Hoàn thiện hệ thống đo lường rủi ro tín dụng tại ngân hàng TMCP việt nam thịnh vượng (tt)

MỞ ĐẦU
1. Tính cấp thiết của đề tài
Để đảm bảo an toàn cho hoạt động của NHTM trước những gia tăng ngày càng lớn
cả về độ rộng và tính phức tạp của RRTD, QLRRTD thông qua hệ thống đo lường, lượng
hố rủi ro đã trở thành chính sách nịng cốt, đóng vai trị nền tảng cho sự thành cơng
trong dài hạn của các ngân hàng thương mại.
Xét riêng trong bối cảnh của ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank),
trải qua nhiều năm tăng trưởng mạnh mẽ, liên tục và những cải cách toàn diện, sâu sắc về
thực hành tổ chức, quản lý, công nghệ cũng như nhân lực, VPBank đã đạt được những
kết quả tiến bộ vượt bậc trong mọi mặt kinh doanh. Thế nhưng, những bài học lịch sử
trong quá khứ và những biến động bất lợi lớn lao về kinh tế vĩ mơ nói chung và ngành
ngân hàng nói riêng trong năm khủng hoảng tài chính sâu rộng vừa qua và có thể cả trong
một vài năm tới luôn nhắc nhở rằng, nguy cơ sụt giảm chất lượng TD ln ln hiện hữu
và có khả năng đe doạ lớn tới sự phát triển bền vững của VPBank. Để tồn tại và phát triển
qua giai đoạn phức tạp này, và cao hơn nữa, để nâng cao toàn diện chất lượng công tác
QLRRTD theo tiêu chuẩn quốc tế, việc hoàn thiện hệ thống đo lường RRTD hiện tại cho
phù hợp hơn với yêu cầu và thông lệ quốc tế là một vấn đề mang tính cốt yếu trong chiến
lược hoạt động của VPBank. Dưới góc độ là một cán bộ đang công tác tại VPBank, kết
hợp với những kiến thức đã tiếp thu được trong quá trình học tập, tơi nhận thấy đề tài
"Hồn thiện hệ thống đo lƣờng rủi ro tín dụng tại ngân hàng thƣơng mại cổ phần
Việt Nam Thịnh Vƣợng" là đề tài có ý nghĩa lý luận và thực tiễn cao. Vì vậy, tơi đã lựa
chọn đề tài này làm đề tài luận văn tốt nghiệp cao học của mình.
2. Mục tiêu nghiên cứu
Các vấn đề lý luận cơ bản về rủi ro tín dụng, quản lý RRTD và hệ thống đo lường
RRTD tại các NHTM nói chung.
Phân tích thực trạng hệ thống đo lường RRTD tại VPBank trong những năm gần
đây
Đánh giá thực trạng hệ thống đo lường RRTD tại VPBank, tìm ra những hạn chế
trong hệ thống đo lường RRTD tại VPBank, phân tích nguyên nhân của những hạn chế

đó.
Đề xuất các giải pháp và đưa ra kiến nghị nhằm hoàn thiện hệ thống đo lường
RRTD tại VPBank trong giai đoạn tới.
3. Kết cấu của luận văn
Ngoài phần Mở đầu, kết luận, mục lục, phụ lục, danh mục các chữ viết tắt, danh
mục các bảng, biểu đồ, tài liệu tham khảo, luận văn được chia thành 3 chương
Chương 1: Tổng quan về hệ thống đo lƣờng rủi ro tín dụng tại ngân hàng
thƣơng mại
Chương 2: Thực trạng hệ thống đo lƣờng rủi ro tín dụng tại ngân hàng thƣơng
mại cổ phần Việt Nam Thịnh Vƣợng
Chương 3: Giải pháp hoàn thiện hệ thống đo lƣờng rủi ro tín dụng tại ngân
hàng thƣơng mại cổ phần Việt Nam Thịnh Vƣợng
CHƢƠNG 1
TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG ĐO LƢỜNG RỦI RO TÍN DỤNG
TẠI NGÂN HÀNG THƢƠNG MẠI
1.1. Rủi ro tín dụng và quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng thƣơng mại
Khái niệm quản lý rủi ro tín dụng
QLRRTD là q trình ngân hàng tác động đến hoạt động tín dụng thơng qua bộ
máy và cơng cụ quản lý để phịng ngừa, cảnh báo, đưa ra các biện pháp nhằm hạn chế
đến mức tối đa việc không thu được đầy đủ cả gốc và lãi của khoản vay hoặc thu gốc và
lãi đúng hạn.
Nội dung quản lý rủi ro tín dụng
QLRRTD được thực hiện theo quy trình tuần tự gồm 4 bước sau:


