B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
NGUYN VN ÔNG
CÁC NHÂN T NH HNG N CU TRÚC
VN CÁC DOANH NGHIP NIÊM YT TRÊN TH
TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP.H CHÍ MINH – 2013
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
NGUYN VN ÔNG
CÁC NHÂN T NH HNG N CU TRÚC
VN CÁC DOANH NGHIP NIÊM YT TRÊN TH
TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM
Chuyên ngành: Tài chính - Ngân hàng
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
TS.LÊ TN PHC
TP.H CHÍ MINH – 2013
i
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan rng đây là công trình nghiên cu đc lp ca tôi. Các ni dung
nghiên cu và kt qu trong lun vn này là trung thc và cha tng đc ai công b
trong bt k công trình nào.
Tác gi
Nguyn Vn ông
ii
MC LC
LI CAM OAN i
DANH MC CÁC T VIT TT iii
DANH MC CÁC BNG, BIU iv
TÓM TT 1
1. GII THIU 2
2. TNG QUAN CÁC KT QU NGHIÊN CU TRC ỂY 4
2.1. Các lý thuyt kinh đin v cu trúc vn doanh nghip 4
2.2. Các nghiên cu v thc nghim 6
3. PHNG PHÁP NGHIểN CU 12
3.1. Mô t mu 12
3.2. Phng pháp đo lng và mi quan h k vng 12
3.2.1. Bin ph thuc 12
3.2.2. Bin gii thích 13
3.2.3. Phng pháp đo lng 17
4. KT QU NGHIÊN CU 20
4.1. Kim đnh tính dng 20
4.2. Thng kê mô t 20
4.3. Phân tích s tng quan gia các bin gii thích 22
4.4. Kim đnh Hausman so sánh gia hiu ng c đnh và hiu ng ngu nhiên . 24
4.5. Kt qu hi quy 25
5. KT LUN 29
TÀI LIU THAM KHO 31
PH LC 34
iii
DANH MC CÁC T VIT TT
T vit tt
Ting Anh
Ting Vit
CTNY
Công ty niêm yt
DN
Doanh nghip
DTT
Doanh thu thun
EBIT
Earnings before Interest
and Taxes
Li nhun trc thu và lãi vay
GMM
Generalized method of
moments
Phng pháp c lng Moment
Tng quát
HOSE/HSX
S Giao dch Chng khoán TP.HCM
HNX
S Giao dch Chng khoán Hà Ni
OLS
Ordinary Least Squares
Hi quy theo phng pháp bình
phng bé nht
ROA
Return on Assets
T sut sinh li trên tài sn
SGDCK
S Giao dch Chng khoán
TNDN
Thu nhp doanh nghip
TTS
Tng tài sn
TSC
Tài sn c đnh
UBCKNN
y ban Chng khoán Nhà nc
iv
DANH MC CÁC BNG, BIU
Danh mc bng
Bng 3.2.1: Các bin ph thuc 12
Bng 3.2.2: Tóm tt cách tính các bin đc lp, tng quan k vng và các lý thuyt h tr 16
Bng 4.1: Kt qu kim đnh tính dng 20
Bng 4.2.1: Bng thng kê mô t ca mu nghiên cu 21
Bng 4.2.2: Tng hp các nhân t nh hng đn cu trúc vn các DN niêm yt 21
Bng 4.3: Ma trn h s tng quan Pearson 23
Bng 4.4: Kt qu kim đnh Hausman gia mô hình hiu ng ngu nhiên và mô hình
hiu ng c đnh. 24
Bng 4.5: Kt qu hi quy vi mô hình hiu ng c đnh 25
Danh mc biu đ
Biu đ 3.2: K thut la chn mô hình kim đnh ca Dougherty 18
1
TÓM TT
Vic la chn mt chính sách tài chính hp lỦ là mt trong nhng quyt đnh
quan trng nht mà các doanh nghip s phi thc hin. Nó bao gm vic xác đnh
c cu vn ti u ca các công ty. Gn đây, c cu vn ngày càng tr nên quan
trng khi nhiu doanh nghip phi đi mt vi cuc khng hong tài chính toàn cu
và nhiu v phá sn đư din ra, nó đư thu hút đc s quan tâm ca nhiu nhà
nghiên cu và là mt ch đ ca cuc tranh lun đáng k trong các nghiên cu c lỦ
thuyt và thc nghim.
Bài nghiên cu này kim đnh xem nhng nhân t nào thc s gi vai trò quan
trng trong các quyt đnh cu trúc vn ca các doanh nghip niêm yt trên th
trng chng khoán Vit Nam t 2008 - 2012. Nghiên cu đc thc hin trên c
s kt hp gia nn tng các lỦ thuyt truyn thng v cu trúc vn nh lỦ thuyt
MM, lỦ thuyt đánh đi, lỦ thuyt trt t phân hng và các nghiên cu thc nghim
đư đc thc hin trong các nm qua trên c th gii và Vit Nam. Bng phng
pháp thng kê mô t kt hp phng pháp bình phng bé nht (OLS) chy mô
hình hi quy đa bin vi d liu bng (panel data) x lỦ trên phn mm Eview 7,
tác gi nhn thy nhng nhân t có nh hng nhiu nht đn cu trúc vn ca các
doanh nghip niêm yt Vit Nam là quy mô doanh nghip, cu trúc tài sn, hiu qu
hot đng kinh doanh và tính thanh khon. Hai bin có tác đng tng đi là đ
tui doanh nghip và thu. Hai bin tc đ tng trng và ri ro kinh doanh có
tng quan nhng không cho thy Ủ ngha thng kê.
