Tải bản đầy đủ (.pdf) (113 trang)

Luận văn thạc sĩ Quy mô, giá trị và tính thanh khoản ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi của các cổ phiếu trên TTCK Việt Nam

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1.82 MB, 113 trang )

B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH TÊ TP.HCM
TRN MINH HIU
QUY MÔ, GIÁ TR VÀ TÍNH THANH KHON
NH HNG N T SUT SINH LI CA CÁC
C PHIU TRÊN TH TRNG CHNG KHOÁN
VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh – 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH TÊ TP.HCM
TRN MINH HIU
QUY MÔ, GIÁ TR VÀ TÍNH THANH KHON
NH HNG N T SUT SINH LI CA CÁC
C PHIU TRÊN TH TRNG CHNG KHOÁN
VIT NAM
Chuyên ngành: Tài chính – Ngân hàng
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC
PGS.TS. TRN TH THÙY LINH
TP. H Chí Minh – 2014
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cu ca riêng tôi di s hng dn khoa
hc ca PGS.TS Trn Th Thùy Linh. Ni dung nghiên cu trong công trình này là
trung thc. Mi s liu và trích dn ca tác gi đu đc ghi chú ngun gc cn thn.
Nu có bt k s gian ln nào tôi xin hoàn toàn chu trách nhim.
TPHCM, ngày 26 tháng 10 nm 2014
Trn Minh Hiu
MC LC
Trang ph bìa


LI CAM OAN
MC LC
DANH SÁCH T VIT TT VÀ THUT NG
DANH MC BNG BIU
TÓM TT
CHNG 1: GII THIU 1
1.1 Lý do chn đ tài 1
1.2 Mc tiêu nghiên cu 3
1.3 Câu hi nghiên cu 3
1.4 i tng và phng pháp nghiên cu 4
1.5 Nhng đóng góp ca lun vn 4
1.6 Kt cu đ tài 4
CHNG 2: TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY 5
2.1 Khung lý thuyt nghiên cu 5
2.1.1 Mô hình đnh giá tài sn vn CAPM 5
2.1.2 Mô hình ba nhân t Fama-French 6
2.1.3 Các phng pháp đo lng tính thiu thanh khon 7
2.2 Nghiên cu thc nghim trên th gii 9
2.3 Tóm tt các nghiên cu thc nghim 18
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 21
3.1 D liu nghiên cu 21
3.2 Gi thuyt nghiên cu 23
3.3 Mô t bin và mô hình 23
3.3.1 Mô t bin 23
3.3.2 Mô hình 31
3.4 Các phng pháp kim đnh 32
3.4.1 Kim đnh tính dng ca chui d liu: 33
3.4.2 Kim đnh hin tng đa cng tuyn trong mô hình ba nhân t: 34
3.4.3 Kim đnh hin tng đa cng tuyn trong mô hình bn nhân t: 34
CHNG 4: NI DUNG VÀ KT QU NGHIÊN CU 36

4.1 Phân tích thng kê mô t 36
4.1.1 Phân tích các bin 36
4.1.2 Thng kê mô t các nhân t 38
4.2 Kt qu kim đnh mô hình 42
4.2.1 Kim đnh tính dng ca chui d liu 42
4.2.2 Kim đnh hin tng đa cng tuyn trong mô hình 3 nhân t 44
4.2.3 Kim đnh hin tng đa cng tuyn trong mô hình 4 nhân t 44
4.3 Kt qu hi quy mô hình nhân t quy mô, nhân t giá tr nh hng đn TSSL
vt tri 48
4.3.1 Hi quy theo mô hình ca CAPM 48
4.3.2 Hi quy theo mô hình ba nhân t ca Fama-French 49
4.3.3 So sánh h s 2 mô hình hi quy đ xác đnh nh hng ca nhân t quy mô
và nhân t giá tr đn TSSL vt tri 51
4.4 Kt qu hi quy nhân t thanh khon nh hng đn TSSL vt tri 53
4.4.1 So sánh h s chn gia mô hình có nhân t thanh khon và mô hình không
có nhân t thanh khon 55
4.4.1.1 So sánh gia mô hình CAPM và mô hình CAPM m rng 55
4.4.1.2 So sánh h s chn gia mô hình 3 nhân t ca Fama-French và mô
hình Fama-French m rng 56
4.4.2 Kim đnh chênh lch h s chn  gia 2 danh mc P5 và P1 57
4.5 Tng hp kt qu 63
CHNG 5: KT LUN 65
5.1 Kt lun chung 65
5.2 Hn ch ca đ tài và đ xut hng nghiên cu tip theo 66
Tài liu tham kho
Ph lc bng biu kèm theo
DANH MC T VIT TT VÀ THUT NG
T vit tt Din gii
BE
Book equity


