B GIÁO DC VẨ ẨO TO
TRNG I HC KINH T THẨNH PH H CHệ MINH
LI TH MAI CHI
TÁC NG CA ọN BY TẨI CHệNH N
QUYT NH U T CA CÁC CÔNG TY
NIÊM YT TRÊN TH TRNG CHNG
KHOÁN VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh – Nm 2014
B GIÁO DC VẨ ẨO TO
TRNG I HC KINH T THẨNH PH H CHệ MINH
LI TH MAI CHI
TÁC NG CA ọN BY TẨI CHệNH N
QUYT NH U T CA CÁC CÔNG TY
NIÊM YT TRÊN TH TRNG CHNG
KHOÁN VIT NAM
Chuyên ngành: TÀI CHÍNH ậ NGÂN HÀNG
Mƣ s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HCμ
PGS.TS Lể TH LANH
TP. H Chí Minh – Nm 2014
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan rng lun vn ắTác đng ca đòn by tài chính đn quyt
đnh đu t ca các công ty niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam” là
công trình nghiên cu ca tôi, di s hng dn ca PGS.TS δê Th δanh.
Ngoi tr nhng tƠi liu tham kho đc trích dn trong lun vn, tôi cam
đoan rng mi s liu vƠ kt qu ca lun vn nƠy cha tng đc công b hoc
đc s dng đ nhn bng cp nhng ni khác.
Ngi thc hin
δi Th εai Chi
MC LC
TRANG BÌA PH
δI CAε OAN
εC δC
DANH εC T VIT TT
DANH εC BNG
Tịε TT
CHNG 1.GII THIU 1
1.1. δý do chn đ tƠi 1
1.2. εc tiêu vƠ phm vi nghiên cu 2
1.2.1. εc tiêu nghiên cu 2
1.2.2. Phm vi nghiên cu 2
1.3. D liu vƠ phng pháp nghiên cu 3
1.4. ụ ngha ca đ tƠi 3
1.5. Cu trúc bƠi nghiên cu 4
CHNG 2.TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY 5
2.1. Nhng bng chng thc nghim trên th gii v mi quan h nghch gia đòn by tƠi
chính vƠ quyt đnh đu t 5
2.2. Bng chng thc nghim v mi quan h đng bin gia đòn by tƠi chính vƠ quyt
đnh đu t 9
2.3. Bng chng thc nghim v mi quan h va đng bin va nghch bin gia đòn
by tƠi chính vƠ quyt đnh đu t 9
CHNG 3.PHNG PHÁP NGHIÊN CU 12
3.1. εô hình nghiên cu 12
3.1.1. δa chn mô hình nghiên cu 12
3.1.2. Các bin ph thuc vƠ đc lp trong mô hình nghiên cu 14
3.2. D liu vƠ phng pháp thu thp 17
3.2.1. D liu nghiên cu 17
3.2.2. Thu thp d liu 18
3.3. Phng pháp nghiên cuμ 19
3.3.1. Thng kê mô t 20
3.3.2. Kim đnh tng quan bin 20
3.3.3. Hi quy vƠ kim đnh vi 3 mô hìnhμ Pooled OδS, FEε, REε 21
3.3.4. Kim đnh các kt qu phơn tích 22
3.3.5. S dng phng pháp hi quy bin công c đ gii quyt vn đ ni sinh 23
3.3.6. Kim đnh tính vng ca kt qu 24
3.4. Kt qu k vng 24
CHNG 4.KT QU NGHIÊN CU VÀ THO δUN 26
4.1. Phơn tích s lc c s d liu ca các công ty phi tƠi chính niêm yt trên th trng
chng khoán Vit Nam 26
4.2. εô t thng kê các bin gii thích vƠ quyt đnh đu t 27
4.3. Phơn tích kt qu kim đnh mô hình hi quy 30
4.3.1. Kt qu hi quy theo công thc 1μ 30
4.3.2. Kt qu hi quy theo công thc 2 41
4.3.3. Kt qu hi quy bin công c 45
4.4. Kim đnh tính vng ca kt qu 49
CHNG 5.KT δUN VÀ HÀε ụ NGHIÊN CU 53
5.1. Kt lun v các kt qu nghiên cu 53
5.2. Hn ch vƠ hng nghiên cu tip theo 54
5.3. Khuyn ngh v vic s dng n trong đu t doanh nghip 56
DANH εC TÀI δIU THAε KHO
PH δC
DANH MC T VIT TT
CFμ Dòng tin mt thun
CSOEsμ Công ty 100% vn nhƠ nc
FEεμ phng pháp hi quy tác đng c đnh
HOSEμ S giao dch chng khoán H Chí εinh
HNXμ S giao dch chng khoán HƠ Ni
LSOEs: Công ty thuc s hu ca chính quyn đa phng
Pooled OLS: Phng pháp hi quy tng hp
REεμ Phng pháp hi quy tác đng ngu nhiên
DANH MC BNG
Bng 3.1μ Tng hp các bin đc lp vƠ ph thuc trong mô hình 16
Bng 3.2: Tng hp v du k vng 24
Bng 4.1μT trng các nhóm ngƠnh trong mu nghiên cu 25
Bng 4.2μ Tng hp các bin đc lp vƠ ph thuc trong mô hình 28
Bng 4.3μ Phơn tích tng quan bin 29
Bng 4.4: Tng hp kt qu hi quy theo công thc 1 (phng pháp đòn by tƠi
chính th nht) 31
Bng 4.5μ Kim đnh δikelihood ratio Test mô hình so sánh Pooled OLS và FEM
(LEV1) 32
Bng 4.6μ Kim đnh Hausman Test mô hình so sánh FEM và REM (LEV1) 33
Bng 4.7μ Tng hp kt qu hi quy theo công thc 1 (phng pháp đòn by tƠi
chính th hai) 37
Bng 4.8μ Kim đnh δikelihood ratio Test mô hình so sánh Pooled OLS và FEM
(LEV2) 38
Bng 4.λμ Kim đnh Hausman Test mô hình so sánh FEM và REM (LEV2) 39
Bng 4.10μ Kim tra đa cng tuyn 40
Bng 4.11: Kim tra phng sai thay đi 41
Bng 4.12:Tng hp kt qu hi quy theo công thc 2 43
Bng 4.13μ Kim tra s phù hp ca bin công c 46
Bng 4.14μ Tng hp kt qu c lng bng phng pháp bin công c 48
Bng 4.15μ Tng hp kt qu c lng s dng bin công nghip điu chnh 50
Bng 4.16μ Tng hp kt qu hi quy ca nhng công ty sn xut 52
TịM TT
tƠi nƠy đc thc hin nhm kim đnh tác đng ca đòn by tƠi chính
đn quyt đnh đu t ca công ty. BƠi nghiên cu s dng mu d liu 21λ công
ty phi tƠi chính niêm yt trc nm 200λ trên sƠn giao dch chng khoán thƠnh
ph H Chí εinh (HOSE) vƠ sƠn giao dch chng khoán HƠ Ni (HNX).
