phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng phi tuyê´n. Thay vı̀ buô.c nghiê. m u tho’a ` u khă´p no.i, các tác gia’ này chı’ d̄òi ho’i nghiê. m là mô.t mãn phu.o.ng trı̀nh hâ hàm liên tu.c, tho’a mãn că.p bâ´t d̄ă’ ng thú.c vi phân thông qua các “hàm thu’.” - ó là khái niê. m d̄u’ tro.n hoă.c qua các khái niê. m vi phân du.ó.i, vi phân trên. D nghiê. m viscosity. Trong thò.i gian này, d̄ô.c lâ.p vó.i Crandall và Lions, xuâ´t ` u khiê’n tô´i u.u và trò cho.i vi phân, A.I. Subbotin d̄u.a phát tù. lý thuyê´t d̄iê ra khái niê.m nghiê. m minimax và chú.ng minh ră` ng, d̄ô´i vó.i mô.t sô´ ló.p bài ` n ta.i và trùng vó.i nghiê. m viscosity. toán nghiê. m minimax tô ` Trong chu.o.ng trı̀nh Cao ho.c chuyên ngành Toán Gia’i tı´ch, chuyên d̄ê này là mô.t nô.i dung quan tro.ng, giúp ho.c viên tiê´p câ.n vó.i lý thuyê´t hiê.n d̄a.i cu’a lý thuyê´t phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng phi tuyê´n. Nhũ.ng phu.o.ng pháp ` i, Gia’i tı´ch phi tuyê´n d̄u.o..c su’. du.ng thu.ò.ng xuyên giúp cho cu’a Gia’i tı´ch lô ngu.ò.i ho.c còn có thê’ tı̀m hiê’u các chuyên ngành khác tu.o.ng d̄ô´i thuâ. n tiê. n. ` u tài liê.u, sách Tâ.p bài gia’ng này d̄u.o..c soa.n trên co. so’. tô’ng ho..p nhiê ` chu’ d̄ê ` lý thuyê´t toàn cu.c cu’a phu.o.ng trı̀nh Hamilton-Jacobi. Ngu.ò.i báo vê ` co. ba’n, tinh gia’n nhu.ng thiê´t thu..c d̄ê’ cho ai biên soa.n cho.n nhũ.ng vâ´n d̄ê quan tâm có thê’ tiê´p câ.n ngay các bài toán mo’. và nă´m d̄u.o..c phu.o.ng pháp, ` u có thê’ tı̀m ra kê´t qua’ mó.i. Dù soa.n công cu. d̄ê’ bă´t tay vào nghiên cú.u hâ ` khó nên ngu.ò.i ho.c pha’i dày ` u cô´ gă´ng nhu.ng d̄ây là nhũ.ng vâ´n d̄ê gia’ có nhiê ` gia’i tı´ch công suy nghı̃, ôn tâ.p, vâ.n du.ng thành tha.o các nhũ.ng kiê´n thú.c vê . . . ` y d̄u’ nô.i dung cu’a chuyên d̄ê ` này. d̄u o. c ho.c o’ bâ.c d̄a.i ho.c d̄ê’ lı̃nh hô.i d̄â ` m 4 chu.o.ng. Chu.o.ng I trı̀nh bày Nô.i dung tâ.p bài gia’ng này bao gô ` phu.o.ng trı̀nh Hamilton-Jacobi, chu’ tóm tă´t mô.t sô´ kiê´n thú.c cô’ d̄iê’n vê ` viê.c kha’o sát nghiê. m d̄i.a phu.o.ng. yê´u là phu.o.ng pháp d̄ă.c tru.ng Cauchy vê Các chu.o.ng sau nghiên cú.u các loa.i nghiê. m suy rô.ng, theo thú. tu.. là nghiê. m Lipschitz, nghiê.m viscosity và nghiê.m minimax. ` thò.i su.. cu’a lý thuyê´t phu.o.ng ` nêu trên hiê.n là nhũ.ng vâ´n d̄ê Các vâ´n d̄ê ` u nhà toán ho.c trong và ngoài trı̀nh d̄a.o hàm riêng phi tuyê´n, d̄ang d̄u.o..c nhiê nu.ó.c quan tâm nghiên cú.u. Cũng nói thêm ră` ng, trong các tài liê.u, sách báo chı´nh thô´ng hiê.n nay ngu.ò.i ta có xu hu.ó.ng go.i phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng phi tuyê´n câ´p 1 tô’ng. Lop12.net.

<span class='text_page_counter'>(4)</span> 4. ` truyê ` n thô´ng, phu.o.ng trı̀nh quát là phu.o.ng trı̀nh Hamilton-Jacobi mă.c dù vê Hamilton-Jacobi chı’ là mô.t da.ng d̄ă.c biê.t trong d̄ó biê´n thò.i gian d̄u.o..c tách riêng d̄ê’ d̄u.o..c xem là mô.t phu.o.ng trı̀nh tiê´n hóa. Vı̀ vâ.y khi d̄o.c tâ.p bài ` n chú ý d̄ê´n gia’ng này cũng nhu. các tài liê. u, bài báo liên quan ho.c viên câ các da.ng phu.o.ng trı̀nh trong nhũ.ng tru.ò.ng ho..p cu. thê’. Khi biên soa.n tâ.p bài gia’ng này, chúng tôi d̄ã dành thò.i gian thı´ch d̄áng d̄ê’ hoàn chı’ nh nhu.ng chă´c khó tránh kho’i nhũ.ng thiê´u sót. Râ´t mong nhâ.n d̄u.o..c nhũ.ng su.. phê bı̀nh, góp ý d̄ê’ tâ.p bài gia’ng này ngày càng tô´t ho.n.. Lop12.net.