Bước 1: Nhận diện RRTD.



Bước 2: Đo lường RRTD.



Bước 3: Kiểm soát RRTD



Bước 4: Tài trợ RRTD

Mục tiêu cơ bản của QLRRTD là tối đa hóa lợi nhuận đã điều chỉnh rủi ro của


ngân hàng bằng cách duy trì RRTD trong phạm vi các tham số chấp nhận được.
1.2. Hệ thống đo lƣờng rủi ro tín dụng tại ngân hàng thƣơng mại
Xét dưới khía cạnh là một giai đoạn trong quy trình QLRRTD, đo lường RRTD là
giai đoạn sau khi RRTD được nhận diện. Theo đó các mức độ RRTD khác nhau sẽ được
thể hiện bởi các thang đo RRTD tương ứng được tính tốn từ cơng cụ đo lường RRTD
phù hợp.
Xét dưới khía cạnh NHTM, bản chất của đo lường RRTD là việc tính tốn, xác
định khả năng xảy ra tổn thất trong hoạt động ngân hàng do khách hàng không thực hiện
hoặc khơng có khả năng thực hiện nghĩa vụ của mình theo cam kết.
Hệ thống đo lường RRTD của ngân hàng là hệ thống bao gồm các thang đo
RRTD, các phương pháp, công cụ đo lường RRTD phù hợp nhằm tính tốn mức độ
RRTD của từng khoản vay riêng lẻ, từng khách hàng và tồn danh mục tín dụng của ngân
hàng.
Sự cần thiết của hệ thống đo lường RRTD được thể hiện dưới các khía cạnh sau:
Thứ nhất, hệ thống đo lường RRTD góp phần quan trọng vào việc tính tốn vốn
kinh tế cho ngân hàng.
Thứ hai, từ việc tính toán được lượng vốn kinh tế phù hợp để đối phó với các tổn
thất ngồi dự tính của RRTD và mức độ RRTD được xác định tương ứng với mỗi đơn vị

kinh doanh, ngân hàng sẽ xây dựng cho mình một chiến lược phân bổ vốn RRTD hợp lý
cho từng đơn vị kinh doanh.
Thứ ba, từ việc xác định được một cách hợp lý nhất mức độ RRTD mà từng đơn vị
kinh doanh phải đối mặt, ngân hàng sẽ có cơ sở để đánh giá các đơn vị kinh doanh trên
giá trị lợi nhuận đã điều chỉnh bởi rủi ro.
Thứ tư, hệ thống đo lường RRTD có vai trị lớn trong việc ngân hàng định giá các
khoản cho vay.
Thứ năm, hệ thống đo lường RRTD góp phần hỗ trợ việc quản lý danh mục tín
dụng chủ động.
Thứ sáu, hệ thống đo lường RRTD cho phép ngân hàng tính tốn và trích lập mức
dự phịng RRTD phù hợp nhất với mức độ RRTD của khoản vay, từ đó xác định mức dự