T khóa: C cu vn, các nhân t nh hng, doanh nghip niêm yt,
2
1. GII THIU
C cu vn đc đnh ngha là s kt hp c th ca n và vn ch s hu mà
mt doanh nghip s dng đ tài tr cho hot đng kinh doanh ca mình. Quyt đnh
cu trúc vn cho doanh nghip là mt trong nhng quyt đnh quan trng nht không
ch ca nhà qun tr mà còn đi vi các nhà hoch đnh tài chính nhm xây dng mt
cu trúc vn hp lý nht. Mt quyt đnh sai lm trong vic la chn cu trúc vn có
th dn doanh nghip đn khng hong tài chính và cui cùng là phá sn. Mt trong
rt nhiu mc tiêu ca mt nhà hoch đnh tài chính là phi đm bo làm sao cho chi
phí vn ca doanh nghip mc thp nht, t đó ti đa hóa đc giá tr ca doanh
nghip. Vì vy, nhiu nghiên cu đư đc thc hin, trong đó phn ln tp trung v
vic liu có là mt cu trúc vn ti u đ ti đa hóa giá tr ca doanh nghip.
ư có nhiu nghiên cu đc thc hin đ xác đnh các nhân t quyt đnh cu
trúc vn ca doanh nghip trên th gii k t khi công vic hi tho đc tin hành
bi Modigliani và Miller (1958). K t đó, đư có rt nhiu lý thuyt đư đc ra đi
và phát trin, đa ra mt s nhân t có th tác đng đn vic quyt đnh cu trúc
vn ca mt doanh nghip, chng hn nh Lý thuyt trt t phân hng, lý thuyt
đánh đi cu trúc vn, lý thuyt chi phí đi din, Mt khác, hu ht các công vic
nghiên cu đư đc thc hin trong các nn kinh t phát trin và rt ít đc bit v
c cu vn ca các doanh nghip trong nn kinh t đang phát trin.
Kinh t v mô Vit Nam trong nhng nm gn đây gp nhiu khó khn, bin
đng do tác đng ca cuc khng hong kinh t tài chính toàn cu cùng nhng yu
kém ni ti ca nn kinh t. Lm phát và lãi sut mc cao, s mt giá ca tin
đng, ngun vn đu t nc ngoài trc tip và gián tip b st gim. Mi mt s
thay đi v mt v mô ca nn kinh t đu có nh hng ln đn s tn ti và phát
trin ca các doanh nghip Vit Nam. Nhng gii pháp đ đa doanh nghip vt
qua nhng khó khn hin ti đang là bài toán hóc búa đi vi các nhà qun lý doanh
nghip. Mc tiêu hàng đu ca các doanh nghip là làm sao tìm đc cu trúc vn
ti u nhm ti đa hóa giá tr doanh nghip và ti thiu hóa đc chi phí s dng
vn bình quân, cng nh đm bo kh nng chi tr cho doanh nghip.
Mc dù đư có rt nhiu lý thuyt và nghiên cu thc nghim v cu trúc vn
nhng vic vn dng chúng vào thc t ca các doanh nghip Vit Nam vn còn
3
nhiu hn ch. Do đó vic xác đnh, phân tích và đánh giá mc đ nh hng ca các
nhân t đn cu trúc vn ca doanh nghip là tht s cn thit, giúp các doanh nghip
có c s la chn cu trúc vn phù hp vi điu kin ca doanh nghip mình. T
thc t trên, hc viên quyt đnh la chn đ tài nghiên cu: ắCác nhơn t nh
hng đn cu trúc vn các doanh nghip niêm yt trên th trng chng khoán
Vit Nam”. Mc tiêu ca đ tài là mt ln na nghiên cu nhm tìm ra các nhân t
có tác đng quyt đnh đn cu trúc vn ca các doanh nghip niêm yt hin nay, b
sung và cng c thêm bng chng thc nghim ti th trng Vit Nam.
Mô hình hi quy d liu bng đc s dng da theo mô hình nghiên cu ca
Cng và Cành (2012) dùng đ xác đnh các nhân t tác đng cu trúc vn ca các
doanh nghip thy sn Vit Nam, trong đó các bin đc lp trong mô hình qua các
nghiên cu thc nghim trc đây cho thy cng đư đc nhiu tác gi khác s
dng đ nghiên cu cho vic phân tích đa ngành. Vi mc tiêu nghiên cu cho
nhiu doanh nghip nhiu ngành ngh khác nhau, t đó có cái nhìn bao quát hn
v các nhân t tác đng đn cu trúc vn ca các doanh nghip Vit Nam, c th
đây là các doanh nghip niêm yt, tác gi quyt đnh s dng mô hình này. Hai k
thut hi quy d liu bng ậ hiu ng c đnh và hiu ng ngu nhiên (fixed effect
và random effect) đc áp dng. Kim tra kim đnh ca Hausman đc thc hin
đ kim tra xem mô hình thích hp cho nghiên cu này. i vi bin ph thuc
nghiên cu, hc viên phân chia thành 03 bin thành phn, gm: T l n/Tng tài
sn, T l n ngn hn/Tng tài sn và T l n dài hn/Tng tài sn.