<span class='text_page_counter'>(5)</span> 5. `u Mo’. d̄â Phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng là mô.t phu.o.ng trı̀nh vi phân (phu.o.ng trı̀nh có chú.a các d̄a.o hàm hoă.c vi phân) trong d̄ó â’n hàm là hàm sô´ theo 2 biê´n tro’. lên. ` n chú.a trong Rn , n ≥ 2, x = (x1 , . . . , xn ) ∈ D, α = Gia’ su’. D là mô.t miê (i1 , . . . , in ) ∈ Nn là d̄a chı’ sô´ không âm, |α| = i1 + · · · + in go.i là câ´p cu’a d̄a chı’ sô´ α. Cho F là mô.t hàm thu..c xác d̄i.nh trên D × Rk1 × . . . × Rkn có da.ng F = F (x1 , . . . , xn , pki1 ,...,in , . . . ), trong d̄ó x = (x1 , . . . , xn ) ∈ D, |α| = i1 + · · · + in = k, k = 0, . . . , m, và gia’ ` n ta.i mô.t d̄a.o hàm riêng câ´p m cu’a F khác không: su’. tô ∂F ∂pki1 ,...,in. 6= 0, |α| = i1 + . . . in = m.. Phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng có da.ng F = F (x1 , . . . , xn ,. ∂k u ,...) = 0 ∂xi11 . . . ∂xinn. (0.1). x = (x1 , . . . , xn ) ∈ D, i1 + · · · + in = k, k = 0, . . . , m, d̄u.o..c go.i là phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng câ´p m ú.ng vó.i â’n hàm u = u(x) = u(x1 , . . . , xn ). Ta còn viê´t (0.1) du.ó.i da.ng F (x, u(x), Du(x), . . . , D α u(x)) = 0, |α| ≤ m. (0.1’). ` n D là mô.t hàm u = u(x) Nghiê. m cô’ d̄iê’n cu’a phu.o.ng trı̀nh (0.1) trên miê xác d̄i.nh, kha’ vi liên tu.c trên D và nghiê. m d̄úng phu.o.ng trı̀nh (0.1) vó.i mo.i x ∈ D. Nê´u F là mô.t hàm tuyê´n tı´nh d̄ô´i vó.i â’n hàm và tâ´t ca’ các d̄a.o hàm có mă.t thı̀ phu.o.ng trı̀nh (0.1) d̄u.o..c go.i là phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng tuyê´n tı´nh. Trái la.i, ta go.i nó là phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng phi tuyê´n. Da.ng tô’ng quát cu’a phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng tuyê´n tı´nh câ´p m là X aα (x)D α u(x) = f (x), (0.2) |α|≤m. Lop12.net.

<span class='text_page_counter'>(6)</span> 6. ` u kiê.n là tô ` n ta.i d̄a chı’ sô´ α0 sao cho |α0 | = m và aα0 (x) 6≡ 0 trên D, vó.i d̄iê trong d̄ó aα (x), f (x) là các hàm cho tru.ó.c, D α u(x) là ký hiê.u tâ.p các d̄a.o ` n nhâ´t nê´u hàm riêng câ´p α cu’a hàm u. Phu.o.ng trı̀nh (0.2) d̄u..oc go.i là thuâ f ≡ 0 trên D. Nê´u F là mô.t hàm tuyê´n tı´nh theo biê´n là d̄a.o hàm câ´p cao nhâ´t cu’a â’n hàm có mă.t trong (0.1) thı̀ phu.o.ng trı̀nh này d̄u.o..c go.i là phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng tu..a tuyê´n tı´nh. ` n D vó.i biên là ∂D. Bài Cho phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng (0.1) trong miê toán tı̀m nghiê. m u = u(x) cu’a phu.o.ng trı̀nh (0.1) sao cho u|∂D = f vó.i f là mô.t hàm cho tru.ó.c, d̄u.o..c go.i là mô.t bài toán biên. Nê´u D = (a, b)×Rn−1 thı̀ ` u kiê.n u|{0}×Rn−1 = f bài toán tı̀m nghiê. m u = u(x) cu’a (0.1) tho’a mãn d̄iê ` u cu’a phu.o.ng d̄u.o..c go.i là bài toán Cauchy hay là bài toán vó.i dũ. kiê.n ban d̄â trı̀nh (0.1). ` n chuyên d̄ê ` này, ta sẽ nghiên cú.u lý thuyê´t toàn cu.c cu’a Trong phâ phu.o.ng trı̀nh phi tuyê´n câ´p 1, cu. thê’ là phu.o.ng trı̀nh da.ng F (x, u, ∇u) = 0, x ∈ D ⊂ Rn hay bài toán Cauchy cho phu.o.ng trı̀nh Hamilton-Jacobi da.ng ∂u + H(t, x, ∇x u) = 0 , (t, x) ∈ Ω = (0, T ) × Rn , ∂t u(0, x) = σ(x) , x ∈ Rn .. Lop12.net.

<span class='text_page_counter'>(7)</span> 7 . . CHU O NG I. Nghiê.m d̄i.a phu.o.ng và lý thuyê´t d̄ă.c tru.ng Cauchy. ` vê ` lý thuyê´t cô’ d̄iê’n §1. Mô.t sô´ vâ´n d̄ê 1.1 Các phu.o.ng trı̀nh hoàn chı’ nh và tı́ch phân tru..c tiê´p Trong thu..c tê´ khi gă.p mô.t phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng, ta nên quan sát xem thu’. có thê’ gia’i bă` ng nhũ.ng phu.o.ng pháp d̄o.n gia’n hay không tru.ó.c khi nghiên cú.u da.ng tô’ng quát cu’a nó. Trong mô.t sô´ tru.ò.ng ho..p riêng, khi ` viê.c tı´nh phu.o.ng trı̀nh thuô.c da.ng suy biê´n, viê.c gia’i chúng có thê’ quy vê - iê ` u nhâ.n xét này giúp ta tiê´t kiê.m sú.c lao d̄ô.ng khi nghiên các tı´ch phân. D cú.u nhũ.ng bài toán cu. thê’. Ta xét phu.o.ng trı̀nh sau: ut + H(t, x) = 0, (t, x) ∈ R2. (1.1). ` u kiê.n ban d̄â `u cùng vó.i d̄iê u(0, x) = f (x), x ∈ R. (1.2). Rõ ràng lúc này bài toán Cauchy có nghiê. m duy nhâ´t là Z t H(τ, x)dτ. u(t, x) = f (x) − 0. Mô.t tru.ò.ng ho..p khác có thê’ gia’i d̄u.o..c bă` ng tı´ch phân tru..c tiê´p d̄ó là phu.o.ng trı̀nh hoàn chı’ nh mă.c dù d̄ó là khái niê.m thu.ò.ng d̄u.o..c dùng cho phu.o.ng trı̀nh vi phân thu.ò.ng. Ta xét phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng câ´p 1 tu..a tuyê´n tı´nh nhu. sau M (x, y, u)ux = N (x, y, u)uy ,. Lop12.net. (x, y) ∈ R2. (1.3).