đánh giá tt hn mi quan h gia đòn by tƠi chính vƠ quyt đnh đu t, bƠi
nghiên cu nƠy s dng d liu bng (panel data) đc hi quy theo 3 cáchμ
pooled OLS, fixed effect (tác đng c đnh) vƠ random effect (tác đng ngu
nhiên). tìm hiu phng pháp hi quy nƠo lƠ phù hp nht trong ba phng
pháp trên, tác gi s dng hai kim đnh Likelihood ratio vƠ kim đnh Hausman
(Hausman, 1978). Tip theo, bƠi nghiên cu xem xét s khác nhau ca tác đng
đòn by tƠi chính đn quyt đnh đu t gia các công ty có c hi tng trng
khác nhau thông qua s dng bin gi đa vƠo phng trình hi quy. Ngoài ra,
tác gi còn s dng bin công c đ gii quyt vn đ ni sinh tn ti gia đòn
by tƠi chính vƠ đu t. Kt qu cho thy vic s dng đòn by tƠi chính có tác
đng nghch chiu lên quyt đnh đu t mnh m hn các công ty có c hi
tng trng thp so vi các công ty tng trng cao.
T khóaμ u t, đòn by tƠi chính, c hi tng trng
1
CHNG 1. GII THIU
1.1. Lý do chn đ tƠi
òn by vƠ quyt đnh đu t ca doanh nghip lƠ vn đ đƣ nhn đc
nhiu s quan tơm trong gii hc thut cng nh trong thc hƠnh tƠi chính. Vn
đ nƠy lƠ mt trong nhng cuc tranh lun chính ca tƠi chính doanh nghip.
òn by thuc v quyt đnh tƠi tr vƠ theo εodigliani vƠ εiller (1λ58), trong
mt th trng hoƠn ho đòn by không tng quan vi quyt đnh đu t vƠ giá
tr doanh nghip. Tuy nhiên, trong thc t do tn ti nhng bt hoƠn ho ca th
trng nh chi phí giao dch, chi phí đi din, thông tin bt cơn xng… nên
quyt đnh đu t thc s chu nh hng ca đòn by tƠi chính. Trong nghiên
cu ca εyer (1λ77), tác gi đƣ phơn tích nhng yu t tác đng lên chin lc
đu t ca doanh nghip. εyer lp lun rng đòn by tƠi chính có th có tác
đng ngc chiu lên hot đng đu t do vn đ đi din gia c đông vƠ trái
ch, trong đó các nhƠ qun lý có th t b các d án có NPV dng vì mt phn
hoc toƠn b li ích t đu t s thuc v tay trái ch. Nghiên cu ca Jensen
(1986) thì cho rng n có tác dng tích cc trong hn ch đu t quá mc vƠ đu
t kém hiu qu. Trong nghiên cu ca Varouj A. Aivazian et al. (2005), ông đƣ
ch ra rng các công ty có c hi tng trng thp có quan h nghch bin gia
đòn by tƠi chính vƠ đu t ln hn so vi các công ty có c hi tng trng
cao… Nhiu nghiên cu khác cng cho thy các công ty vi nhng c hi tng
trng khác nhau s có mi quan h khác nhau gia đòn by vƠ quyt đnh đu
t.
T mt lot các bng chng thc nghiêm trên th gii, chúng ta thy rng
mi quan h gia đòn by tƠi chính vƠ hot đng đu t khá phc tp. Vy mi
quan h nƠy s nh th nƠo trong bi cnh ca nn kinh t Vit Nam hin nay?
ơy lƠ mt mc tiêu ln thúc đy tác gi thc hin nghiên cu ắTác đng ca
2
đòn by tài chính đn quyt đnh đu t ca các công ty niêm yt trên th trng
chng khoán Vit Nam” lƠm lun vn tt nghip. tƠi s dng d liu bng
cùng 3 phng pháp c lngμ pooled OLS, fixed effect, random effect. Bài
nghiên cu nƠy còn s dng phng pháp hi quy bin công c đ gii quyt vn
đ ni sinh gia đòn by tƠi chính vƠ đu t. NgoƠi ra, tác gi còn kim tra s
vng mnh ca các kt qu bng cách kim soát ngƠnh công nghip cho các tác
đng vƠ sau đó hn ch vic phơn tích cho các công ty sn xut.
