SỬ DỤNG PHẦN MỀM EVIEWS VÀ SPSS GIẢI BÀI TẬP KINH TẾ

Page | 1
Nguyễn Văn Linh
Bài tiểu luận số 1 – TỰ TƯƠNG QUAN
(SỬ DỤNG PHẦN MỀM EVIEWS VÀ SPSS)
Một mẫu số liệu khảo sát về tiền thu nhập (REV, đơn vị: 10
4
VND) được thực hiện
qua điều tra 30 người. Các biến giải thích được đề cập gồm giới tính (SEX: 1 =
nam; 0 = nữ), tuổi (AGE), số con phải nuôi dưỡng (N.E.N), trình độ học vấn
(EDU 1 = trung học cơ sở; EDU 2 = trung học; EDU 3 = đại học và sau đại học.
Kết quả như sau:
Obs SEX AGE NEN EDU1 EDU2 EDU3 REV
1 0 49 2 0 1 0 364
2 1 31 2 1 0 0 329
3 1 39 1 0 0 1 1350
4 1 27 1 0 0 0 336
5 0 44 3 0 0 1 1334
6 1 29 2 0 1 0 344
7 1 33 2 0 0 1 1339
8 1 40 0 0 0 0 367
9 1 19 1 0 0 1 1324
10 0 18 1 1 0 0 308
11 1 33 2 0 0 0 334
12 1 26 2 0 1 0 338
13 0 23 1 1 0 0 319
14 0 22 0 0 1 0 346
15 1 62 0 0 1 0 415
16 1 24 1 1 0 0 328
17 1 29 3 1 0 0 316
18 1 19 0 0 1 0 348
19 0 20 1 0 0 0 321

20 1 46 0 0 0 1 1377
21 1 38 2 0 1 0 358
22 0 21 0 0 0 1 1333
23 1 18 0 0 1 0 346
24 0 22 0 1 0 0 327
Page | 2
Nguyễn Văn Linh
25 1 27 2 0 1 0 334
26 1 23 1 0 0 0 332
27 1 20 0 0 0 1 1340
28 1 40 2 0 0 1 1343
29 0 20 3 0 0 0 292
30 1 18 0 0 0 1 1340
Yêu cầu:
1. Bạn hãy trình bày ngắn gọn thế nào là hiện tượng tự tương quan, nguyên nhân,
hậu quả, cách phát hiện và những biện pháp khắc phục?
2. Từ mẫu số liệu trên, chọn biến phụ thuộc là thu nhập, các biến còn lại là biến
độc lập. Giả sử các biến trên có mối quan hệ được mô tả qua hàm hồi quy tuyến
tính nhiều biến, bạn dự đoán dấu của hệ số góc riêng phần của từng biến độc lập là
âm hay dương, tại sao?
3.Sử dụng các phần mềâm EVIEWS (SPSS), hãy ước lượng mô hình hồi quy
tuyến tính nhiều biến nói trên, đối chiếu kết quả hồi quy với những dự đoán ở câu
(2), có khác biệt không?
4. Ý nghĩa kinh tế của các tham số hồi quy. Bạn hãy giải thích và sắp xếp theo thứ
tự tăng dần mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc.
5. Hãy vẽ giản đồ tự tương quan và các biểu đồ cần thiết khác nhằm kiểm tra hiện
tượng tự tương quan
6. Dựa trên kết quả hồi quy và dựa trên các biểu đồ ở câu (5), hãy cho biết có khả
năng xảy ra hiện tượng tự tương quan giữa các sai số trong mô hình không?
Page | 3

