B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
PHAN TH M HIN
TÁC NG CA NM GI TIN MT N
MI QUAN H GIA DÒNG TIN VÀ U T
CA CÁC CÔNG TY NIÊM YT TRÊN TH
TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh – Nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
PHAN TH M HIN
TÁC NG CA NM GI TIN MT N
MI QUAN H GIA DÒNG TIN VÀ U T
CA CÁC CÔNG TY NIÊM YT TRÊN TH
TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM
Chuyên ngành: Tài chính - Ngân hàng
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
PGS.TS. LÊ TH LANH
TP. H Chí Minh – Nm 2014
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan rng đây là công trình nghiên cu ca riêng tôi. Các
ni dung nghiên cu và kt qu trong đ tài này là trung thc và cha tng
đc ai công b trong bt k công trình nghiên cu nào trc đây. Nhng s
liu trong các bng biu phc v cho vic phân tích, nhn xét, đánh giá đc
chính tác gi thu thp và tng hp t các ngun đáng tin cy.
Tác gi
Phan Th M Hin
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC T VIT TT
DANH MC BNG
CHNG 1: GII THIU 1
1.1.Lý do thc hin đ tài 1
1.2. Mc tiêu và câu hi nghiên cu 3
1.3. D liu và phng pháp nghiên cu 3
1.4. i tng và phm vi nghiên cu 4
1.5. óng góp ca đ tài 4
1.6. Kt cu ca đ tài 5
CHNG 2: KHUNG Lụ THUYT VÀ TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU
TRC ÂY 6
2.1. Khung lý thuyt ca đ tài 6
2.1.1. Lý thuyt trt t phân hng 6
2.1.2. Lý thuyt đánh đi cu trúc vn 7
2.1.3. Lý thuyt v s a thích tin mt 7
2.2. Tng quan các nghiên cu trc đây 8
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 17
3.1.C s chn mô hình nghiên cu 17
3.2.Mô hình nghiên cu và mô t bin 18
3.2.1.Mô hình nghiên cu 18
3.2.2.Mô t bin 22
3.2.3.Các gi thuyt nghiên cu 23
3.3.D liu nghiên cu 24
3.4.Các phng pháp kim đnh mô hình 25
3.4.1. Thng kê mô t 25
3.4.2. Phân tích tng quan 25
3.4.3.Phng pháp c lng mô hình 26
3.4.4.Phng pháp kim đnh các h s hi quy và s phù hp ca mô hình 27
CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU VÀ THO LUN 29
4.1.Thng kê mô t d liu 29
4.2.Phân tích tng quan 31
4.3.Kim đnh các gi thuyt nghiên cu 32
4.4.Tho lun kt qu nghiên cu 49
CHNG 5: KT LUN 52
5.1.Kt lun và mt s hàm ý 52
5.2 Hn ch ca đ tài và hng nghiên cu tip theo 53
5.2.1.Hn ch ca đ tài 53
5.2.2.Hng nghiên cu tip theo 54
TÀI LIU THAM KHO
PH LC
DANH MC T VIT TT
AGE Tui công ty
B_GROUP Nhóm liên kt kinh doanh
CASH T l tin mt
CFLOW T l dòng tin
DIVIDEND C tc công ty
GLS Phng pháp c lng bình phng nh
nht tng quát
IND Ngành ngh kinh doanh
INVEST T l đu t
MKTBOOK Giá tr th trng trên giá tr s sách
OLS Phng pháp c lng bình phng nh
nht
SIZE Quy mô công ty
STD T l n ngn hn
DANH MC BNG
Bng 2.1. Bng tng hp kt qu ca các nghiên cu trc đây 14
Bng 3.1. Mô t và gii thích các bin nghiên cu 22
Bng 4.1. Mô t thng kê các bin nghiên cu 29
Bng 4.2. Ma trn tng quan gia các bin nghiên cu 31
Bng 4.3. Kt qu các kim đnh Likelihood, LM, Hausman, phng sai thay đi
và t tng quan cho mô hình 1 theo cách chia mu th nht 34
Bng 4.4. Kt qu khc phc mô hình đc chn bng phng pháp GLS theo
cách chia mu th nht 36
Bng 4.5. Kt qu các kim đnh Likelihood, LM, Hausman, phng sai thay đi
và t tng quan cho mô hình 1 theo cách chia mu th hai(CAH LOW) 37
Bng 4.6. Kt qu các kim đnh Likelihood, LM, Hausman, phng sai thay đi
và t tng quan cho mô hình 1 theo cách chia mu th hai (CASH HIGH) 38
Bng 4.7. Kt qu khc phc mô hình đc chn bng phng pháp GLS theo
cách chia mu th hai 41
Bng 4.8. Kt qu c lng mô hình 2 46
Bng 4.9. Kt qu các kim đnh Likelihood, LM, Hausman, phng sai thay đi
và t tng quan cho mô hình 1 theo cách chia mu th 3 48
Bng 4.10. Kt qu khc phc các mô hình đc chn bng phng pháp GLS
theo cách chia mu th 3 49
1
CHNG 1: GII THIU
1.1. Lý do thc hin đ tài
Cuc khng hong tài chính toàn cu nm 2008 đã gây nh hng không
nh đi vi nn kinh t th gii nói chung và kinh t Vit Nam nói riêng. C th
là lm phát tng nhanh và mt bng lãi sut vn còn mc cao đã làm nh
hng không nh đn sn xut kinh doanh, thu hút đu t gim, th trng
chng khoán và th trng bt đng sn gim sút. H qu mà nó đ li đi vi
các doanh nghip Vit Nam đó là tình trng khó khn do thiu vn, hàng tn kho
nhiu do nhu cu tiêu dùng gim. Mc dù Nhà nc vn có các gói h tr vn
dành cho các doanh nghip tuy nhiên không phi doanh nghip nào cng có th
tip cn các ngun vn này, hu ht các doanh nghip đu phi b ra chi phí
tng đi cao khi s dng ngun vn bên ngoài. Do đó, vic duy trì mt ngun
tin mt có sn tr nên rt quan trng đi vi các doanh nghip Vit Nam hn
bao gi ht đ có th nm bt c hi đu t mt cách tt nht. Do đó, các nhà
đu t thng tìm kim các doanh nghip có lng tin mt di dào th hin trên
bng cân đi k toán, vì h cho rng nhiu tin mt s giúp doanh nghip x lý
kp thi các k hoch kinh doanh khi gp ri ro và nó cng cho doanh nghip
nhiu s la chn hn trong vic tìm kim các c hi đu t trong tng lai.
