B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.H CHÍ MINH
TÔ ANH TH
NHNG NHÂN T TÁC NG N
MC NM GI TIN MT CA CÁC
DOANH NGHIP NIÊM YT TRÊN
SÀN CHNG KHOÁN VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh – Nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.H CHÍ MINH
TÔ ANH TH
NHNG NHÂN T TÁC NG N
MC NM GI TIN MT CA CÁC
DOANH NGHIP NIÊM YT TRÊN
SÀN CHNG KHOÁN VIT NAM
Chuyên ngành: Tài Chính ậ Ngân hàng
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
PGS.TS NGUYN TH NGC TRANG
TP. H Chí Minh – Nm 2014
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan: Lun vn nƠy lƠ công trình nghiên do tôi thc hin
Các s liu, nhng kt lun nghiên cu đc trình bày trong lun vn này trung
thc vƠ cha tng đc công b các nghiên cu khác.
Tôi xin chu trách nhim v nghiên cu ca mình.
Hc Viên
Tô Anh Th
MC LC CÔNG TRÌNH
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC CÔNG TRÌNH
DANH MC CÁC BNG
DANH MC CÁC HÌNH V, TH
DANH MC CH VIT TT
TÓM TT
1. GII THIU 1
2. TNG QUAN LÝ THUYT NM GI TIN MT VÀ CÁC NGHIÊN CU
THC NGHIM CÓ LIÊN QUAN 4
2.1. Tng quan lý thuyt nm gi tin mt 4
2.1.1. Lý thuyt đánh đi 4
2.1.2. Lý thuyt trt t phân hng 6
2.1.3. Lý thuyt đi din 6
2.2. Các nghiên cu thc nghim có liên quan đn các nhân t nh hng 7
2.2.1. òn by tài chính 7
2.2.2. N ngân hàng 7
2.2.3. Thanh toán c tc 8
2.2.4. Dòng tin 9
2.2.5. Tng trng (GRT) 9
2.2.6. Quy mô (SIZE) 11
2.2.7. Ri ro hay bin đng ca dòng tin (VAR) 12
2.2.8. Tính thanh khon ca tài sn (LIQ) 12
2.2.9. Cu trúc ban giám đc (EX và CEO) 13
3. D LIU VÀ PHNG PHÁP NGHIÊN CU 16
3.1 Ngun d liu vƠ đnh ngha các bin 16
3.1.1 Ngun d liu 16
3.1.2 Bin ph thuc 17
3.1.3 Bin đc lp 17
3.2 Phng pháp nghiên cu 18
3.2.1 Mô hình hi quy gp (pooled OLS) 18
3.2.2 Mô hình hi quy hiu ng c đnh (fixed effects model) 19
3.2.3 Mô hình hi quy hiu ng ngu nhiên (Random effects) 20
3.2.4 Mô hình hi quy GMM 21
4. KT QU NGHIÊN CU VÀ THO LUN 24
4.1 Thng kê mô t 24
4.2. Kim đnh các gi thuyt 31
4.2.1. Kim đnh hin tng đa cng tuyn 31
4.2.2. Kim đnh hin tng t tng quan 33
4.2.3. Kim đnh hin tng phng sai thay đi 36
4.2.4 Kim đnh hin tng ni sinh 38
4.3 Kt qu hi quy 42
4.3.1 Hi quy gp (pooled OLS) 42
4.3.2 Hi quy Fixed effects và Random effects 46
4.3.3 S dng phng pháp GMM 53
5. KT LUN 58
TÀI LIU THAM KHO
PH LC
DANH MC CÁC BNG
Bng 3.1: Tng hp các bin gii thích 17
Bng 4.1: Thng kê mô t các bin 24
Bng 4.2: Thng kê mô t mc đ nm gi tin mt ca hai sàn chng khoán
HOSE và HNX 25
Bng 4.3: Ma trn tng quan gia các bin 28
Bng 4.4: Kim đnh hin tng đa cng tuyn 32
Bng 4.5: Kim đnh hin tng t tng quan 33
Bng 4.6: Kim đnh hin tng t tng quan sau khi đa thêm bin AR(1) 35
Bng 4.7: Kim đnh hin tng phng sai thay đi 37
Bng 4.8: Hi quy các bin công c và các bin ngoi sinh cho bin DIV 38
Bng 4.9: Kim đnh tính cn thit ca hai bin công c 39
Bng 4.10: Hi quy TSLS bin CASH vi các bin gii thích và bin công c 40
Bng 4.11: Hi quy phn d vi các bin gii thích và các bin công c 41
Bng 4.12: Kim đnh hin tng ni sinh đi vi bin DIV bng phng pháp
Hausman 42
Bng 4.13: Hi quy gp (pooled OLS) 42
Bng 4.14: Kim đnh tính phù hp ca mô hình hi quy gp 44
Bng 4.15: Hi quy Fixed effects và Random effects 46
Bng 4.16: Kim đnh tính cn thit ca mô hình Fixed effects 51
Bng 4.17: Kim đnh Hausman đ la chn gia Fixed effects và Random effects
52
Bng 4.18: Hi quy d liu bng bng phng pháp GMM 53
Bng 4.19: Kim đnh tng quan chui bc 1 và bc 2 ca phn d mô hình GMM
55
DANH MC CÁC HÌNH V, TH
Hình 2.1: Mc nm gi tài sn có tính thanh khon cao mt cách ti u 5
Hình 4.1: Din bin mc đ nm gi tin mt qua các nm ca các công ty niêm