Nguyễn Văn Linh
7. Sử dụng các loại kiểm định để kiểm tra tính tự tương quan của mẫu số liệu trên
Nếu có hiện tượng tự tương quan, hãy trình bày hậu quả và đề xuất các cách khắc
phục.
8. Giới tính, số con phải nuôi dưỡng và trình độ học vấn có ảnh hưởng tới thu
nhập không, với độ tin cậy 95%.
9. Với mẫu số liệu dưới đây, bạn hãy vẽ trên cùng đồ thị một biểu đồ gồm một
trục hoành chỉ thời gian, trục tung bên trái (Biến Y1 – thu nhập từ lương, triệu
đ/năm), trục tung bên phải (Biến Y2 – thu nhập khác, triệu đ/năm). Qua biểu đồ,
có thể nhận xét gì về mối quan hệ giữa các biến trên?
Năm Y1 Y2
2000 50 7
2001 58 12
2002 65 19
2003 77 25
2004 90 29
2005 96 35
2006 112 41
2007 135 45
2008 150 51
2009 164 55
Khi nhóm lên thuyết trình, chủ yếu các bạn thực hiện các thao tác trên phần mềm
và giải thích thật ngắn gọn kết quả. Mỗi thành viên trong nhóm phải sử dụng tốt cả
ba phần mềm. Có khả năng tất cả các thành viên trong nhóm đều được mời lên để
Page | 4
Nguyễn Văn Linh
thao tác bất kỳ phần mềm nào.
Bài giải được trình bày trên file WORD, font chữ VNI-Centur, cỡ chữ 12. (Win
XP, WORD 2003).
Gửi qua E-mail:

Hạn chót : Sau 1 tuần kể từ khi kết thúc môn học
Chúc các bạn học tốt
Page | 5
Nguyễn Văn Linh
Bài tập TIỂU LUẬN SỐ 2
(THỰC HÀNH TRÊN SPSS VÀ EVIEWS)
ĐA CỘNG TUYẾN
Xét hai mẫu số liệu sau nay:
* Mẫu 1
obs
TIEN
THUONG
DOANH
SO BAN
LOI
NHUAN
(X
2
) (X
3
) (Y)
1 1.58 200 22
2 2.686 340 35.7
3 1.862 245 27.685
4 1.44 180 19.62
5 2.145 275 30.8
6 3.672 459 48.654
7 1.1242 146 16.06
8 2.496 320 36.16
9 4.345 550 63.25

10 2.94 490 50.96
* Mẫu 2
obs TIEN THUONG DOANH SO BAN LOI NHUAN
(X
2
) (X
3
) (Y)
1 1.58 200 22
Page | 6
Nguyễn Văn Linh
2 2.686 340 35.7
3 1.862 245 27.685
4 1.44 180 19.62
5 2.145 275 30.8
6 3.672 459 48.654
7 1.1242 146 16.06
8 2.496 320 36.16
9 4.345 550 63.25
10 2.94 490 50.96
11 2.028 254 27.93
12 1.89 237 26.04
13 2.73 341 37.74
14 3.11 389 42.9
15 3.609 451 49.54
16 2.294 287 31.54
17 2.53 315 34.51
18 3.626 453 49.7
19 2.631 329 36.23
20 1.185 148 15.1

21 2.375 297 32.59
22 2.943 368 40.45
23 3.424 428 47.05
24 4.115 514 56.46
25 3.495 437 48.12
1. Hãy trình bày ngắn gọn thế nào là hiện tượng đa cộng tuyến, nguyên nhân, hậu
quả, cách phát hiện và cách khắc phục đa cộng tuyến?
2. Cho rằng các biến trong các mẫu số liệu trên có mối quan hệ được mô tả qua
hàm hồi quy tuyến tính. Dựa vào mẫu số liệu (1), bạn hãy dự đoán dấu của các hệ
số góc riêng phần là dương hay âm, tại sao?
Page | 7
Nguyễn Văn Linh
3. Ước lượng phương trình hồi quy ở mẫu (1), đối chiếu với dự đoán ở câu (2) vừa
nêu trên, bạn thấy có gì sai khác không? Nêu ý nghĩa kinh tế của các tham số hồi
quy.
Theo bạn, mẫu (1) có xảy ra đa cộng tuyến không?
4. Hãy ước lượng phương trình hồi quy ở mẫu (2). Từ kết quả hồi quy này, đối
chiếu với kết quả hồi quy ở mẫu (1), bạn có nhận xét gì?
5. Ởû mẫu (1) và mẫu (2), hãy sử dụng tất cả các công cụ để phát hiện đa cộng
tuyến như: dựa vào kết quả hồi quy, dựa vào các loại biểu đồ, dựa vào các loại
kiểm định.
6. Nếu ở mẫu (1) có đa cộng tuyến, bạn hãy thử khắc phục bằng các biện pháp
khác và cho biết kết quả.
7. Giả sử ta có mẫu số liệu dưới đây, bạn hãy vẽ biểu đồ gồm hai đường biểu diễn
trên cùng một hệ trục tọa độ: Y theo X2 và Y theo X3. Trong đó: Y – lợi nhuận
(triệu đ), X2 – số lượng sản phẩm A bán được (100 SP), X3 – số lượng sản phẩm
B bán được (100 SP).
Bạn có nhận xét gì từ biểu đồ trên về mối quan hệ của các biến Y, X2 và X3?
Obs Y X2 X3
1 50 15 25

