Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (129.63 KB, 18 trang )
<span class='text_page_counter'>(1)</span><div class='page_container' data-page=1></div>
<span class='text_page_counter'>(2)</span><div class='page_container' data-page=2>
<b>KHÁI NIỆM</b>
<b> Điều tra chọn mẫu là loại điều tra khơng tồn bộ, </b>
<b>trong đó người ta chỉ chọn ra một số đơn vị trong toàn bộ </b>
<b>các đơn vị của hiện tượng nghiên cứu để điều tra thực tế </b>
<b>và dùng kết quả xác định được để nhận thức và kết luận </b>
<b>về toàn bộ hiện tượng nghiên cứu. Ví dụ :</b>
<b>ƯU ĐIỂM CỦA ĐIỀU TRA CHỌN MẪU </b>
<b>Tiết kiệm hơn : Do chỉ điều tra thực tế trên một số ít đơn vị nên tiết kiệm được </b>
<b>chi phí về nhân lực, vật lực và thời thời gian.</b>
<b>Nhanh hơn : Do chỉ điều tra thực tế trên một số ít đơn vị nên nên mọi công tác </b>
<b>chuẩn bị sẽ gọn hơn, số lượng tài liệu ghi chép ít hơn, thời gian điều tra tổng hợp </b>
<b>và phân tích sẽ ngắn hơn. Điều này làm cho điều tra chọn mẫu có tính kịp thời </b>
<b>cao.</b>
<b>Chính xác hơn : Số nhân viên điều tra cần ít hơn nên có thể chọn được những </b>
<b>NHƯỢC ĐIỂM CỦA ĐIỀU TRA CHỌN MẪU</b>
<b>Do chỉ tiến hành thu thập số liệu trên một số ít quan </b>
<b>sát từ tổng thể chung nên kết quả tính tốn ln có </b>
<b>một khoảng chênh lệch so với giá trị thực của tổng thể </b>
<b>gọi là sai số chọn mẫu (Sai số do tính chất đại diện của </b>
<b>mẫu). </b>
<b>Sai số này phụ thuộc vào độ đồng đều của của các quan </b>
<b>KHÁI NIỆM VỀ DÀN CHỌN MẪU </b>
<b>Dàn chọn mẫu là danh sách các đơn vị của tổng thể </b>
<b>chung với những đặc tính nhận dạng của chúng hoặc là </b>
<b>một bản đồ chỉ ra ranh giới giữa các đơn vị. </b>
<b>Yêu cầu đối với dàn chọn mẫu :</b>
<b> @ Không bỏ sót, không nhầm lẫn và không trùng lắp </b>
<b>các đơn vị. </b>
<b>PHÂN LOẠI DÀN CHỌN MẪU </b>
<b> Có hai loại dàn chọn mẫu :</b>
<b>Dàn chọn mẫu theo danh sách các từ ngữ : </b>
<b>ví dụ danh sách tên của các hộ cư trú tại một địa phương.</b>
<b>CÁC PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU </b>
<b>1- Chọn ngẫu nhiên đơn giản.</b>
<b>2- Chọn hệ thống.</b>
<b>3- Chọn phân tổ.</b>
<b>4- Chọn cả khối.</b>
<b>CHỌN MẪU NGẪU NHIÊN ĐƠN GIẢN</b>
<b>Là phương pháp chọn mẫu hồn tồn ngẫu nhiên, khơng </b>
<b>theo một sự sắp xếp nào cả. Các đơn vị đều có cơ hội </b>
<b>được chọn như nhau.</b>
<b> Dùng phương pháp bóc thăm, quay số hay chọn ngẫu </b>
<b>ƯU VÀ NHƯỢC ĐIỂM CỦA PHƯƠNG PHÁP</b>
<b>Ưu điểm : dễ thực hiện, cho kết quả khách quan. </b>
<b>Nhược điểm : phải xây dựng dàn chọn mẫu liệt kê đầy đủ </b>
<b>tất cả các phần tử của tổng thể, nếu tổng thể chung có </b>
<b>quy mơ lớn thì việc chuẩn bị này tốn nhiều thời gian và </b>
<b>hết sức khó khăn.</b>
<b> Chú ý : Chỉ ứng dụng phương pháp này trong trường hợp </b>
<b>tổng thể nghiên cứu tương đối đồng chất, khơng bao gồm </b>
<b>nhiều loại hình khác nhau. </b>
<b>CHỌN MẪU HỆ THỐNG </b>
<b>CHỌN MẪU HỆ THỐNG </b>
<b> Là phương pháp chọn ngẫu nhiên trong điều kiện các đơn vị </b>
<b>chọn mẫu trong dàn chọn mẫu được sắp xếp theo một trật tự </b>
<b>nhất định. Ví dụ : danh sách tên được sắp xếp theo độ tuổi từ </b>
