B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
NGUYN TH NGC ANH
CHÍNH SÁCH C TC, DÒNG TIN VÀ HOT
NG U T CA CÁC CÔNG TY NIÊM YT
TRÊN SÀN CHNG KHOÁN TPHCM
CHUYÊN NGÀNH: TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNG
MÃ S : 60340201
LUN VN THC S KINH
T
NGI HNG DN KHOA HC:
GS.TS TRN NGC TH
Tp. H Chí Minh – Nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
NGUYN TH NGC ANH
CHÍNH SÁCH C TC, DÒNG TIN VÀ HOT
NG U T CA CÁC CÔNG TY NIÊM YT
TRÊN SÀN CHNG KHOÁN TPHCM
LUN VN THC S KINH
T
Tp. H Chí Minh – Nm 2014
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn “Chính sách c tc, dòng tin và hot đng đu t
ca các công ty niêm yt trên sàn chng khoán TPHCM” là công trình nghiên cu
ca chính tôi.
Ngoài nhng tài liu tham kho đã đc trích dn trong lun vn, tôi cam đoan
rng mi s liu và kt qu nghiên cu ca lun vn này cha tng đc công b
hoc đc s dng di bt c hình thc nào.
Thành ph H Chí Minh, ngày 04 tháng 08 nm 2014
Tác gi
Nguyn Th Ngc Anh
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CÁC T VIT TT
DANH MC BNG BIU
TÓM TT
CHNG 1 - TNG QUAN TÀI 1
1.1 Gii thiu 1
1.2 Mc tiêu nghiên cu 2
CHNG 2 - TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY 4
CHNG 3 - PHNG PHÁP NGHIÊN CU VÀ C S D LIU 11
3.1 D liu nghiên cu 11
3.2 Phng pháp nghiên cu 11
3.2.1 Phng pháp nghiên cu cho vic xác đnh phn ng ca th trng khi
thông báo chia c tc 12
3.2.2 Phng pháp nghiên cu cho vic xác hành vi ca dòng tin khi thông
báo chia c tc 18
3.2.3 Phng pháp nghiên cu cho vic xác hành vi đu t khi thông báo
chia c tc 21
3.3 Phng pháp kim đnh mô hình 28
3.3.1 Kim đnh s phù hp ca mô hình hi qui 28
3.3.2 Kim đnh đa cng tuyn (correlations) 28
3.3.3 Kim đnh t tng quan nhiu Durbin – Watson (d) 29
3.2.4. Kim đnh Wilcoxon 30
CHNG 4 - NI DUNG VÀ CÁC KT QU NGHIÊN CU 32
4.1 Kt qu phân tích hi qui v phn ng ca th trng khi có thông báo chia
c tc 32
4.1.1 Kim đnh mô hình 32
4.1.2 Kt qu hi qui 33
4.2. Kt qu nghiên cu hành vi ca dòng tin xung quanh các thông báo chia c
tc: theo cách tip cn đn bin 35
4.2.1 Hành vi ca dòng tin t hot đng xung quanh thông báo chia c
tc 35
4.2.2 Mi quan h gia thay đi c tc và thay đi trong thu nhp ca doanh
nghip 38
4.2.3 Thay đi ca t l đòn by và các quyt đnh tài chính ca doanh nghip
xung quanh nm thông báo thay đi c tc 40
4.2.4 Hot đng đu t ca doanh nghip xung quanh thông báo thay đi c
tc 42
4.3 Mi quan h gia hành vi đu t và thay đi c tc: tip cn đa bin 44
4.3.1. Kt qu phân tích hi qui OLS 44
4.3.2. Phân tích hi qui theo chui thi gian và hi qui chéo 48
CHNG 5 - KT LUN 52
TÀI LIU THAM KHO
PH LC
DANH MC CÁC T VIT TT
***
CAR Cumulative Abnormal Returns - Sut sinh li bt thng ly k trong 2
ngày
CFI Cash Flow Information - Lý thuyt thông tin tin t
EPS Earning Per Share – Thu nhp trên mi c phiu
FCF Free Cash Flow - Lý thuyt dòng tin t do
HOSE S giao dch chng khoán H Chí Minh
OLS Ordinary Least Squares - Bình phng bé nht thông thng
SSLBT Sut sinh li bt thng
DANH MC BNG BIU
***
Bng 3.1 Tác đng theo lý thuyt ca vài bin đn mc đ phn ng ca th
trng xung quanh thông báo chia c tc
Bng 3.2 Các bin nghiên cu khi kim đnh mc đ phn ng ca th trng
xung quanh các thông báo chia c tc
Bng 3.3 Các bin nghiên cu khi kim đnh hành vi dòng tin ca doanh
nghip xung quang thông báo chia c tc theo cách tip cn đn bin.
Bng 3.4 Tác đng theo lý thuyt ca vài bin đn mc đ đu t hàng nm ca
doanh nghip.
Bng 3.5 Các bin nghiên cu khi kim đnh hành vi đu ca doanh nghip
xung quang thông báo chia c tc
Bng 4.1 Kt qu hi qui tác đng ca mt s bin đn SSLBT ly k trong 2
ngày
Bng 4.2 Thu nhp t hot đng ca công ty xung quanh thông báo chia c tc
Bng 4.3 Dòng tin trc khi chi tr c tc quanh các thông báo chia c tc
Bng 4.4 S thay đi ca c tc có phi là tín hiu cho s phát trin thu nhp
trong tng lai hay phn ánh thu nhp trong quá kh?