2 58 18 34
3 65 23 39
4 73 28 47
5 79 32 54
6 82 39 58
Page | 8
Nguyễn Văn Linh
7 88 45 63
8 96 59 75
9 105 65 83
10 115 80 95
Khi nhóm lên thuyết trình, chủ yếu các bạn thực hiện các thao tác trên phần mềm
và giải thích thật ngắn gọn kết quả. Mỗi thành viên trong nhóm phải sử dụng tốt cả
ba phần mềm. Có khả năng tất cả các thành viên trong nhóm đều được mời lên để
thao tác bất kỳ phần mềm nào.
Trình bày trên file WORD, font chữ VNI-Centur, cỡ chữ 12. (Win XP, WORD
2003).
Gửi qua E-mail:
Hạn chót: 1 tuần sau khi kết thúc môn học.
Chúc các bạn học tốt
Bài tập TIỂU LUẬN SỐ 3
(THỰC HÀNH TRÊN SPSS VÀ EVIEWS)
PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI
Quan sát tập số liệu sau đây qua khảo sát 81 xe khách về mức tiêu hao nhiên
Page | 9
Nguyễn Văn Linh
liệu
(MPG)
®
.

ObsHPMPGVOLWT SP
Ob
s
HPMPGVOLWT SP
1 49 65.4 8917.5 96 21 92 40.9 99 25110
2 55 56 92 20 97 22 74 40.7 107 25101
3 55 55.9 92 20 97 23 95 40 101 25111
4 70 49 92 20105 24 81 39.3 96 25105
5 53 46.5 92 20 96 25 95 38.8 89 25111
6 70 46.2 89 20105 26 92 38.4 50 25110
7 55 45.4 92 20 97 27 92 38.4 117 25110
8 62 59.2 5022.5 98 28 92 38.4 99 25110
9 62 53.3 5022.5 98 29 52 46.9 10427.5 90
10 80 43.4 9422.5107 30 103 36.3 10727.5112
11 73 41.1 8922.5103 31 84 36.1 11427.5103
12 92 40.9 5022.5113 32 84 36.1 10127.5103
13 92 40.9 9922.5113 33 102 35.4 9727.5111
14 73 40.4 8922.5103 34 102 35.3 11327.5111
15 66 39.6 8922.5100 35 81 35.1 10127.5102
16 73 39.3 8922.5103 36 90 35.1 9827.5106
17 78 38.9 9122.5106 37 90 35 8827.5106
18 92 38.8 5022.5113 38 102 33.2 86 30109
®
Trích: Basic Econometrics – Damodar N. Gujarati, Fourth edition, page 433
Page | 10
Nguyễn Văn Linh
ObsHPMPGVOLWT SP
Ob
s
HPMPGVOLWT SP

