Tải bản đầy đủ (.pdf) (80 trang)

CHÍNH SÁCH CỔ TỨC, DÒNG TIỀN VÀ HOẠT ĐỘNG ĐẦU TƯ CỦA CÁC CÔNG TY NIÊM YẾT TRÊN SÀN CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (3.21 MB, 80 trang )

B GIÁO DC VÀ ÀO TO

TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH







NGUYN TH NGC ANH


CHÍNH SÁCH C TC, DÒNG TIN VÀ HOT
NG U T CA CÁC CÔNG TY NIÊM YT
TRÊN SÀN CHNG KHOÁN TPHCM



CHUYÊN NGÀNH: TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNG
MÃ S : 60340201



LUN VN THC S KINH
T







NGI HNG DN KHOA HC:
GS.TS TRN NGC TH










Tp. H Chí Minh – Nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO

TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH








NGUYN TH NGC ANH








CHÍNH SÁCH C TC, DÒNG TIN VÀ HOT
NG U T CA CÁC CÔNG TY NIÊM YT
TRÊN SÀN CHNG KHOÁN TPHCM







LUN VN THC S KINH
T














Tp. H Chí Minh – Nm 2014

LI CAM OAN

Tôi xin cam đoan lun vn “Chính sách c tc, dòng tin và hot đng đu t
ca các công ty niêm yt trên sàn chng khoán TPHCM” là công trình nghiên cu
ca chính tôi.
Ngoài nhng tài liu tham kho đã đc trích dn trong lun vn, tôi cam đoan
rng mi s liu và kt qu nghiên cu ca lun vn này cha tng đc công b
hoc đc s dng di bt c hình thc nào.

Thành ph H Chí Minh, ngày 04 tháng 08 nm 2014
Tác gi



Nguyn Th Ngc Anh

MC LC


TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CÁC T VIT TT
DANH MC BNG BIU
TÓM TT
CHNG 1 - TNG QUAN  TÀI 1
1.1 Gii thiu 1
1.2 Mc tiêu nghiên cu 2
CHNG 2 - TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY 4
CHNG 3 - PHNG PHÁP NGHIÊN CU VÀ C S D LIU 11

3.1 D liu nghiên cu 11
3.2 Phng pháp nghiên cu 11
3.2.1 Phng pháp nghiên cu cho vic xác đnh phn ng ca th trng khi
thông báo chia c tc 12
3.2.2 Phng pháp nghiên cu cho vic xác hành vi ca dòng tin khi thông
báo chia c tc 18
3.2.3 Phng pháp nghiên cu cho vic xác hành vi đu t khi thông báo
chia c tc 21
3.3 Phng pháp kim đnh mô hình 28
3.3.1 Kim đnh s phù hp ca mô hình hi qui 28
3.3.2 Kim đnh đa cng tuyn (correlations) 28
3.3.3 Kim đnh t tng quan nhiu Durbin – Watson (d) 29
3.2.4. Kim đnh Wilcoxon 30
CHNG 4 - NI DUNG VÀ CÁC KT QU NGHIÊN CU 32
4.1 Kt qu phân tích hi qui v phn ng ca th trng khi có thông báo chia
c tc 32
4.1.1 Kim đnh mô hình 32
4.1.2 Kt qu hi qui 33
4.2. Kt qu nghiên cu hành vi ca dòng tin xung quanh các thông báo chia c
tc: theo cách tip cn đn bin 35
4.2.1 Hành vi ca dòng tin t hot đng xung quanh thông báo chia c
tc 35
4.2.2 Mi quan h gia thay đi c tc và thay đi trong thu nhp ca doanh
nghip 38
4.2.3 Thay đi ca t l đòn by và các quyt đnh tài chính ca doanh nghip
xung quanh nm thông báo thay đi c tc 40
4.2.4 Hot đng đu t ca doanh nghip xung quanh thông báo thay đi c
tc 42
4.3 Mi quan h gia hành vi đu t và thay đi c tc: tip cn đa bin 44
4.3.1. Kt qu phân tích hi qui OLS 44

4.3.2. Phân tích hi qui theo chui thi gian và hi qui chéo 48
CHNG 5 - KT LUN 52
TÀI LIU THAM KHO
PH LC

DANH MC CÁC T VIT TT
***
CAR Cumulative Abnormal Returns - Sut sinh li bt thng ly k trong 2
ngày
CFI Cash Flow Information - Lý thuyt thông tin tin t
EPS Earning Per Share – Thu nhp trên mi c phiu
FCF Free Cash Flow - Lý thuyt dòng tin t do
HOSE S giao dch chng khoán H Chí Minh
OLS Ordinary Least Squares - Bình phng bé nht thông thng
SSLBT Sut sinh li bt thng













DANH MC BNG BIU
***

Bng 3.1 Tác đng theo lý thuyt ca vài bin đn mc đ phn ng ca th
trng xung quanh thông báo chia c tc
Bng 3.2 Các bin nghiên cu khi kim đnh mc đ phn ng ca th trng
xung quanh các thông báo chia c tc
Bng 3.3 Các bin nghiên cu khi kim đnh hành vi dòng tin ca doanh
nghip xung quang thông báo chia c tc theo cách tip cn đn bin.
Bng 3.4 Tác đng theo lý thuyt ca vài bin đn mc đ đu t hàng nm ca
doanh nghip.
Bng 3.5 Các bin nghiên cu khi kim đnh hành vi đu ca doanh nghip
xung quang thông báo chia c tc
Bng 4.1 Kt qu hi qui tác đng ca mt s bin đn SSLBT ly k trong 2
ngày
Bng 4.2 Thu nhp t hot đng ca công ty xung quanh thông báo chia c tc
Bng 4.3 Dòng tin trc khi chi tr c tc quanh các thông báo chia c tc
Bng 4.4 S thay đi ca c tc có phi là tín hiu cho s phát trin thu nhp
trong tng lai hay phn ánh thu nhp trong quá kh?
Bng 4.5 T l đòn by ca doanh nghip xung quanh thông báo chia c tc
Bng 4.6 S thay đi ca tài sn c đnh hu hình đi din cho đu t ca
doanh nghip quanh thông báo chia c tc.
Bng 4.7 Phân tích hi quy OLS v mc đ đu t đc chun hóa ca các
doanh nghip t 2008 đn 2012
Bng 4.8 Phân tích hi quy chéo và chui thi gian v mc đ đu t đc chun
hóa ca tt c doanh nghip t 2008 đn 2012


