B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. HCM
Mai Ngc Rin
CÁC YU T TÁC NG N QUYT NH
NM GI TIN MT CA CÔNG TY
NIÊM YT TI VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP.H Chí Minh – Nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. HCM
Mai Ngc Rin
CÁC YU T TÁC NG N QUYT NH
NM GI TIN MT CA CÔNG TY
NIÊM YT TI VIT NAM
Chuyên ngành: Tài chính – Ngân hàng
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
TS. NGUYN KHC QUC BO
TP.H Chí Minh – Nm 2014
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn thc s kinh t “Các yu t tác đng đn quyt
đnh nm gi tin mt ca công ty niêm yt ti Vit Nam” là công trình
nghiên cu ca riêng tôi, có s h tr t ngi hng dn khoa hc là TS.
Nguyn Khc Quc Bo, và cha tng đc công b trc đây. Các s liu
đc s dng đ phân tích, đánh giá trong lun vn có ngun gc rõ ràng và
đc tng hp t nhng ngun thông tin đáng tin cy. Ni dung lun vn đm
bo không sao chép bt c công trình nghiên cu nào khác.
TP.HCM, ngày tháng 03 nm 2014
Tác gi
Mai Ngc Rin
MC LC
Trang ph bìa
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc các t vit tt
Danh mc các bng
CHNG 1: GII THIU 1
1.1 Lý do chn đ tài 1
1.2 Mc tiêu và các vn đ nghiên cu ca đ tài 3
1.3 Câu hi nghiên cu 4
1.4 B cc lun vn 4
CHNG 2: C S LÝ THUYT VÀ CÁC KT QU NGHIÊN CU
TRC ÂY 5
2.1 C s lý thuyt v đng c ca vic nm gi tin 5
2.1.1 Chi phí giao dch 7
2.1.2 Bt cân xng thông tin và chi phí đi din ca n 8
2.1.3 Chi phí đi din ca quyn tùy nghi qun lý 11
2.2 Các kt qu nghiên cu trc đây 13
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 24
3.1 Gi thuyt ca bài nghiên cu 24
3.2 Cách đo lng 30
3.3 Phng pháp nghiên cu 31
3.4 D liu 32
CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU 33
4.1 Thng kê mô t các bin 33
4.2 Kt qu hi quy 37
4.2.1 Phân tích tng quan gia các bin 37
4.2.2 Kim tra phng sai thay đi và t tng quan 42
4.2.3 Kt qu phân tích hi quy 43
CHNG 5: KT LUN 54
5.1 Kt qu nghiên cu 54
5.2 Hn ch và hng nghiên cu tip theo 55
TÀI LIU THAM KHO
PH LC
DANH MC CÁC T VIT TT
FEM – Mô hình nh hng c đnh (Fixed Effect Model)
FGLS – Phng pháp bình phng bé nht tng quát (Feasible Generalized
Least Square)
REM – Mô hình nh hng ngu nhiên (Random Effect Model)
DANH MC CÁC BNG BIU
Bng 2.1: Bng tóm tt mi quan h ca các bin gi thuyt vi bin t l tin
mt nm gi t các nghiên cu trc đây 20
Bng 3.1: Tng hp k vng ca các bin gii thích đc gii thích bi 3 mô
hình lý thuyt 29
Bng 4.1: Kt qu thng kê mô t mu toàn b 33
Bng 4.2: Kt qu thng kê mô t ngành sn xut 33
Bng 4.3: Kt qu thng kê mô t ngành dch v 34
Bng 4.4: Ma trn tng quan gia các bin 39
Bng 4.5: Ma trn tng quan gia các bin ngành sn xut 40
Bng 4.6: Ma trn tng quan gia các bin ngành dch v 41
Bng 4.7: Kim đnh phng sai thay đi và t tng quan ca sai s 42
Bng 4.8: Kim đnh phng sai thay đi và t tng quan ca sai s ngành
sn xut 43
Bng 4.9: Kim đnh phng sai thay đi và t tng quan ca sai s ngành
dch v 43
Bng 4.10: Kt qu thng kê kt qu qua các mô hình (mu toàn b) 45
Bng 4.11: Bng tng hp kim đnh ý ngha ca mô hình khi thêm bin gi
thi gian
47
Bng 4.12 Tng hp mô hình đc chn theo ngành 47
1
CHNG 1: GII THIU
1.1 Lý do chn đ tài
Nghiên cu các yu t tác đng đn quyt đnh nm gi tin mt ti doanh
nghip (hành đng nm gi mt lng tin mt) trong nhng nm gn đây đc
quan tâm trong các nghiên cu tài chính doanh nghip. Ging nh tt c các
nghiên cu trc đây, trong ni dung nghiên cu này tin mt đc hiu bao
gm tin và các khon tng đng tin có th d dàng chuyn đi thành tin
mt. C th, tin mt nm gi s bao gm tin mt ti qu, ngân hàng và các
khon đu t ngn hn vào các công c trên th trng tài chính nh tín phiu.
Tin mt là vua, là tài sn thanh khon nht và là thc đo kh nng chi tr ca
doanh nghip. Ngoài vic đm bo thanh toán trong các giao dch kinh doanh
hng ngày, nm gi tin mt giúp doanh nghip đi phó vi nhng tình hung
bt ng và có th nm ly c hi kim đc li nhun trong tng lai. Ngoài
ra, nm gi tin mt gim thiu đc chi phí tài tr gia tng trong trng hp
công ty cn phi huy đng ngun vn bên ngoài va đt đ, va không n đnh.
Tuy nhiên, nm gi tin mt li tn chi phí, đó là chi phí c hi khi công ty đu
t vào tài sn thanh khon có mc t sut sinh li thp hn. Kt qu là nm gi
tin mt có tác đng đn hiu qu hot đng công ty và cui cùng là giá tr tài
sn ca c đông. Chính vì tm quan trng ca vic nm gi tin mt nên mc
tiêu xác đnh các yu t tác đng đn quyt đnh nm gi tin mt ca doanh
nghip là cn thit cho các nhà qun lý tài chính và c đông ca công ty.
