Bài tập nhóm môn kinh tế lượng
Đề tài: Các yếu tố dân số, tổng sản phẩm
nông lâm ngư nghiệp, công nghiệp, xây
dựng và dịch vụ tác động đến tổng thu
nhập của Việt Nam từ năm 1990 đến 2009.
Giáo viên hướng dẫn: TS. Phạm Cảnh Huy
Nhóm 3 – lớp QT Marketing: Mạc Đức Quân
Nguyễn Chí Thanh
Dương Xuân Trương
Nguyễn Hoàng Việt
NỘI DUNG
-
Để đánh giá một nền kinh tế các nhà kinh tế đánh
giá qua tổng thu nhập quốc dân GNI hay tổng sản
phẩm quốc dân GDP.
-
Việt nam sau hơn 20 năm đổi mới nền kinh tế Việt
nam đã có nhiều tăng trưởng vượt bậc.
-
Để đánh giá các yếu tố dân số, giá trị tổng sản
phẩm nông lâm ngư nghiệp, công nghiệp, xây dựng
và dịch vụ ảnh hưởng đến tổng thu nhập của Việt
nam từ năm 1990 đến năm 2009, chúng em sử
dụng phương pháp phân tích hồi quy OLS trong
kinh tế lượng.
I – ĐẶT VẤN ĐỀ
Lựa chọn các biến:
- Gọi Y
i
là biến phụ thuộc: là tổng thu nhập quốc dân năm thứ i
(đơn vị tính tỷ đồng).
- Gọi X
1i
là biến độc lập : tổng dân số năm thứ i (đơn vị tính
nghìn dân).
- Gọi X
2i
là biến độc lập : giá trị tổng sản phẩm nông lâm ngư
nghiệp năm thứ i (đơn vị tính tỷ đồng).
- Gọi X
3i
là biến độc lập: giá trị tổng sản phẩm công nghiệp và
xây dựng năm thứ i (đơn vị tính tỷ đồng).
- Gọi X
4i
là biến độc lập: giá trị tổng sản phẩm dịch vụ năm thứ
i (đơn vị tính tỷ đồng).
II – ĐỊNH NGHĨA VẤN ĐỀ
1- Nguồn thu thập dữ liệu
số liệu ấy từ trang web tổng cục thống kê:
2 – Dữ liệu lấy từ năm 1990 đến năm 2009
III – THU THẬP DỮ LIỆU
Năm
Tổngthunhập(tỷđồng)
Dânsố(nghìndân)
TổngsảnphẩmNLNN
nghìntỷ)
TổngsảnphẩmCN&
XD(nghìntỷ)
TổngsảnphẩmDV(nghìn
tỷ)
1990 39284 66016,7 16252 9513 16190
1991 72620 67242,4 31058 18252 27397
1992 106757 68450,1 37513 30135 42884
1993 134913 69644,5 41895 40535 57828
1994 174017 70824,5 48968 51540 78026
1995 228677 71995,5 62219 65820 100853
1996 269654 73156,7 75514 80876 115646
1997 308600 74306,9 80826 100595 132202
1998 352836 75456,3 93073 117299 150645
1999 392693 76596,7 101723 137959 160260
2000 435319 77630,9 108356 162220 171070
2001 474855 78621,0 111858 183515 185922
2002 527056 79538,7 123383 206197 206182
2003 603688 80468,4 138285 242126 233032
2004 701906 81437,7 155992 287616 271699
2005 822432 82393,5 175984 344224 319003
2006 951456 83313,0 198798 404697 370771
2007 1108752 84221,1 232586 474423 436706
2008 1436955 85122,3 329886 591608 563544
2009*
1567553 86024,6 346786 667323 644280
Mô hình hồi quy tuyến tính có dạng:
Y
i
= β
1
+ β
2
X
1i
+ β
3
X
2i
+ β
4
X
3i
+ β5X
4i
+ u
i
Trong đó:
β
1
: là thông số diễn tả tung độ gốc (hệ số chặn).
β
2
: hệ số của biến độc lập dân số.
β
3
: hệ số của biến độc lập tổng giá trị sản phẩm NLNN.
β
4
: hệ số của biến độc lập tổng giá trị sản phẩm CN &
XD.
β
5
: hệ số của biến độc lập tổng giá trị sản phẩm DV.
u
i
: sai số trong quan sát thứ i.
IV - XÂY DỰNG MÔ HÌNH
- Ta thấy khi dân số tăng thì tổng thu nhập cũng
tăng nên ta kỳ vọng β
2
sẽ dương.
- Trong nền kinh các yếu tố kinh tế sản xuất tỷ
lệ thuận với tổng thu nhập. Như vậy ta kỳ vọng
β
3
, β
4
, β
5
là dương.