Bng 4.5 T l đòn by ca doanh nghip xung quanh thông báo chia c tc
Bng 4.6 S thay đi ca tài sn c đnh hu hình đi din cho đu t ca
doanh nghip quanh thông báo chia c tc.
Bng 4.7 Phân tích hi quy OLS v mc đ đu t đc chun hóa ca các
doanh nghip t 2008 đn 2012
Bng 4.8 Phân tích hi quy chéo và chui thi gian v mc đ đu t đc chun
hóa ca tt c doanh nghip t 2008 đn 2012
TÓM TT
***
Nghiên cu này cung cp nhng bng chng h tr cho lý thuyt thông tin lu
chuyn tin t (CFI). Bài nghiên cu tìm thy, vic thay đi c tc truyn đt thông
tin v dòng tin ca doanh nghip. Mc dù có mt s bng chng v hành vi đu t
ca doanh nghip h tr lý thuyt dòng tin t do (FCF), tuy nhiên chính sách c
tc không đc s dng đ kim soát vn đ đu t quá mc Vit Nam. Ngoài ra,
hiu ng ca nhóm khách hàng chia c tc xut hin khá ph bin khi có các thông
báo c tc ti Vit Nam.
1
CHNG 1 - TNG QUAN TÀI
1.1 Gii thiu
Thông báo chia c tc đã đc nghiên cu rt sâu rng M và Nht Bn. Có
nhiu lý thuyt nói v s nh hng ca các thông báo thay đi chia c tc. Nhng
gi thuyt này da trên thông tin bt cân xng và vn đ đu t quá mc dòng tin
t do ca doanh nghip, đã cung cp nhng gii thích c bn v phn ng giá c
phiu trc các thông báo chia c tc. Hai lý thuyt đó là:
Lý thuyt thông tin tin t (CFI), cho thy rng nhng nhà qun lý s dng
vic chia c tc đ truyn đt thông tin v dòng tin ni b ca doanh
nghip. Vic thông báo v s gia tng (hay gim) c tc là tuyên b ca nhà
qun lý v nhng trin vng thun li (hoc không thun li) ca doanh
nghip trong tng lai. Nhng thay đi ln trong c tc là tín hiu cho s
thay đi ln trong dòng tin ca doanh nghip.
Theo lí thuyt thông tin tin t CFI, vi vic chi tr c tc các nhà qun lý v
c bn đã tha nhn rng li nhun t hot đng s tt hn nu đc phân
phi cho các c đông hn là đ tt c tái đu t. Nói cách khác, các nhà qun
lý cm thy rng vic ly tt c li nhun đ tái đu t nhm tìm kim mt
kh nng tng trng cao hn s không hp dn nhà đu t bng vic phân
phi li nhun ca h di dng c tc. Mt đng c khác đ doanh nghip
chi tr c tc đó là mt chính sách c tc gia tng vng chc đc xem nh
là mt du hiu mnh m nht cho thy doanh nghip đang tip tc thành
công. ây là điu tuyt vi nht mà c tc đã mang li cho doanh nghip.
Mt gi thuyt khác đó là lý thuyt dòng tin t do (FCF), cho rng c tc
đc chi tr cho c đông nhm ngn chn các nhà qun lý s dng dòng tin
phc v cho li ích riêng ca mình. Các nhà qun lý c h có xu hng đu
t dòng tin t do vào các d án m rng quy mô nhng không sinh lãi. C
đông li mun gia tng c tc, điu đó s làm gim lu lng tin t do có
sn đi vi các nhà qun lý. Kt qu là, giá c phiu có phn ng tích cc
2
trc các thông báo tng c tc và tiêu cc trc vic gim c tc vì các nhà
đu t quá mc (Lang và Litzenberger, 1989).
Hu ht các nghiên cu thc nghim có xu hng phân bit hai lý thuyt dòng
tin này bng vic tp trung vào vic xác đnh sut sinh li bt thng (SSLBT) ly
k khi thông báo chia c tc. Rõ ràng, nhng lý thuyt này phù hp vi phn ng
tích cc ca giá c phiu khi có thông báo tng c tc và phn ng tiêu cc ca giá
c phiu khi gim c tc. áng ngc nhiên là các nghiên cu s dng d liu th
trng M, có mt s kt qu phù hp vi lý thuyt thông tin tin t nh ca (Denis
và cng s, 1994;. Yoon và Starks, 1995), trong khi mt vài nghiên cu khác kt
lun rng các kt qu ca h phù hp vi các lý thuyt dòng tin t do (Lang và
Litzenberger, 1989).
Còn th trng Nht Bn có mt tính nng đc đáo là hu ht các công ty
đc liên kt thành các nhóm doanh nghip hoc keiretsu. Các công ty này cng có
các nhà qun lý cao cp nm trong ban giám đc ca các công ty khác. Trong bi
cnh này, phn ln các c đông có th có quyn truy cp vào thông tin ni b ca
doanh nghip. Hn na, thông báo chia c tc trc ngày giao dch không hng
không yêu cu Nht Bn mà là t nguyn. Trong mt bài báo gn đây, Kato et al.
(1997) nghiên cu các thông báo c tc t nguyn Nht Bn và dn chng bng
tài liu v các đc đim ca các công ty thc hin thông báo nh vy. H nhn ra
rng các doanh nghip ln và các công ty keiretsu thc hin thông báo chia c tc
thng xuyên hn các công ty nh và các công ty nonkeiretsu. Quan trng hn, các
công ty vi các thông tin bt đi xng ln hn ít có kh nng tit l thông tin chia
c tc. Do đó, đng lc đ thông báo chia c tc là đ tit l thông tin ni b (lý
thuyt thông tin tin t) là cha rõ ràng Nht Bn, ni mà phn ln ca các c
đông trong thc t hu nh là ngi ni b.