tài đc chia thành nm phn. Phn th nht gii thiu tng quan v đ tài
nghiên cu. Phn th hai trình bày các lý thuyt kinh đin v cu trúc vn và các
nghiên cu thc nghim liên quan đn vic xác đnh các nhân t có nh hng đn
cu trúc vn ca doanh nghip. Trong phn th ba, hc viên trình bày v phng
pháp nghiên cu, trong đó bao gm vic mô t d liu và mô hình nghiên cu ng
dng. Phn th t trình bày các kt qu nghiên cu đt đc, cng nh so sánh, đi
chiu vi các lý thuyt và thc nghim trc đây. Cui cùng, phn kt lun đc
trình bày đ tóm tt nhng phát hin chính, cng nh đa ra mt s hn ch và đ
xut hng nghiên cu tip theo.
4
2. TNG QUAN CÁC KT QU NGHIÊN CU TRC ỂY
2.1. Các lý thuyt kinh đin v cu trúc vn doanh nghip
Lý thuyt cu trúc vn hin đi bt ngun t bài vit ca Modigliani và Miller
(1958) vi tên gi là hc thuyt MM. Theo MM, trong điu kin th trng vn
hoàn ho, giá tr ca mt doanh nghip đc lp vi cu trúc vn, và không có cu
trúc vn ti u cho mt doanh nghip c th. Tuy nhiên, các gi đnh ca th trng
hoàn ho ca hc thuyt MM nh: không có chi phí giao dch, không có thu, thông
tin đi xng, lãi sut vay và cho vay nh nhau là mâu thun vi các hot đng trong
th gii thc. Trong nghiên cu tip theo ca h, vào các nm 1963 và 1977,
Modigliani và Miller ni rng gi đnh ca h bng cách đa thêm các nhân t thu
thu nhp doanh nghip và thu thu nhp cá nhân vào trong mô hình nghiên cu ca
mình.
Các gi thuyt khác đư đc s dng đ gii thích cu trúc vn ca doanh
nghip bao gm lý thuyt đánh đi cu trúc vn, lý thuyt trt t phân hng, lý
thuyt đi din, Trong s các lý thuyt này, lý thuyt đánh đi cu trúc vn và lý
thuyt trt t phân hng đc xem là quan trng nht. Nhng lý thuyt này s đc
tho lun ln lt di đây.
Lý thuyt đánh đi cu trúc vn trình bày quan đim cho rng nhng nhà
qun tr tin h s tìm đc mt cu trúc vn ti u nhm ti đa hóa giá tr doanh
nghip. Mt t l đòn by ti u là s cân bng gia li ích và chi phí ca n. Trong
đó li ích ca n là li ích t tm chn thu ca lãi vay. Chi phí tim tàng ca n
bao gm c chi phí kit qu tài chính và chi phí đi din gia ch s hu và ch n.
Lý thuyt đánh đi cu trúc vn d đoán rng các công ty an toàn, các công ty
vi tài sn hu hình hn và thu nhp chu thu nhiu hn đ che chn nên có t l
n cao, các công ty vi quy mô ln hn và tính thanh khon nhiu hn nên có t l
n cao. Trong khi các công ty nhiu ri ro, các công ty vi tài sn vô hình mà giá tr
s bin mt trong trng hp thanh lý, phi da nhiu hn vào vn ch s hu. V
li nhun, lý thuyt đánh đi cu trúc vn d đoán rng các công ty có li nhun
nhiu hn ngha nên gia tng tài tr bng n và s nhiu thu nhp chu thu đc
khu tr hn, do đó t l n cao hn s đc d đoán. Theo lỦ thuyt đánh đi cu
5
trúc vn, các công ty có c hi tng trng cao nên vay ít hn vì nó có nhiu kh
nng đ mt đi giá tr trong khng hong tài chính.
Tuy nhiên, hn ch ca thuyt đánh đi cu trúc vn là không th gii thích
đc ti sao mt s doanh nghip rt thành công trong ngành li có rt ít n và
không dùng tm chn thu mc dù thu nhp hot đng ca h rt cao. Chính hn
ch này là tin đ đ mt lý thuyt cu trúc vn khác ra đi: lý thuyt Trt t phân
hng.
Lý thuyt trt t phân hng bt đu vi bt cân xng thông tin gia ngi
qun lỦ và các nhà đu t bên ngoài v giá tr thc ca công ty cng nh các k
vng tng lai. Bt cân xng thông tin là nguyên nhân khin cho ngun vn t bên
ngoài (n mi và c phn mi) luôn đt hn so vi ngun vn ni b (li nhun gi
li). Myers và Mailuf (1984) cho rng nu công ty tài tr cho mt d án bng cách
phát hành chng khoán mi thì các chng khoán này s b đnh giá thp. Bi vì các
nhà qun lý không th truyn đt thông tin mt cách đáng tin cy đ đ các nhà đu
t nhìn thy đc giá tr thc s ca c hi đu t. S la chn đi nghch khin
các nhà đu t luôn đòi mt phn bù cao hn và khin cho chi phí huy đng vn
tng cao.
Chính vì nhng tác đng đó, mt trt t phân hng đc đ xut
1
:
- Các công ty thích tài tr ni b (s dng li nhun gi li).