yt trên hai sàn chng khoán HOSE và HNX 26
Hình 4.2: Din bin mc đ nm gi tin mt, dòng tin và tc đ tng trng ca
các công ty niêm yt trên hai sn chng khoán HOSE vƠ HNX giai đon 2007-
2013 29
Hình 4.3: Din bin mc đ nm gi tin mt và các tài sn có tính thanh khon
cao ca các công ty niêm yt trên hai sn chng khoán HOSE vƠ HNX giai đon
2007-2013 30
Hình 4.4: th mô t phn d ca mô hình hi quy gp 45
DANH MC T VIT TT
T
vit tt
T vit đy đ bng ting Anh
T vit đy đ bng ting Vit
CEO
Chief Executive Officer
Giám đc điu hành
FEM
Fixed effects model
Mô hình hi quy vi hiu ng c đnh
GMM
Generalized method of moments
Phng pháp moments tng quát
HQT
Hi đng qun tr
HNX
Hanoi Stock Exchange
S Giao dch Chng khoán Hà Ni
HOSE
Ho Chi Minh Stock Exchange
S Giao dch Chng khoán H Chí Minh
NPV
Net present value
Giá tr hin ti thun
OLS
Ordinary least squares
Bình phng bé nht thông thng
REM
Random effects model
Mô hình hi quy vi hiu ng ngu nhiên
TSLS
Two stage leatst squares
Bình phng nh nht hai giai đon
VIF
Variance Inflation Factor
Tha s tng phng sai
WTO
World Trade Organization
T chc Thng mi Th gii
TÓM TT
Bài nghiên cu tin hành kim đnh các nhân t tác đng đn mc nm gi tin mt
ca 167 công ty Vit Nam đc niêm yt trên hai sàn chng khoán HOSE và HNX
trong giai đoan 2007-2013. xác đnh đc nhng nhân t này, bài nghiên cu
phi cn c vào hai lý thuyt chính: lý thuyt trt t phân hng và lý thuyt đánh
đi. c bit, bài nghiên cu còn xem xét nh hng ca lý thuyt đi din đi vi
t l nm gi thông qua các vn đ liên quan đn cu trúc HQT. Các phơn tích
cng cho thy rng hin tng t tng quan, hin tng phng sai thay đi và
hin tng ni sinh phi đc quan tâm trong quá trình kim đnh các mô hình. Vì
th, bên cnh các phng pháp hi quy tnh nh hi quy gp (pooled OLS), hi quy
vi hiu ng c đnh (fixed effects), hi quy vi hiu ng ngu nhiên (random
effects); phng pháp GMM đc đ xut cui cùng đ gii quyt trit đ các hin
tng trên nhm đa ra kt lun chính xác v tác đng ca các nhân t. Kt qu
nghiên cu khng đnh: tc đ tng trng (GRT), đòn by n (LEV), t l nm gi
các tài sn có tính thanh khon cao (LIQ), t l chi tr c tc (DIV) và t l thành
viên hi đng qun tr tham gia điu hành trong công ty (EX) đóng vai trò rt quan
trng trong vic quyt đnh t l nm gi tin mt ca các doanh nghip Vit Nam.
1
1. GII THIU
1.1. Lý do nghiên cu
Quyt đnh nm gi tin mt ti các công ty hin nay đc s quan tâm khá
nhiu trong các bài nghiên cu tài chính nc ngoài. Ví d, Kim và cng s (1998)
đƣ phơn tích các yu t tác đng đn quyt đnh nm gi tin mt đi vi các công
ty M. H nhn thy các doanh nghip đang đi mt vi chi phí tài tr bên ngoài
cao, có thu nhp n đnh và li nhun trên tng tài sn tng đi thp thì thng có
xu hng nm gi nhiu tài sn có tính thanh khon cao. Tng t, Opler và cng
s (1999) cng cung cp bng chng rng nhng doanh nghip nh hay các doanh
nghip có c hi phát trin mnh m và mc bin đng dòng tin mnh thng nm
gi mt lng ln tin mt. Nghiên cu gn đơy hn ca Pinkowitz và Williamson
(2001) xem xét nm gi tin mt ca các công ty t M, c và Nht Bn. Bên
cnh nhng kt qu tng t nh Opler (1999), h còn phát hin thy mi quan h
ca doanh nghip vi các ngân hàng có nh hng đáng k đn s d tin mt.
Xét v mc đ nm gi tin mt thì Dittmar và Marth-Smith (2007) cho bit
tng lng tin mt và chng khoán thng mi ca các công ty đi chúng M
ln hn 13% tng lng tài sn trong nm 2003. Hay nghiên cu ca Ozkan và
Ozkan (2004) cng ch ra mc nm gi tin mt ca các công ty Anh là 9,9%
Vy vn đ đt ra là t l nm tin mt bao nhiêu là phù hp vi các doanh nghip
Vit Nam? Mc nm gi tin mt hin nay ca các doanh nghip Vit Nam chu s
chi phi bi nhng nhân t nào?