phịng cho tồn bộ danh mục của ngân hàng.
Đi sâu nghiên cứu hệ thống đo lường RRTD chính là quá trình nghiên cứu các
thành phần, nội dung của hệ thống đo lường RRTD, cụ thể:
Về thang đo RRTD: sẽ được xem xét và phân tích ở cấp độ khách hàng/khoản vay
riêng lẻ và cấp độ danh mục tín dụng. Đối với cấp độ khách hàng/khoản vay riêng lẻ, các
thang đo được sử dụng chủ yếu như: Điểm tín dụng, xác suất khách hàng không trả được
nợ (Probability of Default - PD), số dư rủi ro tại thời điểm khách hàng không trả được nợ
(Exposure at Default - EAD), tỷ trọng tổn thất trong trường hợp khách hàng không trả
được nợ (Loss given at Default - LGD), tổn thất dự tính (Expected Loss - EL) và tổn thất
ngồi dự tính (Unexpected Loss - UL). Đối với cấp độ danh mục tín dụng, thang đo được
sử dụng là: tổn thất dự tính (Expected Loss - EL) và tổn thất ngồi dự tính (Unexpected
Loss - UL).
Về công cụ đo lường RRTD: Hệ thống XHTD nội bộ là một công cụ quan trọng để
các ngân hàng tính tốn và theo dõi trước hết là mức độ rủi ro của các khoản tín dụng và
sau đó là tồn bộ danh mục tín dụng. Hệ thống XHTD nội bộ là hệ thống bao gồm tất cả
các phương pháp, các chỉ tiêu, các quy trình và hệ thống cơng nghệ thơng tin hỗ trợ để tính
tốn, xác định thang đo RRTD, từ đó đánh giá mức độ RRTD của khách hàng vay vốn. Hệ

thống XHTD nội bộ có một vai trị đáng chú ý trong cả bốn lĩnh vực của quản trị RRTD.
Hệ thống XHTD nội bộ có thể được xây dựng trên cơ sở các phương pháp: quan điểm
chun gia, mơ hình thống kê, kết hợp giữa quan điểm chun gia và mơ hình thống kê.
Mỗi phương pháp có ưu và nhược điểm riêng, căn cứ vào thực trạng dữ liệu, trình độ nhân
sự và cơng nghệ thông tin của ngân hàng, các ngân hàng sẽ quyết định phương pháp phù
hợp để áp dụng cho hệ thống XHTD. Đồng thời, việc XHTD nội bộ được thực hiện theo
quy trình tuần tự, rõ ràng, trên cơ sở chấm điểm các chỉ tiêu tài chính và phi tài chính hoặc
ước lượng PD của khách hàng để xác định mức độ rủi ro của khách hàng.
Về phương pháp đo lường RRTD: NHTM thường sử dụng các mơ hình định tính
(Mơ hình 6C, mơ hình XHTD theo phương pháp chun gia) hoặc các mơ hình định
lượng (Mơ hình Mơ hình chỉ số Z của Edward I. Altman, XHTD theo mô hình thống kê,
Mơ hình VaR (Value at Risk – Giá trị rủi ro)) trong quá trình đo lường RRTD. Mỗi mơ
hình đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng.


Hệ thống đo lường RRTD chịu ảnh hưởng của nhiều nhân tố. Ngân hàng là chủ
thể trực tiếp xây dựng và vận hành hệ thống đo lường RRTD, do vậy ngân hàng là nhân
tố đóng vai trị quyết định trong việc hoàn thiện hệ thống này. Để đưa ra được một kết
quả đo lường RRTD đáng tin cậy, các ngân hàng cần xem xét thay đổi, hoàn thiện những
yếu tố tác động đến hệ thống đo lường RRTD của mình, đó là: Quan điểm của ban lãnh
đạo ngân hàng, cơ sở dữ liệu, trình độ nhân sự, trình độ cơng nghệ. Đồng thời các nhân tố
khác như: sự sẵn sàng và khả năng cung cấp thông tin của khách hàng vay vốn, tính trung
thực, hợp lý, chính xác và kịp thời của các thơng tin bên ngồi, sự phát triển của thị
trường tài chính và yêu cầu của cơ quan quản lý cũng có ảnh hưởng rất nhiều đến kết quả,
khả năng hoàn thiện của hệ thống đo lường RRTD tại các NHTM.
CHƢƠNG 2
THỰC TRẠNG HỆ THỐNG ĐO LƢỜNG RỦI RO TÍN DỤNG
TẠI NGÂN HÀNG TMCP VIỆT NAM THỊNH VƢỢNG
2.1. Tổng quan về Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vƣợng
VPBank được thành lập ngày 12/8/1993 với tên gọi là Ngân hàng TMCP Các

