Tải bản đầy đủ (.pdf) (31 trang)

CHƯƠNG II: KIỂM SOÁT QUÁ TRÌNH BẰNG KĨ THUẬT THỐNG KÊ

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (643.6 KB, 31 trang )






























1
CHặNG II PHU LUC-KIỉM


SOAẽT QUAẽ TRầNH BềNG Kẫ
THUT THNG K
I Giồùi thióỷu
Mọỹt saớn phỏứm nhỗn chung õổồỹc saớn xuỏỳt bồới mọỹt quy trỗnh saớn xuỏỳt, vaỡ õóứ saớn
phỏứm coù khaớ nng õaùp ổùng tọỳt nhu cỏửu cuớa khaùch haỡng thỗ quy trỗnh saớn xuỏỳt
phaới ọứn õởnh, coù nghộa laỡ phaới coù ờt sổỷ bióỳn õọỹng. Kióứm soaùt quaù trỗnh bũng kộ
thuỏỷt thọỳng kó-Statistical Process Control SPC laỡ tỏỷp hồỹp nhổợng cọng cuỷ hổợu
duỷng õóứ quaớn lờ quaù trỗnh nhũm duy trỗ sổỷ ọứn õởnh vaỡ caới thióỷn nng lổỷc cuớa quaù
trỗnh thọng qua vióỷc giaớm sổỷ bióỳn õọỹng.
Thọỳng kó laỡ tỏỷp hồỹp nhổợng kộ thuỏỷt hổợu duỷng cho vióỷc ra quyóỳt õởnh vóử mọỹt
quy trỗnh dổỷa trón vióỷc phỏn tờch thọng tin. Phổồng phaùp thọỳng kó õoùng mọỹt vai
troỡ quan troỹng trong caới tióỳn chỏỳt lổồỹng.
Kióứm soaùt quaù
trỗnh bũng kộ thuỏỷt thọỳng kó-Statistical Process Control SPC- õoù
laỡ vióỷc kióứm soaùt, hay quaớn lờ quaù trỗnh thọng qua vióỷc sổớ duỷng caùc kộ thuỏỷt
thọỳng kó, vồùi muỷc õờch õóứ.
- Duy trỗ sổỷ ọứn õởnh cuớa quaù trỗnh
- Tỗm kióỳm nguyón nhỏn cuớa vỏỳn õóử
- Phaùt hióỷn nhổợng cồ họỹi cho vióỷc caới tióỳn
- Ra quyóỳt õởnh dổỷa trón sổỷ kióỷn (Mọỹt trong nhổợng nguyón từc cuớa (TQM)
- Cung cỏỳp thọng tin cho nhaỡ quaớn trở trong vióỷc ra quyóỳt õởnh.
Kióứm soaùt quaù trỗnh bũng kộ thuỏỷt thọỳng kó thổồỡng sổớ duỷng bỏứy cọng cuỷ chờnh
laỡ:
1. Phióỳu kióứm tra
2. Bióứu õọử Pareto
3. Bióứu õọử nhỏn quaớ
4. Bióứu õọử phỏn taù
n
5. Bióứu õọử phỏn bọỳ
6. Bióứu õọử kióứm soaùt

7. Bióứu õọử phỏn tỏửng
SPC họự trồỹ cho tọứ chổùc xỏy dổỷng mọỹt mọi trổồỡng laỡm vióỷc trong õoù moỹi caù
nhỏn cuớa tọứ chổùc coù thóứ thổỷc hióỷn caới tióỳn lión tuỷc.
Phỏửn phuỷ luỷc chổồng ba naỡy seợ tỏỷp trung vaỡo vióỷc mọ taớ lỏửn lổồỹt bỏứy cọng cuỷ
SPC cuợng nhổ mọ taớ chố sọỳ nng lổỷc quaù trỗnh.






