19 78 38.2 9122.5106 39 102 32.9 86 30109
20 90 42.2 103 25109 40 130 32.3 92 30120
41 95 32.2 113 30106 61 145 27.7 111 35120
42 95 32.2 106 30106 62 120 25.6 116 40107
43102 32.2 92 30109 63 140 25.3 131 40114
44 95 32.2 88 30106 64 140 23.9 123 40114
45 93 31.5 102 30105 65 150 23.6 121 40117
46100 31.5 99 30108 66 165 23.6 50 40122
47100 31.4 111 30108 67 165 23.6 114 40122
48 98 31.4 103 30107 68 165 23.6 127 40122
49130 31.2 86 30120 69 165 23.6 123 40122
50115 33.7 101 35109 70 245 23.5 112 40148
51115 32.6 101 35109 71 280 23.4 50 40160
52115 31.3 101 35109 72 162 23.4 135 40121
53115 31.3 124 35109 73 162 23.1 132 40121
54180 30.4 113 35133 74 140 22.9 160 45110
55160 28.9 113 35125 75 140 22.9 129 45110
56130 28 124 35115 76 175 19.5 129 45121
57 96 28 92 35102 77 322 18.1 50 45165
58115 28 101 35109 78 238 17.2 115 45140
59100 28 94 35104 79 263 17 50 45147
60100 28 115 35105 80 295 16.7 119 45157
81 236 13.2 107 55130
(Source: U.S Environmental Protection
Agency, 1991, Report EPA/AA/CTAB/91-02)
Page | 11
Nguyễn Văn Linh
-Trong đó:
-MPG: Mức tiêu thụ nhiên liệu bình quân (miles/gallon)
-SP: Tốc độ (miles/hour)

-HP: Công suất (Mã lực – Engine Horsepower)
-VOL: Cubic feet of cab space - Không gian nội thất xe (cubic feet: đơn vị
đo thể tích)
-WT: Khối lượng xe (x 100 pounds)
1. Hãy trình bày ngắn gọn thế nào là hiện tượng phương sai thay đổi, nguyên
nhân, hậu quả, cách nhận biết và biện pháp khắc phục?
2. Giả sử các biến trên có mối quan hệ qua phương trình hồi quy
1 2 3 4i i
MPG SP HP WT U
β β β β
= + + + +
:
Hãy dự đoán dấu của các hệ số góc riêng phần
2 3 4
, &
β β β
là âm hay dương,
tại sao?
3. Sử dụng phần mềm EVIEWS (SPSS), hãy ước lượng phương trình hồi quy
trên (
1 2 3 4i i
MPG SP HP WT U
β β β β
= + + + +
).
4. Nêu ý nghĩa kinh tế của các tham số hồi quy?
5. Đối chiếu kết quả hồi quy với dự đoán ở câu (2), có gì sai khác không? Nêu
Page | 12
Nguyễn Văn Linh
ý nghĩa kinh tế các tham số hồi quy.

6. Tất cả các biến độc lập trong mô hình trên đều có ảnh hưởng đối với biến
phụ thuộc phải không, ở mức ý nghĩa 5%?
7. Khảo sát các biểu đồ phần dư, theo bạn, có hiện tượng phương sai thay đổi
không? Giải thích.
8. Hãy sử dụng các loại kiểm định để xem xét tính phương sai thay đổi.
9. Nếu có phương sai thay đổi, hãy sử dụng các biện pháp khắc phục phương
sai thay đổi, nếu có thể.
10.Giả sử ta có mẫu số liệu theo thời gian được thu thập qua thời kỳ 10 năm
(2000 – 2009) tại một quốc gia, bạn hãy vẽ trên cùng đồ thị một biểu đồ gồm một
trục hoành chỉ thời gian, trục tung bên trái (Biến Y1 – Tỷ lệ lạm phát, %), trục
tung bên phải (Biến Y2 – Lãi suất cho vay của ngân hàng, % năm). Qua biểu đồ,
có thể nhận xét gì về mối quan hệ giữa các biến trên?
Năm Y1 Y2
2000 5,0 3,5
2001 5,8 4,3
2002 6,5 5,0
2003 7,7 5,9
2004 9,0 7,2
2005 9,6 7,9
2006 11,2 8,5
2007 13,5 9,7
2008 15,0 11,2
2009 16,4 14,1
Page | 13
Nguyễn Văn Linh
Khi nhóm lên thuyết trình, chủ yếu các bạn thực hiện các thao tác trên phần mềm
và giải thích thật ngắn gọn kết quả. Mỗi thành viên trong nhóm phải sử dụng tốt cả
ba phần mềm. Có khả năng tất cả các thành viên trong nhóm đều được mời lên để
thao tác bất kỳ phần mềm nào.
Bài giải được trình bày trên file WORD, font chữ VNI-Centur, cỡ chữ 12. (Win