TÓM TT
***
Nghiên cu này cung cp nhng bng chng h tr cho lý thuyt thông tin lu
chuyn tin t (CFI). Bài nghiên cu tìm thy, vic thay đi c tc truyn đt thông
tin v dòng tin ca doanh nghip. Mc dù có mt s bng chng v hành vi đu t

ca doanh nghip h tr lý thuyt dòng tin t do (FCF), tuy nhiên chính sách c
tc không đc s dng đ kim soát vn đ đu t quá mc  Vit Nam. Ngoài ra,
hiu ng ca nhóm khách hàng chia c tc xut hin khá ph bin khi có các thông
báo c tc ti Vit Nam.

1



CHNG 1 - TNG QUAN  TÀI
1.1 Gii thiu
Thông báo chia c tc đã đc nghiên cu rt sâu rng  M và Nht Bn. Có
nhiu lý thuyt nói v s nh hng ca các thông báo thay đi chia c tc. Nhng
gi thuyt này da trên thông tin bt cân xng và vn đ đu t quá mc dòng tin
t do ca doanh nghip, đã cung cp nhng gii thích c bn v phn ng giá c
phiu trc các thông báo chia c tc. Hai lý thuyt đó là:
 Lý thuyt thông tin tin t (CFI), cho thy rng nhng nhà qun lý s dng
vic chia c tc đ truyn đt thông tin v dòng tin ni b ca doanh
nghip. Vic thông báo v s gia tng (hay gim) c tc là tuyên b ca nhà
qun lý v nhng trin vng thun li (hoc không thun li) ca doanh
nghip trong tng lai. Nhng thay đi ln trong c tc là tín hiu cho s
thay đi ln trong dòng tin ca doanh nghip.
Theo lí thuyt thông tin tin t CFI, vi vic chi tr c tc các nhà qun lý v
c bn đã tha nhn rng li nhun t hot đng s tt hn nu đc phân
phi cho các c đông hn là đ tt c tái đu t. Nói cách khác, các nhà qun
lý cm thy rng vic ly tt c li nhun đ tái đu t nhm tìm kim mt
kh nng tng trng cao hn s không hp dn nhà đu t bng vic phân
phi li nhun ca h di dng c tc. Mt đng c khác đ doanh nghip
chi tr c tc đó là mt chính sách c tc gia tng vng chc đc xem nh
là mt du hiu mnh m nht cho thy doanh nghip đang tip tc thành

công. ây là điu tuyt vi nht mà c tc đã mang li cho doanh nghip.
 Mt gi thuyt khác đó là lý thuyt dòng tin t do (FCF), cho rng c tc
đc chi tr cho c đông nhm ngn chn các nhà qun lý s dng dòng tin
phc v cho li ích riêng ca mình. Các nhà qun lý c h có xu hng đu
t dòng tin t do vào các d án m rng quy mô nhng không sinh lãi. C
đông li mun gia tng c tc, điu đó s làm gim lu lng tin t do có
sn đi vi các nhà qun lý. Kt qu là, giá c phiu có phn ng tích cc
2



trc các thông báo tng c tc và tiêu cc trc vic gim c tc vì các nhà
đu t quá mc (Lang và Litzenberger, 1989).
Hu ht các nghiên cu thc nghim có xu hng phân bit hai lý thuyt dòng
tin này bng vic tp trung vào vic xác đnh sut sinh li bt thng (SSLBT) ly
k khi thông báo chia c tc. Rõ ràng, nhng lý thuyt này phù hp vi phn ng
tích cc ca giá c phiu khi có thông báo tng c tc và phn ng tiêu cc ca giá
c phiu khi gim c tc. áng ngc nhiên là các nghiên cu s dng d liu  th
trng M, có mt s kt qu phù hp vi lý thuyt thông tin tin t nh ca (Denis
và cng s, 1994;. Yoon và Starks, 1995), trong khi mt vài nghiên cu khác kt
lun rng các kt qu ca h phù hp vi các lý thuyt dòng tin t do (Lang và
Litzenberger, 1989).
Còn  th trng Nht Bn có mt tính nng đc đáo là hu ht các công ty
đc liên kt thành các nhóm doanh nghip hoc keiretsu. Các công ty này cng có
các nhà qun lý cao cp nm trong ban giám đc ca các công ty khác. Trong bi
cnh này, phn ln các c đông có th có quyn truy cp vào thông tin ni b ca
doanh nghip. Hn na, thông báo chia c tc trc ngày giao dch không hng
không yêu cu  Nht Bn mà là t nguyn. Trong mt bài báo gn đây, Kato et al.
(1997) nghiên cu các thông báo c tc t nguyn  Nht Bn và dn chng bng
tài liu v các đc đim ca các công ty thc hin thông báo nh vy. H nhn ra