- Các công ty mun gi mt t l chi tr c tc n đnh, do đó nu có s
bin đng bt thng trong thu nhp làm cho dòng tin vt hn nhu cu chi
tiêu vn, công ty s tr bt n hoc đu t vào chng khoán th trng, nu
dòng tin ít hn chi vn, công ty s bán đi các chng khoán th trng này.
- Khi công ty gp tình trng thâm ht và cn ngun tài tr bên ngoài, công
ty s u tiên phát hành n trc, sau đó là nhng chng khoán lai tp nh trái
phiu chuyn đi, và phát hành vn c phn thng đc xem là ngun tài tr
cui cùng.
1
Trích trong: Brealey and Myers, 2003. Principles of Corporate Finance. Seventh Edition.
New York: Irwin/McGraw-Hill.
6
Tuy Trt t phân hng và ánh đi cu trúc vn là hai lỦ thuyt cnh tranh
vi nhau nhng các chng c thc nghim đu ng h cho c hai lỦ thuyt này. Các
nghiên cu kim đnh liu lỦ thuyt trt t phân hng hay lỦ thuyt đánh đi cu
trúc vn có mt s d đoán tt hn cho cu trúc vn doanh nghip đu đa ra kt
lun ng h cho c hai lỦ thuyt này (theo Shyam, Sunder và Myers, 1999; Fama và
French, 2002).
2.2. Các nghiên cu v thc nghim
Cho đn nay, trên th gii đư có rt nhiu nghiên cu v các nhân t nh
hng đn cu trúc vn ca mt doanh nghip. Ellili (2011) đư thc hin nghiên
cu nhm xác đnh các nhân t quyt đnh đn vic la chn cu trúc vn ca các
doanh nghip niêm yt trên sàn giao dch chng khoán Abu Dhabi (UAE), bao gm
33 doanh nghip t các ngành công nghip khác nhau trong hai nm 2008 ậ 2009.
Các nhân t xem xét: cu trúc tài sn, tm chn thu, li nhun, quy mô, tc đ tng
trng, tính riêng bit (uniqueness), ri ro hot đng, ngành hot đng, t l s hu
ca ban lưnh đo, đ tui ca doanh nghip. Bin nghiên cu đc phân thành 02
thanh phn: t l n ngn hn và dài hn đ làm ni bt tm quan trng ca các
thành phn ca cu trúc vn. Kt lun đc tìm thy: Cu trúc tài sn, tc đ tng
trng có mi quan h cùng chiu vi n dài hn nhng ngc chiu vi n ngn
hn; Li nhun, tng quan âm vi đòn by dài hn v tng quan dng vi đòn
by ngn hn; Quy mô doanh nghip, tính riêng bit, ri ro hot đng có tác đng
tích cc đn tt c các đòn by; tác đng ca ngành hot đng trên đòn by là khác
nhau t các ngành khác nhau, trong đó ngành vin thông, tiêu dùng và chm sóc
sc khe ph thuc nhiu vào các khon n ngn hn trong khi các ngành xây
dng, công nghip, bt đng sn và nng lng ph thuc nhiu vào các khon n
dài hn; T l s hu ca ban lưnh đo có tác đng cùng chiu lên các đòn by;
Cui cùng, đ tui ca doanh nghip không nh hng đn đòn by ngn hn
nhng có tác đng ngc chiu đn đòn by dài hn.
Antoniou và các cng s (2002) nghiên cu nhng yu t nh hng đn cu
trúc vn ca các tp đoàn các nc Châu Âu trên c s s liu điu tra ca nhng
công ty Pháp, c và Anh. Trong nghiên cu này các tác gi đư s dng phng
7
pháp bình phng bé nht (OLS) và mô hình GMM đ phân tích d liu chéo
(panel data). Kt qu ca nghiên cu này cho thy rng cu trúc vn có mi tng
quan thun vi quy mô công ty nhng li có mi tng quan nghch vi ch tiêu giá
tr th trng so vi giá tr s sách, vi cu trúc k hn ca lưi sut và giá c phiu
trên th trng. Bên cnh đó, t l tài sn c đnh, thu sut cng có nh hng đn
cu trúc vn ca các công ty. Nghiên cu này cng kt lun rng vic la chn mt
cu trúc vn cho mt công ty không ch da vào các đc tính ca bn thân công ty
mà còn là kt qu ca môi trng và nhng truyn thng ni mà công ty kinh
doanh.
Ti M, trong mt nghiên cu v các nhân t tác đng cu trúc vn ca các
doanh nghip trong ngành dch v đc thc hin bi Gill và các cng s (2009).
Nghiên cu đc m rng cho th trng M t nghiên cu ca Biger et al. (2008)
và Neelakantan (2006) thc hin ti Vit Nam. Nhóm nghiên cu đư s dng 06
bin gii thích bao gm: tài sn c đnh, thu thu nhp doanh nghip, tm chn
thu, li nhun, quy mô và c hi tng trng. D liu nghiên cu bao gm 300
báo cáo tài chính đc công b trong khong thi gian 2004 ậ 2005 ca các doanh
nghip trong lnh vc dch v (bo him, dch v nhà hàng ậ khách sn, vin thông,
vn ti, tài chính, dch v doanh ngip và bán l). Kt qu nghiên cu ch ra rng:
02 bin tài sn c đnh và li nhun quan h ngc chiu, trong khi đó 04 bin còn
li là quy mô, thu TNDN, tm chn thu và c hi tng trng không có tác đng
đáng k lên cu trúc vn ca các doanh nghip ngành dch v.
