TIỂU LUẬN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CÁC THỦ THUẬT (NGUYÊN TẮC) SÁNG TẠO ĐƯỢC DÙNG TRONG ZEND FRAMEWORK

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 1
MC LC








MC LC 1
LI M U 3
PHN 1: GII THIU TNG QUAN 4
1 Sáng to 4
1.1 T duy sáng to 4
1.2 Lch s 4
1.3 c im 5
1.4 Nhng bin pháp b xung 6
1.5 Các phng pháp thông dng 8
2 Web Proxy Cache 11
PHN 2: HIN TRNG S DNG INTERNET 14
1 Hin trng s dng Internet 14
2 Hô hình hin ti 14
PHN 3: YÊU CU GII PHÁP 17
1 nh hng 17
2 Yêu cu chung 17
PHN 4: XÂY DNG GII PHÁP 19
1 Mô hình trin khai 19
2 Nguyên tc hot ng 19

3 Các thành phn ca mô hình 22
3.1 Squid 22
3.2 Videocache 23
3.3 Kernel 24
3.4 Iptables 25

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 2
3.5 Blade Server 25
3.5 SAN (Storage Area Network) 27
3.5 NAS (Network Attached storage) 28
PHN 5: NG DNG CÁC NGUYÊN TC SÁNG TO 30
1 Nguyên tc phân nh 30
2 Nguyên tc tách khi 30
3 Nguyên tc kt hp 31
4 Nguyên tc thc hin s b 32
5 Nguyên tc d phòng 32
6 Nguyên tc “r” thay cho “t” 33
KT LUN 34
TÀI LIU THAM KHO 35

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 3
LI M U









Con ngi t xa n nay luôn tìm cách gii quyt các vn  ca mình
mt cách nhanh chóng, hiu qu và khoa hc. Hay nói mt cách khác, con ngi
luôn tìm cách T duy sáng to và T duy sáng to chính là tài nguyên c bn ca
con ngi. Rt nhiu phng pháp t duy c hình thành trong ó phng pháp
t duy TRIZ và phng pháp t duy 6 chic m c s dng ph bin nht do
tính n gin và d s dng.
Thông qua bài thu hoch này, em mun minh ha kh nng ng dng ca
phng pháp t duy TRIZ vào vic xây dng h thng Web Proxy Cache da
trên phn mm mã ngu n m! Squid nh∀m tit kim chi phí thuê bng thông
Internet quc t, tng tc  truy c#p Internet và gim thiu chi phí u t so vi
gii pháp mua thit b tích hp s∃n các tính nng trên.
Tuy ã có nhiu c gng nhng do hn ch v kinh nghim, kin thc, thi
gian và ngu n tài liu tham kho nên các vn  tìm hiu trong bài thu hoch
chc chn còn nhiu thiu sót. Kính mong Thy xem xét và góp ý thêm.

Em xin chân thành cám n Thy!
Trng Lê Minh Ngc

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 4
PHN 1: GII THIU TNG QUAN

1 Sáng to
1.1 T duy sáng to
T duy sáng to là ch  ca mt l%nh vc nghiên cu còn mi. Nó nh∀m
tìm ra các phng án, bin pháp thích hp  kích hot kh nng sáng to và 
tng cng kh nng t duy ca mt cá nhân hay mt t#p th cng  ng làm vic
chung v mt vn  hay l%nh vc. &ng dng chính ca b môn này là giúp cá

nhân hay t#p th thc hành nó tìm ra các phng án, các li gii t mt phn n
toàn b cho các vn  nan gii. Các vn  này không ch∋ gii hn trong các
ngành nghiên cu v khoa hc k( thu#t mà nó có th thuc l%nh vc khác nh
chính tr, kinh t, xã hi, ngh thu#t ho)c trong các phát minh, sáng ch. Mt
danh t khác c giáo s Edward De Bono s dng  ch∋ ngành nghiên cu
này và c dùng rt ph bin là T duy nh hng.
Mt s phng pháp t duy sáng to ã và ang c trin khai thành các
lp hc, các hi ngh chuyên  ! các c quan, t chc xã hi, chính tr, chính tr
- xã hi nh∀m nâng cao hiu qu làm vic ca cá nhân hay t#p th. ∗ các trng
trung hc ca các nc phát trin, mt s phng pháp quan trng nh t#p kích
não, gin  ý c+ng ã c áp dng cho hc sinh bit cách áp dng di dng
thô s;  ng thi c+ng ã có nhiu c s! giáo dc t thc ging dy các chuyên
 v phng pháp t duy sáng to cho hc viên mi la tui.
1.2 Lch s
T xa xa, các phng pháp t duy sáng to ã bt ngu n khi loài ngi
bit suy ngh%. Mt trong các phng pháp u tiên c dùng ti có l, là phng
pháp tng t hoá.

