B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH TÊ TP.HCM
TRN MINH HIU
QUY MÔ, GIÁ TR VÀ TÍNH THANH KHON
NH HNG N T SUT SINH LI CA CÁC
C PHIU TRÊN TH TRNG CHNG KHOÁN
VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh – 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH TÊ TP.HCM
TRN MINH HIU
QUY MÔ, GIÁ TR VÀ TÍNH THANH KHON
NH HNG N T SUT SINH LI CA CÁC
C PHIU TRÊN TH TRNG CHNG KHOÁN
VIT NAM
Chuyên ngành: Tài chính – Ngân hàng
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC
PGS.TS. TRN TH THÙY LINH
TP. H Chí Minh – 2014
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cu ca riêng tôi di s hng dn khoa
hc ca PGS.TS Trn Th Thùy Linh. Ni dung nghiên cu trong công trình này là
trung thc. Mi s liu và trích dn ca tác gi đu đc ghi chú ngun gc cn thn.
Nu có bt k s gian ln nào tôi xin hoàn toàn chu trách nhim.
TPHCM, ngày 26 tháng 10 nm 2014
Trn Minh Hiu
MC LC
Trang ph bìa
LI CAM OAN
MC LC
DANH SÁCH T VIT TT VÀ THUT NG
DANH MC BNG BIU
TÓM TT
CHNG 1: GII THIU 1
1.1 Lý do chn đ tài 1
1.2 Mc tiêu nghiên cu 3
1.3 Câu hi nghiên cu 3
1.4 i tng và phng pháp nghiên cu 4
1.5 Nhng đóng góp ca lun vn 4
1.6 Kt cu đ tài 4
CHNG 2: TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY 5
2.1 Khung lý thuyt nghiên cu 5
2.1.1 Mô hình đnh giá tài sn vn CAPM 5
2.1.2 Mô hình ba nhân t Fama-French 6
2.1.3 Các phng pháp đo lng tính thiu thanh khon 7
2.2 Nghiên cu thc nghim trên th gii 9
2.3 Tóm tt các nghiên cu thc nghim 18
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 21
3.1 D liu nghiên cu 21
3.2 Gi thuyt nghiên cu 23
3.3 Mô t bin và mô hình 23
3.3.1 Mô t bin 23
3.3.2 Mô hình 31
3.4 Các phng pháp kim đnh 32
3.4.1 Kim đnh tính dng ca chui d liu: 33
3.4.2 Kim đnh hin tng đa cng tuyn trong mô hình ba nhân t: 34
3.4.3 Kim đnh hin tng đa cng tuyn trong mô hình bn nhân t: 34
CHNG 4: NI DUNG VÀ KT QU NGHIÊN CU 36
4.1 Phân tích thng kê mô t 36
4.1.1 Phân tích các bin 36
4.1.2 Thng kê mô t các nhân t 38
4.2 Kt qu kim đnh mô hình 42
4.2.1 Kim đnh tính dng ca chui d liu 42
4.2.2 Kim đnh hin tng đa cng tuyn trong mô hình 3 nhân t 44
4.2.3 Kim đnh hin tng đa cng tuyn trong mô hình 4 nhân t 44
4.3 Kt qu hi quy mô hình nhân t quy mô, nhân t giá tr nh hng đn TSSL
vt tri 48
4.3.1 Hi quy theo mô hình ca CAPM 48
4.3.2 Hi quy theo mô hình ba nhân t ca Fama-French 49
4.3.3 So sánh h s 2 mô hình hi quy đ xác đnh nh hng ca nhân t quy mô
và nhân t giá tr đn TSSL vt tri 51
4.4 Kt qu hi quy nhân t thanh khon nh hng đn TSSL vt tri 53
4.4.1 So sánh h s chn gia mô hình có nhân t thanh khon và mô hình không
có nhân t thanh khon 55
4.4.1.1 So sánh gia mô hình CAPM và mô hình CAPM m rng 55
4.4.1.2 So sánh h s chn gia mô hình 3 nhân t ca Fama-French và mô
hình Fama-French m rng 56
4.4.2 Kim đnh chênh lch h s chn gia 2 danh mc P5 và P1 57
4.5 Tng hp kt qu 63
CHNG 5: KT LUN 65
5.1 Kt lun chung 65
5.2 Hn ch ca đ tài và đ xut hng nghiên cu tip theo 66
Tài liu tham kho
Ph lc bng biu kèm theo
DANH MC T VIT TT VÀ THUT NG
T vit tt Din gii
BE
Book equity
–
Giá tr
s
sách
ME
Market equity
–
Giá tr
th
tr
ng
BE/ME
Giá tr
s
sách trên giá th
tr
ng
CAPM
Capital Asset Pricing
Model
–
Mô hình
đnh giá tài sn vn
DM
Danh m
c
HML
High minus Low
–
Ph
n bù giá tr
IMV
Illiquid minus Very Liquid
SMB
Small minus Big
–
Ph
n bù quy mô
TP.HCM
Thành ph
H
Chí Minh
TSSL
T
su
t sinh l
i
NYSE
Newyork Stock Exchange
-
Sàn Ch
ng
khoán New York
DANH MC BNG BIU VÀ TH
B
ng
N
i dung