Chính vì th mà các doanh nghip b gii hn và không b gii hn v kh nng
tài chính s có mc nm gi tin mt khác nhau cng nh mc đ đu t khác
nhau. phân loi doanh nghip b gii hn hay không b gii hn v kh nng
tài chính có th da vào mt s tiêu chí nh: quy mô doanh nghip, vic chi tr
c tc, thi gian hot đng cng nh các liên kt kinh doanh
Nh chúng ta đã bit đi vi mt doanh nghip, tin mt là tài sn có tính
thanh khon cao nht, nó giúp duy trì hot đng ca doanh nghip. Nm gi tin
mt có th giúp doanh nghip nm bt đc các c hi đu t và d phòng đc
các ri ro nh ri ro lãi sut, ri ro t giá… Tin mt là quan trng nhng mc
2
đ nm gi tin mt cao s phát sinh chi phí đi din gia các nhà qun lý ca
công ty và các c đông (Jensen, 1986). Mt chi phí quan trng khác ca vic
nm gi tin mt là chi phí c hi nu công ty ngng đu t hoc t b các c
hi đu t mang li t sut sinh li cao đ nm gi tin mt. Ngc li, khi mt
doanh nghip không có đ lng tin mt cn thit đ duy trì hot đng kinh
doanh, không đ tin mt cn thit cho vic d phòng và chi tr cho nhng
khon n đn hn thì s dn đn tình trng kit qu tài chính và thm chí là có
nguy c phá sn.
Trong quá trình hot đng kinh doanh ca mt doanh nghip thì hot đng
đu t là mt trong nhng hng mc quan trng. Cng nh các hot đng kinh
doanh khác, hot đng đu t luôn đi kèm vi mt mc chi phí, trong đó không
th không nhc đn chi phí vn cho hot đng đu t. Khi không có sn ngun
tin đ đáp ng cho hot đng đu t, doanh nghip s phi tip cn các ngun
vn khác t bên ngoài nh vn vay ngân hàng và các t chc kinh t, vn liên
doanh liên kt, vn huy đng t phát hành trái phiu, n nhà cung cp và các
khon n khác Qun lý tt tin mt đòi hi vào bt c lúc nào cng phi bit
doanh nghip đang cn bao nhiêu tin mt, lng tin mt doanh nghip hin có
cng nh tin đang đi đâu nhng cng không nên đ s d tin mt quá ln bi
vì đó là vn không sinh li. Vì vy, vic duy trì mt lng tin mt mc tiêu
nhm đáp ng nhu cu đu t, gim thiu chi phí c hi và chi phí vn vay trong
trng hp phi huy đng ngun vn bên ngoài là mt vic cn thit và đáng
quan tâm đi vi các doanh nghip.
Hin nay trên th gii đã có nhiu nghiên cu liên quan đn tác đng ca
nm gi tin trong mi quan h gia dòng tin và đu t. Riêng Vit Nam, đã
có nhiu bài nghiên cu v nm gi tin mt ca doanh nghip nhng cho ti
thi đim này cha có nhiu nhng nghiên cu thc nghim v tác đng ca
nm gi tin mt trong mi quan h gia dòng tin và đu t. Vì vy mà tác gi
đã tin hành la chn đ tài ắTác đng ca nm gi tin mt đn mi quan h
3
gia dòng tin vƠ đu t ca các công ty niêm yt trên th trng chng
khoán Vit Nam” làm đ tài nghiên cu cho lun vn cao hc.
1.2. Mc tiêu và câu hi nghiên cu
Bài nghiên cu đc thc hin nhm gii quyt các mc tiêu sau:
Xem xét tác đng ca nm gi tin mt trong vic xác đnh các yu t tác
đng đn hot đng đu t ca doanh nghip.