Nghiên cu ca Jian Chen và Roger Strange (2006) nhm xác đnh các nhân
t quyt đnh cu trúc vn ca các doanh nghip niêm yt ti Trung Quc. Nghiên
cu đc thc hin trên 972 doanh nghip niêm yt trên sàn giao dch chng khoán
Thng Hi và Thâm Quyn trong nm 2003. Các lỦ thuyt v cu trúc vn doanh
nghip nh lỦ thuyt đánh đi, lỦ thuyt trt t phân hng và lỦ thuyt chi phí đi
din đư đc s dng đ gii thích và d đoán các du hiu và tm quan trng ca
mi yu t xác đnh bi Ragan và Zingales (1995), Booth và các cng s (2001).
Ngoài ra, hai tác gi còn s dng nhân t t l s hu c phn t chc, bao gm c
phn đi din nhà nc, c phn nhà nc và c phn t nhân, nh là bin qun tr
doanh nghip đ xem xét tác đng ca c cu doanh nghip đn hành vi vay n.
8
Kt qu nghiên cu cho thy li nhun có mc tng quan ngc chiu đáng k
đn cu trúc vn. Quy mô và ri ro ca các doanh nghip có mc tng quan cùng
chiu đi vi t l n. tui ca các doanh nghip có tng quan dng đi vi
c cu vn, cho thy vic tip cn ca các doanh nghip đi vi vic vay n đc
đánh giá d dàng hn bi giá tr s sách. Thu không phi là mt yu t nh hng
đn t l n. C cu s hu có nh hng ngc chiu đn cu trúc vn, các công
ty vi t l s hu c phn ca các t chc cao hn thng có xu hng tránh s
dng vn vay. Chi tit hn, trong s ba nhóm c đông t chc thì c đông nhà nc
không thích vay n so vi c đông t chc là t nhân.
Ti Nigeria, Chandrasekharan C.V. (2012) đư thc hin mt nghiên cu v
các nhân t quyt đnh cu trúc vn các doanh nghip niêm yt trong khong thi
gian 2007-2011. Nghiên cu xem xét s tác đng ca tài sn hu hình, quy mô,
tng trng, li nhun và đ tui ca doanh nghip đi vi đòn by ca các doanh
nghip trong mu. Mu d liu quan sát bao gm 216 doanh nghip niêm yt.
Phng pháp hi quy đa bin x lý trên phm mm SPSS đc áp dng. Kt qu
cho thy: quy mô, đ tui, tng trng, li nhun và tài sn hu hình là các nhân t
quyt đnh quan trng đn đòn by ca các doanh nghip Nigeria. T đó, tác gi đ
ngh các nhà qun lý cn cn c trên các nhân t này khi la chn cu trúc vn ti
u cho doanh nghip mình.
Ti n , trong mt n lc đ nghiên cu các nhân t quyt đnh đn cu
trúc vn ca các doanh nghip n và cng đ xác đnh xem lỦ thuyt nào trong
các lỦ thuyt ni bt ca lnh vc tài chính doanh nghip: lỦ thuyt đánh đi cu
trúc vn, lỦ thuyt chi phí đi din và lỦ thuyt trt t phân hn có th to ra đc
trng trong vic tài tr ca các doanh nghip, Datta và Agarwal (2009) đư thc hin
nghiên cu trên mt mu tài tr vn ca 76 công ty n trong giai đon 2003-
2007, thi k tng trng cha tng có nn kinh t n . Mô hình hi quy d liu
bng vi hiu ng c đnh đc s dng (LSDV) và phát hin ra rng tài tr bng
ngun vn ni b, theo nh lỦ thuyt trt t phân hn đư trình bày ni lên nh mt
đc đim chính trong c cu ngun vn ca các doanh nghip n . Tuy nhiên,
mt vài nhân t quyt đnh khác nh li nhun có nh hng phù hp vi các đnh
đ ca hai lỦ thuyt còn li. Nghiên cu ch ra rng các mu cu trúc vn mc
9
trung bình báo trc s phát trin tt v dài hn ca các doanh nghip n .
i vi khi ASEAN, nghiên cu ca Gurcharan S (2010) nhm xem xét các
nhân t tác đng đn cu trúc vn ca doanh nghip trong khi. D liu nghiên cu
bao gm 155 doanh nghip niêm yt thuc 04 quc gia: Malaysia, Indonesia,
Philippine và Thái Lan trong giai đon 2003 ậ 2007. Các bin đc lp nghiên cu
áp dng bao gm c bin mang tính đc đim ca doanh nghip và bin mang đc
đim ca quc gia, c th: li nhun, c hi tng trng, tm chn thu, quy mô
doanh nghip, quy mô ca ngành ngân hàng, quy mô ca th trng chng khoán,
tng trng GDP, lm phát. Kt qu nghiên cu cho thy: nhân t li nhun và c
hi tng trng có mc tác đng ngc chiu đáng k đi vi cu trúc vn ca
doanh nghip. Trong khi đó, tm chn thu có tng quan ngc chiu vi đòn by
ch yu ch vi các doanh nghip Malaysia. Quy mô doanh nghip cho thy s
tng quan cùng chiu đáng k đi vi các doanh nghip Indonesia và Philippines.
i vi các nhân t quc gia; giá tr vn hóa ca th trng chng khoán và tng
trng GDP có s tng quan mnh vi đòn by, trong khi quy mô ngành ngân
hàng và lm phát cho thy tác đng không đáng k lên đòn by.
