B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
NGUYN TH DIU HUYN
CÁC YU T NHăHNG
N S CHP NHN THANH TOÁN
QUA DIăNG CA KHÁCH HÀNG
TI TP.HCM
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
TP. H Chí Minh ậ Nmă2013
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T Tp.HCM
NGUYN TH DIU HUYN
CÁC YU T NHăHNGăN S CHP
NHN THANH TOÁN QUA DIăNG CA
KHÁCH HÀNG TI TP.HCM
Chuyên ngành : Qun tr kinh doanh
Mã s : 60340102
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
NGI HNG DN KHOA HC:
TS. NGUYN HU LAM
TP. H Chí Minh ậ Nm 2013
i
LI CMăN
Li đu tiên xin chân thành cm n thy Nguyn Hu Lam, ngi đư tn tình
hng dn vƠ giúp đ tôi trong sut thi gian thc hin Lun vn tt nghip này.
Xin chơn thƠnh cám n quỦ Thy, Cô Khoa Qun tr Kinh doanh Trng H Kinh
t TP.HCM đư tn tình ging dy, truyn đt nhiu kin thc quí báu cho bn thân
tôi nói riêng và cho khoá Cao Hc Qun tr Kinh doanh nói chung.
Xin chơn thƠnh cám n QuỦ khách hƠng, các anh ch trong các công ty vin thông,
ngơn hƠng đư to điu kin, góp ý và h tr tôi rt nhiu trong quá trình làm lun vn.
Cm n các thƠnh viên trong gia đình, ngi thân và bn bè đư đng viên và giúp
đ tôi rt nhiu trong sut thi gian hoƠn thƠnh chng trình hc va qua.
Thành ph H Chí Minh, tháng 09 nm 2013
Ngi thc hin lun vn
Nguyn Th Diu Huyn
ii
LIăCAMăOAN
Tôi xin cam đoan đ tƠi: “ Các yu t nhăhngăđn s chp nhn thanh toán
qua diăđng ca khách hàng ti TP.HCM” lƠ công trình nghiên cu ca riêng
bn thân tôi. Các s liu điu tra, kt qu nghiên cu đa ra trong lun vn lƠ trung
thc vƠ cha tng đc công b trong bt k tài liu nào khác.
Ngi thc hin lun vn
Nguyn Th Diu Huyn
iii
MC LC
Trang ph bìa
Li cm n i
Li cam đoan ii
Mc lc iii
Danh mc ký hiu vit tt v
Danh mc hình v
Danh mc bng vi
CHNG 1. GII THIU TNG QUAN 1
1.1. LỦ do hình thƠnh đ tài 1
1.2. Vn đ nghiên cu 3
1.3. Mc tiêu nghiên cu 4
1.4. i tng và phm vi nghiên cu 4
1.5. Phng pháp nghiên cu 4
1.6. ụ ngha khoa hc và thc tin ca đ tài 5
1.7. Kt cu 6
CHNG 2. C S LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU 7
2.1. Thng mi đin t 7
2.2. Thng mi di đng 8
2.3. H thng thanh toán 10
2.4. Thanh toán di đng 12
2.5. S chp nhn 13
2.6. Mô hình nghiên cu 21
2.7. Gi thuyt nghiên cu 28
Tóm tt chng 2 29
CHNG 3. THIT K NGHIÊN CU 30
3.1. Mc đích ca nghiên cu 30
3.2. Phng pháp tip cn nghiên cu 30
3.3. Chin lc nghiên cu 31
3.3.1. Chn mu 33
3.3.2. Thu thp d liu 34
iv
3.3.3. Trc khi nghiên cu s b 35
3.3.4. Nghiên cu s b 35
3.3.5. Xây dng thang đo 36
3.3.6. Nghiên cu chính thc 39
3.4. tin cy và tính hp l 40
3.4.1. Tính hp l trong mô hình nghiên cu 40
3.4.2. ánh giá đ tin cy ca thang đo trong mô hình nghiên cu 47
Tóm tt chng 3 49
CHNG 4. PHÂN TÍCH D LIU 50
4.1. Thng kê mô t 50
4.1.1. c đim nhân khu hc 51
4.1.2. c đim vn hóa 58
4.2. Phân tích hi quy tuyn tính 60
4.2.1. Xem xét tng quan gia các bin trong mô hình nghiên cu 60
4.2.2. La chn bin cho mô hình 61
4.2.3. ánh giá đ phù hp ca mô hình nghiên cu 63
4.2.4. Kim đnh đ phù hp ca mô hình 63
4.2.5. Phân tích hi quy bi vƠ đánh giá mc đ quan trng ca tng yu t
trong mô hình nghiên cu 65
4.3. Phân tích liên h gia các bin 66
4.3.1. Tác đng ca đc đim nhân khu hc lên các nhân t chp nhn
TTD 67
4.3.2. Tác đng ca đc đim Vn hóa lên các nhơn t chp nhn TTD . 73
4.3.3. Tác đng ca yu t vn hóa vi s chp nhn TTD 79
Tóm tt chng 4 80
CHNG 5. KT QU NGHIÊN CU VÀ KT LUN 81
5.1. Kt qu nghiên cu và kt lun 81
5.2. Mt s ý kin đ sut 84
5.3. Hn ch lý thuyt 86
5.4. Hn ch nghiên cu 87
5.5. sut nghiên cu 87
TÀI LIÊU THAM KHO 89
v
PH LC
PH LC 1: BNG CÂU HI THO LUN NHÓM 93
PH LC 2: BNG CÂU HI KHO SÁT 97
PH LC 3: MÔ T MU KHO SÁT 101
PH LC 4: PHÂN TÍCH NHÂN T KHÁM PHÁ 106
PH LC 5: ỄNH GIỄ TIN CY CA THANG O 112