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 5
Tip theo là các phng pháp tng hp, phân tích, tru tng và c th hoá
chc chn ã c các nhà trit hc và toán hc s dng trong thi La Mã c
i và thi Xuân Thu.
Tuy nhiên, vic nghiên cu có h thng và trình bày li mt cách y 
cho tng phng pháp thì mãi n u th k− th 20 mi xut hin. )c bit là
sau vic chính thc phát minh ra phng pháp T#p kích não vào
nm 1941 ca Alex Osborn thì các phng pháp t duy sáng to mi thc s
c các nhà nghiên cu nht là các nhà tâm lý hc chú ý ti. K t ó, rt nhiu
phng pháp t duy sáng to ã ra i.
Hin nay, mt s khuynh hng chung là tìm ra các phng pháp  s

dng kt hp kh nng t duy ca các cá nhân vào trong mt  tài ln cùng vi
s h. tr ca ngành tin hc.
Trong tng lai, khi mà thành tu ca vic liên lc trc tip các tín hiu ca
các con chip in t vi não ngi c hoàn thin hn thì chc chn nó s, to
ra mt cuc cách mng mi v các phng pháp t duy sáng to. Lúc ó, vic
khó khn là làm sao cho b não ca tng cá nhân iu khin và t#n dng c
mi kh nng ca các h thng máy tính, c+ng nh làm sao qun lý vic ni các
hot ng t duy cá nhân thành mt mng t duy khng l vi thi gian truy c#p
thông tin là thi gian thc.
1.3 c im
- Các b môn c xem là công c ca ngành này bao gm: Tâm lý
hc, giáo dc hc, lu#n lý hc (hay logic hc), gii ph/u hc, và các tin b
v y hc trong l%nh vc nghiên cu não.
- Không có khuôn mu tuyt i: Cho n nay v/n không có phng pháp
vn nng nào  khi d#y kh nng t duy và các tim nng khng l 0n
cha trong m.i con ngi. Tùy theo )c tính ca i tng làm vic và môi
trng ti ch. mà m.i cá nhân hay t#p th có th tìm thy các phng pháp
riêng thích hp.

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 6
- Không cn n các trang b  t ti!n: Cho n nay, các phng pháp t
duy sáng to ch yu v/n là các cách thc t chc l li suy ngh% có hng
và các dng c s dng rt n gin ch yu là giy, bút, phn, bng, li
nói, ôi khi là màu sc, máy chiu hình, t in Mt s phn mm ã xut
hin trên th trng  giúp 0y nhanh hn quá trình hot ng sáng to và
làm vic t#p th có t chc và hiu qu hn. Song, ti mt s trng hc
v/n có th tin hành ging dy b môn này b∀ng nh1ng cuc tho lu#n
chuyên  h. tr không tn kém. Cui cùng, khoa này c+ng không gii hn
tm nghiên cu ca nó cho vic ng dng thành tu mi ca y hc v não

b và tin hc và iu ó v/n còn b ng cho các nhà nghiên cu.
- Không ph∀c tp trong th#c nghim: Thc nghim ca hu ht các
phong pháp t duy sáng to hin nay rt n gin. Nu cn quá trình ào
to cp tc có th t 1 bui cho ti di 1 tun cho ngi hc. a s các
phng pháp ã c ghi s∃n ra tng bc nh là nh1ng thu#t toán. iu
kin cho ngi thc hin ch∋ là s hiu bit và có kh nng t duy c+ng nh
ôi khi cn n s h. tr ca các kho d1 liu v kin thc chuyên môn mà
vn  )t ra có liên quan hay  c#p ti.
- Hiu qu∃ cao: Các phng pháp t duy sáng to, nu s dng úng ch.
úng lúc u mang li li ích rt cao, nhiu gii pháp c a ra ch∋ nh
vào phng pháp t#p kích não. Các phng pháp khác c+ng ã h. tr rt
nhiu cho các nhà phát minh, nht là trong l%nh vc k( thu#t hay công ngh.
- Gi∃m thi%u c áp l#c quá t∃i ca lng thông tin: b∀ng các phong án
t duy có nh hng thì mt h qu tt yu là ngi nghiên cu s, chn
la mt cách ti u nh1ng d1 liu cn thit, do ó tránh các cm giác lúng
túng, m h , hay lc lõng trong rng r#m ca thông tin.
1.4 Nhng bin pháp b xung
- Y h&c: Thành tu mi v y hc, nht là dc khoa, ã em li nhiu kt
qu cho vic nâng cao kh nng t duy. Ngày nay, y hc ã tìm ra rt nhiu
dc cht có kh nng chng lão hóa não hay chng s suy gim kh nng

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 7
ca trí nh trong ó có vai trò quan trng ca các cht chng ôxi hóa, c+ng
nh vai trò ca các mui khoáng và các sinh t (vitamin) - )c bit là sinh
t A. Không ch∋ các tin b trong Tây y mà trong ông y ngi ta c+ng ã
có nhiu thành công trong vic dùng h.n hp các dc tho vi các dc
cht Tây y. Mt v thuc ông y ni ting có kh nng phc h i trí nh và
gim stress là gingko bibola.
- Thi!n: Thin nh là mt phng pháp khá h1u hiu  chng stress, tng