Ti Vit Nam, trong thp k va qua cng đư xut hin nhiu nghiên cu v
đ tài cu trúc vn và các nhân t nh hng đn cu trúc vn ca doanh nghip.
in hình gn đây là nghiên cu ca các tác gi Dzung Nguyn, Ivan Diaz ậ Rainey
và Andros Gregoriou vào đu nm 2012 vi đ tài ắS phát trin tài chính và các
cu thành ca cu trúc vn ti Vit Nam”. Các tác gi đư s dng phng pháp c
lng moment tng quát (GMM) vi d liu bng đ phân tích các nhân t tác đng
đn cu trúc vn ca 116 doanh nghip niêm yt phi tài chính trên hai SGDCK
Thành Ph H Chí Minh và Hà Ni trong giai đon 2007 - 2010. Kt qu nghiên
cu đư ch ra rng, mc dù th trng chng khoán Vit Nam có tng v quy mô và
cu trúc vn dài hn có tng lên, nhng c bn thì các công ty niêm yt vn còn l
thuc vào ngun n vay ngn hn. Ngoài ra, các doanh nghip mà có t l s hu
vn nhà nc cao vn tip tc hng li th tip cn ngun vn vay, và các công ty
tng trng nhanh vn ch yu trông cy vào ngun vay, ch phát hành c phn
không đóng góp đáng k cho nhu cu vn đu t phát trin ca doanh nghip. Các
tác gi cng kin ngh các nhà làm chính sách nên tip tc theo đui các chính sách
10
làm sâu th trng tài chính và đm bo rng tài tr ngân hàng đc phân b da
trên tính kh thi thng mi.
Cng và Cành (2012) đư thc hin nghiên cu đánh giá các nhân t nh
hng đn cu trúc vn ca các doanh nghip ch bin thy sn ca Vit Nam
(SEA) theo mi ngng t l n. Bin ph thuc là t l n đc tính bng công
thc tng n phi tr chia cho tng tài sn. Nghiên cu đư đc thc hin trên mu
ca 92 SEA trong giai đon 2005-2010. Tng s quan sát là 552, bao gm 301 và
251 cho các mô hình áp dng cho các công ty duy trì t l n trên 59,27% (OSEAs)
và di 59,27% (LSEAs) tng ng. Hai mô hình kim đnh d liu bng đc s
dng, đó là mô hình nh hng c đnh và mô hình nh hng ngu nhiên. Kim
đnh Hausman đc thc hin đ kim tra mô hình nào thích hp cho nghiên cu
này. Kt qu cho thy mô hình nh hng c đnh thích hp hn so vi mô hình nh
hng ngu nhiên. Theo đó, cu trúc vn cho thy s khác bit đáng k gia hai
nhóm công ty này. i vi c hai nhóm công ty, quy mô doanh nghip có tng
quan dng đi vi đòn by tài chính, tài sn hu hình có mi tng quan âm vi
đòn by tài chính. Chúng là nhng nhân t quyt đnh quan trng đn cu trúc vn
ca doanh nghip. i vi LSEAs, li nhun và tính thanh khon là yu t quyt
đnh quan trng v cu trúc vn. Trong khi đó, chi phí lưi vay là yu t quyt đnh
quan trng cho OSEAs. Liên quan đn tác đng mang tính tng tác, tài sn hu
hình và chi phí lãi vay là nhng nhân t quan trng trong vic gii thích s khác bit
trong cu trúc vn gia OSEAs so vi LSEAs. Nhng phát hin ca nghiên cu này
phù hp vi Lý thuyt đánh đi cu trúc vn và lý thuyt trt t phân hn. Nhng
phát hin này cho thy s linh hot trong vic s dng đòn by tài chính đi vi các
doanh nghip ch bin thy sn Vit Nam (SEAs).
Trong mt nghiên cu ắCác nhân t nh hng đn cu trúc tài chính doanh
nghip ngành công nghip ch to niêm yt trên HOSE” ca Võ Th Thúy Anh và
Bùi Phan Như Khanh (nm 2012), nghiên cu s dng d liu bng: s liu t báo
cáo tài chính ca 55 doanh nghip ngành công nghip ch to niêm yt trên HOSE
trong khong thi gian t nm 2007 - 2011. Vi mô hình c lng dành riêng cho
d liu bng: mô hình nh hng c đnh và mô hình nh ngu nhiên, nghiên cu
đư ch ra các nhân t nh hng đn cu trúc tài chính bao gm: quy mô doanh
11
nghip, kh nng thanh khon, hiu qu hot đng kinh doanh, cu trúc tài sn, tc
đ tng trng. Nghiên cu cng cho thy các doanh nghip có xu hng s dng
n vay ngn hn cao và dùng n ngn hn tài tr cho tài sn c đnh. Quy mô doanh
nghip, kh nng thanh khon và tn trng ca tài sn có tác đng tích cc đn t
sut n nhng hiu qu doanh nghip li có tác đng nghch. Do đó, Chính ph,
Ngân hàng nhà nc cn có các chính sách h tr cho doanh nghip, đc bit là các
doanh nghip có quy mô va và nh nhng có hiu qu kinh doanh tt tng kh
nng huy đng vn qua th trng chng khoán và tip cn ngun vn vay trung và
dài hn ca ngân hàng thng mi.