Có hai cách tip cn chính đc lý thuyt h tr đ gii thích v quyt đnh
nm gi tin mt ti doanh nghip. u tiên, gi đnh không tn ti mâu thun
v li ích gia nhà qun lý và c đông, lúc này mc tiêu ca nhà qun lý cng
chính là mc tiêu ca c đông, khi đó tin mt đc nm gi ti mc ti u mà
ti đó chi phí ca vic nm gi tin bng vi li ích biên ca nó mang li (mô
hình đánh đi). Cng di góc đ này, khi xét đn vn đ la chn bt li và
2
chi phí đi din ca n trong điu kin bt cân xng thông tin, do chi phí này
quá cao và dng nh khó có th d đoán đc nên mc tin mt nm gi có
th đc gii thích thông qua mô hình lý thuyt trt t phân hng. Th hai, tuy
nhiên, trong th trng mà các th ch, c ch giám sát, hot đng th trng
còn kém phát trin, thì chi phí đi din tn ti gia nhà qun lý và c đông là
rt ln, lúc đó mc tin mt nm gi không vì mc tiêu ti đa hóa giá tr tài sn
ca c đông mà li phc v cho mc tiêu riêng ca nhà qun lý (lý thuyt dòng
tin t do).
Nhiu nghiên cu thc nghim cng ln lt tìm thy bng chng h tr cho
hai cách tip cn trên. u tiên là nghiên cu ca Opler và cng s. (1999) ti
th trng M v các yu t tác đng đn vic nm gi tin mt đã phân tích
vic nm gi tin mt bng các đng c (theo cách tip cn đu tiên, đc gii
thích bi mô hình lý thuyt đánh đi và phân hn tài tr trong điu kin tn ti
bt cân xng thông tin và chi phí đi din) thông qua các bin yu t tài chính
gm quy mô công ty, đu t, chi tiêu nghiên cu và phát trin, c hi đu t,
dòng tin và vn luân chuyn là có ý ngha thng kê. Tuy nhiên, nghiên cu
không tìm thy bng chng mnh cho các yu t (theo cách tip cn th hai - lý
thuyt dòng tin t do) rng mc tin mt vt mc là vì phc v mc tiêu
riêng ca nhà qun lý.
Ln lt các nghiên cu tip theo đc m rng ti nhiu quc gia Châu Âu,
th trng các nc mi ni, đang phát trin nh nghiên cu ca Ozkan và
Ozkan (2004), Dittmar và cng s. (2003), Ferreira & Vilela (2004), Drobetz
và Grüninger (2007), W.Bates và cng s. (2009), Gill và Shah (2012)…đã tìm
thy bng chng b sung rng tin mt nm gi còn b tác đng trong điu kin
xut hin chi phí đi din gia nhà qun lý và c đông (theo cách tip cn th
hai). C th mt s nghiên cu cho thy nhóm yu t qun tr doanh nghip
nh quy mô hi đng qun tr, giám đc điu hành kiêm nhim ch tch hi
đng qun tr, thành phn hi đng qun tr, quyn s hu ngi qun lý,
quyn s hu tp trung… là có tác đng đn quyt đnh nm gi tin mt ti
3
doanh nghip, hay mt s bin yu t tài chính cng đc cách tip cn này h
tr.
Mc tiêu h tr thêm bng chng v các yu t tác đng đn quyt đnh nm
gi tin mt ti các nc đang phát trin. Bài nghiên cu ly d liu vi 224
công ty phi tài chính niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam trong
khon thi gian 5 nm t 2008 đn 2012 làm mu nghiên cu.
Da trên nghiên cu ca Gill và Shah (2012) v “các yu t tác đng đn
quyt đnh nm gi tin mt: bng chng ti Canada” bài nghiên cu này
đã đóng góp cho thc nghim các yu t tác đng đn quyt đnh nm gi tin
doanh nghip nh sau: Th nht, ngoài mc tiêu nghiên cu chung cho các
công ty niêm yt ti Vit Nam, bài vit còn nghiên cu riêng các yu t tác
đng đn quyt đnh nm gi tin mt các công ty trong ngành sn xut và dch
v. Th hai, nghiên cu tìm thy bng chng các yu t quy mô công ty, đòn
by, vn luân chuyn ròng, c tc, c hi tng trng, dòng tin, ngành, quy
mô hi đng qun tr và giám đc kiêm nhim ch tch hi đng qun tr có tác
đng đn vic nm gi tin mt ca các doanh nghip niêm yt ti Vit Nam.
Nghiên cu này có ci tin so vi nghiên cu ca Gill và Shah (2012) là: Th
nht, ngoài mô hình kt hp tt các quan sát (Pooled) nh phng pháp nghiên
cu ca Gill và Shah (2012), nghiên cu còn ln lt tip cn thêm các mô
hình tác đng c đnh (FEM), mô hình tác đng ngu nhiên (REM) và mô hình
theo phng pháp FGLS (Feasible Generalized Least Squares) có kim soát
nh hng s thay đi theo thi gian đ xác đnh mô hình thích hp nht cho
nghiên cu. Th hai, nghiên cu có phân tích và tng hp đc các lý thuyt đ
xác đnh các đng c nm gi tin mt t đó d đoán chiu hng tác đng ca
các bin trong mô hình.
1.2 Mc tiêu và các vn đ nghiên cu ca đ tài
Mc tiêu chính bài nghiên cu là đi xác đnh các yu t tác đng đn quyt
đnh nm gi tin mt ca các công ty niêm yt ti Vit Nam. Ngoài ra, bài
4
nghiên cu còn đi xác đnh các yu t tác đng đn quyt đnh nm gi tin
mt ca các công ty niêm yt trong ngành sn xut và dch v.
1.3 Câu hi nghiên cu
Các yu t nào tác đng đn quyt đnh nm gi tin mt ca các doanh nghip
ti Vit Nam?
Các yu t nào tác đng đn quyt đnh nm gi tin mt ca các doanh nghip
trong ngành sn xut?
Các yu t nào tác đng đn quyt đnh nm gi tin mt ca các doanh nghip
trong ngành sn xut?
Các yu t đó có mi quan h cùng chiu hay ngc chiu vi tin mt nm
gi?