XP, WORD 2003).
Gửi qua E-mail:
Hạn chót : Sau 1 tuần kể từ khi kết thúc môn học
Chúc các bạn học tốt
Bài tập TIỂU LUẬN SỐ 4
(THỰC HÀNH TRÊN SPSS VÀ EVIEWS)
ĐA CỘNG TUYẾN
Xét mẫu số liệu sau đây:
obs Y X1 X2 X3 X4 X5 Time
1947 60323 830 234289 2356 1590 107608 1
1948 61122 885 259426 2325 1456 108632 2
1949 60171 882 258054 3682 1616 109773 3
1950 61187 895 284599 3351 1650 110929 4
Page | 14
Nguyễn Văn Linh
1951 63221 962 328975 2099 3099 112075 5
1952 63639 981 346999 1932 3594 113270 6
1953 64989 990 365385 1870 3547 115094 7
1954 63761 1000 363112 3578 3350 116219 8
1955 66019 1012 397469 2904 3048 117388 9
1956 67857 1046 419180 2822 2857 118734 10
1957 68169 1084 442769 2936 2798 120445 11
1958 66513 1108 444546 4681 2637 121950 12
1959 68655 1126 482704 3813 2552 123366 13
1960 69564 1142 502601 3931 2514 125368 14
1961 69331 1157 518173 4806 2572 127852 15
1962 70551 1169 554894 4007 2827 130081 16
Source: Longely, J. ``An Appraisial of Least-Squares Programs from the Point
of the User``, Journal of the Americain Statistical Association, vol.62, 1967
pp.819 - 841

Trong đó:
Y – Số người có việc làm
X1 – GNP deflator
X2 – GNP (triệu USD)
X3 – Số người thất nghiệp (nghìn người)
X4 – Số người trong quân đội
X5 – Số dân trên 14 tuổi
Time – Thứ tự năm: từ 1 đến 16
1. Trình bày ngắn gọn thế nào là hiện tượng đa cộng tuyến, nguyên nhân, hậu
quả, cách phát hiện và cách khắc phục đa cộng tuyến?
2. Giả sử các biến trên có mối quan hệ qua phương trình hồi quy:
Page | 15
Nguyễn Văn Linh
1 2 2 3 3 4 4 5 5
Y X X X X
β β β β β
= + + + +
. Bạn hãy dự đoán dấu của các hệ số góc
riêng phần là âm hay dương, tại sao?
3. Ước lượng phương trình hồi quy bằng phần mềm EVIEWS (SPSS).
4. Đối chiếu kết quả hồi quy với dự đoán ở câu (2), có gì sai khác không? Nêu
ý nghĩa kinh tế của các tham số hồi quy.
5. Có phải tất cả các biến độc lập trong mô hình trên đều có ảnh hưởng lên
biến phụ thuộc ở mức ý nghĩa 5% không?
6. Hãy khảo sát tính đa cộng tuyến của mẫu số liệu trên (Bằng các công cụ
như:
* bảng kết quả hồi quy từ phần mềm
* các loại biểu đồ
* các loại kiểm định.
7. Hãy khắc phục đa cộng tuyến (nếu có) bằng những cách có thể. Kết quả ra