cng kh nng  kháng ca c th và tng kh nng suy ngh% t#p trung
vào mt ch . )c bit các phng pháp thin Ph#t giáo còn giúp t duy
ca hành gi tr! nên c l#p trc mi thành kin, kinh nghim, hay tri
thc vn ã c hun t#p t trc trong não b. Chính nh1ng kin thc và
kinh nghiêm này ôi khi là tr! lc che m s sáng sut hay ngn tr! s c
l#p ca t duy.
- D∋ng sinh và rèn luyn s∀c kh(e: Mt cá nhân không th có nh1ng hot
ng trí não sáng sut mnh m, nu ngi không  sc khe  làm vic.
Vic n ung iu , d2ng sinh úng mc giúp rt nhiu cho vic gi1 não
b c linh hot và bn b∋. Vai trò ca thc ph0m )c bit là các cht
m rt cn thit cho não b hot ng bình thòng.
- Ch  làm vic:  gim thiu h#u qu không tt do vic t#p trung lâu,
ng i lâu và bo m cho s bn b∋ hot ng ca não b nhiu chuyên gia
ã cho li khuyên là phi có các v#n ng th dc ngn  gim stress c+ng
nh  buông x bt các cng th3ng thn kinh sau m.i 45-60 phút làm vic
t#p trung. Hn n1a, bt c th làm vic vi s gi quá nhiu trong mt ngày
s, làm gim sc t#p trung. Ngoài ra, t chc công vic có th t ngn np
c+ng nh h!ng phn nào n hiu qu ca quá trình t duy.
- Các kho d) liu và vai trò h∗ tr ca tin h&c: Trong khi nghiên cu các
gii pháp mi thì vic nm bt y  thông tin, t liu v vn  cn gii
quyt là mt iu cn thit trc tiên. Ngoài ra,  có c nh1ng ý kin
hay li gii sáng to thì vic v#n dng kin thc, hiu bit hay các công c
mi là rt quan trng. Ngày nay t#n dng kh nng ca tin hc ngi ta có

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 8
th gim thiu nhiu công sc  tìm tòi tra cu các kho d1 liu ! các ni
khác nhau.  ng thi, có th truy nh#p hay tìm ra các kin thc cn thit
cho mt vn  trong thi gian rt ngn. )c bit, vi s tr giúp
ca Internet và các máy truy tìm d1 liu thì các thông tin ri rc tróc ây

ca nhân loi ã c ni li thành mt kho d1 liu quí báu khng l rt
tin li cho vic khai thác và t#n dng chúng.
1.5 Các phng pháp thông dng
Các phng pháp s dng trong ngành này còn ang c khám phá. S
lng phng pháp ã c phát minh có n hàng trm. Ni dung các phng
pháp áp dng có hiu qu bao g m:
- T+p kích não: ây là mt phng pháp dùng  phát trin nhiu gii áp
sáng to cho mt vn . Phng pháp này hot ng b∀ng cách t#p trung
s suy ngh% vào vn  ó; các ý nim và hình nh v vn  trc ht c
nêu ra mt cách rt phóng khoáng và ng/u nhiên theo dòng t t!ng, càng
nhiu thì càng  và càng tt, r i vn  c xem xét t nhiu khía cnh
và nhiu cách (nhìn) khác nhau. Sau cùng các ý kin s, c phân nhóm,
ánh giá và tng hp thành các gii pháp cho vn  ã nêu.
- Thu th+p ngu nhiên: là k% thu#t cho phép liên kt mt kiu t duy mi
vi kiu t duy ang c s dng. Cùng vi s có m)t ca kiu t duy
mi này thì tt c các kinh nghim s∃n có c+ng s, c ni vào vi nhau.
Phng pháp này rt h1u ích khi cn nh1ng ý kin sáng rõ hay nh1ng tm
nhìn mi trong quá trình gii quyt mt vn . ây là phng pháp có th
dùng b sung thêm cho quá trình t#p kích não.
- Ni rng khái nim: là mt cách  tìm ra các tip c#n mi v mt vn 
khi mà tt c các phng án gii quyt ng thi không còn dùng c.
Phng pháp này trin khai nguyên tc "lui mt bc"  ni rng tm nhìn
v vn .
- Kích hot: Tác ng chính ca phng pháp này là  t t!ng c thoát
ra khi các nn np kin thc c+ mà ã tng c dùng  gii quyt vn

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 9
. Chúng ta t duy b∀ng cách nh#n thc và tru tng hóa thành các kiu
r i to phn ng li chúng. Các phn ng i áp này da trên kinh nghim