rng các doanh nghip ln và các công ty keiretsu thc hin thông báo chia c tc
thng xuyên hn các công ty nh và các công ty nonkeiretsu. Quan trng hn, các
công ty vi các thông tin bt đi xng ln hn ít có kh nng tit l thông tin chia
c tc. Do đó, đng lc đ thông báo chia c tc là đ tit l thông tin ni b (lý
thuyt thông tin tin t) là cha rõ ràng  Nht Bn, ni mà phn ln ca các c
đông trong thc t hu nh là ngi ni b.
1.2 Mc tiêu nghiên cu
Nh vy các nghiên cu trên hai th trng M và Nht Bn cho ra nhng kt
qu khác nhau vi hai lý thuyt ca dòng tin. Vì vy, vic nghiên cu thêm mt th
3



trng khác đ có thêm nhng bng chng phân bit hai lý thuyt dòng tin là mt
điu rt cn thit. Chính vì th, tác gi chn đ tài: “Chính sách c tc, dòng tin
và hot đng đu t ca các công ty niêm yt trên sàn chng khoán TPHCM” đ
kim đnh xem nh hng ca các thông báo chia c tc đn dòng tin và hot đng
đu t ca doanh nghip  Vit Nam nh th nào da trên hai lý thuyt thông tin
tin t và dòng tin t do.
 thc hin đc mc tiêu nghiên cu tác gi đt ra các câu hi nghiên cu
nh sau:
a. Phn ng ca th trng nh th nào khi các công ty thông báo chia c tc?
b. Hành vi ca dòng tin (t hot đng, tài chính và đu t) khi thông báo chia
c tc ra sao?
c. Hành vi đu t ca các doanh nghip nh th nào khi thông báo chia c tc?
T các câu hi nghiên cu trên tác gi chia bài nghiên cu thành 5 ni dung nh
sau:
 Chng 1: Gii thiu s lc vn đ nghiên cu, lý do chn đ tài, mc tiêu
nghiên cu, câu hi nghiên cu.
 Chng 2: Tng quan các nghiên cu thc nghim liên quan trc đây.

 Chng 3: Phng pháp nghiên cu
 Chng 4: Ni dung, kt qu nghiên cu.
 Chng 5: Kt lun
*** Tóm li trong chng 1, tác gi gii thiu s lc v vn đ nghiên cu,
xác đnh đc mc tiêu nghiên cu và trên c s đó đa ra các câu hi nghiên cu
đ gii quyt vn đ. ng thi, tác gi cng đa ra mt s các nhng bng chng
liên quan đn vn đ nghiên cu, đó là các nghiên cu trc đây đ làm c s cho
vic nghiên cu ti Vit Nam. Các nghiên cu liên quan này s đc trình bày c
th trong chng 2.

4



CHNG 2 - TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU
TRC ÂY
Các nghiên cu v các lý thuyt dòng tin đã đc nghiên cu sâu rng  M
và Nht Bn. Các nghiên cu này đu da trên hai lý thuyt ca dòng tin là lý
thuyt thông tin tin t và lý thuyt dòng tin t do. Các nghiên cu này đa ra
nhiu kt qu khác nhau v chính sách c tc, dòng tin và hot đng đu t ca
doanh nghip.
 Mt s nghiên cu v dòng tin và hot đng đu t ca doanh nghip nh:
Theo nghiên cu ca C. Myers và S. Majiuf (1984) cho rng vic phát hành
mt chng khoán an toàn tt hn phát hành mt chng khoán ri ro. Các công ty
nên chn s dng ngun vn bên ngoài- th trng trái phiu, và tng vn ch s
hu bng cách gi li nó nu có th. iu đó có ngha là s dng n đc tài tr t
ngun vn bên ngoài tt hn là đc tài tr bi vn ch s hu. Các công ty có c
hi đu t vt quá dòng tin hot đng và đã s dng ht kh nng đ phát hành
n có ri ro thp, thì công ty đó có th b qua mt c hi đu t tt, thay vì phát
hành chng khoán ri ro đ tài tr cho c hi đu t này. Các công ty có th thc

hin bc lùi v tài chính bng cách hn ch chia c tc mc dù nhu cu đu t rt
khiêm tn. Lng tin mt đc gi li dùng đ t chc li th trng chng khoán
hoc gim bt vic vay mn ca doanh nghip. Công ty không nên tr c tc nu
phi bù đp lng lng tin mt này bng cách bán c phiu hoc mt s chng
khoán ri ro khác. Tt nhiên c tc có th giúp truyn đt thông tin tt hn ca các
nhà qun lý đn th trng. Khi các nhà qun lý có thông tin tt hn, thì c phiu
đc phát hành đ tài tr cho đu t, giá c phiu s gim. Tuy nhiên, hành đng
này là do s thích ca ch s hu. Nu công ty phát hành các khon n an toàn đ
tài tr đu t thì giá c phiu s không gim.
Còn nghiên cu ca Vogt, S., (1994) nghiên cu v mi quan h gia dòng
tin và chi tiêu đu t. Tobin Q đc s dng đ phân bit gia nhng hn ch
5