<b>thấp đến cao…</b>
<b>Trước hết xác định khoảng cách chọn. Nếu số đơn vị tổng thể là </b>
<b>N và số đơn vị mẫu cần chọn là n thì khoảng cách chọn k = N/n.</b>
<b>Chọn ngẫu nhiên đơn vị đầu tiên bằng bảng số ngẫu nhiên, đơn </b>
<b>ƯU VAØ NHƯỢC ĐIỂM CỦA PHƯƠNG PHÁP</b>
<b> </b>
<b>Căn cứ vào một hay một số tiêu thức có liên quan mật thiết </b>
<b>với mục đích nghiên cứu để phân các đơn vị của tổng thể </b>
<b>chung thành các tổ, xác định cơ cấu các tổ trong tổng thể. </b>
<b>Từ qui mô mẫu n, tiến hành phân bổ các đơn vị mẫu cần </b>
<b>điều tra cho các cho các tổ theo cơ cấu đã xác định. </b>
<b>Tiến hành chọn các đơn vị các đơn vị mẫu được phân bổ ở </b>
<b>ƯU VAØ NHƯỢC ĐIỂM CỦA PHƯƠNG PHÁP</b>
<b>Ưu điểm : Mẫu chọn có tính đại diện cao.</b>
<b>Nhược điểm : Gặp khó khăn trong việc xác định cơ cấu </b>
<b>tổng thể (khơng có thơng tin trong q khứ).</b>
<b>CHỌN MẪU CẢ KHỐI </b>
<b>CHỌN MẪU CẢ KHỐI </b>
<b>Chọn mẫu cả khối là phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên một lượt các </b>
<b>phần tử của tổng thể. </b>
<b>Tổng thể được chia thành các khối, mỗi khối gồm nhiều phần tử của </b>
<b>tổng thể. </b>
<b>Dàn chọn mẫu là danh sách các khối. Đơn vị chọn mẫu là khối do đó </b>
<b>khi chọn một khối mẫu là ta đã chọn ra một loạt các phần tử thuộc </b>
<b>khối đó. Ví dụ : </b>
<b>- Một lô hàng nhập về gồm nhiều container, mỗi container là một khối.</b>
<b>- Vườn cao su bao gồm nhiều lô, mỗi lơ là một khối.</b>
<b>ƯU VÀ NHƯỢC ĐIỂM CỦA PHƯƠNG PHÁP</b>
<b>ƯU VAØ NHƯỢC ĐIỂM CỦA PHƯƠNG PHÁP</b>
<b>Ưu điểm : Tổ chức gọn nhẹ, tiết kiệm thời gian và chi phí. </b>
<b>Nhược điểm : Do các đơn vị điều tra tập trung ở những khối </b>
<b>mẫu, không phân bổ đều trong tổng thể chung, cho nên tính </b>
<b>đại diện của mẫu có thể thấp. </b>
<b>Trong thực tế, phương pháp này được áp dụng khi khi ta </b>
<b>khơng thể hoặc khó có thể lập danh sách các đơn vị riêng biệt </b>
<b>(dàn chọn mẫu) mà có thể lập danh sách theo khối. </b>
<b>Ví dụ : khi nghiên cứu tình hình thu chi của hộ gia đình ở một </b>
<b>thành phố lớn, việc lập danh sách tồn bộ các hộ của thành </b>
<b>CHỌN MẪU NHIỀU CẤP </b>
<b>CHỌN MẪU NHIỀU CẤP </b>
<b>Khái niệm : Chọn mẫu nhiều cấp là phương pháp chọn mẫu mà các </b>
<b>đơn vị mẫu được chọn tuần tự theo nhiều cấp khác nhau. Ở mỗi cấp </b>
<b>chọn phải xây dựng dàn chọn mẫu và phương pháp chọn thích hợp.</b>
<b>Phương pháp chọn : </b>
<b>* Giai đoạn chọn mẫu thứ nhất : Đơn vị chọn mẫu là đơn vị bậc </b>
<b>nhất. Gỉa sử tổng thể nghiên cứu có M đơn vị bậc nhất, ta chọn ra </b>
<b>Caáp III</b>
<b>b1</b> <b><sub>b2</sub></b> <b>b3</b> <b>b4</b> <b>e1</b> <b><sub>e2</sub></b> <b>e3</b> <b>e4</b>
<b>Cấp II</b>
<b>Phường (Xã)</b>
<b>Thành phố X</b>
<b>Cấp I</b>
<b>Quận (huyện)</b>
<b>B</b> <b>E</b>
A C D F
<b>ƯU VÀ NHƯỢC ĐIỂM CỦA PHƯƠNG PHÁP</b>
<b>Ưu điểm : Thuận lợi trong việc xây dựng dàn chọn </b>
<b>mẫu, giảm chi phí thu thập dữ liệu do các đơn vị điều </b>
<b>tra tập trung ở các bậc chọn mẫu.</b>
<b> Nhược điểm : Sai số tăng theo số cấp chọn.</b>
<b> Thường áp dụng cho các cuộc điều tra phạm vi rộng, </b>