sao?
8. Giả sử ta có mẫu số liệu theo thời gian được thu thập qua thời kỳ 10 năm
(2000 – 2009) tại một quốc gia, bạn hãy vẽ trên cùng đồ thị một biểu đồ
gồm một trục hoành chỉ thời gian, trục tung bên trái (Biến Y1 – Tốc độ tăng
trưởng bình quân công nghiệp, % năm), trục tung bên phải (Biến Y2 – Tốc
độ tăng trưởng bình quân dịch vụ, % năm). Qua biểu đồ, có thể nhận xét gì
về mối quan hệ giữa các biến trên?
Page | 16
Nguyễn Văn Linh
Năm Y1 Y2
2000 6,0 5,5
2001 7,8 6,3
2002 8,5 7,0
2003 9,7 8,9
2004 10,0 9,2
2005 11,6 9,9
2006 12,2 10,5
2007 14,5 11,7
2008 16,0 13,2
2009 17,4 14,1
Khi nhóm lên thuyết trình, chủ yếu các bạn thực hiện các thao tác trên phần mềm
và giải thích thật ngắn gọn kết quả. Mỗi thành viên trong nhóm phải sử dụng tốt cả
ba phần mềm. Có khả năng tất cả các thành viên trong nhóm đều được mời lên để
thao tác bất kỳ phần mềm nào.
Bài giải được trình bày trên file WORD, font chữ VNI-Centur, cỡ chữ 12. (Win
XP, WORD 2003).
Gửi qua E-mail:
Hạn chót : Sau 1 tuần kể từ khi kết thúc môn học
Chúc các bạn học tốt
Page | 17

Nguyễn Văn Linh
Bài tập TIỂU LUẬN SỐ 5
(THỰC HÀNH TRÊN SPSS VÀ EVIEWS)
BIẾN PHỤ THUỘC ĐỊNH TÍNH
Giả sử ta có bảng khảo sát dưới đây trên 40 hộ gia đình về tình trạng sở hữu
nhà.
®

Y = tình trạng sở hữu nhà
+ Y = 1, nếu có sở hữu nhà
+ Y = 0, nếu không sở hữu nhà
X = Thu nhập của gia đình (1000 USD)
Hộ Y X Hộ Y X
1 0 8 21 1 22
2 1 16 22 1 16
3 1 18 23 0 12
4 0 11 24 0 11
5 0 12 25 1 16
6 1 19 26 0 11
7 1 20 27 1 20
8 0 13 28 1 18
9 0 9 29 0 11
10 0 10 30 0 10
11 1 17 31 1 17
12 1 18 32 0 13
®
Trích: Basic Econometrics, Damodar N. Gujarati, fourth edition, page 588
Page | 18
Nguyễn Văn Linh
13 0 14 33 1 21

14 1 20 34 1 20
15 0 6 35 0 11
16 1 19 36 0 8
17 1 16 37 1 17
18 0 10 38 1 16
19 0 8 39 0 7
20 1 18 40 1 17
1. Bạn hãy trình bày ngắn gọn thế nào là biến định tính, phương pháp lượng hóa
biến định tính? Hãy nêu ví dụ để minh họa một số biến định tính.
Bản chất của mô hình hồi quy với biến phụ thuộc là biến định tính là gì? Cho một
số ví dụ minh họa?
2. Với mẫu số liệu trên, bạn dự đoán hệ số góc của biến thu nhập là số âm hay số
dương, nó giải thích điều gì?
3. Hãy hồi quy mẫu số liệu trên bằng SPSS (EVIEWS) với biến phụ thuộc định
tính.
4. Giải thích ý nghĩa các tham số hồi quy
5. Theo bạn, với mẫu số liệu trên, thu nhập có thực sự ảnh hưởng lên khả năng sở
hữu nhà không, mức ý nghĩa 5%?
6. Hãy kiểm định tính phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 5%
7. Hãy dự báo khả năng sở hữu nhà của một hộ có thu nhập X
0
= 22 với độ tin cậy
95%.
Page | 19
Nguyễn Văn Linh
8. Giả sử ta có mẫu số liệu dưới đây, bạn hãy vẽ biểu đồ gồm hai đường biểu diễn
trên cùng một hệ trục tọa độ: Y theo X2 và Y theo X3. Trong đó: Y – lợi nhuận
(triệu đ), X2 – số lượng sản phẩm A bán được (100 SP), X3 – số lượng sản phẩm
B bán được (100 SP).
Bạn có nhận xét gì từ biểu đồ trên về mối quan hệ của các biến Y, X2 và X3?