2
II CẠC CÄNG CỦ KIÃØM SOẠT QUẠ TRÇNH BÀỊNG
KÉ THÛT THÄÚNG KÃ
1 Bng cáu hi
Viãûc thu tháûp dỉỵ liãûu cọ vai tr quan trng. Dỉỵ liãûu cọ täút thç cạc thäng tin cho
båíi ngưn dỉỵ liãûu âọ måïi täút. Tuy nhiãn, trong thỉûc tãú cọ ráút nhiãưu dỉỵ liãûu
khäng sỉí dủng âỉåüc. Do âọ, pháưn ny âãư cáûp âãún viãûc thiãút kãú phiãúu kiãøm tra.
Mäüt phiãúu kiãøm tra âỉåüc thiãút kãú täút l bỉåïc khåíi âáưu cho viãûc phán têch cọ
hiãûu qu. Mủc âêch chênh ca viãûc thiãút kãú phiãúu kiãøm tra l âãø thu tháûp dỉỵ liãûu
mäüt cạch âån gin.
a Phán loải phiãúu kiãøm tra
Bng kiãøm tra phán loải
Mủc âêch l âãø phán chia cạc âàûc tênh theo loải. Mäüt vê dủ thäng dủng nháút l
phán chia cạc khuút táût theo loải.
Vê dủ:
Bng kiãøm tra hai úu täú: säú lỉåüng tỉìng loải khuút táût v thåìi gian xáøy ra cạc
khuút táût khi kiãøm tra bạnh ràng.

PHIÃÚU KIÃØM TRA BẠNH RÀNG

Ngy thạng nàm
Ngỉåìi kiãøm tra :

Thåìi gian Täøng
Loải
7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5

Kêch thỉåïc âỉåìng
kênh trong
1 1 1 1 1 4
Kêch thỉåïc âỉåìng
kênh ngoi
2 2 2 1
Khêa 4
Gåì 1
0
1 2
Ràng 1 5 1
Khạc 3 8 8 2
Täøng 1
7
9 1
1
12 5






























3

Baớng kióứm tra 3 vaỡ 4 yóỳu tọỳ. Kióứm tra khuyóỳt tỏỷt theo tổỡng loaỷi nguyón nhỏn,
theo thồỡi gian bở sổỷ cọỳ vaỡ theo loaỷi maùy.
PHIU KIỉM TRA BAẽNH RNG

Ngaỡy thaùng nm
Ngổồỡi kióứm tra :

Thồỡi gian Tọứng
Loaỷi
7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5
Kờch thổồùc õổồỡng
kờnh trong

A A A B B
Kờch thổồùc õổồỡng
kờnh ngoaỡi
BB
Khờa B B A
Gồỡ A
Rng A B
Khaùc B
Tọứng

A:maùy A
B: maùy B
Baớng kióứm tra 4 yóỳu tọỳ.

PHIU KIỉM TRA BAẽNH RNG

Ngaỡy thaùng nm
Ngổồỡi kióứm tra :

Maùy A Maùy B
Thồỡi gian chóỳt
7 8 9 ... 7 8 9 .. ..
Tọứng
0-30 phuùt T E 2
30-60 phuùt T 1
1-2 giồỡ C 1
2-3 giồỡ
3-4 giồỡ M 1
4-8 giồỡ






























4
Táưn sút 1 1 1 2 5


Loải hỉ hng:
M ( mechanical) : cå
E ( electrical) : âiãûn
C( coolant) : lm ngüi
T( tools): cäng củ
Bng kiãøm tra âënh vë
Bng kiãøm tra âënh vë l bng kiãøm tra chè ra vë trê váût lê ca läùi. Ngoi cạc låüi
êch giäúng nhỉ mäüt bng kiãøm tra thäng thỉåìng, bng kiãøm tra âënh vë cho phẹp
xạc âënh chênh xạc vë trê ca sai hng.
b Cạc chụ khi thiãút kãú phiãúu kiãøm tra
Âãø bo âm cho viãûc thu tháûp thäng tin âỉåüc chênh xạc, nhanh chọng v khoa
hc, khi thiãút kãú phiãúu kiãøm tra phi chụ nhỉỵng âiãøm sau:
- Hçnh thỉïc phiãúu phi âån gin, dãù hiãøu nhán viãn no cng sỉí dủng
âỉåüc
- Cạch kiãøm tra v m säú phi âäưng nháút
- Bäú trê thäng tin kiãøm tra phi tưn tỉû theo quạ trçnh v tưn tỉû theo cäng
viãûc thỉûc hiãûn.
- u cáưu nhán viãn thỉûc hiãûn ghi phiãúu phi bạo lải nhỉỵng trỉåìng håüp
báút thỉåìng.
- Phiãúu kiãøm tra phi thiãút kãú sao cho dãù nháûn tháúy âäü dao âäüng hồûc âäü
phán tạn ca cạc sai sọt h
ng ngy, hng thạng ghi trãn mäüt trang giáúy
c Cạc loải dỉỵ liãûu cáưn ghi
Thäng thỉåìng phiãúu kiãøm tra phi phn ạnh cạc thäng tin sau:
• tãn v säú hiãûu sn pháøm
• thåìi gian
• tãn quạ trçnh
• tãn thiãút bë
• tãn cäng viãûc

• tãn ngỉåìi váûn hnh
• tãn ngỉåìi ghi häư så
• säú hiãûu lä trong quạ trçnh trỉåïc
• säú hiãûu lä ca ngun váût liãûu
• dỉỵ liãûu vãư âiãưu kiãûn quạ trçnh (nhiãût âäü, täúc âäü, ạp sút, thåìi gian, näüi
dung ..)






