1.4 B cc lun vn
B cc ca lun vn đc trình bày nh sau: Chng 2 tho lun v c s lý
thuyt và các kt qu nghiên cu trc đây; chng 3 đ cp đn phng pháp
nghiên cu; chng 4 ni bt các kt qu nghiên cu; và cui cùng, chng 5
kt lun ca nghiên cu.
5
CHNG 2: C S LÝ THUYT VÀ CÁC KT QU
NGHIÊN CU TRC ÂY
2.1 C s lý thuyt v đng c ca vic nm gi tin
Tng quan lý thuyt v quyt đnh nm gi tin mt có ba mô hình lý thuyt
chính gii thích quyt đnh nm gi tin mt ca doanh nghip là mô hình đánh
đi, lý thuyt trt t phân hng và lý thuyt dòng tin t do.
Mô hình đánh đi, vi gi thuyt rng các công ty xem xét đánh đi gia li
ích và chi phí ca vic nm gi tin, ti đó mc tin mt đc xác đnh sao cho
là ti u. Trong khi đó, theo lý thuyt trt t phân hng ca Myers (1984) cho
rng không có mc tin mt ti u. Công ty s tài tr cho đu t đu tiên vi
ngun vn ni b, sau đó là n an toàn, n ri ro và cui cùng là vn c phn.
Theo mô hình này, công ty duy trì mt khon thng d trong ngun vn ni b,
nó s tích ly tin mt và tr n khi đn hn. i mt vi thâm ht trong ngun
vn ni b, công ty s gim mc tin mt nm gi và cui cùng tng n. Vi
quan đim này, đòn by ca mt công ty phn ng th đng vi nhng thay đi
trong ngun vn ni b công ty và s thay đi trong ngun ni b là đng lc
đa đn nhng thay đi trong vic nm gi tin (Opler, 1999). Cui cùng, lý
thuyt dòng tin t do ca Jensen (1986) gii thích rng các nhà qun lý có
đng c tích tr tin mt đ gia tng mt lng ln các tài sn di s kim
soát ca h và đ đt đc quyn tùy nghi trong các quyt đnh đu t ca công
ty. Ngoài ra, nm gi tin mt làm gim thiu áp lc điu phi (hành) và cho
phép các nhà qun lý đu t vào các d án mang li li ích ca riêng h, nhng
không mang li li ích tt nht cho c đông (Ferreira & Vilela, 2004).
Nh đã đ cp trên, đ làm rõ hn v quyt đnh nm gi tin mt. Bài
nghiên cu đi vào phân tích các hành vi nm gi tin mt di dng các đng
c.
6
Trong th trng vn hoàn ho, mt công ty không cn phi nm gi tin mt.
Không có mt mc tin mt ti u, và mt công ty có th đi và ngay lp tc
huy đng vn bên ngoài bt c khi nào ngun vn ni b không đ đ thc
hin các d án mi. Nu dòng tin bt ng thp xung, mt công ty có th huy
đng vn bên ngoài mc giá hp lý đ phc v cho hot đng kinh doanh và
đu t vào các d án có NPV dng. Gi đnh rng không có phí thanh khon
và tác đng ngc t thu, mt công ty nm gi tin và tích ly thanh khon,
vn không làm cho giá tr tài sn ca c đông thay đi. Tuy nhiên, trong th
gii thc, rõ ràng các công ty không xem vic huy đng vn bên ngoài là mt
s thay th hoàn ho cho ngun vn ni b mà luôn luôn duy trì mt mc tin
mt hp lý phù hp vi mc tiêu ca mình (đng nhiên mc tiêu đây cn
phi xem xét đang đng di góc đ nào là nhà qun lý, hay c đông). hiu
rõ hn ti sao có các gi thuyt v các yu t tài chính và yu t qun tr doanh
nghip tác đng đn vic nm gi tin mt (nh trình bày phn gii thiu).
Bài vit s phân tích, tng hp lý thuyt di dng các đng c nm gi tin
mt.
Tng quan các tài liu v vic nm gi tin ca công ty nhn mnh đn hai
đng c chính đ gi tính thanh khon là (i) đng c chi phí giao dch và (ii)
đng c phòng nga. ng c chi phí giao dch cho rng vic huy đng vn
bên ngoài liên quan đn chi phí c đnh và bin đi. Và nhng thành phn ca
chi phí này đã dn đn mt mc tin mt đc duy trì và s tin này đc xem
nh là mt b đm. Ngc li, đng c phòng nga nhn mnh đn thông tin
bt cân xng, chi phí đi din và các c hi phí ca vic b l c hi đu t.
Nu chi phí v la chn bt li ca ngun tài tr bên ngoài và/hoc chi phí kit
qu tài chính tng cao, các doanh nghip s tích ly thanh khon đ đáp ng
vi vic thiu ht tin mt bt ng và tài tr cho các d án có NPV dng. M
rng hn trong mi quan h gia nhà qun lý và c đông, vic nhn mnh chi
phí đi din trong đng c phòng nga (trong trng hp này là chi phí đi
7
din quyn tùy nghi qun lý) còn bao gm ý ngha “phòng nga” cho mc tiêu
ca ngi qun lý.
u tiên, tôi s đ cp đn vai trò ca chi phí giao dch trong yu t tác đng
đn quyt đnh nm gi tin mt và sau đó đn tác đng ca thông tin bt cân
xng và chi phí đi din lên vic nm gi tin.
2.1.1 Chi phí giao dch
ng c chi phí giao dch ca Keynes (1936) v vic nm gi tin phát sinh t
chi phí chuyn đi ca các tài sn thay th tin thành tin. Các chi phí giao dch
bao gm (1) các chi phí đ mua/bán các tài sn tài chính (không đc xem là
các khon tng đng tin) và tài sn thc; (2) chi phí huy đng ngun vn
bên ngoài (mt hình thc ca chi phí c đnh), cng vi các chi phí bin đi t
l thun vi s tin gia tng. Trong trng hp này, mt công ty thiu ht tài
sn thanh khon phi huy đng th trng vn, thanh lý các tài sn hin có,
gim c tc và gim đu t, thng thuyt li các hp đng tài chính, hoc là
kt hp các trng hp trên. Tr khi công ty có tài sn có th thanh lý vi chi
phí thp, nó s u tiên s dng th trng vn. Tuy nhiên, vic huy đng vn là
tn kém, bt k là công ty đó bán tài sn hay s dng th trng vn. Rõ ràng
vic tn ti chi phí ca vic tham gia vào th trng vn bên ngoài, hay nhng
hành đng khi công ty phi đi phó khi không tham gia huy đng bên ngoài
dn đn công ty không thích huy đng mà thay vào đó nm gi tin nh mt b
đm. Mt khác, vi s hin din ca chi phí giao dch, mt phn li ích ca
vic nm gi tin là chúng có th ngay lp tc đc s dng phc v nhu cu
kinh doanh công ty cng chính là mc phí thanh khon, đc đnh ngha là c
hi phí ca vic nm gi tin ca công ty.