Giá tr

s

sách
ME
Market equity

Giá tr

th

tr

ng
BE/ME
Giá tr

s

sách trên giá th

tr

ng
CAPM
Capital Asset Pricing
Model


Mô hình
đnh giá tài sn vn
DM
Danh m

c
HML
High minus Low

Ph

n bù giá tr

IMV
Illiquid minus Very Liquid
SMB
Small minus Big

Ph

n bù quy mô
TP.HCM
Thành ph

H

Chí Minh
TSSL
T


su

t sinh l

i
NYSE
Newyork Stock Exchange
-
Sàn Ch

ng
khoán New York
DANH MC BNG BIU VÀ  TH
B

ng
N

i dung
Trang
2.1 Bng tóm tt các nghiên cu thc nghim v các nhân t nh hng đn
TSSL ca c phiu trc đây
18
3.1 Bng tng hp ngun gc d liu và các nhân t trong mô hình 22
3.2
B

ng t

ng h


p các bi

n đ

c l

p và bi

n ph

thu

c
30
4.1  th t sut sinh li trung bình ca các danh mc qua các nm t
2008-2013
36
4.2 Bng thng kê TSSL ca 4 danh mc trong giai đon 2008 đn 2013 37
4.3 Thng kê mô t các nhân t 38
4.4
B

ng t

ng h

p TSSL v

t tr


i trung bình và
đ

l

ch chu

n c

a TSSL
vt tri ca 4 danh mc
39
4.5
Ma tr

n tng quan theo t

ng c

p gi

a các nhân t

gi

i thích trong mô
hình 3 nhân t: r
m
, SMB, HML và TSSL vt tri ca 4 danh mc

40
4.6 Ma trn tng quan theo tng cp gia các nhân t gii thích trong mô
hình 4 nhân t: rm, SMB, HML và TSSL vt tri ca 4 danh mc
41
4.7 Giá tr thng kê t-statistic trong kim đnh tính dng 43
4.8
a
K

t qu

th

a s

phóng đ

i phng sai
(VIF) mô hình 3 nhân t

44
4.8b Kt qu tha s phóng đi phng sai (VIF) mô hình 4 nhân t 45
4.9
B

ng k

t qu

h


i quy TSSL v

t tr

i c

a b

n danh m

c
48
4.10 Bng kt qu hi quy TSSL vt tri 4 danh mc trong mô hình hi quy
3 nhân t ca Fama-French
50
4.11 Bng so sánh kt qu hi quy TSSL vt tri ca 4 danh mc theo mô
hình CAPM và mô hình Fama-French
52
4.12 Tng hp h s chn  ca mô hình CAPM và mô hình CAPM m rng 55
4.13 Tng hp h s chn  ca mô hình 3 nhân t Fama – French và Fama-
French m rng nhân t thanh khon
56
TÓM TT
Nghiên cu nhm phân tích nh hng ca nhân t quy mô, giá tr s sách trên giá th
trng và nhân t tính thanh khon đn t sut sinh li ca c phiu trên th trng
chng khoán Vit Nam trong giai đon t 01/01/2008 đn 31/12/2013. Nghiên cu
đc thc hin da trên nghiên cu ca Judith Lischewski và Svitlana Voronkova
(2012).
Kt qu nghiên cu cho thy nhân t quy mô, nhân t giá tr s sách trên giá th trng

có nh hng đn t sut sinh li ca c phiu. Tuy nhiên, tác gi cha tìm thy bng
chng cho thy tính thanh khon là nhân t nh hng đn t sut sinh li ca c phiu
niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam trong giai đon t nm 2008 đn nm
2013.
T khóa: quy mô, giá tr s sách trên giá th trng, thanh khon, t sut sinh li, th
trng chng khoán.
1
CHNG 1: GII THIU
1.1 Lý do chn đ tài
Bt k mt qu tài chính, công ty đu t, t chc hoc cá nhân khi tham gia th trng
chng khoán luôn đt vn đ li nhun c phiu là mt trong nhng tiêu chí hàng đu
đ đánh giá kt qu hot đng ca doanh nghip, t chc, cá nhân đó. Nhng làm th
nào đ xác đnh các nhân t nào tác đng đn t sut sinh li đó?
Có nhiu nhân t tác đng đn t sut sinh li ca c phiu. Theo nghiên cu ca
William Sharpe, John Lintnet và Jack Treynor (1960), nhân t th trng đóng vai trò
quan trng trong vic xác đnh t sut sinh li ca c phiu niêm yt. Fama-French
(1993) cho rng sut sinh li ca mt danh mc đu t hoc mt c phiu riêng bit
ph thuc vào 3 yu t đó là: yu t th trng, yu t quy mô công ty và yu t giá tr
s sách trên giá tr th trng.
Nhiu nghiên cu thc nghim ng dng mô hình nghiên cu ca William Sharpe,
John Lintnet và Jack Treynor (1960) và mô hình ca Fama-French (1993) đ tin hành
nghiên cu trên nhiu th trng. De Groot và Verschoor (2002) tìm thy bng chng
nh hng ca nhân t quy mô thì mnh trong tt c th trng nghiên cu, trong khi
mt nh hng ca nhân t giá tr thì ch hin din trong mt s th trng khác. Theo
nghiên cu ca Drew và Veeraraghavan (2002) thì nhân t quy mô và nhân t giá tr
đu là nhân t liên quan đnh giá tài sn trên th trng nghiên cu. Cùng kt qu
Malkiel và Jun (2009) kt lun tn ti nh hng ca nhân t quy mô, nhân t giá tr
lên li nhun c phiu trên th trng nghiên cu.
Tuy nhiên, cng có mt s bng chng cho thy nh hng cha rõ ràng ca các nhân
t này. Shum và Tang (2005) cho rng các thay đi ca TSSL đc gii thích bi nhân