<span class='text_page_counter'>(8)</span> 8. `u trong d̄ó M, N là các hàm kha’ vi liên tu.c theo các biê´n và tho’a mãn d̄iê . kiê.n khó p: (1.4) Mx = Ny Trong tru.ò.ng ho..p này, nghiê. m u = u(x, y) cu’a phu.o.ng trı̀nh có thê’ tı̀m d̄u.o..c - ê’ xác d̄i.nh tı´ch du.ó.i da.ng â’n Φ(x, y, u) = 0, trong d̄ó M = Φy , N = Φx . D phân tô’ng quát Φ, ta lâ´y tı´ch phân theo y cu’a hàm M (x, y, u) : Z Φ(x, y, u) = M (x, y, u)dy + g(x, u). Vı̀ Φx = N nên lâ´y d̄a.o hàm 2 vê´ d̄ă’ ng thú.c trên, ta có Z Mx (x, y, u)dy + gx (x, u) = N. R Gia’i ra d̄u.o..c gx (x, u) và tù. d̄ó g(x, u) = gx (x, u)dx + h(u). Nhu. thê´ Z Z (1.5) Φ(x, y, u) = M (x, y, u)dy + gx (x, u)dx + h(u) trong d̄ó h là mô.t hàm tùy ý. Khi Φu 6= 0, ta tı̀m d̄u.o..c hàm u = u(x, y) tu.ò.ng minh theo d̄i.nh lý hàm â’n. Vı́ du.. Xét phu.o.ng trı̀nh xut = tux ,. (t, x) ∈ R2 .. - ă.t M (t, x, u) = x, N (t, x, u) = tu, khi d̄ó ta có Mt = Nx = 0. Hàm D Φ(t, x, u) pha’i tı̀m cho bo’.i công thú.c sau: Z 1 Φ = xdx + g(t, u) = x2 + g(t, u). 2 - ê’ tı̀m hàm g ta dùng hê. thú.c gt (t, u) = tu nên tù. d̄ó g(t, u) = D t2 u) + h(u), trong d̄ó h là mô.t hàm kha’ vi tùy ý theo biê´n u. Chă’ ng cho.n hàm 1 h(u) = (a2 u + b2 ), trong d̄ó a, b là hă` ng sô´ 2. Lop12.net. 1 2 (x + 2 ha.n, ta.

<span class='text_page_counter'>(9)</span> 9. thı̀ u(t, x) = −. x2 + b2 . t2 + a2. ` Tu.o.ng tu.. tru.ò.ng ho..p phu.o.ng trı̀nh vi phân thu.ò.ng, d̄ôi lúc d̄ê’ d̄u.a vê mô.t phu.o.ng trı̀nh hoàn chı’ nh, ta pha’i tı̀m mô.t thù.a sô´ tı´ch phân tú.c là tı̀m mô.t hàm µ(x, y) sao cho (µM )x = (µN )y , chă’ ng ha.n nê´u (Ny − Mx )/M không phu. thuô. c y thı̀ Z  µ(x) = exp ((Ny − Mx )/M )dx là mô.t thù.a sô´ tı´ch phân. 1.2 Phu.o.ng pháp tách biê´n ` u phu.o.ng Phu.o.ng pháp này khá d̄o.n gia’n và có thê’ áp du.ng cho nhiê trı̀nh d̄a.o hàm riêng thu.ò.ng gă.p trong các bài toán vâ.t lý. Tuy nhiên kha’ năng su’. du.ng trong tru.ò.ng ho..p tô’ng quát la.i ha.n chê´. Ý tu.o’.ng chı´nh cu’a phu.o.ng pháp tách biê´n là chuyê’n phu.o.ng trı̀nh d̄a.o ` nhũ.ng phu.o.ng trı̀nh vó.i các â’n hàm theo sô´ biê´n ´t ı ho.n. hàm riêng d̄ã cho vê Nói cách khác, ta cô´ gă´ng tı̀m nghiê. m cu’a phu.o.ng trı̀nh d̄ã cho du.ó.i da.ng ı ho.n và rò.i nhau. Sau khi tô’ng hoă.c tı´ch mô.t sô´ các hàm sô´ có sô´ biê´n ´t thay nghiê. m này vào phu.o.ng trı̀nh d̄ã cho ta thu d̄u.o..c các phu.o.ng trı̀nh có â’n là các hàm có sô´ biê´n ´t ı ho.n nên có thê’ dê˜ gia’i ho.n. Ta xét mô.t tru.ò.ng ho..p sau d̄ây: Xét phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng da.ng F (t, x, u, ut , ux ) = 0, (t, x) ∈ D ⊂ R2 . Ta mong ră` ng nghiê. m u = u(t, x) có thê’ biê’u diê˜n du.ó.i da.ng u(t, x) = g(t)h(x). hay u(t, x) = g(t) + h(x),. ` u kiê.n biên) ta xác d̄i.nh Khi d̄ó thay vào phu.o.ng trı̀nh (có thê’ thêm các d̄iê . . . . . d̄u o. c các hàm g, h nhò các phu o ng trı̀nh vi phân thu.ò.ng, tù. d̄ó tı̀m d̄u.o..c hàm u = u(t, x).. Lop12.net.