trong quá kh và s h1u lý ca các kinh nghim này. T t!ng ca chúng
ta thng ít vt qua ho)c ng bên ngoài ca các kiu m/u c+. Trong khi
chúng ta có th tìm ra câu tr li nh là mt "kiu khác" ca vn , thì cu
trúc não b s, gây khó khn cho chúng ta  liên kt các li gii này.
Phng pháp kích hot s, làm ny sinh các hng gii quyt mi.
- Sáu chic m, t duy (six thinking hats): là mt k% thu#t c nh∀m giúp
các cá th có c nhiu cái nhìn v mt i tng, nh1ng cái nhìn này s,
khác nhiu so vi mt ngi thông thng có th thy c. ây là mt
khuôn m/u cho s t duy và nó có th kt hp thành li suy ngh% nh
hng. Trong phng pháp này thì các phán xét có giá tr s, có ch. ng
riêng ca chúng, nhng các phê phán ó s, không c phép thng tr nh
là thng thy trong li suy ngh% thông thng. Phng pháp này c
dùng ch yu là  kích thích li suy ngh% song song, toàn din và tách
riêng cá tính (nh là bn ngã, các thành kin, ) vi cht lng.
- DOIT: là phng pháp  gói gn, hay kt hp, các phng pháp t duy
sáng to li vi nhau và d/n ra các phng pháp v s xác nh ý ngh%a và
ánh giá ca vn . DOIT giúp tìm ra k( thu#t sáng to nào là tt nht.
Ch1 DOIT là ch1 vit tt trong ting Anh bao g m:
• D - Define problem ngh%a là Xác nh vn 
• O - Open mind and Apply creative techniques tc là C!i m! ý t!ng
và Áp dng các k( thu#t sáng to
• I - Identify the best solution là Xác nh li gii áp tt nht
• T - Transform là Chuyn i
- −n v+n: ây là phng pháp mnh gii quyt vn  b∀ng cách em nó
vào s v#n chuyn n nht. Phng pháp này thích hp  gii quyt
nh1ng vn  trong môi trng k( ngh sn xut. Nó a phng pháp
DOIT lên mt mc  tinh t hn. Thay vì nhìn s sáng to nh là mt quá
trình tuyn tính thì cái nhìn ca n v#n a quá trình này vào mt vòng

Thu hoch PPNCKH

HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 10
khép kín không t on. Ngh%a là s hoàn tt cùng vi s thc hin to
thành mt chu kì d/n ti chu kì mi nâng cao hn ca s sáng to.
- Gi∃n  ý: phng pháp này là mt phng tin mnh  t#n dng kh
nng ghi nh#n hình nh ca b não. Nó có th dùng nh mt cách  ghi
nh chi tit,  tng hp hay  phân tích mt vn  thành mt dng ca
lc  phân nhánh. Phng pháp này cng c thêm kh nng liên lc, liên
h các d1 kin vi nhau c+ng nh nâng cao kh nng nh theo chu.i d1
kin xy ra theo thi gian. B∀ng cách dùng gin  ý, tng th ca vn 
c ch∋ ra di dng mt hình trong ó các i tng c liên h vi
nhau b∀ng các ng ni. Vi cách thc ó, các d1 liu c ghi nh và
nhìn nh#n d dàng và nhanh chóng hn.
- T−ng t# hoá: xem vn  nh là mt i tng. So sánh i tng này
vi mt i tng khác, có th là bt kì, thng là nh1ng b ph#n h1u c
ca t nhiên. Vit xung tt c nh1ng s tng  ng ca hai i tng, các
tính cht v v#t lý, hoá hc, hình dng, màu sc c+ng nh là chc nng và
hot ng. Sau ó, xem xét sâu hn s tng  ng ca c hai, xem có gì
khác nhau và qua ó tìm thy c nh1ng ý mi cho vn .
- T−ng t# hoá c∋ng b∀c: là mt cách m! rng tm nhìn hay bóp méo
nh1ng kin thc hin h1u  to ra nh1ng sáng kin mi.
- T duy t.ng hp: là mt quá trình phát hin ra các mi liên h làm thng
nht các b ph#n mà t!ng chng nh là tách bit. ây là phng thc
ghép )t các s kin li vi nhau  m! ra mt tm nhìn mi cho tt c các
loi vn . Phng pháp này không ch∋ dùng trong nghiên cu khoa hc
mà còn trong nhiu l%nh vc khác nh ngh thu#t, sáng tác hay ngay c
trong l%nh vc s dng tài hùng bin nh chính tr, lu#t
- ∃o ln v/n ! (reversal): ây là mt phng pháp c in c áp dng
trit  v nhiu m)t trên mt vn  nh∀m tìm ra các thuc tính cha c
thy rõ và kh d% bin i c i tng cho phù hp hn.
- C th% hoá và T.ng quát hoá