t th trng còn nh hng ca nhân t quy mô và nhân t giá tr s sách trên giá th
trng thì b gii hn và có mt s trng hp không có ý ngha thng kê. Barry et al.
2
(2002) cng kt lun rng tn ti nh hng ca nhân t giá tr nhng nh hng ca
nhân t quy mô thì không bn vng. Van der Hart et al. (2003) tìm thy bng chng
yu ca các nh hng ca quy mô và giá tr cho danh mc mt nc riêng r.
Liên quan đn tính thanh khon, Amihudand Mendelson (1986) và Brennanand
Subrahmanyam (1996) đã chng mình rng tính thanh khon đc xem xét là mt
nhân t có nh hng đn đnh giá tài sn. Theo đó, các nghiên cu sau này bt đu tìm
hiu nhân t tính thanh khon đ xem xét nhân t này có là mt nhân t đnh giá hay
không. Yakov Amihud (2002) TSSL k vng ca chng khoán tng cùng vi tính thiu
thanh khon. Bekaert (2007), Chan và Faff (2005), Dey (2005), Jun et al. (2003), Lee
(2011) kt lun rng tính thanh khon cng là nhân t đnh giá. Brown et al. (2008),
Hearn (2010b), Lam và Tam (2011), Hearn và Piesse (2009) tính thanh khon là nhân
t quan trng nh hng đn TSSL vt tri. Judith Lischewski và Svitlana
Voronkova (2012) thì cha tìm thy bng chng rng nhân t tính thanh khon là nhân
t đnh giá trong th trng nghiên cu.
Trong quá trình hn 13 nm hình thành và phát trin, th trng chng khoán Vit
Nam đã đem li cho nhà đu t nhiu c hi cng nh thách thc. Bên cnh li nhun
đáng k, tn ti không ít ri ro mà nhà đu t cn phi quan tâm khi tham gia th
trng. Vit Nam hin đang là mt th trng mi ni thu hút nhiu nhà đu t trong
nc cng nh ngoài nc. Vic nghiên cu thc nghim các nhân t tác đng ti t
sut sinh li ca c phiu trên th trng chng khoán Vit Nam mang ý ngha quan
trng cho các quyt đnh đu t ca các nhà đu t nht là trong giai đon th trng
chng khoán Vit Nam có nhiu bin đng trong giai đon va qua. Hn na, đa s
các nhà đu t cá nhân trên th trng chng khoán Vit Nam hin nay đu thc hin
quyt đnh đu t mt cách cm tính. Vy làm cách nào đ nhn bit đc nhân t nào
3
tác đng đ t sut sinh li ca c phiu nhm xây dng mt danh mc đu t hiu
qu.

Các nghiên cu trên th trng chng khoán Vit Nam hin ti cha có nghiên cu nào
đ cp đn tính thanh khon nh mt nhân t đnh giá và xem xét tính quan trng ca
nhân t này vi TSSL vì theo Amihudand Mendelson (1986) và Brennanand
Subrahmanyam (1996) tính thanh khon nên đc xem xét là nhân t nh hng đn
đnh giá tài sn. Trong giai đon hin ti ca th trng chng khoán Vit Nam, thy
đc s cn thit và vai trò ca nhân t quy mô, giá tr s sách trên giá tr th trng và
tính thanh khon ca c phiu trên th trng chng khoán Vit Nam, tác gi đã chn
đ tài nghiên cu “Quy mô, giá tr và tính thanh khon nh hng đn t sut sinh
li ca c phiu trên th trng chng khoán Vit Nam” đ làm đ tài cho lun vn
cao hc ca mình.
1.2 Mc tiêu nghiên cu
Mc tiêu nghiên cu lun vn là nghiên cu nhân t quy mô, nhân t giá tr s sách
trên giá th trng, và nhân t tính thanh khon nh hng đn t sut sinh li ca c
phiu trên th trng chng khoán Vit Nam.
1.3 Câu hi nghiên cu
o Nhân t quy mô, nhân t giá tr s sách trên giá tr th trng, nhân t tính thanh
khon có nh hng đn t sut sinh li ca c phiu niêm yt hay không?
o Mc đ tác đng ca tng nhân t đn t sut sinh li ca c phiu niêm yt
trên th trng chng khoán Vit Nam nh th nào?
4
1.4ăi tng và phng pháp nghiên cu
- i tng nghiên cu là các nhân t tác đng đn t sut sinh li ca c phiu
niêm yt trên S Giao dch Chng khoán Thành ph H Chí Minh và S Giao
dch Chng khoán Hà Ni vi quy mô bao gm 187 công ty niêm yt
- Phm vi nghiên cu trong giai đon 6 nm t nm 2008 đn nm 2013
-  tài nghiên cu s dng các phng pháp bình phng bé nht đ lch chun
Newey – West vi 6 đ tr đ phân tích tác đng ca nhân t quy mô, nhân t
giá tr s sách trên giá th trng và tính thanh khon đn t sut sinh li ca c
phiu.
1.5 Nhng đóng góp ca lun vn

