Tiểu luận kinh tế lượng

3
Kinh Tế Lượng – Nhóm : QTKD 7 + 1 QTKD 5
ĐÁP ÁN BÀI THỰC HÀNH SỬ DỤNG
EVIEWS
Bài Thực Hành Số 1 :
Bài 1 :
a) 
60
80
100
120
140
160
180
80 120 160 200 240 280
X
Y
b) 
1 2 1i i
Y X U
β β
= + +

!!"!#$%$&!'
(!)"*!$+,$%!+
$! /.0/-12!3014
,$!-
5"!")&+!%$)+
#$%$&!
6)!7!
 ,"89%%)% :,$+ ;%)&8

6
3<8130<
= <8>.=1>= 08>>34 .8 14
?
.8=.<3=
> .8.04=>> -081<>11 .8
@:+$%!"
.8A=44<
-
(!$"!!"!
$%
08=.

B"C+!"@:
+$%!"
.8A=31>
-
,8 8"!!"!
$%
0.8>3<
=>
,898)D
%!%!++)
<84-A>3
=
BE$E!D)
%!%)
<8>31>
=>
,+$%!"

%!+"
0<-831>
1,F$%G%!%)
<8>>=0
4=
*)E!))" :H$$:I <84=>1
Học Viện Hàng Không Việt Nam
3
Kinh Tế Lượng – Nhóm : QTKD 7 + 1 QTKD 5
038-313
A%!%8 4-
J:+$+
->-80A>
4
 %&:K$+)
+$
38.><A
.4
;%)&LJ:+$+M
.8
-
9+$)6)$"
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
*,'6?
9+$)9$)
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
'N6L-MO6L3MP?
,&+!"6)!7!+
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
'N3<8130<O.8=.<0P?

M'N3<8130<=1=<>3O.8=.<3=4>3334>P?O!

NQ!

N':3<8130<=1=<>3:.8=.<3=4>3334>P?
t( = t (0.05;8) = 1,86
R
3
:t( * se(R
3
MSR
3
SR
3
:t( * se(R
3
M
.8=.<3=4>3334>T-U><P.8.04=>>SR
3
S.8=.<3=4>3334>O-U><P.8.04=>>
.U10<011-130SR
3
S.U=4<-4-=.30
"MH
.
R
3
NR
3
PN.

H
-
R
3
VR
3
PV.
2

N
α = 5% => t( = t (0.025;8) = 2,306
Vì |t
c
| = > t( = 2,306 => bác bỏ giả thiết ban đầu
e)
Y
0
= 3<8130<=1=<>3O.8=.<3=4>3334>P0 N-4>U0 0
var (Y
0
) = σ
2
(
var (Y
0
) = <84-A>3=
3
PLN34U<<1104118
1 – α = 90% => t( = t (0,05 ; 8) = 1,86
Y

0
– t(* var (Y
0
) ≤ E(Y/X
0
=300) ≤ Y
0
+ t(* var (Y
0
)
-4>U0 0:1,86 P34U<<110411S9L'/?
.
N0 MS-4>U0 0O-U><P34U
<<110411
126,8451477 S9L'/?
.
MS33AU4=<>=1A
Se(Y
0
– Y^
0
) = = σ*= <84-A>3=*
Học Viện Hàng Không Việt Nam
3
Kinh Tế Lượng – Nhóm : QTKD 7 + 1 QTKD 5
= 8,533491985
Y
0
– t(* Se(Y
0

– Y^
0
) ≤ E(Y/X
0
=300) ≤ Y
0
+ t(* Se(Y
0
– Y^
0
)
-4>U0 0T-U><P8,533491985 ≤ E(Y/X
0
=300) ≤ -4>U0 0O-U><P8,533491985
162,4287062 ≤ E(Y/X
0
=300) ≤ 194,1732964
Bài 2
a) 
!!"!#$%$&!'
(!)"*!$+,$%!+
$! /.A/-12! =.
,$!-<
5"!")&+!%$)+<
#$%$&!
6)!7!
 ,"89%%)% :,$+ ;%)&8
6
:
1>8<A-<

A 48-1 1A
:
<8>->=<0 .8 31
?
.8==<11
4 .8.<1 3 >8<4A00= .8
@:+$%!"
.8A1A=4
>
(!$"!!"!
$%
-08-<<
<4
B"C+!"@:
+$%!"
.8A0<A4
0
,8 8"!!"!
$%
180==.
41
,898)D
%!%!++)
-8.A00=
-
BE$E!D)
%!%)
08344=
43
,+$%!"