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 11
- TRIZ: (Vit tt t Nga ng1 Teoriya Resheniya Izobreatatelskikh
Zadatch (456789 75:5;89 8<6=75>?>5≅ΑΒΧ8∆ <?Ε?Φ), Anh ng1: the Theory
of Inventive Problem Solving) tc là Lý thuyt gii quyt sáng to cho vn
. ây là lý thuyt sáng to c thng kê và tng hp thành 40 gi ý
khác nhau và c ghi ra c th cho ngi áp dng tùy theo tình hung ca
vn .
Nhiu phng pháp trình bày trên ây v/n còn c nh1ng ngi phát
minh ra chúng gi1 c quyn trong vic ào to và in n các tài liu giáo khoa.
2 Web Proxy Cache
Hu ht tt c ngi dùng trong th gii mng u quen thuc vi t k(
thu#t Caching. Công ngh caching ã c s dng trong các l%nh vc ca
ngành công nghip máy tính và mng trong mt thi gian khá dài. Phn cng t#n
dng li th ca caching ! mc  vi x lý, trình duyt web trin khai thc hin
caching  lu tr1 các i tng trên các trang web, và rt nhiu các thit b tng
tc mng c+ng thc hin các dng b nh m trong kin trúc phn mm. Nói
n caching là nói n tc , và nu có mt iu mà mi ngi s dng web
mong mun thì ó là truy c#p d1 liu nhanh hn  ng thi an toàn hn. )c bit
trc s bùng n ca các dch v gii trí online: âm thanh, hình nh, video c
a s dân c mng a chung (youtube, zing, metacafe ) và các mng xã hi
(facebook, google+, twitter ).  áp ng li các nhu cu này hin nay hu ht
các ISP ang trin khai các gii pháp  tit kim chi phí bng thông, nâng cp
bng thông nhng v/n m bo cht lng dch v, tha mãn yêu cu ca khách
hàng, nâng cao cht lng dch v và to ra các gói giá tr cnh tranh.
B∀ng vic trin khai gii pháp Web Proxy Cache, chúng ta có th mang li
các li ích chính nh sau:
- Ki%m tra các thông tin phm pháp: Các yêu cu truy c#p thông tin trên
Internet s, c kim tra da trên c s! d1 liu ca t chc quc t v

phm pháp, nhiu công ty nc ngoài bt buc phi tuân th các iu khon

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 12
này. ∗ Vit Nam c+ng ã có nh1ng ngh nh u tiên quy nh nhà cung
cp dch v phi trang b các gii pháp bo v ngi dùng.
- Ki%m soát ni dung: H thng cho phép ngn ch)n truy c#p vào các ni
dung ã c xp hng s∃n, nh các trang tin qung cáo, gii trí, th thao,
hacker, virus… H thng c+ng cho phép nhng quyn qun tr cho ngi
dùng v qun tr và báo cáo vic kim soát ni dung cho cá nhân, t chc s
dng dch v.
- Ti u hóa b0ng thông: Gii pháp caching cho phép nén ni dung, cache
các t#p tin qua HTTP, cache các on mã ging nhau cho các ng dng
chia s ngang hàng. Các công ngh này giúp ti u hóa bng thông s dng
cho các ng dng chia s ngang hàng.
- T0ng tc các dch v streaming: Gii pháp cho phép cache các ni dung
hình nh video, t ng chia tách và phát cho nhiu ngi dùng cùng xem
video t mt ngu n trên Internet, h. tr c các hình thc video phát trc
tip c+ng nh phát theo yêu cu. Các công ngh này c+ng s, làm gim bng
thông s dng i áng k và nâng cao tc  truy c#p, m bo cht lng
ca các dch v video trên mng không b ngt quãng, hay ch#m.
- T0ng tc ni dung:
• H thng Web Proxy Cache cho phép cache các ni dung ca rt nhiu
các ng dng mng khác nhau thông qua Internet, nh1ng ngi dùng
sau truy c#p vào cùng các ni dung ã c cache s, nh#n c ngay
ni dung ã lu trong cache. Các gii pháp này cho phép gim bng
thông s dng áng k, gim thi gian truy c#p áng k cho các ngi
dùng.
• Theo thng kê chung trên các nhà cung cp dch v Internet, h có th
tit kim c bng thông s dng t 20-30%, ây là mt khon tit

kim áng k cho nhà cung cp,  ng thi tng cht lng dch v
trong khi mang li cm giác tt cho khách hàng vì dch v nhanh.
Chính vì v#y mà Caching là mt gii pháp không th thiu cho các nhà
cung cp dch v Internet.

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 13
- S1 dng các tính n0ng h∗ tr trên Web Proxy Cache % to dch v thu
phí khách hàng
• Da trên s lng user và thi im truy c#p c+ng nh thng kê các
website c nhiu ngi truy c#p nht (s lng page views ln), ISP
có th thc hin chc nng qung cáo cho các doanh nghip (th hin
di dng pop-up ho)c chèn link qung cáo ca doanh nghip)
• Hình thc qung cáo có th c thc hin b∀ng cách tr v mt trang
qung cáo khi Web Proxy Cache nh#n c các l.i DNS error ho)c
HTTP Error tr v t server (hin ti trên th gii ã áp dng hình thc
này ch3ng hn nh OpenDNS ho)c mt s Proxy min phí khác)
• ISP có th dùng tính nng pop-up trên web  thng báo tình trng n
cc ca khách hàng, qung cáo các dch gia tng, chng trình
khuyn mãi…


Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 14
PHN 2: HIN TRNG S DNG INTERNET