PH LC 6: KT QU PHÂN TÍCH HI QUY TUYN TÍNH 117
PH LC 7: KIM NH MI LIÊN H 123
DANH MC KÝ HIU VIT TT
B2B doanh nghip vi doanh nghip
CNTT công ngh thông tin
D di đng
DN doanh nghip
GT gi thuyt
Sig. (observed significance level) mc Ủ ngha quan sát
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) phn mm thng kê
TMD thng mi di đng
TMT thng mi đin t
TP.HCM thành ph H Chí Minh
TT thanh toán
TTD thng mi di đng
DANH MC HÌNH
Hình 2-1: Mô hình tng hp yu t phân tích 23
Hình 2-1: Mô hình lý thuyt ca đ tài 27
Hình 3-1: Quy trình nghiên cu 32
Hình 4-1: Mô hình nghiên cu 66
vi
DANH MC BNG
Bng 2-1: Tóm tt nhân t ca các mô hình chp nhn 17
Bng 2-2: Tóm tt nhng nghiên cu gn đơy v chp nhn CNTT . 19
Bng 3-1: Tin đ thc hin nghiên cu 32
Bng 3-2: Mư hóa thang đo 36
Bng 3-3: Kt qu phân tích nhân t khám phá (EFA) (ln 1) 41
Bng 3-4: Kt qu phân tích nhân t khám phá (EFA) (ln 2) 43
Bng 3-5: tin cy ca mi nhân t trong bng câu hi 48
Bng 4-1: Tn s và t l phn trm ca gii tính 51
Bng 4-2: Tn s và t l phn trm ca đ tui 52
Bng 4-3: Tn s và t l phn trm ca công vic 53
Bng 4-4: Tn s và t l phn trm ca hc vn 55
Bng 4-5: Tn s và t l phn trm ca thu nhp 56
Bng 4-6: Tn s và t l phn trm ca tình trng hôn nhân 57
Bng 4-7: Tn s và t l phn trm ca đc đim nhân khu hc 58
Bng 4-8: Tn s và t l phn trm ca đc đim vn hóa 59
Bng 4-9: Ma trn h s tng quan gia các bin 60
Bng 4-10: Kt qu th tc chn bin theo phng pháp chn tng bc 62
Bng 4-11: ánh giá đ phù hp ca mô hình hình nghiên cu 63
Bng 4-12: Kim đnh đ phù hp ca mô hình nghiên cu 64
Bng 4-13: Kt qu phân tích hi quy bi ca mô hình nghiên cu 65
Bng 4-14: Independent T-test theo gii tính 67
Bng 4-15: Kim đnh s đng nht ca phng sai nhóm tui 68
Bng 4-16: Kt qu kim đnh One-way ANOVA cho các nhóm tui 68
Bng 4-17: Kim đnh s đng nht ca phng sai nhóm Công vic 69
Bng 4-18: Kt qu kim đnh One-way ANOVA cho các nhóm Công vic 69
Bng 4-19: Kim đnh s đng nht ca phng sai nhóm Hc vn 70
Bng 4-20: Kt qu kim đnh One-way ANOVA cho các nhóm Hc vn 70
Bng 4-21: Kim đnh s đng nht ca phng sai nhóm Thu nhp 71
Bng 4-22: Kt qu kim đnh One-way ANOVA cho các nhóm Thu nhp 71
Bng 4-23: Independent T-test theo Tình trng hôn nhân 72
vii
Bng 4-24: Kim đnh s đng nht ca phng sai nhóm mc đ bit s dng
máy tính 73
Bng 4-25: Kt qu kim đnh ANOVA cho nhóm mc đ bit s dng máy tính
73
Bng 4-26: Kim đnh s đng nht ca phng sai nhóm cách truy cp Internet .
74
Bng 4-27: Kt qu kim đnh One-way ANOVA cho nhóm cách truy cp
Internet 74
Bng 4-28: Kim đnh s đng nht ca phng sai nhóm Thi gian s dng
Internet 75
Bng 4-29: Kt qu kim đnh One-way ANOVA cho nhóm Thi gian s dng
Internet 75
Bng 4-30: Kim đnh s đng nht ca phng sai nhóm S dng TD vƠ tin
nhn 76
Bng 4-31: Kt qu kim đnh One-way ANOVA cho nhóm S dng TD vƠ
tin nhn 76
Bng 4-32: Kim đnh s đng nht ca phng sai nhóm Du lch trong nm 77
Bng 4-33: Kt qu kim đnh One-way ANOVA cho nhóm Du lch trong nm 77
Bng 4-34: Independent T-test theo Du lch nc ngoƠi trong nm 78
Bng 4-35: Kim đnh s đng nht ca phng sai 79
Bng 4-36: Kt qu kim đnh One-way ANOVA 79
1
CHNGă1. GII THIU TNG QUAN
Trong chng đu tiên s nêu lý do hình thành vn đ nghiên cu v thanh
toán qua di dng, sau đó lƠ mô t v thanh toán thông qua di đng ti Vit Nam. K
đó lƠ gii thích rõ v mc tiêu và vn đ nghiên cu và cu trúc lun vn s đc
trình bày.
1.1. LỦădoăhìnhăthƠnhăđătƠi
Ngày nay, cuc sng con ngi ngày càng thun tin và nhiu tin ích hn nh
s phát trin nhanh chóng ca khoa hc k thut đc ng dng vƠo đi sng. T vic
to ra dòng đin, bóng đèn, đin thoi, máy tính, v.v. Nhng phát minh, sáng ch mi
luôn đc con ngi tích cc nghiên cu, tìm tòi đ ngƠy cƠng nơng cao đc cht
lng cuc sng cng nh h tr con ngi trong mi hot đng ca cuc sng.
