B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
VN TH M NGÂN
NH HNG CA VIC S DNG ÒN BY
TÀI CHÍNH N QUYT NH U T CA
DOANH NGHIP NIÊM YT TRÊN TH
TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh, Nm 2013
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
VN TH M NGÂN
NH HNG CA VIC S DNG ÒN BY
TÀI CHÍNH N QUYT NH U T CA
DOANH NGHIP NIÊM YT TRÊN TH
TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM
CHUYÊN NGHÀNH: TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNG
MÃ S: 60340201
LUN VN THC S KINH T
Ngi hng dn khoa hc: PGS. TS. H VIT TIN
TP. H Chí Minh, Nm 2013
LI CAM OAN
Tôi cam đoan rng lun vn “nh hng ca vic s dng đòn by tài chính đn
quyt đnh đu t ca doanh nghip trên th trng chng khoán Vit Nam” là
bài nghiên cu ca chính tôi, di s hng dn ca TS. H Vit Tin.
Ngoi tr nhng tài liu tham kho đc trích dn trong lun vn này, tôi cam đoan
lun vn này cha tng đc công b hoc đc s dng đ nhn bng cp nhng
ni khác.
Ngi thc hin
Vn Th M Ngân
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CH VIT TT
DANH MC HÌNH
DANH MC BNG
TÓM TT
CHNG 1: GII THIU 1
1.1. Lý do chn đ tài 1
1.2. Mc tiêu và câu hi nghiên cu ca đ tài 2
1.3. i tng và phm vi nghiên cu 3
1.4. Phng pháp nghiên cu: 3
1.5. Ý ngha ca đ tài: 4
1.6. Cu trúc bài nghiên cu 4
CHNG 2: TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY 5
2.1. òn by tài chính không có tác đng đn quyt đnh đu t …………… 5
2.2. òn by tài chính có tác đng đn quyt đnh đu t ,,,,,,,,,,, …………… 5
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 10
3.1. Mô hình nghiên cu 10
3.2. Mu và trin khai thu thp d liu 13
3.3. Phng pháp phân tích và x lý d liu bng 14
3.3.1. Thng kê mô t 15
3.3.2. Phân tích d liu bng 15
3.3.3. Hi quy và kim đnh vi mô hình FEM 16
3.3.4. Hi quy và kim đnh vi mô hình REM 17
3.3.5. Kim đnh các kt qu phân tích 17
3.3.6. Kim đnh đ đánh giá các khim khuyt ca mô hình 19
CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU 20
4.1. Khái quát chung v hin trng các doanh nghip nghiên cu 20
4.1.1. Khái quát v hot đng đu t doanh nghip thông qua vic din bin tng tài
sn bình quân và tài sn c đnh ca doanh nghip
4.1.1.1. Din bin tng tài sn bình quân ca doanh nghip 20
4.1.1.2. Din bin quy mô tài sn c đnh bình quân ca doanh nghip 20
4.1.2. Din bin li nhun sau thu và EPS bình quân ca doanh nghip niêm yt . 21
4.1.3. Din bin giá th trng và ch tiêu P/E ca doanh nghip niêm yt 22
4.1.4. Din bin n ca doanh nghip niêm yt 22
4.2. Mô t d liu và phân tích tng quan 27
4.3. Phân tích đnh lng tác đng ca n ti quyt đnh đu t29 29
4.3.1. Phân tích tác đng ca n ti quyt đnh đu t theo mô hình (1) 29
4.3.2. Phân tích tác đng ca n ti quyt đnh đu t theo mô hình (2) 32
4.3.3. Phân tích tác đng ca n ti quyt đnh đu t theo mô hình (3) 35
4.3.4 Kt qu hi quy bình phng bé nht hai giai đon (phng pháp bin công
c) – TSLS…………………………………………………………………………38
CHNG 5: KT LUN VÀ KHUYN NGH V VIC S DNG ÒN BY
TÀI CHÍNH TRONG U T DOANH NGHIP 40
5.1. Kt lun v các kt qu nghiên cu 40
5.1.1. Kt lun chung 40
5.1.2. Kt lun t kt qu c lng các mô hình 42
5.2. Hn ch và hng nghiên cu tip theo 48
5.3. Khuyn ngh v vic s dng n trong đu t doanh nghip 49
TÀI LIU THAM KHO
PH LC 1: DANH SÁCH CÁC DOANH NGHIP
PH LC 2: PHÂN TÍCH TNG QUAN CÁC BIN
PH LC 3: HI QUY VÀ KIM NH MÔ HÌNH 1
PH LC 4: HI QUY VÀ KIM NH MÔ HÌNH 2
PH LC 5: HI QUY VÀ KIM NH MÔ HÌNH 3
PH LC 6: PHNG SAI SAI S THAY I
PH LC 7: A CNG TUYN
PH LC 8: T TNG QUAN
PH LC 9: KT QU HI QUY S DNG PHNG PHÁP BIN CÔNG C
DANH MC CH VIT TT
FEM: phng pháp hi quy tác đng c đnh
REM: phng pháp hi quy tác đng ngu nhiên
DANH MC HÌNH
Hình 3.1: Mô hình nghiên cu 10
Hình 3.2: S đ phân tích và x lý s liu cho đ tài 14
DANH MC BNG
Bng 2.1. : Tng hp v du k vng ……………………………………………. 9