1.2. Mc tiêu vƠ phm vi nghiên cu
1.2.1. εc tiêu nghiên cu
εc tiêu nghiên cu ca bƠi nhm tìm hiu tác đng ca đòn by tƠi
chính đi vi quyt đnh đu t ca doanh nghip bng vic s dng d liu ca
các công ty phi tài chính niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam trong
giai đon 2008-2013. BƠi nghiên cu nƠy còn xem xét tác đng nƠy nh hng
nh th nƠo đi vi các công ty có c hi tng trng cao vƠ các công ty có c
hi tng trng thp.
Trong bƠi nghiên cu nƠy, tác gi s gii quyt 2 vn đ sau đơyμ
Th nht, tác gi s xem xét tác đng ca đòn by tƠi chính đn quyt
đnh đu t ca công ty phi tƠi chính niêm yt trên th trng chng khoán Vit
Nam da vƠo bƠi nghiên cu gc ca Varouj vƠ các cng s. δiu có mi tng
quan nƠo gia đòn by tƠi chính vƠ hot đng đu t hay không?
Th hai, tác gi xem xét tác đng ca đòn by tƠi chính đn quyt đnh
đu t ca các công ty có c hi tng trng khác nhau có khác nhau hay không?
1.2.2. Phm vi nghiên cu
Nghiên cu nƠy thc hin đi vi nhng công ty niêm yt trc nm 200λ
trên S Giao dch Chng khoán Tp. HCε (HOSE) vƠ S Giao dch chng khoán
3
HƠ Ni (HNX). Bao gm các ngƠnh nghμ Xơy dng, công nghip, hƠng tiêu
dùng, y t, sn xut…
1.3. D liu và phng pháp nghiên cu
D liu đc thu thp t các báo cáo tƠi chính trong giai đon 2008-2013.
εô hình nghiên cu ca bƠi s dng d liu bng (panel data) đc hi quy
theo 3 cách: pooled OLS (Hi quy tng hp), fixed effect (Tác đng c đnh),
random effect (Tác đng ngu nhiên). tìm hiu phng pháp nƠo lƠ phù hp
nht, bƠi nghiên cu s dng hai kim đnhμ kim đnh δikelihood Ratio vƠ kim
đnh Hausman (Hausman, 1λ78). Tip theo, tác gi s dng phng pháp bin
công c (instrumental variable approach) đ gii quyt vn đ ni sinh có liên
quan đn mi quan h gia đòn by tƠi chính vƠ đu t. Ngoài ra, tác gi còn
kim đnh tính vng ca kt qu bng cách kim soát ngƠnh công nghip cho các
tác đng vƠ sau đó hn ch vic phơn tích cho các công ty sn xut.
1.4. ụ ngha ca đ tƠi
Bài nghiên cu cho thy mi tng quan ơm gia đòn by tƠi chính vi
quyt đnh đu t ca các công ty phi tƠi chính Vit Nam trong giai đon 2008-
2013. Tác đng nghch chiu nƠy mnh hn đáng k đi vi nhng công ty tng
trng thp so vi nhng công ty tng trng cao. Kt qu nghiên cu thc
nghim cho các nhƠ qun lý bƠi hc quan trng v vic s dng đòn by tƠi
chính đ thc hin các quyt đnh đu t. Nhng công ty tng trng cao, gánh
nng vay n không cn tr nhiu đn đu t min lƠ công ty có nhiu c hi kinh
doanh tt. i vi nhóm công ty tng trng thp, gánh nng tƠi chính khi s
dng đòn by tƠi chính có th lƠm tng nguy c phá sn, vì vy các nhƠ qun lý
cn cơn nhc k trc khi đa ra các quyt đnh đu t.
4
1.5. Cu trúc bƠi nghiên cu
Ni dung ca đ tƠi Tác đng ca đòn by tƠi chính đn quyt đnh đu t
ca các công ty niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam bao gmμ
Chng 1μ Gii thiu
Trong chng này, tác gi s gii thiu lý do chn nghiên cu đ tài này,
mc tiêu nghiên cu mun đt đc và các vn đ nghiên cu. ng thi, tác
gi cng s lc phng pháp nghiên cu đc s dng trong bài và ý ngha
ca bài nghiên cu này.
Chng 2μ Tng quan các nghiên cu trc đơy
Chng này s tng quan các nghiên cu thc nghim trên th gii v tác
đng ca đòn by tài chính đn quyt đnh đu t ca công ty.
Chng 3μ Phng pháp nghiên cu
chng này, tác gi s mô t các d liu và tin hành hi quy các bin
bng các phng pháp hi quy khác nhau.
Chng 4μ Kt qu nghiên cu vƠ tho lun
Trong chng này, tác gi s trình bày kt qu nghiên cu thc nghim,
ngoài ra bài nghiên cu còn s dng bin công c đ gii quyt vn đ ni sinh
tn ti gia đòn by tài chính và đu t.
Chng 5μ Kt lun vƠ hƠm ý nghiên cu
Chng này s tóm tt mt cách ngn gn kt qu ca bài nghiên cu
đng thi đa ra mt s hn ch và hng nghiên cu tip theo.
5
CHNG 2. TNG QUAN CÁC NGHIểN CU TRC
ỂY
2.1. Nhng bng chng thc nghim trên th gii v mi
quan h nghch gia đòn by tƠi chính vƠ quyt đnh đu t
Theo nghiên cu ca εodigliani vƠ εiller (1λ58), trong mt th trng
hoƠn ho thì quyt đnh đu t đc lp vi quyt đnh tƠi tr. εε cho rng chính
sách đu t ca công ty ph thuc hoƠn toƠn vƠo các nhơn t nh cu trong
tng lai, công ngh sn xut ca công ty, lƣi sut th trng, đó lƠ nhng nhơn
t quyt đnh c bn ca li nhun, dòng tin vƠ giá tr doanh nghip.