Trong s đó, có th k đn s ra đi và phát trin nhanh chóng ca chic đin
thoi di đng. Ban đu ch là nhng chic máy nhn tin nhn, sau đó lƠ nhng chic
đin thoi vi chc nng đn gin là nghe gi và nhn tin thì bây gi đư đc tích
hp rt nhiu chc nng vƠo trong mt chic đin thoi nh gn đư lƠm cho cuc
sng ca con ngi tr nên đn gin vƠ phong phú hn. ng thi, vi s phát trin
ca đin thoi thì công ngh vin thông và phn mm ng dng phát trin nhanh
góp phn h tr vƠ thúc đy s phát trin nhng dch v trên nn đin thoi, nhng
dch v đó đư làm cho cuc sng ca con ngi tr nên thun tin hn. Ch cn mt
chic đin thoi đc ni mng hoc lt qua máy quét thanh toán thì đư có th
giúp ngi s dng có th thanh toán mi chi phí mà không cn đem theo tin mt
bên ngi.
Nn kinh t Vit Nam đư có nhng thay đi ln trong nhng nm gn đơy, đi
sng ngi dơn cng đang đc ci thin ngày càng tt hn, trình đ và kh nng
tip thu khoa hc công ngh ngƠy cƠng đc nơng cao. Do đó, vic ng dng khoa
hc công ngh vào cuc sng nhm phc v tt hn cho đi sng xã hi đư tr nên
rt ph bin trong xã hi ngày nay.
2
Thanh toán di đng
Mc dù chp nhn CNTT đư đc nhiu hc gi nghiên cu trong nhiu nm
và có nhiu gi thuyt c gng gii thích s chp nhn CNTT trong nhng lnh vc
khác nhau, tuy vy vn còn mt s yu t quan trng liên quan đn s chp nhn
CNTT cha đc điu tra k lng. u tiên, trong s các nghiên cu tp trung vào
vic chp nhn công ngh, ch mt phn nh dành cho vic chp nhn và s dng
thanh toán di đng nh lƠ mt h thng nhng h thng nghiên cu s chp nhn
qua các t chc đc bit. Th hai, có mt nhu cu xác đnh s tn ti nhng lý
thuyt hin có trong nhng môi trng khác nhau. Phn ln các nghiên cu chp
nhn CNTT tp trung các nc có công ngh phát trin, ch yu là vì các nghiên
cu và vin nghiên cu nm các nc phát trin này.
Do đó, mc đích ca nghiên cu này là cung cp hng dn hu ích cho các
nhà nghiên cu và nhà phát trin các ng dng thng mi đin t hiu rõ hn tm
quan trng ca các yu t thanh toán di đng có th nh hng đn s chp nhn
thanh toán di đng ca khách hàng.
Thanh toán di đng ti Vit Nam
Nn kinh t Vit Nam vn đang nm trong giai đon phc hi khng hong,
đy khó khn, NhƠ nc khuyn khích ngi dân thanh toán không s dng tin
mt thay vƠo đó lƠ thanh toán bng các loi chi phiu khác nhau hoc các loi th,
nhm gim lng tin mt lu thông trên th trng.
Xu hng gn đơy ca các công c thanh toán là chuyn dn t thanh toán tin
mt qua các loi tin đin t. Vic phát trin các công c thanh toán hin đi Vit
Nam bt đu t nhng nm 2002 khi các ngơn hƠng bt đu đa ra dch v th ghi
n và dch v ATM, sau đó lƠ các loi th tín dng. T đó, các ngơn hàng ti Vit
Nam đư cung cp cho khách hàng ca h các dch v thanh toán qua th, theo thng
kê thì khách hàng s dng các th ghi n và dch v ATM phn ln đ gii quyt
vn đ rút tin mt đ chi tiêu. Sau đó, s ra đi ca th liên ngân hàng (banknet,
…) đ các khách hàng có th rút tin ti bt k POS ATM nào, các ngân hàng kt
3
ni vi nhau thông qua ngơn hƠng trung ng vƠ xơy dng nên mng li thanh
toán th thng nht, ni tt c các th đư phát hƠnh đc chp nhn trong tt c các
thit b đu cui.
Thanh toán di đng Vit Nam là mt phng thc thanh toán mi ca h
thng thanh toán, bt đu đc nhc đn nhiu trong mt vƠi nm gn đơy. Các
ngân hàng bt đu đa ra các dch v đ gii thiu vi khách hàng và công ty vin
thông Viettel cng gii thiu dch v này ti khách hàng Vit Nam.
1.2. Vnăđănghiênăcu
Thanh toán di đng là hình thc thanh toán còn khá mi do đó mun tn ti và
phát trin cn đc khách hàng chp nhn. Tuy nhiên, hin cha có nghiên cu
chính thc nào tìm hiu nhng yu t nh hng đn s chp nhn ca khách hàng
vì vy vn đ đc đt ra là tr li câu hi:
Yu t nào là quan trng làm nh hng đn vic chp nhn dch v thanh
toán di đng ca khách hàng?
Da theo vn đ nghiên cu này s chia các câu hi ph theo khuôn kh đc
đa ra khi tìm hiu v các lý thuyt v s chp nhn.
tr li câu hi này, cn có nhìn nhn thu đáo lỦ thuyt v s chp nhn áp
dng công ngh mi. đơy, s tp trung vào các yu t chp nhn đc đ xut bi
Mallat (2007) và Dahlberg và Öörni (2007). Do đó, s chia câu hi thành 2 câu hi
nh sau:
Câu hi 1: Nhng yu t k thut nƠo (đc đim ca Mallat) tác đng đn vic
chp nhn dch v thanh toán di đng ca khách hàng?
Câu hi 2: Nhng yu t hành vi nƠo (đc đim ca Dahlberg và Öörni) tác
đng đn vic chp nhn dch v thanh toán di đng ca khách hàng?