Th nht, đim mi ca lun vn là phân tích nh hng ca nhân t tính thanh khon
đn TSSL ca c phiu trên th trng chng khoán Vit Nam.
Th hai, bài nghiên cu s dng nhiu phng pháp đo lng tính thiu thanh khon
khác nhau đ bao gm các khía cnh đa dng ca tính thanh khon.
Th ba, bài nghiên cu cng cung cp bng chng thc nghim v nh hng ca các
nhân t đnh giá tài sn vn CAPM và các nhân t trong mô hình ba nhân t Fama-
French đn TSSL ca c phiu trên th trng chng khoán  Vit Nam.
1.6 Kt cu đ tài
Bài lun vn đc trình bày theo cu trúc nh sau:
Chng 1: Gii thiu
Chng 2: Tng quan các nghiên cu trc đây
Chng 3: Phng pháp nghiên cu
Chng 4: Kt qu nghiên cu
Chng 5: Kt lun
5
CHNG 2: TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY
2.1 Khung lý thuyt nghiên cu
2.1.1 Mô hình đnh giá tài sn vn CAPM
Mô hình đnh giá tài sn vn (Capital asset pricing model – CAPM) là mô hình mô t
mi quan h gia ri ro và TSSL mong đi. Trong mô hình này, t sut sinh li mong
đi bng t sut sinh li phi ri ro (risk-free) cng vi mt khon bù đp ri ro da
trên c s ri ro toàn h thng ca chng khoán đó.
Mô hình CAPM ca William Sharpe, John Lintnet và Jack Treynor (1960) nhm tìm
hiu mi quan hn gia TSSL mong đi ca chng khoán và nhân t ri ro th trng
và mô hình này đã có đc nhiu ng dng t đó đn nay. Mc dù cng có mt s mô
hình khác ra đi đ gii thích đng thái th trng nhng mô hình CAPM là mô hình
đn gin v mt khái nim và có kh nng ng dng sát vi thc tin.
Mô hình đnh giá tài sn vn phát biu rng: thu nhp kì vng ca mt loi chng
khoán hay danh mc đu t s ngang bng vi li nhun chng khoán phi ri ro cng
thêm khon li tc gi là phn bù ri ro na:

 = 

+ 




Trong đó:
: T sut sinh li k vng ca mt chng khoán


: T sut sinh li phi ri ro
: H s đo lng mc đ bin đng li nhun c phiu/danh mc riêng l so vi mc
đ bin đng li nhun danh mc c phiu/danh mc th trng.
6
2.1.2 Mô hình ba nhân t Fama-French
Nm 1992, Eugene Fama mt giáo s tài chính ngi M, cùng vi Kenneth French
khám phá ra rng beta ca CAPM không gii thích đc sut sinh li k vng ca
chng khoán M thi k 1963-1990. Fama-French bt đu quan sát hai danh mc c
phiu có khuynh hng tt hn so vi toàn b th trng. Th nht là c phiu có vn
hóa nh (small caps) hay còn gi là quy mô nh. Th hai là c phiu có t s giá s
sách trên giá th trng BE/ME (Book to Market Equity) cao. H đa thêm hai nhân t
này vào CAPM đ phn ánh s nhy cm ca danh mc đi vi hai loi c phiu này.
Sau khi đc gii thiu vào nm 1993, mô hình ba nhân t ca hai tác gi Fama-
French đ lng hóa mi quan h gia ri ro và sut sinh li đã đc kim đnh là có
hiu qu ti các th trng chng khoán phát trin cng nh mi ni.
Mô hình ba nhân t Fama-French (1993) cho rng sut sinh li ca mt danh mc đu
t hoc mt c phiu riêng bit ph thuc vào 3 yu t đó là: yu t th trng, yu t
quy mô công ty và yu t giá tr s sách trên giá tr th trng BE/ME
Mô hình đc mô t nh sau:



= 

+ 

(



) + 

 + 

 + 

Trong đó:
- 

: T sut sinh li vt tri cho danh mc j.
- 

: T sut sinh li phi ri ro.
- 

: T sut sinh li ca toàn b th trng.
- SMB: Bình quân chênh lch trong quá kh gia t sut sinh li danh mc c phiu
công ty quy mô nh so vi t sut sinh li danh mc c phiu công ty quy mô ln.
7
- HML: Bình quân chênh lch trong quá kh gia li nhun danh mc c phiu công ty

có t s giá tr s sách trên giá th trng cao so vi công ty có giá tr này thp.
-

: H s hi qui cho nhân t th trng.
- 

: H s hi qui cho nhân t SMB.
- 

: H s hi qui cho nhân t HML.
Mô hình Fama-French 3 nhân t vn cho rng t sut sinh li cao là phn thng cho
s chp nhn ri ro cao. H s

và 

ln lt đo lng mc đ nh hng
ca hai nhân t SMB và HML đn t sut sinh li ca danh mc j. Danh mc j bao
gm nhng c phiu giá tr s có h s 

cao và ngc li đi vi danh mc bao
gm nhng c phiu tng trng s có 

thp. Tng t, danh mc j bao gm
nhng c phiu có vn hóa th trng cao thì s có h s 

thp và ngc li đi
vi nhng danh mc bao gm nhng c phiu có vn hóa th trng thp thì h s


cao.

