NH HNG CA TÍNH THANH KHON
C PHIU N CU TRÚC VN CÁC
CÔNG TY NIÊM YT TRÊN TH TRNG
CHNG KHOÁN VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
NGUYN TH THANH THÚY
TP. H CHÍ MINH - NM 2013
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
****************
NH HNG CA TÍNH THANH KHON
C PHIU N CU TRÚC VN CÁC
CÔNG TY NIÊM YT TRÊN TH TRNG
CHNG KHOÁN VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
NGUYN TH THANH THÚY
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
****************
Chuyên ngành: Tài chính - Ngân hàng
Mã s: 60340201
Ngi hng dn khoa hc
PGS.TS. NGUYN TH NGC TRANG
TP. H CHÍ MINH - NM 2013
LI CM N
Xin gi li cm n chân thành đn PGS.TS Nguyn Th Ngc Trang, ging viên hng
dn đã tn tình ch bo và đóng góp nhng ý kin quý giá đ tôi hoàn thành lun vn này.
Xin gi li cm n chân thành đn các thy cô trng i hc Kinh t Thành Ph H Chí
Minh, đc bit là các thy cô chuyên ngành tài chính doanh nghip, đã ging dy và cung
cp cho tôi nhng kin thc quý giá trong quá trình hc tp ti trng.
Xin gi li cm n đn gia đình, bn bè và đng nghip đã giúp đ tôi trong vic tìm
kim, x lý d liu và to điu kin h tr tôi trong thi gian làm lun vn.
Chân thành cm n đn tt c các thy cô, anh ch và các bn.
Nguyn Th Thanh Thúy
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn ắNH HNG CA TÍNH THANH KHON C
PHIU N CU TRÚC VN CÁC CÔNG TY NIÊM YT TRÊN TH TRNG
CHNG KHOÁN VIT NAMẰ là công trình nghiên cu ca bn thân tôi, di s
hng dn và góp ý ca ging viên hng dn PGS.TS Nguyn Th Ngc Trang. D liu
nghiên cu đc thu thp đáng tin cy. Các kt qu tham kho nghiên cu có trích dn rõ
ràng .
Nguyn Th Thanh Thúy
MC LC
Trang ph bìa
Li cm n
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc bng biu
TÓM TT
1. GII THIU 1
2. CÁC BNG CHNG THC NGHIM TRÊN TH GII V NH HNG
CA TÍNH THANH KHON C PHIU N CU TRÚC VN CA DOANH
NGHIP 5
2.1 Tính thanh khon c phiu 5
2.3 Các nghiên cu v tính thanh khon c phiu và cu trúc vn 7
3. PHNG PHỄP LUN VÀ D LIU NGHIÊN CU 12
3.1 Ngun d liu 12
3.2 Phng pháp nghiên cu 13
3.3 Mô hình nghiên cu 14
3.4 Mô t các bin 15
3.4.1 Bin ph thuc 15
3.4.2 Bin đc lp 16
3.4.3 Bin kim soát 18
3.5 Gi thuyt nghiên cu 23
4. NI DUNG VÀ KT QU NGHIÊN CU 25
4.1 Thng kê mô t 25
4.2 Kim đnh tính đa cng tuyn 27
4.3 Hi quy theo các phng pháp Pool, Fixed Effect và Random Effect 29
4.3.1 Hi quy theo phng pháp Pool 29
4.3.2 Hi quy theo phng pháp Fixed Effect 32
4.3.3 Hi quy theo phng pháp Random Effect 34
4.4 Kim đnh s phù hp gia các phng pháp Pool, Fixed Effect và Random Effect 38
4.4.1 Thc hin kim đnh F test 38
4.4.2 Thc hin kim đnh Hausman test 41
5. KT LUN 46
5.1 Tng hp kt qu 46
5.2 Hn ch ca lun vn và các hng nghiên cu tip theo 47
Tài liu tham kho
Ph lc
DANH MC BNG BIU
Bng 1: Tóm tt các mu quan sát theo ngành
Bng 2: Tóm tt mô t thng kê các bin
Bng 3: Kt qu tng quan gia các bin đc lp
Bng 4: Kt qu hi quy ph các bin đc lp – h s R2 và h s VIF
Bng 5: Kt qu hi quy mô hình theo phng pháp Pool
Bng 6: Kt qu hi quy mô hình theo phng pháp Fixed Effect
Bng 7: Kt qu hi quy mô hình theo phng pháp Random Effect
Bng 8: Bng so sánh 3 phng pháp hi quy: Pool – Fixed Effect – Random Effect
Bng 9: Kt qu kim đnh F test
Bng 10: Kt qu kim đnh Hausman test
Bng 11: Tng hp kt qu nghiên cu và k vng
TÓM TT
Bài vit đi nghiên cu nh hng ca tính thanh khon c phiu đn cu trúc vn ca các
công ty niên yt trên th trng chng khoán Vit Nam. Tác gi s dng mu nghiên cu
là 83 công ty đang niêm yt, đc la chn trên 2 s giao dch chng khoán Hà Ni và
s giao dch chng khoán H Chí Minh trong sut giai đon t 2007 đn 2012. Bài
nghiên cu s dng kt qu nghiên cu ca Amihud khi thc hin đo lng tính thanh
khon. Mô hình ca bài nghiên cu s dng d liu bng theo 3 cách là Pool, Fixed
Effect (hiu ng c đnh) và Random Effect (hiu ng ngu nhiên). Tip theo đó, tác gi
dùng kim đnh hi quy F test và Hausman test đ kim tra xem mô hình nào là phù hp
nht. Kt qu nghiên cu cho thy s dng mô hình nghiên cu vi hiu ng c đnh
Fixed Effect cho kt qu đáng tin cy nht. Kt lun rút ra là ch s tính kém thanh khon
c phiu có mi quan h cùng chiu vi đòn by tài chính, nói cách khác, ch s thanh
khon c phiu có tác đng ngc chiu lên đòn by tài chính. Ngoài ra, tác gi cng tìm
thy mi quan h cùng chiu gia các bin quy mô công ty, t l khu hao, tính bt n
công ty lên đòn by tài chính và quan h ngc chiu gia bin t l giá tr th trng
trên giá tr s sách, t sut li nhun và giá tr th trng ca c phiu lên đòn by tài
chính.