So sánh đ nhy cm ca dòng tin đu t ca các công ty b hn ch tài
chính và các công ty không b hn ch tài chính.
thc hin đc mc tiêu nghiên cu, bài nghiên cu xây dng các câu
hi nghiên cu sau:
D tr tin mt nh hng đn vic thc hin các c hi đu t có li
nhun ca các công ty nh th nào?
nhy cm ca dòng tin đu t ca các công ty b hn ch tài chính và
không b hn ch tài chính có s khác nhau nh th nào?
1.3. D liu vƠ phng pháp nghiên cu
Bài nghiên cu tin hành ly d liu ca các doanh nghip phi tài chính
niêm yt trên 2 sàn giao dch chng khoán Thành Ph H Chí Minh và sàn giao
dch chng khoán Hà Ni t nm 2008 đn 2013. Các công ty tài chính, công ty
bt đng sn, các công ty không có đy đ d liu theo yêu cu đã đc loi ra
khi mu d liu. Mu d liu đc chn bao gm 243 công ty phi tài chính vi
1458 quan sát qua các nm 2008-2013.
S liu ca các công ty đc thu thp t báo cáo tài chính, báo cáo thng
niên, báo cáo kt qu hot đng kinh doanh, báo cáo lu chuyn tin t ca các
doanh nghip niêm yt, các thông tin chính thc, website ca các công ty, ca S
giao dch chng khoán thành ph H Chí Minh và sàn giao dch chng khoán Hà
Ni. D liu đc thu thp và tng hp di dng d liu bng (panel Data)
theo tng công ty qua các nm. Bài nghiên cu s dng mô hình hi quy đa bin
4
cho d liu bng, c th là s dng các mô hình Pooled OLS, Fixed effect,
Random effect, lp phng trình đ c lng các nhân t tác đng đn vic
nm gi tin mt ca công ty, sau đó phân tích các kt qu hi quy và đa ra các
lý gii cho kt qu nghiên cu. Mô hình hi quy s dng trong đ tài đc thc
hin bi s h tr ca phn mm Stata 11.0.
1.4. i tng và phm vi nghiên cu
i tng nghiên cu ca đ tài là tác đng ca vic nm gi tin mt
trong mi tng quan gia dòng tin và đu t ca các doanh nghip Vit Nam,
c th là các công ty hn ch tài chính và các công ty không b hn ch tài chính.
Phm vi nghiên cu:
V mt không gian: Bài nghiên cu tp trung nghiên cu nhóm công ty phi
tài chính niêm yt trên Sàn giao dch chng khoán TP. H Chí Minh và sàn giao
dch chng khoán Hà Ni.
V mt thi gian: D liu đc thu thp trong giai đon t nm 2008 đn nm
2013.
1.5. óng góp ca đ tài
tài k tha và phát trin thêm các đ tài nghiên cu trc đó v tác đng
ca nm gi tin mt trong mi tng quan dòng tin và đu t. Trong đó, bài
nghiên cu đi sâu vào nghiên cu t l nm gi tin mt tác đng đn đu t ca
doanh nghip b hn ch và không b hn ch tài chính. Bên cnh đó, cng tìm
hiu nh hng ca dòng tin, t l n ngn hn, t l đu t, quy mô doanh
nghip và giá tr th trng trên giá tr s sách đn t l nm gi tin mt ca
doanh nghip.
Nhng kt qu đc thc hin bi đ tài này s giúp cho ban qun tr
công ty có công c đ kim soát và duy trì t l tin mt ca công ty ti mi thi
đim khác nhau, duy trì đc t l tin mt hp lý, cân bng gia li ích và chi
5
phí, t đó s chú trng nhiu hn đn vic qun tr tin mt công ty, mt trong
nhng yu t góp phn quan trng trong vic qun tr tài chính doanh nghip.
Các nhà đu t cng có th s dng kt qu nghiên cu ca đ tài trong
vic xem xét tính hp lý trong vic nm gi tin mt ca công ty đ đa ra các
quyt đnh đu t đúng đn và có li nht.