Tuy nhiên, trong thc t do tn ti nhng bt hoƠn ho ca th trng nh
chi phí giao dch, thông tin bt cơn xng, chi phí đi din gia nhƠ qun lý, c
đông vƠ ch n… Do đó, có nhiu lý thuyt vƠ bng chng thc nghim đƣ đa
ra bng chng đ chng t quan h gia đòn by tƠi chính vƠ đu t ca công ty
rt phc tp, không ging nh phát biu ca εodigliani vƠ εiller (1λ58). Các
nghiên cu trên th gii đƣ ch ra rng, có ba quan đim khác nhau v mi quan
h gia đòn by tƠi chính vƠ đu t.
Các nhƠ nghiên cu đƣ cho rng đòn by tƠi chính vƠ quyt đnh đu t có
tng quan nghch. Trong nghiên cu ca εyers (1λ77)μ ắDeterminants of
corporate borrowing”, ông đƣ kim tra nhng khó khn mƠ các doanh nghip có
th gp phi trong vic nơng cao tƠi chính đ nơng giá tr hin ti ròng dng
(NPV) ca các d án, nu chúng đc đánh giá cao. Vì vy, đòn by cao có th
dn đn vn đ thanh khon vƠ có th nh hng đn kh nng tƠi tr cho tng
trng ca mt công ty. Tác gi đƣ kt lun rng, chính nhng mơu thun gia
các c đông, nhƠ qun lý vƠ các trái ch trong mt công ty có s dng n vay có
th lƠm gim đng c đu t vƠo nhng c hi kinh doanh có NPV dng vì h
lo s nhng li ích t các d án s thuc v trái ch. Do đó, các doanh nghip s
6
dng n vay cao ít có kh nng đu t vƠo các c hi tng trng có giá tr hn
các doanh nghip có mc đòn by tƠi chính thp. Chính điu nƠy đƣ dn đn vn
đ ắđu t di mc” (under-investment). Vì vy, εyers đƣ đa ra bng chng
v mi quan h nghch bin gia đòn by vi đu t, nu công ty s dng cƠng
nhiu n vay thì ít có kh nng đu t vƠo các d án có giá tr, vƠ h có xu
hng đu t di mc lƠm gim giá tr công ty.
Theo nghiên cu ca Jensen (1λ86)μ ắAgency problems of free cash flow,
corporate finance and takeovers”, các giám đc vì li ích bn thơn thng có xu
hng m rng quy mô ca công ty, thm chí là thc hin c nhng d án gây
hi đn li ích ca c đông, dn đn “đu t quá mc” (over-investment). Trong
trng hp này nu s dng n vay s giúp hn ch vn đ đu t quá mc. Vic
nhà qun lý thc hin mt chính sách nh vy b hn ch bi s có sn ca dòng
tin t do và rào cn này b tht cht hn na thông qua vay n. Vic phát hành
các hp đng n buc các công ty phi tr tin mt c lãi và vn gc. Khi công
ty thc hin các hp đng n vay, buc các doanh nghip phi chu trách nhim
thanh toán các khon lãi và tin gc khi đn hn, lƠm tng kh nng dn đn phá
sn. Do dó, các nhà qun lý s hn ch đu t vƠo các d án kém. Vì vy, đòn
by là mt trong nhng công c hn ch vic đu t quá mc, cho thy mi quan
h nghch bin gia n vƠ đu t ca các công ty có c hi tng trng thp. Có
ngha lƠ khi công ty có ít c hi tng trng thì khi n vay càng cao, công ty
cƠng ít đu t. Không nhng th, đòn by tài chính còn có tác dng hn ch đu
t quá mc, lƠm tng giá tr ca công ty.
NgoƠi vn đ chi phí đi din lƠm ny sinh vn đ đu t di mc vƠ đu
t quá mc, mt s nhƠ nghiên cu khác nhμ δang vƠ cng s (1λλ6), Varouj vƠ
cng s (2005), Odit vƠ Chittoo (2008), εcConnell vƠ Servaes (1λλ5) đƣ đa ra
bng chng thc nghim v s khác nhau trong mi quan h nghch bin gia
đòn by tƠi chính ậ quyt đnh đu t gia các công ty có c hi tng trng cao
7
vƠ các công ty có c hi tng trng thp. Có quan đim cho rng mi quan h
nghch bin gia các công ty có c hi tng trng thp ln hn so vi các công
ty có c hi tng trng cao. H gii thích da vƠo ch s Tobin’s Q đi din cho
c hi tng trng ca doanh nghip, th hin kh nng tip cn ngun vn ca
phơn khúc tng trng cao vƠ phơn khúc tng trng thp. Quan đim ngc li
thì cho rng các công ty có c hi tng trng cao có quan h nghch bin gia
đòn by tƠi chính vƠ quyt đnh đu t ln hn so vi các công ty có c hi tng
trng thp (nghiên cu ca εcConnell và Servaes (1995) và Seoungpil Ahn,
David J. Denis(2004)). S khác nhau gia hai phơn khúc nƠy lƠ do tn ti chi phí
đi din gia nhƠ qun lý, c đông vƠ ch n trong công ty.