%!+"
184>-<<
3,F$%G%!%)
083.>-
=A
*)E!))"
:
48>034-
4
H$$:I
%!%8
38AAA4
.1
J:+$+
4=800.>
<
 %&:K$+)
+$
38.4-4
03
;%)&LJ:+$+M
.8 A4
.
9+$)6)$"
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
*,'6?
9+$)9$)
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
'N6L-MO6L3MP?
Học Viện Hàng Không Việt Nam

3
Kinh Tế Lượng – Nhóm : QTKD 7 + 1 QTKD 5
,&+!"6)!7!+
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
'N:1>8<A-4O.8==<1P?
b) 2E)WXY8
#Z+[XY
1 90%
α
− =
NQ
0.05; 4 2
2
n k k
α
= − = => =

#XYE)WXY[$
.81-A4
2
β
≤ ≤
.8<A0-
c) \]WY^
2!)E^W&_9!F+$`
#$%$&!
6)!7!
 ,"89%%)% :,$+ ;%)&8
6
:

1>8<A-<
A 48-1 1A
:
<8>->=<0 .8 31
?
.8==<11
4 .8.<1 3 >8<4A00= .8
;%)&86a$?bcN=d:Q&&eWY^H
.
d) f&)%&
2gE^W9!F+$`
0
ˆ
20.8641 Y =

0
ˆ
( ) 0.9928se Y =

2N38-03NQE)W
18.7474 ( ) 22.9807
o
Y
E
X
≤ ≤

f&)%h
0 0
ˆ

( ) 2.181Var Y Y− =

0
ˆ
( ) 1.4768se Y Y− =

 \)W
0
17,7156 ( ) 24.0126
Y
E
X
≤ ≤

Học Viện Hàng Không Việt Nam
3
Kinh Tế Lượng – Nhóm : QTKD 7 + 1 QTKD 5
4
8
12
16
20
24
1 2 3 4 5 6 7
YO ± 2 S.E.
Forecast: YO
Actual: Y
Forecast sample: 1 7
Included observations: 6
Root Mean Squared Error 0.892717

Mean Absolute Error 0.850812
Mean Abs. Percent Error 7.189976
Theil Inequality Coefficient 0.032488
Bias Proportion 0.000000
Variance Proportion 0.012934
Covariance Proportion 0.987066
Bài thực hành số 2 :
Bài 1 
a) ($%XZi+$
6 6H I6
6 =->384=< :A831<A=0 :-A8.=14.
6H :A831<A=0 .833 A> :.8.>=33.
I6 :-A8.=14. :.8.>=33. .8-10A=3
b) 
!!"!#$%$&! 2
(!)"*!$+,$%!+
$! /.A/-12! .3
,$!--3
5"!")&+!%$)+-3
#$%$&!
6)!7!
 ,"89%%)% :,$+ ;%)&8
6
03>8-0>
0 4-8AA-0< 18==>.30 .8 1
6H
18<1A=-
. .81<A-1< A8A =A3 .8
I6
38=< =

3 .804A1 <84144.4 .8
@:+$%!"
.8A<4<A
0
(!$"!!"!
$%
-1-08.

B"C+!"@:
+$%!"
.8A<.=-
1
,8 8"!!"!
$%
30-841
3.
,898)D
%!%!++)
1<8.1A>
A
BE$E!D)
%!%)
84.A
<=
,+$%!"
%!+"
-A.>=80
0,F$%G%!%)
8>0.
>4

*)E!))" :H$$:I 8<<1
Học Viện Hàng Không Việt Nam
3
Kinh Tế Lượng – Nhóm : QTKD 7 + 1 QTKD 5
<-83=4>
4%!%8 4<
J:+$+
-0184>>
1
 %&:K$+)
+$
381A00
.A
;%)&LJ:+$+M
.8
.
9+$)6)$"
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
*, 266HI6
9+$)9$)
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
2N6L-MO6L3MP6HO6L0MPI6
,&+!"6)!7!+
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
2N03>8-0>3430=>O18<1A=.AA>-=1P6HO38=< =3.=>33PI6
M
"M
!M2gE^W$`
0
ˆ

( ) 28.01617se Y =

0
ˆ
1805.088Y =
2N
800
1,000
1,200
1,400
1,600
1,800
2,000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
YO ± 2 S.E.
Forecast: YO
Actual: DT
Forecast sample: 1 13
Included observations: 12
Root Mean Squared Error 39.88037
Mean Absolute Error 33.49574
Mean Abs. Percent Error 2.390540
Theil Inequality Coefficient 0.013944
Bias Proportion 0.000000
Variance Proportion 0.008210
Covariance Proportion 0.991790
DM
Bài 2 
a) ($%Xi+$
6 ?05 ?35

6 108A= 4 :-8> 1A3 :-8 1==.
?05 :-8> 1A3 .8=<A31= :.83A1<<>
?35 :-8 1==. :.83A1<<> .83=11><
b) 
Học Viện Hàng Không Việt Nam
3
Kinh Tế Lượng – Nhóm : QTKD 7 + 1 QTKD 5
!!"!#$%$&!'5
(!)"*!$+,$%!+
$! /.A/-12!-413
,$!--3
5"!")&+!%$)+-3
#$%$&!
6)!7!
 ,"89%%)% :,$+ ;%)&8
6
3A8<<-A
. <8<3A1A3 18141301 .8 =
?05
>81>1-=
> .84=11>0 8311AA .8
?35
.8 30-
> .8=.11<< .8 1=A< .8AA<1
@:+$%!"
.8A433A
1
(!$"!!"!
$%
-1.8