Trang
2.1 Bng tóm tt các nghiên cu thc nghim v các nhân t nh hng đn
TSSL ca c phiu trc đây
18
3.1 Bng tng hp ngun gc d liu và các nhân t trong mô hình 22
3.2
B
ng t
ng h
p các bi
n đ
c l
p và bi
n ph
thu
c
30
4.1 th t sut sinh li trung bình ca các danh mc qua các nm t
2008-2013
36
4.2 Bng thng kê TSSL ca 4 danh mc trong giai đon 2008 đn 2013 37
4.3 Thng kê mô t các nhân t 38
4.4
B
ng t
ng h
p TSSL v
t tr
i trung bình và
đ
l
ch chu
n c
a TSSL
vt tri ca 4 danh mc
39
4.5
Ma tr
n tng quan theo t
ng c
p gi
a các nhân t
gi
i thích trong mô
hình 3 nhân t: r
m
, SMB, HML và TSSL vt tri ca 4 danh mc
40
4.6 Ma trn tng quan theo tng cp gia các nhân t gii thích trong mô
hình 4 nhân t: rm, SMB, HML và TSSL vt tri ca 4 danh mc
41
4.7 Giá tr thng kê t-statistic trong kim đnh tính dng 43
4.8
a
K
t qu
th
a s
phóng đ
i phng sai
(VIF) mô hình 3 nhân t
44
4.8b Kt qu tha s phóng đi phng sai (VIF) mô hình 4 nhân t 45
4.9
B
ng k
t qu
h
i quy TSSL v
t tr
i c
a b
n danh m
c
48
4.10 Bng kt qu hi quy TSSL vt tri 4 danh mc trong mô hình hi quy
3 nhân t ca Fama-French
50
4.11 Bng so sánh kt qu hi quy TSSL vt tri ca 4 danh mc theo mô
hình CAPM và mô hình Fama-French
52
4.12 Tng hp h s chn ca mô hình CAPM và mô hình CAPM m rng 55
4.13 Tng hp h s chn ca mô hình 3 nhân t Fama – French và Fama-
French m rng nhân t thanh khon
56
TÓM TT
Nghiên cu nhm phân tích nh hng ca nhân t quy mô, giá tr s sách trên giá th
trng và nhân t tính thanh khon đn t sut sinh li ca c phiu trên th trng
chng khoán Vit Nam trong giai đon t 01/01/2008 đn 31/12/2013. Nghiên cu
đc thc hin da trên nghiên cu ca Judith Lischewski và Svitlana Voronkova
(2012).
Kt qu nghiên cu cho thy nhân t quy mô, nhân t giá tr s sách trên giá th trng
có nh hng đn t sut sinh li ca c phiu. Tuy nhiên, tác gi cha tìm thy bng
chng cho thy tính thanh khon là nhân t nh hng đn t sut sinh li ca c phiu
niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam trong giai đon t nm 2008 đn nm
2013.
T khóa: quy mô, giá tr s sách trên giá th trng, thanh khon, t sut sinh li, th
trng chng khoán.
1
CHNG 1: GII THIU
1.1 Lý do chn đ tài
Bt k mt qu tài chính, công ty đu t, t chc hoc cá nhân khi tham gia th trng
chng khoán luôn đt vn đ li nhun c phiu là mt trong nhng tiêu chí hàng đu
đ đánh giá kt qu hot đng ca doanh nghip, t chc, cá nhân đó. Nhng làm th
nào đ xác đnh các nhân t nào tác đng đn t sut sinh li đó?
Có nhiu nhân t tác đng đn t sut sinh li ca c phiu. Theo nghiên cu ca
William Sharpe, John Lintnet và Jack Treynor (1960), nhân t th trng đóng vai trò
quan trng trong vic xác đnh t sut sinh li ca c phiu niêm yt. Fama-French
(1993) cho rng sut sinh li ca mt danh mc đu t hoc mt c phiu riêng bit
ph thuc vào 3 yu t đó là: yu t th trng, yu t quy mô công ty và yu t giá tr
s sách trên giá tr th trng.
Nhiu nghiên cu thc nghim ng dng mô hình nghiên cu ca William Sharpe,
John Lintnet và Jack Treynor (1960) và mô hình ca Fama-French (1993) đ tin hành
nghiên cu trên nhiu th trng. De Groot và Verschoor (2002) tìm thy bng chng
nh hng ca nhân t quy mô thì mnh trong tt c th trng nghiên cu, trong khi
mt nh hng ca nhân t giá tr thì ch hin din trong mt s th trng khác. Theo
nghiên cu ca Drew và Veeraraghavan (2002) thì nhân t quy mô và nhân t giá tr
đu là nhân t liên quan đnh giá tài sn trên th trng nghiên cu. Cùng kt qu
Malkiel và Jun (2009) kt lun tn ti nh hng ca nhân t quy mô, nhân t giá tr
lên li nhun c phiu trên th trng nghiên cu.