2.1.3 Các phng pháp đo lng tính thiu thanh khon
Tính thanh khon đc đnh ngha nh s khó khn đ chuyn t tin sang tài sn và
tài sn sang tin. Nó có nhiu mc đ nh: ngay lp tc, chi phí giao dch, và nh
hng giá. Tính thanh khon là mt đnh ngha d gây hiu nhm do cha có mt phép
đo lng đn nht nào. Do đó, đã có rt nhiu cách đo lng tính thanh khon đã đc
đ ngh đ bao gm các khía cnh đa dng ca nó:
Ø Phng pháp Lesmond et al (1999)
Lesmond et al (1999) đã s dng t l đn gin ca s ngày có TSSL bng không
(Zero) đ đi din cho tính thanh khon. Phng pháp này giúp tránh các vn đ liên
8
quan đn tính toán chi phí giao dch vì thiu d liu có sn. Lesmond et al (1999) đã đ
xut c lng chi phí giao dch bng cách tính toán t l s ngày có TSSL bng
không. Lý do cn bn ca h là nhng nhà đu t ch giao dch khi giao dch đó mang
li li nhun sau khi chi phí giao dch đc tính toán. Nu giá tr ca thông tin không
vt qua chi phí giao dch, nhà đu t s không giao dch và đó là nguyên nhân ca li
nhun bng không. Mt chng khoán vi chi phí giao dch cao s có ít s thay đi giá
thng xuyên và nhiu li nhun bng không hn là chng khoán vi chi phí giao dch
thp.
Công thc tính: (ký hiu là LIQ_Zero)
LIQ_Zero =
à

Trong đó: T là s ngày giao dch trong mt tháng
Ø Phng pháp Amihud (2002)
Phng pháp này đo lng tính thanh khon ca c phiu khi xem xét đn vic giao
dch mt lng ln c phiu vi mt s gim giá nh. Do đó, c phiu nào có tính
thanh khon càng cao thì có li nhun thp hn.
Công thc tính: (ký hiu là LIQ_Amh)
LIQ_Amh = ILLIQ
iy

=



x









Trong đó:


: T sut sinh li ca c phiu i vào ngày d nm y


: khi lng giao dch hàng ngày


: S ngày giao dch trong nm y
9
Vì t s Amihud thng cho giá tr cc (extreme values), nên ly cn bc hai ca t s
ngày, ký hiu là LIQ_AmhSqr
Mt phng pháp khác có liên quan đn giá tr cc ca phng pháp Amihud, theo
Cooper et al (1985), là đi giá tr ca phng pháp Amihud bng cách tính logarithm.
Ký hiu là LIQ_AmhLog

Ø Phng pháp Lesmond (2005)
Doanh thu là mt đo lng thng xuyên ca tính thanh khon. Constantinides
(1986) đã chng minh lý thuyt rng nhà đu t phn ng li chi phí giao dch cao hn
bng cách gim tính thng xuyên và khi lng giao dch, kt qu là doanh thu thp
hn. Tác gi s dng doanh thu hàng tháng đo lng bng t l khi lng giao dch
hàng ngày trên s lng c phiu đang lu hành trong ngày đó, tng li qua các ngày
giao dch trong mt tháng. Tác gi biu th đo lng này là LIQ_Les:
Công thc: (Ký hiu là LIQ_Les)
LIQ_Les =




đà


LIQ_Les đc tính bng t l ca tng khi lng giao dch trên khi lng c phiu
đang lu hành, chia cho tng s ngày giao dch trong tháng. Mt giá tr ca ch s
LIQ_Les càng ln chng t c phiu có tính thanh khon cao và ngc li.
2.2 Nghiên cu thc nghim trên th gii
S quan trng ca các nhân t ri ro: th trng, quy mô và giá tr s sách trên giá th
trng cho vic đnh giá tài sn đã đc nghiên cu nhiu cho các th trng phát trin.
Ngoài ra, có mt s bài nghiên cu đã phân tích các nhân t này cho th trng mi
ni. Mt s công trình nghiên cu nh sau:
10
Fama-French (1993) xem xét s tác đng ca nhân t ri ro đn giá tr vt tri ca t
sut sinh li ca 4.797 công ty niêm yt trên th trng chng khoán M trong giai
đon t nm 1963 đn 1991. Thông qua bài nghiên cu này Fama-French đã hình
thành mt mô hình đnh giá tài sn ba nhân t đi vi c phiu bao gm: nhân t th
trng, nhân t quy mô, nhân t giá tr s sách trên giá th trng đ gii thích cho s