4
1.3. Mcătiêuănghiênăcu
T vn đ đt ra nh trên, đ tƠi đc thc hin vi mc tiêu nh sau:
- Tìm ra nhng yu t nh hng đn s chp nhn ca khách hàng vi mt
phng thc thanh toán mi, thanh toán qua đin thoi di đng.
- Xác đnh mc đ nh hng ca tng yu t đn s chp nhn dch v
TTD ca khách hàng
- Xác đnh mc đ khác bit gia các yu t chp nhn TTD vi đc đim
nhân khu hc vƠ vn hóa.
1.4. iătngăvƠăphmăviănghiênăcu
i tng nghiên cu
i tng nghiên cu đơy hng ti nhng ngi có đin thoi di đng, có
nhu cu thanh toán, bit hoc s dng dch v TTD và trên 15 tui.
Phm vi nghiên cu
Lun vn ch tp trung nghiên cu v các yu t nh hng đn vic chp nhn
dch v thanh toán di đng. Nhng yu t làm cho khách hàng quyt đnh chp nhn
hoc không chp nhn s dng dch v này. Do s hn ch v thi gian và kinh phí
nên tp trung nghiên cu ti th trng TP.HCM, ni có nhu cu thanh toán cao.
1.5. Phngăphápănghiênăcu
Nghiên cu s b đc thc hin ti TP.HCM bng cách ly ý kin chuyên gia,
nghiên cu tài liu nhm khám phá, điu chnh các yu t thành phn ca s chp
nhn và nghiên cu đnh tính đc thc hin thông qua tho lun nhóm, phng vn
trc tip khách hàng thông qua bng câu hi và thông tin thu thp này nhm sàng
lc li các bin quan sát.
5
Nghiên cu chính thc đc thc hin bng phng pháp nghiên cu đnh
lng bng cách gi nhng bng câu hi nghiên cu đn khách hàng thông qua
hình thc gi mail hoc phng vn trc tip đ thu đc s lng bng câu hi tr
li phù hp khong 400 bng câu hi.
1.6. ụănghaăkhoaăhcăvƠăthcătinăcaăđătƠi
tài nghiên cu nƠy đem li mt s Ủ ngha v mt lý thuyt và thc tin cho
các doanh nghip đang có hng đu t phát trin mng thng mi di đng ti
Vit Nam, các doanh nghip có nhu cu chp nhn thanh toán, cho c quan nhƠ
nc vƠ ngi dân. C th nh sau:
Mt lƠ, đi vi các doanh nghip đang có hng đu t phát trin thng
mi di đng thì có cái nhìn tng quan, s đánh giá phù hp v th trng đ có
hng phát trin nhng sn phm thanh toán đáp ng nhu cu ca khách hàng và
ch trng chính sách ca NhƠ nc. Có nhng nhn đnh v th trng thng mi
di đng, nhng tr ngi, khó khn vƠ ri ro gp phi khi tham gia phát trin sn phm
thanh toán. ng thi cng h tr cho các doanh nghip mt phng thc thanh toán
mi to điu kin thanh toán thun tin hn, nơng tính hiu qu trong thanh toán.
Hai lƠ, đi vi NhƠ nc thì thng mi di đng phát trin góp phn thúc đy
vic thanh toán không s dng tin mt, tit kim chi phí cho xã hi và góp phn
vào s phát trin ca nn kinh t, thông qua đó NhƠ nc s qun lý thông tin các
thuê bao di đng cht ch hn.
Ba lƠ, đi vi khách hàng thì dch v này s góp phn to nâng cao tính tin
li cho khách hàng, cung cp mt hng thanh toán mi vƠ nng đng hn cho
khách hàng, to thêm s chn la khi thanh toán vƠ lu gi tin mt.
6
1.7. Ktăcu
Chng 1 là gii thiu tng quan
Chng 2 đa ra c s lý thuyt và mô hình nghiên cu
Chng 3 trình bày thit k nghiên cu
Chng 4 tin hành phân tích d liu
Chng 5 nêu lên kt qu nghiên cu và kt lun
7
CHNGă2. CăS LÝ THUYT
VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU
Chng nƠy s bt đu vi mt s đnh ngha liên quan đn thng mi đin
t, thng mi di đng. Tip theo, s trình bày nhng phng thc thanh toán khác
nhau. Sau đó, trình bày v thanh toán di đng, các lý thuyt chp nhn, lý thuyt
chp nhn đc la chn và cui cùng đa ra mô hình nghiên cu.
2.1. Thngămiăđinătă
Thng mi đin t (e-commerce) ni lên cùng vi s phát trin vƠ tng
trng ca Internet và nó liên quan đn CNTT. u tiên, đnh ngha v TMT nh
là: “mua và bán hàng hóa và dch v trên Internet” (Autralian Taxation Office ậ
ATO, 1997). Mt khác, mt s ngi cho rng TMT bao hƠm nhiu hn lƠ các
giao dch tƠi chính đin t trung gian gia các t chc và khách hàng. Vì vy, nhiu
ngi đ cp đn TMT lƠ tt c các giao dch đin t qua trung gian chng hn
nh lƠ fax, đin tín (telex), trao đi d liu đin t (EDI), Internet, truyn hình k
thut s qua cáp và v tinh, các phng tin truyn thông k thut s nh mng
không dơy vƠ đin thoi gia t chc vi bt k bên giao dch th ba (Chaffey,
2007), còn nhng giao dch không có chc nng giao dch nh trên ca khách hàng
thông tin thêm đc coi là mt phn ca TMT. Kalakota vƠ Whinstone (1997) đa
ra nhng quan đim khác nhau ca TMT nh sau:
Theo quan đim truyn thông: TMT lƠ vic cung cp các thông tin, sn
phm hoc dch v hoc thanh toán bng phng tin đin t.