1.6. Kt cu ca đ tài
Bài nghiên cu bao gm 5 phn, đó là:
Chng 1: Gii thiu
Chng 2: Khung lý thuyt và tng quan các nghiên cu trc đây
Chng 3: Phng pháp nghiên cu
Chng 4: Kt qu nghiên cu và tho lun
Chng 5: Kt lun
6
CHNG 2: KHUNG LÝ THUYT VÀ TNG QUAN CÁC
NGHIÊN CU TRC ÂY
2.1. Khung lý thuyt ca đ tài
2.1.1. Lý thuyt trt t phân hng
Lý thuyt trt t phân hng cho rng không có mc ti u ca vic nm g
tin mt cho công ty. Da trên thông tin bt cân xng, Myers và Majluf (1984)
cho thy rng các công ty tuân theo mt trt t tài chính đ ti thiu hóa chi phí
liên quan đn thông tin bt cân xng. Th t bt đu vi các ngun ni b, và
công ty s s dng các ngun bên ngoài. Trt t bt đu vi các ngun ni b và
các công ty s s dng các ngun bên ngoài sau khi các ngun ni b đang dn
cn kit. Myers và Majluf (1984) cho rng các công ty tài tr các qu bên ngoài
bng n nhiu hn vi vic phát hành vn c phn mi, bi vì n có chi phí
thông tin thp hn so vi vn c phn. Theo đó, các công ty nên tài tr cho các
khon đu t trc ht bng li nhun gi li, sau đó là n an toàn và n ri ro,
và cui cùng là s dng vn c phn đ ti thiu hóa chi phí ca thông tin bt
cân xng và các chi phí tài chính khác. Các công ty không có mc tin mt mc
tiêu, nhng tin mt li đc s dng nh là s cân đi gia li nhun gi li và
nhu cu đu t. Ferreira and Vilela (2004) cho rng tin có th đc s dng cho
đu t tài chính đ tr n cho công ty và tip theo là d tr tin mt, nhng li
ích ca nm gi tin mt là: gim đi kh nng ri vào khng hong, kit qu tài
chính, cho phép công ty theo đui các d án đu t khi các ràng buc v tài
chính đc đáp ng, ti thiu hóa chi phí huy đng ngun vn t các qu bên
ngoài, thanh lý các tài sn hin hành. Dittmar và cng s (2003) cng phát hin
ra rng nhng công ty có mc đ luân chuyn tin mt cao thng hng đn
phân phi c tc, cho vay , nh là kt qu ca nm gi tin mt. Nh vy vic
xem xét mi quan h gia nm gi tin mt và quyt đnh đu t ca doanh
nghip cn đc đt xem xét trong điu kin ca lý thuyt trt t phân hng.
7
2.1.2. Lý thuyt đánh đi cu trúc vn
Lý thuyt v nm gi tin mt đc xây dng trên c s lý thuyt đánh đi
cu trúc vn. Lý thuyt này nhm mc đích gii thích vì sao các doanh nghip
thng đc tài tr mt phn bng n vay, mt phn bng vn c phn. Mt lý
do ln khin các doanh nghip không th tài tr hoàn toàn bng n vay là vì bên
cnh s hin hu li ích tm chn thu t n, vic s dng tài tr bng n cng
phát sinh nhiu chi phí, đin hình nht là các chi phí kit qu tài chính bao gm
c chi phí trc tip ln chi phí gián tip ca vic phá sn có nguyên nhân t n.
Ngoài s đánh đi v cu trúc vn, lý thuyt đánh đi cho thy rng các công ty
ti u hóa giá tr bng cách cân nhc gia chi phí biên và li nhun biên. Vi gi
đnh các nhà qun tr hng đn vic ti đa hóa tài sn ca c đông, vic nm
gi tin mt s làm phát sinh chi phí “nm gi”. Chi phí này liên quan đn s
chênh lch gia vic nm gi tin mt và lãi sut mà công ty s phi tr đ tài tr
thêm bng tin mt (Dittmar và cng s, 2003). Bng chng thc nghim ca
Dittmar và cng s (2003) cho thy rng các nhà qun lý không đc giám sát
cht có th s làm lãng phí dòng tin t do, đng thi ch ra đc vai trò ca
qun tr tác đng đn giá tr ca vic nm gi mt lng tin mt vt mc cn
thit. Chính vì th, các công ty có trình đ qun lý kém s s dng lng tin
mt d không hiu qu và đu t ít có li nhun hn so vi các công ty có trình
đ qun lý tt. Do đó mi quan h gia nm gi tin mt, qun lý tin mt và
quyt đnh đu t cn đc xem xét trong điu kin ca lý thuyt đánh đi cu
trúc vn.
2.1.3. Lý thuyt v s a thích tin mt
Lý thuyt chính v s a thích tin mt đc Keynes (1936) xây dng 3
đng c chính cho vic gi tin:
ng c giao dch: Các cá nhân nm gi tin vì tin là phng tin trao đi
đ thc hin các giao dch hng ngày.
8
ng c d phòng: Keynes cho rng ngoài nhu cu thc hin các giao dch
hng ngày, ngi ta còn cn gi thêm tin cho nhng nhu cu chi tiêu bt ng.
Tin mt đc nm gi vì lý do an toàn. Khi đó s d tin mt s đc nm gi
đ d tr cho các bin đng không lng trc đc. T quan đim ca đng c
d phòng, doanh nghip s duy trì s d tin mt đ tn dng li th đ đu t s
tin này vào nguyên liu cho vic sn xut trong tng lai vi giá tt Besley và
Brigham (2005).
ng c đu c: Keynes cho rng tin là phng tin ct gi ca ci và
đng c gi tin là đng c đu c, nhu cu đu c ph thuc vào k vng ca
các ch th kinh t đi vi quá trình tng lãi sut, tùy thuc vào k vng lãi sut
dài hn mà các ch th kinh t s quyt đnh nm gi tin mt hay là nm gi
chng khoán.
2.2. Tng quan các nghiên cu trc đơy
Vic k tha các nghiên cu đi trc đ tip tc nghiên cu sâu hn v mt
lnh vc, mt ch đ nào hoc kim tra mt kt qu nghiên cu trc đó mt
đt nc khác vi nhng đc đim riêng bit là cách tip cn khoa hc trong
nghiên cu thc nghim. Do đó, trong phm vi nghiên cu ca mình đ tài cng
thc hin cách tip cn này cho ni dung nghiên cu ca mình. Trc tiên, đ tài
tin hành tng hp các kt qu nghiên cu trc đây theo các tiêu thc: Mô hình
nghiên cu, d liu nghiên cu và tóm tt các kt qu nghiên cu chính t đó đ
xut mô hình nghiên cu cho trng hp Vit Nam.