Tuy nhiên, cng có mt s bng chng cho thy nh hng cha rõ ràng ca các nhân
t này. Shum và Tang (2005) cho rng các thay đi ca TSSL đc gii thích bi nhân
t th trng còn nh hng ca nhân t quy mô và nhân t giá tr s sách trên giá th
trng thì b gii hn và có mt s trng hp không có ý ngha thng kê. Barry et al.
2
(2002) cng kt lun rng tn ti nh hng ca nhân t giá tr nhng nh hng ca
nhân t quy mô thì không bn vng. Van der Hart et al. (2003) tìm thy bng chng
yu ca các nh hng ca quy mô và giá tr cho danh mc mt nc riêng r.
Liên quan đn tính thanh khon, Amihudand Mendelson (1986) và Brennanand
Subrahmanyam (1996) đã chng mình rng tính thanh khon đc xem xét là mt
nhân t có nh hng đn đnh giá tài sn. Theo đó, các nghiên cu sau này bt đu tìm
hiu nhân t tính thanh khon đ xem xét nhân t này có là mt nhân t đnh giá hay
không. Yakov Amihud (2002) TSSL k vng ca chng khoán tng cùng vi tính thiu
thanh khon. Bekaert (2007), Chan và Faff (2005), Dey (2005), Jun et al. (2003), Lee
(2011) kt lun rng tính thanh khon cng là nhân t đnh giá. Brown et al. (2008),
Hearn (2010b), Lam và Tam (2011), Hearn và Piesse (2009) tính thanh khon là nhân
t quan trng nh hng đn TSSL vt tri. Judith Lischewski và Svitlana
Voronkova (2012) thì cha tìm thy bng chng rng nhân t tính thanh khon là nhân
t đnh giá trong th trng nghiên cu.
Trong quá trình hn 13 nm hình thành và phát trin, th trng chng khoán Vit
Nam đã đem li cho nhà đu t nhiu c hi cng nh thách thc. Bên cnh li nhun
đáng k, tn ti không ít ri ro mà nhà đu t cn phi quan tâm khi tham gia th
trng. Vit Nam hin đang là mt th trng mi ni thu hút nhiu nhà đu t trong
nc cng nh ngoài nc. Vic nghiên cu thc nghim các nhân t tác đng ti t
sut sinh li ca c phiu trên th trng chng khoán Vit Nam mang ý ngha quan
trng cho các quyt đnh đu t ca các nhà đu t nht là trong giai đon th trng
chng khoán Vit Nam có nhiu bin đng trong giai đon va qua. Hn na, đa s
các nhà đu t cá nhân trên th trng chng khoán Vit Nam hin nay đu thc hin
quyt đnh đu t mt cách cm tính. Vy làm cách nào đ nhn bit đc nhân t nào
3
tác đng đ t sut sinh li ca c phiu nhm xây dng mt danh mc đu t hiu
qu.
Các nghiên cu trên th trng chng khoán Vit Nam hin ti cha có nghiên cu nào
đ cp đn tính thanh khon nh mt nhân t đnh giá và xem xét tính quan trng ca
nhân t này vi TSSL vì theo Amihudand Mendelson (1986) và Brennanand
Subrahmanyam (1996) tính thanh khon nên đc xem xét là nhân t nh hng đn
đnh giá tài sn. Trong giai đon hin ti ca th trng chng khoán Vit Nam, thy
đc s cn thit và vai trò ca nhân t quy mô, giá tr s sách trên giá tr th trng và
tính thanh khon ca c phiu trên th trng chng khoán Vit Nam, tác gi đã chn
đ tài nghiên cu “Quy mô, giá tr và tính thanh khon nh hng đn t sut sinh
li ca c phiu trên th trng chng khoán Vit Nam” đ làm đ tài cho lun vn
cao hc ca mình.
1.2 Mc tiêu nghiên cu
Mc tiêu nghiên cu lun vn là nghiên cu nhân t quy mô, nhân t giá tr s sách
trên giá th trng, và nhân t tính thanh khon nh hng đn t sut sinh li ca c
phiu trên th trng chng khoán Vit Nam.
1.3 Câu hi nghiên cu
o Nhân t quy mô, nhân t giá tr s sách trên giá tr th trng, nhân t tính thanh
khon có nh hng đn t sut sinh li ca c phiu niêm yt hay không?
o Mc đ tác đng ca tng nhân t đn t sut sinh li ca c phiu niêm yt
trên th trng chng khoán Vit Nam nh th nào?
4
1.4ăi tng và phng pháp nghiên cu
- i tng nghiên cu là các nhân t tác đng đn t sut sinh li ca c phiu
niêm yt trên S Giao dch Chng khoán Thành ph H Chí Minh và S Giao
dch Chng khoán Hà Ni vi quy mô bao gm 187 công ty niêm yt
- Phm vi nghiên cu trong giai đon 6 nm t nm 2008 đn nm 2013
- tài nghiên cu s dng các phng pháp bình phng bé nht đ lch chun
Newey – West vi 6 đ tr đ phân tích tác đng ca nhân t quy mô, nhân t
giá tr s sách trên giá th trng và tính thanh khon đn t sut sinh li ca c
phiu.