thanh khon phát sinh t các thông tin bt đi xng và qun lý vic đu t quá mc
ca dòng tin t do. Kt qu cho thy c Jensen (1986) s dng lý thuyt dòng tin
t do, và Myers và Majluf (1984) s dng lý thuyt trt t phân hng, đu là nhng
gii thích là tim nng cho mi quan h gia vn đu t và dòng tin mt. Lý thuyt
dòng tin t do th hin mnh m nht  các công ty ln, c tc thp và thc hin
đu t vào tài sn hu hình. Lý thuyt trt t phân hng th hin  các công ty nh,
c tc thp và ít đu t vào tài sn hu hình.
Còn nghiên cu ca Lang, Stulz, Walkling (1991) s dng Tobin q đ xác đnh
các công ty gp phi vn đ đi din và d kin s đu t dòng tin t do trong các
d án NPV âm. Nhng đc tính các nhà thu khác nhau đc kim đnh trong bài
nghiên cu nh trung bình các khon thanh toán, quyn s hu qun lý ca nhà
thu, t l n - vn ch s hu ca các nhà thu, và logarit ca qui mô li nhun
mc tiêu liên quan đn các nhà thu, thì không nh hng đn li nhun nhà thu.
Dòng tin t do ca nhà thu dng nh không nh hng đn li nhun mc tiêu,
cho thy dòng tin t do không dn đn s phân phi li li ích gia các nhà thu và

li nhun mc tiêu. iu này ng ý rng thông báo ca các doanh nghip có dòng
tin cao và Tobin q thp s làm gim đi li ích ca c đông vì mc chi tr li nhun
mc tiêu phn ánh s phi hp dành cho các nhà thu cnh tranh bi vì vic mua li
tit l thông tin tiêu cc v qun lý nhà thu hay c hi đu t. Bài nghiên cu phát
trin mt bin pháp đo lng ca dòng tin t do s dng Tobin q đ phân bit gia
các công ty có c hi đu t tt và nhng công ty không có c hi đu t tt. Trong
mt mu mà các công ty b thu rt thành công, li nhun ca nhà thu có quan h
ngc chiu đáng k vi dòng tin ca các nhà thu có Tobin q thp; hn na, mi
quan h gia dòng tin và li nhun nhà thu khác nhau đáng k cho các nhà thu
có Tobin q thp và Tobin q cao.
 Còn mt s nghiên cu khác li nghiên cu v dòng tin và chính sách c tc
ca doanh nghip:
6



Nghiên cu ca M. Haley và G Palepu (1988) kho sát s thay đi ca thu
nhp xung quanh quyt đnh chia hay không chia c tc. Các công ty chia hay
không chia c tc có quan h cùng chiu (hoc ngc chiu) vi s thay đi ca thu
nhp c trc và sau khi thay đi chính sách c tc. Tip theo, s thay đi ca thu
nhp có quan h cùng chiu vi sut sinh li ca thông báo chia c tc. Ngoài ra,
phn ng giá c phiu khi có các thông báo thu nhp tip theo nh hn bình thng.
Nhng kt qu này cho thy: quyt đnh chia hay không chia c tc phn ánh thu
nhp c trong quá kh và thu nhp trong tng lai.
Còn theo nghiên cu ca Yoon và Starks (1995) cho thy phn ng giá ca
c phiu là rt ln trc các thông báo thay đi c tc, và điu này là phù hp vi lí
thuyt tín hiu dòng tin. Mc dù kt qu nghiên cu cho thy rng khi gia tng c
tc thì sut sinh li bt thng ca các doanh nghip có Tobin q thp ln hn đáng
k so vi các doanh nghip có Tobin q cao. Và s phn ng khác bit này cng
không chc chn sau khi có s kim soát đi các bin thay đi c tc, t sut c tc

và quy mô doanh nghip. Bài nghiên cu đã tìm thy rng các doanh nghip tng
(gim) c tc có s gia tng đáng k trong chi phí s dng vn trong vòng 3 nm
sau khi thay đi c tc và điu này không phù hp vi lý thuyt dòng tin t do. Nó
cng cung cp bng chng đáng k v các thông báo tng hay gim c tc làm cho
các nhà phân tích phi xem li nhng d báo v thu nhp hin hành ca h, điu
này phù hp vi lý thuyt tín hiu dòng tin. Thêm vào đó nhng nhà phân tích có
xu hng d báo nhóm gim c tc có s tng trng thu nhp gim đi trong dài
hn nhng ngc li vi các thông báo tng c tc. Kt qu này là gii thích đy
tim nng là ti sao gim c tc li gây ra phn ng giá c phiu ln hn so vi s
gia tng c tc. Hai đi din ca tp c hi đu t là Tobin q và phng hng giao
dch bi b ca doanh nghip. Bài nghiên cu tìm thy s thay đi đáng k ca chi
phí s dng vn theo hng ngc li vi nhng d đoán ca lý thuyt dòng tin t
do cho c doanh nghip Tobin q cao và Tobin q thp, mc dù đ ln ca s thay đi
ca doanh nghip có q cao nh hn doanh nghip q thp. Mc dù bài nghiên cu
này cho rng lí thuyt dòng tin t do không gii thích đc nhng nh hng ca
7



nhng thông tin trong các thông báo thay đi c tc nhng nó không th loi tr
kh nng lí thuyt dòng tin t do gii thích s khác bit trong các chính sách c tc
đc quan sát. c bit, nhng doanh nghip Tobin q thp s có t sut c tc cao
hn và s thay đi c tc cng ln hn nhng doanh nghip có Tibin q cao. iu
này phù hp vi lí thuyt dòng tin t do.
Nghiên cu ca S. Benartzi, R. Michaely, R. Thaler (1997) cho rng phn ng
ca th trng khi có thông báo thay đi c tc ng ý rng vic chia c tc là tt,
càng nhiu càng tt. Bài nghiên cu không tìm thy bt k bng chng nào h tr
cho quan đim rng vic thay đi c tc cha thông tin v s thay đi dòng tin
trong tng lai. Trong khi đó có mt s liên kt rt ln gia thu nhp trong quá kh
và c tc  hin ti. Ch vi nng lc tiên đoán mnh m, bài nghiên cu mi có th