Nh vy vi s hin din ca chi phí giao dch, s tn ti mt mc tin mt ti
u, mà đó chi phí biên bng li ích biên ca vic nm gi tin. ây đc xem
là ý tng ca mô hình đánh đi trong điu kin ch xem xét s hin din ca
chi phí giao dch.
8
Các đng c v chi phí giao dch dn đn mt s phng đoán v vic nm gi
tin mt ca công ty. Ví d, s tn ti ca li th kinh t theo quy mô cho rng
các công ty nh cn phi gi tính thanh khon tng đi cao hn các doanh
nghip ln. Mt gi thuyt khác đc xây dng trên quan đim rng mt trong
nhng cách đ huy đng tin mt là thông qua thanh lý tài sn (Shleifer và
Vishny, 1992). Mt công ty s hu tài sn có th chuyn đi thành tin có th
huy đng vi mc chi phí thp bng cách bán các tài sn này. Ngoài ra, mt
công ty hin ti chi tr c tc có th huy đng vn mc chi phí thp bng
cách gim thiu c tc chi tr, trái ngc vi công ty không chi tr c tc h
phi huy đng vn t bên ngoài. Hoc mt s gia tng các c hi đu t ha
hn mang li nhiu li nhun, có ngha là, nu phi đi mt vi tình trng thiu
tin mt, công ty phi t b nhng d án tt, hay phi huy đng thêm t ngun
vn tn kém bên ngoài. Vì th vic tng tính thanh khon là cn thit vào lúc
này.
2.1.2 Bt cân xng thông tin và chi phí đi din ca n
2.1.2.1 Bt cân xng thông tin
M rng phân tích cho phép bt cân xng thông tin và chi phí đi din ca n.
u tiên là bt cân xng thông tin, trong trng hp này, dòng tin st gim có
th ngn chn công ty đu t vào các d án sinh li hay phi huy đng t
ngun vn bên ngoài không n đnh, tn kém, do nh hng ca thông tin bt
cân xng khi công ty không có tài sn thanh khon, do đó công ty có th kim
đc li nhun bng vic gi tin đ làm gim bt chi phí kit qu tài chính.
Opler (1999) gi đng c nm gi tài sn thanh khon này là đng c phòng
nga ca vic nm gi tin.
Myers và Majluf (1984) cho rng thông tin không cân xng gia các nhà qun
lý và các nhà đu t làm cho chi phí tài tr bên ngoài tn kém hn. Trong s
hin din ca chi phí la chn bt li, chng khoán có th đc đnh giá sai, và
các công ty thích tài tr ni b hn trc thông tin nhy cm t ngun tài tr
bên ngoài (lý thuyt trt t phân hng). Nu chi phí la chn bt li tr nên cc
9
đoan, mt công ty có th nhn thy rng s có li hn khi không bán chng
khoán ra bên ngoài và ct gim các khon đu t.
Có hai tác đng ca s tn ti chi phí la chn bt li. Nu chúng đc gii
thích nh là mt khon chi phí b sung ca vic huy đng vn, thì sau đó công
ty vn phi đi mt vi mt s đánh đi gia chi phí và li ích (mô hình đánh
đi) ca vic nm gi tin mt. Ngc li, nu gi đnh rng chi phí tài tr bên
ngoài là quá cao và dng nh không th d đoán đc, mt công ty nói chung
s tránh tài tr bng ngun vn bên ngoài và thay vào đó là tích ly tin mt.
Lúc này, s không có mc tin mt mc tiêu (ti u). Có th nói, trong tình
hung này, chi phí la chn bt li đa đn vn đ v trt t phân hng ca
công c tài chính, cái mà cng cung cp mt gi thuyt cho mi quan h gia
nm gi tin và đòn by. Trong th gii trt t phân hng, n có xu hng tng
trng khi đu t vt mc thu nhp gi li và gim khi đu t ít hn thu nhp
gi li. Nm gi tin mt theo sau mô hình đo ngc thi gian, ví d, tin mt
gim khi các khon đu t vt quá li nhun gi li, và ngc li. Do đó, mi
quan h gia nm gi tin mt, n, và đu t cho thy mt mi liên h ngc
chiu gia đòn by và nm gi tin mt.
ng c phòng nga hình thành da trên gi đnh thông tin bt cân xng v
vn đ la chn bt li cho ta mt s phng đoán v vic nm gi tin gn
ging vi đng c chi phí giao dch nh đ tránh chi phí la chn bt li quá
mc và ri vào tình th ct gim đu t, các công ty có bt cân xng thông tin
cao hn s gi tin mt nhiu hn. c bit, các công ty mà giá tr đc quyt
đnh bi s tng trng thì có mc d tr tin mt ln hn đ tránh b l các
d án đu t có NPV dng. Ngoài ra, chi phí giao dch thp hn cho các công
ty đc giám sát cht ch hn và có th tip cn th trng vn d dàng hn.
Các công ty chi tr c tc có th ct gim c tc đ hp th tình trng thanh
khon thiu ht, do đó tin mt s đc ci thin. Tuy nhiên, có gi thuyt cho
rng công ty chi tr c tc có đng c tránh khó khn v tin bi vì h đc bit
min cng ct gim c tc (Brav và cng s. 2005). Hn na, các công ty ln
10
có bt cân xng thông tin ít hn (và do đó có chi phí la chn bt li thp hn)
so vi doanh nghip nh (Brennan và Hughes, 1991; Collins và cng s. 1981).