B"C+!"@:
+$%!"
.8A<<-0
4
,8 8"!!"!
$%
338<30
1.
,898)D
%!%!++)
18-<0-=
3
BE$E!D)
%!%)
=8A.34
1.
,+$%!"
%!+"
-==8A><
=,F$%G%!%)
<8.30A
<<
*)E!))"
:
0381-<1
1
H$$:I
%!%8
=8>=4>

=4
J:+$+
-=48A-4
A
 %&:K$+)
+$
-84041
>-
;%)&LJ:+$+M
.8
.
9+$)6)$"
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
*,'56?05?35
9+$)9$)
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
'5N6L-MO6L3MP?05O6L0MP?35
,&+!"6)!7!+
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
'5N3A8<<-A >-AO>81>1-=4<=.4P?05O.8 30->0A3=> <P?35

c) Kiểm định giả thiết hệ số hồi quy của X2 trong hàm hồi quy tổng thể bằng 0 thì ta
chấp nhận giả thiết này vì giá trị p tương ứng với hệ số hồi quy này là 0,996 lớn hơn
0,05. Biến X2 không ảnh hưởng đến sự thay đổi của Y.
Học Viện Hàng Không Việt Nam
3
Kinh Tế Lượng – Nhóm : QTKD 7 + 1 QTKD 5
Kiểm định giả thiết hệ số hồi quy của X3 trong hàm hồi quy tổng thể bằng 0 thì ta bác
bỏ giả thiết này vì giá trị p tương ứng với hệ số hồi quy này là 0,000 nhỏ hơn 0,05.
Biến X3 thực sự có ảnh hưởng đến sự thay đổi của Y.

d) Để dự báo doanh thu dùng hàm:
Yi= B1+ B2.X2i+ B3.X3i+Ui
e) f&)")$2gE^W9!F+$`
0
0
ˆ
156.9776
ˆ
( ) 1.754532
Y
se Y
=
=

1
ˆ
B
=29.66190 ,
2
ˆ
B
= 8.484158 ,
3
ˆ
B
=0.002318
Doanh Thu TB
0
ˆ
Y

=
1
ˆ
B
+
2
ˆ
B
.lương nhân viên+
3
ˆ
B
.quảng cáo+Ui
= 29.66190+ 8.484158x15+0.002318x23
=156.9776
Vậy dự báo doanh thu TB của công ty khi chi phí quảng cáo là 23 triệu và lương của nhân
viên tiếp thị là 15 triệu/ tháng là 156.9776 triệu
80
100
120
140
160
180
200
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
YO ± 2 S.E.
Forecast: YO
Actual: YI
Forecast sample: 1 13
Included observations: 12

Root Mean Squared Error 3.605395
Mean Absolute Error 3.090095
Mean Abs. Percent Error 2.319401
Theil Inequality Coefficient 0.012727
Bias Proportion 0.000000
Variance Proportion 0.007024
Covariance Proportion 0.992976
Bài 3
a) 
!!"!#$%$&!'
(!)"*!$+,$%!+
$! /.A/-12!-4=4
,$!--=
5"!")&+!%$)+-=
#$%$&!
6)!7!
 ,"89%%)% :,$+ ;%)&8
6
<83.3A>
. -8><33=0 0800.A .8 <.
?- :
.804<-<
.8-03431 :
38>01-><
.8 =-
Học Viện Hàng Không Việt Nam
3
Kinh Tế Lượng – Nhóm : QTKD 7 + 1 QTKD 5
1
?3

.81=3=-
1 .8 A= 084><041 .8 3<
@:+$%!"
.8<A03.
0
(!$"!!"!
$%
A8

B"C+!"@:
+$%!"
.8<13.4
.
,8 8"!!"!
$%
-8<A.0
.A
,898)D
%!%!++)
-8 3<
=
BE$E!D)
%!%)
08.04-
04
,+$%!"
%!+"
-3834->
>,F$%G%!%)
08-4>4

14
*)E!))"
:
-A844>=
0
H$$:I
%!%8
08.0=<
3A
J:+$+
-08==<A
.
 %&:K$+)
+$
.8A1<0
A4
;%)&LJ:+$+M
.8 >0
1
9+$)6)$"
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
*,'6?-?3
9+$)9$)
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
'N6L-MO6L3MP?-O6L0MP?3
,&+!"6)!7!+
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
'N<83.3A4A=-=>0:.804<-<0>4004-P?-O.81=3=-0A<<1>P?3
b)
c)

Học Viện Hàng Không Việt Nam