Bng 4.1: Mô t v các bin nghiên cu 24
Bng 4.2: Phân tích tng quan bin 27
Bng 4.3: Kt qu c lng mô hình (1) theo FEM và REM 30
Bng 4.4: Kim đnh Hausman Test mô hình (1) so sánh FEM và REM 31
Bng 4.5: Kt qu c lng mô hình (2) theo FEM và REM 32
Bng 4.6: Kim đnh Hausman Test mô hình (2) so sánh FEM và REM 35
Bng 4.7: Kt qu c lng mô hình (3) theo FEM và REM 36
Bng 4.8: Kim đnh Hausman Test mô hình (3) so sánh FEM và REM 38
Bng 4.9.: Kt qu c lng bng phng pháp bin công c ………………… 39
Bng 5.1: Bng so sánh kt qu ba mô hình ………………………………………46
TÓM TT
Lun vn này đã tng hp, h thng hóa và vn dng các nghiên cu t trc ti
nay v n tác đng đn quyt đnh đu t ca doanh nghip, đc bit là vic ng
dng các mô hình và kt qu nghiên cu ca các tác gi tiêu biu nh: Jensen và
Meckling (1976), Myers (1977), Jensen (1986), Hart (1995), McConnel và Sevaes
(1995), Yuan Yuan và Motohashi Kazuyuki (2008), Faris Nasif AL - Shubiri
(2012).…
Nghiên cu s dng d liu th cp đc thu thp và tính toán t các báo cáo tài
chính giai đon 2007 - 2012 ca 200 doanh nghip niêm yt ti S giao dch chng
khoán H Chí Minh và Hà Ni (tng ng vi 1200 quan sát) đ tin hành phân
tích tác đng ca vic s dng đòn by tài chính ti quyt đnh đu t ca doanh
nghip theo ba mô hình nghiên cu vi phng pháp hi quy d liu bng v các
tác đng c đnh (FEM) và tác đng ngu nhiên (REM) thc hin bng phn mm
Eview 6.0. Kt qu nghiên cu cho thy: Th nht, luôn tn ti 1 t l đu t nht
đnh trong giai đon nghiên cu không ph thuc vào các tác đng ca các yu t.
Th hai, đòn by tài chính có tác đng ngc chiu ti quyt đnh đu t. Th ba,
dòng tin có tác đng cùng chiu ti quyt đnh đu t.Th t, đòn by tài chính
đu có tác đng tích cc ti quyt đnh đu t doanh nghip tng trng cao và
doanh nghip tng trng thp. Hay nói cách khác đòn by tài chính có tác dng
kích thích đu t ti doanh nghip tng trng cao và là phn bù đp vào các thiu
ht do nhu cu đu t cao. Và đòn by cng có tác dng kích thích đu t ti doanh
nghip tng trng thp. Th nm, là phn ri ro ca nhà đu t không có ý ngha
tác đng đn quyt đnh đu t. Ngoài ra, khi xem xét din bin ca tng nm kt
qu cho thy các nm t 2008 đn 2011 là có tác đng tích cc ti quyt đnh đu
t, riêng nm 2012 là có tác đng tiêu cc ti quyt đnh đu t. Trên c s các
nghiên cu đó, lun vn đa ra mt s kt lun mang tính khoa hc và các kin ngh
v s dng đòn by tài chính trong đu t doanh nghip.
T khóa: u t, đòn by tài chính, tài chính doanh nghip
1
CHNG 1: GII THIU
1.1. Lý do chn đ tài
u t và tài tr là hai trong ba quyt đnh mà các giám đc tài chính luôn quan tâm
trong vic hoch đnh chin lc tài chính và điu hành nhm gia tng giá tr doanh
nghip. Trong thc t, vic nghiên cu mi quan h ca n và quyt đnh đu t ca
doanh nghip đã nhn đc nhiu s quan tâm nghiên cu công phu, sâu sc và khá
nhiu các tranh lun. Chng hn nh Modigliani-Miller (1958) cho rng trong mt
th trng hoàn ho mc đ n không nh hng đn hành vi đu t ca doanh
nghip. Trong nghiên cu ca Myers (1977) đã xem xét đn hiu ng tiêu cc ca
n có th nh hng đn hành vi đu t ca doanh nghip thông qua 3 kênh truyn
dn sau: tng ri ro phá sn, chi phí lãi vay t vic vay n ln đã làm gim lng
tin mt nm gi; làm cho t l n trên vn ch s hu có xu hng tng gây ra ri
ro đi vi ngi cho vay. Và theo nghiên cu ca Jensen (1986) thì cho rng n có
tác dng tích cc trong hn ch đu t quá mc và đu t kém hiu qu và vn đ
này còn ph thuc vào vic doanh nghip có nhn đc các c hi tng trng hay
không. Hay nghiên cu ca Yuan Yuan và Motohashi Kazuyuki (2008) đã s dng
ch s Tobin’s Q đ phân loi nhng doanh nghip có hay không nhng c hi đu
t. i vi nhng doanh nghip có ít c hi đu t hiu ng ngc chiu ca n có
tác đng hn ch hot đng đu t; đi vi nhng doanh nghip có nhiu c hi đu
t, hiu ng cùng chiu ca n đc cho là hn ch s thiu ht trong hot đng
đu t….