Các công ty nh hn cng phi đi mt vi chi phí tài tr bên ngoài cao hn
nhng công ty ln hn vì h có nhiu kh nng phi đi mt khi vay n
(Whited, 1992; Fazzari và Petersen, 1993). Gi đnh rng quy mô công ty là
mt đi din ngc cho c hai mc đ bt cân xng thông tin và chi phí tài tr
bên ngoài, công ty nh hn có th đc d đoán s gi mt lng tin mt ln
hn các công ty ln. Khái nim này cng là do các gi đnh rng các công ty
ln có xu hng đa dng hn, ng ý rng h có ít kh nng đi mt vi kit qu
tài chính hn (Titman và Wessels, 1988).
2.1.2.2 Chi phí đi din ca n
Chi phí đi din ca n gia tng khi li ích ca các c đông khác so vi ch n
và/ hoc gia các nhóm ch n khác nhau. Vn đ ri ro đo đc càng thêm
khó khn và tn kém cho các công ty có đòn by cao khi các công ty này vay
thêm n và/hoc đàm phán li hp đng n hin có đ ngn nga phá sn.
Jensen và Meckling (1976) lp lun rng các doanh nghip này có đng lc cao
đ tin hành thay th tài sn (asset substitution), làm cho mc phí vay n tr
nên đt hn (lãi sut đòi hi cao hn) và mc phí cao hn trong các giao c
gn lin vi các khon n đó. Hn na, các công ty có đòn by cao có th s b
nh hng t vn đ không đ đu t (underinvestment problem) ca Myers
(1977), ch c đông c có ít đng c đ cung cp vn ch s hu thêm ngay
c khi mt công ty có d án đu t có li nhun bi vì dòng tin t các khon
đu t này tích ly cho các ch n. Trong c hai trng hp, các chi phí đi
din ca n có th s rt cao đn ni công ty không th huy đng vn và t b
d án đu t có li nhun.
Mt bin pháp khc phc đn gin đ tránh chi phí đi din ca n và gim xác
sut kit qu tài chính là chn mc đòn by thp (Parrino và Weisbach1999).
Mt cách khác là gi tin mt nhiu hn, do đó làm gim n ròng (net debt)
ca mt công ty (Ozkan và Ozkan 2004).
11
2.1.3 Chi phí đi din ca quyn tùy nghi qun lý
Ngoài mâu thun gia c đông và ch n, mâu thun v li ích gia c đông và
các nhà qun lý cng có th liên quan đn vic nm gi tin ca doanh nghip.
Mt trong nhng nguyên nhân mà các nhà qun lý nm gi mt mc tin mt
vt mc là h ngi ri ro ( Fama và Jensen, 1983; Stulz, 1988). Các nhà qun
lý đa dng hóa không toàn b bi vì h không th phân chia ngun nhân lc, và
do đó các nhà qun lý bo th hn nm gi tin mt vt mc là tránh nguyên
tc th trng (market discipline). Jensen (1986) cho rng đng trc quyn tùy
nghi qun lý, các nhà qun lý có đng lc đ nm gi mt lng ln tin mt
đ linh hot hn trong vic theo đui mc tiêu ca riêng mình. Tin mt cho
phép ban qun lý tin hành đu t khi th trng vn không sn sàng tài tr. Vì
nm gi tin mt vt mc phc v cho mc đích ca các nhà qun lý là tránh
nguyên tc ca th trng vn, nên đu t vào tin mt có th nh hng bt li
lên giá tr ca công ty. Ngoài ra, nhà qun lý tích ly tin bi vì h không
mun chi tr cho c đông, và d tr trong công ty. Có tin, h phi tìm cách đ
chi tiêu nó, và do đó, chn d án ti khi các d án tt không có sn. Tuy nhiên,
v tng quát chi phí đi din ca quyn tùy nghi qun lý này thì ít quan trng
và có l ít có nh hng đi vi công ty có nhiu c hi đu t có giá tr
, bi vì
mc tiêu ca nhà qun lý và c đông trong trng hp này khá tng đng.
Vic phân tích mi quan h gia chi phí đi din ca quyn tùy nghi qun lý và
quyt đnh nm gi tin mt có th đc th hin qua mt s đc đim, nh quy
mô công ty thng đc xem nh là mt s ngn chn thôn tính, mt mc tiêu
ln đòi hi cn nhiu ngun lc hn đ tip qun và do đó các doanh nghip
ln thng có xu hng gi tin mt nhiu hn di quyt đnh ca nhà qun
lý mà không s mt s thay th tim tàng. Các công ty có mc n thp có xu
hng gi tin mt nhiu hn bi vì mt t l đòn by thp làm cho công ty ít
đc giám sát hn bi th trng. Hay Stiglitz (1985) lp lun rng có rt ít
đng lc cho nhng c đông nh giám sát các nhà qun lý bi vì chi phí ca
vic giám sát có th ln hn li ích mang li. Do đó, các công ty vi các c
12
đông phân tán nm gi tin mt nhiu hn. Theo lp lun ca Stulz (1990) chi
phí đi din ca quyn tùy nghi qun lý các công ty có t s giá tr th
trng/giá tr s sách thp thì cao hn so vi công ty có t s giá tr th
trng/giá tr s sách cao, bi vì các công ty có t s này thp có c hi đu t
kém, và nhà qun lý nm gi tin nhiu hn đ to thun li cho các d án đu
t mà vic tài tr thông qua th trng vn tr nên khó khn.
Vi nhng nhà qun lý cc đoan, tích ly tin vt mc giúp cho vic qun lý
d dàng hn khi duy trì s đc lp vi th trng vn, và theo đui chính sách
đu t ca mình. ng thi, nó làm gia tng li ích đt đc cho ngi có ý
đnh tip qun công ty, bi vì khi kim soát đc khon tin này nó có th giúp
tài tr cho vic mua li.
Mt s nghiên cu v li ích t qun tr doanh nghip cng cung cp thêm mt
s khía cnh v vn đ này nh thành phn hi đng qun tr, hi đng qun tr
đc lp, quy mô hi đng qun tr, và hiu qu công vic ca hi đng qun tr.