Obs Y X2 X3
1 50 15 25
2 58 18 34
3 65 23 39
4 73 28 47
5 79 32 54
6 82 39 58
7 88 45 63
8 96 59 75
9 105 65 83
10 115 80 95
Khi nhóm lên thuyết trình, chủ yếu các bạn thực hiện các thao tác trên phần mềm
và giải thích thật ngắn gọn kết quả. Mỗi thành viên trong nhóm phải sử dụng tốt cả
ba phần mềm. Có khả năng tất cả các thành viên trong nhóm đều được mời lên để
thao tác bất kỳ phần mềm nào.
Trình bày trên file WORD, font chữ VNI-Centur, cỡ chữ 12. (Win XP, WORD
2003).
Gửi qua E-mail:
Page | 20
Nguyễn Văn Linh
Hạn chót: 1 tuần sau khi kết thúc môn học.
Chúc các bạn học tốt
BÀI TẬP TIỂU LUẬN SỐ 6
THỰC HÀNH TRÊN PHẦN MỀM SPSS & EVIEWS
PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI
Khảo sát một mẫu số liệu về thu nhập – chi tiêu (đơn vị: 100.000 đồng):
obs
THU
NHAP X
CHI TIEU

Y
obs
THU
NHAP X
CHI TIEU
Y
1 8.2 8.0 11 22.4 20.0
2 20.2 19.8 12 40.3 38.7
3 34.5 33.1 13 32.3 31.2
4 18.2 17.9 14 10.3 10.3
5 38.0 33.5 15 33.6 31.7
6 28.3 25.0 16 26.1 25.5
7 14.1 13.1 17 12.1 12.1
8 30.1 29.4 18 44.7 38.6
9 16.4 14.9 19 42.3 40.7
10 24.1 21.5 20 6.2 6.1
Page | 21
Nguyễn Văn Linh
1. Bạn hãy trình bày ngắn gọn thế nào là hiện tượng phương sai thay đổi,
nguyên nhân, hậu quả, cách nhận biết và biện pháp khắc phục?
2. Dựa vào mẫu số liệu trên, bạn hãy hồi quy bằng cách sử dụng phần mềm
EVIEWS (SPSS), giải thích kết quả.
3. Dựïa vào những công cụ như đồ thị và các loại kiểm định, theo bạn, ở mẫu
số liệu trên, có hay không có hiện tượng Phương sai thay đổi ?
4. Nếu có phương sai thay đổi, hãy trình bày các cách khắc phục và cho biết
kết quả ra sao?
5. Dự báo khoảng giá trị của chi tiêu khi thu nhập là 40, độ tin cậy 95%.
6. Từ mẫu số liệu dưới đây, bạn hãy vẽ biểu đồ gồm hai đường biểu diễn Y
theo X2 và Y theo X3. Nhận xét?
obs

THU
NHẬP
KHÁC
X
2
THU
NHAP
TỪ
LƯƠNG
X
3
CHI
TIEU Y
obs
THU
NHẬP
KHÁC
X
2
THU
NHAP
TỪ
LƯƠNG
X
3
CHI
TIEU Y
1 2.5 8.2 9.0 11 7.5 22.4 18.0
2 6.5 20.2 20.8 12 16.8 40.3 39.7
3 12.4 34.5 33.1 13 13.6 32.3 31.2

4 7.9 18.2 18.9 14 2.8 10.3 10.3
5 15.6 38.0 33.5 15 12.6 33.6 31.7
6 10.3 28.3 25.0 16 9.5 26.1 26.5
Page | 22
Nguyễn Văn Linh
7 6.3 14.1 12.1 17 5.6 12.1 12.1
8 14.3 30.1 28.4 18 18.5 44.7 38.6
9 5.2 16.4 14.9 19 17.0 42.3 40.7
10 8.5 24.1 20.5 20 3.5 6.2 5.1
Trình bày trên file WORD, font chữ VNI-Centur, cỡ chữ 12. (Win XP, WORD
2003).
Gửi qua E-mail:
Hạn chót : Sau 1 tuần kể từ khi kết thúc môn học