tìm ra vic c tc b ct gim là tín hiu đáng tin cy cho s gia tng thu nhp trong
tng lai. Bài nghiên cu cng tìm thy mt vài bng chng cho thy rng nhng
doanh nghip tng c tc ít có kh nng gim thu nhp trong nm tip theo so vi
nhng doanh nghip không có s thay đi c tc. Bài nghiên cu rút ra kt lun là
mô hình c tc ca Lintner vn gi li nhng mô t v vic chia c tc tt nht có
th. S thay đi trong c tc phn ln nói vi chúng ta vài chuyn đang din ra.
Nu nhng thông báo c tc hàm cha thông tin thì nhng thay đi thu nhp hin
ti là thng xuyên ch không phi tm thi.
Còn theo nghiên cu ca K. Kato, U. Leowenstein, W. Tsay (1997) đã cung
cp nhng bng chng theo 2 kiu mu ca thông báo chia c tc t nguyn.
(1) Nhng thành phn chính ca thông báo chia c tc t nguyn là gì?
(2) Phn ng ca th trng c phiu trc các thông báo này nh th nào?
Kt qu nghiên cu cho thy nhng doanh nghip ln và các doanh nghip keiretsu
to ra thông báo thng xuyên hn nhng doanh nghip nh và các doanh nghip
không thuc Keiretsu. Tuy nhiên nhng doanh nghip vi thông tin bt cân xng
ln hn tc là có nhiu c đông ni b hn, ít có kh nng tit l nhng thông tin
chia c tc. Vi vic công b thông tin t nguyn, các nhà qun lý thng đa ra
8



nhng thông tin tt. Vi th ch  Nht Bn, bài nghiên cu đã cho ra kt qu riêng
bit khác vi kt qu tìm thy  th trng M, vi cu trúc vn ch s hu và các
nhóm công nghip đã nh hng đn các quyt đnh công b thông tin  Nht Bn.
Phân tích Logit cho thy rng làm gim thông tin bt cân xng gia các nhà đu t
không phi là đng lc ca thông báo chia c tc t nguyn  Nht Bn. Gii quyt
vn đ đi din tng trng gia ngi nm gi c phn và ch n không phi là
nhân t chính ca thông báo chia c tc. Vic xác đnh tình trng ca doanh nghip
và truyn đt thông tin v thay đi c tc đc xem là đng lc chính ca các thông
báo chia c tc tc nguyn. Thng thì các nhà qun lý có xu hng tit l các

thông tin tt hn là các thông tin xu trong các thông báo chia c tc t nguyn.
Cng ging nh  M, phn ng th trng là mnh m trc các thông báo chia c
tc t nguyn. Các nhà đu t rt quan tâm đn các thông tin đc tit l trong
thông báo chia c tc. SSLBT có quan h cùng chiu vi thông báo chia c tc.
Còn nghiên cu ca R. Azhagaiah và Sabari Priya .N (2008) phân tích tác
đng ca chính sách c tc đn li ích ca các c đông trong các công ty hóa cht
vô c và hu c  n  trong thi gian 1996 - 1997 đn 2005-2006. Kt qu
nghiên cu cho rng, vi mc c tc cao hn làm tng giá tr th trng ca c
phiu và ngc li. C đông thng a thích c tc hin ti hn là thu nhp trong
tng lai, c tc đc coi là mt yu t quan trng quyt đnh li ích ca các c
đông. iu này là đúng trong trng hp c đông là các cá nhân làm công n lng
, ngi v hu và nhng ngi có thu nhp hn ch. C tc có ni dung hàm cha
thông tin và vic tr c tc cho thy rng các công ty có kh nng thu nhp tt .
Chính sách c tc tác đng đáng k đn li ích ca c đông trong các công ty hóa
cht hu c . Trong khi đó, li ích ca các c đông không b nh hng bi chi vic
tr c tc trong các công ty hóa cht vô c.
Nghiên cu ca B. Balachandran, M. Dempsey và M. Mahamuni (2009) xem
xét tác đng ca các thông báo tr c tc đc bit trong môi trng thu sut mt
phn  Anh. Nhìn chung, kt qu nghiên cu cho thy rng các nhà qun lý s dng
c tc đc bit đ báo hiu hiu qu hot đng trong tng lai ca các công ty có c
9



hi phát trin cao, và s dng c tc đc bit đ gim chi phí đi din cho các công
ty có c hi tng trng thp. Bài nghiên cu cho rng th trng phn ng mnh
m hn trong vic gii ngân dòng tin d tha ca các doanh nghip có c hi tng
trng thp hn là thông báo c tc đc bit ca các doanh nghip có c hi tng
trng cao. Ngoài ra, th trng phn ng va phi trc các thông báo tr c tc
đc bit ca mt công ty vi c hi tng trng cao hn và dòng tin trc khi