Nhìn chung, các nghiên cu trc đơy s dng hai lý thuyt chính đ gii thích
vic nm gi tin mt ca doanh nghip: lý thuyt đánh đi và lý thuyt trt t phân
hng. Hai lý thuyt này khác nhau ch yu trong vic gii thích mi quan h gia
đu t vƠ lng tin mt nm gi, cng nh trong vic xác minh tính tn ti ca
mc nm gi tin mt ti u (Kim, Mauer và Sherman, 1998; Opler và cng s,
1999; Dittmar, Mahrt-Smith và Servaes, 2003; Ozkan và Ozkan, 2004). Bên cnh
2
đó, t l nm gi tin mt ca các doanh nghip cng đc gii thích phn nào t lý
thuyt đi din ậ nó không h tách bit mà có tính liên h cao vi hai lý thuyt trên.
Chính vì th, bài nghiên cu nƠy đc tin hành nhm kim đnh thc nghim
ba lý thuyt đc trình bày trên đi vi các doanh nghip ti th trng Vit Nam.
C th là làm rõ ắcác nhân t tác đng đn mc nm gi tin mt ca các doanh
nghip niêm yt trên sàn chng khoán Vit Nam t 2007-2013”.
c bit, vn đ cu trúc HQT tham gia điu hành có nh hng đn quyt
đnh nm gi tin mt doanh nghip hay không đc rt nhiu bài nghiên cu
thc nghim nc ngoài tin hƠnh nh Ozkan vƠ Ozkan (2004), Yenn-Ru Chen
(2008) Mi quan tơm nƠy đc ng h bi lý thuyt đi din, cn c trên mâu
thun gia c đông vƠ nhƠ qun tr công ty. Tuy nhiên, khía cnh này vn cha
đc đ cp nhiu trong các nghiên cu Vit Nam. Vì th, bài nghiên cu nƠy đa
thêm hai bin gii thích th hin cu trúc HQT vƠo mô hình nghiên cu là t l
các thƠnh viên HQT tham gia vƠo công tác điu hành trên tng s thành viên
HQT vƠ bin đi din cho vic ch tch HQT kiêm nhim chc v tng giám
đc điu hành.
1.2. Mc tiêu nghiên cu
Bài nghiên cu tp trung vào hai mc tiêu chính. Mc tiêu đu tiên là xác đnh
các nhân t tác đng đn quyt đnh nm gi tin mt ca các doanh nghip Vit
Nam và mc đ tác đng ca chúng. Th hai là kim đnh s tn ti ca mc nm
gi tin mt mc tiêu. làm rõ hai mc tiêu này, bài nghiên cu ln lt tìm câu
tr li cho các câu hi nghiên cu sau:
- Các nhân t nƠo tác đng đn t l nm gi tin mt ca doanh nghip? Trong
đó, yu t cu trúc HQT tác đng nh th nƠo đn quyt đinh nm gi tin mt?
- H s điu chnh đ đt đc t l nm gi tin mt mc tiêu ca các doanh
nghip Vit Nam là bao nhiêu?
3
1.3. Phng pháp nghiên cu
Bài nghiên cu s dng c hai mô hình:
- D liu bng tnh: Mô hình hi quy gp (pooled OLS), mô hình hi quy vi
hiu ng c đnh (Fixed effects), mô hình hi quy vi hiu ng ngu nhiên
(Random effects)
- D liu bng đng: Mô hình moment tng quát (GMM).
Ngun d liu: D liu các bin đc thu thp t báo cáo tài chính ca 167 công
ty phi tài chính trên hai sàn chng khoán HOSE vƠ HNX trong giai đon 2007-
2013, đ hình thành nên d liu bng vi 1169 quan sát (167 công ty x 7 nm).
1.4. Ni dung nghiên cu
Bài nghiên cu đc trình bƠy thƠnh nm phn: Phn mt gii thiu tóm tt v
ni dung nghiên cu và lý do chn đ tài. Phn hai trình bày tng quan các kt qu
nghiên cu trc đơy, da trên 3 lý thuyt chính tác đng đn quyt đnh nm gi
tin mt: Lý thuyt trt t phân hng, lý thuyt đánh đi và lý thuyt đi din. T
đó, bƠi nghiên cu xác đnh các nhân t nh hng. Phn ba mô t phng pháp
nghiên cu bao gm chn lc và x lý s liu, lit kê các phng pháp hi quy
đc s dng trong bài nghiên cu. Phn bn tho lun các kt qu nghiên cu đt
đc, da trên nn tng lý thuyt và đi chiu nhng bng chng thc nghim trc
đơy. Cui cùng là kt lun, hn ch vƠ hng m rng.