1 Hin trng s1 dng Internet
Hin nay theo thng kê ca các t chc an ninh mng, m.i ngày trên
Internet có khong gn 30.000 trang web cha mã c mi xut hin, và t− l
tng tr!ng hàng nm khoàng gn 10 ln. Các hacker ngày nay có xu th chuyn

dn các tn công thông qua môi trng web và các ng dng nh chat hay chia
s ngang hàng. Các trang web hp pháp có s lng ngi truy c#p ln là các
mc tiêu a thích ca hacker ngày nay. Mt khi các trang web này b tn công và
lây nhim mã c, mã c ngay l#p tc lây nhim vi tc  chóng m)t trên
phm vi toàn cu ch∋ trong vài gi bt chp tng la và các phn mm dit virus
trên máy trm. Công ngh an ninh mng ca Web Proxy Cache s dng sc
mnh ca in toán ám mây tiên tin nht hin nay, cho phép cng  ng ngi
dùng Web Proxy Cache toàn cu phát hin và chia s danh sách các mã c mi
nht.
Hin nay công ty ang trin khai dch v Internet, hàng tháng phi tn chi
phí cho vic thuê bng thông Internet là ln nht (40% doanh thu), m)t khác do
nhu cu ca c quan qun lí an ninh quc gia (B công an) òi hi phi lc b
mt s trang web liên quan n chính tr, xã hi.
2 Hô hình hin ti
Công ty hin ang hoàn thin h thng Core nh∀m cung cp dch v
Internet trên truyn hình cáp. Kt ni Gateway internet quc t vi bng thông
550Mbps, thuê t các ISP nh VDC, FPT, EVN và SPT bng thông quc t lên
n trên 2Gbps.

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 15

Dch v s dng ch yu trên mng ca công ty là dch v Web
(HTTP_Browing, HTTP DownloadManager, HTTP_Streaming)

Hin công ty ang s dng gii pháp caching ca Cisco là Blue Coat
SG9000.
Dòng sn ph0m Blue Coat ProxySG cung cp mt kin trúc h tng
proxy di rng nh∀m giúp m bo anh ninh cho các giao dch Web và tng tc
vic phân b các ng dng kinh doanh. ProxySG c xây dng trên nn H

iu hành SGOS – mt h iu hành theo khách hàng và i tng, cho phép
vic kim soát chính sách mm do thông qua ni dung, ngi dùng, các ng
dng và các giao thc.

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 16

Thit b Appilance Blue Coat ProxySG vi hiu sut cao giúp qun lý rt
nhiu các yêu cu ca mt proxy thông qua mt mng doanh nghip in hình.
Các thit b có th c cài )t và qun lý n gin di dng rack. Thit b Blue
Coat SG c thit k  áp ng các yêu cu proxy cho các Vn phòng chi
nhánh, các Internet Gateway, các Data Center và các Nhà cung cp dch v toàn
cu.

Tuy nhiên m.i thit b SG9000 ch∋ có kh nng x lý ti a lng traffic là
300Mbps. Nh v#y vi 2 thit b SG9000 ch∋ có th x lý c lng traffic là
600Mbps. Do tng traffic trên 2Gbps nên cn mt gii pháp khác hiu qu hn,
tit kim hn vì chi phí cho thit b SG9000 khá cao.

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 17
PHN 3: YÊU CU GII PHÁP

1 nh hng
Hin ti công ty ang là mt trong nh1ng nhà cung cp dch v truyn hình
cáp cho cá nhân và doanh nghip ln nht ! Vit Nam. Bên cnh ó công ty c+ng
ang cung cp các dch v khác trên mng truyn hình cáp nh: Internet, VoD,
IPTV. )c bit là dch v Internet ang n∀m trong chin lc phát trin hàng u
ca công ty. Trong tng lai, ng truyn Internet d kin s, khong hn
2Gbps, s lng ngi dùng c tính là khong 200 ngàn thuê bao và có kh

nng m! rng v sau.
2 Yêu cu chung
Nh∀m mc ích m bo các iu kin cn thit cho hot ng sn xut
kinh doanh mang li hiu qu kinh t xã hi, vic truy c#p các dch v Internet
cn phi t c các yêu cu ti thiu nh sau:
- Tng tc  truy c#p các ng dng ca dch v web
- Gim bng thông quc t,  ng thi gim chi phí thuê kênh truyn internet
quc t
- Lc các trang web có ni dung không lành mnh và phn ng chính tr, xã
hi do B Công An A206  ngh
- Thng kê, gom nhóm các trang web s dng nhiu nht  a ra các chính
sách iu ch∋nh SLA ca h thng mng tt hn
- To ra các giá tr gia tng t các dch v qung cáo b∀ng cách pop-up lên
trang web
- Tng giá tr cnh tranh so vi các i th khác (dch v lc web cho các
thuê bao gia ình, dch v quét virus) trong tng lai
- Công tác chm sóc khách hàng: To kênh thông tin b∀ng trang web vi
khách hàng nh∀m thông báo tin cc, n cc, cnh báo các s kin

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 18
Internet liên quan (virus, hacker, an toàn máy tính ). Thông báo các thay
i v chính sách dch v cho khách hàng (thay i ngày tính cc, nâng
cp h thng…).
- Công tác kinh doanh: Da vào thit b này có th kinh doanh qung cáo trên
trang thông tin (i tng khách hàng là các công ty Vin thông, công ngh
thông tin, in t…). Qung cáo các dch v GTGT trên Internet sp ti ca
công ty: SMS, VoD, Games Online, IPTV…

Thu hoch PPNCKH

HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 19
PHN 4: XÂY DNG GII PHÁP