khác bit v t sut sinh li cho c phiu trên th trng chng khoán M. Mô hình 3
nhân t gii thích rng: t sut sinh li vt tri ca mt danh mc c phiu đc gii
thích bi đ nhy cm ca nó vi ba nhân t: th trng, quy mô, giá tr s sách trên
giá th trng. Thông qua bài nghiên cu, Fama-French đã suy ra đc mt s kt qu:
- Nhng nhân t ri ro trên th trng c phiu: nhân t th trng, nhân t quy
mô, nhân t giá tr s sách trên giá th trng quyt đnh hu ht s bin thiên
ca TSSL ca c phiu.
- Nhng công ty có quy mô nh và có giá tr s sách trên giá th trng cao s to
ra mt TSSL cao hn, điu này đc gii thích bng s bù đp ri ro khi đu t
vào các c phiu có ri ro cao hn.
Fama-French (1998) nghiên cu li nhun trên th trng quc t. Ngoài 13 th trng
phát trin, h cng nghiên cu li nhun t 16 th trng đang phát trin vi phng
pháp hi quy theo phng pháp bình phng bé nht. Do thi k mu ngn cng nh ít
s lng c phiu trong th trng mi ni, Fama và French không thc hin vic kim
đnh đnh giá tài sn cho các th trng này. H đã tìm thy rng chênh lch trung bình
gia li nhun hàng nm cho danh mc có giá tr s sách trên giá tr th trng cao và
thp cho tt c các nc là t 14%-17%.
De Groot và Verschoor (2002) phân tích nh hng ca giá tr và quy mô lên li nhun
c phiu trong 5 th trng mi ni  ông Nam Á. ng dng mô hình hi quy ca
Fama-French (1993) cho th trng các nc ông Nam Á: n , Hàn Quc,
Malaysia, ài Loan, Thái Lan thi k t nm 1985 đn 1995, tác gi đã tìm thy mt
11
nh hng ca nhân t quy mô thì mnh trong tt c th trng nghiên cu, trong khi
mt nh hng ca nhân t giá tr thì ch hin din trong th trng Hàn Quc,
Malaysia và Thái Lan. Thêm vào đó, tác gi tìm thy rng nu xem xét đng thi c
nhân t quy mô và nhân t giá tr thì nh hng ca nhân t quy mô thì yu hn trong
các th trng này.
Drew và Veeraraghavan (2002) ng dng mô hình hi quy ca Fama-French (1993) đ
nghiên cu các c phiu niêm yt trên th trng Malaysia t nm 1991 đn 1995. Tác
gi tìm thy rng c nhân t quy mô và nhân t giá tr đu là nhân t liên quan đnh giá

tài sn.
Malkiel và Jun (2009) cng ng dng mô hình hi quy ca Fama-French (1993) và hi
quy hai giai đon t nm 1962 đn 2008 và t nm1985 đn 2008 cho các c phiu
niêm yt th trng Trung Quc. Tác gi tìm thy bng chng xác nhn s hin hu
ca nh hng ca nhân t quy mô, nhân t giá tr lên li nhun c phiu trên th
trng Trung Quc.
Shum và Tang (2005) ng dng mô hình hi quy ca Fama và French (1993) nghiên
cu 3 nhân t trong 3 th trng mi ni  ông Nam Á ( Hong Kong, Singapore, và
ài Loan) trong giai đon t nm 1986 đn 1998. Kt qu là hu ht các thay đi ca
li nhun trung bình đc gii thích bi nhân t th trng. Nhân t quy mô và giá tr
ch có nh hng gii hn nu có.
Barry et al. (2002) nghiên cu đ mnh ca nh hng nhân t quy mô và nhân t giá
tr trong 35 th trng mi ni trong thi k t nm 1985 đn nm 2000 theo phng
pháp hi quy d liu chéo. Kt qu tn ti nh hng ca nhân t giá tr. Tuy nhiên,
nh hng nhân t quy mô trong mu ca h ph thuc vào vic bao gm giá tr quy
mô vt tri và phng pháp s dng đ tính quy mô. nh hng ca quy mô tn ti
12
khi quy mô đc đnh ngha tng đi trong mc đ trung bình ca th trng nhng
nó bin mt khi quy mô tuyt đi ca doanh nghip đc tính toán.
Van der Hart et al. (2003) nghiên cu cho danh mc đa dng hóa c phiu quc t ca
32 th trng mi ni trong thi k t 1985 đn nm 1999. Kt qu đã tìm thy bng
chng yu ca các nh hng ca quy mô và giá tr cho danh mc mt nc riêng r.
Nh vy, các công trình nghiên cu hin ti đa s tp trung vào nghiên cu TSSL  th
trng quc t hoc mt s th trng ln  Châu Á. ng thi, mt khuyt đim ca
các công trình nghiên cu  trên là không có công trình nào quan tâm mt cách rõ ràng
vai trò ca tính thanh khon trong vic gii thích li nhun c phiu trên th trng mi
ni. Bi vì, các công trình nghiên cu có nh hng ca Amihud và Mendelson (1986)
và Brennan và Subrahmanyam (1996), cho thy rng tính thanh khon đc xem xét là
mt nhân t có nh hng đn đnh giá tài sn:
- Trên c s mô hình chit khu dòng tin, Amihud và Mendelson (1986) bin

