B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHệ MINH
NGUYN XUÂN VIT
S NH HNG
CA YU T TIP TH LAN TRUYN - VIRAL
MARKETING VÀ YU T NH HNG CA GIA
ỊNH N GIÁ TR THNG HIU
TRNG HP NGHIÊN CU CHO IN THOI
DI NG TP. HCM
Chuyên ngành: Qun tr kinh doanh
Mư s: 60340102
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
TS. HOÀNG LÂM TNH
Tp. H Chí Minh – Nm 2014
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan các s liu đc s dng trong đ tài là chính xác và đc
trích dn ngun c th. tài “S nh hng ca yu t tip th lan truyn -
viral marketing và yu t s nh hng ca gia đình đn giá tr thng hiu
(Trng hp nghiên cu cho đin thoi di đng thành ph H Chí Minh)” là
do chính cá nhân tôi nghiên cu xây dng.
Các s liu trong đ tài này đc thu nhp và s dng mt cách trung thc.
Kt qu nghiên cu đc trình bày trong lun vn này không sao chép ca bt c
lun vn nào và cng cha đc công b bt c công trình nghiên cu nào khác
trc đơy.
Tp.HCM, ngày___tháng___nm 2014
Tác gi lun vn
Nguyn Xuân Vit
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CÁC T VIT TT
DANH MC CÁC BNG BIU
DANH MC CÁC HÌNH V VÀ TH
TÓM TT
CHNG 1: TNG QUAN V TÀI NGHIÊN CU 1
1.1 C s hình thành đ tài 1
1.2 Mc tiêu nghiên cu 3
1.3 i tng nghiên cu 4
1.4 Phm vi và phng pháp nghiên cu 4
1.5 ụ ngha ca đ tài 4
1.6 Ni dung nghiên cu ca đ tài 5
CHNG 2: C S LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU 6
2.1 Gii thiu 6
2.2 Giá tr thng hiu 6
2.3 Gia đình 9
2.4 Tip th lan truyn (viral marketing) 9
2.5 Khung nghiên cu 11
2.6 Tóm tt 14
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 15
3.1 Gii thiu 15
3.2 Thit k nghiên cu 15
3.2.1 Phng pháp nghiên cu 15
3.2.2 Quy trình nghiên cu 17
3.3 iu chnh thang đo 18
3.3.1 o lng mc đ nhn bit thng hiu 19
3.3.2 o lng liên tng thng hiu 19
3.3.3 o lng cht lng cm nhn 20
3.3.4 o lng lòng trung thành thng hiu 21
3.3.5 o lng tip th lan truyn 21
3.3.6 o lng tn sut mua hàng ca gia đình (family buying frequency) 22
3.3.7 o lng ý kin khi mua hàng ca gia đình (Family recommendation) 22
3.4 ánh giá s b thang đo 23
3.4.1 H s tin cy Cronbach alpha 23
3.4.2 Phân tích yu t khám phá EFA 29
3.5 Tóm tt 36
CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU 37
4.1 Gii thiu 37
4.2 Thông tin mu nghiên cu 37
4.3 ánh giá thang đo 38
4.3.1 Kt qu kim đnh đ tin cy Cronbach alpha đi vi các thang đo 39
4.3.2 Kt qu phân tích nhân t EFA 41
4.4 Phân tích mô hình bng hi qui đa bin 45
4.4.1 ánh giá và kim đnh đ phù hp ca mô hình 46
4.4.2 Phng trình hi qui 48
4.4.3 Kim đnh các gi thuyt nghiên cu 50
4.5 Tóm tt 51
CHNG 5: KT LUN VÀ KIN NGH 53
5.1 Gii thiu 53
5.2 Tóm tt k qu chính và mt s đ xut 53
5.3 Hn ch đ tài và hng nghiên cu tip theo 56
TÀI LIU THAM KHO
PH LC
DANH MC CÁC T VIT TT
Ch vit tt
Ni dung
Amos
Phn mm Amos (Autonomous Management and Operation System)
ANOVA
Phân tích phng sai (Analysis of Variance)
CFA
Phân tích nhân t khng đnh (Confirmatory Factor Analysis)
CL
Cht lng cm nhn
Cmin
Chi – bình phng
df
Bc t do (Degrees of Freedome)
EFA
Phân tích nhân t khám phá (Exploratory Factor Analysis)
KMO
H s Kaiser-Mayer-Olkin
GTTH
Giá tr thng hiu
HA
Hình nh thng hiu
LTuong
Liên tng thng hiu
LTT
Lòng trung thành thng hiu
MI
H s Modification Indices đ hiu chnh mô hình
NB
Nhn bit thng hiu
NXB
Nhà xut bn
SEM
Mô hình cu trúc tuyn tính
Sig.