T khóa: tính kém thanh khon c phiu, tính thanh khon c phiu, đòn by tài
chính, d liu bng
1
1. GII THIU
La chn cu trúc vn là mt trong nhng vn đ quan trng, có tính cht sng còn
trong nhng quyt đnh tài chính ca doanh nghip. Xây dng cu trúc vn th nào đ
đt đn kt qu chi phí s dng vn thp nht và giá tr doanh nghip đt ln nht là
mt trong nhng mi quan tâm hàng đu ca các nhà qun tr tài chính. Mt cu trúc
vn phù hp s có tác đng thúc đy nng lc kinh doanh ca doanh nghip trong môi
trng cnh tranh.
Quyt đnh la chn cu trúc vn ca doanh nghip ph thuc vào rt nhiu yu t khác
nhau. Khung lý thuyt liên quan đn quyt đnh la chn cu trúc vn rt đã có t rt
sm vi nhiu quan đim, b sung cho nhau đ hoàn chnh hn, đy đ hn, to thành
nn tng khá vng chc cho nhiu nghiên cu khp ni trên th gii. T nhng quan
đim truyn thng v cu trúc vn đn lý thuyt cu trúc vn ca Modilligani và Miller
(M&M), lý thuyt chi phí đi din ca Jenshen và Merkling, lý thuyt trt t phân hng
ca Myers và Majluf đn nhng lý thuyt hin đi v cu trúc vn nh lý thuyt điu
chnh th trng, thuyt h thng qun lý… Trên c s khung lý thuyt nn tng này, đã
có rt nhiu bài nghiên cu, đc thc hin nhiu quc gia trên th gii nghiên cu
tác đng ca các yu t đn quyt đnh la chn cu trúc vn ca các doanh nghip.
Tu trung li, mt kt qu đc chp nhn rng rãi liên quan đn các yu t nh hng
đn quyt đnh la chn cu trúc vn có th k đn kh nng sinh li, ri ro kinh doanh,
thu, quy mô công ty, kh nng tng trng, tính thanh khon,…
Các tác gi Vit Nam đã vn dng kt qu ca các tác gi trên th gii, tip cn theo
nhng hng khác nhau đ đánh giá nh hng ca các yu t đn cu trúc vn ti th
trng Vit Nam. Nhìn chung, kt qu nghiên cu là phù hp vi các lý thuyt và phù
hp vi bng chng thc nghim đc chp nhn rng rãi.
2
Mt trong nhng nhân t có tác đng đn quyt đnh la chn cu trúc vn phi k đn
tính thanh khon c phiu. Phn ln các nghiên cu v đ tài cu trúc vn ca doanh
nghip ch quan tâm nhiu đn yu t công ty nh: kh nng sinh li, quy mô công ty,
kh nng tng trng các yu t thuc v th trng li có ít nghiên cu hn. Nghiên
cu v tính thanh khon c phiu tác đng đn cu trúc vn ca doanh nghip là nghiên
cu v yu t th trng. Gn đây, mt s tác gi trên th gii đã tin hành nhng
nghiên cu thc nghim v nh hng ca tính thanh khon c phiu đn cu trúc vn
ca doanh nghip. Có th k đn nghiên cu ca Frieder và Martell (2006) v nh
hng ca tính thanh khon c phiu lên cu trúc vn ca các công ty niêm yt trên
NYSE trong giai đon 1988-1998; nghiên cu ca Lipson và Mortal (2009) v nh
hng ca tính thanh khon c phiu lên cu trúc vn ca các công ty niêm yt M;
nghiên cu ca Udomsirikul, Jamreornvong và Jiraporn (2011) v tính thanh khon c
phiu và cu trúc vn các công ty Thái Lan; nghiên cu ca Arabzaded và
Maghaminejad (2011) v thính thanh khon c phiu và cu trúc vn các công ty niêm
yt trên sàn chng khoán Tehran; nghiên cu ca Bahman Khalaj, Salman Farisian và
Seyed Mohammadreza Karbalaee (2013) v tính thanh khon c phiu và cu trúc vn
ca 100 công ty niêm yt trên sàn chng khoán Malaysia… Phn ln, nhng bng
chng thc nghim này cho thy có mt mi quan h ngc chiu gia tính thanh
khon c phiu đn cu trúc vn ca công ty. iu này có ngha là, nhng công ty có
c phiu có tính thanh khon cao s có t l vay n thp hn.