Doanh Nghiệp Ngoài Quốc Doanh.
27/07/2010, Thống đốc NHNN chấp thuận cho VPBank đổi tên thành Ngân hàng
Việt Nam Thịnh Vượng, với tên giao dịch vẫn là VPBank.
Sau 20 năm hoạt động, VPBank đã nâng vốn điều lệ lên 6.347 tỷ đồng (vào tháng
2/2014), phát triển mạng lưới lên hơn 200 điểm giao dịch (trong đó có 63 Trung tâm
SME hiện đại và chuyên nghiệp), gần 7.000 cán bộ nhân viên và cộng tác viên bán hàng.
Hiện tại, VPBank đã thiết lập Khối rủi ro để quản lý tất cả các loại rủi ro trong hoạt
động ngân hàng một cách tổng thể và tồn diện, trong đó QLRRTD là một hoạt động giữ vai
trò đặc biệt quan trọng. Ngày 05 tháng 09 năm 2012, HĐQT VPBank đã ban hành Khung
quản trị RRTD theo Quyết định 590/2012/QĐ-HĐQT.. Khung quản trị RRTD này được xây
dựng trên cơ sở nguyên tắc quản trị RRTD do Ủy ban Basel về giám sát ngân hàng ban hành
năm 2000. Như vậy, về mặt quy trình, chính sách, VPBank đã xác định được các tiêu chuẩn


cơ bản cho quá trình QLRRTD bắt đầu từ việc nhận diện, đo lường, đánh giá, kiểm soát,
giám sát và báo cáo RRTD.
2.2. Thực trạng hệ thống đo lƣờng Rủi ro tín dụng tại VPBank
Trong khung quản trị RRTD theo Quyết định 590/2012/QĐ-HĐQT, VPBank đưa
ra các quy định chung nhất về đo lường RRTD, cụ thể: định nghĩa không trả được nợ:
theo tiêu chuẩn của Basel II, công cụ đo lường RRTD hiện tại của VPBank là hệ thống
XHTD nội bộ theo quan điểm chuyên gia. Tuy nhiên, VPBank cũng xác định rõ ràng, để
hướng tới QLRRTD theo Basel II, bên cạnh hệ thống XHTD nội bộ theo quan điểm
chuyên gia đang được tiếp tục sử dụng và cải tiến, VPBank phải phát triển các mơ hình
đo lường RRTD theo phương pháp thống kê.
Về thang đo RRTD: tại cấp độ khách hàng/khoản vay riêng lẻ, VPBank đang sử
dụng hệ thống điểm tín dụng làm thang đo mức độ RRTD của khách hàng. Tương ứng
với mỗi loại khách hàng, sẽ có một bảng thang điểm được phản ánh sang các hạng tín
dụng tương ứng. Tại cấp độ danh mục tín dụng: hiện tại, công tác quản lý rủi ro danh
mục của VPBank mới chỉ dừng ở mức cơ bản là nhằm mục đích quản lý rủi ro tập trung
trên danh mục hỗ trợ quản lý các định hướng tín dụng đã ban hành. VPBank xác định