1.2 Mc tiêu nghiên cu
Nh vy các nghiên cu trên hai th trng M và Nht Bn cho ra nhng kt
qu khác nhau vi hai lý thuyt ca dòng tin. Vì vy, vic nghiên cu thêm mt th
3
trng khác đ có thêm nhng bng chng phân bit hai lý thuyt dòng tin là mt
điu rt cn thit. Chính vì th, tác gi chn đ tài: “Chính sách c tc, dòng tin
và hot đng đu t ca các công ty niêm yt trên sàn chng khoán TPHCM” đ
kim đnh xem nh hng ca các thông báo chia c tc đn dòng tin và hot đng
đu t ca doanh nghip Vit Nam nh th nào da trên hai lý thuyt thông tin
tin t và dòng tin t do.
thc hin đc mc tiêu nghiên cu tác gi đt ra các câu hi nghiên cu
nh sau:
a. Phn ng ca th trng nh th nào khi các công ty thông báo chia c tc?
b. Hành vi ca dòng tin (t hot đng, tài chính và đu t) khi thông báo chia
c tc ra sao?
c. Hành vi đu t ca các doanh nghip nh th nào khi thông báo chia c tc?
T các câu hi nghiên cu trên tác gi chia bài nghiên cu thành 5 ni dung nh
sau:
Chng 1: Gii thiu s lc vn đ nghiên cu, lý do chn đ tài, mc tiêu
nghiên cu, câu hi nghiên cu.
Chng 2: Tng quan các nghiên cu thc nghim liên quan trc đây.
Chng 3: Phng pháp nghiên cu
Chng 4: Ni dung, kt qu nghiên cu.
Chng 5: Kt lun
*** Tóm li trong chng 1, tác gi gii thiu s lc v vn đ nghiên cu,
xác đnh đc mc tiêu nghiên cu và trên c s đó đa ra các câu hi nghiên cu
đ gii quyt vn đ. ng thi, tác gi cng đa ra mt s các nhng bng chng
liên quan đn vn đ nghiên cu, đó là các nghiên cu trc đây đ làm c s cho
vic nghiên cu ti Vit Nam. Các nghiên cu liên quan này s đc trình bày c
th trong chng 2.
4
CHNG 2 - TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU
TRC ÂY
Các nghiên cu v các lý thuyt dòng tin đã đc nghiên cu sâu rng M
và Nht Bn. Các nghiên cu này đu da trên hai lý thuyt ca dòng tin là lý
thuyt thông tin tin t và lý thuyt dòng tin t do. Các nghiên cu này đa ra
nhiu kt qu khác nhau v chính sách c tc, dòng tin và hot đng đu t ca
doanh nghip.
Mt s nghiên cu v dòng tin và hot đng đu t ca doanh nghip nh:
Theo nghiên cu ca C. Myers và S. Majiuf (1984) cho rng vic phát hành
mt chng khoán an toàn tt hn phát hành mt chng khoán ri ro. Các công ty
nên chn s dng ngun vn bên ngoài- th trng trái phiu, và tng vn ch s
hu bng cách gi li nó nu có th. iu đó có ngha là s dng n đc tài tr t
ngun vn bên ngoài tt hn là đc tài tr bi vn ch s hu. Các công ty có c
hi đu t vt quá dòng tin hot đng và đã s dng ht kh nng đ phát hành
n có ri ro thp, thì công ty đó có th b qua mt c hi đu t tt, thay vì phát
hành chng khoán ri ro đ tài tr cho c hi đu t này. Các công ty có th thc
hin bc lùi v tài chính bng cách hn ch chia c tc mc dù nhu cu đu t rt
khiêm tn. Lng tin mt đc gi li dùng đ t chc li th trng chng khoán
hoc gim bt vic vay mn ca doanh nghip. Công ty không nên tr c tc nu
phi bù đp lng lng tin mt này bng cách bán c phiu hoc mt s chng
khoán ri ro khác. Tt nhiên c tc có th giúp truyn đt thông tin tt hn ca các
nhà qun lý đn th trng. Khi các nhà qun lý có thông tin tt hn, thì c phiu
đc phát hành đ tài tr cho đu t, giá c phiu s gim. Tuy nhiên, hành đng
này là do s thích ca ch s hu. Nu công ty phát hành các khon n an toàn đ
tài tr đu t thì giá c phiu s không gim.
Còn nghiên cu ca Vogt, S., (1994) nghiên cu v mi quan h gia dòng
tin và chi tiêu đu t. Tobin Q đc s dng đ phân bit gia nhng hn ch
5
thanh khon phát sinh t các thông tin bt đi xng và qun lý vic đu t quá mc
ca dòng tin t do. Kt qu cho thy c Jensen (1986) s dng lý thuyt dòng tin
t do, và Myers và Majluf (1984) s dng lý thuyt trt t phân hng, đu là nhng
gii thích là tim nng cho mi quan h gia vn đu t và dòng tin mt. Lý thuyt
dòng tin t do th hin mnh m nht các công ty ln, c tc thp và thc hin
đu t vào tài sn hu hình. Lý thuyt trt t phân hng th hin các công ty nh,
c tc thp và ít đu t vào tài sn hu hình.