Ví d, gi thuyt cho rng các công ty có nhiu thành viên hi đng qun tr
bên ngoài có th làm gim chi phí đi din ca vic tài tr bên ngoài và nm
gi tin ít hn. Mt khía cnh khác ca đi din bên trong và bên ngoài ca hi
đng qun tr là khi mà các giám đc điu hành hành đng đng thi nh ch
tch hi đng qun tr. Beiner và cng s. (2004) chng minh rng các công ty
làm vic di CEO khiêm nhim bu các thành viên bên ngoài vào trong hi
đng qun tr ít hn đáng k, cho thy tim tàng xung đt trong phòng hp c
đông. Vì vy, mt gi thuyt có th kim chng là các công ty có các CEO
kiêm nhim có khuynh hng gi tin mt ln hn. Hn na, Jensen (1993) và
Lipton và Lorsch (1992) lp lun rng s thành viên hi đng qun tr nhiu thì
hiu qu kém hn so vi hi đng qun tr ít hn, gi đnh nhn mnh vào s l
phép và l đ trong phòng hp là chi phí ca s tht và thng thn. Khi hi
đng tr nên quá ln, chi phí đi din gia tng và hi đng qun tr s tr thành
biu tng hn và b qua nhim v giám sát và kim soát.
Vì vy, nghiên cu
thc nghim ca Yermack (1996) thy rng quy mô hi đng ln hn dn đn
13
giá tr công ty thp hn, mt gi thuyt đa ra là các công ty có hi đng qun
tr ln hn gp phi vn đ chi phí đi din cao hn trong vic tài tr bên ngoài
và gi tin mt nhiu hn.
2.2 Các kt qu nghiên cu trc đây
M đu là nghiên cu ca Kim & cng s. (1998) các yu t tác đng vào vic
đu t vào các tài sn thanh khon vi d liu t 915 công ty M trong giai
đon t nm 1975 đn 1994, thì sau đó hàng lot các nghiên cu các yu t tác
đng đn quyt đnh nm gi tin mt (tin và tng đng tin) công ty ra
đi. Ban đu đa s các nghiên cu tp trung vào các th trng nhng nc
phát trin nh M, Anh…và gn đây mi tp trung vào th trng các nc mi
ni, đang phát trin nh Pakistan, n , Nigeria…
Da vào mt s kin din ra vào thi đim tháng 2 nm 1986 gia ch tch
Robert J.Eaton ca công ty Chrysler và nhà đu t Kirk rng đng ý mt cam
kt t Chrysler là các tài sn thanh khon, đnh ngha là tin mt và chng
khoán th trng, vt quá mc 7,5 t đôla s đc tr li cho c đông di
hình thc mua li c phiu hoc c tc. Câu chuyn gia Chrysler và Kirk đt
ra vn đ là nó cha đc kim đnh trong thc nghim tài chính rng có mt
mc nm gi tài sn thanh khon ti u trong doanh nghip? và, nu có, s tin
liên quan đn tài sn thanh khon mà Chrysler nm gi có phù hp? Câu hi đó
cng là mi quan tâm đc bit ti mt s công ty nm gi tài sn thanh khon
ln nht vào thi đim đó là Ford (13,8 t $), General Motor (10,7 t $) và
IBM (10,5 t $). Vn đ trên đc Opler & cng s. (1999) xem xét trong hai
mô hình lý thuyt đánh đi và phân hng tài tr. Kim đnh bng chng v các
yu t tác đng đn vic nm gi tin mt ca các doanh nghip ti M trong
thi gian t nm 1952 đn 1994. Opler & cng s. (1999) đã tìm thy bng
chng h tr cho mô hình lý thuyt đánh đi. Các công ty gi nhiu tin hn
khi quy mô nh hn, đu t và chi tiêu cho nghiên cu và phát trin nhiu hn,
c hi đu t tt hn, khi dòng tin có nhiu bt n và vn luân chuyn ròng
14
thp. C hai chi phí giao dch và chi phí do bt cân xng thông tin là nhng
nhân t quan trng trong mô hình lý thuyt đánh đi này. Mt khác, theo lý
thuyt dòng tin t do ca Jesen (1984) d đoán rng nhng công ty nm gi
tin mt vt mc này s gia tng đu t hn là tr tin li cho các c đông.
Tuy nhiên, đáng ngc nhiên kt qu nghiên cu cho thy chi tiêu vào nhng d
án mi và mua li thì ch cao hn mt chút cho nhng công ty này. Thng thì
các công ty mt khon tin d tha bng nhng thua l hn là cho nhng d án
mi hay mua li. ng thi có rt ít bng chng rng tin mt vt mc “b đt
cháy trong ví ca ngi qun lý” (Opler & cng s. 1999, trang 6).
Pinkowitz và Williamson (2001) nghiên cu vic nm gi tin ca nhng công
ty t M, c và Nht Bn. Ngoài nhng kt qu ging nh Opler & cng s.
(1999), h chng minh rng sc mnh kim soát ca các ngân hàng có mt nh
hng đáng k lên s d tin mt ti các doanh nghip.
Dittmar & cng s. (2003) đã lp lun rng ngoài chi phí giao dch và chi phí
do bt cân xng thông tin trên còn có s hin din ca chi phí đi din ca
quyn tùy nghi qun lý. Ông cho rng nguyên nhân ti sao bng chng ca các
nghiên cu hin thi đim đó không h tr cho chi phí đi din là do các
nghiên cu tp trung th trng M, ni các c đông đc bo v tt. Do đó,
các c đông M có th buc các nhà qun lý hoàn tr khon tin vt mc v
cho h. Vì th nghiên cu ca Dittmar & cng s. (2003) tp trung vào vai trò
ca qun tr doanh nghip lên quyt đnh nm gi tin mt ti doanh nghip.
Nghiên cu thu thp d liu ca gn 11.000 công ty t 45 quc gia vào nm
1998 chng minh qun tr doanh nghip có tác đng đn vic nm gi tin. Sau
khi kim soát nh hng ca các ngành, các công ty trong các quc gia vi
mc bo v c đông thp nht gi tin mt cao hn 25% so vi các công ty
các quc gia có mc bo v c đông cao nht. S khác nhau lên đn 70% khi
kim soát s phát trin ca th trng vn… c bit h thy rng các công ty
gi tin mt cao hn khi có t s giá tr th trng/giá tr s sách và chi tiêu
nghiên cu và phát trin cao hn, công ty ln hn nm gi tin ít hn các công
15
ty nh hn, công ty có li nhun nhin hn nm gi tin nhiu hn và các công
ty có vn luân chuyn ròng cao hn gi tin mt ít hn.