4
2. TNG QUAN LÝ THUYT NM GI TIN MT VÀ
CÁC NGHIÊN CU THC NGHIM CÓ LIÊN QUAN
2.1. Tng quan lý thuyt nm gi tin mt
Các nghiên cu liên quan đn qun tr vn bng tin ca công ty nhn mnh hai
đng c ln: đng c hot đng - giao dch và đng c phòng nga. ng c đu
tiên ch ra rng nhng công ty đi mt vi s thiu ht các ngun vn ni b có th
huy đng vn bng cách bán tài sn, phát hành trái phiu mi hoc vn ch s hu,
hoc ct gim c tc (Keynes,1936). Tuy nhiên, tt c các chin lc nƠy đu làm
cho công ty phi tn mt khon chi phí giao dch. Do đó, ngi ta cho rng nhng
công ty nm gi mt lng ln tài sn có tính thanh khon cao ậ ví d nh tin mt
- s chu chi phí giao dch thp. Mt khác, đng c phòng nga chú trng nhiu hn
vào các chi phí phát sinh t nhng c hi đu t b qua. Theo cách này, các doanh
nghip tích ly tin mt đ đáp ng kp thi các trng hp bt ng có th phát sinh
vƠ đ tài tr cho các khon đu t nu chi phí ca các ngun tài tr khác là quá cao.
Hai đng c trên ca Keynes đc gii thích rõ thêm da trên thông qua hai lý
thuyt sau này: lý thuyt trt t phân hng (Myers và Majluf, 1984) và lý thuyt
đánh đi (Myers, 1977).
2.1.1. Lý thuyt đánh đi
u tiên, lý thuyt đánh đi phát biu rng vic nm gi tin mt cao mang li
nhiu li ích cho doanh nghip nhng bên cnh đó cái gi phi tr cng không h
nh. Hay nói cách khác, đó là s đánh đi gia li ích đt đc và chi phí phi gánh
chu ca vic nm gi tin. Li ích có th lit kê đơy lƠ giúp doanh nghip đáp
ng chi tr cho các hot đng thng xuyên; phòng nga các trng hp bt ng
không lng trc đc; tn dng đc các c hi đu t do s hin hu ca vn
đ bt cân xng thông tin có th lƠm tng chi phí tƠi tr bên ngoài, thm chí có th
dn đn b qua các c hi đu t có NPV dng; giúp c đông tránh phi np thu
trên c tc khi doanh nghip d tr tin mt nhiu thay vì thanh toán c tc. Ngc
5
li, vic gi nhiu tin mt cng to ra các chi phí c hi do vic t b các c hi
đu t có kh nng sinh li. Vì vy, mc nm gi tin mt ti u lƠ đim mà ti đó
chi phí biên bng li ích biên.
Trong th trng vn hoàn ho, không có chi phí giao dch nên vic nm gi các
tài sn có tính thanh khon cao không nh hng đn giá tr công ty. Nhng trong
thc t thì th trng không hoàn ho và chi phí giao dch là vn đ đáng quan tơm.
Do đó công ty phi quyt đnh mc nm gi tin mt ti u thông qua vic đánh đi
gia chi phí biên (chi phí c hi) và li ích biên (ti thiu hóa chi phí giao dch,
nm bt đoc các c hi đu t…) ca vic nm gi tin mt theo quan đim ca
Miller & Orr (1966) và Kim (1998). C th, li ích rõ ràng nht là tin mt làm
gim kh nng xy ra kit qu tài chính, không gây cn tr cho quyt đnh đu t vƠ
cng làm gim chi phí tài tr bên ngoài. Ngc li, chi phí ch yu ca vic nm
gi tin mt lƠ chi phí c hi ca vn khi đu t vƠo tƠi sn có tính thanh khon cao
(Ferreira và Vilela, 2004).
(
Chi
phí
biên
Chi phí biên ca vic
thiu ht tài sn có
tính thanh khon cao
Chi phí biên ca vic
nm gi tài sn có tính
thanh khon cao
S lng tài sn có
tính thanh khon cao
Mc nm gi ti u tƠi sn
có tính thanh khon cao
6
(Ngun: Opler (1999), Journal of Financial Economics 52, tr 3-46)
Hình 2.1: Mc nm gi tài sn có tính thanh khon cao mt cách ti u
2.1.2. Lý thuyt trt t phân hng
Th hai, theo lý thuyt trt t phân hng: vi s hin din ca bt cân xng
thông tin, chi phí ca ca vic huy đng vn bên ngoƠi thng cao hn chi phí ca
vic tài tr ni b. Vì th, các công ty có xu hng tài tr cho các hot đng đu t
bng thu nhp gi li hn, sau đó mi đn n và cui cùng là huy đng vn ch s
hu (Myers and Majluf, 1984). i vi các công ty nh hoc có ri ro kinh doanh
cao, h phi đi mt vi nhiu khó khn khi huy đng ngun tài tr bên ngoài và vì
th có th buc h phi t b c hi đu t có giá tr. Do đó, h có nhiu đng lc
đ duy trì mc nm gi tin cao nhm theo đui vic to ra giá tr công ty thông qua
hot đng đu t cng nh đáp ng tt nht mong mun ca các c đông.