Mc ý ngha quan sát (Observed significance level)
SPSS
Phn mm SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)
Tp.HCM
Thành ph H Chí Minh
TS
Tn sut mua hàng ca gia đình
VM
Tip th lan truyn
YK
Ý kin ca gia đình
DANH MC CÁC BNG BIU
Bng 3.1 Thang đo mc đ nhn bit thng hiu 19
Bng 3.2 Thang đo liên tng thng hiu 20
Bng 3.3 Thang đo cht lng cm nhn 20
Bng 3.4 Thang đo lòng trung thành thng hiu 21
Bng 3.5 Thang đo giá tr thng hiu 22
Bng 3.6 Thang đo tip th lan truyn (viral marekting) 22
Bng 3.7 Thang đo tn sut mua hàng ca gia đình (Family buying frequency) 23
Bng 3.8 Thang đo ý kin khi mua hàng ca gia đình (Family recommendation) 23
Bng 3.9 Kt qu Cronbach alpha thang đo nhn bit thng hiu 24
Bng 3.10 Kt qu Cronbach alpha thang đo liên tng thng hiu 25
Bng 3.11 Kt qu Cronbach alpha thang đo cht lng cm nhn 26
Bng 3.12 Kt qu Cronbach alpha thang đo lòng trung thành thng hiu 26
Bng 3.13 Kt qu Cronbach alpha thang đo giá tr thng hiu 27
Bng 3.14 Kt qu Cronbach alpha thang đo tip th lan truyn 28
Bng 3.15 Kt qu Cronbach alpha thang đo ý kin gia đình 28
Bng 3.16 Kt qu Cronbach alpha thang đo tip th lan truyn 29
Bng 3.17: Kt qu EFA ln 1 ca nhóm 1 (VM, YK, TS) 31
Bng 3.18 Kt qu EFA ln 2 ca nhóm 1 (VM, YK, TS) 32
Bng 3.19 Kt qu EFA ln 1 ca nhóm 2 (NB, LT, CL, LTT) 33
Bng 3.20 Kt qu EFA ln 2 ca nhóm 2 (NB, LT, CL, LTT) 34
Bng 4.1 c đim ca mu kho sát 37
Bng 4.2. Kt qu kim đnh thang đo bng Cronbach alpha 39
Bng 4.3 Kt qu EFA ln 1 ca nhóm 1 (VM, YK, TS) 41
Bng 4.4 Kt qu EFA ln 2 ca nhóm 1 (VM, YK, TS) 42
Bng 4.5 Kt qu EFA ln 1 ca nhóm 2 (NB, LT, HA, CL, LTT) 43
Bng 4.6 Kt qu EFA ln 2 ca nhóm 2 (NB, LT, HA, CL, LTT) 44
Bng 4.7. Ch tiêu đánh giá đ phù hp ca mô hình 47
Bng 4.8. Kim đnh đ phù hp ca mô hình 48
Bng 4.9. Thông s ca mô hình hi quy 50
DANH MC CÁC HÌNH V VÀ TH
Hình 2.1 Mô hình nghiên cu đ xut 13
Hình 3.1 Quy trình nghiên cu 17
Hình 3.2 Mô hình nghiên cu điu chnh 36
TÓM TT
Nghiên cu này nhm mc đích điu chnh các thang đo các yu t tip th lan
truyn (viral marketing), s nh hng ca gia đình và các thang đo các yu t đo
lng giá tr thng hiu theo mô hình Aaker, đng thi xem xét s nh hng ca
yu t tip th lan truyn và s nh hng ca gia đình đn giá tr thng thiu
thông qua các yu t đo lng giá tr thng hiu ca Aaker.
Trên c s lý thuyt và nhng thang đo đc nhiu tác gi trong và ngoài
nc nghiên cu, tác gi tin hành nghiên cu mô hình bao gm các bin (1) tip
th lan truyn, (2) S nh hng ca gia đình, (3) Nhn bit thng hiu, (4) Liên
tng thng hiu, (5) Cht lng cm nhn và (6) Lòng trung thành thng hiu.
Mt nghiên cu đnh tính đc thc hin vi phng pháp: phng vn tay đôi và
phng vn nhóm dùng đ khám phá và hiu chnh b thang đo phù hp vi lnh
vc, điu kin Vit Nam trc khi nghiên cu đnh lng.
Mt nghiên cu s b đc thc hin bng phng pháp đnh lng vi mu
kho sát là 136 ngi tiêu dùng đ đánh giá s b thang đo thông qua Cronbach’s
Alpha và phân tích nhân t khám phá. Và mt nghiên cu chính thc đc thc
hin bng phng pháp đnh lng vi 350 mu kho sát các khách hàng s dng
đin thoi di đng Tp. HCM. kim đnh thang đo các yu t, tác gi tin hành
đánh giá thang đo bng h s Cronbach’s Alpha, phơn tích nhơn t khám phá và
phân tích nhân t khng đnh. Kt qu kim đnh thang đo lng cho thy, các
thang đo trong nghiên cu đu đt đ tin cy và giá tr cho phép. Mt khác, kt qu
nghiên cu nhân t điu chnh mô hình bao gm các bin (1) tip th lan truyn, (2)
S nh hng ca gia đình, (3) Nhn bit thng hiu, (4) Liên tng thng hiu,
(5) Cht lng cm nhn, (6) Lòng trung thành thng hiu, ( 7) hình nh thng
hiu và (8) Giá tr thng hiu.
Qua phân tích mô hình bng hi quy đa bin, có các gi thuyt đc chp
nhn, đó là: tip th lan truyn nh hng tích cc đn giá th thng hiu thông qua
các bin nhn bit thng hiu, liên tng thng hiu, cht lng cm nhn và
lòng trung thành thng hiu; s nh hng ca gia đình nh hng tích cc đn
giá tr thng hiu thông qua các bin liên tng thng hiu, cht lng cm nhn
và lòng trung thành thng hiu.
Kt qu nghiên cu ca đ tài giúp cho các nhà qun lý: Th nht có cái nhìn
khái quát hn v vic đo lng giá tr thng hiu – đc đo bng mt tp hp
nhiu thang đo đ đo lng các khái nim thành phn to nên giá tr thng hiu
ch không ch đo lng mc đ khách hàng bit, nh hoc có nghe qua tên thng
hiu. Th hai, có cái nhìn rng hn v s nh hng yu t gia đình đn vic xây
dng giá tr thng hiu thông qua tng thêm s liên tng thng hiu, cht lng
cm nhn và lòng trung thành đng thi có s tác đng tng h vi yu t tip th
lan truyn – mt yu t quan trong phù hp vi thi đi công ngh công tin nh
hin nay, giúp các nhà qun lý tit kim chi phí, tác đng rng rưi, nhanh chóng đn
ngi tiêu dùng trong vic xây dng giá tr thng hiu.