5
• tãn v säú hiãûu cạc dủng củ âäư gạ làõp
• tãn v säú hiãûu cạc thiãút bë âo
• âiãưu kiãûn láúy máùu thỉûc nghiãûm v táưn säú kiãøm tra
• cạc dỉỵ liãûu vãư âàûc tênh cháút lỉåüng, cháúp nháûn hay loải b
• khuút táût, mä t chi tiãút, bạo cạo v hnh âäüng khàõc phủc
d Ngun tàõc thu tháûp dỉỵ liãûu
Phiãúu kiãøm tra chè phạt huy tạc dủng khi nọ âỉåüc sỉí dủng âụng cạch. Vç váûy
khi thu tháûp dỉỵ liãûu cáưn phi tn th cạc ngun tàõc sau:
• ghi chẹp dỉỵ liãûu vo máùu phiãúu kiãøm tra cọ sàơn
• ghi chẹp âáưy â mi dỉỵ liãûu trong phiãúu
• ghi chẹp chênh xạc
• ghi chẹp âụng tg u cáưu
e Cạc bỉåïc thiãút kãú phiãúu kiãøm tra
Phiãúu kiãøm tra thỉåìng âỉåüc thiãút kãú theo cạc bỉåïc tưn tỉû nhỉ sau:
1. Xạc âënh mủc tiãu ca viãûc thu tháûp dỉỵ liãûu. Âãø xạc âënh chênh xạc mủc
tiãu, cáưn phi tr låìi cáu hi : thu tháûp dỉỵ liãûu âãø lm gç? (Vê dủ cọ thãø
thu tháûp dỉỵ liãûu âãø kiãøm tra tçnh trảng cháút lỉåüng ca cäng âoản âục.)
2. Xạc âënh cạc dỉỵ liãûu cáưn cọ âãø âảt âỉåüc mủc tiãu. (Mún kiãøm tra cháút
lỉåüng ca cäng âoản âục thç phi thu tháûp nhỉỵng dỉỵ liãûu gç ?)
3. Xạc âënh cạch thu tháûp dỉỵ liãûu. Thu tháûp dỉỵ liãûu åí âáu ? Khi no? Kêch
thỉåïc máùu ..
4. Xáy dỉûng phiãúu kiãøm tra nhạ
p
5. Âỉa phiãúu kiãøm tra vo sỉí dủng thỉí nghiãûm

6. Xem xẹt, hiãûu chènh v ban hnh chênh thỉïc phiãúu kiãøm tra
2 Biãøu âäư Pareto
Biãøu âäư ny láúy tãn ca mäüt nh kinh tãú hc ngỉåìi , Vilfredo Pareto. Biãøu âäư
cọ hçnh dảng nhỉ sau:































6
k
h
a
ùc
n

ùt
t
o
v


x


ùc
m
e

r


n
h
o


0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100


Bióứu õọử Pareto laỡ mọỹt bióứu õọử hỗnh cọỹt õóứ chố mổùc õọỹ xỏứy ra thổồỡng xuyón cuớa
caùc nhoùm vỏỳn õóử vóử chỏỳt lổồỹng, õổồỹc sừp xóỳp theo thổù tổỷ tổỡ lồùn õóỳn nhoớ. Ngoaỡi
ra, trón bióứu õọử coỡn coù mọỹt õổồỡng cong thóứ hióỷn mổùc õọỹ xỏứy ra tờch luyợ cuớa caùc
yóỳu tọỳ chỏỳt lổồỹng
a Caùc bổồùc xỏy dổỷng bióứu õọử
Bióứu õọử Pareto õổồỹc xỏy dổỷng qua 7 bổồùc. óứ dóự hỗnh dung, chuùng ta cuỡng
nhau thaớo luỏỷn vióỷc xỏy dổỷng bióứu õọử qua mọỹt vờ duỷ.
Bổồùc 1: Xaùc õởnh vỏỳn õóử cỏửn nghión cổùu.
Trổồùc khi xỏy dổỷng bióứu õọử chuùng ta phaới bióỳt xỏy dổỷng bióứu õọử õóứ laỡm gỗ?
Xỏy dổỷng bióứu õọử Pareto õóứ kióứm tra tỗnh traỷng khuyóỳt tỏỷt cuớa saớn phỏứm A hay
saớn phỏứm B hay cuớa quy trỗnh C. Vờ duỷ chuùng ta xỏy dổỷng bióứu õọử õóứ kióứm tra
tỗnh traỷng saớn phỏứm õuùc bở lọựi.
Bổồùc 2: Phỏn nhoùm dổợ lióỷu
Vờ duỷ khi nghión cổùu saớn phỏứm õuùc bở lọựi, ta phaới thọỳng kó coù nhổợng loaỷi lọựi
naỡo õọỳi vồùi saớn phỏứm õuùc, caùc loaỷi lọựi naỡy õổồỹc phỏn nhoùm nhổ thóỳ
naỡy ? Mọựi

loaỷi nhoùm laỡ mọỹt lọựi hay nhoùm caùc lọựi laỷi vồùi nhau. Vờ duỷ ta phỏn nhoùm caùc lọựi
nhổ sau: sổùt meớ, xổồùc, bỏứn, sổùc cng, keợ hồớ,lọự họứng, daỷng khaùc. Vióỷc phỏn
nhoùm dổợ lióỷu aớnh hổồớng lồùn õóỳn chỏỳt lổồỹng cuớa mọỹt bióứu õọử Pareto.
Bổồùc 3 :Thu thỏỷp dổợ lióỷu
Dổỷa trón sổỷ phỏn loaỷi khuyóỳt tỏỷt trón chuùng ta tióỳn haỡnh thu thỏỷp dổợ lióỷu theo
tổỡng loaỷi.
Daỷng khuyóỳt
tỏỷt
Sọỳ khuyóỳt tỏỷt
Sổùt, meớ 10
Xổồùc 42






























7
Bỏứn 6
Rọự 104
Keợ hồớ 4
Lọự họứng 20
Daỷng khaùc 14

Bổồùc 4: Sừp xóỳp caùc nhoùm theo thổù tổỷ tổỡ lồùn õóỳn nhoớ

Daỷng khuyóỳt Sọỳ khuyóỳt tỏỷt
Rọự 104
Xổồùc42
Lọự họứng 20
Daỷng khaùc14
Sổùt, meớ 10
Bỏứn6
Keợ hồớ 4
tọứng 200



Bổồùc 5:Tờnh tọứng tờch luyợ vaỡ % tờch luyợ

Daỷng khuyóỳt Sọỳ khuyóỳt tỏỷt
tọứng tờch lu
yợ % tờch luyợ
Rọự 104
104 52.00%
Xổồùc42
146 73.00%
Lọự họứng 20
166 83.00%
Daỷng khaùc14
180 90.00%
Sổùt, meớ 10
190 95.00%
Bỏứn6
196 98.00%
Keợ hồớ 4
200 100.00%
tọứng 200


Bổồùc 6:Veợ bióứu õọử































8
0
50
100
150
200
250

rọự xổồùclọự
họứng
khaùcsổùt
meớ
bỏứnkeợ hồớ

Bổồùc 7: õoỹc bióứu õọử
Khi õoỹc bióứu õọử ta xaùc õởnh xem nguyón nhỏn chờnh cuớa vỏỳn õóử laỡ gỗ? Chớng
haỷn nhổ trong vờ duỷ naỡy, nguyón nhỏn chờnh gỏy nón tỗnh traỷng khuyóỳt tỏỷt cuớa
saớn phỏứm õuùc laỡ do bở rọự. Nguyón nhỏn naỡy chióỳm 52%. Tióỳp theo laỡ nguyón
nhỏn xổồùc. Tọứng tờch luyợ cuớa hai nguyón nỏn naỡy chióỳm õóỳn 83%.
b Yù nghộa cuớa bióứu õọử Pareto
Bióứu õọử pareto cho thỏỳy :
- Haỷng muỷc naỡo quan troỹng nhỏỳt
- Mổùc õọỹ quan troỹng cuớa tổỡng haỷng muỷc
- Cho thỏỳy hỗnh aớnh roợ raỡng vóử tỗnh traỷng trổồùc vaỡ sau caới tióỳn.
Chúng haỷn nhổ ồớ vờ duỷ trổồùc, giaớ sổớ ngổồỡi ta tỏỷp trung vaỡo caới
tióỳn chỏỳt lổồỹng bóử mỷt õóứ giaớm sọỳ lổồỹng saớn phỏứm bở rọự. Sau khi
caới tióỳn thu thỏỷp õổồỹc sọỳ lióỷu nhổ sau:































9
0
50
100
150
200
250
r
äù
xỉå
ïc

l
äù
häøn
g
khạc
s

ït

m

báøn
k
h
åí

0
50
100
150
200
250
xỉåïc
l
äù
häøn
g
r
äù
khạc

sỉït

m
báøn
k
h
åí

Trỉåïc ci tiãún Sau ci tiãún

Ngỉåìi ta thỉåìng sỉí dủng biãøu âäư pareto âãø xạc âënh váún âãư cáưn ci tiãún.
Thäng thỉåìng ngỉåìi ta thỉåìng chn ci tiãún nhỉỵng váún âãư cọ mỉïc âäü xáøy ra
thỉåìng xun hồûc váún âãư m viãûc hiãûu chènh nọ cáưn mäüt chi phê cao.
c Chụ
Viãûc xáy dỉûng biãøu âäư Pareto bë nh hỉåíng båíi phỉång phạp phán nhọm dỉỵ
liãûu. Cng mäüt säú dỉỵ liãûu nhỉng våïi nhỉỵng cạch phán nhọm khạc nhau cọ thãø
âem lải kãút qu khạc nhau. Dáúu hiãûu âãø nháûn biãút vãư tênh håüp lê ca viãûc phán
nhọm dỉỵ liãûu l âiãøm gáùy
Biãøu âäư täút l biãøu âäư cọ âiãøm gáùy. Âiãøm gáùy chỉïng t cọ mäüt säú lỉåüng nh
loải dỉỵ liãûu nhỉng chiãúm mäüt tè lãû ngun nhán gáy ra khuút táût låïn, v âáy
chênh l loải dỉỵ liãûu cáưn quan tám. Mäüt biãøu âäư khäng täút l biãøu âäư khäng cọ
âiãøm gáùy. Trong trỉåìng håüp âọ ngun nhán ca váún âãư khäng âỉåü
c xạc âënh
mäüt cạch chàût ch. Khi âọ cáưn xem xẹt lải phỉång phạp phán nhọm.































10
khọng coù õióứm gỏựy
0
50
100
150

200

coù õióứm gỏựy
0
50
100
150
200
250

d Haỷn chóỳ
Haỷn chóỳ cuớa bióứu õọử Pareto thóứ hióỷn ồớ chọự noù khọng phaớn aùnh õổồỹc sổỷ bióỳn
õọỹng cuớa quaù trỗnh maỡ chố mọ taớ quaù trỗnh theo mọỹt traỷng thaùi tộnh trong ngừn
haỷn
3 Bióứu õọử nhỏn quaớ (Bióứu õọử Ishikawa)
Bióứu õọử nhỏn quaớ õồn giaớn laỡ danh saùch lióỷt kó nhổợng nguyón nhỏn coù thóứ coù
cuớa vỏỳn õóử vaỡ mọỳi quan hóỷ giổợa chuùng. Bióứu õọử nhỏn quaớ coù hỗnh daỷng nhổ
sau:







Bióứu õọử naỡy coù daỷng nhổ xổồng caù cho nón noù coỡn õổồỹc goỹi laỡ bióứu õọử xổồng
caù. Hay ngổồỡi ta coỡn goỹi õoù laỡ bióứu õọứ Ishikawa, tón mọỹt chuyón gia chỏỳt lổồỹng
ngổồỡi Nhỏỷt.
a Phổồng phaùp phaùt hióỷn caùc nguyón nhỏn cuớa
bióứu õọử nhỏn quaớ

Thọng thổồỡng quaù trỗnh õóứ phaùt hióỷn caùc nguyón nhỏn bao gọửm caùc bổồùc:
Bổồùc 1: ổa ra caùc vỏỳn õóử õóứ thaớo luỏỷn, õoù phaới laỡ nhổợng vỏỳn õóử cỏửn giaới quyóỳt
vồùi muỷc õờch roợ raỡng.
Bổồùc 2: Thaớo luỏỷn nhổợng nguyón nhỏn aớnh hổồớng õóỳn vỏỳn õóử.
Thọng thổồỡng ngổồỡi ta sổớ duỷng phổồng phaùp huy õọỹng trờ naợo tỏỷp thóứ õóứ thu
thỏỷp caùc nguyón nhỏn. Ngổồỡi ta thổồỡng taỷo lỏỷp caùc nhoùm tổỡ 5- 10 ngổồỡi. Sau õoù
caùc thaỡnh vión trong nhoùm seợ thaớo luỏỷn õóứ tỗm nguyón nhỏn cuớa vỏỳn dóử.