2.1.3. Lý thuyt đi din
Bên cnh đó, lý thuyt đi din (Jensen, 1986) cng góp phn gii thích hot
đng nm gi tin mt ca công ty. Vì chính sách nm gi tin mt ca mt công ty
đc quyt đnh bi các giám đc điu hành nên vic nm gi khi lng tin mt
ln s lƠm tng chi phí đi din nu các giám đc điu hƠnh không hƠnh đng nhm
phc v mc tiêu ti đa hóa giá tr cho các c đông (Yenn-Ru Chen, 2008). Lý
thuyt đi din cho rng ngun d tr tin mt ln có th lƠm tng chi phí đi din
do lƠm gia tng mơu thun đi din gia nhà qun tr và c đông. Dòng tin t do
ca doanh nghip cao có th lƠm gia tng s tùy ý ca nhà qun tr trong vic thc
hin các hƠnh đng đi ngc li ý mun ca c đông. C th, các nhà qun tr bo
th có xu hng thích tích ly tin mt hn lƠ chi tr li cho các c đông, nhm
phc v cho các quyt đnh đu t d dƠng hn mƠ không cn ý kin chp thun t
các c đông.
7
2.2. Các nghiên cu thc nghim có liên quan đn các nhân t nh hng
2.2.1. òn by tài chính (Leverage)
Lý thuyt trt t phân hng cho rng không có mt t l n ti u hay mc
nm gi tin mt ti u cho doanh nghip (Myers và Majluf, 1984). Khi lng tin
mt ni b không đ, doanh nghip s huy đng vn vay bên ngoài; điu này làm
cho đòn by tƠi chính tng. Các công ty có th s dng vn vay nh mt s thay th
cho vic nm gi tin mt. Do đó, các nhƠ nghiên cu cho rng vic nm gi tin
mt s tng quan âm vi đòn by tài chính (Ansic and Hey, 1993; Graham and
Harvey, 2001).
2.2.2. N ngân hàng (Bank debt)
N ngân hàng thc s có th đóng mt vai trò quan trng trong vic xác đnh
s lng tin mt nm gi trong các công ty. Trên thc t, đ giám sát các công ty
đi vay, các ngơn hƠng có xu hng thu thp thông tin riêng ca tng công ty, điu
này có th làm gim s bt đi xng thông tin (Fama, 1985). Th hai, xp hng tín
nhim cao ca công ty có th đc thúc đy bi các mi quan h đc thit lp vi
các ngân hàng (James, 1987; Mikkelson và Partch, 1986) vƠ điu này có th giúp
làm gim khó khn v tài chính. Tính linh hot hn v tƠi chính cng có th xut
phát t vic thng lng li các khon vay ngơn hƠng khi đn hn (Chemmanur và
Fulghieri, 1994). Nh đó, các ngân hàng cung cp các khon cho vay, làm gim bt
khó khn tƠi chính trong các công ty vƠ đóng vai trò nh lƠ mt bin pháp thay th
cho vic nm gi tin mt. Cng tng t nh đòn by tài chính, bài nghiên cu k
vng nhng công ty có vay n ngân hàng cao s có mc tn qu tin mt thp hn.
Mc n vay ngân hàng ca doanh nghip đc ký hiu là BANK, bng t s
ca tng n vay ngân hàng trên tng n.
8
2.2.3. Thanh toán c tc (Dividend payment)
Khi các doanh nghip có nhu cu v tin mt hay gp khó khn trong vic
huy đng n do b hn ch v tài chính hoc do h đƣ vay mn quá nhiu trc đó,
h có th c gng tng tin mt bng cách ct gim thanh toán c tc. c bit, các
công ty t nhơn b hn ch v tài chính đó s c gng gi tin mt bng cách ct
gim c tc chi tr (Fazzari và cng s, 1988). Hu ht các công ty t nhơn ch có
mt ch s hu, thng lƠ ngi sáng lp hoc gia đình sáng lp (Corbetta và
Montemerlo, 1999; Brav, 2009). Tài sn ca công ty và tài sn cá nhơn thng
không có s phơn đnh rõ ràng, đc bit là trong các công ty nh (Ang, 1992). Cho
nên quyt đnh tr c tc ph thuc rt nhiu vào nhu cu tin mt cn gi li đ tài
tr cho các khon đu t mi hoc phòng nga tình trng thâm ht tài chính có th
xy ra. Vì vy, có mt mi tng quan ơm gia vic nm gi tin mt và chi tr c
tc (Opler và cng s, 1999).
Ngc li vi cách nhn đnh theo lý thuyt trt t phân hng trên, lý
thuyt v chi phí đi din cho rng các công ty đi chúng M cam kt thanh toán c
tc n đnh đ gim chi phí đi din (Easterbrook, 1984; Jensen, Solberg và Zorn,
1992; Kalcheva và Lins, 2007). Cam kt đó không đc trng cho công ty t nhơn
trong nhiu trng hp quyn s hu và quyn qun lý có xu hng trùng nhau.
Phù hp vi suy lun trên, Brav (2009) thy rng các công ty đi chúng không thay
đi c tc ca h nhiu trong khi chi tr c tc ca các công ty t nhơn nhy cm
vi hiu sut hot đng. Cho nên rt có kh nng các công ty mƠ chi tr c tc s
nm gi nhiu tin mt hn đ đm bo không thiu tin đ thanh toán nhm duy trì
tín nhim ca công ty. Trong trng hp này, chúng ta k vng mi tng quan
dng gia chi tr c tc và nm gi tin mt.