Trong phm vi nghiên cu ca Trng i hc Kinh t TP.HCM có th k
đn lun vn thc s ca ng Th Thu Hin (nm 2012). Trong đ tài này, tác gi
gii thích mi quan h ca tám nhân t đn cu trúc vn ca các công ty niêm yt
trên th trng chng khoán Vit Nam. Bài nghiên cu s dng ba ch s v n: t
l n ngn hn, t l n dài hn và tl tng n đ đo lng đòn by tài chính ca
các công ty. Bng phng pháp thng kê mô t kt hp phng pháp bình phng
bé nht (OLS) tác gi chy mô hình hi quy đa bin và tìm ra đc nm bin có ý
ngha thng kê đi vi t l n ngn hn: tài sn hu hình, ri ro kinh doanh, quy
mô công ty, kh nng sinh li, kh nng thanh toán; bn nhân t có Ủ ngha thng
kê đi vi t l n dài hn: tài sn hu hình, ri ro kinh doanh, quy mô công ty, kh
nng sinh li; và ba nhân t có Ủ ngha thng kê đi vi t l tng n trên tng tài
sn: quy mô công ty, kh nng sinh li, kh nng thanh toán. C th: nhân t quy
mô có quan h đng bin vi đòn by tài chính, các nhân t c hi tngtrng, ri
ro kinh doanh, kh nng sinh li, kh nng thanh toán và nhân t tài sn hu hình có
quan h nghch bin vi đòn by tài chính công ty.
Còn rt nhiu nghiên cu khác v các nhân t nh hng đn cu trúc vn ca
các doanh nghip Vit Nam. Tuy nhiên, kt qu mô hình nghiên cu thc nghim
thng không đng nht tùy theo phm vi nghiên cu và cách thc c lng bin
trong mô hình. Theo đó, nghiên cu này tip tc phân tích các nhân t nh hng
đn cu trúc vn ca các doanh nghip, xác đnh các nhân t có tác đng quyt đnh
đn cu trúc vn ca các doanh nghip niêm yt hin nay, t đó b sung và cng c
thêm các bng chng thc nghim ti th trng Vit Nam.
12
3. PHNG PHÁP NGHIểN CU
3.1. Mô t mu
Nghiên cu này s dng mu d liu 138 doanh nghip phi tài chính đang
đc niêm yt trên c 02 S Giao dch chng khoán TP.HCM (HSX) và Hà Ni
(HNX), k quan sát t nm 2008 đn nm 2012. Danh sách các mã chng khoán
này đc lit kê trong phn Ph lc. D liu thng kê đc ly t báo cáo tài chính
có kim toán (t nm 2008 ậ 2012) ca các doanh nghip trong mu, c th là t
bng cân đi k toán, kt qu hot đng kinh doanh hàng nm, và thông tin v chi
phí lãi vay trong mc thuyt minh báo cáo tài chính.
D liu trong bài nghiên cu là d liu bng ba chiu vi các chiu: nm, công
ty và nhân t. phù hp vi phng pháp hi quy, tác gi đư sp xp d liu ca
tt c các bin (đòn by và nhân t) theo ct, tng ng là các hàng bao gm 138
công ty, mi công ty bao gm d liu các bin tng ng vi 5 nm đc th hin
trên 5 dòng (nh vy có tt c 5x138 = 690 dòng d liu). ây là dng d liu bng
(panel data), đ tin hành hi quy chúng ta cn nhng phng pháp chuyên bit.
3.2. Phng pháp đo lng và mi quan h k vng
3.2.1. Bin ph thuc
Trong nghiên cu này, bin ph thuc là t l n s sách ca công ty chia cho
tng tài sn. Vì n ca doanh nghip gm n ngn hn và n dài hn, do vy các
bin ph thuc trong nghiên cu này bao gm:
Bng 3.2.1: Các bin ph thuc
Tên vit tt
Din gii
TLEV
Tng n/tng tài sn
SLEV
Tng n ngn hn/tng tài sn
LLEV
Tng n dài hn/tng tài sn
Các s liu v n và tài sn ca các tt c các doanh nghip trong mu quan
sát đu đc ly theo giá tr s sách ghi trên báo cáo tài chính (đư đc kim toán)
ca các doanh nghip này.
13
3.2.2. Bin gii thích
Da trên c s các nghiên cu v trc, các bin gii thích đc s dng
trong nghiên cu này bao gm:
Quy mô doanh nghip:
Quy mô doanh nghip đc xem là mt nhân t quyt đnh cu trúc vn. Các
nghiên cu trc đây cho thy rng doanh nghip quy mô ln hn thng có mc
đ s dng n cao hn. Nhân t quy mô doanh nghip trong nghiên cu này đc
tính bng cách ly hàm logarit ca tng tài sn.
SIZEA = Logarite (Tng tài sn)
Các nghiên cu thc nghim h tr cho quan đim này bao gm Yuanxin Liu
et al. (2009), Gurcharan S (2010), Akinlo et al. (2011), Nejla Ould Daoud Ellili
(2011), Bilal Sharif et al (2012). Gi đnh đc đa ra là quy mô và cu trúc vn s
có mt mi quan h cùng chiu vi nhau.