Câu hi đt ra là liu các kt qu nghiên cu trên có đúng vi th trng Vit Nam.
Trong khi hu nh ti Vit Nam, dù có rt nhiu nghiên cu khác nhau v các yu t
nh hng đn cu trúc vn, yu t tính thanh khon c phiu dng nh vn còn cha
đc xem xét.…Xut phát t thc t đó, mc tiêu ca bài nghiên cu là tìm ra mi
quan h gia tính thanh khon c phiu và cu trúc vn ca các công ty niêm yt ti
Vit Nam. đt đc mc tiêu nghiên cu này, bài nghiên cu đc thc hin và ln
lt tr li các câu hi có liên quan:
3
Da trên nhng lý thuyt tài chính và nhng bng chng nghiên cu thc nghim
nào đ xác đnh các nhân t nói chung và tính thanh khon c phiu nói riêng nh
hng đn quyt đnh la chn cu trúc vn ca doanh nghip.
Tính thanh khon c phiu có tác đng nh th nào đn quyt đnh la chn cu
trúc vn ca các doanh nghip đang niêm yt trên th trng chng khoán Vit
Nam. Chiu hng tác đng, mc đ tác đng nh th nào.
Bên cnh tính thanh khon c phiu, chiu hng và mc đ tác đng ca các
nhân t khác ra sao.
đo lng tính thanh khon c phiu trong phân tích, tác gi s dng ch s tính kém
thanh khon ca c phiu ILLIQ (Amihud, 2002). Phng pháp đo lng này cng đã
đc s dng bi các tác gi Arabzaded và Maghaminejad (2011), Bahman Khalaj,
Salman Farisian và Seyed Mohammadreza Karbalaee (2013).
Trên c s mu nghiên cu bao gm 83 công ty niêm yt trên s giao dch chng khoán
Hà Ni và s giao dch chng khoán H Chí Minh, giai đon nghiên cu t 2007 đn
2012, tác gi s dng phng pháp phân tích đnh lng trên d liu bng. Vi s h
tr ca công c phn mm phân tích kinh t lng Eview, tác gi ln lt thc hin các
bc hi quy theo 3 phng pháp Pool, Fixed Effect, Random Effect và kim đnh F
test và Hausman test. Bin ph thuc đi din cho ch s cu trúc vn ca doanh nghip
là bin đòn by tài chính, bin đc lp là bin tính kém thanh khon ca c phiu.
Ngoài ra, bài nghiên cu còn đa thêm các bin kim soát đ tng cng kh nng gii
thích ca mô hình: t l giá tr th trng trên giá tr s sách, t sut li nhun, quy mô
công ty, tính hu hình, mc đ tp trung quyn s hu, t l khu hao trên tng tài sn,
giá tr th trng ca c phiu và tính bt n ca công ty. Kt qu nghiên cu đã cho
thy mt kt qu phù hp vi các kt qu nghiên cu trên th gii, có mi quan h
nghch chiu gia tính thanh khon ca c phiu và cu trúc vn ca doanh nghip.
Phng pháp nghiên cu, ni dung và kt qu nghiên cu s đc trình bày c th
trong phn chính ca bài.
4
Bài nghiên cu đc t chc thành các ni dung nh sau:
1. Gii thiu.
2. Các bng chng thc nghim trên th gii v nh hng ca tính thanh khon
c phiu đn cu trúc vn ca doanh nghip.
3. Phng pháp lun và d liu nghiên cu.
4. Kt qu nghiên cu
5. Kt lun ca bài nghiên cu, nhng hn ch và các hng nghiên cu trong
tng lai
5
2. CÁC BNG CHNG THC NGHIM TRÊN TH
GII V NH HNG CA TÍNH THANH KHON C
PHIU N CU TRÚC VN CA DOANH NGHIP
Mt cách khái quát, cu trúc vn là thut ng tài chính đ cp đn s kt hp gia n
ngn hn thng xuyên, n dài hn, c phn u đãi, c phn thng đc dùng đ tài
tr cho quyt đnh đu t ca doanh nghip.
Lý thuyt cu trúc vn ghi nhn s đóng góp có ý ngha nn tng t nhng nghiên cu
ca Modigliani và Miller. Trên c s nn tng này, đã có rt nhiu các lý thuyt khác
nhau b sung và đem đn mt khung lý thuyt đa dng v cu trúc vn, tiêu biu có th
k đn lý thuyt đánh đi cu trúc vn, lý thuyt trt t phân hng và lý thuyt v chi
phí đi din. Các lý thuyt này to thành c s lý lun cho nhiu nghiên cu thc
nghim v cu trúc vn trên th gii và đc gi là nhng lý thuyt tài chính quan
trng nht.