Qua đó, cho thy rng các nghiên cu trên th gii đã tìm thy mi quan h gia n
vay và đu t ca doanh nghip. Vy liu rng mi quan h này s nh th nào
trong bi cnh ca nn kinh t Vit Nam hin nay.
2
V mt thc tin Vit Nam, cho đn thi đim này, vic công b báo cáo tài chính
quý II và 6 tháng đu nm 2013 ca các doanh nghip niêm yt đã c bn hoàn
thành; bên cnh các doanh nghip có kt qu kinh doanh kh quan và không ngng
đu t m rng sn xut kinh doanh, vn còn rt nhiu doanh nghip cng đang
trong tình trng thua l và n nn chng cht và đang tìm cách tái cu trúc hoc thu
hp quy mô sn xut.
Theo kho sát s b ca tác gi v hin trng ca các doanh nghip niêm yt cho
thy, có th chia hu ht các doanh nghip hin nay thuc mt trong các nhóm :
nhóm th nht, mt s doanh nghip trong hoàn cnh rt khó khn và đang phi tái
c cu các khon đu t và đnh hng li hot đng ca mình; nhóm t hai, mt
s doanh nghip có quy mô ln, hot đng nhìn chung là kh quan nhng cng đang
tìm cách tái c cu các ngành ngh, lnh vc, mng đu t, hot đng
Vi din bin v n vay và hat đng đu t ca các doanh nghip Vit Nam đã và
đang thu hút khá nhiu s quan tâm t các nhà làm chính sách, nhà nghiên cu,
Theo đó, tác gi cng đã đt ra mt s vn đ: điu gì nh hng đn quyt đnh đu
t ca các doanh nghip niêm yt? òn by có tác đng nh th nào ti đu t? Có
s khác bit nào gia các doanh nghip tng trng cao và thp trong vic s dng
n vay cho đu t hay không? Mt khác, tác gi mun kim đnh v nh hng ca
đòn by đi vi đu t, qua đó đánh giá xem liu rng kt qu nghiên cu v các
doanh nghip Vit Nam có nét gì tng đng hay khác bit so vi các nghiên cu
trc đây?
làm rõ hn v nhng vn đ trên, tác gi la chn đ tài nghiên cu “nh
hng ca vic s dng đòn by tài chính đn quyt đnh đu t ca doanh
nghip trên th trng chng khoán Vit Nam” làm lun vn tt nghip.
1.2. Mc tiêu và câu hi nghiên cu ca đ tài
Mc tiêu nghiên cu ca bài là nhm tìm hiu
nh hng ca vic s dng đòn by
tài chính ti quyt đnh đu t ca các doanh nghip niêm yt trên th trng chng
3
khoán Vit Nam.
đt đc các mc tiêu nghiên cu này thì cn phi tr li các câu hi nghiên cu
sau:
Th nht, có hay không nh hng ca đòn by tài chính đn quyt đnh đu t ca
doanh nghip niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam?
Th hai, Nhng nhân t khác nh: dòng tin, tình hình tng trng công ty có tác
đng đn quyt đnh đu t hay không?
1.3. i tng và phm vi nghiên cu
i tng nghiên cu ca đ tài là 200 doanh nghip đc chn mu t các doanh
nghip đang niêm yt trên sàn giao dch chng khoán Tp.H Chí Minh và Hà Ni
(Bao gm các ngành ngh v Bt đng sn, Xây dng, Vn ti, Thy sn, Sn xut
…); và các yu t tác đng đn quyt đnh đu t nh đòn by tài chính, dòng tin
ca doanh nghip, ch s Tobin’Q, ch s P/E t nm 2007 đn nm 2012.
1.4. Phng pháp nghiên cu
Vi mc tiêu, câu hi, đi tng và phm vi nghiên cu trên, tác gi đã tin hành
thu thp s liu th cp bao gm các s liu tài chính ca các doanh nghip đang
niêm yt ti s giao dch chng khoán H Chí Minh và Hà Ni đc thu thp t
mt s ngun chính nh: báo cáo tài chính các doanh nghip niêm yt; đc bit là
thông qua các website sau: Cafef.vn, Stox.vn, Cophieu68.vn, Vietstock.vn và
website ca các doanh nghip nghiên cu. Tip theo, d liu đc x lý qua phn
mm excel. Sau khi xác đnh đòn by tài chính và các yu t liên quan có tác đng
đn quyt đnh đu t; tác gi đã tin hành x lý bng phn mm Eview 6 đ đt
đc mc tiêu nghiên cu đ ra. Mt s k thut phân tích đc s dng trong mô
hình: (1) Thng kê mô t d liu; (2) Hi quy c lng các tác đng thông qua các
mô hình bng k thut hi quy FEM, REM, (3) Kim đnh s phù hp ca mô hình;
(4) Kim đnh các gi thit thng kê v h s tác đng, v đa cng tuyn, v phng
sai sai s thay đi, t đó rút ra các kt lun t các kt qu phân tích
4
1.5. Ý ngha ca đ tài
Bài nghiên cu góp phn giúp các doanh nghip, đc bit là các giám đc tài chính
s có thêm mt bng chng thc nghim đ tham kho trong vic đánh giá và s
dng n vay trong hot đng đu t ca mình
1.6. Cu trúc bài nghiên cu
Kt cu ca lun vn bao gm 5 chng nh sau:
Chng 1: Gii thiu
Trong chng này, tác gi trình bày lý do chn đ tài, câu hi nghiên cu, phng
pháp nghiên cu và ý ngha đ tài.