Còn nghiên cu ca Lang, Stulz, Walkling (1991) s dng Tobin q đ xác đnh
các công ty gp phi vn đ đi din và d kin s đu t dòng tin t do trong các
d án NPV âm. Nhng đc tính các nhà thu khác nhau đc kim đnh trong bài
nghiên cu nh trung bình các khon thanh toán, quyn s hu qun lý ca nhà
thu, t l n - vn ch s hu ca các nhà thu, và logarit ca qui mô li nhun
mc tiêu liên quan đn các nhà thu, thì không nh hng đn li nhun nhà thu.
Dòng tin t do ca nhà thu dng nh không nh hng đn li nhun mc tiêu,
cho thy dòng tin t do không dn đn s phân phi li li ích gia các nhà thu và
li nhun mc tiêu. iu này ng ý rng thông báo ca các doanh nghip có dòng
tin cao và Tobin q thp s làm gim đi li ích ca c đông vì mc chi tr li nhun
mc tiêu phn ánh s phi hp dành cho các nhà thu cnh tranh bi vì vic mua li
tit l thông tin tiêu cc v qun lý nhà thu hay c hi đu t. Bài nghiên cu phát
trin mt bin pháp đo lng ca dòng tin t do s dng Tobin q đ phân bit gia
các công ty có c hi đu t tt và nhng công ty không có c hi đu t tt. Trong
mt mu mà các công ty b thu rt thành công, li nhun ca nhà thu có quan h
ngc chiu đáng k vi dòng tin ca các nhà thu có Tobin q thp; hn na, mi
quan h gia dòng tin và li nhun nhà thu khác nhau đáng k cho các nhà thu
có Tobin q thp và Tobin q cao.
Còn mt s nghiên cu khác li nghiên cu v dòng tin và chính sách c tc
ca doanh nghip:
6
Nghiên cu ca M. Haley và G Palepu (1988) kho sát s thay đi ca thu
nhp xung quanh quyt đnh chia hay không chia c tc. Các công ty chia hay
không chia c tc có quan h cùng chiu (hoc ngc chiu) vi s thay đi ca thu
nhp c trc và sau khi thay đi chính sách c tc. Tip theo, s thay đi ca thu
nhp có quan h cùng chiu vi sut sinh li ca thông báo chia c tc. Ngoài ra,
phn ng giá c phiu khi có các thông báo thu nhp tip theo nh hn bình thng.
Nhng kt qu này cho thy: quyt đnh chia hay không chia c tc phn ánh thu
nhp c trong quá kh và thu nhp trong tng lai.
Còn theo nghiên cu ca Yoon và Starks (1995) cho thy phn ng giá ca
c phiu là rt ln trc các thông báo thay đi c tc, và điu này là phù hp vi lí
thuyt tín hiu dòng tin. Mc dù kt qu nghiên cu cho thy rng khi gia tng c
tc thì sut sinh li bt thng ca các doanh nghip có Tobin q thp ln hn đáng
k so vi các doanh nghip có Tobin q cao. Và s phn ng khác bit này cng
không chc chn sau khi có s kim soát đi các bin thay đi c tc, t sut c tc
và quy mô doanh nghip. Bài nghiên cu đã tìm thy rng các doanh nghip tng
(gim) c tc có s gia tng đáng k trong chi phí s dng vn trong vòng 3 nm
sau khi thay đi c tc và điu này không phù hp vi lý thuyt dòng tin t do. Nó
cng cung cp bng chng đáng k v các thông báo tng hay gim c tc làm cho
các nhà phân tích phi xem li nhng d báo v thu nhp hin hành ca h, điu
này phù hp vi lý thuyt tín hiu dòng tin. Thêm vào đó nhng nhà phân tích có
xu hng d báo nhóm gim c tc có s tng trng thu nhp gim đi trong dài
hn nhng ngc li vi các thông báo tng c tc. Kt qu này là gii thích đy
tim nng là ti sao gim c tc li gây ra phn ng giá c phiu ln hn so vi s
gia tng c tc. Hai đi din ca tp c hi đu t là Tobin q và phng hng giao
dch bi b ca doanh nghip. Bài nghiên cu tìm thy s thay đi đáng k ca chi
phí s dng vn theo hng ngc li vi nhng d đoán ca lý thuyt dòng tin t
do cho c doanh nghip Tobin q cao và Tobin q thp, mc dù đ ln ca s thay đi
ca doanh nghip có q cao nh hn doanh nghip q thp. Mc dù bài nghiên cu
này cho rng lí thuyt dòng tin t do không gii thích đc nhng nh hng ca
7
nhng thông tin trong các thông báo thay đi c tc nhng nó không th loi tr
kh nng lí thuyt dòng tin t do gii thích s khác bit trong các chính sách c tc
đc quan sát. c bit, nhng doanh nghip Tobin q thp s có t sut c tc cao
hn và s thay đi c tc cng ln hn nhng doanh nghip có Tibin q cao. iu
này phù hp vi lí thuyt dòng tin t do.
Nghiên cu ca S. Benartzi, R. Michaely, R. Thaler (1997) cho rng phn ng
ca th trng khi có thông báo thay đi c tc ng ý rng vic chia c tc là tt,
càng nhiu càng tt. Bài nghiên cu không tìm thy bt k bng chng nào h tr
cho quan đim rng vic thay đi c tc cha thông tin v s thay đi dòng tin
trong tng lai. Trong khi đó có mt s liên kt rt ln gia thu nhp trong quá kh
và c tc hin ti. Ch vi nng lc tiên đoán mnh m, bài nghiên cu mi có th
tìm ra vic c tc b ct gim là tín hiu đáng tin cy cho s gia tng thu nhp trong
tng lai. Bài nghiên cu cng tìm thy mt vài bng chng cho thy rng nhng
doanh nghip tng c tc ít có kh nng gim thu nhp trong nm tip theo so vi
nhng doanh nghip không có s thay đi c tc. Bài nghiên cu rút ra kt lun là
mô hình c tc ca Lintner vn gi li nhng mô t v vic chia c tc tt nht có
th. S thay đi trong c tc phn ln nói vi chúng ta vài chuyn đang din ra.