1
CHNG 1:
TNG QUAN V TÀI NGHIÊN CU
1.1. C s hình thƠnh đ tài
“Nu phi chia tách doanh nghip, tôi s nhng cho bn toàn b bt đng
sn, tôi s ch ly thng hiu và nhãn hiu hàng hóa, chc chn tôi s li hn bn”-
John Stuart, Chairman of Quaker (ca. 1900).
Khi mà cnh tranh toàn cu ngày càng khc nghit và nhiu li th cnh tranh
nh công ngh có chu k sng ngày càng ngn hn thì mc đ đóng góp ca
thng hiu vào giá tr c đông s ngày càng gia tng và có th nói rng phn ln
giá tr doanh nghip là nm tài sn vô hình. Thng hiu là mt tài sn vô hình
đc bit đc coi là tài sn quan trng nht đi vi mt doanh nghip bi nhng tác
đng kinh t mà thng hiu có th mang li.
Thng hiu nh hng đn la chn ca khách hàng, ca nhơn viên, nhà đu
t. Trong mt th gii có nhiu la chn, s nh hng này là ti quan trng cho s
thành công trong thng mi và to ra giá tr cho c đông. Các công trình nghiên
cu ca đi hc Harvard, đi hc South Carolina và Interbrand đi vi các công ty
có trong bng phân hng “Thng hiu tt nht toàn cu” cho thy các công ty này
có kh nng hot đng hiu qu hn nhiu các doanh nghip khác xét tt c các
khía cnh. Vit Nam, đư có mt s thng hiu ln và thành công nh Thái Tun,
Trung Nguyên, Vinamilk…. Tuy nhiên, đa s các doanh nghip đu gp rt nhiu
khó khn trong vic xây dng thng hiu riêng. Vn đ này do nhiu nguyên do và
mt trong nhng nguyên do đó là các doanh nghip cha nm bt đc vai trò ca
giá tr thng hiu, các thành phn ca nó (Nguyn ình Th, 2002). Trong lnh
vc marketing, trên th gii đư có các nhà nghiên cu tp trung nghiên cu giá tr
thng hiu da vào ngi tiêu dùng (customer-based brand equity) vào đu thp
niên 1990 mà tiêu biu nh Aaker (1991, 1996), Keller (1993, 1998) và Yoo & ctg
(2000). Và Vit Nam, vn đ này đư đc nghiên cu, Nguyn ình Th & ctg
(2002) vi nghiên cu “Giá tr thng hiu trong th trng hàng tiêu dùng”, tác gi
đư đa ra mô hình các thành phn ca giá tr thng hiu.
2
Mt khác nhu cu và hành vi ca ngi tiêu dùng rt khác nhau gia các xã
hi, gia các khu vc đa lý, gia các nn vn hóa, tui tác và gii tính….Trong quá
trình ra quyt đnh ca ngi tiêu dùng, gia đình luôn luôn là trung tơm nhn đc
và truyn thông các thông tin t vn. Nh vy, gia đình đư đc coi là có nh hng
chi phi chính trong hành vi ca ngi tiêu dùng. Hn na, các yu t nh hng
đn hành vi tiêu dùng gm: vn hóa, xư hi, cá nhơn và tơm lý; trong đó yu t gia
đình tác đng rt nhiu đn các yu t khác ca cá nhơn ngi tiêu dùng nh vn
hóa, nhóm tham kho, nhn thc…. Vit Nam, truyn thng gia đình có mt giá
tr rt cao. T danh d cá nhơn cho đn đi sng vt cht, con ngi đu hng vào
đó mà hành đng. iu quan trng là các nhà tip th đư xem xét gia đình nh là
mt yu t quan trng trong vic phát trin các chin lc tip th ca h. Tuy
nhiên, không nhiu nghiên cu c gng đ khám phá vai trò ca gia đình trong vic
phát trin khách hàng da trên tài sn thng hiu và trong thc t ch Moore et al
(2002), đư trc tip gii quyt các hiu ng nh vy. Ông tuyên b rng gia đình có
th có mt nh hng đáng k v mi quan h khách hàng và thng hiu, và điu
này có th dn đn s hình thành khách hàng da trên giá tr thng hiu.
Vi s thâm nhp Internet hin đư chim 1/3 h gia đình thành th Vit Nam,
Internet và các ng dng ca nó đang tr thành xu th ch đo. Vit Nam đư và
đang tip nhn các mng xã hi nh Yahoo!360, Facebook và blog nh nhng cng
đng và din đàn mi. Mc dù không có nhiu d liu có sn, vài công ty Vit
Nam đư lp ra nhng blog, fanpage nh là nhng din đàn đ ngi tiêu dùng phn
hi và chia s ý kin ging nh mt dng hài lòng ca khách hàng vi t l tr li
nhanh hn. ơy là điu ht sc thun li cho vic truyn thông các thông đip
nhanh chóng, rng ln vi công c digital marketing và t đơy hình thành nên hình
thc tip th lan truyn.
Tip th lan truyn là hình thc tip th mà ngi tiêu dùng là đi tng tham
gia trc tip vào quá trình lan truyn thông tin, qung bá sn phm, và bán hàng
(Tim Draper và Steve Jurvetson, 1997). Tip th lan truyn đc áp dng khi mt
ngi nào đó bng cách s dng truyn thông trc tuyn, phân phi các ý kin tích
cc hay tiêu cc hoc thông tin liên quan đn sn phm hoc thng hiu nht đnh.