Chng 2: Tng quan các nghiên cu trc đây
Tác gi trình bày tng quan các nghiên cu trc đây v nh hng ca đòn by tài
chính ti quyt đnh đu t trên th gii và Vit Nam
Chng 3: Phng pháp nghiên cu
Tác gi trình bày mô hình s dng, đnh ngha bin, cách thu thp s liu và
phng pháp x lý s liu
Chng 4: Kt qu nghiên cu
Tác gi trình bày các kt qu nghiên cu
Chng 5: Kt lun
Tác gi trình bày tho lun các kt qu nghiên cu t đó đa ra kt lun và hn ch
ca nghiên cu
5
CHNG 2: TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRC
ÂY
Trên th gii, có rt nhiu nghiên cu v mi quan h ca vic s dng đòn by tài
chính và đu t trong doanh nghip. Và kt qu đã đa ra khá nhiu tranh lun.
2.1. òn by tài chính không có tác đng đn quyt đnh đu t
Theo Modigliani-Miller (1958, 1963) trong mt th trng hoàn ho mc đ n
không nh hng đn hành vi đu t ca doanh nghip. Cng theo lp lun ca
M&M, trong mt th trng vn hoàn ho và không có thu thu nhp doanh nghip,
giá tr ca doanh nghip không s dng n vay cng bng vi giá tr ca doanh
nghip có s dng n vay đ đu t; hay nói cách khác các giá tr tim nng t đu
t mang li ca doanh nghip không đc phn ánh vào giá tr th trng ca doanh
nghip. Và nh vy nhà đu t s không đánh giá giá tr ca doanh nghip A cao
hn giá tr ca hn doanh nghip B bi vì doanh nghip A vay n đ tài tr cho đu
t nhiu hn doanh nghip B.
2.2. òn by tài chính có tác đng đn quyt đnh đu t
Tip theo đó Jensen và Meckling (1976), Myers (1977) và Hart (1995) đã xem
xét đn hiu ng tiêu cc ca n trong qun tr doanh nghip, các ông đã ch ra rng
n có th nh hng đn hành vi ca doanh nghip thông qua 3 kênh truyn dn
sau:
(1) N tng lên s làm tng ri ro phá sn do vy các nhà qun lý doanh nghip s
có xu hng hn ch vay n và gim đu t.
(2) Chi phí lãi vay t vic vay n ln đã làm gim lng qu tin mt, do đó s tác
đng tiêu cc đn hot đng đu t ca nhng doanh nghip trc nhng c hi đu
t trin vng.
6
(3) Khi các nhà qun lý doanh nghip s dng n nhiu hn s làm cho t l n trên
vn ch s hu có xu hng tng gây ra ri ro đi vi ngi cho vay và dn ti h
s hn ch và gim dn vic tài tr thêm cho doanh nghip và t đó nh hng ti
đu t trong tng lai ca doanh nghip.
Nghiên cu ca Jensen (1986) thì li xem xét hiu ng tích cc ca nhng khon
n trong vic qun lý doanh nghip. Ông đã ch ra rng nhng khon n có th giúp
tránh s đu t quá mc bng vic:
(1) Gim dòng tin đ li cho các nhà qun tr tài chính t do s dng.
(2) Hn ch đu t vào nhng d án đu t kém hiu qu.
Jensen (1986) cng cho rng tác dng tích cc ca n trong hn ch đu t quá mc
và kém hiu qu ph thuc ln vào vic doanh nghip có nhn đc các c hi tng
trng hay không. V ngn hn, Jensen đã ch ra rng n có tác dng tích cc đi
vi vic hn ch đu t quá mc các doanh nghip tng trng thp và cng hn
ch đc các thiu ht ngun vn trong đu t nhng doanh nghip tng trng
cao.
T các lun đim trên v tác dng tích cc và tiêu cc ca n đi vi đu t, trong
các nghiên cu thc nghim các doanh nghip đc phân chia thành hai nhóm: (1)
Các doanh nghip tng trng mnh, có nhiu c hi đu t; (2) Các doanh nghip
tng trng thp, ít c hi đu t.