Theo quan đim quá trình kinh doanh: TMT lƠ vic ng dng công ngh
theo hng t đng hóa các giao dch kinh doanh và quy trình làm vic.
Theo quan đim dch v: TMT cho phép ct gim chi phí đng thi tng tc
đ và cht lng cung cp dch v.
8
Theo quan đim trc tuyn: TMT lƠ mua vƠ bán các sn phm và thông tin
trc tuyn.
Hot đng TMT có th đc phân loi thành 2 loi: mt là gia doanh
nghip và doanh nghip (business to business ậ B2B), hai là gia doanh nghip và
ngi tiêu dùng (business to consumer ậ B2C). Trong TMT gia doanh nghip và
doanh nghip, vic kinh doanh thng s dng Internet đ tích hp trong chui giá
tr gia tng mƠ có th đc m rng t nhà cung cp nguyên liu đn ngi tiêu
dùng cui cùng. Mc dù, TMT gia doanh nghip và doanh nghip đi din cho
s lng ln tt c các giao dch TMT, nhng hu ht s chú ý li đc hng
đn phân khúc doanh nghip vƠ ngi tiêu dùng đ cp đn giao dch thng mi
gia các t chc và khách hàng.
T nhng đnh ngha đư cho thy s chp nhn ca ngi dùng là mt khái
nim quan trng ca TMT. Tuy nhiên, s không chp nhn ca ngi dùng t lâu
đư lƠ mt tr ngi cho vic áp dng thành công h thng thông tin (IS) và công ngh
thông tin (IT)
2.2. Thngămiădiăđng
V đnh ngha ca thng mi di đng (m-commerce), do thc t s phát trin
ca TMD đang còn giai đon ban đu, cha có mt đnh ngha thng nht. Lee,
(Lee et al, 2003) đnh ngha TMD nh trao đi hoc mua và bán hàng hóa, dch
v. Vi TMD, mi ngi có th thanh toán bt c lúc nào thông qua mt thit b
di đng. Nó không ch tng s lng giao dch trên th trng giao dch đin t, mà
còn khuych đi toàn b th trng TMT. Trong nghiên cu này, TMD liên
quan đn vic tin hành giao dch thông qua thit b không dây.
Mylonopoulos vƠ Doukidis (2003) đ xut mt đnh ngha h thng, xem TMD
nh lƠ mt h thng sinh thái tng tác ca các cá nhân và t chc hp tác, vƠ h thng
nƠy đc xây dng da trên nn kinh t và s thành công ca công ngh khác nhau.
Da trên nhng điu đư nói trên, TMD có th đc đnh ngha nh sau:
9
Thông qua bt k thit b di đng và mng li thông tin liên lc không dây,
các hot đng liên quan đn giao dch thng mi, truy nhp d liu, dch v mng,
vi tin trình x lý mà không có bt k ranh gii nào ca thi gian và không gian,
nhm thúc đy hot đng kinh doanh và hiu qu ca tin trình thng mi trong
vùng ph sóng ca TMD.
Ngày nay, nhiu giao dch TMT đc thc hin thông qua các thit b di
đng (ví d nh đin thoi di đng, máy tính cm tay, máy tính bng và nhng giao
din đc gn trên xe) bng cách s dng mng vin thông không dây và công ngh
TMT có dơy khác, chúng đc gi lƠ TMD. Tim nng ca các ng dng
TMD đư tng lên nhanh chóng trong thi gian ngn, nhiu t chc hƠng đu đư
chi lng tin ln vào các công ngh này.
Trong khi TMT ch yu là v mua vƠ bán, TMD đc d đoán s m rng
truyn ti d liu. Tt nhiên, s lng ngi s dng đin thoi ngƠy cƠng tng nh
là nhóm mc tiêu, và xu hng ct gim chi phí giao dch và s liên quan ca
nhng ngi tham gia th trng nhm ci thin mi quan h vi khách hàng là tiêu
biu cho tim nng to ln ca TMD đc xem là mt cp đ mi ca TMT.
NgoƠi ra, đ cho các ng dng trên nn tng không dơy đc s dng hiu qu
trong môi trng TMD, cn hiu rõ v nhng yu t nh hng đn vic chp
nhn thành công. Mt ví d v các dch v h tr di đng cn thit là dch v thanh
toán di đng (mobile payment hay còn vit là m-payment), s cung cp các gii
pháp thanh toán ph bin vi các thit b di đng.
D đoán rng TTD s tr thành mt dch v di đng thành công vi lý do nó
đc cng thêm các dch v h tr cn thit, s tng trng ca TMD cc k lc
quan da vào các gii pháp thanh toán hiu qu cung cp bi dch v TTD vƠ
ngc li (Constance, 2001). Thc t là hin nay có mt s không chc chn v s
chp nhn và s dng công ngh TTD đư không đc nh mong đi.
10
2.3. Hăthngăthanhătoán
Mua vƠ bán hƠng hóa hƠm Ủ lƠ thanh toán, điu nƠy đúng vi thc t. Trong
quá kh, hot đng nƠy đc thc hin bng tin giy nhng vi s phát trin ca
công ngh, con ngi bt đu s dng nhng công ngh khác nhau đ thanh toán.
Lúc đu, mi ngi s dng Internet nhng nó li có mt s hn ch. Mt trong
nhng hn ch quan trng liên quan đn thc t là cn thit có mt kt ni Internet
đ thc hin các giao dch. Vn đ này bây gi có th đc gii quyt bng kt ni
không dây, theo cách gii thiu TMD (Jonker, 2003). Hin nay, có nhiu cách
thanh toán khác nhau.