Nghiên cu ca các tác gi Almeida, H., Campello, M. and Weisbach, M.,
(2004); Acharya V., Almeida, H. and Campello, M., 2005; Marin, M. and
Niehaus, G. (2011) có kt lun tng đng rng: các công ty b hn ch v tài
chính có dòng tin nhy cm vi mc tin mt mà h nm gi hn các công ty
không b gii hn kh nng tài chính, các doanh nghip b hn ch hay nói cách
9
khác là gp khó khn khi tip cn ngun vn bên ngoài thì nm gi nhiu tin
mt hn các doanh nghip không b hn ch.
Almeida, H., Campello, M. and Weisbach, M., (2004) “The cash flow
sensitivity of cash”. Journal of Finance, 59: 1777-1804 tin hành nghiên cu tác
đng ca đ nhy cm ca dòng tin đn vic nm gi tin mt vi mc tiêu
nghiên cu đ nhy cm ca dòng lu chuyn tin mt bng phng pháp bình
phng bé nht OLS đ c lng đ nhy cm dòng tin ca các doanh nghip
sn xut trong giai đon 1971-2000. Nhóm tác gi đã phân chia mu nghiên cu
thành hai nhóm: nhóm th nht không gp nhng vn đ hn ch v tài chính,
nhóm th hai gp nhng vn đ hn ch v tài chính. Thông qua vic c lng
hai mô hình nghiên cu. Mô hình th nht:
∆CashHoldings
i,t
=
0
+
1
CashFlow
i,t
+
2
Q
i,t
+
3
Size
i,t
+
i,t
Mô hình này đc nhóm tác gi s dng nhm kim tra dòng tin, quy mô
công ty và các thông tin th trng nh hng nh th nào đn vic nm gi tin
mt ca các doanh nghip b hn ch v tài chính và các doanh nghip không b
hn ch v tài chính. Mô hình th hai:
∆CashHoldings
i,t
=
0
+
1
CashFlow
i,t
+
2
Q
i,t
+
3
Size
i,t
+
4
Expenditures
i,t
+
5
Acquisitions
i,t
+
6
∆NWC
i,t
+
7
∆ShortDebt
i,t
+
i,t
Mô hình th hai đc nhóm tác gi s dng nhm xem xét mi quan h
gia vic qun lý vn luân chuyn, dòng tin, các thông tin th trng, quy mô
công ty, chi tiêu, hot đng mua li và n ngn hn tác đng nh th nào đn
quyt đnh nm gi tin mt ca các doanh nghip b hn ch tài chính và các
doanh nghip không b hn ch tài chính. Thông qua vic c lng hai mô hình
nhóm tác gi tìm thy rng các công ty b hn ch v tài chính có dòng tin nhy
cm vi mc tin mt mà h nm gi hn các công ty không b gii hn kh
nng tài chính và các doanh nghip b hn ch tài chính nên tng cng nm gi
tin mt sau nhng cú sc kinh t v mô có tính tiêu cc trong khi các doanh
10
nghip không b hn ch v tài chính thì không cn thit phi thc hin điu đó.
Nhóm tác gi cng cho thy rng vic nm gi tin mt nên thay đi theo chu k
kinh doanh.
Acharya V., Almeida, H. and Campello, M., 2005. “Is cash negative debt?
A hedging perspective on corporate financial policies”. Journal of Financial
Intermediation, 16: 515-554 nghiên cu v vn đ tin mt và bo him ri ro tài
chính, d liu đc thu thp t COMPUSTAT cho các công ty sn xut trong
giai đon 1971-2001 vi các thông tin c s đc s dng gm có: tng tài sn,
doanh thu, n, giá tr th trng ca c phn, tin mt, li nhun hot đng, khu
hao, thu phi tr, lãi vay, c tc. Vi vic s dng phng pháp c lng
3SLS thông qua vic c lng hai mô hình c bn cho các công ty b hn ch
v tài chính và không b gii hn v tài chính bng các ni lng các gi đnh,
nhóm tác gi đã phát trin mt mô hình toàn din v s tng tác gia chính
sách tin mt và các chính sách n ca các doanh nghip sn xut trong mu
nghiên cu. Kim tra thc nghim tin mt và chính sách n ca mt mu ln
các doanh nghip gii hn và không b gii hn v tài chính cho thy các doanh
nghip hn ch v tài chính vi nhu cu bo him ri ro cao có xu hng gi li
tin mt trong khi không có xu hng gim n, tin và các khon n xu đóng
vai trò riêng bit trong vic ti u hóa thi gian đu t ca các doanh nghip khó
khn v tài chính. Tuy nhiên tác gi cha đ cp đn nhng tác đng ca các
thông s thu, các vn đ v đi din, phí bo him và thanh khon, cng nh
kh nng thay th gia tin mt và các khon n tài chính trong hoch đnh
chính sách.