Nu nhng thông báo c tc hàm cha thông tin thì nhng thay đi thu nhp hin
ti là thng xuyên ch không phi tm thi.
Còn theo nghiên cu ca K. Kato, U. Leowenstein, W. Tsay (1997) đã cung
cp nhng bng chng theo 2 kiu mu ca thông báo chia c tc t nguyn.
(1) Nhng thành phn chính ca thông báo chia c tc t nguyn là gì?
(2) Phn ng ca th trng c phiu trc các thông báo này nh th nào?
Kt qu nghiên cu cho thy nhng doanh nghip ln và các doanh nghip keiretsu
to ra thông báo thng xuyên hn nhng doanh nghip nh và các doanh nghip
không thuc Keiretsu. Tuy nhiên nhng doanh nghip vi thông tin bt cân xng
ln hn tc là có nhiu c đông ni b hn, ít có kh nng tit l nhng thông tin
chia c tc. Vi vic công b thông tin t nguyn, các nhà qun lý thng đa ra
8
nhng thông tin tt. Vi th ch Nht Bn, bài nghiên cu đã cho ra kt qu riêng
bit khác vi kt qu tìm thy th trng M, vi cu trúc vn ch s hu và các
nhóm công nghip đã nh hng đn các quyt đnh công b thông tin Nht Bn.
Phân tích Logit cho thy rng làm gim thông tin bt cân xng gia các nhà đu t
không phi là đng lc ca thông báo chia c tc t nguyn Nht Bn. Gii quyt
vn đ đi din tng trng gia ngi nm gi c phn và ch n không phi là
nhân t chính ca thông báo chia c tc. Vic xác đnh tình trng ca doanh nghip
và truyn đt thông tin v thay đi c tc đc xem là đng lc chính ca các thông
báo chia c tc tc nguyn. Thng thì các nhà qun lý có xu hng tit l các
thông tin tt hn là các thông tin xu trong các thông báo chia c tc t nguyn.
Cng ging nh M, phn ng th trng là mnh m trc các thông báo chia c
tc t nguyn. Các nhà đu t rt quan tâm đn các thông tin đc tit l trong
thông báo chia c tc. SSLBT có quan h cùng chiu vi thông báo chia c tc.
Còn nghiên cu ca R. Azhagaiah và Sabari Priya .N (2008) phân tích tác
đng ca chính sách c tc đn li ích ca các c đông trong các công ty hóa cht
vô c và hu c n trong thi gian 1996 - 1997 đn 2005-2006. Kt qu
nghiên cu cho rng, vi mc c tc cao hn làm tng giá tr th trng ca c
phiu và ngc li. C đông thng a thích c tc hin ti hn là thu nhp trong
tng lai, c tc đc coi là mt yu t quan trng quyt đnh li ích ca các c
đông. iu này là đúng trong trng hp c đông là các cá nhân làm công n lng
, ngi v hu và nhng ngi có thu nhp hn ch. C tc có ni dung hàm cha
thông tin và vic tr c tc cho thy rng các công ty có kh nng thu nhp tt .
Chính sách c tc tác đng đáng k đn li ích ca c đông trong các công ty hóa
cht hu c . Trong khi đó, li ích ca các c đông không b nh hng bi chi vic
tr c tc trong các công ty hóa cht vô c.
Nghiên cu ca B. Balachandran, M. Dempsey và M. Mahamuni (2009) xem
xét tác đng ca các thông báo tr c tc đc bit trong môi trng thu sut mt
phn Anh. Nhìn chung, kt qu nghiên cu cho thy rng các nhà qun lý s dng
c tc đc bit đ báo hiu hiu qu hot đng trong tng lai ca các công ty có c
9
hi phát trin cao, và s dng c tc đc bit đ gim chi phí đi din cho các công
ty có c hi tng trng thp. Bài nghiên cu cho rng th trng phn ng mnh
m hn trong vic gii ngân dòng tin d tha ca các doanh nghip có c hi tng
trng thp hn là thông báo c tc đc bit ca các doanh nghip có c hi tng
trng cao. Ngoài ra, th trng phn ng va phi trc các thông báo tr c tc
đc bit ca mt công ty vi c hi tng trng cao hn và dòng tin trc khi
thông báo cao hn, trong khi đó phn ng th trng là không đáng k đi vi các
công ty vi c hi tng trng cao hn và dòng tin trc thông báo thp hn. Bài
nghiên cu cho thy vic gim gánh nng thu đi vi c tc là đng lc thúc đy
các nhà qun lý gii ngân tin mt làm xut hin thng d vi yêu cu ca công ty
có c hi tng trng. H thng thu khon cng thúc đy các nhà qun lý ca các
công ty có c hi tng trng cao s dng c tc đc bit đ báo hiu qu trong
tng lai.
Còn mc đích nghiên cu ca B. Al-Najjar và Y. Belghitar (2012) là mang
đn mt cái nhìn mi v dòng tin và các quyt đnh tài chính, đi din là chính
sách c tc. C th bài nghiên cu kim đnh mi quan h gia dòng tin t hot
đng ca doanh nhip, dòng tin t do và chính sách c tc th trng Anh.