- Thanh toán trc tip tin mt
- S dng th tín dng trc tuyn
- S dng th ghi n
- S dng đin thoi di đng (TTD ậ thanh toán di đng)
Thanh toán di đng là s dng đin thoi di đng đ tr tin cho hàng hóa và
dch v. i vi ngi tiêu dùng, thanh toán di đng có ngha lƠ đng mua bng th
tín dng và tin mt na, và vi dch v tr trc không phi lo lng v hóa đn
hƠng tháng. TTD có th thc hin mi ni vƠ mi lúc. Do s gia tng nhanh ca
cuc sng hin đi, xu hng gim chi phí giao dch và mi quan tâm ca ngi tham
gia th trng nhm ci thin mi quan h vi khách hàng.
TTD đc nhóm lên Nht Bn và Hàn Quc, nhng đư không to đc s
quan tâm nhiu M và khu vc Châu Âu. Trong nm 2003, 94,4% s ngi s
dng TTD toƠn cu lƠ ngi Nht Bn. t nc này bt đu phát trin thông tin
di đng khi phn còn li ca th gii tp trung vào Internet. Tuy nhiên, ti Nht Bn
vì Internet không ph bin rng rưi, thông tin D tr thành cách giao tip. Vin
thông dn đng cho cuc cách mng TTD Nht Bn và Hàn Quc, nhng nó
s khó khn hn cho nc này khi đi cùng con đng khi M vƠ các nc Châu
Ểu ni mƠ th thanh toán đư ngm sâu vào thói quen ca ngi tiêu dùng, chim
11
70% giao dch bán l. nhng ni nƠy, bt k nhu cu vin thông thit lp mt h
thng TTD đang phi đng đu vi nhóm ngi mà không mong mun di
chuyn khi h thng thanh toán quen thuc ca mình và h không bao gi ngh
đin thoi di đng nh các thit b thanh toán (Jonker, 2003).
Bc quan trng nht trong vic xây dng h thng TTD thƠnh công lƠ thit
lp các u đưi cho tt c các bên liên quan. Nu không có điu này, s không có tin
b. Vi mi ngi tham gia, nên chp nhn các nguyên tc c bn nht đnh vƠ đy
mnh nhu cu hàng hóa vì li ích ca toàn h thng. (Friedrich, R. et al, 2005)
+ Các ngân hàng và các công ty th tín dng (vƠ các bên liên quan nh nhƠ
thu mua, đa các trung gian mi vào mng li và quá trình giao dch, và các nhà
khai thác mng li, cung cp cho các đn v trung gian công ngh POS) thúc đy
s tn ti chui giá tr, hn lƠ xơy dng gii pháp cnh tranh mi. H cng nên đa
ra cách thc đ cho vin thông di đng tham gia to ra giá tr hp tác.
+ Các nhà khai thác di đng nên xem xét các h thng thanh toán di đng
mi trong bi cnh có nhiu cách thc mi đ tng doanh thu, đc bit tính phí dch
v TTD hƠng tháng hoc cho tng giao dch. Các nhà khai thác mng cng nên
tn dng nhng li th tích cc nh hng ca vic đa đin thoi đi sâu vào cuc
sng ca ch thuê bao (đơy lƠ mt đng lc quan trng trong mô hình Nht Bn).
+ Các nhà cung ng thit b cm tay nên nm bt phng pháp tip cn mi
và bt đu xem xét tích cc nhng tính nng tích hp hot đng TTD vào sn
phm bn đ ch đng. Tính nng TTD đc xem nh lƠ điu quan trng tip
theo đ thay đi thit b cm tay, làm theo tiêu chun vƠ tng thích gia các nhà
khai thác mng và nn tng ch cht đ duy trì đc sc hp dn vi ngi s dng
và quy mô li nhun.
+ n v trung gian nên s dng kinh nghim ca h vi nhng khon thanh
toán không s dng tin mt đ làm gim chi phí qua tích ly t vic gim s dng
tin mt, vƠ bù đp chi phí nâng cp công ngh POS.
12
+ Ngi dùng đin thoi di đng b hp dn bi TTD hn nhng cách thanh
toán quen thuc khác. Do đó, nhng khía cnh tin li (an toàn, bo mt, sn có,
nhanh chóng, minh bch, v.v) cn đc tp hp và bán cho nhóm mc tiêu cá nhân.
Tuy nhiên, vì không đ ngi dùng chp nhn nên đư t lâu s chp nhn là
mt tr ngi cho s thành công ca bt k h thng thanh toán mi nào (Wu và
Wang, 2005), đơy lƠ yu t bt buc vì vy cn xem xét nhng yu t khin cho
ngi dùng chp nhn h thng TTD mi hoc ngn cn h lƠm nh vy. Có 3
nhóm chính đc xác đnh thu hút ngi dùng là Thói quen (Saji, 2007), Chi phí
mc tiêu (Wu và Wang, 2005), và S tin li (Saji, 2007)
2.4. Thanhătoánădiăđng
Thanh toán di đng đc đnh ngha lƠ vic s dng các thit b di đng đ thc
hin giao dch thanh toán, trong đó tin s đc chuyn t ngi tr đn ngi nhn
thông qua mt trung gian, hoc trc tip mà không cn đn trung gian. tài này tp
trung vào vic kim tra ngi tiêu dùng sn sƠng đ s dng đin thoi di đng nh
mt công c thanh toán trong các giao dch mua bán, ni tin đc chuyn t ngi
tiêu dùng đn ngi cung cp đ đi ly sn phm hoc dch v. Công c thanh toán
đc xem nh mt công c giúp ngi tr tin thc hin thanh toán qua phng tin
thanh toán, da vào li xác nhn chp nhn tin bi ngi th hng.