Nghiên cu thc nghim các yu t tác đng đn vic nm gi tin mt các
công ty Anh vào thi k 1984-1999 đc Ozkan và Ozkan (2004) nghiên cu
vi mt tin tng rng mc dù có s ging nhau v cu trúc s hu công ty,
khuôn kh lut pháp và khuôn kh t chc vi các nc thuc khi Anglo-
Saxon (M, Canada, Úc…) nhng s khác nhau v đc đim qun tr doanh
nghip s nh hng đn hành vi nm gi tin ti các doanh nghip. Nghiên
cu đã cho thy mt mi quan h gia s hu qun lý vi nm gi tin mt.
ng thi các yu t c hi tng trng, dòng tin, tài sn thanh khon, đòn
by và n ngân hàng có vai trò quan trng lên quyt đnh nm gi tin mt ti
doanh nghip.
Ferreira & Vilela (2004) kim đnh các yu t tác đng đn vic nm gi tin
doanh nghip s dng mu gm 400 công ty 12 quc gia trong hi đng liên
minh kinh t và tin t bao gm c, Úc, Pháp, Hy Lp, Ý, Hà Lan, Tây Ban
Nha, B ào Nha, B, Ai-len, Phn Lan và Luxembourg trong khong thi gian
t nm 1987-2000. Kt qu cho thy các đc đim ca công ty nh c hi đu
t, dòng tin là cùng chiu vi vic nm gi tin; tài sn thanh khon, đòn by
n, quy mô công ty và n ngân hàng là tác đng ngc chiu ti vic nm gi
tin. Ngoài ra, các công ty trong các quc gia mà c đông đc bo v tt hn
và s hu tp trung nm gi tin ít hn, h tr cho vic gii thích s tác đng
ca chi phí đi din quyn tùy nghi qun lý tác đng lên mc tin mt nm gi.
Ferreira & Vilela (2004) cng nhn thy rng th trng vn phát trin có tác
đng ngc chiu lên mc tin mt.
Nguyen (2005) kim đnh gi thuyt rng tin mt nm gi có t đng c
phòng nga và s dng đ gim thiu s bt n t thu nhp hot đng. Thu
thp d liu vi mu gm 9168 công ty quan sát t th trng chng khoán
Tokyo trong khong thi gian t 1992 đn 2003. Thông qua phân tích hi quy,
16
Nguyen (2005) thy rng nm gi tin mt là cùng chiu vi mc đ ri ro ca
công ty, nhng li ngc chiu vi ri ro ngành. Ông cng phát hin ra rng
nm gi tin ngc chiu vi quy mô ca công ty và t l n, và cùng chiu vi
li nhun, trin vng tng trng, và t l chi tr c tc.
New Zealand, Hofmann (2006) đã kim đnh các yu t tác đng đn vic
nm gi tin ca các công ty phi tài chính. Kt qu cho thy yu t tác đng
chính lên vic nm gi tin quc gia này là c hi tng trng, s bt n ca
dòng tin, đòn by, c tc chi tr, và tính sn có ca các tài sn thanh khon
thay th. Trong khi c hi tng trng và s bt n ca dòng tin có mi quan
h cùng chiu vi tin mt nm gi thì chi tr c tc cao và tài sn thanh khon
thay th ln dn đn tin mt nm gi ít hn.
Saddour (2006) s dng phân tích hi quy đ kim đnh các yu t tác đng lên
vic nm gi tin mt bng cách thu thp d liu t 297 công ty ca Pháp trong
thi k t 1998-2002 da trên lý thuyt đánh đi và lý thuyt trt t phân hng.
Saddour thy rng các công ty Pháp gia tng mc tin mt nm gi khi các
hot đng ca h gp ri ro và mc đ lu chuyn tin t ca h là cao, và
gim khi mc đòn by n cao. Các công ty đang trong giai đon tng trng
gi mc tin mt cao hn các công ty trong giai đon trng thành. Vi các
công ty tng trng, có mt mi quan h ngc chiu gia tin và các đc đim
ca công ty nh sau: quy mô, mc tài sn thanh khon và n ngn hn. Mc
tin mt ca các công ty trng thành cùng chiu vi quy mô công ty, mc đ
đu t, chi tr cho các c đông di hình thc c tc hoc mua li c phn, và
ngc chiu vi tín dng thng mi và chi tiêu cho nghiên cu và phát trin.
Drobetz và Grüninger (2007) đã nghiên cu các yu t tác đng lên vic nm
gi tin mt cho mt mu gm 156 công ty phi tài chính Thy S trong giai
đon t nm 1995-2004. Da trên d liu bng và xem xét mi quan h trên c
s kim soát các đc đim riêng ca tng công ty và thi gian qua các nm, bài
nghiên cu cho thy tài sn hu hình và quy mô doanh nghip đu có mi quan
17
h ngc chiu vi vic nm gi tin. Chi tr c tc và dòng tin hot đng thì
cùng chiu vi tin mt d tr. Ngoài ra, xem xét thêm mi quan h gia vic
nm gi tin vi qun tr doanh nghip, Drobetz và Grüninger (2007) tìm thy
mi quan h cùng chiu gia giám đc điu hành kiêm nhim ch tch hi đng
qun tr vi nm gi tin mt và mt mi quan h không có ý ngha gia quy
mô hi đng qun tr và nm gi tin mt. C th, giám đc điu hành kiêm
nhim đa đn mt kt qu nm gi tin mt cao hn đáng k và quy mô hi
đng hi đng ln hn không có nh hng đn vic nm gi tin ti doanh
nghip.
