Tải bản đầy đủ (.ppt) (33 trang)

các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của các công ty năm 2014

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1.47 MB, 33 trang )

L/O/G/O
www.themegallery.com
L/O/G/O
KINH TẾ LƯỢNG
GVHD: NGUYỄN QUANG CƯỜNG
SVTH:NHÓM G & B
LỚP : K13NH8
www.themegallery.com
5
Đề tài:
CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ
HOẠTĐỘNG CỦA CÁC CÔNG TY NĂM 2014
www.themegallery.com
Thiết lập mô hình
1. Mô hình hồi quy tổng thể:
LNST = β1 + β2 *DTT + β3 *VCSH + β4*VV +
β5*LNBH +β6*LNHDTC+ β7* SLCP + β8*TGHD + Ui
2. Dự đoán kì vọng giữa các biến:
β2 là (+) β6 là (+)
β3 là (+) β7 là (+)
β4 là (-) β8 là (+)
β5 là (+)
www.themegallery.com
Mô hình hồi quy mẫu
LNST = 1.78*109 + 0.000537*DTT +
0.181746*VCSH + 0.030872*VV +
0.37944*LNBH + 0.687767*LNHDTC –
0.217387* SLCP – 3.06*108*TGHD + ei
www.themegallery.com
Ý nghĩa của các hệ số hồi quy
β1^= 1.78*109


β2^= 0.000537
β3^= 0.181746
β4^=
0.030872
( khác với kì vọng)
β5^= 0.37944
β6^= 0.687767
β7^= 0.217387
β8^= 3.06*108
www.themegallery.com
KHOẢNG TIN CẬY


:
Khoảng tin cậy của β1: - 8732202238 <= β1 <= 1.229*10^10
Khoảng tin cậy của β2: -3.25*10^-3 <= β2 <= 4.32*10^-3
Khoảng tin cậy của β3: 0.143342 <=β3 <= 0.22015
Khoảng tin cậy của β4: - 0.019627 <= β4 <= 0.081371
Khoảng tin cậy của β5: - 0.514879 <=β5 <= 0.586864
Khoảng tin cậy của β6: 0.308714 <= β6 <=1.06682
Khoảng tin cậy của β7: - 6.4326349 <= β7<= 5.997861
Khoảng tin cậy của β8: -1.02587*10^9 <=β8 <=4.13876*10^8

www.themegallery.com
THANK YOU!
Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập
đối với biến phụ thuộc:
Prob(β2) = 0.8128 > α = 0.05 -> không ảnh hưởng
Prob(β3) = 0.0037 < α = 0.05 -> ảnh hưởng
Prob(β4) = 0.0039 < α = 0.05 -> ảnh hưởng

Prob(β5) = 0.0000 < α = 0.05 -> ảnh hưởng
Prob(β6) = 0.3097 > α = 0.05 -> không ảnh hưởng
Prob(β7) = 0.9534 > α = 0.05 -> không ảnh hưởng
Prob(β8) = 0.4789 > α = 0.05 -> không ảnh hưởng
www.themegallery.com
Ki m nh s phù h p c a mô hình ể đị ự ợ ủ
SRF so v i s li u c a m u:ớ ố ệ ủ ẫ

Prob(F-statistic) = 0.0000 < α = 0.05
 Mô hình phù h p.ợ
www.themegallery.com
Kiểm định và khắc phục đa cộng tuyến
m c t ng quan khá cao : 0.726162ứ ươ
Vốn chủ sở hữu
Lợi nhuận bán hàng
CÓ KHẢ NĂNG XẢY RA HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN
www.themegallery.com
Kiểm định và khắc phục

Mô hình h i quy chính:ồ
LNST = β1 + β2 *DTT + β3 *VCSH + β4*VV + β5*LNBH +
β6*LNHDTC+ β7* SLCP + β8*TGHD + Ui
-
Mô hình h i quy ph :ồ ụ
LNBH = α1 + α2 DTT + α3 VCSH + α4 VV+
α5 LNHDTC+ α6 SLCP + α7 TGHD +Vi
-> R
1
2
= 0.976665

Prob(F-statistic)= 0.000000<α=0.05
 Mô hình h i quy ph phù h pồ ụ ợ
=> t n t i hi n t ng a c ng tuy n.ồ ạ ệ ượ đ ộ ế
www.themegallery.com
Khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến:

Lo i b bi n LNBH ho c VCSH ra kh i ạ ỏ ế ặ ỏ
mô hình ban uđầ

R
2
lo i VCSH = 0.900147ạ

R
2
lo i LNBH = 0.9151222 ạ

R
2
lo i VCSH < Rạ
2
lo i LNBHạ

V y lo i b bi n LNBH ra kh i mô ậ ạ ỏ ế ỏ
hình thì mô hình s t t h n.ẽ ố ơ
www.themegallery.com
Phương sai thay đổi:

Ki m nh Whiteể đị : (B NG 6)Ả


nR
2
= 9.82 có m c xác su t ứ ấ
0.631746, v nRà
2
= 9.82< 20.05 = χ
26.2962

=> ch p nh n gi thi t Ho, t c ấ ậ ả ế ứ
ph ng sai c a sai s không thay ươ ủ ố
i. đổ
www.themegallery.com
Kiểm định tự tương quan:

k’ = k -1 = 8-1 = 7

d = 1.745172

dl = 1.29059 , du= 1.82203
Ki m nh gi thi t Ho: Không có t ể đị ả ế ự
t ng quan d ng ươ ươ
 dl< d = 1.745172 < du
 Bác b Ho, t c l t n t i hi n t ng ỏ ứ à ồ ạ ệ ượ
t t ng quan d ng.ự ươ ươ
www.themegallery.com
Khắc phục tự tương quan:

Xét mô hình h i quy:ồ
LNSTi = β1 + β2 DTTi + β3 VCSHi + β4 VVi + β5
LNHDTCi + β6 SLCPi + β7 TGHDi + Ui (1)

v i ớ Ui= Ui-1 + i (*)
www.themegallery.com

T (1) thay i b i i-1, ta c:ừ ở đượ

LNSTi -1 = β1 + β2 DTT i-1 + β3 VCSH i-
1 + β4 VV i-1+ β5 LNHDTCi-1+ β6 SLCP
i-1+ β7 TGHD i-1+ Ui -1 (2)
www.themegallery.com
+ Nhân 2 v c a (2) cho ế ủ ρ ta c:đượ
ρ LNSTi -1 = ρ β1 + ρ β2 DTT i-1 + ρ β3 VCSH i-1 +
ρ β4 VV i-1+ ρ β5 LNHDTC i-1+ ρ β6 SLCP i-1+ ρ
β7 TGHD i-1 + ρ Ui -1 (3)
+ L y (1) tr (3) ta c:ấ ừ đượ
LNSTi - ρ LNSTi -1 = β1 (1 -ρ ) + β2 (DTTi - ρ DTT i-1
) + β3 ( VCSHi - ρ VCSH i-1 ) + β4 ( VVi - ρ VV i-1) +
β5 (LNHDTCli - ρ LNHDTC i-1)+ β6 (SLCPi - ρ SLCP
i-1) + β7 (TGHDi - ρ TGHD i-1) + i (4)
www.themegallery.com

T mô hình (4) trên, ta vi t l i:ừ ở ế ạ

LNSTi = β1 (1 - ) + β2 DTTi - β2 DTT i-1
+ β3 VCSHi - β3 VCSH i-1 + β4 VVi -
β4 VV i-1 + β5 LNHDTCi - β5 LNHDTC
i-1 + β6 SLCPi - β6 SLCP i-1 + β7
TGHDi - β7 TGHD i-1 + LNSTi-1 + I
www.themegallery.com

ρ = 0.151991


t : Yi* = Yi - Yi -1Đặ

DTTi* = DTTi - DTT i-1

VCSHi* = VCSHi - VCSH i-1

VVi* = VVi - VV i-1

LNHDTCi* = LNHDTCi - LNHDTC i-1

SLCPi* = SLCPi - SLCP i-1

TGHDi* = TGHDi - TGHD i-1

β1* = β1 (1 - ) = β1 (1-(0.151991))
β2* = β2 β5* = β5

β3* = β3 β6* = β6

β4* = β4 β7* = β7
www.themegallery.com

Khi ó (4) c vi t l i:đ đượ ế ạ
Yi* = β1* + β2* DTTi* + β3* VCSHi* +
β4* VVi* + β5* LNHDTCi* + β6* SLCPi*
+ β7* TGHDi* + i (5)

V (5) không có t t ng quan vì i à ự ươ
tho m i gi thi t c a ph ng ả ọ ả ế ủ ươ

pháp OLS
www.themegallery.com
Kiểm định sau khi khắc phục hiện
tượng tự tương quan:

Ta có: k’ = k -1 = 7-1 = 6

d = 1.860685 (B ng 7- Ph l c)ả ụ ụ

du = 1.82203

dl = 1.29059
Ki m nh gi thi t Ho: Không có t t ng ể đị ả ế ự ươ
quan d ng ho c âmươ ặ
 du = 1.82203<d = 1.860685<4-du = 4-
1.82203 = 3.17797
 Ch p nh n Ho, t c l không t n t i hi n ấ ậ ứ à ồ ạ ệ
t ng t t ng quan ượ ự ươ
www.themegallery.com
KIỂM ĐỊNH SỰ CÓ MẶT CỦA
BIẾN KHÔNG CẦN THIẾT:
F = 0.180761 có xác suất p = 0.672890 >
α
=0.05
nên DTT là biến không cần thiết trong mô hình hồi
quy.
www.themegallery.com
KIỂM ĐỊNH BIẾN BỊ BỎ SÓT:
F = 0.317867 có xác suất p = 0.575890 >
α

=0.05
=> VV là biến không ảnh hưởng đến lợi nhuận sau
thuế, vì vậy không nên đưa vào mô hình hồi quy.
www.themegallery.com
MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH:
LNSTi* = 5.51*10 ^ 9 + 0.001168 DTTi*
+0.248795VCSH* + 0.18522VVi* +
0.08983 LNHDTC* + 0.099558SLCPi* -
1.13*108 TGHDi*
www.themegallery.com
Ý nghĩa của các hệ số hồi quy:

β1^: Khi các y u t khác = 0, l i nhu n sau thu ế ố ợ ậ ế
t giá tr nh nh t l đạ ị ỏ ấ à5.51*109

β2^ : Khi các y u t khác không i, doanh ế ố đổ
thu thu n t ng gi m 1VN thì LNST t ng ầ ă ả Đ ă
gi m ả 0.001168

β3^: Khi các y u t khác không i, VCSHế ố đổ t ng ă
gi m 1VN thì LNST gi m t ng ả Đ ả ă 0.248795

β4^: Khi các y u t khác không i, VVế ố đổ t ng, ă
gi m 1VN thì LNST gi m t ng ả Đ ả ă 0.18522

×