Vì tính đa dng và ph bin ca các lý thuyt v cu trúc vn nh trên, cng vi các
bng chng thc nghim rng rãi v các nghiên cu có liên quan, trong bài vit này, tác
gi không đ cp li. phn này, tác gi đi thng vào tính thanh khon c phiu và các
bng chng thc nghim gia tính thanh khon c phiu và cu trúc vn. ây cng là
đim mi mà tác gi mun làm rõ trong bài nghiên cu.
2.1 Tính thanh khon c phiu
nh ngha ban đu ca tính thanh khon đc khi lp bi Keynes (1930), theo đó,
mt tài sn đc xem là có tính thanh khon nhiu hn khi nó có đ tin cy chc chn,
có th thc hin chuyn hóa trong mt thi gian ngn và không b tht thoát.
Liên quan đn tính thanh khon, có nhiu đnh ngha đc đa ra. Chung quy có th
tóm lc li: tính thanh khon ch mc đ mà mt tài sn bt k có th đc mua hoc
6
bán trên th trng mà không làm nh hng đn giá th trng ca tài sn đó. Mt
cách tip cn khác, tính thanh khon ch kh nng chuyn hóa thành tin mt cách
nhanh chóng. Tin mt có tính thanh khon cao nht, luôn đc dùng trc tip đ thanh
toán, lu thông, tích tr. Mt tài sn có tính thanh khon cao thng đc đc trng bi
s lng giao dch ln.
nh ngha này v tính thanh khon đc tha nhn rng rãi. Thanh khon c phiu
theo đnh ngha này là mc đ mà c phiu đc mua hoc bán trên th trng mt
cách nhanh chóng và không có s bin đng v giá. Có nhiu đnh ngha khác nhau v
tính thanh khon c phiu đc phát biu, không bác b đnh ngha trên nhng đa ra
nhng cách tip cn khác nhau.
Robert F.Stambaught (2003) khái quát chung v tính thanh khon c phiu là kh nng
giao dch mt khi lng c phiu nhanh chóng li mt mc phí thp và không có s
dch chuyn v giá ca c phiu.
Weimen (2004) đnh ngha thanh khon c phiu là kh nng giao dch chng khoán
nhanh chóng và không có s bin đng giá c quan trng trong giá t lúc đt hàng đn
lúc mua.
Black (1971), O’hara (1995), Harris (1990) khi đ cp đn tính thanh khon đã đa ra
nhiu tiêu chí đ đánh giá. Trong đó, vi Harris (1990), tính thanh khon c phiu đ
cp đn 4 yu t: u tiên là đ rng, đ cp đn mc đ bin đng giá c phiu và
nhng chí phí giao dch phi tr liên quan. c tính này xét đn phí giao dch và chênh
lch giá c phiu. Nhng c phiu tn chi phí giao dch ln và có chênh lch giá ln là
nhng c phiu có tính thanh khon yu. Th hai, đ sâu, đ cp đn s lng c phiu
đc giao dch. Nhng c phiu có s lng c phiu giao dch nhiu đc xem là c
phiu có tính thanh khon tt. Th ba, thi gian, đ cp đn kh nng thc hin giao
dch nhanh chóng vi mt khi lng c phiu nht đnh mt mc phí xác đnh. Th
t, là kh nng phc hi, nó đc trng cho cách giá c phiu nhanh chóng tr li mc
7
giá c sau khi thay đi do nhng nhà đu t không nm rõ thông tin. Các yu t này
không tn ti riêng l đc lp mà có tác đng ln nhau to nên tính thanh khon ca c
phiu.
Mt cách tip cn khác ca tính thanh khon c phiu đa ra bi Amihud (2006): mt
c phiu đc xem có tính thanh khon khi nó giao dch th trng nhanh chóng vi
chí phí thp. Cách tip cn này đ cp đn đ rng, tc mc đ bin đng giá c phiu
và đ sâu, tc khi lng giao dch c phiu.
2.2 Các nghiên cu v tính thanh khon c phiu và cu trúc vn
Thc nghim nghiên cu v tính thanh khon c phiu tác đng đn chi phí s dng
vn nói chung và đn cu trúc vn nói riêng có rt nhiu bng chng, t nhiu tác gi
khác nhau và nghiên cu các quc gia khác nhau. Da trên lp lun cho rng, tính
thanh khon c phiu có tác đng đn chi phí vn c phn, điu này li có liên quan
mt thit đn quyt đnh la chn cu trúc vn. Trong phn này, tác gi s s lc mt
s nghiên cu thc nghim v tác đng ca tính thanh khon c phiu đn chi phí vn
c phn và các thc nghim v mi quan h gia tính thanh khon c phiu và cu trúc
vn ca doanh nghip.
Amihud và Mendelson (1986) nghiên cu trên các công ty niêm yt trên sàn NYSE và
Amex trong khong thi gian 21 nm, t 1969-1980, đ tìm bng chng thc nghim
v tác đng ca thanh khon trên giá c phiu. Kt qu nghiên cu cho thy có mt mi
quan h trc tip gia li nhun đu t trung bình và chênh lch cung cu c phiu.
