Tải bản đầy đủ (.pdf) (11 trang)

Tài liệu PHƯƠNG SAI CỦA SAI SỐ THAY ĐỔI (Heterocedasticity - HET) docx

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (141.53 KB, 11 trang )

Chương Trình Giảng DạyKinhTế Fulbright
Niên Khóa 2007 – 2008
Các phương pháp phân tích
Cao Hào Thi 1
1
CAO HÀO THI
PHƯƠNG SAI CỦA
PHƯƠNG SAI CỦA
SAI SỐ THAY ĐỔI
SAI SỐ THAY ĐỔI
(
(
Heterocedasticity
Heterocedasticity
-
-
HET)
HET)
2
NO
NO
Ä
Ä
I DUNG
I DUNG
1.
HET ?
2.
Hậu quả của việc bỏ qua HET
3.
Kiểm đònh HET


4.
Các thủ tục ước lượng
Chương Trình Giảng DạyKinhTế Fulbright
Niên Khóa 2007 – 2008
Các phương pháp phân tích
Cao Hào Thi 2
3
HET ?
HET ?
Giả thiết :
Phương sai của sai số không đổi
Var(ε
i
) = E[(ε
i
- µ)
2
] = E(ε
i
2
) = σ
2
=const

Vi phạm giả thiết:
Var(ε
i
) = σ
i
2

≠ const
Phương sai của sai số thay đổi
4
HET ?
HET ?
Phương sai
không đổi
Phương sai
thay đổi
Chương Trình Giảng DạyKinhTế Fulbright
Niên Khóa 2007 – 2008
Các phương pháp phân tích
Cao Hào Thi 3
5
HET ?
HET ?
Phöông sai
khoâng ñoåi
Phöông sai
thay ñoåi
6
HET ?
HET ?
Phöông sai
khoâng ñoåi
Phöông sai
thay ñoåi
u
2
u

2
Chương Trình Giảng DạyKinhTế Fulbright
Niên Khóa 2007 – 2008
Các phương pháp phân tích
Cao Hào Thi 4
7
HA
HA
Ä
Ä
U QUA
U QUA
Û
Û
BO
BO
Û
Û
QUA HET ?
QUA HET ?
1.
Các ước lượng và dự báo dựa trên các ước
lượng đó vẫn không chệch và nhất quán.
2.
Các ước lượng OLS không còn BLUE và
sẽ không hiệu quả ⇒ Các dự báo cũng sẽ
không hiệu quả.
3.
Phương sai và đồng phương sai ước lượng
của các hệ số sẽ chệch và không nhất

quán và do đó các kiểm đònh giả thuyết (t
& F) không còn hiệu lực
8
KIE
KIE
Å
Å
M
M
Đ
Đ
ỊNH HET ?
ỊNH HET ?
1.
Phương pháp đồ thò:
Kỹ thuật này chỉ có tính gợi ý về HET
và không thay thế được kiểm đònh
chính thức
Chng Trỡnh Ging DyKinhT Fulbright
Niờn Khúa 2007 2008
Cỏc phng phỏp phõn tớch
Cao Ho Thi 5
9
KIE
KIE


M
M



ềNH HET ?
ềNH HET ?
1.
Kieồm ủũnh nhaõn tửỷ Larrange (LM):
Kieồm ủũnh Breusch Pagan (1979)
Kieồm ủũnh Glesjer (1969)
Kieồm ủũnh Harvey-Godfrey (1976-1978)
Kieồm ủũnh White
10
Y
i
=
1
+
2
X
2i
+
3
X
3i
+
k
X
ki
+
i

i

2
= E(
i
2
/X
i
)
Hoi quy phuù
Breusch Pagan
:

i
2
=
1
+
2
Z
2i
+
3
Z
3i
+
p
Z
pi
+
i
Glesjer :


i
=
1
+
2
Z
2i
+
3
Z
3i
+
p
Z
pi
+
i
Harvey-Godfrey :
Ln(
i
2
)=
1
+
2
Z
2i
+
3

Z
3i
+
p
Z
pi
+
i

×