<span class='text_page_counter'>(10)</span> 10. Vı́ du. 1. Gia’i bài toán Cauchy cho phu.o.ng trı̀nh Hamilton-Jacobi sau: ut + u2x = 0, (t, x) ∈ R2 u(0, x) = x2 , x ∈ R. Ta hãy tı̀m nghiê. m cu’a bài toán trên du.ó.i da.ng u(t, x) = g(t)h(x). Thay hàm sô´ này vào phu.o.ng trı̀nh ta có g 0 h + (gh0 )2 = 0. Suy ra g0 h0 2 =− = c = const. g2 h Các phu.o.ng trı̀nh này cho ta a , 1 − act vó.i a, b, c là các hă` ng sô´. Nhu. vâ.y g(t) =. u(t, x) = −. 1 h(x) = − c(x − b)2 4. ca(x − b)2 α (x − b)2 =− . 4(1 − act) 4 1 − αt. α - ê’ ý d̄ê´n d̄iê ` u kiê.n d̄â ` u u(0, x) = x2 ta có x2 = − (x − b)2 , ta cho.n b = 0 và D 4 α = −4, khi â´y 1 x2 , t 6= − u(t, x) = 1 + 4t 4 là nghiê. m cu’a bài toán trên. Vı́ du. 2. Xét phu.o.ng trı̀nh dao d̄ô.ng cu’a dây utt = uxx ,. (t, x) ∈ (a, b) × R,. u(a, t) = u(b, t) = 0. Ta tı̀m nghiê. m du.ó.i da.ng u(t, x) = v(t)w(x). Khi d̄ó utt = v 00 (t)w(x), uxx = v(t)w00 (x).. Lop12.net.

<span class='text_page_counter'>(11)</span> 11. Tù. d̄ó v 00 (t)w(x) = v(t)w00 (x) hay ww00 (x) v 00 (t) = = a = const. v(t) w(x) Nhu. thê´ v và w là các nghiê. m cu’a phu.o.ng trı̀nh y 00 = λy. ` u kiê.n biên, ta nhâ.n d̄u.o..c Gia’i các phu.o.ng trı̀nh này, kê´t ho..p vó.i các d̄iê nghiê. m cu’a bài toán. §2. Khái niê.m d̄ă.c tru.ng và mă.t tı́ch phân. 2.1 Các tı́nh châ´t hı̀nh ho.c cu’a nghiê.m. ` n trong không gian Rn và B là mô.t d̄a ta.p n − 1 Ký hiê.u D là mô.t miê ` u chú.a trong D, u = u(x1 , . . . , xn ) là mô.t hàm n biê´n và ux = ∇u = chiê (ux1 , . . . , uxn ) là gradient cu’a u, còn F là mô.t hàm xác d̄i.nh trên không gian R2n+1 . Ta xét bài toán biên cu’a phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng phi tuyê´n câ´p 1 sau d̄ây: F (x, u, ∇u) = 0, x ∈ D (2.1) u|B = f. (2.2). f là mô.t hàm xác d̄i.nh trên d̄a ta.p B. Lý thuyê´t d̄ă.c tru.ng cô’ d̄iê’n Cauchy cu’a bài toán d̄a.o hàm riêng phi ` viê.c gia’i mô.t hê. phu.o.ng trı̀nh vi tuyê´n câ´p 1 là quy viê.c gia’i bài toán này vê phân thu.ò.ng. Ta hãy thô´ng nhâ´t mô.t sô´ khái niê. m và kha’o sát vài tı́nh châ´t hı̀nh ho.c cu’a nghiê. m cu’a bài toán (2.1) - (2.2). Gia’ su’. u là mô.t nghiê. m cu’a bài toán (2.1)-(2.2). Ta ký hiê.u S = {(x, z, p) ∈ R2n+1 | x ∈ D, z = u(x), p = ux (x)} và go.i nó là mô.t d̄a ta.p da’i (strip manifold). Nói cách khác, S không nhũ.ng ` ng thò.i còn xác d̄i.nh ca’ các siêu xác d̄i.nh mô.t mă.t cong J : z = u(x) mà d̄ô phă’ ng tiê´p xúc vó.i J ta.i mô˜i d̄iê’m cu’a nó nũ.a.. Lop12.net.

<span class='text_page_counter'>(12)</span> 12. - `ô thi. J = {(x, z) ∈ Rn+1 | z = u(x)} cu’a hàm u(x) chı́nh là hı̀nh D chiê´u cu’a S lên Rn+1 , còn go.i là mă.t tı́ch phân (integral surface). Ta ký hiê. u J0 = {(x, z) ∈ Rn+1 | x ∈ B, z = f (x)}, S0 = {(x, z, p) ∈ R2n+1 | (x, z) ∈ J0 , p = ux (x)} ` u và da’i ban d̄â ` u. ` n lu.o..t go.i là mă.t ban d̄â và lâ ` n tham gia: miê ` n xác d̄i.nh, Ta thâ´y trong d̄a ta.p da’i có ba thành phâ ` thi. cu’a nghiê. m u(x) cu’a bài toán ` thi. và các siêu phă’ ng tiê´p xúc vó.i d̄ô d̄ô (2.1) - (2.2). Mô.t ánh xa. liên tu.c [a, b] 3 s → (X(s), U (s), P (s)) ∈ S d̄u.o..c go.i là mô.t da’i d̄ă.c tru.ng (characteristic strip). Chiê´u cu’a da’i d̄ă.c tru.ng lên J go.i là d̄u.ò.ng cong d̄ă.c tru.ng, còn s → X(s) sẽ go.i là d̄ă.c tru.ng co. so’.. Ta ` u ho.n vó.i d̄ă.c tru.ng co. so’. và nhiê ` u tài liê. u cũng go.i nó thu.ò.ng làm viê.c nhiê . . . là d̄u ò ng d̄ă.c tru ng. `u Gia’ su’. u = u(x) là mô.t nghiê. m cu’a bài toán (2.1)-(2.2). Tù. mă.t ban d̄â - ê’ ý ră` ng, mă.t tı´ch phân J là mô.t d̄a ` u nhu. sau. D ta sẽ xác d̄i.nh da’i ban d̄â ` u trong không gian Rn+1 , bây giò. ta tham sô´ hoá mă.t tı́ch phân ta.p n−chiê J bă` ng ánh xa. D 3 x → (x, u(x)) ∈ J ⊂ Rn+1 . Nhu. vâ.y mô.t co. so’. cu’a không gian tiê´p xúc vó.i J ta.i (x, u(x)) là các vecto. cô.t cu’a ma trâ.n (n + 1) × n.     . 1 0 .. .. 0 1 .. .. ... ... .. .. 0 0 .. .. ux1. ux2. .... uxn.     . và mô.t pháp vecto. ta.i (x, u(x)) ∈ J là (ux (x), −1). Do d̄ó nê´u (x, z, p) ∈ S0 thı̀ siêu phă’ ng xác d̄i.nh bo’.i phu.o.ng trı̀nh (theo biê´n (ξ, ζ)) (p, −1)(ξ − x, ζ − z) = 0 ` u J0 ta.i d̄iê’m (x, f (x)). tiê´p xúc vó.i mă.t ban d̄â. Lop12.net. (2.3).