Nghiên cu ắδeverage, investment and firm growth” ca δang et al. (1λλ6)
đƣ phơn tích mt mu ln các công ty công nghip ca ε trong giai đon 1λ70
-1λ8λ. Da trên phơn tích mi quan h gia t l n vƠ t l tng trng ca các
công ty, tác gi ch ra rng các công ty có c hi đu t ít hn (tc lƠ các công ty
có Tobin Q < 1) có mt mi tng quan nghch gia t l n vƠ đu t. im
mi ca bƠi nghiên cu nƠy lƠ đƣ đ cp đn vn đ ni sinh. Ọng cho rng đòn
by đi din cho c hi đu t. δang vƠ cng s đƣ lƠm ni bt tác đng ca đòn
by tƠi chính vƠo c hi tng trng gia phơn khúc kinh doanh ch yu vƠ kinh
doanh không ch yu ca công ty. Ọng đƣ phát hin ra rng, nu đòn by đi
din cho c hi tng trng thì tác đng ca đòn by tƠi chính đn phơn khúc
kinh doanh ch yu ln hn so vi phơn khúc kinh doanh không ch yu.
Tip theo lƠ nghiên cu ca Varouj A. Aivazian et al. (2005)μ ắThe impact
of leverage on firm investmentμ Canadian evidence”, tác gi đƣ xem xét tác đng
ca đòn by tƠi chính đn quyt đnh đu t ca các công ty giao dch công khai
Canada. Bài nghiên cu thc hin kim đnh mt d liu bng gm 6231 quan
sát ca 863 công ty trong Compustat Canadian 1λλλ Annual File trong giai đon
1λ82 đn 1λλλ. Các tác gi s dng hai phng pháp tính toán đòn by khác
8
nhau vƠ ba mô hình c lngμ Pooled OδS, Fixed effect vƠ Random effect đ
kim đnh tác đng ca đòn by tƠi chính đn quyt đnh đu t ca doanh
nghip. NgoƠi ra, bƠi nghiên cu nƠy còn kim tra xem các công ty có c hi
tng trng khác nhau thì mc đ tác đng ca đòn by tƠi chính đn đu t có
khác nhau hay không? Kt qu cho thy đòn by tƠi chính có tác đng ơm đn
quyt đnh đu t ca công ty vi các phng pháp tính toán đòn by vƠ mô hình
c lng khác nhau. Nhóm tác gi đƣ phát hin ra rng, đòn by tƠi chính có tác
đng nghch bin đn quyt đnh đu t ca công ty, vƠ tác đng tiêu cc nƠy lƠ
mnh đáng k cho các công ty có c hi tng trng thp so vi nhng công ty
có c hi tng trng cao. Kt qu ca bƠi nghiên cu cung cp h tr cho lý
thuyt đòn by ca công ty, vƠ đc bit lƠ lý thuyt cho rng đòn by tƠi chính có
vai trò x lý k lut cho các doanh nghip vi các c hi tng trng thp.
Nghiên cu ca εohun Prasadsing Odit, Hemant B. Chittooμ ắDoes
Financial Leverage Influence Investment Decisions? The Case Of Mauritian
Firms” ch yu tp trung vƠo tác đng ca đòn by tƠi chính đn quyt đnh đu
t ca các công ty εauritius. Các tác gi ly d liu gm 27 công ty đc
niêm yt trên S giao dch chng khoán ca εauritius (SEε) trong khong thi
gian 15 nm (1λλ0 ậ 2004). Tác gi đƣ s dng d liu bng đ hi quy ba mô
hình ging nghiên cu ca Varouj A. Aivazian et al. (2005): Pooled OLS, Fixed
effect, Random effect. NgoƠi ra, bƠi nghiên cu còn phơn nhóm hai loi hình
doanh nghipμ các công ty tng trng cao vƠ các công ty tng trng thp da
trên t s P/E. Các tác gi s dng t s nƠy vì nó đc tính toán trc khi tr lƣi
vay, do đó s liu thu thp không b nh hng bi đòn by tƠi chính. Các công
ty có thu nhp ơm s b loi b ra khi mu. BƠi nghiên cu phát hin ra rng
đòn by tƠi chính tác đng nghch bin đáng k đn đu t, cho rng cu trúc vn
có vai trò quan trng trong chính sách đu t ca công ty. Ging nh các nghiên
cu trc đơy, ông cho thy mi quan h nghch bin đáng k gia đu t vƠ đòn
by tƠi chính đi vi công ty có c hi tng trng thp, đi vi các công ty có
9
c hi tng trng cao thì mi quan h nghch bin nƠy không có ý ngha thng
kê. iu nƠy có ngha lƠ các doanh nghip có c hi tng trng cao thì đòn by
ít tác đng đn c hi đu t ca công ty.
2.2. Bng chng thc nghim v mi quan h đng bin gia
đòn by tƠi chính vƠ quyt đnh đu t
εt s nhƠ nghiên cu cho rng mi quan h gia đòn by tài chính vƠ đu
t lƠ đng bin. Theo János Kornai (1λ86), trong nn kinh t xƣ hi ch ngha,
khi các rƠng buc đi vi các đn v kinh t tr nên ắlinh hot”. Tình trng ắrƠng
buc ngơn sách linh hot” thng liên quan đn ắchính sách ph mu” ca NhƠ
nc đi vi các t chc kinh t do NhƠ nc s hu. Chính vì có đc nhng
u đƣi trong quá trình hoat đng nên các công ty nƠy thng không quan tơm
đn tính hiu qu khi s dng khon vay đ đu t, vì vy mi quan h gia vay
n vƠ đu t s lƠ thun chiu nhau.