1 Mô hình tri%n khai

Vi mô hình trin khai trên traffic HTTP s, c redirect sang Web Proxy
Cache  thc hin caching nh∀m tit kim bng thông kt ni ra Internet.
Trong mô hình trên mt ho)c nhiu thit b Web Proxy Cache s, c s
dng ti ca ngõ ca ng kt ni i Internet quc t. Tùy theo bng thông i
Internet, s lng ngi dùng, mà chúng ta có th s dng mt, ho)c nhiu thit
b Caching. Kh nng m! rng nng lc ca h thng caching c thc hin
thông qua các công ngh chia ti cache cache g m: WCCP (Web Cache Control
Protocol), PBR (Policy Based Routing), ho)c dùng các thit b chia ti chuyên
nghip.
2 Nguyên t c hot ng
Proxy Web s, c trin khai theo dng Transparent. Ngi dùng Internet
s, không nh#n bit s có m)t ca thit b Web Proxy Cache trong h thng mng.

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 20
Khi client truy c#p Internet các request s, c redirect qua Web Proxy Cache 
x lý, vi dng transparent gói tin IP v/n gi1 nguyên không b thay i.
Các request t client c redirect qua Web Proxy Cache s, c kim tra
trong cache ca Web Proxy Cache, nu các i tng này cha c cache
(Cache Miss) Web Proxy Cache s, gi request này n Server  ly d1 liu v,
sau ó lu trong cache và tr v cho client.
Các client tip theo request vi cùng ni dung nh client th nht ã
request, Web Proxy Cache kim tra ni dung ã có trong cache (Cache Hit), d1
liu s, c tr v trc tip t Web Proxy Cache, nh v#y s, tit kim c bng
thông ra ngoài Internet  ly d1 liu t server.

Mô t∃ lung traffic ti khi tri%n khai Proxy Web caching:
 Trng hp ni dung cha c cache (Cache Miss):
• User thc hin mt HTTP request truy c#p website trên Internet
(destination port là 80). Ti Router ã cu hình Policy redirect HTTP
traffic request sang Web Proxy Cache, toàn b HTTP request s, c
x lý ti Web Proxy Cache.
• Web Proxy Cache kim tra ni dung cha có trong cache (cache
miss). Web Proxy Cache gi request lên web server ngoài Internet 
ly d1 liu v (gói tin ca Client c gi1 nguyên). D1 liu c tr

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 21
v t web server (source port là 80). Ti phía Router ã cu hình
policy redirect toàn b HTTP traffic response sang Web Proxy Cache.
• Web Proxy Cache lu ni dung tr v t web server vô trong cache.
Sau ó tr d1 liu v cho phía Client (gói tin t phía webserver v/n
c gi1a nguyên).

 Trng hp ni dung ã c cache (Cache Hit):
• User thc hin mt HTTP request truy c#p website trên Internet
(destination port là 80). Ti Router ã cu hình Policy redirect HTTP
traffic request sang Web Proxy Cache, toàn b HTTP request s, c
x lý ti Web Proxy Cache.
• Proxy Web Cache kim tra ni dung ã có trong cache (cache hit),
Web Proxy Cache tr v cho Client trc tip t local cache, tit kim
c bng thông ngoài Internet  ly d1 liu t web server.

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 22

3 Các thành phn ca mô hình
3.1 Squid
Squid là phn mm web proxy cache h. tr các giao thc HTTP, HTTPS,
FTP… Squid tit kim bng thông và tng tc truy c#p web b∀ng cách s dng
li nh1ng ni dung ã c cache. Squid h. tr nhiu h iu hành bao g m c
Windows.
- Squid h∗ tr các tính n0ng chính sau:
• Cache các trang web t%nh, không cache các trang web ng  tránh
tình trng khách hàng truy c#p trang web vi ni dung c+
• Có kh nng lc web da vào URL
• Chia s cache gi1a các server Squid  t#n dng cache ã có s∃n, tit
kim tài nguyên %a cng, tit kim bng thông, tng tc  truy xut
• Kt hp vi phn mm VideoCache  cache video ca các trang web
ni ting: youtube, metacafe, dailymotion…
- Các 2c di%m n.i b+t:
• Là phn mm mã ngu n m! chy trên Linux nên không tn chi phí mua
bn quyn, ch∋ tn chi phí mua thit b (server, storage)

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 23
• Có kh nng tùy bin rt cao, các tính nng mi c c#p nh#t liên tc
3.2 Videocache
Videocache là Squid URL rewriter plugin c vit b∀ng ngôn ng1 Python
nh∀m ti u hóa bng thông khi truy c#p vào các trang web chia s video ni
ting nh: youtube, metacafe… Videocache tit kim bng thông khi mt file
video c yêu cu nhiu hn mt ln.
Videocache hot ng trên hu ht các h iu hành Linux/Unix nh:
Fedora, Centos, Redhat, RHLE, OpenSuSE, Mandriva, Ubuntu, Debian, Gentoo,
FreeBSD, NetBSD, Slackware. Videocache có th hot ng trên Mac OSX và