Theo nghiên cu ca Ozkan và Ozkan (2004), t l thanh toán c tc đc
xác đnh bng cách ly tng s tin thanh toán c tc trong nm chia cho tng tài
sn, ký hiu là DIV.
9
2.2.4. Dòng tin (Cash flow)
Công ty có li nhun ln s đt dòng tin ln t hot đng kinh doanh. Theo
Kim và cng s (1998), dòng tin ln có kh nng đm bo ngun vn cho các hot
đng đu t vƠ thanh toán các khon phi tr. Nó có tác dng giúp doanh nghip ct
gim nhu cu tích tr tin mt, điu này hàm ý rng li nhun có th là mt công c
thay th cho vic nm gi tin mt (Kim và cng s, 1998). Mt gi thit khác là
nhng công ty li nhun có khuynh hng ít huy đng vn (Opler và cng s,
1999; Ferreira và Vilela, 2004). Do đó, chúng ta k vng nhng công ty có dòng
tin ln s d tr tin mt thp.
Tuy nhiên cng có mt s lp lun trái chiu da trên lý thuyt dòng tin t
do ca Jensen (1986), nhiu công ty c gng gia tng đu t đ ti đa hóa giá tr c
đông; do đó h s xây dng mt dòng tin mt vt tri thông qua hot đng tích
tr tin mt ni b, hn lƠ da vào ngun tài tr t bên ngoài. Lúc này mi tng
quan đc quan tâm gia hai bin nƠy lƠ dng.
Dòng tin đc ký hiu là CF, xác đnh da theo bài nghiên cu ca Ozkan
và Ozkan (2004) là tng li nhun trc thu và khu hao, đem chia cho tng tài
sn.
2.2.5. Tng trng
Khi thông tin không cân xng gia nhà qun tr vƠ nhƠ đu t, huy đng vn
bên ngoài có th rt tn kém. Myers và Majluf (1984) phát biu rng nhng công ty
đi mt vi bt cân xng thông tin s thích s dng qu ni b hn bên ngoƠi. Vn
đ bt cân xng thông tin thng hn ch vi nhng công ty đang tng trng.
Nhng công ty đang tng trng nhn thy huy đng vn bên ngoài quá tn kém và
t b nhng d án vi NPV dng. tránh tình hung này, nhng công ty đang
tng trng s nm gi thêm tài sn có tính thanh khon, mƠ đc trng lƠ tin. Da
trên lp lun bt cân xng thông tin, mi tng quan dng đc mong đi gia
tng trng và t l tin mt nm gi.
10
Lý thuyt đánh đi cng góp phn ng h thêm cho lp lun v mi tng
quan gia tng trng và t l nm gi tin mt mà lý thuyt trt t phân hng đƣ
nêu trên. Nu mt công ty có các c hi đu t đáng giá trong tng lai, h s c
gng không đ tin mt chy ra ngoƠi trc thi đim c hi nƠy đc trin khai.
C th, s thành công ca các doanh nghip ph thuc rt ln vào s đc đáo ca
các sáng kin kinh doanh vƠ do đó h có xu hng dành tin cho hot đng nghiên
cu và phát trin. Vi các bng sáng ch đc bit, h có th thng mi hóa các
sáng kin ca h và duy trì v trí cnh tranh trong môi trng nng đng (Bahrami
và Evans, 1987; Wasserman , 1988). Boyle và Guthrie (2003) lp lun rng nm gi
mt mc tin cao là cn thit cho các hot đng đu t tim nng. Nu không đ
ngun qu ni b, các công ty s huy đng tài chính t bên ngoài vi chi phí tài tr
cao hn, dn đn kh nng t b c hi đu t, lƠm gim giá tr công ty và tài sn
c đông. tránh thit hi nh vy, các công ty cn thêm vn cho các c hi đu t
ca h bng cách gi tin mt nhiu hn, đc bit lƠ đi vi các doanh nghip đang
đi đu vi nhng khó khn v vic huy đng vn bên ngoài
Vì nhng lý do khác nhau, nm gi tài sn có tính thanh khon cao s có giá
tr hn đi vi các doanh nghip đang nm gi nhiu c hi đu t, đc bit là nu
h đang trong tình trng hn ch v tài chính (Denis và Sibilkov, 2010). Bi vì nhiu
bài nghiên cu thc nghim cho thy các công ty có nhiu c hi tng tng thng
phi gánh chu chi phí phá sn cao (Williamson, 1988; Shleifer và Vishny, 1992;
Harris và cng s, 1990). iu nƠy đc minh chng rõ hn đi vi các công ty t
nhân bi vì h thng gp nguy c không th tip tc đu t do ngun vn ni b
cn kit (Ang, 1991). Do đó, nhng công ty dng nƠy thng phi nm gi lng
ln tin mt và các chng khoán th trng d chuyn đi đ phòng nga kit qu
tài chính và ri ro phá sn. C th, Opler (1999) đƣ xác minh mi quan h này thông
qua bài nghiên cu thc nghim đi vi các công ty M trong giai đon t 1971 -
1974. Tóm li, chúng ta k vng rng c hi tng trng cao liên quan đn vic
nm gi tin mt cao trong các công ty.