3
Khi s bùng n công ngh thông tin vào nm 2000, nhiu nhà tip th thy rng tip
th lan truyn có th to ra tài sn thng hiu bng cách giám sát các blog công ty
qun lý và din đàn trò chuyn trc tuyn. K t khi internet đc s dng trên toàn
cu, vi s chia s thông tin nhanh chóng, rng rãi gia các khách hàng, các nhà
tip th có th xem xét internet cng nh tip th lan truyn là ngun phát trin
khách hàng da trên giá tr thng hiu.
Vi tm nh hng ca yu t gia đình và tip th lan truyn (viral marketing)
và mc đ đóng góp vào tài sn ca doanh nghip ca thng hiu, tác gi thc
hin nghiên cu vai trò ca hai yu t gia đình và tip th lan truyn vi giá tr
thng hiu thông qua bn thành phn ca giá tr thng hiu đc đ xut bi
Aaker (1991) qua đ tài: “S nh hng ca yu t tip th lan truyn - viral
marketing và yu t nh hng ca gia đình đn giá tr thng hiu” (Trng
hp nghiên cu cho đin thoi di đng Tp. HCM).
1.2. Mc tiêu nghiên cu
Nghiên cu tin hành khám phá và kim đnh s nh hng ca yu t tip th
lan truyn, s nh hng ca gia đình đn giá tr thng hiu thông qua bn thành
phn ca giá tr thng hiu đc đ xut bi Aaker (1991) vi các mc tiêu c th
nh sau:
1. Khám phá điu chnh các b thang đo phù hp vi điu kin nghiên cu.
2. iu chnh và kim đnh thang đo khái nim s nh hng ca gia đình,
tip th lan truyn, nhn bit thng hiu, liên tng thng hiu, cht
lng cm nhn, lòng trung thành thng hiu và giá tr thng hiu.
3. Hiu chnh và kim đnh mô hinh lý thuyt.
4. Kim đnh s tác đng ca yu t tip th lan truyn (viral marketing), s
nh hng ca gia đình đn giá tr thng hiu thông qua bn thành phn
ca giá tr thng hiu đc đ xut bi Aaker (1991).
5. T kt qu nghiên cu, tác gi đa ra mt s hàm ý qun tr đi vi các
nhà qun tr.
4
1.3. i tng nghiên cu
i tng nghiên cu ca đ tài là s nh hng ca yu t tip th lan truyn
và yu t nh hng ca gia đình đn giá tr thng hiu thông qua bn thành phn
ca giá tr thng hiu đc đ xut bi Aaker (1991).
1.4. Phm vi vƠ phng pháp nghiên cu
Do hn ch v mt thi gian và không gian nên đ tài này tp trung nghiên cu
vào khách hàng tiêu dùng đin thoi khu vc thành ph H Chí Minh.
Nghiên cu này đc thc hin thông qua hai bc: nghiên cu so b và
nghiên cu chính thc. Sn phm s dng đ kim đnh mô hình thang đo và mô
hình lý thuyt là đin thoi di đng. Nghiên cu s b đc thc hin bng phng
pháp nghiên cu đnh tính và nghiên cu đnh lng. Nghiên cu đnh tính đc
thc hin thông qua k thut phng vn tay đôi và tho lun nhóm tp trung. Thông
tin thu thp t nghiên cu đnh tính nhm khám phá, điu chnh, b sung các thang
đo. Nghiên cu đnh lng s b đc thc hin bng k thut phng vn trc tip
ngi tiêu dùng thông qua bng cơu hi. Thông tin thu thp t nghiên cu đnh
lng s b đc dùng đ sàng lc các bin quan sát. Phng pháp đ tin cy
Cronbach’s Alpha và phơn tích nhơn t khám phá EFA thông qua phn mm SPSS
đc s dng bc này.
Nghiên cu chính thc đc thc hin bng phng pháp nghiên cu đnh
lng, dùng k thut thu thp thông tin phng vn trc tip đi tng nghiên cu.
Thông qua phng pháp phơn tích đ tin cy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân t
khám phá EFA khng đnh các nhóm nhơn t. Sau đó, nghiên cu thc hin vic
xây dng hàm hi quy nhm đo lng mc đ nh hng ca yu t tip th lan
truyn và yu t nh hng ca gia đình đn giá tr thng hiu thông qua bn
nhóm yu t đo lng. Vic x lý s liu, kim đnh thang đo và phơn tích kt qu
thông qua s dng phn mm SPSS 20.
1.5. Ý ngha ca đ tài
Kt qu nghiên cu này giúp cho các nhà làm marketing v thng hiu đo
lng các khái nim, hiu rõ các yu t đo lng giá tr thng hiu và tác đng ca
các yu t gia đình và tip th lan truyn trong vic xây dng giá tr thng hiu t
5
đó phi hp ti u các công c vi chi phí và ngun lc thp nht trong vic xây
dng giá tr thng hiu.
1.6. Ni dung nghiên cu ca đ tài
tài gm có 5 chng:
Chng 1: gii thiu tng quan v đ tài nghiên cu.
Chng 2: trình bày c s lý thuyt và đ xut mô hình nghiên cu.
Chng 3: trình bày phng pháp đ kim đnh thang đo, mô hình lý thuyt và
các gi thuyt đ ra.
Chng 4: trình bày phng pháp phơn tích thông tin và kt qu nghiên cu.
Chng 5: trình bày tóm tt kt qu nghiên cu, hàm ý qun tr và nhng hn
ch ca nghiên cu đ đnh hng cho nhng nghiên cu tip theo.