1.5 Nhng đóng góp ca lun vn
Th nht, đim mi ca lun vn là phân tích nh hng ca nhân t tính thanh khon
đn TSSL ca c phiu trên th trng chng khoán Vit Nam.
Th hai, bài nghiên cu s dng nhiu phng pháp đo lng tính thiu thanh khon
khác nhau đ bao gm các khía cnh đa dng ca tính thanh khon.
Th ba, bài nghiên cu cng cung cp bng chng thc nghim v nh hng ca các
nhân t đnh giá tài sn vn CAPM và các nhân t trong mô hình ba nhân t Fama-
French đn TSSL ca c phiu trên th trng chng khoán Vit Nam.
1.6 Kt cu đ tài
Bài lun vn đc trình bày theo cu trúc nh sau:
Chng 1: Gii thiu
Chng 2: Tng quan các nghiên cu trc đây
Chng 3: Phng pháp nghiên cu
Chng 4: Kt qu nghiên cu
Chng 5: Kt lun
5
CHNG 2: TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY
2.1 Khung lý thuyt nghiên cu
2.1.1 Mô hình đnh giá tài sn vn CAPM
Mô hình đnh giá tài sn vn (Capital asset pricing model – CAPM) là mô hình mô t
mi quan h gia ri ro và TSSL mong đi. Trong mô hình này, t sut sinh li mong
đi bng t sut sinh li phi ri ro (risk-free) cng vi mt khon bù đp ri ro da
trên c s ri ro toàn h thng ca chng khoán đó.
Mô hình CAPM ca William Sharpe, John Lintnet và Jack Treynor (1960) nhm tìm
hiu mi quan hn gia TSSL mong đi ca chng khoán và nhân t ri ro th trng
và mô hình này đã có đc nhiu ng dng t đó đn nay. Mc dù cng có mt s mô
hình khác ra đi đ gii thích đng thái th trng nhng mô hình CAPM là mô hình
đn gin v mt khái nim và có kh nng ng dng sát vi thc tin.
Mô hình đnh giá tài sn vn phát biu rng: thu nhp kì vng ca mt loi chng
khoán hay danh mc đu t s ngang bng vi li nhun chng khoán phi ri ro cng
thêm khon li tc gi là phn bù ri ro na:
=
+
Trong đó:
: T sut sinh li k vng ca mt chng khoán
: T sut sinh li phi ri ro
: H s đo lng mc đ bin đng li nhun c phiu/danh mc riêng l so vi mc
đ bin đng li nhun danh mc c phiu/danh mc th trng.
6
2.1.2 Mô hình ba nhân t Fama-French
Nm 1992, Eugene Fama mt giáo s tài chính ngi M, cùng vi Kenneth French
khám phá ra rng beta ca CAPM không gii thích đc sut sinh li k vng ca
chng khoán M thi k 1963-1990. Fama-French bt đu quan sát hai danh mc c
phiu có khuynh hng tt hn so vi toàn b th trng. Th nht là c phiu có vn
hóa nh (small caps) hay còn gi là quy mô nh. Th hai là c phiu có t s giá s
sách trên giá th trng BE/ME (Book to Market Equity) cao. H đa thêm hai nhân t
này vào CAPM đ phn ánh s nhy cm ca danh mc đi vi hai loi c phiu này.
Sau khi đc gii thiu vào nm 1993, mô hình ba nhân t ca hai tác gi Fama-
French đ lng hóa mi quan h gia ri ro và sut sinh li đã đc kim đnh là có
hiu qu ti các th trng chng khoán phát trin cng nh mi ni.
Mô hình ba nhân t Fama-French (1993) cho rng sut sinh li ca mt danh mc đu
t hoc mt c phiu riêng bit ph thuc vào 3 yu t đó là: yu t th trng, yu t
quy mô công ty và yu t giá tr s sách trên giá tr th trng BE/ME
Mô hình đc mô t nh sau:
=
+
(
) +
+
+
Trong đó:
-
: T sut sinh li vt tri cho danh mc j.
-
: T sut sinh li phi ri ro.
-
: T sut sinh li ca toàn b th trng.
- SMB: Bình quân chênh lch trong quá kh gia t sut sinh li danh mc c phiu
công ty quy mô nh so vi t sut sinh li danh mc c phiu công ty quy mô ln.
7
- HML: Bình quân chênh lch trong quá kh gia li nhun danh mc c phiu công ty
có t s giá tr s sách trên giá th trng cao so vi công ty có giá tr này thp.
-
: H s hi qui cho nhân t th trng.
-
: H s hi qui cho nhân t SMB.
-
: H s hi qui cho nhân t HML.
Mô hình Fama-French 3 nhân t vn cho rng t sut sinh li cao là phn thng cho
s chp nhn ri ro cao. H s
và
ln lt đo lng mc đ nh hng
ca hai nhân t SMB và HML đn t sut sinh li ca danh mc j. Danh mc j bao
gm nhng c phiu giá tr s có h s
cao và ngc li đi vi danh mc bao
gm nhng c phiu tng trng s có
thp. Tng t, danh mc j bao gm
nhng c phiu có vn hóa th trng cao thì s có h s
thp và ngc li đi
vi nhng danh mc bao gm nhng c phiu có vn hóa th trng thp thì h s
cao.