thông báo cao hn, trong khi đó phn ng th trng là không đáng k đi vi các
công ty vi c hi tng trng cao hn và dòng tin trc thông báo thp hn. Bài
nghiên cu cho thy vic gim gánh nng thu đi vi c tc là đng lc thúc đy
các nhà qun lý gii ngân tin mt làm xut hin thng d vi yêu cu ca công ty
có c hi tng trng. H thng thu khon cng thúc đy các nhà qun lý ca các
công ty có c hi tng trng cao s dng c tc đc bit đ báo hiu qu trong
tng lai.
Còn mc đích nghiên cu ca B. Al-Najjar và Y. Belghitar (2012) là mang
đn mt cái nhìn mi v dòng tin và các quyt đnh tài chính, đi din là chính
sách c tc. C th bài nghiên cu kim đnh mi quan h gia dòng tin t hot
đng ca doanh nhip, dòng tin t do và chính sách c tc  th trng Anh.
Không ging nh các nghiên cu trc đây, bài nghiên cu đ xut mô hình điu
chnh tng phn mi da trên mô hình Lintner (1956) cho c mô hình dòng tin t
do và mô hình chi tr c tc đ c lng phm vi mà các công ty làm trn dòng
tin hoc c tc ca h. Và kt qu cho thy các doanh nghip điu chnh dòng tin
t hot đng ca doanh nghip và dòng tin t do, vì vy bài nghiên cu d đoán
dòng tin này đc s dng là ngun đ chi tr c tc. Mô hình gc ca Lintner
không hiu qu đi vi mu  th trng Anh. Tuy nhiên mô hình điu chnh tng
phn c tc thì thích hp hn, nó bao gm dòng tin t hot đng ca doanh nghip
và dòng tin t do nh hng đn các quyt đnh tài chính. Kt qu này rt có giá
tr, phù hp vi gi thuyt đi din ca chính sách c tc và lý thuyt dòng tin t
do. Vì vy kt qu ca bài nghiên cu cho rng dòng tin có th thay th cho thu
nhp, là ngun chính đ chi tr c tc.
10



***Tóm li trong chng 2, tác gi đã trình bày mt s các nghiên cu trc
đây liên quan đn vn đ nghiên cu ca đ tài. Các bài nghiên cu liên quan đã
cung cp mt s bng chng c v lý thuyt tín hiu và lý thuyt dòng tin t do.

Kt qu ca nhng bài nghiên cu này h tr rt nhiu cho các phn nghiên cu
tip theo.
















11



CHNG 3 - PHNG PHÁP NGHIÊN CU
VÀ C S D LIU
3.1 D liu nghiên cu
Các dng d liu ph bin: d liu theo chui thi gian, d liu chéo theo
không gian và d liu bng. Tác gi s dng d liu bng (panel data) hay còn gi
là d liu kt hp các d liu theo chui thi gian và không gian, tiêu biu cho s
bin thiên theo thi gian ca các đn v chéo theo không gian. Mt s u đim ca
d liu bng: do kt hp các chui theo thi gian ca các quan sát theo không gian,

d liu bng cung cp nhng d liu có nhiu thông tin hn, đa dng hn, ít cng
tuyn hn gia các bin, nhiu bc t do và hiu qu hn nhng không có ngha
rng không có vn đ khi lp mô hình d liu bng.
Mu ca nghiên cu này là 62 doanh nghip đc niêm yt ti S giao dch
Chng Khoán TPHCM thi gian t tháng 1 nm 2008 đn tháng 12 nm 2012. Mu
không bao gm các công ty niêm yt ti S giao dch chng khoán Hà Ni bi vì
các công ty niêm yt ti sàn này ch yu là các công ty nh l. Tác gi cng loi b
nhng công ty không đy đ s liu, các công ty tài chính, ngân hàng, bo him,
qun lý qu,
D liu vi nhng thông tin chi tit tng doanh nghip, nhng mc quan tâm
nh: Bng cân đi k toán, bng kt qu hot đng kinh doanh, bng lu chuyn
tin t, giá tr vn hóa th trng, giá tr th trng ca c phiu… d liu này thu
thp t nhng website chng khoán nh
www.hsx.vn,

www.cophieu68.com,

www.cafef.vn,

stockbiz.vn.

3.2 Phng pháp nghiên cu
Theo các câu hi nghiên cu  ni dung 1.2, tác gi tin hành xác đnh các
phng pháp nghiên cu cho tng câu hi nghiên cu đ làm sáng t vn đ:
 Trc tiên, tác gi thc hin theo cách tip cn tiêu chun đ xác đnh phn
ng th trng trc các thông báo chia c tc. ó là kim tra lý thuyt dòng
12




tin t do bi vic phân tích hi quy bi đn gin đ kim tra nh hng kt
hp ca nhiu bin gii thích đn đ ln ca sut sinh li bt thng
(SSLBT) khi thông báo chia c tc.
 Sau đó, tác gi thc hin kim đnh trc tip hai lý thuyt thông tin tin t và
dòng tin t do. u tiên, tác gi thc hin phân tích đn bin dòng tin và
hành vi đu t xung quanh thông báo chia c tc. Tip theo, tác gi thc hin
theo cách tip cn đa bin gia mi quan h gia chính sách c tc và chi
tiêu đu t trong khi vn kim soát các thành phn khác ca dòng tin t hot
đng và tài chính.
3.2.1 Phng pháp nghiên cu cho vic xác đnh phn ng ca th trng khi
thông báo chia c tc
Trong phn này tác gi s dng phng pháp nghiên cu s kin tiêu chun và
mô hình th trng đ tính toán SSLBT ly k (CAR) xung quanh ngày công b c
tc. Phng pháp nghiên cu đc gii thiu tóm lt nh sau:
 Nghiên cu s kin v phn ng ca th trng hng đn các quan sát tác
đng đn giá c phiu khi có các thông báo chia c tc bng cách quan sát và
đo lng SSLBT ly k (CAR) ca c phiu.
 Ca s s kin (event window) có th là ngày s kin hoc ngày s kin
cng/ tr vài ngày, vài tun hoc vài tháng. Vic xác đnh ca s s kin dài
hay ngn ph thuc vào tính cht hiu qu ca th trng. Ti các th trng
tài chính mi phát trin, thông tin có th b rò r trc khi công b chính thc
và tác đng lên giá c phiu trc ngày công b chính thc. Do vy ti các
th trng này, ca s s kin nên m rng đ có th bao quá đc s rò r
thông tin (nu có).
 Ngoài ca s s kin, ca s c lng (estimation window) đc xác đnh
nhm c lng sut sinh li k vng và ca s sau s kin (post – event
window) đc xác đnh nhm quan sát các tác đng dài hn ca s kin. Th
t các ca s đc trình bày trong hình sau:
13