nhiệm vụ của bộ phận quản lý danh mục là phải nhận biết và đo lường RRTD cho toàn bộ
danh mục nhưng chưa xây dựng các thang đo đo lường RRTD tại cấp độ danh mục tín
dụng như EL và UL.
Về cơng cụ đo lường RRTD: VPBank sử dụng hệ thống XHTD nội bộ làm công
cụ để xác định mức độ rủi ro của khách hàng vay vốn. Hệ thống này sử dụng phương
pháp quan điểm chuyên gia để XHTD khách hàng. Quy trình và bộ chỉ tiêu XHTD (tài
chính và phi tài chính) được xây dựng và áp dụng phù hợp cho các đối tượng khách hàng
khách hàng khác nhau. Đồng thời, việc chấm điểm và XHTD khách hàng được thực hiện
thông qua phần mềm chấm điểm và XHTD nội bộ phát triển bởi trung tâm công nghệ
thông tin VPBank.
Về phương pháp đo lường RRTD: VPBank đang sử dụng công cụ chấm điểm và
XHTD khách hàng với phương pháp chuyên gia để đưa ra kết quả đo lường mức độ
RRTD đối với khách hàng. Ngoài ra, bên cạnh hệ thống chấm điểm và XHTD nội bộ, các


tiêu chuẩn 6Cs cũng được lồng ghép vào việc phân tích, thẩm định tín dụng, đánh giá
khách hàng để đưa ra quyết định tín dụng cũng như trong cơng tác kiểm tra tín dụng định
kỳ.
2.3. Đánh giá hệ thống đo lƣờng Rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Việt
Nam Thịnh Vƣợng
Hệ thống đo lường RRTD của VPBank đã mang lại những kết quả và ý nghĩa quan
trọng trong việc thực hiện các mục tiêu chiến lược của VPBank nói chung và hoạt động
QLRRTD nói riêng. Cụ thể:
- Thứ nhất, hỗ trợ q trình ra quyết định tín dụng và kiểm sốt tín dụng
- Thứ hai, xây dựng mơi trường tín dụng lành mạnh và hồn thiện quy trình tín dụng.
- Thứ ba, góp phần hồn thiện chính sách khách hàng.
- Thứ tư, phục vụ quản lý danh mục tín dụng tại cấp chi nhánh và toàn hàng
- Thứ năm, phục vụ việc phân loại nợ và trích lập dự phịng RRTD
- Thứ sáu, đã định nghĩa tình trạng khơng trả được nợ theo Basel II.
Tuy đã phát huy những đóng góp nhất định trong việc nâng cao hiệu quả ra quyết

định tín dụng và quản lý danh mục tín dụng, song hệ thống đo lường RRTD của VPBank
vẫn còn tồn tại nhiều hạn chế sau:
- Về thang đo RRTD: Thang đo duy nhất được VPBank tính tốn và sử dụng
trong việc đo lường mức độ RRTD của khách hàng hiện tại là điểm tín dụng - kết quả của
hệ thống XHTD nội bộ theo phương pháp chuyên gia. Theo yêu cầu của Basel II, các
ngân hàng cần xây dựng ít nhất ba cấu phần rủi ro tại cấp độ khoản vay riêng lẻ/khách
hàng là PD, EAD và LGD để từ đó tính tốn được EL và UL ở cấp độ khoản vay riêng lẻ
cũng như danh mục tín dụng. Điều này cho thấy, thang đo mà VPBank đang sử dụng mới
chỉ đo lường được RRTD ở mức độ sơ khai, đơn giản nhất, chính vì vậy mà việc ứng
dụng kết quả đo lường RRTD này vào các công tác khác liên quan cịn rất nhiều hạn chế.
- Về cơng cụ đo lường RRTD: Kết quả của hệ thống XHTD nội bộ theo phương
pháp chuyên gia không là yếu tố quyết định tín dụng mà chỉ là cơng cụ hỗ trợ đưa ra
quyết định tín dụng và quản lý danh mục tín dụng
- Về phương pháp đo lường RRTD: Tại cấp độ khách hàng/khoản vay riêng lẻ, VPBank
chưa xây dựng và ứng dụng trước hết là XHTD theo phương pháp mơ hình thống kê trong