Marin, M. and Niehaus, G. “On the Sensitivity of Corporate Cash Holdings
and Hedging to Cash Flows” (2011) thc hin nghiên cu v đ nhy cm ca vic
nm gi tin mt và t bo him khi có vn đ hn ch v tài chính. Vi d liu
đc thu thp t 318 công ty sn xut trong giai đon t 1997-2004 bng phng
pháp c lng mô hình bng OLS và 2SLS tác gi cho rng nm gi tin mt và
11
dòng tin ca các doanh nghip hn ch tài chính có mi tng quan đng bin.
Bên cnh đó, bo him ri ro tng quan cùng chiu vi dòng tin các công ty b
hn ch tài chính và các công ty không hn ch tài chính cng vy. Kt qu ca
nghiên cu cng cho thy rng chi phí các hot đng qun tr ri ro và các chi phí
vn đu t khác rt nhy cm vi các ngun tài tr.
Nghiên cu ca các tác gi Arslan, O., Florackis, C. and Ozkan, A., 2006,
Denis, D.J., and Sibilkov, V., 2007, Sheu, H.J. and Lee H.T., 2012 liên quan đn
hot đng đu t có chung quan đim rng: d tr tin mt làm tng kh nng
thc hin các c hi đu t ca doanh nghip. Nm gi mc tin mt cao cho
phép các công ty thc hin các d án đu t mang li li nhun mà nu không có
mt mc tin mt d tr sn thì d án s b b qua. Thêm vào đó, tác đng ca
mc tin mt d tha đn tng mc đu t và chi phí đu t ca các công ty hn
ch v tài chính mnh hn so vi các công ty không b hn ch. ng thi, các
công ty b hn ch tài chính có mc đ đu t nhy cm vi dòng tin hn các
công ty không b hn ch tài chính. Ngoài ra, quy mô và tui doanh nghip đc
xem là yu t d báo hu ích các cp đ ca hn ch tài chính.
Arslan, O., Florackis, C. and Ozkan, A., 2006. “The role of cash holdings in
reducing investment cash flow sensitivity: Evidence from a financial crisis period in
an emerging market”. Emerging Markets Review, 4: 320-338 nghiên cu v vai trò
ca nm gi tin mt trong mi quan h gia dòng tin và đu t: Bng chng t
giai đon khng hong mt th trng mi ni - Th Nh K. Vi d liu đc
thu thp t 220 doanh nghip phi tài chính đc niêm yt trên sàn giao dch
chng khoán Istanbul vi hai mô hình nghiên cu chính, mô hình th nht:
Trong mô hình nghiên cu tác gi nhm kim tra mi quan h gia dòng
tin (CFLOW), giá tr th trng(Q) vi quyt đnh đu t (I) cho các doanh
nghip b hn ch và không b hn ch v tài chính. Mô hình th hai:
12
Trong đó CASH là tin và tng đng tin trên tng tài sn, CFLOW là
thu nhp trc thu, lãi vay và khu hao trên tng tài sn, STD là n ngn hn
trên tng tài sn, MKTBOOK là t l giá tr s sách ca tng tài sn tr đi giá tr
s sách ca vn ch s hu cng vi giá tr th trng ca vn ch s hu trên
giá tr s sách ca tng tài sn, INVESTMENT đc đo lng bng t l đu t
tài sn c đnh trên tng tài sn, SIZE đc tính bng Ln (tng tài sn) có điu
chnh lm phát, DIVIDEND là bin gi có giá tr bng 1 nu công ty có chi tr
c tc và bng 0 nu ngc li, AGE là s nm công ty hot đng, BUSINESS
GROUP
là mt bin gi có giá tr bng 1 nu công ty có liên kt nhóm kinh
doanh và bng không nu ngc li. Vi mô hình tác gi xem xét vai trò ca tin
mt trong các quyt đnh chi tiêu cho đu t ca doanh nghip. Thông qua c
lng các mô hình phng pháp bình phng bé nht OLS, tác gi tìm thy rng
nm gi tin mt và dòng tin ca các doanh nghip hn ch tài chính có mi
tng quan đng bin. Bên cnh đó, bo him ri ro tng quan cùng chiu vi
dòng tin các công ty b hn ch tài chính và các công ty không hn ch tài
chính cng vy. Kt qu ca nghiên cu cng cho thy rng chi phí các hot
đng qun tr ri ro và các chi phí vn đu t khác rt nhy cm vi các ngun
tài tr.
Denis, D.J., and Sibilkov, V., 2007. “Financial Constraints, Investment, and
the Value of Cash Holdings”. Financial Studies 1:247-269 nghiên cu v mi
quan h gia hn ch tài chính, đu t và giá tr ca vic nm gi tin mt. Vi
d liu nghiên cu gm 74.374 quan sát các doanh nghip t 1985 đn 2006, vi
phng pháp c lng bình phng bé nht OLS và 3SLS vi bin đu t là
bin ph thuc, tác gi tìm thy rng nm gi mc tin mt cao hn có liên quan
ti mc đ đu t cao ca các doanh nghip mà kh nng tài chính b gii hn
vi nhu cu bo him ri ro cao, đng thi mi tng quan gia đu t và giá tr
13
các doanh nghip này cng cao hn so vi các doanh nghip không b hn ch
v tài chính. Nm gi mc tin mt cao còn cho phép các công ty thc hin các
d án đu t có giá tr hin ti ròng dng mà nu không có mt mc tin mt
d tr sn thì d án s b b qua. Hai tác gi cng ph nhn quan đim cho rng
các công ty hn hp tài chính duy trì mc tin mt cao đ to điu kin cho vic
đu t quá mc.