2.1.3 Các phng pháp đo lng tính thiu thanh khon
Tính thanh khon đc đnh ngha nh s khó khn đ chuyn t tin sang tài sn và
tài sn sang tin. Nó có nhiu mc đ nh: ngay lp tc, chi phí giao dch, và nh
hng giá. Tính thanh khon là mt đnh ngha d gây hiu nhm do cha có mt phép
đo lng đn nht nào. Do đó, đã có rt nhiu cách đo lng tính thanh khon đã đc
đ ngh đ bao gm các khía cnh đa dng ca nó:
Ø Phng pháp Lesmond et al (1999)
Lesmond et al (1999) đã s dng t l đn gin ca s ngày có TSSL bng không
(Zero) đ đi din cho tính thanh khon. Phng pháp này giúp tránh các vn đ liên
8
quan đn tính toán chi phí giao dch vì thiu d liu có sn. Lesmond et al (1999) đã đ
xut c lng chi phí giao dch bng cách tính toán t l s ngày có TSSL bng
không. Lý do cn bn ca h là nhng nhà đu t ch giao dch khi giao dch đó mang
li li nhun sau khi chi phí giao dch đc tính toán. Nu giá tr ca thông tin không
vt qua chi phí giao dch, nhà đu t s không giao dch và đó là nguyên nhân ca li
nhun bng không. Mt chng khoán vi chi phí giao dch cao s có ít s thay đi giá
thng xuyên và nhiu li nhun bng không hn là chng khoán vi chi phí giao dch
thp.
Công thc tính: (ký hiu là LIQ_Zero)
LIQ_Zero =
à
Trong đó: T là s ngày giao dch trong mt tháng
Ø Phng pháp Amihud (2002)
Phng pháp này đo lng tính thanh khon ca c phiu khi xem xét đn vic giao
dch mt lng ln c phiu vi mt s gim giá nh. Do đó, c phiu nào có tính
thanh khon càng cao thì có li nhun thp hn.
Công thc tính: (ký hiu là LIQ_Amh)
LIQ_Amh = ILLIQ
iy
=
x
Trong đó:
: T sut sinh li ca c phiu i vào ngày d nm y
: khi lng giao dch hàng ngày
: S ngày giao dch trong nm y
9
Vì t s Amihud thng cho giá tr cc (extreme values), nên ly cn bc hai ca t s
ngày, ký hiu là LIQ_AmhSqr
Mt phng pháp khác có liên quan đn giá tr cc ca phng pháp Amihud, theo
Cooper et al (1985), là đi giá tr ca phng pháp Amihud bng cách tính logarithm.
Ký hiu là LIQ_AmhLog
Ø Phng pháp Lesmond (2005)
Doanh thu là mt đo lng thng xuyên ca tính thanh khon. Constantinides
(1986) đã chng minh lý thuyt rng nhà đu t phn ng li chi phí giao dch cao hn
bng cách gim tính thng xuyên và khi lng giao dch, kt qu là doanh thu thp
hn. Tác gi s dng doanh thu hàng tháng đo lng bng t l khi lng giao dch
hàng ngày trên s lng c phiu đang lu hành trong ngày đó, tng li qua các ngày
giao dch trong mt tháng. Tác gi biu th đo lng này là LIQ_Les:
Công thc: (Ký hiu là LIQ_Les)
LIQ_Les =
đà
LIQ_Les đc tính bng t l ca tng khi lng giao dch trên khi lng c phiu
đang lu hành, chia cho tng s ngày giao dch trong tháng. Mt giá tr ca ch s
LIQ_Les càng ln chng t c phiu có tính thanh khon cao và ngc li.
2.2 Nghiên cu thc nghim trên th gii
S quan trng ca các nhân t ri ro: th trng, quy mô và giá tr s sách trên giá th
trng cho vic đnh giá tài sn đã đc nghiên cu nhiu cho các th trng phát trin.
Ngoài ra, có mt s bài nghiên cu đã phân tích các nhân t này cho th trng mi
ni. Mt s công trình nghiên cu nh sau:
10
Fama-French (1993) xem xét s tác đng ca nhân t ri ro đn giá tr vt tri ca t
sut sinh li ca 4.797 công ty niêm yt trên th trng chng khoán M trong giai
đon t nm 1963 đn 1991. Thông qua bài nghiên cu này Fama-French đã hình
thành mt mô hình đnh giá tài sn ba nhân t đi vi c phiu bao gm: nhân t th
trng, nhân t quy mô, nhân t giá tr s sách trên giá th trng đ gii thích cho s
khác bit v t sut sinh li cho c phiu trên th trng chng khoán M. Mô hình 3
nhân t gii thích rng: t sut sinh li vt tri ca mt danh mc c phiu đc gii
thích bi đ nhy cm ca nó vi ba nhân t: th trng, quy mô, giá tr s sách trên
giá th trng. Thông qua bài nghiên cu, Fama-French đã suy ra đc mt s kt qu:
- Nhng nhân t ri ro trên th trng c phiu: nhân t th trng, nhân t quy
mô, nhân t giá tr s sách trên giá th trng quyt đnh hu ht s bin thiên
ca TSSL ca c phiu.