6
CHNG 2:
C S LÝ THUYT
2.1 Gii thiu
Chng 1 đư gii thiu khái quát v đ tài nghiên cu: Lý do chn đ tài, mc
tiêu nghiên cu, đi tng, phm vi và phng pháp nghiên cu, ý ngha ca đ tài.
Chng 2 s gii thiu các lý thuyt làm c s cho thit k nghiên cu.
2.2 Giá tr thng hiu
“Thng hiu là tp hp các du hiu (c hu hình và vô hình) mà khách hàng
hoc/và công chúng cm nhn đc qua vic tiêu dùng sn phm/dch v hoc gii
mư các thông đip t ngi cung cp sn phm/dch v hoc đc to ra bng các
cách thc khác đ phơn bit hàng hóa, dch v hoc nhóm hàng hóa, dch v ca
nhà cung cp này vi nhà cung cp khác hoc đ phơn bit gia các nhà cung cp”
(inh Công Tin, 2010).
Thng hiu là mt thut ng có rt nhiu quan đim. Quan đim truyn thng
cho rng “ thng hiu là mt cái tên, t ng, ký hiu, biu tng, hình v, thit k
hoc tp hp các yu t trên nhm xác đnh và phơn bit hàng hóa, dch v ca mt
ngi hoc mt nhóm ngi bán vi hàng hóa, dch v ca đi th cnh tranh”
(Hip hi Marketing Hoa K - AMA). Còn theo quan đim tng hp thì cho rng
thng hiu không ch là mt cái tên hay mt biu tng mà nó còn phc tp hn
nhiu. Nó là tp hp các thuc tính cung cp cho khách hàng mc tiêu các giá tr mà
h yêu cu (Davis, 2002).
Khi nói v giá tr thng hiu chúng ta quan tơm đn hai khía cnh: giá tr cm
nhn (là nhng cm xúc, tình cm ca ngi tiêu dùng đi vi thng hiu) và giá
tr tài chính (là hành vi ca ngi tiêu dùng).
Giá tr thng hiu là mt khái nim đa chiu và phc tp, ý ngha ca thut
ng này đc bàn lun di các góc đ khác nhau cho nhng mc đích khác nhau.
Hin nay giá tr thng hiu đc nghiên cu da trên hai góc đ chính: góc đ tài
chính và góc đ khách hàng. Theo Aaker (1991), giá tr thng hiu da vào khách
hàng đc đnh ngha nh là mt tp hp các giá tr gn lin vi tên hoc biu
7
tng ca thng hiu, nhng giá tr này s đc cng vào sn phm hay dch v
nhm gia tng giá tr đi vi nhng ngi liên quan.
Kevin Lane Keller (1998) đa ra đnh ngha c th v giá tr thng hiu da
trên khách hàng: Giá tr thng hiu da trên khách hàng là s nh hng phơn bit
mà kin thc thng hiu to ra trên phn ng ca khách hàng vi vic marketing
thng hiu. Giá tr xut hin khi ngi tiêu dùng có mc đ nhn bit và quen
thuc vi thng hiu cao và có nhng liên tng thng hiu mnh m, có li và
đc nht trong tơm trí.
Còn theo Keller (1993) thì giá tr thng hiu chính là kin thc ca khách
hàng v thng hiu đó. Kin thc khách hàng bao gm: (1) nhn bit thng hiu,
(2) n tng v thng hiu. Trong nhn bit v thng hiu bao gm: nh đn
thng hiu và nhn ra thng hiu. Trong n tng v thng hiu bao gm: các
loi thuc tính đng hành cùng thng hiu nh thuc tính li ích, thái đ; kh nng
chp nhn các thuc tính đng hành cùng thng hiu; sc mnh ca các thuc tính
đng hành cùng thng hiu; tính đc đáo ca các thuc tính đng hành cùng
thng hiu.
Lassar & ctg (1995) đư đa ra các thành phn ca giá tr thng hiu, gm: (1)
cht lng cm nhn, (2) giá tr cm nhn, (3) n tng v thng hiu, (4) lòng tin
v thng hiu, (5) cm tng ca khách hàng v thng hiu.
Ti Vit Nam, Nguyn ình Th & ctg (2002) đư đa ra ba thành phn ca giá
tr thng hiu, gm: (1) nhn bit thng hiu, (2) cht lng cm nhn, (3) lòng
đam mê thng hiu bao gm ham mun thng hiu và trung thành thng hiu.
Trong nghiên cu này đ cp giá tr thng hiu di góc đ khách hàng và
da vào nghiên cu ca David Aaker (1991) gm bn thành phn ca giá tr thng
hiu, gm: (1) lòng trung thành thng hiu, (2) nhn bit thng hiu, (3) cht
lng cm nhn, (4) liên tng thng hiu.
Cht lng cm nhn. Cht lng cm nhn là yu t cn bn ca giá tr
thng hiu (Farquhar, 1989). ơy chính là nhn thc ca khách hàng v toàn b
cht lng sn phm, là s chênh lch gia tng giá tr khách hàng nhn đc và
nhng giá tr mà h mong đi mt sn phm (Zeithaml, 1988). Cm nhn cht
8
lng cao cung cp cho khách hàng mt lý do đ mua thng hiu; cho phép
thng hiu phơn bit chính nó t đi th cnh tranh; là c s vng chc đ m
rng th phn bng cách s dng chung mt thng hiu cho nhiu loi sn phm.