<span class='text_page_counter'>(13)</span> 13. Tiê´p theo, gia’ su’. g là hê. toa. d̄ô. d̄i.a phu.o.ng cu’a B (g : B → O là mô.t phép vi phôi d̄i.a phu.o.ng), khi d̄ó ánh xa. h = g −1 : Rn−1 ⊃ O → D kha’ vi và ma trâ.n . Dh(r) =. ∂h1 ∂r1. ... .. . .... ∂h  =  ... ∂r. ∂hn ∂r1. ∂h1 ∂rn−1. .. . ∂hn ∂rn−1.   . có ha.ng là n − 1. Các vecto. cô.t lâ.p nên co. so’. cu’a không gian tiê´p xúc vó.i B ta.i x = h(r) nên (p, −1)(. ∂h ∂f , ) = 0, i = 1, . . . , n − 1. ∂ri ∂ri. Nhu. vâ.y nê´u ϕ = f ◦ h thı̀ theo công thú.c d̄a.o hàm cu’a hàm ho..p ta có ϕr = phr ,. (2.4). F (h(r), ϕ(r), p) = 0.. (2.5). Các phu.o.ng trı̀nh (2.4), (2.5) (vó.i â’n sô´ p) cho ta xác d̄i.nh S0 tù. J0 . ` u tu.o.ng ú.ng Nê´u ký hiê.u ρ(r) là mô.t nghiê. m cu’a hê. trên thı̀ ta có da’i ban d̄â là S0 = (h(r), ϕ(r), ρ(r)). Nê´u ta.i x0 = h(r0 ) ta có . ∂h1 ∂r1.  det J = det  .... ∂hn ∂r1. ... .. . .... ∂h1 ∂rn−1. .. . ∂hn ∂rn−1. ∂F ∂p1. . ..  = 0 . . (2.6). ∂F ∂pn. thı̀ B d̄u.o..c go.i là d̄ă.c tru.ng ta.i x0 . - iê ` u này tu.o.ng d̄u.o.ng vó.i vecto. Fp (h(r), ϕ(r), ρ(r)) thuô.c siêu phă’ ng D tiê´p xúc vó.i B ta.i x0 . Nê´u B không pha’i d̄ă.c tru.ng ta.i x = h(r) thı̀ B d̄u.o..c go.i là tu.. do hay không d̄ă.c tru.ng ta.i d̄iê’m d̄ó. Nê´u B tu.. do ta.i mo.i d̄iê’m thı̀ bài toán go.i là bài toán giá tri. biên không d̄ă.c tru.ng.. Lop12.net.

<span class='text_page_counter'>(14)</span> 14. Gia’ su’. B d̄u.o..c cho bo’.i phu.o.ng trı̀nh G(x) = 0 vó.i ∇G(x) 6= 0. Dùng d̄i.nh lý hàm â’n, gia’ su’. ta gia’i d̄u..o.c xn = g(x1 , . . . , xn−1 ). Nhu. vâ.y mô.t pháp vecto. cu’a d̄a ta.p B ta.i x là n=(. ∂g ∂g ,..., , −1). ∂x1 ∂xn. Nê´u Fp thuô.c siêu phă’ ng tiê´p xúc vó.i B thı̀ Fp vuông góc vó.i n và ngu.o..c la.i. Nhu. vâ.y B d̄ă.c tru.ng khi và chı’ khi h∇G(h), Fp (h, ϕ, ρ)i = 0. Tù. d̄ó ta thâ´y ră` ng nê´u B tu.. do (tú.c là Fp không nă` m trong mă.t phă’ ng ` n vuông góc vó.i tiê´p xúc vó.i B) nên trong phân tı́ch vecto. Fp sẽ có thành phâ `u ` n này d̄u.o..c dùng d̄ê’ xác d̄i.nh mă.t tı́ch phân tù. mă.t ban d̄â B và thành phâ - iê ` u â´y J0 trong lân câ.n cu’a B vó.i mô.t sô´ gia’ thiê´t thı́ch ho..p vó.i dũ. kiê.n. D . . . . nghı̃a là ta có thê’ tı̀m d̄u o. c nghiê. m d̄i.a phu o ng xác d̄i.nh trong lân câ.n cu’a B. 2.2 Vı́ du.. - ê’ thâ´y d̄u.o..c vai trò cu’a các khái niê.m d̄ă.c tru.ng cũng nhu. minh ho.a D ` n tiê´p theo, ta xét vı́ du. d̄o.n cho lý thuyê´t d̄ă.c tru.ng Cauchy sẽ bàn o’. phâ gia’n sau d̄ây: Cho phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng tuyê´n tı´nh: ∂u ∂u + = 0, ∂t ∂x. (t, x) ∈ R2 .. (2.7). Trong mă.t phă’ ng (t, x) ta thâ´y ră` ng nghiê. m cu’a phu.o.ng trı̀nh vi phân thu.ò.ng dx = 1 dt là các d̄u.ò.ng thă’ ng x − t = const. Gia’ su’. u = u(t, x) là mô.t hàm kha’ vi tùy ý. Do.c theo d̄u.ò.ng thă’ ng x − t = const, ta có du ∂u ∂u dx ∂u ∂u = + = + . dt ∂t ∂x dt ∂t ∂x. Lop12.net.