IV - XÂY DỰNG MÔ HÌNH
1- Ước lượng mô hình
V – ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH, KIỂM ĐỊNH
VÀ PHÂN TÍCH
SUMMARYOUTPUT
Regression Statistics
Multiple R 0,999939
R Square 0,999877
Adjusted R Square 0,999844
Standard Error 5515,234
Observations 20
ANOVA
df SS MS F Significance F
Regres
sion 4 3,71E+12 9,28E+11 30515,83 3,98E-29
Residu
al 15 4,56E+08 30417806
Total 19 3,71E+12
Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0%
Interce
pt -182188 35132,6 -5,18572 0,000111 -257071 -107305 -257071 -107305
X1 2,731621 0,496879 5,497557 6,13E-05 1,672548 3,790694 1,672548 3,790694
X2 1,299655 0,199519 6,513925 9,79E-06 0,874389 1,724921 0,874389 1,724921
X3 1,119211 0,086959 12,87048 1,65E-09 0,933861 1,30456 0,933861 1,30456
X4 0,510063 0,157377 3,24103 0,005483 0,174622 0,845504 0,174622 0,845504
SUMMARYOUTPUT
•
Phân tích mô hình
•
Mô hình hồi quy:
Y
= - 182188+2,7316X
1
+1,2996X
2
+1,1192X
3
+0,5100X
4
•
Kết quả bảng trên cho thấy R
2
hiệu chỉnh bằng 0,999877 có
nghĩa là 99,877% sự biến đổi của biến tổng thu nhập quốc dân
được giải thích chung bởi các biến trong mô hình.
•
Nhìn vào giá trị P-value với mức ý nghĩa 5% thì các giá P-value
của các tham số đều < 0,05 rất nhiều. Điều này chứng tỏ là tất
cả các biến X
1
, X
2
, X
3
, X
4
đều có nghĩa ở mức 5%.
•
Kiểm định ý nghĩa của mô hình bằng kiểm định F cho thấy rằng
F = 30515,83 và P
F
= 0,0000 < 0,05 do đó kết luận mô hình có ý
nghĩa.
V – ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH, KIỂM ĐỊNH
VÀ PHÂN TÍCH
2 – Kiểm định đa cộng tuyến
Bảng kiểm tra:
Từ bảng kết quả ta thấy hệ số tương quan giữa các
biến độc lập cao nhất là R(X
4
,X
2
) = 0,99753. Tuy nhiên
hệ số tương quan này vẫn nhỏ hơn giá trị R của mô
hình ( R=0.999939). Như vậy ta có kết luận không có
đa cộng tuyến mạnh trong mô hình.
V – ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH, KIỂM ĐỊNH
VÀ PHÂN TÍCH
Y X1 X2 X3 X4
Y 1
X1 0,918276 1
X2 0,997212 0,907321 1
X3 0,99878 0,912649 0,993264 1
X4 0,998971 0,9103 0,99753 0,996964 1
-
Qua mô hình cho thấy mô hình giải thích khá sát
về nền kinh tế của Việt nam từ năm 1990 đến
năm 2009.
- Hệ số của dân số cao nhất là 2,7316 như vậy
chứng tỏ rằng dân số của Việt nam tăng nhanh
khi tổng thu nhập tăng lên. Thực tế dân số ở
nước ta hiện nay cũng đang tăng rất nhanh, tuy
tăng dân số tác động đến thu nhập nhưng tăng
dân số nhanh mà yếu tố sản xuất trong kinh tế
thấp thì nền kinh tế vẫn chậm phát triển.
VI – KẾT LUẬN
- Hệ số của nông lâm ngư nghiệp là 1,2996 cao thứ hai
trong các hệ số của yếu tố sản xuất, thực tế từ năm 1990
đến năm 2009, nước ta vẫn là nước sản xuất sản phẩm
nông nghiệp bởi nước ta thuận lợi cho việc trồng các cây
nông nghiệp. Với bờ biển dài từ bắc vào nam thuận lợi
cho việc đánh bắt nuôi trồng thủy sản, điều đó giải thích
tại sao hệ số của sản phẩm nông lâm ngư nghiệp cao. Hệ
số công nghiệp và xây dựng là 1,1192, dịch vụ là 0,51,
điều đó cho thấy công nghiệp, xây dựng và dịch vụ ở
nước ta 19 năm qua chưa phát triển mạnh lắm. Vì vậy
chính sách kinh tế hiện nay cần đưa ra làm giảm tỷ lệ
tăng dân số, phát triển các ngành công nghiệp, xây dựng
dịch vụ và nông lâm ngư nghiệp
VI – KẾT LUẬN
- Chúng em xin cảm ơn thầy Phạm Cảnh Huy đã
hướng dẫn chúng em làm bài nhập nhóm này.
Cảm ơn các bạn đã chú ý theo dõi!
THANK YOU !
LỜI KẾT