Da trên vic đo lng các bin, h thy rng mi quan h này có dng lõm. iu này
có ngha là bt k s gia tng trong chênh lch cung cu c phiu t 1% đn 2% s làm
cho li nhun thay đi tr li t 15% đn 18%. Tuy nhiên, nu t l cung cu c phiu
tng t 2% đn 3% thì t sut li nhun ch tng 1%.
8
Amihud (2002) lp lun rng tính kém thanh khon c phiu có mi quan h cùng chiu
vi li nhun d báo c phn. Ông cng lp lun rng mt phn li nhun c phn này
có th đc th hin bng phí ca tính kém thanh khon. Ông đã s dng t sut li
nhun c phiu và s lng giao dch c phiu đ đo lng tính kém tính thanh khon.
Tác gi kt lun rng tính kém thanh khon có nh hng nhiu lên phí c phn ca các
công ty nh.
Amihud và Mendelson (2006) đã tin hành nghiên cu v nh hng ca tính thanh
khon trong vic làm gim chi phí vn. Tác gi thy rng, giá tài sn ngoài vic nh
hng bi ri ro còn ph thuc vào tính thanh khon ca nó. Do đó tính thanh khon là
mt yu t quan trng trong vic đnh giá tài sn vn.
Tp hp các bng chng thc nghim trên đã chng minh mi liên h gia tính thanh
khon c phiu và và t sut li nhun yêu cu trên c phiu. Nói cách khác, có mt s
liên h gia tính thanh khon c phiu và chi phí vn ch s hu.
Mi liên h gia chi phí vn ch s hu và cu trúc vn đã đc xác đnh bi các lý
thuyt đánh đi và ý tng v cu trúc vn mc tiêu. Nh đã đ cp trc đây, đim
khi đu ca lý thuyt đánh đi cu trúc vn da trên lý thuyt cu trúc vn ca
Modigliani và Miller (1958, 1963). Theo đó, mt cu trúc vn ti u s đt đc khi
cân bng các li ích ròng t thu vi các chi phí s dng vn. Nhng c phiu có tính
kém thanh khon có chi phí s dng vn cao hn s dn đn vay n nhiu hn và
ngc li.
Phù hp vi nhn đnh này, Laura Frieder và Rodoflo Martell (2006) đã thc hin
nghiên cu d liu ca các công ty trên sàn NYSE trong giai đon 1988-1998 . Kt qu
nghiên cu cho thy: tính thanh khon c phiu có tác đng ngc chiu đn đòn by
tài chính. iu này đc gii thích rng khi c phiu ca công ty có tính thanh khon
thp, các nhà qun lý s da trên vay n vì chi phí vn c phn tr nên đt hn. Kt qu
nghiên cu cng ch ra rng: 27% nhng thay đi xy ra trong đòn by tài chính có th
9
đc gii thích bi s thay đi ca các bin đc lp. Hn na, 1% gia tng trong s
chênh lch giá bán và giá mua c phiu dn đn s gia tng 3% trong đòn by tài chính.
Kt qu kim đnh cho thy khi tính thanh khon ca c phiu và đòn by tài chính có
mi quan h nghch chiu, bt k s gim tính thanh khon c phiu s làm tng đòn
by tài chính. Kt qu này là phù hp vi thc t là trong trng hp tài tr bng phát
hành c phiu tiêu tn chi phí nhiu hn, các nhà qun lý công ty s quyt đnh vay n.
Nghiên cu ca Marc L.Lipson và Sandra Mortal (2009) trên th trng M cng có
cùng kt qu nh trên. Nghiên cu này gii thích rng các công ty có c phiu có tính
thanh khon thp a thích mt t l cao hn trong vn c phn. Khi phân loi các công
ty vào nhóm có tính thanh khon thp và nhóm có tính thanh khon cao, t l n trung
bình trên tng tài sn ca các công ty nhóm có tính thanh khon thp là 55%, trong
khi t l n trung bình ca các công ty nhóm có tính thanh khon cao là 38%. Nghiên
cu này đo lng tính thanh khon s dng nm phng pháp khác nhau đòi hi phi
có thông tin th trng hoàn chnh nhng điu này là khá him trong th trng mi ni.
Mt nghiên cu khác trên th trng M ca Mariana Khapko (2009) cng cho kt qu
tng t. Trong bài nghiên cu “TáẾ đng ca tính thanh khon c phiỐ đn quyt
đnh tài chính ca doanh nghiị”, tác gi cng tìm thy mt mi quan h ngc chiu
gia tính thanh khon c phiu và cu trúc vn. Trong bài nghiên cu này, tác gi s
dng ch s kém thanh khon ILLIQ (Amihud, 2002) đ đo lng tính thanh khon.
Prasit Udomsirikul, Seksak Jumreornvong, Pornsit Jiraporn (2011) cng tin hành
nghiên cu thc nghim trên th trng Thái Lan trong nghiên cu có tiêu đ "Thanh
khon và cu trúc vn, bng chng thc nghim t th trng chnỂ kểỊán Tểái Lan”.