 SSLBT là đi tng quan sát đc c lng là sai lch gia SSL thc t và
SSL k vng theo công thc:


Trong đó:
 AR
it
, R
it
, E(R
it
/X
t
) ln lt là SSLBT, SSL thc t và SSL k
vng ca chng khoán i trong ngày t.
 X
t
là thông tin s kin liên quan đn giá chng khoán đang nghiên
cu. Theo Mackinlay (1997) có 2 mô hình thông dng đc s
dng đ c lng SSL k vng gm mô hình SSL trung bình
hng s vi X
t
là hng s và mô hình th trng vi X
t
là SSL th
trng. Gia 2 mô hình này thì mô hình th trng có xét đn tác
đng ca điu kin th trng lên SSL ca c phiu do đó phng

sai ca sut sinh li bt thng trong mô hình này đc gim
xung. Nghiên cu này do vy s dng mô hình th trng trong
vic c tính SSL k vng ca c phiu.  quan sát tác đng ca
s kin trong sut chiu dài ca s kin, SSLBT ly k (CAR –
Cumulative Abnormal Return) đc s dng. C th, SSLBT ly
k CAR(
1
, 
2
) trong khon thi gian 
1
đn 
2
(T
1
≤ 
1
<
2

T
2
)đc tính theo công thc:


Theo c s lý thuyt trên, trong nghiên cu này tác gi c lng bin ph
thuc CAR là SSLBT trc 1 ngày và trong ngày thông báo, nh vy CAR đc
14




xem là SSLBT ly k trong 2 ngày cho mi thông báo. Ca s c lng là gia
124 và 25 ngày trc ngày thông báo. Ngày mà doanh nghip công b thông tin
trên sàn HOSE đc s dng là ngày thông báo.
 làm sáng t các lý thuyt cnh tranh, tác gi kim tra nh hng kt hp
ca các bin có liên quan bng vic chy hi quy OLS đ kim tra mc đ phn ng
ca th trng đi vi thông báo chia c tc. Quy mô doanh nghip, t l phn trm
s thay đi c tc thc t, t sut c tc d kin, và Tobin q đc chn làm các bin
gii thích đ kim tra các lý thuyt cnh tranh. Các bin này thng đc s dng là
đi din cho các bin gii thích trong các nghiên cu khác. Ngoài ra, đ kho sát
xem các công ty thuc các tp đoàn có s khác bit gì so vi các công ty còn li, tác
gi đa thêm bin GROUP vào mô hình và đ kho sát xem các b lut liên quan
đn chng khoán (hoc thu) có nh hng đn CAR hay không, tác gi tip tc
thêm bin PERIOD thi gian các quan sát sau sa đi b lut chng khoán có hiu
lc vào nm 2011.
S gii thích v tác đng theo lý thuyt ca các thông báo chia c tc và mt
s bin đc lp khác đn mc đ phn ng ca th trng đc trình bày nh sau:
 DIVCHG, t l phn trm ca s thay đi c tc thc t, đc đnh ngha là
t l ca s thay đi c tc thc t so vi c tc nm trc. Gi s th trng
là hoàn ho, tác gi s dng đ ln ca s thay đi c tc thc t là đi din
cho đ ln ca s thay đi c tc đc chuyn ti trong các thông báo chia
c tc. Theo gi thuyt thông tin tin t (CFI), s thay đi ln trong c tc
phn ánh mt s thay đi ln trong dòng tin mt ca doanh nghip và kt
qu là, phn ng th trng cng s ln hn khi có các thông báo thay đi c
tc. Vì vy, DIVCHG d kin s có tác đng cùng chiu rt ln đn đ ln
ca SSLBT ly k. Và tác đng thun chiu này cng phù hp vi lý thuyt
dòng tin t do.
 Tobin q đc đnh ngha là tng giá tr vn hóa tr trng và giá tr s sách
n phi tr ca mt doanh nghip chia cho giá tr s sách ca tng tài sn.
15




Vi mt s gi đnh hn ch, Tobin q có th đi din cho các c hi đu t
ca mt doanh nghip. Lý thuyt dòng tin t do/ đu t quá mc (FCF) cho
rng s gia tng c tc (hoc gim c tc) ca mt doanh nghip đu t quá
mc s làm gim (hoc tng) dòng tin t do ca nó, và do đó làm gim bt
(làm gia tng thêm) hành vi đu t quá mc. Các doanh nghip có Tobin q
thp có nhiu kh nng là nhng nhà đu t quá mc, vì vy khi các doanh
nghip này thông báo thay đi c tc thì mc đ phn ng th trng ln hn
bi vì thay đi c tc ca các công ty đu t quá mc có tác đng ln đn
hành vi đu t ca h. Bi lý do này, Tobin q s có tác đng ngc chiu vi
mc đ phn ng ca th trng khi thông báo chia c tc (theo FCF).
Mt khác, các doanh nghip đang đi mt vi khó khn thanh khon, thay
đi c tc s có mt tác đng đáng k đn chi tiêu đu t, đc bit là nhng
doanh nghip có nhiu c hi đu t. Thay đi c tc ca các doanh nghip
có nhiu c hi đu t thun li và hn ch thanh khon hn s chuyn ti
thêm thông tin v nhng thay đi có th có v hành vi đu t trong tng lai
và có th phn ánh tt hn nhng trin vng tng lai ca tng trng thu
nhp ca doanh nghip. Vì Tobin q cao hn hàm ý c hi đu t s có nhiu
li nhun hn, và tác đng ca Tobin q đn mc đ phn ng th trng là
tác đng cùng chiu. Vic d đoán này da vào s liên kt lý thuyt thông tin
tin t và lý thuyt trt t phân hng. Trong nghiên cu v mi quan h gia
dòng tin và đu t, Vogt (1994) cho rng nu dùng lý thuyt trt t phân
hng gii thích v mi quan h này thì nhng doanh nghip vi Tobin q cao
s ph thuc nhiu hn vào dòng tin ni b đ chi tiêu đu t.
 LOGSIZE, quy mô doanh nghip, bng logarit t nhiên ca giá tr vn hóa
th trng ca doanh nghip. Giá c phiu trung bình trong mt nm đc s
dng đ tính toán giá tr vn hóa th trng ca nm đó. Các doanh nghip
ln thng có nhiu thông tin có sn trên th trng hn so vi các doanh