Nhng nghiên cu ca Jensen và Meckling (1976), Myers (1977), Jensen
(1986), Hart (1995), McConnel và Sevaes (1995), Yuan Yuan và Motohashi
Kazuyuki (2008), Faris Nasif AL - Shubiri (2012)… đã s dng ch s Tobin’s Q
đ phân loi nhng doanh nghip có hay không nhng c hi đu t. i vi nhng
doanh nghip có ít c hi đu t hiu ng ngc chiu ca n có tác dng hn ch
hot đng đu t; đi vi nhng doanh nghip có nhiu c hi đu t, hiu ng
cùng chiu ca n đc cho là hn ch s thiu ht trong hot đng đu t.
7
Trong đó, nghiên cu ca McConnel và Sevaes (1995) đã s dng d liu “chéo”
đ phân tích nhng doanh nghip ca M đc niêm yt trong nm 1976, 1986,
1988 và đã phát hin ra tính “ hai mt ca n”, ngha là, giá tr doanh nghip thì
tng quan ngc chiu vi t l n ti nhng doanh nghip có c hi tng trng
cao và cùng chiu vi t l n ca nhng doanh nghip có c hi tng trng thp.
Nghiên cu ca Lang và cng s (1996) v mi liên h gia t l n và t l tng
trng ca doanh nghip đã ch ra rng đi vi nhng doanh nghip mà ít c hi
đu t
1
có s tng quan ngc chiu gia t l n và đu t. Kt qu đánh giá t
nghiên cu ca Lang và cng s đã không tìm ra s tng quan ngc chiu nào
gia t l n và t l tng trng đi vi nhng doanh nghip có nhiu c hi tng
trng. Mt khác, đi vi nhng doanh nghip có nhng c hi tng trng tt,
tng n s không nht thit cn tr s tng trng.
Nghiên cu cùa Aivazian và cng s (2005) đã phân tích nh hng ca n đi
vi đu t c đnh s dng d liu các doanh nghip ca Canada. Kt qu nghiên
cu đã ch ra rng nhng doanh nghip ln mà có ít c hi đu t thì d b tn
thng hn bi tác đng ca nhng khon n hn là nhng doanh nghip có nhiu
c hi đu t.
Nghiên cu Ahn và cng s (2006) thì cho rng nhng doanh nghip đc đa dng
hóa thì to ra đc nhng c hi đu t ln hn nhng doanh nghip khác. H cng
ch ra rng t l n có nh hng ti quyt đnh đu t và nhng doanh nghip đc
đa dng hóa có th vt qua đc s hn ch ca t l n thông qua vic phân tán
các khon n bi các nhà qun tr doanh nghip.
Nhng nghiên cu trc đây Nht cng cho ra kt qu tng t. Ví d,
Arikawa và cng s (2003) đã ng dng phng pháp nghiêp cu đã đc s dng
bi Lang và cng s (1996) và ch ra rng h thng ngân hàng ca Nht đã h tr
tích cc trong vic tng cng chc nng kim soát n ca doanh nghip, đc bit
là đi vi nhng doanh nghip tng trng thp. Trong khi đó, Muramatsu (2002)
1
doanh nghip có Tobin’s Q thp
8
da vào lý thuyt ca Jensen (1986) thì li có quan đim ngc li rng vic đu t
quá mc đã xut hin Nht trong giai đon bong bóng và chc nng kim soát ca
n ca ngân hàng thì không có my ý ngha.
Nghiên cu ca Yuan Yuan và Motohashi Kazuyuki (2008) đã phân tích mi
quan h gia h s n và t l vay ngân hàng vi đu t c đnh ca các doanh
nghip niêm yt ti Trung Quc trong giai đon 2001-2006. ng thi hai ông cng
xem xét các tác đng này trong mi liên h vi các c hi đu t khác nhau ca
doanh nghip. Kt qu nghiên cu cho thy: (1) H s n (và t l vay ngân hàng)
đã có tác đng tiêu cc đn đu t c đnh doanh nghip niêm yt ti Trung Quc.
(2) H s n có mt tác đng tiêu cc vào các doanh nghip tng trng thp hn so
vi các doanh nghip tng trng cao, vn đ này ng ý rng h s n có tác dng
hn ch đu t. (3) Cui cùng, phân tích dn đn kt qu thú v là t l vay ngân
hàng đã có tác đng mnh vào đu t c đnh hn. ng thi, nó cng có nh
hng mnh m đi vi vic kim ch đu t đc bit ca các doanh nghip tng
trng thp, kt qu này cho thy rng Trung Quc, ngân hàng giám sát hot đng
đu t rt hiu qu.