việc đo lường RRTD. Mơ hình đo lường RRTD của VPBank hiện tại vẫn cịn mang tính chất
định tính và đang ở mức độ đơn giản nhất. Tại cấp độ danh mục tín dụng, việc đo lường
RRTD của VPBank chưa được thực hiện một cách bài bản và chưa được hỗ trợ bởi một mơ
hình chun dụng nào, chẳng hạn các mơ hình VaR.
Sở dĩ cịn tồn tại các hạn chế trên là do:
Thứ nhất là về phía khách hàng vấn đề khối lượng và chất lượng thông tin thu thập
ln là một khó khăn lớn đối với VPBank.
Thứ hai là về phía VPBank: bản thân cơ sở dữ liệu về khách hàng mà VPBank quản
lý và lưu trữ chưa đủ lớn và cũng có rất nhiều vấn đề đáng báo động về mặt chất lượng;
phần mềm XHTD nội bộ đang sử dụng không phải là hệ thống XHTD chuyên dụng mua
ngoài của các nhà cung cấp giải pháp phần mềm nên tính năng cịn nhiều hạn chế, tính
tích hợp và khả năng đo lường RRTD nói riêng và phục vụ cơng tác QLRRTD nói chung
chưa đáp ứng được u cầu nghiệp vụ; thực hành XHTD tại Việt Nam có tuổi đời cịn

non trẻ vì vậy, kinh nghiệm của VPBank cũng như tất cả các NHTM Việt Nam trong lĩnh
vực này còn nhiều hạn chế; chưa ứng dụng hiệu quả các mơ hình thống kê định lượng để
lượng hóa RRTD; chưa duy trì một đội ngũ chuyên gia chuyên trách liên quan đến mảng
đo lường RRTD tại hội sở cũng như tại các chi nhánh…
Thứ ba là các nguyên nhân khác như: khung pháp lý về quản trị và báo cáo của các
doanh nghiệp, các chuẩn mực kế toán và kiểm tốn chưa có hiệu lực cao, chưa kiểm sốt
được chất lượng báo cáo và thông tin mà các doanh nghiệp cung cấp cho các đối tác và
các cơ quan giám sát, quản lý vĩ mơ; thị trường tài chính đặc biệt là thị trường chứng
khoán chưa phát triển, hàng hóa trên thị trường cịn nghèo nàn, đặc biệt là các công cụ
phái sinh. Số lượng các doanh nghiệp niêm yết còn rất hạn chế, điều này dẫn tới việc các
NHTM trong đó có VPBank khơng thể ứng dụng được các mơ hình hiện đại như VaR;
chưa có hệ thống chia sẻ thông tin giữa các NHTM; ngành xếp hạng tín nhiệm chuyên
nghiệp chưa phát triển nên thiếu đi một nguồn thông tin bổ sung cho VPBank cũng như
các NHTM khác; NHNN VN chưa đưa ra các văn bản quy định cũng như những hướng
dẫn cụ thể đối với các NHTM trong việc xây dựng công cụ đo lường RRTD – hệ thống
XHTD nội bộ phù hợp với thông lệ quốc tế và Basel II.


CHƢƠNG 3
GIẢI PHÁP HOÀN THIỆN HỆ THỐNG ĐO LƢỜNG RỦI RO TÍN DỤNG TẠI
NGÂN HÀNG TMCP VIỆT NAM THỊNH VƢỢNG
3.1. Mục tiêu, chiến lƣợc và định hƣớng quản lý rủi ro tín dụng của ngân
hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vƣợng trong thời gian tới
VPBank đã xác định, việc QLRRTD trong thời gian tới phải tiến tới tuân thủ các
tiêu chuẩn của Basel II đối với IRB, trước hết là phương pháp nội bộ cơ bản (FIRB) vào
cuối năm 2015, sau đó là phương pháp nội bộ nâng cao (AIRB) vào cuối năm 2019.
3.2. Giải pháp hoàn thiện hệ thống đo lƣờng rủi ro tín dụng của Ngân hàng
TMCP Việt Nam Thịnh Vƣợng
Thứ nhất là hồn thiện chính sách QLRRTD nhằm tuân thủ các yêu cầu phương
pháp xếp hạng nội bộ của Basel II.