Afza và Adnan (2007) tp trung vào vic xác đnh các yu t tác đng lên mc
tin mt nm gi 205 công ty phi tài chính Pakistan, qua các quy mô công
ty khác nhau và các ngành khác nhau. H đã s dng b d liu cho khong
thi gian t 1998-2005 cho quy mô doanh nghip, c hi tng trng, dòng
tin, vn luân chuyn ròng, đòn by n, s bt n ca dòng tin, và c tc chi
tr. Afza và Adnan (2007) đã tìm thy mi quan h ngc chiu gia t s th
trng trên s sách, vn luân chuyn ròng, đòn by n, c tc, và tin mt nm
gi; mi quan h cùng chiu gia quy mô công ty, dòng tin, và tin mt nm
gi. Kt qu cho thy quy mô công ty, dòng tin, tính bt n ca dòng tin, vn
luân chuyn ròng, và đòn by có tác đng có ý ngha lên vic nm gi tin ti
các công ty phi tài chính Pakistan.
Vào nm 2006, gii truyn thông ti M bt đu chú ý đn vic gia tng nm
gi tin mt ti các công ty ti M. t vn đ rng vào thi đim by gi (hn
20 nm) k t nm 1980, nu gi đnh không có s hin din ca chi phí đi
din, s phát trin v thông tin và k thut tài chính đáng l phi dn đn vic
nm gi tin mt thp hn. Ví d, các công ty có th phòng nga mt cách hiu
qu bng nhiu loi sn phm phái sinh có sn, và đng c phòng nga vì th
phi gim đi so vi cách đó 20 nm nhng thc t li din ra ngc li. T đó
W.Bates và cng s. (2009) đã đt vn đ nghiên cu là tin mt nm gi đã
thay đi nh th nào k t nm 1980. Và liu rng s thay đi này có th đc
18
gii thích bng s thay đi ca các yu t tác đng lên vic nm gi tin mt.
C th đó có phi là kt qu ca vn đ v đi din? giá tr ca tin gim
xung? hoc là kt qu t s thay đi trong đc đim ca các công ty, hay nhu
cu nm gi tin thay đi (không liên quan đn đc đim công ty)? Phân tích
hi quy có kim soát thi gian chng minh rng h s thi gian có ý ngha
thng kê rng trung bình t s tin mt (tin/tài sn) gia tng 0,46%/nm, t s
này tng lên gp đôi k t nm 1980 là 10,5% và 23,2% nm 2006. Và ln lt
đa ra các kt lun v s thay đi tin mt nm gi này: (i) s gia tng tin mt
nm gi có mi quan h gn vi các doanh nghip không chi tr c tc và điu
này đc W.Bates (2009) gii thích da vào lý thuyt dòng tin t do ca
Jensen (1986) là các nhà qun lý bo th nhng công ty có dòng tin t do
cao min cng chi tr c tc cho c đông, (ii) có bng chng chng minh s
gia tng mc tin mt nm gi qua các nm không đc gii thích bi nhu cu
nm gi tin thay đi và bn đc đim ca công ty gii thích đc s gia tng
mc tin mt nm gi là (1) vn luân chuyn ròng gim (không tính tin mt),
đc bit hàng tn kho và các khon ph
i thu ít, (2) s gia tng tính bt n ca
dòng tin, (3) chi tiêu vn gim, (4) chi phí nghiên cu và phát trin tng.
Hardin III & cng s. (2009) s dng mu gm 1.114 quan sát vi 194 doanh
nghip đu t bt đng sn t M trong thi k t 1998-2006. Phân tích thng
kê thông qua OLS cho thy tin mt nm gi có mi liên h ngc chiu liên
quan đn vic tài tr t hot đng, đòn by và t vn ni b (internal
advisement), và trc tip liên quan đn chi phí ca vic huy đng vn bên
ngoài và c hi tng trng. Nm gi tin mt thì cng có mi quan h ngc
chiu vi vic tham gia và s dng hn mc tín dng. Kt qu cho thy các nhà
qun lý ca các công ty này thích gi ít tin mt đ gim thiu vn đ đi din
ca dòng tin do đó làm gia tng tính minh bch và gim thiu chi phí huy
đng bên ngoài trong tng lai.
Megginson và Wei (2010) đã nghiên cu các yu t tác đng đn quyt đnh
nm gi tin mt và giá tr ca tin t các công ty đc t nhân hóa Trung
19
Quc trong giai đon t 1993-2007. Thông qua phân tích thng kê, h chng t
rng quy mô công ty nh, nhiu li nhun và c hi tng trng cao gi tin
mt nhiu hn. N và vn luân chuyn ròng có mi quan h ngc chiu vi
nm gi tin mt, trong khi đó nm gi tin li gim xung khi s hu nhà
nc gia tng.
Kim & cng s. (2011) kim đnh d liu bng t 125 công ty nhà hàng ca M
giai đon t 1997-2008 và tìm thy rng các công ty nhà hàng vi c hi đu t
ln hn nm gi tin mt nhiu hn. Cùng thi đim, các công ty ln hn, nm
gi tài sn thanh khon khác nhiu hn tin mt, các công ty vi chi tiêu vn
cao hn, và chi tr c tc nhiu hn nm gi tin mt ít hn. Kim & cng s.
(2011) mô t hai đng c phòng nga và chi phí giao dch đóng mt vai trò
quan trng trong vic gii thích quyt đnh nm gi tin mt ca các công ty
nhà hàng.
Rizwan và Javed (2011) thu thp d liu t 300 công ty niêm yt trên sàn
chng khoán Karachi Pakistan trong thi k 1998-2007. Tác gi thy rng nm
gi tin mt các công ty Pakistan gia tng cùng vi s gia tng trong dòng
tin và t s giá tr th trng/giá tr s sách. H cng thy rng vn luân
chuyn ròng và đòn by có mi quan h ngc chiu vi tin mt nm gi ca
các công ty Pakistan.
Gill và Shah (2012) nghiên cu các yu t tác đng đn quyt nm gi tin mt
ti Canada, vi mt mu gm 166 công ty trên th trng chng khoán Toronto
trong khong thi gian 3 nm t 2008-2010. Kt qu cho thy đòn by, quy mô
công ty, quy mô hi đng qun tr, và giám đc điu hành kiêm nhim ch tch
hi đng qun tr có mi quan h cùng chiu vi nm gi tin mt; t s giá tr
th trng/giá tr s sách, vn luân chuyn ròng, dòng tin thì có mi quan h
ngc li.
Gill và Shah (2012) nghiên cu các yu t tác đng đn quyt nm gi tin mt
ti Canada, vi mt mu gm 166 công ty trên th trng chng khoán Toronto