Nghiên cu ca Faris Nasif AL - Shubiri (2012), đã xem xét tác đng ca n đn
đu t c đnh ca các doanh nghip niên yt ti Jordan trong giai đon 2004 –
2009. Nghiên cu đã cho thy đòn by tài chính không có tác đng tiêu cc đn đu
t c đnh ca các doanh nghip niêm yt ti Jordan. Nghiên cu cng ch ra rng
n ngân hàng có tác đng mnh đn đu t c đnh hn so vi tng n. Các kt qu
c lng chính đc tóm tt nh sau: (1) N ngân hàng không có tác đng tiêu
cc đn đu t c đnh ca doanh nghip; (2) Tobin Q có giá tr cao và dòng tin
ln hn s gia tng đu t; (3) Tác đng tích cc ca n ngân hàng trong vic kim
ch đu t quá mc ca doanh nghip, nó cho thy hiu qu giám sát ca Ngân
hàng đi vi doanh nghip. Da trên nhng nghiên cu này, hai ông đã đa ra
khuyn ngh rng nhà đu t nên cân nhc đòn by tài chính trong vic ra quyt
đnh đu t
9
Bên cnh đó, Nghiên cu ca Nguyn Th Ngc Trang và Trang Thúy Quyên
(2013) v mi quan h gia s dng đòn by tài chính và quyt đnh đu t. Hai tác
gi đã s dng mu gm 264 doanh nghip niêm yt trc nm 2010 trên S Giao
dch Chng khoán TP.HCM và S Giao dch Chng khoán Hà Ni trong giai đon
2009-2011. Kt qu nghiên cu ca hai tác gi cho thy vic s dng đòn by tài
chính có tác đng thun chiu lên quyt đnh đu t đi vi toàn b doanh nghip
trong mu và các doanh nghip tng trng cao trong mu. Tuy nhiên, đi vi các
doanh nghip tng trng thp, đòn by tài chính li có tác đng nghch chiu lên
đu t.
Bng 2.1. : Tng hp v du k vng
Tác đng đn quyt đnh đu t
Lev òn by có tác đng ngc chiu đn quyt đnh đu t (-)
Cashflow Dòng tin có tác đng cùng chiu đn quyt đnh đu t (+)
Tobin’s q Tobin’s q có tác đng cùng chiu đn quyt đnh đu t (+)
HQ*Lev HQ*Lev có tác đng cùng chiu đn quyt đnh đu t (+)
LQ*Lev LQ*Lev có tác đng ngc chiu đn quyt đnh đu t (-)
HQ*PE HQ*PE có tác đng cùng chiu đn quyt đnh đu t (+)
LQ*PE LQ*PE có tác đng ngc chiu đn quyt đnh đu t (-)
Tóm li, các nghiên cu trc đây đã xác nhn nh hng ca n đi vi đu t,
đã ch ra tính hai mt ca n đi vi đu t. Nó va hn ch đu t quá mc các
doanh nghip tng trng thp; li va kích thích đu t và bù đp các thiu ht
đu t các doanh nghip tng trng cao.
10
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU
3.1. Mô hình nghiên cu:
Trên c s tng hp các nghiên cu trc đây và xut phát t mc tiêu và câu hi
nghiên cu đã đ cp phn trên; tác gi s s dng mô hình nghiên cu da trên
phng pháp nghiên cu ca Yuan Yuan và Motohashi Kazuyuki (2008) nh di
đây:
Hình 3.1: Mô hình nghiên cu ( Ngun: Yuan Yuan và Motohashi Kazuyuki (2008))
Phng trình tng quát: investment = f( các yu t), c th nh sau:
i. Investment
i,t =
+ 1*Lev
i
,
t-1
+
2*Cashflow
i,t-1
+
3* Tobin’sq
i,t-1
+ *Year + µ
i
+
i,t
(1)
ii. Investment
i,t =
+ 1*Lev
i
,
t-1
+
2*Cashflow
i,t-1
+
3* Tobin’sq
i,t-1
+
4*HQ*Lev
i
,
t-1
+
5* LQ*Lev
i
,
t-1
+ *Year + µ
i
+
i,t
(2)
iii. Investment
i,t =
+ 1*Lev
i
,
t-1
+
2*Cashflow
i,t-1
+
3* Tobin’sq
i,t-1
+
4*HQ*PE
i
,
t-
1
+
5* LQ*PE
i
,
t-1
+ *Year + µ
i
+
i,t
(3)
Trong đó
Lev: đi din cho đòn by tài chính ca doanh nghip, đc xác đnh bng t s
Tng n/Tng tài sn và tng n đc xác đnh bng N ngn hn + N dài hn.
Cách tính đc da theo nghiên cu ca Lang và cng s (1996) hay Yuan Yuan
và cng s (2008)
Lev
Cashflow
Tobin’sq
HQ
*Lev (HQ*PE)
LQ
*Lev (LQ*PE)
Quyt đnh
đu t ca
doanh
nghip
(investment)
11
Cashflow: đi din cho dòng tin ni b ca doanh nghip, đc xác đnh nh
sau:
= (Li nhun trc các khon thu nhp bt thng + cho giá tr khu hao tài sn c
đnh)/ Tài sn c đnh.
Nu doanh nghip có dòng tin ni b tt, thì kh nng s tn dng đc c hi đu
t tt hn. Và theo Myer (1984) v lý thuyt trt t phân hng, thì dòng tin ni b
là ngun tài tr u tiên cho quyt đnh đu t.
