B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. HCM
NGUYN TH THU TRANG
HIU NG TRUYN DN T LÃI SUT
CHệNH SÁCH N LÃI SUT BÁN L TI
CÁC NGÂN HÀNG THNG MI VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP- 4
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. HCM
NGUYN TH THU TRANG
HIU NG TRUYN DN T LÃI SUT
CHệNH SÁCH N LÃI SUT BÁN L TI
CÁC NGÂN HÀNG THNG MI VIT NAM
Chuyên ngành: Tài chính - Ngân hàng
: 60340201
LUN VN THC S KINH T
PGS.TS.
-
LI CAM OAN
giá
các
.
TP.
MC LC
Trang ph bìa
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc các ch vit tt
Danh mc các bng
Danh mc các hình v
Tóm tt 1
CHNG 1: GII THIU 2
1.1. 2
1.2. 3
3
CHNG 2: TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY 4
2.1. 4
2.1.1. 4
5
5
8
2.2.1. 8
9
2.2.2.1. 9
2.2.2.2.
14
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU VÀ D LIU 16
16
17
17
19
CHNG 4: 21
21
28
29
31
31
34
CHNG 5: KT LUN 38
38
5.2. 40
Tài liu tham kho
Ph lc 1
Ph lc 2
Ph lc 3
Ph lc 4
Ph lc 5
Ph lc 6
DANH MC CÁC CH VIT TT
T Vit Tt
Ting Vit
Ting Anh
ADF
Kinh tính dng
Augmented Dickey-Fuller
ARDL
Mô hình t hi quy có tr
phân phi
Autoregressive Distributed Lag
DR
Lãi sut tin gi
Deposit Rates
ECM
Mô hình hiu chnh sai s
Error Correction Model
IB1
Lãi sut liên ngân hàng k
hn 1 tháng
-
IB3
Lãi sut liên ngân hàng k
hn 3 tháng
-
IFS
T chc thng kê tài
chính quc t
International Financial Statistics
LR
Lãi sut cho vay
Lending rates
NHNN
c
The State Bank of Viet Nam
SBV
NHTM
i
-
OLS
nh nht
Ordinary Least Square
PP
Kinh tính dng theo
Phillips-Perron
TCK
Lãi sut tái chit khu
-
TCV
Lãi sut tái cp vn
-
VAR
hi quy
Vector Autoregressive Model
VECM
Mô hình u chnh
sai s
Vector Error Correction Model
DANH MC CÁC BNG
20
25
27
28
-Perron 29
7/2004-3/2014 30
-3/2014 31
7 32
8 35
Hình 4.1-03/2014 21
Hình 4.2: -03/2014 22
Hình 4.3-03/2014 22
23
24
1
Kênh lãi sut đc coi là kênh tác đng rt quan trng ca chính sách tin t.
Nghiên cu này đc thc hin nhm mc đích cung cp nhng hiu bit sâu sc
hn v kênh tác đng này Vit Nam. C th, bài nghiên s dng mô hình hiu
chnh sai s ECM đ xem xét quy mô cng nh tc đ truyn dn t lãi sut chính
sách tin t đn lãi sut bán l ca các NHTM Vit Nam giai đon 07/2004 –
03/2014. Kt qu thc nghim cho thy hiu ng truyn dn t lãi sut chính sách
đn lãi sut th trng và t lãi sut th trng đn lãi sut bán l trong dài hn
Vit Nam là không hoàn toàn nhng vn mc cao (t 0.7-0.94). Tc đ điu chnh
lãi sut là tng đi chm, các loi lãi sut nhìn chung phi mt trung bình t 3 đn
5 tháng mi điu chnh đc v mc cân bng dài hn, ngoi tr lãi sut liên ngân
hàng k hn 1 tháng. Lãi sut liên ngân hàng k hn 1 tháng rt nhy cm vi s
thay đi ca lãi sut tái chit khu, tái cp vn trong ngn hn còn lãi sut liên
ngân hàng k hn 3 tháng thì ngc li. S truyn dn t lãi sut th trng đn lãi
sut bán l là khá cao trong dài hn nhng li thp trong ngn hn. Các lãi sut
bán l khác nhau có s truyn dn khác nhau, c th lãi sut huy đng truyn dn
ln hn lãi sut cho vay c trong ngn và dài hn.