11
Ngc li, theo quan đim lý thuyt chi phí đi din, mi quan h này hoàn
toƠn trái ngc. C th, khi nhng công ty có ít c hi tng trng hoc thm chí
không có các c hi đu t có li nhun, các nhà qun tr ngi thay đi có khuynh
hng vn nm gi nhiu tin mt đ phc li ích riêng ca chính mình (Opler và
cng s, 1999; Ferreria và Vilela, 2004). Trong trng hp này tn ti mi tng
quan âm gia t l nm gi tin mt và tc đ tng trng.
Theo Shah (2011), bài nghiên cu này xác đnh yu t tng trng (ký hiu
là GRT) da vào tc đ tng trng hƠng nm ca tng tài sn.
2.2.6. Quy mô (Size)
Nh vào li ích kinh t theo quy mô, các công ty ln d tip cn vi các
ngun tài tr bên ngoài vì li nhun cao, đc trng công ty tt, ít bt cân xng
thông tin và kh nng kit qu tài chính hoc phá sn thp (Brennan and Hughes,
1991). Hn th, chi phí c đnh mà h phi tr cho vic huy đng vn ch chim t
l phn trm nh trong tng khon vn huy đng (Peterson và Ranjan, 2003).
Ngc li, các công ty nh thng phi đi din vi các rào cn khi đi vay vƠ gánh
chu chi phí tài tr cao hn (Whited, 1992; Kim và cng s, 1998; and Fazzari và
Petersen, 1993). Ngoài ra, nâng cao lng tin mt bng cách bán các tài sn không
quan trng trong giai đon khng hong tài chính (Lang và cng s, 1995) thng
d dƠng hn đi vi các công ty đa dng hóa đu t và các công ty ln thng có xu
hng đa dng hóa nhiu hn (Rajan và Zingales, 1995; Titman và Wessels, 1988).
HoƠn toƠn đi lp, các công ty nh thng d mt tính thanh khon khi lâm vào tình
trng kit qu tài chính (Ozkan, 1996). Bên cch đó, mt gi thit khác ca Miller
vƠ Orr (1966) cng cho rng các công ty ln có li th hn trong vic qun lý tin
mt. T các mi quan h trên, mô hình lý thuyt đánh đi d đoán các công ty ln
có xu hng nm gi tin mt thp hn.
Ngc li, Opler (1999) cho rng các công ty ln nên gi tin mt nhiu hn.
Nó phù hp vi lý thuyt trt t phân hng, d đoán mt mi quan h đng bin
12
gia quy mô công ty và nm gi tin mt. Nhng công ty càng ln đc gi đnh là
có nhiu kh nng thƠnh công hn; vì th, h s duy trì đc mc nm gi tin mt
cao hn t li nhun gi li và nhm mc đích phc v nhu cu đu t. Lp lun
nƠy đng trên góc đ xem xét mc nm gi tin mt cao là kt qu ca quá trình
hot đng sn xut kinh doanh, đu t vƠ tƠi tr.
Theo Shah(2011), quy mô công ty (ký hiu lƠ SIZE) đc tính toán bng
cách ly ln(tng tài sn).
2.2.7. Bin đng ca dòng tin (Variability)
Theo quan đim ca Ferreira and Vilela (2004), vic đm bo mt khon d
tr tin mt giúp công ty gim ri ro b kit qu tƠi chính trc nhng cú sc hay
thay đi bt thng ca nn kinh t gây ra. Thêm vƠo đó, Minton và Schrand (1999)
cho rng dòng tin bt n khin các công ty thng xuyên phi b qua nhng c hi
đu t đt li nhun. C th, các công ty không th trì hoãn thi gian thc hin
quyt đnh đu t vào các d án cho đn khi dòng tin doanh nghiêp đt mc cao vì
đn lúc đó c hi đu t cng có th đƣ qua đi. Cho nên, các công ty đc k vng
nm gi nhiu tin mt hn nu bin đng dòng tin ln (Opler và cng s, 1999).
Theo nghiên cu ca Ozkan và Ozkan (2004), mc đ bin đng dòng tin
đc đo lng bng đ lch chun dòng tin trên tng tài sn, ký hiu là VAR.
2.2.8. Tính thanh khon ca tài sn (Liquidity)
Theo lý thuyt trt t phân hng, Opler và cng s (1999) cho rng không có
mi quan h gia vic nm gi tin mt và các tài sn có tính thanh khon cao. Tuy
nhiên, trên nn tng lp lun theo lý thuyt đánh đi, các công ty có vòng luân
chuyn tin mt ngn thng không cn nm gi nhiu tin mt nhm mc tiêu
phòng nga (Elion, 2004). iu này hp lý đ gi đnh rng các tài sn có tính
thanh khon cao có th đc xem nh mt bin pháp thay th cho vic nm gi tin
mt ca các công ty (Ozkan, 2002). Do các công ty có th chuyn đi chúng thành
13
tin mt mt cách d dàng và ít tn chi phí hn vic huy đng ngun vn tài tr t
bên ngoài khi gp khó khn v tài chính. Vì vy, chúng ta k vng mc nm gi các
tài sn có tính thanh khon cao s t l nghch vi lng tin mt nm gi. Nhiu
nghiên cu khác cng ng h mi quan h nƠy nh Tong (2006) và Daher (2010).