Tobin’s q: đi din cho c hi tng trng ca doanh nghip, đc xác đnh nh
sau:
= (Giá th trng ca c phn thng + Giá th trng c tính ca c phn u đãi
+ Giá tr ca n)/ Tng tài sn.
Doanh nghip đc xác đnh là tng trng cao nu có ch s Tobin’Q > 1; là tng
trng thp nu có ch s Tobin’Q < 1 (Cách phân loi này đc s dng trong
nhiu nghiên cu trc đó nh ca Lang (1996), Aivazian (2005), Nghiên
cu ca Nguyn Th Ngc Trang và Trang Thúy Quyên (2013)
HQ*Lev: đc xác đnh bng (Tng n/ Tng tài sn) nu doanh nghip tng
trng cao và ngc li, bng 0
LQ*Lev: đc xác đnh bng (Tng n/ Tng tài sn) nu doanh nghip tng
trng thp và ngc li = 0
PE: đc xác đnh nh sau:
= Giá c phiu ca doanh nghip ti ngày cui k/ EPS ca nó.
Trong đó, EPS: đc xác đnh bng Thu nhp ròng ca c đông thng/ S lng
c phn thng. Và thu nhp ròng ca c đông thng đc tính bng lãi ròng (Li
nhun sau thu tr đi tin lãi c phn u đãi). Vit Nam, hu ht các doanh
nghip đu không có c phn u đãi.
S lng c phn: đc xác đnh bng vn đu t ch s hu (vn điu l, trong
bng cân đi k toán phn ngun vn) chia cho 10,000
HQ*PE: đc xác đnh bng PE nu doanh nghip tng trng cao và ngc li =0
LQ*PE: đc xác đnh bng PE nu doanh nghip tng trng thp và ngc li = 0
12
Year: là bin gi nhm xem xét tác đng ca tng nm riêng r ti đu t.
Investment: đi din cho quyt đnh đu t, đc xác đnh nh sau:
= u t thun ca doanh nghip ti thi đim i/ Tài sn c đnh
Trong đó: đu t thun ca doanh nghip đc xác đnh bng chi thun cho mua
sm tài sn c đnh trong k.
t: là thi gian chy t nm 2007 đn 2012
i: là ch s chy t 1 – 200, phn ánh các doanh nghip quan sát
i: là các h s tác đng cho bit trng thái tác đng ca các bin gii thích là cùng
chiu, tích cc (+) hay ngc chiu tiêu cc (-)
(hay ký hiu là C trong eview): là h s chn cho bit t l đu t nht đnh mà
các doanh nghip vn tin hành đnh k không ph thuc vào din bin ca các
bin nghiên cu, ca các nm nghiên cu.
H s : cho bit din bin tác đng qua các nm trong giai đon quan sát
Các phn µ
i
+
i,t:
là các phn d ca mô hình nghiên cu, µ
i
phn
d ca doanh
nghip quan sát i trong khong thi gian nghiên cu khi đc xem xét riêng cho
tng doanh nghip,
i,t
phn d chung ca mô hình khi quan sát tt c các doanh
nghip.
Ngoài ra, bin công c (IV) đc s dng đ gii quyt vn đ ni sinh liên quan
gia mi quan h gia đòn by và đu t, đc đo lng nh sau:
= tài sn c đnh hu hình/ tng tài sn
Trong đó, tài sn c đnh hu hình đc đo lng bi giá tr tài sn nhà máy, máy
móc thit b và hàng tn kho. Vic s dng tài sn c đnh hu hình làm bin công
c da trên nhng lp luân c bn nh sau: th nht, chi phí phá sn là yu t quan
trng ca mc đ s dng đòn by doanh nghip. Tài sn c đnh hu hình làm
gim chi phí phá sn, làm tng vic s dng n. Do vy, tài sn hu hình có mi
tng quan cao vi vic s dng đòn by tài chính ca doanh nghip; th hai, tài
sn c đnh hu hình không có môi tng quan cao vi c hi đu t ca doanh
nghip.
13
3.2. Mu và trin khai thu thp d liu
i tng nghiên cu: Là các doanh nghip niêm yt trên S giao dch chng
khoán H Chí Minh và S giao dch chng khoán Hà Ni đc phân b đu cho hai
S giao dch (Bao gm các ngành ngh v Bt đng sn, Xây dng, Vn ti, Thy
sn, Sn xut …); và các yu t tác đng đn quyt đnh đu t nh t l n trên
tng tài sn, dòng tin ca doanh nghip, ch s Tobin’Q.…)
Quy mô mu: Vic xác đnh kích thc mu bao nhiêu là phù hp vn còn nhiu
tranh cãi vi nhiu quan đim khác nhau. Trong đó, Gorsuch (1983) và Kline
(1979) đ ngh con s đó là 100 còn Guilford (1954) cho rng con s đó là 200;
Comrey và Lee (1992) thì không đa ra mt con s c đnh mà đa ra các con s
khác nhau vi các nhn đnh tng ng: 100 = t, 200 = khá, 300 = tt, 500 = rt
tt, 1000 hoc hn = tuyt vi.