- Nhng công ty có quy mô nh và có giá tr s sách trên giá th trng cao s to
ra mt TSSL cao hn, điu này đc gii thích bng s bù đp ri ro khi đu t
vào các c phiu có ri ro cao hn.
Fama-French (1998) nghiên cu li nhun trên th trng quc t. Ngoài 13 th trng
phát trin, h cng nghiên cu li nhun t 16 th trng đang phát trin vi phng
pháp hi quy theo phng pháp bình phng bé nht. Do thi k mu ngn cng nh ít
s lng c phiu trong th trng mi ni, Fama và French không thc hin vic kim
đnh đnh giá tài sn cho các th trng này. H đã tìm thy rng chênh lch trung bình
gia li nhun hàng nm cho danh mc có giá tr s sách trên giá tr th trng cao và
thp cho tt c các nc là t 14%-17%.
De Groot và Verschoor (2002) phân tích nh hng ca giá tr và quy mô lên li nhun
c phiu trong 5 th trng mi ni ông Nam Á. ng dng mô hình hi quy ca
Fama-French (1993) cho th trng các nc ông Nam Á: n , Hàn Quc,
Malaysia, ài Loan, Thái Lan thi k t nm 1985 đn 1995, tác gi đã tìm thy mt
11
nh hng ca nhân t quy mô thì mnh trong tt c th trng nghiên cu, trong khi
mt nh hng ca nhân t giá tr thì ch hin din trong th trng Hàn Quc,
Malaysia và Thái Lan. Thêm vào đó, tác gi tìm thy rng nu xem xét đng thi c
nhân t quy mô và nhân t giá tr thì nh hng ca nhân t quy mô thì yu hn trong
các th trng này.
Drew và Veeraraghavan (2002) ng dng mô hình hi quy ca Fama-French (1993) đ
nghiên cu các c phiu niêm yt trên th trng Malaysia t nm 1991 đn 1995. Tác
gi tìm thy rng c nhân t quy mô và nhân t giá tr đu là nhân t liên quan đnh giá
tài sn.
Malkiel và Jun (2009) cng ng dng mô hình hi quy ca Fama-French (1993) và hi
quy hai giai đon t nm 1962 đn 2008 và t nm1985 đn 2008 cho các c phiu
niêm yt th trng Trung Quc. Tác gi tìm thy bng chng xác nhn s hin hu
ca nh hng ca nhân t quy mô, nhân t giá tr lên li nhun c phiu trên th
trng Trung Quc.
Shum và Tang (2005) ng dng mô hình hi quy ca Fama và French (1993) nghiên
cu 3 nhân t trong 3 th trng mi ni ông Nam Á ( Hong Kong, Singapore, và
ài Loan) trong giai đon t nm 1986 đn 1998. Kt qu là hu ht các thay đi ca
li nhun trung bình đc gii thích bi nhân t th trng. Nhân t quy mô và giá tr
ch có nh hng gii hn nu có.
Barry et al. (2002) nghiên cu đ mnh ca nh hng nhân t quy mô và nhân t giá
tr trong 35 th trng mi ni trong thi k t nm 1985 đn nm 2000 theo phng
pháp hi quy d liu chéo. Kt qu tn ti nh hng ca nhân t giá tr. Tuy nhiên,
nh hng nhân t quy mô trong mu ca h ph thuc vào vic bao gm giá tr quy
mô vt tri và phng pháp s dng đ tính quy mô. nh hng ca quy mô tn ti
12
khi quy mô đc đnh ngha tng đi trong mc đ trung bình ca th trng nhng
nó bin mt khi quy mô tuyt đi ca doanh nghip đc tính toán.
Van der Hart et al. (2003) nghiên cu cho danh mc đa dng hóa c phiu quc t ca
32 th trng mi ni trong thi k t 1985 đn nm 1999. Kt qu đã tìm thy bng
chng yu ca các nh hng ca quy mô và giá tr cho danh mc mt nc riêng r.
Nh vy, các công trình nghiên cu hin ti đa s tp trung vào nghiên cu TSSL th
trng quc t hoc mt s th trng ln Châu Á. ng thi, mt khuyt đim ca
các công trình nghiên cu trên là không có công trình nào quan tâm mt cách rõ ràng
vai trò ca tính thanh khon trong vic gii thích li nhun c phiu trên th trng mi
ni. Bi vì, các công trình nghiên cu có nh hng ca Amihud và Mendelson (1986)
và Brennan và Subrahmanyam (1996), cho thy rng tính thanh khon đc xem xét là
mt nhân t có nh hng đn đnh giá tài sn:
- Trên c s mô hình chit khu dòng tin, Amihud và Mendelson (1986) bin
lun rng chi phí giao dch đi din cho dòng tin ra, làm gim li nhun c
phiu trong tng lai;
- Mt gii thích th hai liên quan đn tính thanh khon là ca Brennan và
Subrahmanyam (1996) đã chú ý rng nguyên nhân c bn ca tính yu thanh
khon ca th trng tài chính là la chn bt li, phát sinh t s hin din ca
các nhà buôn bán thông tin. H bin lun rng nh hng ca s bt cân xng
thông tin đc bao gm trong nh hng đnh giá.