<span class='text_page_counter'>(15)</span> 15. Nhu. vâ.y, nê´u u(t, x) là nghiê. m cu’a phu.o.ng trı̀nh (2.7) thı̀ u(t, x) = const do.c theo d̄u.ò.ng thă’ ng â´y. Nhũ.ng d̄u.ò.ng thă’ ng khác nhau thı̀ ú.ng vó.i các hàm sô´ khác nhau nên u(t, x) = f (const) = f (x − t). Nê´u f là mô.t hàm kha’ vi tùy ý thı̀ u(t, x) = f (x − t) d̄úng là mô.t nghiê. m cu’a - ây là nghiê. m tô’ng quát (phu. thuô.c vào mô.t hàm sô´) phu.o.ng trı̀nh (2.7). D cu’a phu.o.ng trı̀nh (2.7). Bây giò. cho B là d̄u.ò.ng cong tro.n γ trong mă.t phă’ ng (t, x) sao cho γ chı’ că´t mô˜i d̄u.ò.ng thă’ ng x − t = const ta.i mô.t d̄iê’m duy nhâ´t. Gia’ su’. γ d̄u.o..c cho du.ó.i da.ng tham sô´. x = ξ(s), t = τ (s) và cho hàm sô´ ϕ(t, x) = ϕ(s) do.c theo d̄u.ò.ng cong γ. Tiê´p theo ta hãy tı̀m ` u kiê.n biên u|γ = ϕ. O’ . trên ta thâ´y nghiê. m cu’a phu.o.ng trı̀nh (2.7) thoa’ d̄iê u = f (x − t) là nghiê. m tô’ng quát cu’a phu.o.ng trı̀nh (2.7). Do u(t, x) là hă` ng trên d̄u.ò.ng thă’ ng x − t = const nên hàm này lâ´y giá tri. hă` ng â´y bă` ng ϕ(s) ta.i giao d̄iê’m cu’a γ vó.i x − t = const. Nê´u ξ(s), τ (s), ϕ(s) là các hàm d̄u’ tro.n và ξ 0 (s) − τ 0 (s) 6= 0 thı̀ nghiê. m tro.n cu’a bài toán pha’i tı̀m là u(t, x) = ϕ(s) = ϕ(x − t) . O’ d̄ây ta thâ´y các d̄u.ò.ng thă’ ng x − t = const là các d̄u.ò.ng mú.c cu’a nghiê. m u(t, x). Nói chung trong tru.ò.ng ho..p phu.o.ng trı̀nh phi tuyê´n thı̀ các d̄u.ò.ng da.ng này không là d̄u.ò.ng mú.c. Sau d̄ây ta gia’ su’. B = γ là mô.t d̄oa.n cu’a d̄u.ò.ng thă’ ng x − t = const, chă’ ng ha.n x − t = 0. Khi â´y muô´n bài toán có nghiê. m thı̀ hàm ϕ(s) không thê’ cho giá tri. tùy ý vı̀ mô.t mă.t u =const trên γ, mă.t khác u = ϕ(s) trên - iê ` u này không thê’ d̄u.o..c nê´u ϕ(s) không là hàm hă` ng trên γ. Ta thâ´y γ. D ` u γ không d̄ă.c tru.ng, còn tru.ò.ng ho..p sau thı̀ γ là d̄ă.c tru.ng tru.ò.ng ho..p d̄â cu’a bài toán ∂u ∂u + =0 . ∂t ∂x u|γ = ϕ(s). Lop12.net.

<span class='text_page_counter'>(16)</span> 16. §3. Lý thuyê´t d̄ă.c tru.ng Cauchy ` n tiê´p theo, ta sẽ trı̀nh bày phu.o.ng pháp d̄ă.c tru.ng Cauchy Trong phâ d̄ê’ gia’i bài toán biên cu’a phu.o.ng trı̀nh d̄a.o hàm riêng phi tuyê´n câ´p 1: F (x, u, ∇u) = 0,. x ∈ D ⊂ Rn ,. (3.1). u|B = f (x). (3.2). `u trong d̄ó F = F (x, u, p) là hàm 2n + 1 biê´n, B là mô.t d̄a ta.p (n − 1)-chiê ` n D. chú.a trong miê ` bài Ý tu.o’.ng cu’a phu.o.ng pháp d̄ă.c tru.ng là quy bài toán (3.1)-(3.2) vê toán kha’o sát hê. phu.o.ng trı̀nh vi phân thu.ò.ng. Nhă` m mu.c d̄ı´ch này, ta xét hê. phu.o.ng trı̀nh vi phân thu.ò.ng sau  dX = Fp (X, U, P )    ds   dU (3.3) = P Fp (X, U, P )  ds     dP = −Fx (X, U, P ) − P Fu (X, U, P ) ds Gia’ su’. (X, U, P ) : [0, T ] → D × R × Rn là mô.t nghiê. m cu’a hê. phu.o.ng trı̀nh vi phân (3.3). Khi d̄ó d F (X, U, P ) = Fx (X, U, P )X 0 + Fu (X, U, P )U 0 + Fp (X, U, P )P 0 . ds = Fx Fp + Fu Fp P + Fp (−Fx − P Fu ) = 0. Nhu. vâ.y F (X, U, P ) = c = const do.c theo nghiê. m này. Nói cách khác ` u cu’a hê. phu.o.ng trı̀nh vi phân thu.ò.ng (3.3). F (X, U, P ) là mô.t tı́ch phân d̄â La.m du.ng ngôn ngũ., ta cũng nói ră` ng, F = const do.c theo “da’i d̄ă.c tru.ng” (X, U, P ). Nê´u F = 0 ta.i s = 0 thı̀ F = 0 do.c theo da’i này. Lúc d̄ó nê´u có hàm u(x) sao cho u(x) = U, ux = P thı̀ u(x) thoa’ mãn phu.o.ng trı̀nh (3.1) - ó là d̄iê `u và khi â´y (X, U, P ) d̄úng là da’i d̄ă.c tru.ng theo d̄i.nh nghı̃a o’. §2. D ` câ.p tiê´p theo sau d̄ây. ta sẽ d̄ê Lý thuyê´t d̄ă.c tru.ng chı’ cho phép tı̀m nghiê. m d̄i.a phu.o.ng nên d̄ê’ d̄o.n gia’n ta gia’ thiê´t B = h(O) vó.i O là tâ.p mo’. trong Rn−1 và h là phép vi phôi. Lop12.net.