Thứ hai là xây dựng hệ thống XHTD nội bộ theo phương pháp mơ hình thống kê.
Thứ ba là xây dựng lộ trình triển khai mơ hình ước lượng các thang đo rủi ro tín
Thứ tư là chuẩn hố cơ sở dữ liệu
Thứ năm là kiện tồn mơ hình tổ chức và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao.
Thứ sáu là phát triển cơ sở hạ tầng và hệ thống công nghệ thông tin đồng bộ. Kiến
nghị với Ngân hàng nhà nƣớc, Chính phủ và Bộ, ngành liên quan
Chính phủ và Bộ, Ngành liên quan cần:
Ban hành đồng bộ và hoàn chỉnh khung pháp lý về quản trị nhằm nâng cao tính
minh bạch thơng tin của các doanh nghiệp.
Hình thành hệ thống thu thập, chia sẻ thơng tin về người vay dưới định dạng dễ
truy cập và toàn diện ở cấp quốc gia
Thúc đẩy sự phát triển của thị trường tài chính, đặc biệt là thị trường chứng khốn
Thúc đẩy sự phát triển hệ thống các cơng ty xếp hạng tín nhiệm chun nghiệp
NHNN cần có cơ chế khuyến khích, tạo động lực cho các NHTM xây dựng và ngày
càng hồn thiện khung QLRRTD, lượng hóa RRTD theo thông lệ quốc tế.
NHNN và các cơ quan quản lý nhanh chóng hồn thiện khung pháp lý đầy đủ hơn


để các NHTM có căn cứ thực hiện XHTD nội bộ hướng theo thông lệ quốc tế.
KẾT LUẬN
Trải qua nhiều năm tăng trưởng mạnh mẽ, liên tục và những cải cách toàn diện, sâu
sắc về thực hành tổ chức, quản lý, công nghệ cũng như nhân lực, VPBank đã đạt được
những kết quả tiến bộ vượt bậc trong mọi mặt kinh doanh. Thế nhưng, những rủi ro cố
hữu luôn tiềm ẩn ở mọi thời điểm, cộng thêm những biến động bất lợi về kinh tế vĩ mơ
nói chung và ngành ngân hàng nói riêng trong năm vừa qua và có thể cả trong một vài
năm tới đã làm nguy cơ sụt giảm chất lượng tín dụng của VPBank trở nên lớn hơn bao
giờ hết. Vì vậy xây dựng và hồn thiện hệ thống đo lường RRTD theo các thông lệ quốc
tế chắc chắn là một công việc mà VPBank không thể bỏ qua. Chính vì vậy, luận văn với
đề tài “Hồn thiện hệ thống đo lường rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Thương mại Cổ phần
Việt Nam Thịnh Vượng” được thực hiện là có ý nghĩa lý luận và thực tiễn cao.

Luận văn được xây dựng trên cơ sở kết hợp giữa lý thuyết, thực trạng hệ thống đo
lường rủi ro tín dụng tại VPBank cùng với những kiến thức thu thập được trong quá trình
học tập và kinh nghiệm thực tiễn của tác giả trong cơng tác tín dụng.
Luận văn được nghiên cứu, triển khai từng phần phù hợp hoặc toàn bộ trong thực tế
chắc chắn sẽ hỗ trợ VPBank trong việc củng cố bước đi và phát triển bền vững trong
QLRRTD.