Sheu, H.J. and Lee H.T., 2012. “Optimal Futures Hedging Under
Multichain Markov Regime Switching”. Journal of Futures Markets, 2:173–202
thc hin nghiên cu nm gi tin mt quá mc và đu t: Vai trò điu tit ca
hn hp tài chính và quyn qun lý c v (Excess Cash Holdings and Investment:
The Moderating Roles of Financial Constraints and Managerial Entrenchment),
theo đó tác gi đã phát trin gi thuyt nghiên cu Myers và Majluf (1984): Có
hay không vic đu t di mc do thông tin bt đi xng tn ti trong các công
ty hn hp v tài chính? Và gi thuyt ca Jesen (1986): Có hay không vic đu
t quá mc phát sinh t vn đ ngi đi din tn ti trong các doanh nghip
qun lý yu kém? ng thi xem xét chi phí ca ngun tài chính bên ngoài và
quy mô nm gi quyn lc (Stein, 2003), hai tác gi n lc xác đnh s sai lch
v đu t nào chim u th hn. Da trên mu nghiên cu gm 4.400 quan sát
ca các công ty đi chúng ài Loan trong giai đon 2000 đn 2006 bng các
mô hình nghiên cu. Vi kt qu hi quy d liu bng tác gi cho thy rng s
ph thuc ca mc tin mt d tha đn tng mc đu t và chi phí đu t ca
các công ty hn ch v tài chính thì mnh hn so vi các công ty không b gii
hn, trong đó phn ln là đúng vi trng hp đu t di mc. Tuy nhiên
không tìm thy bng chng chng minh các công ty hn hp tài chính s dng
nhiu tin mt cho hot đng nghiên cu-phát trin (R&D) hn các công ty
không b gii hn. Trong điu kin nm gi quyn lc cao hn và ít có s giám
sát ca nhà đu t, các nhà qun lý thng có đng c đu t vt mc. Hai tác
gi cng nêu lên rng, mc dù mc tin mt di dào là có li cho các doanh
14
nghip b gii hn ngun tài chính, tuy nhiên nó có th chim đot li ích ca
các c đông bng cách to điu kin xây dng đu t quá mc khi công ty nm
quyn qun lý mnh m.
Nhóm tác gi Khurana, I.K., Martin, X. and Pereira, R., 2006 thông qua
nghiên cu thc nghim đã đa ra kt lun rng: đ nhy cm ca nm gi tin
mt đn dòng tin gim dn theo s phát trin tài chính, các công ty các quc
gia có nn tài chính kém phát trin có xu hng nm gi tin nhiu hn. Nghiên
cu ca nhóm tác gi này cng nhn mnh tm quan trng ca tính thanh khon
trong các doanh nghip khi có s chênh lch gia chi phí vn ni b và ngun
vn bên ngoài.
Khurana, I.K., Martin, X. and Pereira, R., 2006. Financial Development
and the Cash Flow Sensitivity of Cash. Journal of Financial and Quantitative
Analysis, 4: 787-808 tin hành nghiên cu mi quan h gia phát trin tài
chính và s nhy cm ca dòng lu chuyn tin mt. Vi d liu nghiên cu
gm 12.782 công ty ca 35 quc gia t nm 1994 đn 2002 bng phng
pháp c lng bình phng bé nht (OLS) tác gi tin hành kim đnh gi
thuyt đ nhy cm tin mt s nh hng nghch chiu đn s phát trin tài
chính. Thông qua vic c lng mô hình nghiên cu tác gi tìm thy rng đ
nhy cm ca nm gi tin mt đn lu chuyn tin t gim dn theo s phát
trin tài chính. Nghiên cu cng ch ra rng các công ty các quc gia có nn
tài chính kém phát trin có xu hng nm gi tin nhiu hn và nhn mnh
tm quan trng ca tính thanh khon ca tin trong các doanh nghip khi có
s chênh lch gia chi phí vn ni b và ngun vn bên ngoài.
Bng 2.1. Bng tng hp kt qu ca các nghiên cu trc đây
15
Tác gi
i tng
nghiên cu
D liu
Phng
pháp
nghiên cu
Kt qu thu đc
Almeida và
cng s
(2004)
nhy cm
ca dòng lu
chuyn tin
mt
Phng
pháp bình
phng bé
nht (OLS)
Công ty b hn
ch tài chính có
dòng tin nhy
cm vi mc tin
mt mà h nm
gi hn các công
ty không b gii
hn kh nng tài
chính
Acharya và
cng s
(2005)
Tin mt và
bo him ri
ro tài chính
Công ty
sn xut
1971-2001
3SLS
Các doanh nghip
hn ch tài chính
vi nhu cu bo
him ri ro cao có
xu hng gi li
tin mt
Khurana và
cng s
(2006)
Phát trin tài
chính và s
nhy cm ca
dòng lu
chuyn tin
mt
12.782
công ty ca
35 quc gia
t nm
1994 đn
2002
OLS
nhy cm ca
nm gi in mt
đn lu chuyn
tin t gim dn
theo s phát trin
tài chính.