Tuy mang nhng đc đim th trng khác bit hn th trng M, nh vic th trng
vn ít phc tp hn, các khon vay ngân hàng ph bin hn, mc đ tp trung quyn s
hu cao hn; các tác gi vn tìm thy mt kt qu tng t nh các nghiên cu trên th
trng M. Các công ty c phiu có tính thanh khon s có chi phí vn ch s hu thp
hn và có thêm đng lc đ a thích s dng vn nhiu hn và s dng n ít li. Tn
10
ti mt mi quan h ngc chiu gia tính thanh khon c phiu và cu trúc vn ca
các công ty trên th trng Thái Lan.
Mt nghiên cu khác nghiên cu trên th trng chng khoán Tehran đc thc hin
bi các tác gi Meysam Arabzadeh và Mohammadreza Maghaminejad (2012). Nghiên
cu này kho sát mu 52 công ty trong giai đon t 2003 đn 2008 ca các công ty
niêm yt trên th trng chng khoán Tehran. Các tác gi s dng ch s tính kém thanh
khon ca c phiu (Amihud, 2002) đ đo lng tính thanh khon c phiu. Kt qu
thc nghim ch ra mt mi quan h ngc chiu gia thanh khon c phiu và cu trúc
vn ca công ty. Ngoài ra, bài nghiên cu cng cung cp thêm mt bng chng thc
nghim v tác đng ca các bin kim soát khác lên cu trúc vn ca công ty, đó là mi
quan h cùng chiu gia t l tng trng, đc đo lng bi giá tr s sách trên giá tr
th trng c phiu, qui mô công ty và tính hu hình lên đòn by tài chính; mi quan h
ngc chiu gia t sut li nhun, t l khu hao mc đ tp trung quyn s hu, giá
tr th trng ca c phiu và tính bt n ca công ty lên đòn by tài chính.
Bahman Khalaj, Salman Farsian and Seyed Mohammadreza Karbalaee (2013) tip tc
nghiên cu v đ tài này trên th trng chng khoán Malaysia, mu nghiên cu gm
100 công ty niêm yt trong giai đon 2006 đn 2010. Kt qu bài nghiên cu cho thy
mi quan h đáng k gia tính thanh khon c phiu và cu trúc vn ca công ty.
Nhng công ty có c phiu có tính thanh khon cao s a thích vic s dng vn c
phn hn vay n. Kt qu này phù hp vi kt qu thc nghim ca các nghiên cu
các nc đã phát trin và đang phát trin nh M, Thái Lan…
Trong khi phn ln các nghiên cu thc nghim cho thy mi quan h gia tính khon
c phiu và cu trúc vn, vn tn ti kt qu không cho thy mi quan h này. Có th
k đn kt qu nghiên cu ca Salavati và Resaiyan (2008). Trong nghiên cu này,
tính thanh khon ca c phiu đo lng bi chênh lch giá bán và giá chào mua c
phiu. D liu ca 60 công ty trên th trng chng khoán Iran đc kho sát trong giai
đon 4 nm, t 1380 – 1383. Qui mô công ty, giá tr s sách trên giá tr th trng, tính
11
hu hình, t sut li nhun đc s dng nh các bin kim soát trong mô hình nghiên
cu. Kt qu nghiên cu cho thy không tìm thy mi quan h quan trng gia thanh
khon và cu trúc vn.
Tóm li, các bng chng thc nghim cho thy có tn ti mt mi quan h gia tính
thanh khon c phiu và cu trúc vn ca công ty. Các nghiên cu thc nghim đc
thc hin tiên phong t th trng các nc phát trin nh Hoa K. Tuy có nhiu cách
tip cn khác nhau đn cách đo lng tính thanh khon c phiu nhng nhìn chung, ph
bin vn là cách đo lng da trên bin đng li nhun c phiu và giá tr giao dch
(Amihud,2002). Kt qu là tính thanh khon c phiu có quan h ngc chiu vi cu
trúc vn ca công ty. Trong nhng nm gn đây, các nhà nghiên cu đã cng đã tìm
thy kt qu tng t khi thc hin nghiên cu mi quan h này th trng các nc
đang phát trin nh Thái Lan, Malaysia, Iran… Vn đ duy nht đây là, theo
Udomisirikul và Jumreornvong (2011), d liu th trng chng khoán trong nc đang
phát trin rt him và trong mt s trng hp bt kh xâm phm, và do đó ch có mt
vài nghiên cu v tính thanh khon và cu trúc vn trong các th trng mi ni.
Bài vit này có ý đnh tìm mt mi quan h gia tính thanh khon và cu trúc vn ti
th trng Vit Nam, mt trong nhng th trng mi ni cha có nhiu nghiên cu v
vn đ này.
12
3. PHNG PHỄP LUN VÀ D LIU
NGHIÊN CU
3.1 Ngun d liu
Các d liu tài chính trong bài nghiên cu đc thu thp t báo cáo tài chính đã đc
kim toán ca các doanh nghip đang niêm yt trên s giao dch chng khoán H Chí
Minh và s giao dch chng khoán Hà Ni trong khong thi gian t 2006 đn 2012. Do
tính đc thù ca ngành, tác gi loi b ht tt c các doanh nghip thuc ngành bo
him, chng khoán, ngân hàng. Nguyên nhân là do đc đim tài chính và quyt đnh s
dng đòn by tài chính ca nhng doanh nghip thuc ngành này có s khác bit đáng
k so vi các ngành còn li. Sau khi loi b các công ty do đc thù ngành, tác gi la
chn mu nghiên cu là nhng công ty có giá tr vn hóa th trng ln ti thi đim
2012 và đc niêm yt t 2007 đ đm bo không khuyt d liu.