2.3. Bng chng thc nghim v mi quan h va đng bin
va nghch bin gia đòn by tƠi chính vƠ quyt đnh đu t
εt s nhƠ nghiên cu khác li cho rng đòn by tƠi chính va có tác đng
đng bin va có tác đng nghch bin đn quyt đnh đu t ca công ty
(nghiên cu ca εcConnell vƠ Servaes (1λλ5)). Tác gi nghiên cu các công ty
phi tƠi chính ε trong nhng nm 1λ76, 1λ86, 1λ88 đc niêm yt trên sƠn giao
dch chng khoán New York (NYSE) hoc giƠn giao dch chng khoán ε
(AεEX). Tác gi phơn chia mu ln thƠnh hai nhóm lƠ công ty có c hi tng
trng cao vƠ công ty có c hi tng trng thp da vƠo t s giá vƠ thu nhp
hot dng ca công ty (P/E). Tác gi đƣ đa ra kt qu thc nghim cho thy
rng các công ty có c hi tng trng thp thì tn ti mi tng quan dng
gia t s Tobin’s Q vƠ đòn by chính, còn đi vi các công ty có c hi tng
trng cao thì có quan h ơm gia ch s Tobin’s Q vƠ đòn by tƠi chính. Tác gi
10
cho rng đòn by tƠi chính cao có li cho các công ty có c hi tng trng thp
vì nó ngn cn các nhƠ qun lý lƣng phí dòng tin t do ca doanh nghip. Theo
Seoungpil Ahn vƠ cng s (2006), thông thng đòn by tƠi chính có th cn tr
nhƠ qun lý đu t quá mc. Các công ty đa dng hóa thng phơn b sai các rào
cn nƠy, các công ty có Tobin’s Q cao thng có rƠo cn đu t ln hn so vi
các công ty có Tobin’s Q thp. Vì vy, tác đng ca đòn by tƠi chính vƠo giá tr
doanh nghip thng khác nhau gia các công ty đa dng hóa hn lƠ các công ty
tâp trung. Tóm li, kt qu cho thy rng các công ty có c hi tng trng cao
thì có quan h nghch bin gia đòn by tƠi chính vƠ quyt đnh đu t. VƠ
ngc li, tác đng đng bin li chim u th hn tác đng nghch bin đi vi
công ty có c hi tng trng thp. iu nƠy có th đc gii thích nh sauμ đi
vi công ty có nhiu c hi tng trng, tác đng nghch bin lƠ ni tri vì n
bt buc các nhƠ qun lý t b các d án có giá tr NPV dng. Còn đi vi các
công ty có c hi tng trng thp, đòn by tƠi chính có tác đng dng vi
quyt đnh đu t vì n s cn tr các nhƠ qun lý thc hin các d án không
sinh li. Kt qu nƠy đƣ cho thy đòn by tƠi chính có vai trò k lut đi vi các
công ty có c hi tng trng thp, đòn by tƠi chính s cn tr các công ty có ít
c hi tng trng thc hin đu t quá mc.
Qua các nghiên cu trc đơy trên th gii, chúng ta đƣ thy đc mi quan
h phc tp gia đòn by tƠi chính vƠ quyt đnh đu t, mi quan h đó có th
lƠ nghch bin, đng bin hoc va nghch bin va đng bin.
Th nht, nhiu nghiên cu đƣ chng minh mi quan h nghch bin gia
đòn by tƠi chính vƠ đu t. Theo εyers (1λ77), Jensen (1λ86), Stulz (1λλ0) thì
tn ti vn đ đi din gia c đông, ch n vƠ nhƠ qun lý nên xut hin vn đ
đu t di mc vƠ đu t quá mc. Các nghiên cu ca δang vƠ cng s
(1λλ6), Varouj vƠ cng s (2005), Odit vƠ Chittoo (2008)… cng đa ra bng
chng thc nghim v mi quan h nghch bin gia đòn by tƠi chính vƠ quyt
11
đnh đu t ca công ty, tuy nhiên các nghiên cu nƠy đƣ m rng nghiên cu
cho các công ty có c hi tng trng cao vƠ công ty có c hi tng trng thp.
Th hai, theo nghiên cu ắThe Soft Budget Constraint” ca János Kornai
(1λ80) đƣ tn ti mi quan h đng bin gia đòn by tƠi chính vƠ quyt đnh
đu t ca công ty. εi quan h nƠy thng gp đi vi các t chc kinh t
thuc s hu ca nhƠ nc. Vì các công ty nƠy đc nhn nhng u đƣi trong
quá trình hot đng nên không quan tơm đn tính hiu qu khi s dng khon
vay đ đu t. Khi các doanh nghip thuc quyn s hu ca nhƠ nc s dng
n vay cƠng nhiu thì h đu t cƠng ln, Do đó, mi quan h gia đòn by tƠi
chính vƠ đu t lƠ thun chiu.
Th ba, nghiên cu ca εcConnell vƠ Servaes (1λλ5) cho rng đòn by tƠi
chính va có tác đng đng bin va có tác đng nghch bin đn quyt đnh đu
t ca công ty). i vi công ty có nhiu c hi tng trng, đòn by tƠi chính
có tác đng nghch chiu đn quyt đnh đu t, còn đi vi công ty có ít c hi
tng trng thì đòn by tƠi chính có tác đng dng vi quyt đnh đu t vì n
s cn tr các nhƠ qun lý thc hin các d án không sinh li.
12
CHNG 3. PHNG PHÁP NGHIểN CU
3.1. Mô hình nghiên cu
3.1.1. δa chn mô hình nghiên cu
Da trên c s tng hp các nghiên cu trc đơy vƠ mc tiêu ca bƠi
nghiên cu, tác gi s s dung mô hình da vƠo bƠi nghiên cu ca Varouj A.