Nhn bit thng hiu. Nhn bit thng hiu là mt thành phn quan trng
ca giá tr thng hiu. Nó đ cp đn kh nng ca mt khách hàng có th nhn ra
hoc nh đn thng hiu nh mt yu t cu thành ca mt sn phm nht đnh
(Aaker, 1991). Nhn bit thng hiu giúp khách hàng tr nên quen thuc vi
thng hiu và giúp h quan tơm đn nó ti thi đim mua. Ngi mua thng
chn mua các thng hiu mà mình đư bit k càng vì h cm thy yên tơm và an
toàn hn. Thông thng thì mt thng hiu đc nhiu ngi bit đn s đáng tin
cy hn và cht lng s cao hn.
Liên tng thng hiu. Liên tng thng hiu là bt c điu gì đc "liên
kt" trong b nh ca khách hàng v mt thng hiu (Aaker, 1991). ơy là nhng
lu tr trc tip hoc gián tip trong b nh ca khách hàng và đc liên kt vi
các thng hiu hoc ch s hu thng hiu (Aperia, 2004). Khách hàng s liên
tng đn ngay mt hay mt vài đim đc trng ca mt thng hiu nào đó khi
thng hiu này đc nhc đn. Liên tng thng hiu to ra giá tr cho công ty
và khách hàng ca mình bng cách: cung cp thông tin; to ra thái đ và cm xúc
tích cc; cung cp lý do đ mua sn phm; phơn bit và đnh v thng hiu.
Lòng trung thƠnh thng hiu. Lòng trung thành thng hiu là ct lõi ca
giá tr thng hiu (Aaker, 1991). Lòng trung thành thng hiu là thc đo s gn
bó ca khách hàng đi vi thng hiu. Mt khi s trung thành thng hiu cao thì
khách hàng ít có kh nng chuyn thng hiu khác ch vì giá và khách hàng trung
thành cng mua hàng thng xuyên hn (Bowen & Shoemaker, 1998). S tn ti
ca khách hàng trung thành làm gim c hi cho các đi th cnh tranh, làm cho đi
th cnh tranh nn chí trong vic tìm cách lôi kéo khách hàng vì chi phí cao mà hiu
qu mang li thp. Ngoài ra, khách hàng trung thành mang li cho công ty mt li
ích rt ln thông qua vic h gii thiu các sn phm ca công ty đn các khách
hàng khác (Assael, 1995).
9
Trong quá trình ra quyt đnh ca ngi tiêu dùng b nh hng bi nhiu yu
t, các nhà tip th cn phi xác đnh các ngun đóng góp và to điu kin thun li
cho xơy dng thng hiu. iu rt quan trng cho các nhà tip th đ xác đnh các
tài sn thng hiu đ h có th qun lý hiu qu và duy trì thng hiu ca mình.
Qun lý các ngun này s làm cho các nhà tip th thành công trong vic phát trin
tài sn thng hiu cng nh to ra li ích tài chính.
2.3 Gia đình
Theo truyn thng, gia đình đc đnh ngha là "hai hay nhiu ngi có quan
h hôn nhơn, máu m, hoc nhn con nuôi c trú vi nhau "(Schiffman & Kanuk
2010). Tt c nhng ngi nh vy bao gm c các thành viên phơn h liên quan
coi nh là thành viên ca mt gia đình. Các thành viên trong gia đình có th nh
hng mnh m đn hành vi ca ngi mua. nhng nc mà cha m và con cái
sng chung vi nhau thì nh hng ca cha m có th là quyt đnh. Gia đình là mt
t chc tiêu dùng quan trng nht trong khuôn kh xư hi.
Nhiu nhà tip th đư nhn ra tm quan trng ca gia đình và vai trò ca các
thành viên trong gia đình trong quá trình ra quyt đnh. Các thành viên trong gia
đình đc coi là mt ngun đáng tin cy truyn đt thông tin. Hn na, gia đình
đc coi là nhóm tham kho “pháp lut” cho các thành viên. Gia đình có th cung
cp thông tin hu ích trc khi quyt đnh mua hàng din ra. Do đó, s nh hng
ca mt gia đình đn quyt đnh mua hàng, xơy dng thng hiu nh th nào đư
thu hút s quan tơm ca các nhà tip th và nghiên cu th trng (ví d nh Kim &
Lee, 1997; Moore và cng s, 2002).
2.4 Tip th lan truyn (Viral marketing)
Trong mt nn kinh t thng mi đin t đang phát trin nh Vit Nam,
truyn ming (WOM) đư đc minh chng nh hng v hành vi ca ngi tiêu
dùng nhiu hn so vi các hình thc khác ca truyn thông tip th nh qung cáo.
WOM đư đc chng minh nh hng đn nhn thc, mong đi, thái đ, hành vi ý
đnh ca khách hàng. Và WOM đư đc ng dng trên công ngh thông tin internet
hin nay – đó chính là tip th lan truyn (viral marketing). Tip th lan truyn đư
không còn quá xa l vi các doanh nghip Vit Nam nht là khi mng xư hi đang
10
phát trin rt mnh. Theo thng kê ca Vinalink tháng 2/2012, nhng con s v
mng xư hi Vit Nam đang là con s đáng m c đ nhiu doanh nghip thc
hin tip th lan truyn.
Tip th lan truyn (Viral marketing) là gì? Trong bài ‘The virus of
marketing’ ca giáo s Jeffrey Rayport trng Harvard (1996) đư đ cp đn mt
k thut marketing, giúp thông đip đc truyn ti đn ngi nhn lan truyn
ging nh s lơy nhim ca nhng virus, ông gi k thut đó là tip th lan truyn
(viral marketing hoc v-marketing). Các thông đip marketing đc lan truyn t
ngi này sang ngi khác, mt cách b đng, vì tính thú v, đc đáo, mi l ca
thông đip marketing mà nhng ngi đư xem nó không th không chia s cho
ngi khác, hay nói cách khác là làm cho ngi khác b lơy nhim. Di dng
nhng s tri nghim thú v ca ngi này chia s cho ngi khác. Cng ging nh
hot đng ca các virus mà tc đ lan truyn ca thông đip marketing s chm
trong thi gian đu, sau đó tc đ này tng dn và tr nên bùng n.