<span class='text_page_counter'>(17)</span> 17. - ă.t ϕ = f ◦ h, xét hê. phu.o.ng trı̀nh vi phân (3.3) vó.i d̄iê `u ló.p C 2 tù. O lên B. D `u kiê.n d̄â (X, U, P )(0) = (h(r), ϕ(r), ρ(r)), r ∈ O (3.4) trong d̄ó ρ(r) là nghiê. m cu’a hê. phu.o.ng trı̀nh (2.4)-(2.5). Theo gia’ thiê´t, F thuô.c ló.p C 2 nên vê´ pha’i cu’a hê. phu.o.ng trı̀nh vi phân (3.3) thuô.c ló.p C 1 . Do vâ.y bài toán Cauchy (3.3)-(3.4) có duy nhâ´t nghiê. m (X, U, P )(s, r) thuô.c ló.p C 1 trong lân câ.n cu’a s = 0. Vó.i mô˜i nghiê. m ρ(r) thuô. c ló.p C 1 cu’a hê. (2.4)-(2.5), nghiê. m (X, U, P ) sẽ thuô.c ló.p C 1 theo các - ê’ ý ră` ng, phu.o.ng trı̀nh (2.4): ϕr = phr là mô.t hê. phu.o.ng trı̀nh biê´n (s, r). D tuyê´n tı´nh n â’n (p1 , . . . , pn ), ma trâ.n cu’a nó là hr có ha.ng là n − 1 do h là ` ng phôi. Nhu. vâ.y, cú. vó.i mô˜i r, tâ.p nghiê. m cu’a nó lâ.p thành mô.t phép d̄ô ∂F ` u. Nê´u F thâ.t su.. phu. thuô. c vào ux nghı̃a là 6= 0 mo.i no.i d̄a ta.p 1-chiê ∂p thı̀ phu.o.ng trı̀nh (2.5): F (h(r), ϕ(r), p) = 0 ` u n − 1. Do d̄ó, hê. phu.o.ng trı̀nh có nghiê. m lâ.p thành không gian có sô´ chiê ` u nghiê. m hoă.c mô.t d̄a (2.4)-(2.5) vó.i mô˜i r có thê’ vô nghiê. m, mô.t hoă.c nhiê ` u. Nê´u hê. có 1 nghiê. m duy nhâ´t thı̀ theo d̄i.nh lý hàm â’n, ta.p nghiê. m 1-chiê ` u nghiê. m mà các nghiê. m nghiê. m ρ = ρ(r) sẽ thuô.c ló.p C 1 . Nê´u hê. có nhiê ρ(r) có thê’ chă´p ghép theo nhũ.ng hàm tro.n khác nhau, bài toán (3.1)-(3.2) ` u nghiê. m và nê´u hê. (2.4)-(2.5) vô nghiê. m thı̀ sẽ dâ˜n d̄ê´n bài có thê’ có nhiê toán (3.1)-(3.2) vô nghiê. m. Bây giò., gia’ su’. ră` ng ρ = ρ(r) là mô.t nghiê. m ló.p C 1 cu’a hê. phu.o.ng trı̀nh (2.4)-(2.5) và (X, U, P )(s, r) là mô.t nghiê. m tro.n duy nhâ´t cu’a bài toán (3.3)-(3.4) tu.o.ng ú.ng vó.i ρ. Gia’ su’. B tu.. do tú.c là d̄i.nh thú.c (2.6) det J 6= 0 thoa’ mãn ta.i mo.i - ê’ ý d̄i.nh thú.c này chı́nh là Jacobian cu’a ánh xa. d̄iê’m x = h(r) ∈ B. D ` n ta.i mô.t (r, s) → X(r, s) ta.i s = 0. Cho x ∈ D, theo d̄i.nh lý hàm ngu.o..c, tô lân câ.n cu’a (0, r) sao cho ánh xa. (s, r) → X(s, r) = x là mô.t phép vi phôi d̄i.a phu.o.ng. Do d̄ó ta d̄ă.t u(x) = U ◦ X −1 (x) = U (s, r) thı̀ khi d̄ó u(x) sẽ là mô.t nghiê. m thuô.c ló.p C 2 pha’i tı̀m.. Lop12.net. (3.5).

<span class='text_page_counter'>(18)</span> 18. ` u nói trên ta có d̄i.nh lý sau: Tô’ng kê´t nhũ.ng d̄iê - .inh lý. Gia’ su’. F, f, và B kha’ vi liên tu.c 2 lâ ` n, B là tu.. do còn 3.1 D ρ là mô.t nghiê.m tro.n cu’ a (2.4)-(2.5). Khi â´y (3.5) là nghiê.m duy nhâ´t cu’ a ` n. (3.1)-(3.2) trong mô.t lân câ.n nào d̄ó cu’ a B. Ngoài ra u kha’ vi liên tu.c 2 lâ Chú.ng minh. Gia’ su’. (X, U, P )(s, r) là mô.t nghiê. m cu’a hê. (3.3)-(3.4). Khi d̄ó F (X(s, r), U (s, r), P (s, r)) = 0,. ∀s d̄u’ nho’ và r ∈ O.. - ă.t u(x) = U ◦ X −1 (x), ta có F (x, u(x), P (s, r)) = 0. Viê.c còn la.i là pha’i D chú.ng minh ux (x) = (P ◦ X −1 )(x) = P (s, r) thuô.c ló.p C 1 . Theo gia’ thiê´t cu’a d̄i.nh lý và các nô.i dung trı̀nh bày o’. trên ta thâ´y X −1 ` n ta.i d̄i.a phu.o.ng và u = U ◦ X −1 thuô.c ló.p C 1 . Vó.i mô˜i r0 cô´ d̄i.nh, F = tô ` u kiê.n (3.4) và (2.5), hă` ng sô´ này const do.c theo da’i (X, U, P )(s, r0 ). Do d̄iê bă` ng 0. Thâ.t vâ.y, theo cách d̄ă.t (3.5), ta có U (s, r) = u ◦ X(s, r) nên Ur = ux · Xr. và Us = ux · Xs .. - ă.t D W (s, r) = Ur − P Xr. `u (n − 1)- chiê. V (s, r) = Us − P Xs. `u 1- chiê. - ê’ ý tù. (3.3) ta có V (s, r) = 0. Ta câ ` n chú.ng minh W (s, r) = 0. Ta có D Ws = Ws − Vr = Urs − Ps Xr − P Xrs − Usr + Pr Xs + P Xsr = Pr Xs − Ps Xr = Fp Pr + (Fx + P FU )Xr Vó.i s d̄u’ nho’, ta có F (X(s, r), U (s, r), P (s, r)) = 0 nên Fr = 0 hay Fx Xr + Fu Ur + Fp Pr = 0. Suy ra Ws = −Fu (Ur − P Xr ) = −Fu W.. Lop12.net.