T đó, mt s đóng góp đ nghiên cu tính thanh khon nh mt nhân t ri ro liên
quan đnh giá tài sn xut hin. Vic m rng mô hình ca CAPM và Fama-French ba
nhân t cung cp c s cho hu ht các nghiên cu này. Nhìn chung, các công trình
nghiên cu chính ca nh hng tính thanh khon đc thc hin đa s trên th trng
phát trin, đc bit là M.
13
Yakov Amihud (2002) nghiên cu v tính thanh khon và TSSL ca chng khoán có
tác đng tng quan chéo và qua chui thi gian ca các c phiu niêm yt trên sàn
NYSE giai đon t 1963 đn 1997. Trc đó, Amihud và Mendelson (1986) nghiên
cu cho rng có mi quan h gia TSSL và tính thanh khon. ó là có mi quan h
tng quan thun gia TSSL vt tri vi tính thiu thanh khon. Trong công trình
nghiên cu này tác gi đo lng tính thiu thanh khon gi là bin ILLIQ là t l hàng
ngày ca tr tuyt đi TSSL c phiu trên khi lng giao dch trong ngày đó. Trên c
s phng pháp đo lng tính thiu thanh khon, tác gi đã chn mu là các chng
khoán giao dch trên sàn NYSE trong giai đon 1963-1997. Kt qu cho thy rng qua
d liu mu và thi gian nghiên cu, TSSL k vng ca chng khoán tng cùng vi
tính thiu thanh khon, IILIQ có tng quan thun và có ý ngha đi vi TSSL k
vng. Kim đnh mi công trình nghiên cu này là qua thi gian, tính thiu thanh
khon ca th trng trc sau đu có nh hng đn TSSL vt tri, đc xem là
phn bù ri ro. Tác gi nghiên cu cho rng TSSL vt tri k vng ca chng khoán
cng phn ánh mc bù đp cho tính thiu thanh khon k vng ca th trng. Kt qu
nghiên cu ca tác gi phù hp vi gi thuyt.
Bekaert (2007) s dng phng pháp hi quy d liu các c phiu trên 19 th trng
chng khoán mi ni trong thi k 1987 đn 2003. Kt qu đã ch ra rng ri ro thanh
khon là đc bit quan trng cho th trng ít tính phc tp ni mà c công ty chng
khoán và nhà đu t đu thn trng.
Chan và Faff (2005) đã đ ngh nghiên cu th trng không phi th trng M vi
hot đng th trng ít hn, vì các công trình nghiên cu các nhân t gii thích li
nhun c phiu trên th trng mi ni thì còn hn tp. Tác gi s dng phng pháp
hi quy d liu th trng Úc thi k t 1989 đn 1998 kt hp vi kim đnh GMM,
kt qu nghiên cu thc nghim đã ch ra rng thanh khon có th b sung là mt s
quan trng đc bit trong th trng mi ni.
14
Dey (2005) xem xét tính thanh khon đc đo lng bi doanh thu nh nhân t xác
đnh li nhun cho kim đnh chéo cho 49 danh mc ch s chng khoán toàn cu. Tác
gi s dng phng pháp hi quy GLS, kt qu nghiên cu thc nghim ch ra rng
mt mi quan h tng quan thun gia li nhun c phiu và doanh thu. Tuy nhiên,
kim đnh thêm thì mi quan h này ch gi vng trong th trng mi ni. Tác gi kt
lun rng yu t quyt đnh ri ro khác nhau gia th trng phát trin và th trng
mi ni điu này có ý ngha cho vic đnh giá tài sn.
Jun et al. (2003) nghiên cu trên 27 th trng c phiu mi ni trong thi k t 1992
đn 1999, tìm thy rng li nhun c phiu trong các th trng này thì tng quan
thun vi tính thanh khon. Mc dù s tht rng tính thanh khon ca th trng c
phiu đc xác đnh bi các nhân t khác nhau. Do đó, kt qu ca Jun et al. (2003) đã
đa ra thêm mt ch đnh na v mi liên quan ca tính thanh khon trong th trng
mi ni.
Lee (2011) m rng phân tích quc t cho 22 th trng phát trin và 26 th trng mi
ni cho thi k t 1988 đn 2004. Da trên mô hình CAPM m rng tính thanh khon
đc đ ngh bi Acharya và Pedersen (2005), tác gi nghiên cu s hin hu ca tính
thanh khon cho th trng này. Kt qu c lng th hin rng tính thanh khon nh
hng đn đnh giá mt cách quan trng trong th trng này. Kt qu này cng gi
vng trong mu bao gm vùng th trng mi ni Châu Âu/ Trung ông/ Châu Phi.