lun rng chi phí giao dch đi din cho dòng tin ra, làm gim li nhun c
phiu trong tng lai;
- Mt gii thích th hai liên quan đn tính thanh khon là ca Brennan và
Subrahmanyam (1996) đã chú ý rng nguyên nhân c bn ca tính yu thanh
khon ca th trng tài chính là la chn bt li, phát sinh t s hin din ca
các nhà buôn bán thông tin. H bin lun rng nh hng ca s bt cân xng
thông tin đc bao gm trong nh hng đnh giá.
T đó, mt s đóng góp đ nghiên cu tính thanh khon nh mt nhân t ri ro liên
quan đnh giá tài sn xut hin. Vic m rng mô hình ca CAPM và Fama-French ba
nhân t cung cp c s cho hu ht các nghiên cu này. Nhìn chung, các công trình
nghiên cu chính ca nh hng tính thanh khon đc thc hin đa s trên th trng
phát trin, đc bit là M.
13
Yakov Amihud (2002) nghiên cu v tính thanh khon và TSSL ca chng khoán có
tác đng tng quan chéo và qua chui thi gian ca các c phiu niêm yt trên sàn
NYSE giai đon t 1963 đn 1997. Trc đó, Amihud và Mendelson (1986) nghiên
cu cho rng có mi quan h gia TSSL và tính thanh khon. ó là có mi quan h
tng quan thun gia TSSL vt tri vi tính thiu thanh khon. Trong công trình
nghiên cu này tác gi đo lng tính thiu thanh khon gi là bin ILLIQ là t l hàng
ngày ca tr tuyt đi TSSL c phiu trên khi lng giao dch trong ngày đó. Trên c
s phng pháp đo lng tính thiu thanh khon, tác gi đã chn mu là các chng
khoán giao dch trên sàn NYSE trong giai đon 1963-1997. Kt qu cho thy rng qua
d liu mu và thi gian nghiên cu, TSSL k vng ca chng khoán tng cùng vi
tính thiu thanh khon, IILIQ có tng quan thun và có ý ngha đi vi TSSL k
vng. Kim đnh mi  công trình nghiên cu này là qua thi gian, tính thiu thanh
khon ca th trng trc sau đu có nh hng đn TSSL vt tri, đc xem là
phn bù ri ro. Tác gi nghiên cu cho rng TSSL vt tri k vng ca chng khoán
cng phn ánh mc bù đp cho tính thiu thanh khon k vng ca th trng. Kt qu
nghiên cu ca tác gi phù hp vi gi thuyt.
Bekaert (2007) s dng phng pháp hi quy d liu các c phiu trên 19 th trng

chng khoán mi ni trong thi k 1987 đn 2003. Kt qu đã ch ra rng ri ro thanh
khon là đc bit quan trng cho th trng ít tính phc tp ni mà c công ty chng
khoán và nhà đu t đu thn trng.
Chan và Faff (2005) đã đ ngh nghiên cu  th trng không phi th trng M vi
hot đng th trng ít hn, vì các công trình nghiên cu các nhân t gii thích li
nhun c phiu trên th trng mi ni thì còn hn tp. Tác gi s dng phng pháp
hi quy d liu th trng Úc thi k t 1989 đn 1998 kt hp vi kim đnh GMM,
kt qu nghiên cu thc nghim đã ch ra rng thanh khon có th b sung là mt s
quan trng đc bit trong th trng mi ni.
14
Dey (2005) xem xét tính thanh khon đc đo lng bi doanh thu nh nhân t xác
đnh li nhun cho kim đnh chéo cho 49 danh mc ch s chng khoán toàn cu. Tác
gi s dng phng pháp hi quy GLS, kt qu nghiên cu thc nghim ch ra rng
mt mi quan h tng quan thun gia li nhun c phiu và doanh thu. Tuy nhiên,
kim đnh thêm thì mi quan h này ch gi vng trong th trng mi ni. Tác gi kt
lun rng yu t quyt đnh ri ro khác nhau gia th trng phát trin và th trng
mi ni điu này có ý ngha cho vic đnh giá tài sn.
Jun et al. (2003) nghiên cu trên 27 th trng c phiu mi ni trong thi k t 1992
đn 1999, tìm thy rng li nhun c phiu trong các th trng này thì tng quan
thun vi tính thanh khon. Mc dù s tht rng tính thanh khon ca th trng c
phiu đc xác đnh bi các nhân t khác nhau. Do đó, kt qu ca Jun et al. (2003) đã
đa ra thêm mt ch đnh na v mi liên quan ca tính thanh khon trong th trng
mi ni.
Lee (2011) m rng phân tích quc t cho 22 th trng phát trin và 26 th trng mi
ni cho thi k t 1988 đn 2004. Da trên mô hình CAPM m rng tính thanh khon
đc đ ngh bi Acharya và Pedersen (2005), tác gi nghiên cu s hin hu ca tính
thanh khon cho th trng này. Kt qu c lng th hin rng tính thanh khon nh
hng đn đnh giá mt cách quan trng trong th trng này. Kt qu này cng gi
vng trong mu bao gm vùng th trng mi ni Châu Âu/ Trung ông/ Châu Phi.
Claessens và Dasgupta (1995) nghiên cu li nhun c phiu chéo trong 21 th trng