Cách ph bin nht đ thc hin thanh toán di đng Châu Âu là gi đin
hoc gi tin nhn SMS đn s dch v cung cp. Thanh toán cho hàng hóa và dch
v sau đó đc tính vƠo hóa đn đin thoi di đng ca khách hàng hoc đc khu
tr t tài khon thuê bao tr trc. in thoi thông minh cho phép thanh toán di
đng thông qua đin thoi kt ni Internet di đng thay vì gi mt tin nhn SMS.
in thoi di đng cng có th đc s dng nh mt kênh truy cp hoc là nn
tng cho các phng tin thanh toán hin có, chng hn nh tài khon ngân hàng,
th ghi n, và th tín dng. Tuy nhiên, thay th khác là m mt tài khon riêng mà
tin đc chuyn vƠ thanh toán di đng đc ghi n. Mt th h mi ca các gii
13
pháp thanh toán di đng đc đa ra lƠ thanh toán khong cách gn (NFC ậ near
field communication), nh lƠ i-mode FeliCa ti Nht Bn, s dng loi chip không
tip xúc RFID (Radio Frequency Identification) đc cƠi trong sim đin thoi di
đng mà nó s thc hin phng thc thanh toán khác so vi thanh toán bng SMS
sn có. Các ng dng thanh toán di đng hin ti và tim nng bao gm nh bán
hàng t đng, bán vé, mua dch v ni dung di đng, chuyn tin qua li, thanh toán
trên Internet, và thanh toán hàng hóa và dch v trong ca hàng, nhà hàng và ca
hàng tp hóa.
2.5. Săchpănhnă
S chp nhn CNTT là rt quan trng cho s phát trin kinh t. Theo các bài
báo và bài vit, Davis (Davis, 1989) đư đ cp đn lý thuyt đu tiên và ph bin là
Thuyt chp nhn vƠo nm 1983. LỦ thuyt ca ông lƠ “mô hình chp nhn công
ngh (TAM ậ Technology Acceptance Model). Trong lý thuyt ca ông, ông đ xut
rng Nhn thc d s dng và Nhn thc hu dng nh hng đn vic chp nhn và
s dng h thng CNTT, lý thuyt nƠy đư đc sa đi nhiu ln. Ahmad Al Sukkar
vƠ Helen Hasan đư có sa đi vƠo nm 2005. H làm rõ yu t Vn hóa, Tin cy và
Cht lng k thut là nhng yu t bên ngoài nh hng đn yu t Nhn thc d s
dng và Nhn thc hu dng trong mô hình TAM (Sukkar và Hansan, 2005).
Mt lý thuyt chp nhn quan trng khác là Thuyt khuych tán đi mi
(Innovation Diffusion Theory ậ IDT), đc đnh ngha bi Rogers. Theo Rogers
(1995), tim nng ca ngi chp nhn đánh giá mt s đi mi da trên các thuc
tính đi mi nh lƠ Li th tng đi, Tng thích, S phc tp, Kh nng quan sát
và Tri nghim th. Ọng lƠm rõ đc đim Li th tng đi có th coi là S hu
dng và S phc tp đi lp vi D dàng s dng (Rogers, 1995). Nghiên cu s
khuych tán đư b ch trích vì xác đnh đc đim và phng pháp tip cn t sau s
khuych tán (De Marez vƠ Verleye, 2004). khc phc nhng hn ch ca nghiên
cu s khuych tán, De Marez vƠ Verleye (2004) lƠm rõ điu n cha bên trong nhu
cu khách hàng và tim nng chp nhn là quan trng (De Marez và Verleye, 2004).
14
Trong khi De Marez và Verleye (2004) chng li Rogers rút ra đc s phân bit rõ
ràng gia kin thc ca s đi mi. Hn na, ông cho bit chp nhn s đi mi
không phi là mt quá trình đn gin và s đi mi thng không vt qua đc
đnh đim, tc lƠ đim mà ti đó đt đc khi lng ti hn và đa lên quá trình
khuych tán, tip cn không ch nhng nhƠ đi mi vƠ ngi sm chp nhn nhng
đa s càng sm càng tt. Theo Rogers (2003), thái đ đi vi s đi mi c th xy
ra gia kin thc đi mi và quyt đnh chp nhn. Có mt s khái nim liên
quan, nh tìm kim cái mi hn vƠ cn thit s đi mi và nhiu sn phm c th
hn tim nng chp nhn c th (De Marez và Verleye, 2004). Trong phân tích ca
h, Tornatzky vƠ Klein đư xác đnh đc 10 đc đim, bao gm 5 đc tính đc xác
đnh bi Rogers cng vi Chi phí, Tính lan truyn, Tính chia s, Tính li nhun và
Xã hi chp nhn. Trong cuc nghiên cu ca h, h lu Ủ rng Tính lan truyn liên
quan cht ch đn Kh nng quan sát vƠ Tính chia s liên quan đn Tri nghiêm th
(Tornatzky và Klein, 1982).
Sau Rogers, nhng sa đi khác nhau đc thc hin trên lý thuyt khuych tán
đi mi ca Rogers, mt trong nhng sa đi ph bin và chung nht đư đc thc
hin bi Moore và Benbast vƠo nm 1991 (Moore vƠ Benbast, 1991). H đ xut lý
thuyt đc đim nhn thc đi mi (Perceived Charateristics of Innovating - PCI) và
thêm vào thành phn khác lý thuyt Rogers. Nhng thành phn đó lƠ (1) Hình nh
(mc đ s dng đi mi đc nhn thc đ nâng cao hình nh hoc đa v trong h
thng xã hi), (2) T nguyn s dng (mc đ mà s dng đi mi đc nhn thc
nh lƠ t nguyn hoc t ý thc), (3) Tm nhìn (quy mô ca s đi mi trong nhn
thc m rng khuych tán), (4) Kt qu chng minh (mc đ mƠ các đc tính riêng
bit và li ích ca đi mi đc d dàng nhn thc bi tim nng chp nhn).