Arslan và
cng s
(2006)
Vai trò ca
nm gi tin
mt trong
mi quan h
220 doanh
nghip phi
tài chính
niêm yt
OLS
Nm gi tin mt
và dòng tin ca
các doanh nghip
hn ch tài chính
16
gia dòng tin
và đu t
trên sàn
chng
khoán
Istanbul
có mi tng
quan đng bin
Denis và
Sibilkov
(2007)
Mi quan h
gia hn ch
tài chính, đu
t và giá tr
ca vic nm
gi tin mt
74.374
quan sát
các doanh
nghip t
1985 -
2006
OLS và
3SLS
Nm gi mc tin
mt cao hn có
liên quan ti mc
đ đu t cao ca
các doanh nghip
mà kh nng tài
chính b gii hn
Marin and
Niehaus
(2011)
nhy cm
ca vic nm
gi tin mt
và t bo
him khi có
vn đ hn
ch v tài
chính
318 công ty
sn xut
trong giai
đon1997-
2004
OLS và
2SLS
Nm gi tin mt
và dòng tin ca
các doanh nghip
hn ch tài chính
có mi tng
quan đng bin
17
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU
3.1. C s chn mô hình nghiên cu
Mi mt mô hình nghiên cu đu có nhng u và nhc đim riêng, đu
xut phát t các gi đnh trong mô hình đc ng dng. Theo đó mô hình nghiên
cu sau s khc phc nhng nhc đim ca mô hình trc đó, t đó cho phép
các nhà nghiên cu th hin ngày càng chính xác hn mi quan h gia các bin
s đc nghiên cu. V ch đ và trong phm vi nghiên cu, vn đ nghiên cu
ca mình, nghiên cu ca đ tài s da trên c s nghiên cu ca Arslan và cng
s (2006) đc thc hin nghiên cu cho th trng mi ni- Th Nh K bi hai
lý do sau:
Th nht, v ch đ này Vit Nam cha thc s có nhiu nghiên cu và
cha có mt mô hình chun cho vn đ nghiên cu này nên đ tài s s dng mô
hình nghiên cu nhng nc có nn kinh t nh m nh Th Nh K đ làm
c s cho nghiên cu ca mình.
Th hai, xét v c ch vn hành nn kinh t thì nn kinh t Th Nh K
cng có nhng nét tng đng vi nn kinh t Vit Nam là kinh t nhà nc vn
đóng vai trò ch đo trong nn kinh t, theo đó Nhà nc nm gi các ngành
kinh t ch lc nh: ngân hàng, công nghip, vin thông, vn ti….Ngành công
nghip đang dn chim v trí ch cht trong nn kinh t.
Xut phát t hai lý do trên đ tài cho rng vic da trên nn tng nghiên
cu ca Arslan, và cng s (2006) s có nhiu tin cy hn trong phm vi nghiên
cu ca đ tài.
18
3.2. Mô hình nghiên cu và mô t bin
3.2.1. Mô hình nghiên cu
Da trên nn tng các nghiên cu trc đây, và cng nhm tr li cho vn
đ nghiên cu và các câu hi nghiên cu, theo đó các mô hình nghiên cu ca đ
tài gm có:
Mô hình 1: Nghiên cu mi quan h gia dòng tin và t l đu t
Theo nghiên cu ca Fazzari và cng s (1988), Arslan và cng s (2006)
thì đ kim tra mi quan h gia dòng tin và đu t vào tài sn c đnh tác gi
chn t l đu t vào tài sn c đnh làm bin ph thuc, các bin đc lp ln
lt là: t l thu nhp trc thu, lãi vay và khu hao trên tài sn c đnh; t l
giá tr th trng trên giá tr s sách. Theo đó, đ tài tin hành kim tra mi quan
h gia đu t và dòng tin bng mô hình sau:
INVEST
i
= +
1
CFLOW
i
+
2
MKBOOK
i
+ u
i
Trong đó:
INVEST
i
: Là t l đu t vào tài sn c đnh trên tng tài sn.
CFLOW: Là tng thu nhp trc lãi vay, thu và khu hao trên tng tài
sn.
MKBOOK: (Giá tr s sách ca tng tài sn –giá tr s sách ca vn c
phn + giá tr th trng ca vn c phn)/giá tr s sách ca tng tài sn.
Bin đáng quan tâm nht trong mô hình là CFLOW (dòng tin). Nu h s
ca dòng tin (CFLOW) dng và ln cho thy các công ty ch yu da vào
ngun vn ni b ch không phi ngun vn t bên ngoài đ đu t, đó là du
hiu cho thy công ty b hn ch vi vic tip cn ngun vn bên ngoài. Ngc
li, vi mt h s ca CFLOW nh cho thy công ty không b gii hn ngun tài
chính do có th d dàng tip cn đc các ngun vn bên ngoài.
Vic c lng mô hình 1 còn nhm đ so sánh h s ca bin CFLOW
gia các công ty b gii hn và không gii hn kh nng tài chính. làm đc