2
các
sá
3
xlãi
.
1.3.
B
-
-
4
CHNG 2: TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU
TRC ÂY
2.1.
-
it t+ r*t + a t t*) + ay (yt - yt*) (2.1).
it
t
r*
t
t
5
y
t
y
t
a
> 0 và a
y
> 0, theo Taylor thì a
= a
y
= 0.5
), a
> 0 có
2.1.2. K
quá trình lãi
á trình
Qayyum và Khawaya (2005), Ozdemir (2009),
(
m
lên (
không
thay .
2.1.3.
C
chính sách
ng, kênh giá
Tuy nhiên,
6
d: kênh
lãi
i.
theo
tiêu dùng
theo.
canh tranh và
n
7
ài
Ht
Coricelli và
khác.
.
8
(Kazaziovas, 2010).
2.2.
2.2.1.
hâu Á.
-EGARCH-
Phi Lân
-
9
-
-RDL,
hìn chung,
thì
2.2.2.
2.2.2.1. Nghiên cu ti các nc phát trin
Ming-
-2004
mô hình
m. Hai
là, l
10
và lãm
tính
tranh trong ngành ngân hànghi tính
Christoffer Kok Sorensen và Thomas Werner
C
n
hâu Âu.
De Bondt (2002) nghiên cu s truyn dn t lãi sut th ng tin t n lãi
sut bán l khu vn 01/1996 05/2001. Tác gi s dng mô
hình hiu chnh sai s ng quá trình truyn dn lãi sut da trên
khung lý thuyt v nh giá chi phí biên, bao gm chi phí v chuyn tip thông tin
và chi phí cho s bt cân xng thông tin. Kt qu cho thy: Mt là, s truyn dn
trc tip t lãi sut th n lãi sut bán l là không hoàn toàn, phù hp vi
các nghiên c truyn dn ca lãi sut th ng trong vòng 1
tháng mc cao nht khong 50%. M truyn di vi k hn dài
c bit m truyn di vi lãi sut cho vay là gn 100% (truyn dn
11
hoàn toi vi tt c lãi sut bán l ca ngân hàng, t u chnh
trung bình tr tháng 01/1999.
Niels-Jakob Harbo Hansen và Peter Welz (2011)
phân tích
Christophe Blot và Fabien Labondance (2011)
ngân
Bài nghiên
12
ình SUR-
hâu Âu.
Marco A. Espinosa và Vega Alessandro Rebucci (2003) n hành phân
C-
là không
,
l
L
,
tiêu
Jusús Crespo -
các
a Lan thì
13
hàng 1
là không
hoàn
ngân hàng và lãi
khác
,
E-2.25% lên +/- 15%.
,
có là do
các ngoài
do
trong
có t vài lãi
i không hoàn toàn.
Johann Burgstaller
Australia :
ng n . Paula Antao (2009)
cho : T
14
i và n vay. Chmielewski (2003)
ng ngân
n vay
n
các ngân hàng có
2.2.2.2. Nghiên cu ti các nc có thu nhp thp và các nc đang phát
trin
Pih Nee Tai (2012)
nghiê
các hâu Á
i và cho vay là
lãi
ông Lan,
òa Slovak và Sloven-2/2004.
15
T
này Romani
Meshach Jesse Aziakpono (2010)
n 1980-2007 : L
, t
gân hàng),
hàng. Tro, u chính
i.
u
-2000 n
i
ra
t.
là khác
16
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU VÀ D LIU
3.1.
ARDL (Autoregressive
Distributed Lag), VAR (Vector Autoregressive Model
), ECM (Error Correction
Model)
n
hình ARD
sau:
x
ngân
liên
ngân hàng
vay).
17
3.1.1.
nh (1):
Y
t
1
x
t
t
- Y
t
t
(giai
x
t
-
: H
-
t
:
-
cà
< 1 hàm ý quá
3.1.2.
Tác
ECM và