Thut ng tip th lan truyn sau đó đc ph bin rng hn vào nm 1997 bi
Tim Draper và Steve Jurvetson, nhng ngi sáng lp hưng Draper Fisher Jurvetson
trong bài báo ‘Viral marketing phenomenon explained’ – Gii thích hin tng
Viral marketing đng trên trang web www.dfj.com đ miêu t s bùng n dch v
th đin t Window Live Hotmail.
Theo phơn tích ca Draper và Juvetson thì tip th lan truyn là hình thc
marketing mà ngi tiêu dùng là đi tng tham gia trc tip vào quá trình lan
truyn thông tin, qung bá sn phm và bán hàng thông qua mng internet. Tip thi
lan truyn là s lan truyn nhng thông đip marketing kèm theo s bo đm ca
ngi gi, v cht lng ca sn phm và dch v, da vào mc đ thơn thit ca
các mi quan h trong xư hi (vic nhn email, hoc quà tng t bn mình cho d
làm ngi tiêu dùng tin tng hn vic nhn đc thông đip đó t t ri hoc
email đc gi trc tip t công ty). Vic lan truyn thông đip đc thc hin ch
yu bi ngi tiêu dùng và thông qua mng internet do đó doanh nghip có th hn
ch chi phí marketing ti mc thp nht.
11
Vy mt cách chung nht có th hiu tip th lan truyn (viral marketing) là
mt k thut marketing, khuyn khích các cá nhơn truyn mt thông đip marketing
ti nhng ngi khác trong môi trng k thut s. Quá trình đó din ra liên tc, c
mt ngi nhn đc thông đip s truyn li cho nhiu ngi khác, da vào công
ngh k thut s to ra tim nng cho s tng trng và nh hng theo hàm s m
ca thông đip ti nhng ngi tiêu dùng khác.
Chia s thông tin là nhu cu không th thiu ca con ngi, h chia s vi
nhau đ loi thông tin, t nhng thông tin liên quan đn công vic, gii trí, hay v
gia đình. Do đc đim ca thông đip marketing có tính lơy lan cao kt hp vi s
phát trin ca công ngh thông tin, nh mng internet, mng truyn thông di đng
ni mà cho phép thông tin cùng lúc có th đc gi cho hàng trm, hàng nghìn
ngi, to điu kin cho tc đ lan truyn thông đip marketing tng lên theo hàm
s m và nhanh chóng to ra su bùng n thông tin.
2.5 Khung nghiên cu
Quyt đnh ca ngi tiêu dùng đa ra đang b nh hng bi nhiu yu t bao
gm marketing hn hp và các bin tip th hn hp khác. Trong giai đon tìm kim
thông tin ca mt quá trình ra quyt đnh, ngi tiêu dùng có đc thông tin t các
ngun khác nhau bao gm gia đình và bn bè. Trong nhiu ln mua sm quan trng,
ngi tiêu dùng thng tham kho ý kin các thành viên trong gia đình gn gi ca
h đu tiên trc khi thc hin bt k quyt đnh nào. Tng t nh vy, nhiu
ngi tiêu dùng cng da trên nhng thông tin có đc thông qua các phng tin
truyn thông xư hi trên internet, bao gm email trong đó thông tin đc tri ra rng
rưi mà thng đc gi là viral marketing. Mt khác, theo kt qu thng kê ca mt
công trình nghiên cu ca các nhà làm tip th thì ch có:
18% qung cáo trên ti vi to ra mt t l hoàn vn đu t kh quan.
84% các chin dch B2B mang li mc doanh thu ngày càng thp.
100% vic đu t thêm vào qung cáo ch đ to ra thêm 1% – 2% doanh thu.
14% ngi tiêu dùng tin vào qung cáo.
Và 69% ngi tiêu dùng thích công ngh ngn chn qung cáo.
12
T các s liu “bit nói” này đã cho chúng ta thy rng: tip th và qung cáo
truyn thng ngày càng tr nên ln xôn, không đáng tin cy; kém hiu qu, chi phí
cao hn mà t l hoàn vn đu t li thp. Mt trit lý đn gin là: “…bt kì mt
chin lt Marketing tn tin bc nào mà không to ra tin cho bn đu là mt
chin dch Marketing phí tin bc…” (Kirk Cheyfitz, CEO, Story Worldwide); và
kèm theo đó các nhà nghiên cu cng đư phát hin ra mt điu thú v: trung bình thì
mt ngi có: 11 – 12 mi quan h mt thit, khong 150 mi quan h xư hi, và t
500 đn 1500 các quan h lng lo khác. Chính vì vy, mà các nhà kinh t đư tìm ra
mt “gii pháp” mi cho ngành tip th hin nay và nó đư dn dn khng đnh đc
sc mnh ca mình – “Sc mnh ca Word Of Mouth Marketing”.
Theo Norjaya Mohd. Yasin và Abdul Rahman Zahari (2012) thì yu t gia
đình đc đo lng bng hai yu t, đó là: tn sut mua hàng và ý kin ca gia đình
khi mua. Trong đó, yu t ý kin ca gia đình có nh hng tích cc đn cht lng
cm nhn và lòng trung thành thng hiu. Và trong nghiên cu này cng đa ra
kt lun yu t tip th lan truyn nh hng tích cc đn giá tr thng hiu thông
qua các bin cht lng cm nhn, nhn bit thng hiu và lòng trung thành
thng hiu.