Microsoft Windows nh Cygwin.
Videocache h. tr caching các nh dng file audio/video sau: flv, 3gp,
mp3, wmv, mp4, rm, ram, mov, avi, m4v.
Videocach h. tr caching các file audio/video ca nh1ng trang web sau:
• Youtube Videos - Youtube.com.
• Facebook Videos - facebook.com.
• MySpace Videos - myspace.com.
• AOL Videos - aol.com.
• Metacafe Videos - Metacafe.com
• DailyMotion Videos - Dailymotion.com
• Vimeo HD Videos - Vimeo.com
• Bing & MSN Videos - Video.bing.com
• Blip TV Videos - Blip.tv
• Break Videos - Break.com
• Red Tube Videos - Redtube dot com
• X Tube Videos - Xtube dot com
• You P0rn Videos - Youporn dot com
• Tube 8 Videos - Tube8 dot com
• Wrzuta Audio & Videos - Wrzuta.pl

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 24
3.3 Kernel
Kernel là thành phn quan trng nht ca h iu hành Linux/Unix. Là
nh1ng phn mm, ng dng ! mc thp (low-level) trong h thng, có kh nng
thay i linh hot  phù hp vi phn cng. Chúng tng tác vi tt c ng
dng và hot ng trong ch  user mode, cho phép các quá trình khác – hay
còn gi là server, nh#n thông tin t các thành phn khác qua inter-process
communication (IPC).
V bn cht, có nhiu cách  xây dng cu trúc và biên dch 1 b kernel

nht nh t u. Nhìn chung, vi hu ht các kernel hin nay, chúng ta có th
chia ra làm 3 loi: monolithic, microkernel, và hybrid. Linux s dng kernel
monolithic trong khi OS X (XNU) và Windows 7 s dng kernel hybrid.
Microkernel có y  các tính nng cn thit  qun lý b vi x lý, b
nh và IPC. Có rt nhiu th khác trong máy tính có th c nhìn thy, tip xúc
và qun lý trong ch  ngi dùng. Microkernel có tính linh hot khá cao, vì
v#y bn không phi lo lng khi thay i 1 thit b nào ó, ví d nh card màn
hình,  cng lu tr1 ho)c th#m chí là c h iu hành. Microkernel vi nh1ng
thông s liên quan footprint rt nh, tng t vi b nh và dung lng lu tr1,
chúng còn có tính bo m#t khá cao vì ch∋ nh rõ ràng nh1ng tin trình nào hot
ng trong ch  user mode, mà không c cp quyn nh trong ch  giám
sát - supervisor mode.
Vi Monolithic thì khác, chúng có chc nng bao quát rng hn so vi
microkernel, không ch∋ tham gia qun lý b vi x lý, b nh, IRC, chúng còn can
thip vào trình iu khin driver, tính nng iu phi file h thng, các giao tip
qua li gi1a server Monolithic tt hn khi truy c#p ti phn cng và a tác v,
b!i vì nu 1 chng trình mun thu th#p thông tin t b nh và các tin trình
khác, chúng cn có quyn truy c#p trc tip và không phi ch i các tác v
khác kt thúc. Nhng  ng thi, chúng c+ng là nguyên nhân gây ra s bt n vì
nhiu chng trình chy trong ch  supervisor mode hn, ch∋ cn 1 s c nh
c+ng khin cho c h thng mt n nh.

Thu hoch PPNCKH
HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 25
Khác vi 2 loi kernel trên, Hybrid có kh nng chn la và quyt nh
nh1ng ng dng nào c phép chy trong ch  user ho)c supervisor. Thông
thng, nh1ng th nh driver và file h thng I/O s, hot ng trong ch  user
mode trong khi IPC và các gói tín hiu t server c gi1 li trong ch 
supervisor. Tính nng này thc s rt có ích vì chúng m bo tính hiu qu ca
h thng, phân phi và iu ch∋nh công vic phù hp, d qun lý.

3.4 Iptables
Iptables là mt tng la ng dng lc gói d1 liu rt mnh, min phí và có
s∃n trên Linux. Netfilter/Iptables g m 2 phn là Netfilter ! trong nhân Linux và
Iptables n∀m ngoài nhân. Iptables chu trách nhim giao tip gi1a ngi dùng và
Netfilter  0y các lu#t ca ngi dùng vào cho Netfiler x lí. Netfilter tin
hành lc các gói d1 liu ! mc IP. Netfilter làm vic trc tip trong nhân, nhanh
và không làm gim tc  ca h thng.
Iptables có mt s )c trng sau:
• Tích hp tt hn vi nhân ca h iu hành Linux.
• Cho phép load tt hn các modules )c bit ca iptables giúp cho vic
ci thin  tin c#y và tc  x lý.
• Là mt statefull firewall.
• Filter packet da trên a ch∋ MAC và các c ca TCP header.
• NAT tt hn.
• H. tr vic tích hp mt cách trong sut vi các chng trình nh web
proxy Squid.
• Mt s thông s limit có th c s dng trong iptables giúp cho vic
ngn ch)n c các cuc tn công DOS.
3.5 Blade Server
Các nhà cung cp máy ch gii thiu Blade server nh là mt kin trúc mi
thay th cho nh1ng thit k máy ch truyn thng - loi ng mt mình ho)c có
nhiu giá 2 bên trong (rack-mounted).