Thông tin lch s giá, giá đóng ca cui nm, khi lng c phiu đang lu hành và khi
lng giao dch đc ly t website ca công ty c phn chng khoán Bn Vit. đm
bo tính chính xác ca d liu, thông tin khi lng c phiu đang lu hành đc ngi
vit kim tra t thuyt minh báo cáo tài chính đc kim toán ca các công ty đc công
b.
Tóm lc, các công ty đc chn la vào mu nghiên cu phi đng thi tha mãn các
điu kin sau:
1. C phiu ca công ty đc chn mu phi đc niêm yt trên th trng chng
khoán Vit Nam (s giao dch chng khoán H Chí Minh và s giao dch chng
khoán Hà Ni) t 2007-2012.
2. Trong thi gian này, các công ty đc chn mu không có bt k thay đi trong
hot đng hoc nm tài chính.
13
3. Các công ty đc chn mu không phi là thành viên ca các ngân hàng hoc t
chc tài chính(công ty đu t, môi gii tài chính,vv.)
4. Nm tài chính ca các công ty đc chn mu phi đc kt thúc đn 31.12.
5. Các công ty đc chn mu không phi chu khon l hot đng, và c tc c
phiu ca h phi đc phân phi bng tin mt.
6. D liu ca các công ty có th tip cn đc.
Sau khi thc hin chn mu 100 công ty không thuc các ngành bo him, chng khoán
ngân hàng có giá tr vn hóa ln nht ti thi đim 31.12.2012; tác gi tip tc xét các
điu kin trên. Kt qu cui cùng, mu 83 công ty đc chn đáp ng đ các điu kin
và đc nghiên cu xuyên sut trong giai đon 2007 – 2012. Tng giá tr vn hóa th
trng ca các công ty đc chn mu đt 294.990 t đng, đt trên 80% giá tr vn hóa
th trng ca các công ty không thuc ngành chng khoán, bo him, ngân hàng (vi
tng giá tr vn hóa là 326.550 t đng).
3.2 Phng pháp nghiên cu
Bài nghiên cu s dng phng pháp phân tích đnh lng trên d liu bng. Trên c s
da trên các kt qu nghiên cu ca các bài nghiên cu trên th gii, tác gi xác đnh
bin đc lp, bin ph thuc và hình thành mô hình nghiên cu. tng kh nng gii
thích ca mô hình, tác gi đa thêm vào các bin kim soát là các nhân t nh hng
đn cu trúc vn đã đc nhiu tác gi trên th gii nghiên cu và có kt qu. C th
phng pháp nghiên cu đnh lng đc thc hin tun t qua các bc:
Thu thp d liu thô ca các mu nghiên cu theo cách đã đ cp phn trên.
Thc hin x lý, làm sch d liu và tính toán các bin trong mô hình nghiên cu
bng công c Microsoft Excel.
S dng phn mm phân tích Eview. u tiên, ngi vit thc hin kim đnh
hin tng đa cng tuyn gia các bin đc lp. Tip theo, đ xác đnh mi tng
quan gia các bin đc lp và bin ph thuc, ngi vit tin hành c lng
14
tham s hi quy bng phng pháp bình phng bé nht thông thng OLS ln
lt theo 3 cách pool, Fixed Effect, Random Effect. Kt qu hi quy theo 3
phng pháp này đc dùng đ nhn đnh, đánh giá và so sánh. kim đnh
phng pháp nào là phng pháp phù hp nht trong 3 phng pháp hi quy
trên, tác gi tip tc s dng 2 phép kim đnh trên chng trình Eview là kim
đnh F test và kim đnh Hausman test.
3.3 Mô hình nghiên cu
Khi nghiên cu v tác đng ca các yu t lên cu trúc vn, các nghiên cu thc nghim
trên th th gii phn ln đu s dng mô hình hi quy tuyn tính bi. K tha kt qu
nghiên cu sn có, trong bài vit này, ngi vit tip tc s dng mô hình hi quy tuyn
tính bi và c lng các h s ca mô hình theo phng pháp bình phng bé nht
thông thng OLS.
Mô hình nghiên cu đc chn da trên mô hình đc đa ra bi các tác gi Meysam
Arabzadeh và Mohammadreza Maghaminejad nm 2012, có dng:
LEV = +
1
*ILLIQ +
2
*M/B +
3
*PROFITABILITY+
4
*SIZE+
5
*TANG+
6
*OWN+
7
* NDTS+
8
*PRC +
9
*VOLATILITY
Trong đó:
LEV: òn by tài chính.
ILLIQ: Tính kém thanh khon c phiu.
M/B: T l giá tr th trng trên giá tr s sách c phiu.
PROFITABILITY: T sut li nhun.
SIZE: Quy mô công ty.
TANG: T l hu hình.
OWN: Mc đ tp trung quyn s hu.
NDTS: T l khu hao trên tng tài sn.
15
PRC: Giá th trng ca c phiu.