Không ging nh các nghiên cu trc đây, bài nghiên cu đ xut mô hình điu
chnh tng phn mi da trên mô hình Lintner (1956) cho c mô hình dòng tin t
do và mô hình chi tr c tc đ c lng phm vi mà các công ty làm trn dòng
tin hoc c tc ca h. Và kt qu cho thy các doanh nghip điu chnh dòng tin
t hot đng ca doanh nghip và dòng tin t do, vì vy bài nghiên cu d đoán
dòng tin này đc s dng là ngun đ chi tr c tc. Mô hình gc ca Lintner
không hiu qu đi vi mu th trng Anh. Tuy nhiên mô hình điu chnh tng
phn c tc thì thích hp hn, nó bao gm dòng tin t hot đng ca doanh nghip
và dòng tin t do nh hng đn các quyt đnh tài chính. Kt qu này rt có giá
tr, phù hp vi gi thuyt đi din ca chính sách c tc và lý thuyt dòng tin t
do. Vì vy kt qu ca bài nghiên cu cho rng dòng tin có th thay th cho thu
nhp, là ngun chính đ chi tr c tc.
10
***Tóm li trong chng 2, tác gi đã trình bày mt s các nghiên cu trc
đây liên quan đn vn đ nghiên cu ca đ tài. Các bài nghiên cu liên quan đã
cung cp mt s bng chng c v lý thuyt tín hiu và lý thuyt dòng tin t do.
Kt qu ca nhng bài nghiên cu này h tr rt nhiu cho các phn nghiên cu
tip theo.
11
CHNG 3 - PHNG PHÁP NGHIÊN CU
VÀ C S D LIU
3.1 D liu nghiên cu
Các dng d liu ph bin: d liu theo chui thi gian, d liu chéo theo
không gian và d liu bng. Tác gi s dng d liu bng (panel data) hay còn gi
là d liu kt hp các d liu theo chui thi gian và không gian, tiêu biu cho s
bin thiên theo thi gian ca các đn v chéo theo không gian. Mt s u đim ca
d liu bng: do kt hp các chui theo thi gian ca các quan sát theo không gian,
d liu bng cung cp nhng d liu có nhiu thông tin hn, đa dng hn, ít cng
tuyn hn gia các bin, nhiu bc t do và hiu qu hn nhng không có ngha
rng không có vn đ khi lp mô hình d liu bng.
Mu ca nghiên cu này là 62 doanh nghip đc niêm yt ti S giao dch
Chng Khoán TPHCM thi gian t tháng 1 nm 2008 đn tháng 12 nm 2012. Mu
không bao gm các công ty niêm yt ti S giao dch chng khoán Hà Ni bi vì
các công ty niêm yt ti sàn này ch yu là các công ty nh l. Tác gi cng loi b
nhng công ty không đy đ s liu, các công ty tài chính, ngân hàng, bo him,
qun lý qu,
D liu vi nhng thông tin chi tit tng doanh nghip, nhng mc quan tâm
nh: Bng cân đi k toán, bng kt qu hot đng kinh doanh, bng lu chuyn
tin t, giá tr vn hóa th trng, giá tr th trng ca c phiu… d liu này thu
thp t nhng website chng khoán nh
www.hsx.vn,
www.cophieu68.com,
www.cafef.vn,
stockbiz.vn.
3.2 Phng pháp nghiên cu
Theo các câu hi nghiên cu ni dung 1.2, tác gi tin hành xác đnh các
phng pháp nghiên cu cho tng câu hi nghiên cu đ làm sáng t vn đ:
Trc tiên, tác gi thc hin theo cách tip cn tiêu chun đ xác đnh phn
ng th trng trc các thông báo chia c tc. ó là kim tra lý thuyt dòng
12
tin t do bi vic phân tích hi quy bi đn gin đ kim tra nh hng kt
hp ca nhiu bin gii thích đn đ ln ca sut sinh li bt thng
(SSLBT) khi thông báo chia c tc.
Sau đó, tác gi thc hin kim đnh trc tip hai lý thuyt thông tin tin t và
dòng tin t do. u tiên, tác gi thc hin phân tích đn bin dòng tin và
hành vi đu t xung quanh thông báo chia c tc. Tip theo, tác gi thc hin
theo cách tip cn đa bin gia mi quan h gia chính sách c tc và chi
tiêu đu t trong khi vn kim soát các thành phn khác ca dòng tin t hot
đng và tài chính.
3.2.1 Phng pháp nghiên cu cho vic xác đnh phn ng ca th trng khi
thông báo chia c tc
Trong phn này tác gi s dng phng pháp nghiên cu s kin tiêu chun và
mô hình th trng đ tính toán SSLBT ly k (CAR) xung quanh ngày công b c
tc. Phng pháp nghiên cu đc gii thiu tóm lt nh sau:
Nghiên cu s kin v phn ng ca th trng hng đn các quan sát tác
đng đn giá c phiu khi có các thông báo chia c tc bng cách quan sát và
đo lng SSLBT ly k (CAR) ca c phiu.
Ca s s kin (event window) có th là ngày s kin hoc ngày s kin
cng/ tr vài ngày, vài tun hoc vài tháng. Vic xác đnh ca s s kin dài
hay ngn ph thuc vào tính cht hiu qu ca th trng. Ti các th trng
tài chính mi phát trin, thông tin có th b rò r trc khi công b chính thc
và tác đng lên giá c phiu trc ngày công b chính thc. Do vy ti các
th trng này, ca s s kin nên m rng đ có th bao quá đc s rò r
thông tin (nu có).