Bài nghiên cu nƠy xác đnh mc nm gi tài sn có tính thanh khon cao
theo Ozkan và Ozkan (2004) bng cách ly tài sn ngn hn tr đi cho n ngn hn,
tin vƠ tng đng tin, sau đó đem chia cho tng tài sn. Ký hiu là LIQ.
2.2.9. Cu trúc ban giám đc
Theo lý thuyt đi din, xung đt li ích gia c đông vƠ nhƠ qun lý xut
phát t vic tách bch quyn s hu và quyn kim soát. Da trên mâu thun này,
Jensen (1986) cho rng: Các nhà qun lý ca các công ty thng nâng cao mc đ
tn qu tin mt đ có th kim soát tài sn công ty d hn vƠ nh đó có th d dàng
chp nhn các d án mi mà không cn xin phép t các c đông. Papaioannoun và
cng s (1992) cho rng các nhà qun lý có khuynh hng gi nhiu tin mt nhm
phc v các đc quyn, đc li cá nhơn. Myer vƠ Ranjan (1998) cng đng tình
quan đim trên rng nhà qun tr đt đc nhiu li ích cá nhơn hn t các tài sn
có tính thanh khon cao.
Do đó, mt trong nhng vn đ mà lý thuyt đi din đt ra đó lƠ thit lp
cu trúc Hi đng qun tr (HQT) nhm đm bo li ích ca các c đông. HQT
lƠ c ch qun tr ni b quan trng và chc nng chính ca nó lƠ đ giám sát các
quyt đnh qun lý thay mt cho các c đông vƠ đ xác minh tính chính xác ca
thông tin phát hành cho các c đông.
Thông thng, cu trúc HQT gm thƠnh viên HQT điu hành và không
điu hành. Theo lý thuyt đi din, mt HQT hiu qu nên bao gm đa s thành
viên HQT không điu hành (hay còn gi lƠ HQT đc lp), nhng ngi mƠ đc
các c đông tin rng s to ra kt qu hot đng vt tri bi tính đc lp ca h đi
vi hot đng qun lý ca công ty (Dalton, 1998). Hi đng đc lp gim s thng
14
tr qun lý, nâng cao cht lng giám sát qun lý, nâng cao hiu qu ca các ban
tham mu cho hot đng kinh doanh (Chahine và Filatotchev, 2008). Bi vì các
thƠnh viên HQT điu hành có trách nhim thc hin các hot đng hàng ngày ca
công ty nh tƠi chính, marketing… Vi vai trò h tr cho giám đc điu hành, h s
không th thc hin mt cách trn vn vai trò giám sát hay k lut giám đc điu
hành (Daily và Dalton, 1993). Do đó, xơy dng mt c ch đ giám sát các hành
đng ca giám đc điu hƠnh vƠ các thƠnh viên HQT điu hành là rt quan trng.
Các nghiên cu ca Fama vƠ Eugene (1980), Fama vƠ Jensen (1983) đƣ ch ra rng
thƠnh viên HQT không điu hành có nhiu đng lc hn trong vic bo v li ích
ca các c đông, bi vì tm quan trng ca vic bo v danh ting ca h trên th
trng. Beasely (1996) cng ch ra rng các HQT vi đa s thành viên bên ngoài
thc hin rt tt vai trò giám sát ca h, đc bit là trong báo cáo tài chính. Theo đó,
các c đông sn sàng chp nhn cho phép công ty nm gi tin mt cao hn khi
mc đ đc lp ca hi đng qun tr cao. Ngc li, h ch chp nhn mc nm
gi tin mt thp ti công ty khi các nhiu thƠnh viên HQT kiêm nhim các chc
v điu hành ti công ty.
Mt vn đ khác ca cu trúc HQT lƠ vai trò ca ch tch HQT vƠ tng
giám đc điu hành. Cu trúc lƣnh đo hp nht din ra khi giám đc đm nhim
cùng lúc hai vai trò là tng giám đc điu hành và ch tch HQT. Cadbury (2002)
đƣ đ cp ti cu trúc lƣnh đo này. Nó s to ra mt tng giám đc điu hành có
quyn lc tuyt đi (Lam và Lee, 2008). Kh nng h tn dng quyn lc đ phc
v li ích cá nhân rt ln. Cho nên các c đông có xu hng không chp nhn cho
công ty nm gi quá nhiu tin mt đ gim bt ri ro.
Tuy nhiên đng mt góc đ lp lun khác, hi đng qun tr đc lp nâng
cao cht lng công b thông tin và làm gim bt cân xng thông tin (Chahine và
Filatotchev, 2008). Da trên c s lý thuyt đánh đi trong vic nm gi tin mt,
thông tin minh bch cao hn lƠm cho các công ty có nhiu kh nng huy đng vn
bên ngoƠi cho đu t vn. Theo đó, các doanh nghip trong tình hung này s