<span class='text_page_counter'>(19)</span> 19. Ta có W (0, r) = ϕr − ρhr = 0 nên vó.i mô˜i r ∈ O, W (s, r) là mô.t nghiê. m cu’a phu.o.ng trı̀nh vi phân w0 (s) = −Fu w(s) w(0) = 0 - ây là bài toán Cauchy cu’a phu.o.ng trı̀nh vi phân tuyê´n tı´nh vó.i d̄iê ` u kiê.n D ` u bă` ng 0, nên có nghiê. m duy nhâ´t là 0. Do d̄ó W (s, r) = 0. Tóm la.i, ta có d̄â Ur = P Xr ,. Us = P Xs. và theo (3.5), Ur = ux Xr , Suy ra ta có. (. Us = ux Xs .. (P − ux )Xr. =0. (P − ux )Xs. =0. - ây là hê. n phu.o.ng trı̀nh (d̄a.i sô´) tuyê´n tı´nh vó.i n â’n là pi − uxi , ma D trâ.n cu’a hê. phu.o.ng trı̀nh này là (Xr , Xs ) không suy biê´n nên hê. có nghiê. m ` m thu.ò.ng bă` ng 0. Vâ.y P = ux . duy nhâ´t tâ - i.nh lý. Gia’ su’. u là mô.t nghiê.m thuô.c ló.p C 2 cu’ a bài toán (3.1)3.2 D (3.2) trong mô.t lân câ.n cu’ a B vó.i F, f, B cũng thuô.c ló.p C 2 và B là d̄a ta.p ` u tu.. do vó.i da’ i ban d̄â ` u d̄u.o..c xác d̄i.nh bo’.i ρ(r) = ux (h(r)). Khi â´y ban d̄â ` u kiê.n (3.3)-(3.4), nghiêm u này có biê’u diê˜n theo công thú.c (3.5), ı́t vó.i d̄iê nhâ´t là trong mô.t lân câ.n cu’ a B. Chú.ng minh. Gia’ su’. (X1 , U1 , P1 ) là mô.t nghiê. m cu’a bài toán (3.3)- ă.t u1 (x) = U1 ◦ X1−1 (x), ta chú.ng minh ră` ng (3.4) vó.i ρ(r) = ux (h(r)). D u1 (x) = u(x) trong mô.t lân câ.n nào d̄ó cu’a B. Theo gia’ thiê´t, u(x) là mô.t nghiê. m thuô.c ló.p C 2 cu’a bài toán (3.1)(3.2), ta hãy xét mô.t da’i d̄ă.c tru.ng (X(s, r), U (s, r), P (s, r)) xác d̄i.nh bo’.i hê. phu.o.ng trı̀nh sau d (3.6) X(s, r) = Fp (X, U, P ) ds X(0, r) = h(r), (3.7) trong d̄ó U (s, r) = u(X(s, r)), P (s, r) = ux (X(s, r)).. Lop12.net.

<span class='text_page_counter'>(20)</span> 20. ` n ta.i duy nhâ´t nghiê. m trong mô.t lân câ.n Bài toán Cauchy (3.6)-(3.7) tô cu’a s = 0. Ta sẽ kiê’m tra ră` ng bô. ba (X, U, P ) cũng là mô.t nghiê.m cu’a bài toán (3.3)-(3.4). Khi d̄ó nhò. tı´nh duy nhâ´t nghiê. m cu’a bài toán này, ta suy ra X = X1 , U = U1 , P = P1 nên u(x) = u(X(s, r)) = U (s, r) = U1 (s, r) = u1 (x) trong lân câ.n nào d̄ó cu’a B. Viê.c còn la.i, bă` ng tı´nh toán tù. X(0, r) = h(r), Xs (s, r) = Fp (X, U, P ) cùng vó.i (3.5), ta thâ´y Us0 (s, r) = ux (X(s, r)) Xs0 (s, r) = P Fp Ps0 (s, r) = uxx (X(s, r)) Xs0 (s, r) Do F (x, u(x), ux (x)) = 0 nên Fx + Fu P + Fp uxx = 0 hay Xs0 uxx = −Fx − Fu P tú.c là Ps0 (s, r) = −Fx − Fu P. Nhu. vâ.y d̄i.nh lý d̄u.o..c chú.ng minh. 3.3 Hê. qua’. Nê´u F, f, B thuô.c ló.p C 2 , B tu.. do và gia’ su’. ta.i mô˜i d̄iê’m cu’ a B, hê. (2.4)-(2.5) có duy nhâ´t nghiê.m thı̀ công thú.c (3.5) xác d̄i.nh mô.t nghiê.m duy nhâ´t thuô.c ló.p C 2 cu’ a bài toán (3.1)-(3.2). §4. Áp du.ng vào phu.o.ng trı̀nh Hamilton-Jacobi. Bây giò. ta xét tru.ò.ng ho..p thu.ò.ng gă.p nhâ´t là bài toán Cauchy d̄ô´i vó.i phu.o.ng trı̀nh Hamilton - Jacobi sau d̄ây. ut + H(t, x, ux ) = 0,. t > 0, x ∈ Rn ,. u(0, x) = f (x), x ∈ Rn .. (4.1) (4.2). Ta hãy thay n bă` ng n+1 trong lý luâ.n tru.ó.c, d̄ă.t t = xn+1 , B = Rn ×{0}. Ký hiê. u pn+1 = ut và p = (p1 , . . . , pn ), phu.o.ng trı̀nh (4.1) d̄u.o..c viê´t la.i F = pn+1 + H(t, x, p). Lop12.net.

<span class='text_page_counter'>(21)</span>

×