Trong khi đó, hƠnh vi ca ngi s dng nh hng đn s chp nhn ca h
đi vi công ngh mi, Ajzen vƠ Fishbein đ xut lý thuyt hƠnh đng hp lý
(Theory of Reasoned Action ậ TRA) và lý thuyt hành vi k hoch (Theory of
Planned Behavior ậ TPB). Trong nhng lý thuyt đó, h làm rõ là Thái đ dn đn
hành vi. Tiêu chun ch quan và iu khin nhn thc hành vi nh hng đn Ý
15
đnh s dng và Hành vi s dng (Ajzen vƠ Fishbein, 1991). Hn na, ngi ta cn
thn vi ngoi suy ca hành vi chp nhn da trên kin thc hn ch ca hành vi
ngi dùng. M rng nghiên cu kin thc vƠ thái đ dn đn đi mi là quan trng
đ hiu đc hƠnh vi tng lai. Nhiu bin tng quan vi kin thc ca s đi mi
(kin thc v các dng khác nhau ca thit b và dch v di đng). Giáo dc và Tình
hình kinh t - xã hi, cng nh các bin cá nhân và Hành vi thông tin, gii thích s
khác bit trong kin thc v đi mi.
Lockett và Littler kim tra đc đim hành vi ca s chp nhn. H lu Ủ rng,
mc dù có nhiu đc đim hành vi, có th đc xem xét, nhng “ Các tng tác xư
hi” đc đ cp đn bi vì chúng có tim nng cao trong điu kin kt qu thc t
trên các dng ngi chp nhn. Theo Lockett vƠ Littler (1997), c đim xã hi và
Quan đim lưnh đo có th đo lng Tng tác xã hi và Truyn thông. Ngoài ra,
yu t dùng đo lng “Thái đ vƠ tính cách” bao gm Thái đ dn đn s thay đi
và mo him (Lockett và Littler ,1997).
Ngoài nhng yu t trên, có nhng yu t khác nh hng đn s chp nhn
công ngh mi, các nhân t nhân khu hc nh hng đn s chp nhn. tui,
thu nhp, và hc vn liên quan trc tip đn chp nhn công ngh (Lee và Lee,
2000). Gii tính không tìm thy nh hng trc tip đn s chp nhn công ngh
nói chung (Taylor vƠ Todd, 1995; Gefen vƠ Straub, 1997), nhng nam gii có nhiu
kh nng chp nhn riêng công ngh máy tính (Gefen và Straub, 1997). Kolodinsky
(2004) đ cp đn tình trng hôn nhân ca cá nhơn vƠ lu Ủ, tình trng hôn nhân s
nh hng đn vic chp nhn công ngh mi, đc bit lƠ ngơn hƠng đin t (e-
banking). H lu Ủ rng, khi các cp v chng vào tài khon ngân hàng, h có th
cùng nhau nm gi tài khon; do đó mc đ gia đình, s chp nhn có th liên
quan đn tình trng hôn nhân (Kolodinsky, 2004).
Mallat (2007) kho sát ngi tiêu dùng chp nhn dch v thanh toán đin t
mi, thanh toán di đng. Nn tng lý thuyt nghiên cu ca ông đc rút ra t lý
thuyt khuych tán s đi mi ca Rogers (1995), đư đc thit lp rng rãi nh lƠ
16
mt công c mnh m đ gii thích s chp nhn công ngh di đng và tài chính
khác nhau bao gm thanh toán điên t, thng mi di đng vƠ ngơn hƠng di đng.
Ọng đư thêm nhng yu t Mng li bên ngoài, Chi phí, Bo mt h thng thanh
toán và Tin cy đn Li th tng đi, Tính phc tp vƠ Tng thích ca lý thuyt
khuych tán đi mi, mà Tornatzky và Klein (1982) đư đ ngh nh là cu trúc phù
hp nht cho nghiên cu chp nhn.
Dahlberg và Öörni (2007) kho sát nhng thay đi trong thói quen thanh toán
ca ngi tiêu dùng đc bit trong trng hp thanh toán di đng. Trong nghiên
cu ca h, h kho sát Li ích thi gian, Thói quen thanh toán, Tin cy, Bo mt,
Tng thích, S sn có ca các giao dch thanh toán, Thông tin, D s dng, Thun
tin, Chun mc xã hi, tui, Hc vn và K nng s dng di đng. H phát
hin ra rng ngi tiêu dùng coi nm nim tin c th quan trng vi công c thanh
toán mi: Chun mc xã hi, Tng thích da trên K nng, áng tin cy, Tng
thích (ng dng rng rãi) và D s dng. H khng đnh rng so sánh vi nghiên
cu v khuych tán và s chp nhn trc đơy (đc bit là TAM) vai trò ca tính
tng thích vƠ tin tng vt lên mnh m. Trong phân tích v Ủ đnh s dng, h
phát hin ra nhng nhân t nh hng đn Ủ đnh s dng trong thói quen thanh
toán ri vƠo nhân t thun li (ví d tin cy) và nhng nhân t khác bit (ví d d s
dng). H cng phát hin s dng công ngh hin nay, tui tác, và ngh nghip là
nhng nhân t khác bit. Ngoài các yu t đư nêu, các đc đim nhân khu hc c
bn ca ngi tr li đc s dng đánh giá k nng s dng đin thoi ca h.
C 2 bng đc trình bƠy di đơy, tóm tt nhng mô hình chp nhn hin
nay. Bng 2-1 là tóm tt nhng nhân t chp nhn, bi nhng nhà phát trin mô
hình. Bng 2-2 là tóm tt ca nhng nghiên cu gn đơy v vic chp nhn CNTT
đc lƠm sau nm 2000.