Ngoài ca s s kin, ca s c lng (estimation window) đc xác đnh
nhm c lng sut sinh li k vng và ca s sau s kin (post – event
window) đc xác đnh nhm quan sát các tác đng dài hn ca s kin. Th
t các ca s đc trình bày trong hình sau:
13
SSLBT là đi tng quan sát đc c lng là sai lch gia SSL thc t và
SSL k vng theo công thc:
Trong đó:
AR
it
, R
it
, E(R
it
/X
t
) ln lt là SSLBT, SSL thc t và SSL k
vng ca chng khoán i trong ngày t.
X
t
là thông tin s kin liên quan đn giá chng khoán đang nghiên
cu. Theo Mackinlay (1997) có 2 mô hình thông dng đc s
dng đ c lng SSL k vng gm mô hình SSL trung bình
hng s vi X
t
là hng s và mô hình th trng vi X
t
là SSL th
trng. Gia 2 mô hình này thì mô hình th trng có xét đn tác
đng ca điu kin th trng lên SSL ca c phiu do đó phng
sai ca sut sinh li bt thng trong mô hình này đc gim
xung. Nghiên cu này do vy s dng mô hình th trng trong
vic c tính SSL k vng ca c phiu. quan sát tác đng ca
s kin trong sut chiu dài ca s kin, SSLBT ly k (CAR –
Cumulative Abnormal Return) đc s dng. C th, SSLBT ly
k CAR(
1
,
2
) trong khon thi gian
1
đn
2
(T
1
≤
1
<
2
≤
T
2
)đc tính theo công thc:
Theo c s lý thuyt trên, trong nghiên cu này tác gi c lng bin ph
thuc CAR là SSLBT trc 1 ngày và trong ngày thông báo, nh vy CAR đc
14
xem là SSLBT ly k trong 2 ngày cho mi thông báo. Ca s c lng là gia
124 và 25 ngày trc ngày thông báo. Ngày mà doanh nghip công b thông tin
trên sàn HOSE đc s dng là ngày thông báo.
làm sáng t các lý thuyt cnh tranh, tác gi kim tra nh hng kt hp
ca các bin có liên quan bng vic chy hi quy OLS đ kim tra mc đ phn ng
ca th trng đi vi thông báo chia c tc. Quy mô doanh nghip, t l phn trm
s thay đi c tc thc t, t sut c tc d kin, và Tobin q đc chn làm các bin
gii thích đ kim tra các lý thuyt cnh tranh. Các bin này thng đc s dng là
đi din cho các bin gii thích trong các nghiên cu khác. Ngoài ra, đ kho sát
xem các công ty thuc các tp đoàn có s khác bit gì so vi các công ty còn li, tác
gi đa thêm bin GROUP vào mô hình và đ kho sát xem các b lut liên quan
đn chng khoán (hoc thu) có nh hng đn CAR hay không, tác gi tip tc
thêm bin PERIOD thi gian các quan sát sau sa đi b lut chng khoán có hiu
lc vào nm 2011.
S gii thích v tác đng theo lý thuyt ca các thông báo chia c tc và mt
s bin đc lp khác đn mc đ phn ng ca th trng đc trình bày nh sau:
DIVCHG, t l phn trm ca s thay đi c tc thc t, đc đnh ngha là
t l ca s thay đi c tc thc t so vi c tc nm trc. Gi s th trng
là hoàn ho, tác gi s dng đ ln ca s thay đi c tc thc t là đi din
cho đ ln ca s thay đi c tc đc chuyn ti trong các thông báo chia
c tc. Theo gi thuyt thông tin tin t (CFI), s thay đi ln trong c tc
phn ánh mt s thay đi ln trong dòng tin mt ca doanh nghip và kt
qu là, phn ng th trng cng s ln hn khi có các thông báo thay đi c
tc. Vì vy, DIVCHG d kin s có tác đng cùng chiu rt ln đn đ ln
ca SSLBT ly k. Và tác đng thun chiu này cng phù hp vi lý thuyt
dòng tin t do.
Tobin q đc đnh ngha là tng giá tr vn hóa tr trng và giá tr s sách
n phi tr ca mt doanh nghip chia cho giá tr s sách ca tng tài sn.
15
Vi mt s gi đnh hn ch, Tobin q có th đi din cho các c hi đu t
ca mt doanh nghip. Lý thuyt dòng tin t do/ đu t quá mc (FCF) cho
rng s gia tng c tc (hoc gim c tc) ca mt doanh nghip đu t quá
mc s làm gim (hoc tng) dòng tin t do ca nó, và do đó làm gim bt
(làm gia tng thêm) hành vi đu t quá mc. Các doanh nghip có Tobin q
thp có nhiu kh nng là nhng nhà đu t quá mc, vì vy khi các doanh
nghip này thông báo thay đi c tc thì mc đ phn ng th trng ln hn
bi vì thay đi c tc ca các công ty đu t quá mc có tác đng ln đn
hành vi đu t ca h. Bi lý do này, Tobin q s có tác đng ngc chiu vi
mc đ phn ng ca th trng khi thông báo chia c tc (theo FCF).