nghip nh. Nu các thông báo c tc đc s dng đ truyn đt mt s
thông tin v dòng tin ca doanh nghip, thì quy mô doanh nghip có tác
16



đng ngc chiu đn đ ln ca SSLBT ly k. Ngc li, nu chính sách
c tc đc ng dng đ kim soát vn đ đu t quá mc và nu các doanh
nghip ln có nhiu dòng tin t do, và có nhiu kh nng tr thành nhng
nhà đu t quá mc, thì quy mô doanh nghip có th có mt tác đng cùng
chiu vi phn ng th trng khi thông báo chia c tc.
 DIVYLD, t sut c tc d kin, đc đa vào đ kim tra xem hiu ng
ca 1 nhóm khách hàng liên quan đn thu có ph bin  Vit Nam không.
T sut c tc d kin đc đnh ngha là c tc thc t trong các nm trc
chia cho giá c phiu trung bình trong các nm tng ng. Theo Bajaj và
Vijh (1990), các công ty có t sut c tc d kin cao s thu hút các nhà đu
t có s thích cao đi vi c tc. Các nhà đu t này s gây ra phn ng th
trng ln hn khi có các thông báo v thay đi c tc ca các doanh nghip
có t sut c tc cao. Do đó, t sut c tc d kin đc d đoán s có nh
hng cùng chiu đi vi đ ln ca SSLBT nu nhóm khách hàng a thích
c tc khá ph bin  Vit Nam.
 GROUP và PERIOD là hai bin b sung đc kt hp đ xem xét các vn
đ c th đc trng ca nn kinh t Vit Nam.
 GROUP là mt bin gi cho các doanh nghip thuc các tp đoàn 
Vit Nam. Và theo Kato et al. (1997), thì các Keiretsu  Nht Bn có
tác đng cùng chiu vi các doanh nghip đa ra các thông báo chia
c t nguyn. Vì vy tác gi s kho sát tng t bin GROUP có nh
hng đn phn ng ca th trng  Vit Nam hay không.
 PERIOD là mt bin gi cho các quan sát xy ra sau khi b lut chng
khoán sa đi và b sung và có hiu lc vào nm 2011. Tác gi đa

bin này vào là đ kho sát các b lut liên quan đn chng khoán hay
thu thu thp có nh hng đn mc đ phn ng ca th trng hay
không.
Da vào hai lý thuyt thông tin dòng tin (CFI) và dòng tin t do (FCF),
Bng 3.2.1 tóm tt các tác đng d đoán ca mt s bin đn đ ln ca SSLBT ly
17



k trong 2 ngày xung quanh ngày thông báo chia c tc. Ct (3), thay đi c tc,
bao gm tác đng tng hp ca nhng quan sát ca tng c tc (1) và gim c tc
(2). Mô hình hi quy đa tuyn tính nh sau và các du hiu theo lý thuyt ca các
bin đc lp là trong du ngoc đn bên di mi bin.
CAR = f (LOGSIZE, DIVCHG, DIVYLD, TQ, GROUP, PERIOD) (I)
Bng 3.1 Tác đng theo lý thuyt ca vài bin đn mc đ phn ng ca th
trng xung quanh thông báo chia c tc





Bin
Tác đng đn mc đ phn ng ca th trng xung quanh
thông báo chia c tc

Lý thuyt
liên quan
(1) Tng
c tc
(2) Gim c

tc
(3) Thay đi c
tc
Thay đi c tc
CFI
(+)
(+)
(+)

FCF
(+)
(+)
(+)
Qui mô doanh
nghip
CFI
(-)
(-)
(-)

FCF
(+)
(+)
(+)
Tobin q
CFI
(+)
(+)
(+)


FCF
(-)
(-)
(-)
Da vào hai gi thuyt thông tin tin t (CFI), và dòng tin t do (FCF), bng này tóm tt các tác đng d đoán ca mt
s bin đn đ ln ca SSLBT ly k xung quanh ngày thông báo c tc. Các bin này bao gm quy mô doanh nghip
(LOGSIZE, log t nhiên ca giá tr vn hóa th trng ca mt doanh nghip), đ ln ca thay đi c tc (DIVCHG), và
Tobin q (TQ). Ct (3), thay đi c tc, bao gm các tác đng tng hp ca nhng quan sát tng c tc (1) và gim c tc
(2).
Và theo ni dung trình bày nh trên, tác gi tin hành tóm tt các bin trong
mô hình (I), đ có cái nhìn tng quát và rõ ràng hn các bin nghiên cu:
Bng 3.2 Các bin nghiên cu khi kim đnh mc đ phn ng ca th trng
xung quanh các thông báo chia c tc.

×