Trên c s các lý lun đó, tham kho công trình nghiên cu ca Yuan Yuan và
Motohashi Kazuyuki (2008) và cng cn c trên điu kin tài chính, hn ch trong
tip cn, cng nh thi gian thu thp s liu; tác gi đã xác đnh quy mô mu là 200
doanh nghip niêm yt HOSE và HNX (trên tng s 746 mã niêm yt tính ti
10/10/2013) chim t l 26.81%, danh sách doanh nghip cn nghiên cu đc trình
bày ph lc 1 ca lun vn này.
Thu thp d liu, tác gi s dng các phng pháp thu thp d liu th cp đ phc
v cho quá trình nghiên cu ca mình; các d liu th cp đc tác gi thu thp qua
qua các phng tin thông tin đi chúng nh:
Các website ca các doanh nghip thu thp,
Cafef.vn; stox.vn; cophieu68.vn, vietstock.com.vn, hsx.com.vn; vsd.vn ;
Tng cc thng kê, website các doanh nghip chng khoán…
Trong đó đc bit nhn mnh đn c s d liu và các tiêu chun phân ngành,
tiêu chun phân loi doanh nghip tng trng cao và thp do Vietstock cung
cp cho nghiên cu này.
14
Ni dung d liu thu thp bao gm: Báo cáo tài chính, báo cáo thng niên, Các s
liu tính toán ra các ch tiêu cn nghiên cu ca 200 doanh nghip niêm yt trong
giai đon t nm 2007 đn nm 2012
Ngoài ra, tác gi còn thu thp thêm các thông tin t: Các báo cáo ca chính ph, b
ngành, s liu ca các c quan thng kê v tình hình kinh t xã hi, ngân sách quc
gia, các báo cáo nghiên cu ca c quan, vin, trng đi hc; Các bài vit đng
trên báo hoc các tp chí khoa hc chuyên ngành và tp chí mang tính hàn lâm có
liên quan
D liu đc tin hành x lý s b thông qua các bin pháp sau: Phân loi d liu
thu thp; Nhp liu vào phn mm ng dng theo mu; Tính toán các ch tiêu cn
nghiên cu; Mã hóa các thông tin đnh tính nhm phc v cho vic nghiên cu
3.3. Phng pháp phân tích và x lý d liu bng
Vic phân tích tác đng ca n ti quyt đnh đu t s đc xem xét theo quy trình
di đây cho giai đon nghiên cu t 2007 đn 2012 vi các ni dung công vic c
bn nh sau:
Hình 3.2: S đ phân tích và x lý s liu cho đ tài
Bc 1: Mô t din bin chung v doanh nghip nghiên cu trên c s din bin
mt s ch tiêu nghiên cu
Bc 2: Xem xét tng hp tác đng ca các yu t ti quyt đnh đu t: Xem xét
riêng r tác đng c đnh và ngu nhiên ca các yu t ti quyt đnh đu t theo 3
Phân loi sàng
lc d liu
theo ch đ,
mc tiêu
nghiên cu
Hiu đính và
x lý bng các
phng pháp
tính toán cn
bn
X lý bng
các mô hình
nghiên cu
c các kt
qu nghiên
cu
15
mô hình; Trong mi mô hình, tác gi s tin hành kim đnh s phù hp ca mô
hình, s phù hp ca các h s tác đng và s dng kim đnh Hausman test đ xem
mô hình nào phù hp
Bc 3: Kim đnh đ đánh giá các khim khuyt ca mô hình nh: kim đnh đa
cng tuyn; kim đnh phng sai thay đi và kim đnh t tng quan
Tác gi đã s dng các phn mm Exel và Eview 6 h tr cho vic tính toán và
phân tích vn đ.
3.3.1. Thng kê mô t
Tính toán các ch tiêu thng kê ca d liu: th hin tng quan v các mu đã thu
thp ra sao, có các thông s gì. Nó bao gm các thông tin v trung bình, đ lch,
phng sai, quy lut d liu .
Kim đnh tng quan bin: thông qua h s tng quan gia hai bin (X & Y),
là h s đo mc đ ph thuc tuyn tính gia hai, khi h s tng quan càng gn
bng không quan h càng lng lo; càng gn 1 càng cht; nu cùng du là tng
quan thun và ngc li là nghch. Theo quy c các bin có h s tng quan nh
hn 0,3 đc coi là bin rác, không có ý ngha nghiên cu. C th :
- ±0.01 đn ±0.1: Mi tng quan quá thp, không đáng k
- ±0.2 đn ±0.3 : Mi tng quan thp
- ±0.4 đn ±0.5: Mi tng quan trung bình
- ±0.6 đn ±0.7: Mi tng quan cao
- ±0.8 tr lên: Mi tng quan rt cao
3.3.2. Phân tích d liu bng
D liu s dng cho mô hình là d liu dng bng. D liu bng là đc s dng
rng rãi trong các nghiên cu kinh t và đc s dng cho bài nghiên cu này vì
các lý do sau đây: (1) D liu bng có tính không đng nht (v thi gian, không
gian, đn v quan sát …) bng cách xem xét các bin s có tính đc thù theo tng cá