VOLATILITY: Tính bt n ca công ty
3.4 Mô t các bin
3.4.1 Bin ph thuc
Mt cách khái quát nht, cu trúc vn đc đnh ngha là s kt hp gia n và vn c
phn. Phn ln các nghiên cu trc đây đu s dng t l đòn by đ đo lng cho cu
trúc vn. òn by tài chính đc s dng đ mô t mc đ mà mt doanh nghip hoc
nhà đu t đang s dng tin vay. Các công ty có t l đòn by cao s b nguy c phá
sn trong trng hp h không có kh nng tr n, dn đn khó khn trong vic vay
thêm khon n mi trong tng lai. Tuy nhiên, không phi đòn by tài chính luôn luôn
xu. Nó có th mang đn li th v thu và làm tng thu nhp c đông. Trong bài vit
này, ngi vit tip tc s dng t l đòn by tài chính đ đi din cho cu trúc vn ca
doanh nghip.
Có nhiu hng tip cn khác nhau khi tính toán ch s đòn by tài chính. Ngi vit s
dng công thc tính toán ph bin tính toán đòn by tài chính bng tng n trên tng tài
sn:
À
Khái nim tng n trong bài vit bao gm n ngn hn và n dài hn: các khon phi tr
ngi bán, các khon vay phi tr, phi tr nhà nc, các khon d phòng phi tr cho…
Tng n trong bài vit này đc ly t ch tiêu n phi tr trên bng cân đi k toán ca
các công ty đc chn mu.
16
3.4.2 Bin đc lp
Bin đc lp trong mô hình này là t l thanh khon kém ILLIQ. Các kt qu nghiên
cu khác nhau trong phn tng hp các bài nghiên cu đã cho thy có nhiu cách tip
cn đn tính thanh khon ca c phiu, hu ht đu đ cp đn 2 khía cnh: chênh lch
giá c phiu và khi lng giao dch. Theo Hasbrouck, tiêu thc tt nht khi đ cp đn
tính thanh khon c phiu là tiêu thc mà Amihud đã s dng trong mô hình nghiên
cu(2002). Công thc này là kt qu tng hp t mô hình nghiên cu ca Kyle (1885),
Glosten và Harris (1988), Hasbrouck (1991).
Công thc đo lng tính thanh khon kém ca c phiu:
Trong đó:
ILLIQ
it
là ch s kém thanh khon ca c phiu.
D
it
là s ngày giao dch mà c phiu i giao dch trong mi nm t.
R
idt
là li nhun giao dch ca c phiu i mi ngày d trong mi nm t
V
itd
là khi lng c phiu i đc giao dch mi ngày d trong mi nm t,
Khi t l kém thanh khon cao, tc ILLIQ
it
ln, c phiu i đc xem là có thanh khon
yu. T l này đc coi là cao, khi c phiu thay đi ln và có ít khi lng c phiu
giao dch. Tiêu chí này đc coi là phn ng ca giá c phiu hàng ngày vi khi lng
giao dch. Công thc đo lng này đng thi quan tâm đn đ sâu, tc là s lng c
phiu đc giao dch và đ rng, tc là chênh lch giá ca c phiu.
Theo cách đo lng này, nhng c phiu có chênh lch giá thp và có s lng c
phiu giao dch ln s là nhng c phiu có tính thanh khon tt.
17
Mt công thc khác tip cn tính thanh khon ca c phiu cng đc đ cp trong
nghiên cu ca Amihud (2002):
Trong đó,
TRNOVR
iy
là đi lng đo lng tính thanh khon c phiu i trong nm t
D
it
là s ngày giao dch mà c phiu i giao dch trong mi nm t.
VOLSHS
iyt
là khi lng c phiu t giao dch vào ngày d trong nm t
NSHRS
iyt
là khi lng c phiu đang lu hành vào ngày d trong nm t
Ch s này ch quan tâm đn khi lng c phiu giao dch, không xét đn bin đng
giá giao dch, ngha là ch quan tâm đn đ sâu ca c phiu.
Trong bài vit này, ngi vit mun nghiên cu các bin đng giá và khi lng giao
dch nên chn ch s kém thanh khon ILLIQ đ đo lng tính thanh khon c phiu.
ây là công thc đo lng toàn din hn vì đng thi xét đn c 2 tiêu chí là khi
lng giao dch và chênh lch giá giao dch. Bin ILLIQ đc s dng là bin chính
trong mô hình nghiên cu.
Khi lng giao dch và chênh lch giá giao dch đc ngi vit ly t thông tin lch
s giá giao dch công b trên website ca công ty c phn chng khoán Bn Vit.
Trong đó khi lng giao dch là khi lng khp lnh trong ngày, chênh lch giá giao
dch đc ly bng chênh lch giá max và giá min trong ngày.
Ngi vit k vng mt mi quan h cùng chiu gia t l kém thanh khon c phiu
Amihud và đòn by tài chính khi nghiên cu th trng Vit Nam. D đoán này da
trên nhng c s lý thuyt v cu trúc vn có liên quan và các bng chng thc nghim
ca các tác gi khác trên th gii. Khi c phiu ca mt công ty có tính kém thanh