Da trên c s lý thuyt và khung phơn tích, tác gi la chn mô hình các
thành phn giá tr thng hiu ca Aaker (1991, 1996) làm c s nghiên cu s nh
hng ca mt s yu t trong hot đng marketing đn giá tr thng hiu hng
tiêu dùng lơu bn ti Thành ph H Chí Minh. Nguyên nhơn là mô hình này có s
ph bin v mt trích dn trong các nghiên cu hàn lơm. Mt khác, đ xơy dng
đc mt thng hiu mnh thì phi có chin lc marketing phù hp bao gm
nhng công c, yu t đêm li hiu qu cao, phù hp vi công ngh, xu hng phát
trin ca thi đi. Do đó, trong nghiên cu này tác gi la chn mt s yu t chính,
phù hp vi thi đi công ngh thông tin trong hot đng marketing, c th là yu
t tip th lan truyn, yu t nh hng ca gia đình. Mc dù các bin này không đi
din đy đ cho các hot đng marketing tuy nhiên hai yu t này có s nh hng
xuyên sut trong các hot đng ca marketing t hành vi cho đn các quyt đnh.
13
Trong nghiên cu, tác gi c gng phơn tích s nh hng ca yu t gia đình
và tip th lan truyn góp phn vào s phát trin ca khách hàng da trên giá tr
thng hiu da trên nghiên cu ca David Aaker (1991) gm bn thành phn ca
giá tr thng hiu, gm: (1) liên tng thng hiu, (2) nhn bit thng hiu, (3)
cht lng cm nhn, (4) lòng trung thành thng hiu. Do đó, gi thuyt nghiên
cu và mô hình nghiên cu tip theo đc đ ngh nh sau:
H1: Trong quá trình mua ca khách hàng, nhng ý kin ca gia đình có mi
quan h tích cc lên (a) nhn bit thng hiu, (b) liên tng thng hiu, (c)
cht lng cm nhn, (d) lòng trung thành thng hiu.
H2: Trong quá trình mua ca khách hàng, tn sut mua ca gia đình có mi
quan h tích cc lên (a) nhn bit thng hiu, (b) liên tng thng hiu, (c)
cht lng cm nhn, (d) lòng trung thành thng hiu.
H3: Vic s dng tn sut cao ca viral marketing đi vi khách hàng có mi
quan h tích cc lên (a) nhn bit thng hiu, (b) liên tng thng hiu, (c)
cht lng cm nhn, (d) lòng trung thành thng hiu .
Hình 2.1 Mô hình nghiên cu đ xut
Tn sut mua
ca gia đình
Ý kin ca gia
đình
Tip th lan
truyn
Nhn bit
thng hiu
Liên tng
thng hiu
Cht lng cm
nhn
Lòng trung
thành thng
hiu
14
2.6 Tóm tt
Chng hai đư trình bày nhng lý thuyt v giá th thng hiu, cht lng
cm nhn, liên tng thng hiu, nhn bit thng hiu, lòng trung thành thng
hiu, gia đình và tip th lan truyn. T đó làm c s cho mô hình nghiên cu đ
ngh ca tác gi. Vi mô hình nghiên cu lý thuyt, tác gi mun có mt nghiên cu
c th hn đ h tr cho các nhà qun tr qun lý và thc hin tt vc xây dng,
đnh v và phát trin giá tr thng hiu. Các phân tích v nh hng trong mô hình
s đc thc hin nhng chng sau.
15
CHNG 3:
PHNG PHÁP NGHIÊN CU
3.1 Gii thiu
Chng 2 đư trình bày c s lý thuyt, đng thi tác gi đư đa ra mô hình
nghiên cu và các gi thit nghiên cu. Chng 3 này nhm mc đích gii thiu
phng pháp nghiên cu s dng đ điu chnh và đánh giá các thang đo lng khái
nim nghiên cu và kim đnh mô hình lý thuyt cùng các gi thuyt đ ra. Chng
này gm bn phn chính: (1) thit k nghiên cu, (2) các thang đo lng các khái
nim nghiên cu, (3) đánh giá s b thang b, và (4) nghiên cu chính thc.
3.2 Thit k nghiên cu
3.2.1 Phng pháp nghiên cu: nghiên cu đnh tính và nghiên cu đnh
lng
Nghiên cu này gm hai bc chính: nghiên cu s b và nghiên cu chính
thc. Nhóm sn phm đc chn cho nghiên cu này là đin thoi di đng.
a. Nghiên cu s b
Nghiên cu s b đc thc hin thông qua hai phng pháp: đnh tính và
đnh lng. Nghiên cu đnh tính dùng đ khám phá, điu chnh và b sung các
bin quan sát đo lng các khái nim nghiên cu. Nghiên cu đnh tính đc thc
hin thông qua k thut phng vn tay đôi và tho lun nhóm tp trung.
Phng vn tay đôi: kt hp d liu t các thang đo t mô hình nghiên cu
trc, tác gi đa ra bng câu hi tho lun tay đôi – phng vn sâu. Trong
quá trình phng vn, các thang đo lý thuyt đc đi chiu vi các ý kin ca
đáp viên đng thi tìm ra các yu t phát sinh t thc t. Nhm đm bo
nhng ý kin ca khách hàng tng đi chính xác, tng đáp viên đc phng
vn cho đn khi ý kin trùng li đn 80% là 22 ngi ( xem Ph lc 1 v dàn
bài tho lun phng vn tay đôi).