Claessens và Dasgupta (1995) nghiên cu li nhun c phiu chéo trong 21 th trng
mi ni cho thi k t 1990 đn 1996. H tìm thy rng khi thêm vào beta th trng,
quy mô và khi lng giao dch thì có kh nng gii thích cao trong mt s th trng,
mc dù có mt kt qu ngc li đc tìm thy trong th trng phát trin. Tác gi đ
ngh rng nh hng bt li ca quy mô và nh hng ca tính thanh khon có th
đc thúc đy bi tính có th tng vn ln hn ca các công ty ln trên th trng, do
lãi sut cao hn ca nhà đu t nc ngoài trong các c phiu ln, các u đãi tín dng
15
ca chính ph hoc tài tr quc t ít chi phí hn. Tuy nhiên, trong công trình nghiên
cu này c mu thì b gii hn.
Rouwenhorst (1999) nghiên cu mt thi k dài vi d liu ca 1700 công ty t 20
quc gia trong thi gian t nhng nm 1980 đn nm 1997. Tác gi tìm thy rng li
nhun th trng mi ni có th gii thích bi cùng các nhân t nh li nhun th
trng phát trin. C th, tác gi tìm thy rng c phiu nh tt hn c phiu ln và c
phiu giá tr tt hn c phiu tng trng. Tuy nhiên, tác gi không tìm thy rng tính
thanh khon (đc đo lng bi doanh thu) nh hng đn li nhun trung bình trong
th trng mi ni đc nghiên cu.
Bekaert et al. (2007) đã tìm thy rng th trng mi ni M Latinh và ông Nam Á,
tính thanh khon cng là nhân t đnh giá và tm quan trng ca nó không thay đi khi
t do hóa. Tác gi phát hin ra rng cú sc không mong đi ca tính thanh khon có
mi tng quan thun vi cú sc li nhun và tng quan nghch vi t l c tc.
Brown et al. (2008) nghiên cu cho bn th trng Châu Á vi vic s dng d liu
thi k t 1993 đn 2005 ca bn quc gia: Hng Kong, Hàn Quc, Singapore và ài
Loan. Tác gi phát hin ra giá tr vt tri trong th trng Hng Kong, Hàn Quc và
Singapore trong khi h tìm thy giá tr gim trong th trng ài Loan. Thêm vào đó,
tác gi bin lun rng quy mô và tính thanh khon là nhân t quan trng nh hng đn
giá tr vt tri. C th, h tìm thy rng nu xem xét nhân t quy mô và tính thanh
khon s làm gim mi liên quan ca nhân t giá tr khi đnh giá tài sn.
Hearn (2010b) nghiên cu nh hng quy mô, giá tr và tính thanh khon cho các c
phiu bluechip trong th trng Nam Á vi vic ng dng mô hình CAPM vi d liu
nghiên cu t các quc gia n , Pakistan, Bangladesh, Sri Lanka. Tác gi kt lun
rng quy mô thúc đy thay đi li nhun trong th trng Sri Lanka, trong khi tính
16
thanh khon đóng vai trò b sung trong th trng Pakistan và Bangladesh và trong
mt vài nn công nghip ca n .
Lam và Tam (2011) đã xem xét nh hng ca thanh khon lên li nhun vi s tham
gia ca nhân t chui thi gian ca quy mô th trng, giá tr và đà cho th trng
Hng Kong. Tác gi đã ng dng mô hình Fama-French (1993) vi d liu là 769 công
ty niêm yt trên th trng Hng Kong giai đon t 1981 đn 200. Kt qu tìm thy
rng thanh khon là nhân t quan trng cho vic gii thích li nhun c phiu.
Hearn và Piesse (2009) ng dng mô hình Fama-French (1993) vi d liu thu thp t
các quc gia Châu Phi giai đon t nm 2002 đn 2008 vi vic đ ngh thêm tính
thanh khon. Kt qu ca h th hin rng quy mô và tính thanh khon là nhân t quan
trng cho gii thích giá tr tài sn cho các th trng này. Tác gi làm vng thêm kt
lun ca h bng cách bin lun theo Bekaert et al. (2007) rng tính thiu thanh khon
là yu t chung trong th trng mi ni. Phân tích sau đó v tính thanh khon và quy
mô cho th trng nh và thiu thanh khon ca ông Phi (Hearn, 2010a) và cho th
trng Châu phi ln hn (Hearn và Piesse, 2010; Hearn et al., 2010) th hin rng, bên
cnh th trng, quy mô và giá tr, tính thanh khon là nhân t đnh giá trong th trng
này. Các nghiên cu lin k nhau, Hearn (2011a) tìm thy bng chng rng quy mô và
tính thanh khon là nhân t đnh giá trong th trng Morocco.
Judith Lischewski và Svitlana Voronkova (2012) da trên mô hình CAPM và Fama-
French (1993) vi d liu thu thp t sàn chng khoán Ba Lan giai đon t nm 1996
đn 2009 đ xem xét nh hng ca nhân t th trng, quy mô, giá tr s sách trên giá
th trng và tính thanh khon. Kt qu ca nghiên cu góp phn cng c các kt qu
nghiên cu trc đó v nhân t đnh giá trên th trng phát trin bao gm nhân t th
trng, nhân t quy mô, nhân t giá tr s sách trên giá th trng. Tuy nhiên, bng
nhiu phng pháp tính tính thiu thanh khon khác nhau, bài nghiên cu cha tìm