Aivazian et al. (2005). Mô hình xem xét quyt đnh s dng đòn by tài chính có
tác đng nh th nƠo đn đu t nên bin đc lp đu tiên lƠ đòn by tài chính
đc tính theo hai phng pháp trên (tng n/tng tƠi sn, n dƠi hn/tng tƠi
sn). Tip theo, quyt đnh đu t còn chu tác đng ca mt s bin nhμ dòng
tin (CF), ch s Tobin’s Q (Q), doanh thu (SAδE). Các bin này th hin c hi
tng trng, dòng tin ni b, doanh thu thun ca công ty nên nó tác đng đn
quyt đnh tài tr ca doanh nghip - doanh nghip có nên tài tr bng n vay
hay không và nên tài tr bng bao nhiêu, t đó nh hng đn quyt đnh đu t
ca doanh nghip? Ngoài ra, quyt đnh đu t còn chu tác đng ca nhng
nhân t khác nhng vì mc tiêu chính ca bài là nghiên cu tác đng ca đòn
by tài chính lên đu t nên tác gi s đn gin các bin còn li da trên hai bin
gi
t
vƠ
i
.
u tiên, tác gi thc hin hi quy bin ph thuc đu t (I) di tác đng
ca các bin đc lpμ Dòng tin (CF), c hi tng trng (Q), đòn by tài chính
(δEV), doanh thu thun (SAδE) theo công thc sau:
Công thc 1μ
I
i,t
/K
i,t-1
= +
t
+ (CF
i,t
/K
i,t-1
) + Q
i,t-1
+ δEV
i,t-1
+ (SAδE
i,t-1
/K
i,t-1
) +
i
+
i,t
Trong đóμ
I
i,t
μlƠ đu t ròng ca doanh nghip i ti thi đim t;
13
K
i,t-1
μ lƠ đ tr ca tƠi sn c đnh ròng;
CF
i,t
μ lƠ dòng tin ca doanh nghip i ti thi đim t;
Q
i,t-1
μ lƠ đ tr ca Tobin Q;
LEV
i,t-1
lƠ đ tr ca đòn by tài chính;
SALE
i,t-1
lƠ đ tr ca doanh thu thun;
lƠ mt hng s (h s chn cho bit t l đu t nht đnh mƠ các doanh
nghiêp vn tin hƠnh đnh k không ph thuc vƠo din bin ca các bin nghiên
cu, các nm nghiên cu);
t
μ lƠ mt tp hp bin kim soát s khác bit có th có trong môi trng
kinh t v mô ca mi nm;
i
: là phn d ca công ty i trong khong thi gian nghiên cu khi đc
xem xét riêng l cho tng doanh nghip;
i,t
: lƠ sai s (phn d chung ca mô hình khi quan sát tt c doanh nghip);
tμ lƠ thi gian chy t nm 200λ đn 2013;
i: ch s chy t 1 -21λ, phn ánh các doanh nghip quan sát;
, , , μ lƠ các h s tác đng cho bit trng thái tác đng ca các bin
gii thích lƠ cùng chiu (+) hay ngc chiu (-) vi bin ph thuc;
Các bin K, Q, δev, Sale trong mô hình đc ly đ tr lƠ do khi mt công
ty có quyt đnh đu t ti thi đim hin ti thì cn xem xét các yu t nhμ tƠi
sn c đnh, c hi tng trng, đòn by tài chính vƠ doanh thu thun k trc
đó thì mi có th đánh giá chính xác ngun tƠi chính vƠ đa ra quyt đnh đu t
chính xác.
Nhiu nghiên cu trc đơy đƣ cho thy tác đng ca đòn by tài chính đn
quyt đnh đu t ca nhng công ty có c hi tng trng khác nhau thì không
ging nhau. kim tra s khác bit nƠy, tác gi đƣ phơn mu thƠnh các công ty
tng trng cao vƠ các công ty tng trng thp bng cách đa thêm mt bin
14
gi vƠo mô hình đnh lng. BƠi nghiên cu đc tin hƠnh hi quy theo công
thc sau đơyμ
Công thc 2:
I
i,t
/K
i,t-1
= +
t
+ (CF
i,t
/K
i,t-1
) + Q
i,t-1
+ δEV
i,t-1
+ D
i,t-1
X LEV
i,t-1
+
(SAδE
i,t-1
/K
i,t-1
) +
i
+
i,t
Dμ bin gi (D = 1 nu Q > 1 vƠ ngc li).
Th hai, tác gi thc hin hi quy bin công c đ gii quyt vn đ ni
sinh có liên quan đn tác đng qua li gia đòn by tài chính vƠ đu t.
Cui cùng, tác gi tin hƠnh kim đnh tính vng ca các c lng. Tác
gi kim soát ngƠnh công nghip cho các tác đng bng cách s dng trung bình
ngƠnh đ điu chnh các bin trong phng trình đu t. εi bin đc điu
chnh bng cách khu tr trung bình ngƠnh ca công ty đó, điu nƠy cho phép
chúng ta kim soát ngƠnh công nghip không đng nht v quy mô trung bình.
Tác gi cng hi quy bng cách gii hn mu cho các công ty sn xut công
nghip. δý do ca vic s dng các công ty sn xut lƠ hƠnh vi đu t ca các
doanh nghip ít có kh nng b nh hng bi quy đnh vƠ bn cht hot đng.
3.1.2. Các bin ph thuc và đc lp trong mô hình nghiên cu
3.1.2.1. Bin ph thuc
u t thun (I): chi tiêu tin mt thun ban đu cn thit đ thc hin d
án. Bin nƠy đc ly trên Báo cáo lu chuyn tin t t hot đng đu t vƠ
đc tính nh sauμ
Tin chi đ mua sm xơy dng tƠi sn c đnh + Tin thu do thanh lý,
nhng bán tƠi sn c đnh vƠ các tƠi sn dƠi hn khác.