Mt khác, các doanh nghip đang đi mt vi khó khn thanh khon, thay
đi c tc s có mt tác đng đáng k đn chi tiêu đu t, đc bit là nhng
doanh nghip có nhiu c hi đu t. Thay đi c tc ca các doanh nghip
có nhiu c hi đu t thun li và hn ch thanh khon hn s chuyn ti
thêm thông tin v nhng thay đi có th có v hành vi đu t trong tng lai
và có th phn ánh tt hn nhng trin vng tng lai ca tng trng thu
nhp ca doanh nghip. Vì Tobin q cao hn hàm ý c hi đu t s có nhiu
li nhun hn, và tác đng ca Tobin q đn mc đ phn ng th trng là
tác đng cùng chiu. Vic d đoán này da vào s liên kt lý thuyt thông tin
tin t và lý thuyt trt t phân hng. Trong nghiên cu v mi quan h gia
dòng tin và đu t, Vogt (1994) cho rng nu dùng lý thuyt trt t phân
hng gii thích v mi quan h này thì nhng doanh nghip vi Tobin q cao
s ph thuc nhiu hn vào dòng tin ni b đ chi tiêu đu t.
LOGSIZE, quy mô doanh nghip, bng logarit t nhiên ca giá tr vn hóa
th trng ca doanh nghip. Giá c phiu trung bình trong mt nm đc s
dng đ tính toán giá tr vn hóa th trng ca nm đó. Các doanh nghip
ln thng có nhiu thông tin có sn trên th trng hn so vi các doanh
nghip nh. Nu các thông báo c tc đc s dng đ truyn đt mt s
thông tin v dòng tin ca doanh nghip, thì quy mô doanh nghip có tác
16
đng ngc chiu đn đ ln ca SSLBT ly k. Ngc li, nu chính sách
c tc đc ng dng đ kim soát vn đ đu t quá mc và nu các doanh
nghip ln có nhiu dòng tin t do, và có nhiu kh nng tr thành nhng
nhà đu t quá mc, thì quy mô doanh nghip có th có mt tác đng cùng
chiu vi phn ng th trng khi thông báo chia c tc.
DIVYLD, t sut c tc d kin, đc đa vào đ kim tra xem hiu ng
ca 1 nhóm khách hàng liên quan đn thu có ph bin Vit Nam không.
T sut c tc d kin đc đnh ngha là c tc thc t trong các nm trc
chia cho giá c phiu trung bình trong các nm tng ng. Theo Bajaj và
Vijh (1990), các công ty có t sut c tc d kin cao s thu hút các nhà đu
t có s thích cao đi vi c tc. Các nhà đu t này s gây ra phn ng th
trng ln hn khi có các thông báo v thay đi c tc ca các doanh nghip
có t sut c tc cao. Do đó, t sut c tc d kin đc d đoán s có nh
hng cùng chiu đi vi đ ln ca SSLBT nu nhóm khách hàng a thích
c tc khá ph bin Vit Nam.
GROUP và PERIOD là hai bin b sung đc kt hp đ xem xét các vn
đ c th đc trng ca nn kinh t Vit Nam.
GROUP là mt bin gi cho các doanh nghip thuc các tp đoàn
Vit Nam. Và theo Kato et al. (1997), thì các Keiretsu Nht Bn có
tác đng cùng chiu vi các doanh nghip đa ra các thông báo chia
c t nguyn. Vì vy tác gi s kho sát tng t bin GROUP có nh
hng đn phn ng ca th trng Vit Nam hay không.
PERIOD là mt bin gi cho các quan sát xy ra sau khi b lut chng
khoán sa đi và b sung và có hiu lc vào nm 2011. Tác gi đa
bin này vào là đ kho sát các b lut liên quan đn chng khoán hay
thu thu thp có nh hng đn mc đ phn ng ca th trng hay
không.
Da vào hai lý thuyt thông tin dòng tin (CFI) và dòng tin t do (FCF),
Bng 3.2.1 tóm tt các tác đng d đoán ca mt s bin đn đ ln ca SSLBT ly
17
k trong 2 ngày xung quanh ngày thông báo chia c tc. Ct (3), thay đi c tc,
bao gm tác đng tng hp ca nhng quan sát ca tng c tc (1) và gim c tc
(2). Mô hình hi quy đa tuyn tính nh sau và các du hiu theo lý thuyt ca các
bin đc lp là trong du ngoc đn bên di mi bin.
CAR = f (LOGSIZE, DIVCHG, DIVYLD, TQ, GROUP, PERIOD) (I)
Bng 3.1 Tác đng theo lý thuyt ca vài bin đn mc đ phn ng ca th
trng xung quanh thông báo chia c tc
Bin
Tác đng đn mc đ phn ng ca th trng xung quanh
thông báo chia c tc
Lý thuyt
liên quan
(1) Tng
c tc
(2) Gim c
tc
(3) Thay đi c
tc
Thay đi c tc
CFI
(+)
(+)
(+)
FCF
(+)
(+)
(+)
Qui mô doanh
nghip
CFI
(-)
(-)
(-)
FCF
(+)
(+)
(+)
Tobin q
CFI
(+)
(+)
(+)
FCF
(-)
(-)
(-)
Da vào hai gi thuyt thông tin tin t (CFI), và dòng tin t do (FCF), bng này tóm tt các tác đng d đoán ca mt
s bin đn đ ln ca SSLBT ly k xung quanh ngày thông báo c tc. Các bin này bao gm quy mô doanh nghip
(LOGSIZE, log t nhiên ca giá tr vn hóa th trng ca mt doanh nghip), đ ln ca thay đi c tc (DIVCHG), và
Tobin q (TQ). Ct (3), thay đi c tc, bao gm các tác đng tng hp ca nhng quan sát tng c tc (1) và gim c tc
(2).
Và theo ni dung trình bày nh trên, tác gi tin hành tóm tt các bin trong
mô hình (I), đ có cái nhìn tng quát và rõ ràng hn các bin nghiên cu:
Bng 3.2 Các bin nghiên cu khi kim đnh mc đ phn ng ca th trng
xung quanh các thông báo chia c tc.