11
Bổồùc 3: Phỏn loaỷi caùc nguyón nhỏn thaỡnh tổỡ 4 õóỳn 8 loaỷi vaỡ veợ xổồng lồùn. Caùc
nguyón nhỏn coù thóứ phỏn loaỷi theo 4 M, 5 M
Man ( con ngổồỡi)
Machine ( maùy moùc, thióỳt bở)
Material ( nguyón vỏỷt lióỷu)
Method ( phổồng phaùp)
Measurement ( õo lổồỡng)
Bổồùc 4 :Xaùc õởnh caùc xổồng nhoớ vaỡ vổỡa. Tỗm caùc yóỳu tọỳ tổỡ xổồùng lồùn õóỳn
xổồng vổỡa, tổỡ xổồng vổỡa õóỳn xổồng nhoớ.
4 Bióứu õọử phỏn taùn
Bióứu õọử phỏn taùn chố ra mọỳi quan hóỷ giổợa hai bióỳn bũng caùch phỏn tờch õởnh
lổồỹng mọỳi quan hóỷ nhỏn quaớ giổợa caùc bióỳn sọỳ.
Vờ duỷ mọỳi quan hóỷ giổợa nhióỷt õọỹ vaỡ õọỹ cổùng, giổợa õọỹ cổùng vaỡ õọỹ bóửn .. Bióứu õọử
phỏn taùn coù daỷng sau:
20
40
60
80
20 40 60 80
nhióỷt õọỹ
% saớn lổồỹng loaỷi B


a Quy trỗnh xỏy dổỷng bióứu õọử phỏn taùn
Bổồùc 1: Thu thỏỷp dổợ lióỷu theo tổỡng cỷp x vaỡ y, vồùi x vaỡ y laỡ hai õỷc tờnh õổồỹc
giaớ õởnh laỡ coù quan hóỷ vồùi nhau
Bổồùc 2 : Xaùc õởnh giaù trở lồùn nhỏỳt vaỡ nhoớ nhỏỳt cuớa hai bióỳn x vaỡ y, tổỡ õoù xaùc
õởnh tố lóỷ õồn vở trón hai truỷc tung vaỡ hoaỡnh
Bổồùc 3 : Veợ bióứu õọử
Vờ duỷ:

x y X y x y
53 67 43 67 54 61
42 53 70 75 80 84
67 58 55 73 61 58
67 68 67 81 43 61
51 58 32 42 53 52






























12
41 43 62 74 46 56
49 66 65 70 71 86
60 79 36 50 67 61
59 64 75 92 61 68
46 49 56 78 59 55


y
20
30
40
50
60
70
80
90

20 40 60 80

b oỹc bióứu õọử phỏn taùn
Sau khi veợ xong, bióứu õọử phỏn taùn coù thóứ coù mọỹt trong sọỳ caùc trổồỡng hồỹp sau:
Coù giaù trở khaùc thổồỡng
Caùc õióứm naỡy nũm xa nhoùm phỏửn lồùn caùc õióứm quỏy quỏửn nhau vaỡ dóự nhỏỷn thỏỳy
trón bióứu õọử. Vióỷc phaùt hióỷn nguyón nhỏn gỏy ra õióứm bỏỳt thổồỡng naỡy laỡ chỗa
khoaù mồớ caùnh cổớa caới tióỳn.
20
30
40
50
60
70
80
90
20 40 60 80


Thióỳu mọỳi tổồng quan
Nóỳu caùc õióứm trón bióứu õọử phỏn taùn khọng taỷo thaỡnh mọỹt xu hổồùng, khi õoù ta
khọng õuớ õióửu kióỷn õóứ kóỳt luỏỷn rũng coù mọỳi quan hóỷ nhỏn quaớ giổợa hai õỷc tờnh
x vaỡ y.

×