15
3.1.2.2. Bin đc lp
òn by (LEV):đi din cho đòn by tƠi chính ca doanh nghip, đc xác
đnh theo hai cách đo lng khác ca đòn by tài chínhμ εt lƠ, giá tr s sách
ca tng n chia cho giá tr s sách ca tng tƠi sn (LEV
1
). Hai lƠ giá tr s sách
ca n dƠi hn chia cho tng tƠi sn (δEV
2
). Phng pháp đu tiên không phơn
bit gia n dƠi hn hay n ngn hn, phng pháp hai phơn tích vai trò ch yu
ca n dƠi hn nh yu t tác đng đn đu t.
LEV
1
= Tng n/Tng tƠi sn
LEV
2
= N dƠi hn/Tng tƠi sn
Dòng tin thun (CF): đi din cho dòng tin ni b ca doanh nghip,
đc xác đnh nh sauμ
CF = Tng thu nhp sau thu vƠ khu hao/đ tr ca tƠi sn c đnh thun
Nu doanh nghip có dòng tin ni b tt thì kh nng s tn dng đc c
hi đu t tt hn. VƠ theo εyer (1λ84) v lý thuyt trt t phơn hng thì dòng
tin ni b lƠ ngun tƠi tr u tiên cho quyt đnh đu t.
C hi tng trng (Tobin’s Q): đi din cho c hi tng trng ca doanh
nghip, đc xác đnh nh sauμ
Tobin’s Q = (Giá tr th trng ca c phn thng + Giá tr s sách ca n)/Giá
tr s sách ca tng tƠi sn.
Doanh nghip đc xác đnh lƠ tng trng cao nu có ch s Tobin’s Q >1,
ngc li tng trng thp (cách phơn loi nƠy đc s dng trong nhiu nghiên
cu trc đó nh δang et al (1λλ6), Varouj A. Aivazian et al. (2005)…)
Doanh thu thun (SALE): đc xác đnh bng doanh thu thun/đ tr ca
tƠi sn c đnh thun.
16
Bin công c (IV): đc s dng đ gii quyt vn đ ni sinh liên quan đn
mi quan h gia đòn by tài chính vƠ đu t, đc đó lng bng tƠi sn c
đnh hu hình chia cho tng tƠi sn. Vic s dng tƠi sn c đnh hu hình lƠm
bin công c da trên nhng lp lun nh sauμ th nht, chi phí phá sn lƠ yu t
quan trng ca mc đ s dng đòn by tài chính ca doanh nghip. TƠi sn c
đnh hu hình có khuynh hng lƠm gim chi phí phá sn vƠ lƠm tng vic s
dng n. Do vy, tƠi sn c đnh hu hình có mi tng quan cao vi vic s
dng đòn by tƠi chính ca doanh nghip. Th hai, tƠi sn c đnh hu hình
không có mi tng quan cao vi c hi đu t ca doanh nghiêp. TƠi sn c
đnh hu hình đc đo lng bi giá tr tƠi sn, nhƠ máy, máy mc thit b cng
vi hƠng tn kho.
Bng 3.1μ Tng hp các bin đc lp vƠ ph thuc trong mô hìnhμ
Tên bin
KỦ hiu
Mô t
Investment
INV (I
i,t
/K
i,t-1
)
u t thun/ tr ca tƠi sn c đnh
thun
Leverage
LEV
1
LEV
2
Tng n/Tng tƠi sn
N dƠi hn/Tng tƠi sn
Cash Flow
CF (CF
i,t
/K
i,t-1
)
Dòng tin/ tr tƠi sn c đnh thun -
Net Sale
SALES (SALE
i,t-
1
/K
i,t-1
)
Doanh thu thun/ tr tƠi sn c đnh thun
Tobin’s Q
Q
C hi tng trng
Instrumental
variable
IV
TƠi sn c đnh hu hình/Tng tƠi sn
17
3.2. D liu vƠ phng pháp thu thp
3.2.1. D liu nghiên cu
i tng nghiên cuμ lƠ các công ty phi tƠi chính niêm yt trc nm
200λ trên S giao dch chng khoán H Chí εinh (HOSE) vƠ S giao dch
chng khoán HƠ Ni (HNX) vƠ các yu t tác đng đn quyt đnh đu t nhμ
t l n trên tng tƠi sn, dòng tin, ch s Tobin’s Q, doanh thu thun ca doanh
nghip.
Quy mô muμ Vic xác đnh kích thc mu bao nhiêu lƠ phù hp vn còn
nhiu tranh cƣi vi nhiu quan đim khác nhau. Theo Comrey vƠ δee (1λλ2)μ
100 = t, 200 = khá, 300 = tt, 500 = rt tt, >1000 = tuyt vi.
Tác gi đƣ loi b nhng công ty không đy đ s liu, các công ty tƠi
chính, ngơn hƠng, bo him, qun lý qu… εu cui cùng ca bƠi nghiên cu
nƠy bao gm 21λ công ty vi 10λ5 quan sát.
D liu s dng cho mô hình lƠ d liu bng. Theo Baltagi (Econometric
analysis of Panel data, Third edition, 2005) vic s dng phng pháp c
lng bng d liu bng có các li ích sau đơyμ
Th nht, k thut c lng d liu bng có th chính thc xem xét đn
tính d bit đó bng cách xem xét các bin s có tính đc thù theo tng cá nhơn.
Th hai, c lng bng d liu bng cho chúng ta nhiu thông tin hn, ít
xy ra đa cng tuyn gia các bin vƠ hiu qu hn. c lng bng chui thi
gian luôn xy ra vn đ v đa công tuyn gia các bin.
Th ba, hông qua nghiên cu các quan sát theo không gian lp li, d liu
bng phù hp hn đ nghiên cu tính đng ca thay đi.