mi ni cho thi k t 1990 đn 1996. H tìm thy rng khi thêm vào beta th trng,
quy mô và khi lng giao dch thì có kh nng gii thích cao trong mt s th trng,
mc dù có mt kt qu ngc li đc tìm thy trong th trng phát trin. Tác gi đ
ngh rng nh hng bt li ca quy mô và nh hng ca tính thanh khon có th
đc thúc đy bi tính có th tng vn ln hn ca các công ty ln trên th trng, do
lãi sut cao hn ca nhà đu t nc ngoài trong các c phiu ln, các u đãi tín dng
15
ca chính ph hoc tài tr quc t ít chi phí hn. Tuy nhiên, trong công trình nghiên
cu này c mu thì b gii hn.
Rouwenhorst (1999) nghiên cu mt thi k dài vi d liu ca 1700 công ty t 20
quc gia trong thi gian t nhng nm 1980 đn nm 1997. Tác gi tìm thy rng li
nhun  th trng mi ni có th gii thích bi cùng các nhân t nh li nhun  th
trng phát trin. C th, tác gi tìm thy rng c phiu nh tt hn c phiu ln và c
phiu giá tr tt hn c phiu tng trng. Tuy nhiên, tác gi không tìm thy rng tính
thanh khon (đc đo lng bi doanh thu) nh hng đn li nhun trung bình trong
th trng mi ni đc nghiên cu.
Bekaert et al. (2007) đã tìm thy rng th trng mi ni M Latinh và ông Nam Á,
tính thanh khon cng là nhân t đnh giá và tm quan trng ca nó không thay đi khi
t do hóa. Tác gi phát hin ra rng cú sc không mong đi ca tính thanh khon có
mi tng quan thun vi cú sc li nhun và tng quan nghch vi t l c tc.
Brown et al. (2008) nghiên cu cho bn th trng Châu Á vi vic s dng d liu
thi k t 1993 đn 2005 ca bn quc gia: Hng Kong, Hàn Quc, Singapore và ài
Loan. Tác gi phát hin ra giá tr vt tri trong th trng Hng Kong, Hàn Quc và
Singapore trong khi h tìm thy giá tr gim trong th trng ài Loan. Thêm vào đó,
tác gi bin lun rng quy mô và tính thanh khon là nhân t quan trng nh hng đn
giá tr vt tri. C th, h tìm thy rng nu xem xét nhân t quy mô và tính thanh
khon s làm gim mi liên quan ca nhân t giá tr khi đnh giá tài sn.
Hearn (2010b) nghiên cu nh hng quy mô, giá tr và tính thanh khon cho các c
phiu bluechip trong th trng Nam Á vi vic ng dng mô hình CAPM vi d liu
nghiên cu t các quc gia n , Pakistan, Bangladesh, Sri Lanka. Tác gi kt lun

rng quy mô thúc đy thay đi li nhun trong th trng Sri Lanka, trong khi tính
16
thanh khon đóng vai trò b sung trong th trng Pakistan và Bangladesh và trong
mt vài nn công nghip ca n .
Lam và Tam (2011) đã xem xét nh hng ca thanh khon lên li nhun vi s tham
gia ca nhân t chui thi gian ca quy mô th trng, giá tr và đà cho th trng
Hng Kong. Tác gi đã ng dng mô hình Fama-French (1993) vi d liu là 769 công
ty niêm yt trên th trng Hng Kong giai đon t 1981 đn 200. Kt qu tìm thy
rng thanh khon là nhân t quan trng cho vic gii thích li nhun c phiu.
Hearn và Piesse (2009) ng dng mô hình Fama-French (1993) vi d liu thu thp t
các quc gia Châu Phi giai đon t nm 2002 đn 2008 vi vic đ ngh thêm tính
thanh khon. Kt qu ca h th hin rng quy mô và tính thanh khon là nhân t quan
trng cho gii thích giá tr tài sn cho các th trng này. Tác gi làm vng thêm kt
lun ca h bng cách bin lun theo Bekaert et al. (2007) rng tính thiu thanh khon
là yu t chung trong th trng mi ni. Phân tích sau đó v tính thanh khon và quy
mô cho th trng nh và thiu thanh khon ca ông Phi (Hearn, 2010a) và cho th
trng Châu phi ln hn (Hearn và Piesse, 2010; Hearn et al., 2010) th hin rng, bên
cnh th trng, quy mô và giá tr, tính thanh khon là nhân t đnh giá trong th trng
này. Các nghiên cu lin k nhau, Hearn (2011a) tìm thy bng chng rng quy mô và
tính thanh khon là nhân t đnh giá trong th trng Morocco.
Judith Lischewski và Svitlana Voronkova (2012) da trên mô hình CAPM và Fama-
French (1993) vi d liu thu thp t sàn chng khoán Ba Lan giai đon t nm 1996
đn 2009 đ xem xét nh hng ca nhân t th trng, quy mô, giá tr s sách trên giá
th trng và tính thanh khon. Kt qu ca nghiên cu góp phn cng c các kt qu
nghiên cu trc đó v nhân t đnh giá trên th trng phát trin bao gm nhân t th
trng, nhân t quy mô, nhân t giá tr s sách trên giá th trng. Tuy nhiên, bng
nhiu phng pháp tính tính thiu thanh khon khác nhau, bài nghiên cu cha tìm

×