H1: Quy mô doanh nghip có tng quan thun (dng) vi cu trúc vn
C cu tài sn:
C cu tài sn ca doanh nghip cng đc xem là mt nhân t quyt đnh đn
cu trúc vn ca doanh nghip đó. C cu tài sn trong nghiên cu này đc xem
xét trên góc đ tài sn c đnh ca doanh nghip, đc đo lng bng:
TANG = Tài sn c đnh/Tng tài sn
Các nghiên cu thc nghim h tr bao gm Attaullah Shah et al. (2007),
Yuanxin Liu et al. (2009) và Faris AL-Shubiri (2010). c ng h bi lý thuyt
chi phí đi din và nghiên cu thc nghim ca Akinlo et al. (2011), gi thuyt
đc đa ra là c cu tài sn tng quan nghch vi cu trúc vn.
H2: C cu tài sn có tng quan nghch (âm) vi cu trúc vn
Tc đ tng trng:
Bin tc đ tng trng ca doanh nghip trong nghiên cu đc xem xét
di góc đ tng trng v mt doanh thu, đc tính:
14
GROS = (DT thun nm t ậ DT thun nm t-1)/DT thun nm t-1
Có hai quan đim trái ngc nhau v mi tng quan gia tc đ tng trng
và đòn by ca mt doanh nghip. Mt quan đim cho rng nhân t tc đ tng
trng tng quan âm vi đòn by ca doanh nghip (Nikolaos Eriotis (2007),
Gurcharan S (2010), Akinlo et al. (2011)). Quan đim th hai li cho rng tn ti
mt mi tng quan dng gia tng trng và cu trúc vn (Guven Sayilgan et al.
(2006), Faris AL-Shubiri (2010)). Liên quan đn bin này, tác gi đa ra gi đnh:
tc đ tng trng có th có tng quan dng hoc âm vi cu trúc vn.
H3: Tc đ tng trng có th có tng quan dng/âm vi cu trúc vn
Hiu qu hot đng kinh doanh:
Hiu qu hot đng kinh doanh cng là mt nhân t quan trng nh hng đn
cu vn ca mt doanh nghip. Nghiên cu s dng ch tiêu li nhun sau thu/tng
tài sn (ROA) đ đo lng hiu qu kinh doanh ca doanh nghip.
ROA = Li nhun sau thu/Tng tài sn
Mt s nghiên cu thc nghim cho thy rng có mt mi tng quan ngc
chiu gia li nhun và đòn by. Mi quan quan nghch này đc tìm thy trong
Gurcharan S (2010), Akinlo et al. (2011), Bilal Sharif et al. (2012).
H4: Hiu qu hot đng kinh doanh tng quan âm vi cu trúc vn
Thu:
Hu ht, các nhà nghiên cu cho rng thu thu nhp doanh nghip có nh
hng rt quan trng đn cu trúc vn ca doanh nghip. Nhân t thu trong nghiên
cu này đc tính bi t l Thu thu nhp doanh nghip chia cho Li nhun trc
thu và lãi vay.
TAX = Thu TNDN phi np/EBIT
Các nghiên cu thc nghim cho thy, các doanh nghip vi thu sut cao hn
s s dng nhiu n đ đt li ích t tm chn thu (Frank và Goyal (2003),
Antoniou et al. (2002)). Vì vy, gi thuyt đa ra là đòn by s có quan h cùng
chiu vi nhân t thu.
15
H5: Thu tác đng cùng chiu (dng) vi cu trúc vn
Tính thanh khon:
Tính thanh khon cng có tác đng đáng k đn mc đ s dng n ca doanh
nghip. Trong nghiên cu này, tính thanh khon ca doanh nghip đc xem xét
qua ch s t l thanh toán hin hành.
LIQUID = Tài sn lu đng/N ngn hn.
Qua các nghiên cu thc nghim cho thy, các công ty có tính thanh khon
cao thng có xu hng s dng n ít hn. Quan đim này đc h tr bi
Nikolaos Eriotis (2007), Yuanxin Liu et al. (2009), Bilal Sharif et al. (2012). iu
này gi ý rng mt mi quan h tiêu cc gia c cu vn và thanh khon.
H6: Tính thanh khon có tng quan ngc chiu (âm) vi cu trúc vn
Ri ro kinh doanh:
Ri ro kinh doanh hoc bin đng trong thu nhp cng là mt nhân t quyt
đnh cu trúc vn. Ri ro kinh doanh trong nghiên cu này đc đo lng bng s
thay đi t l phn trm trong li nhun trc thu và lãi vay (EBIT) so vi s thay
đi ca doanh thu thun.
RISK = %thay đi EBIT / %thay đi doanh thu thun
Hu ht các nghiên cu thc nghim đu cho thy các công ty vi bin đng
thu nhp cao s vay ít hn. Quan đim này đc h tr bi Booth et al. (2001), Bilal
Sharif et al. (2012). Vì vy, gi thuyt đt ra là ri ro kinh doanh có mi quan h
ngc chiu vi cu trúc vn.
H7: Ri ro kinh doanh có tng quan nghch (âm) vi cu trúc vn
Tui ca doanh nghip:
Tui đi doanh nghip là thi gian tính t nm hin nay so vi nm thành lp
và hot đng ca doanh nghip. Nhiu nghiên cu thc nghim cho thy mc đ n
gim dn qua tui ca doanh nghip (Nejla Ould Daoud Ellili (2011), Bilal Sharif et
al. (2012)). Gi thuyt đa ra tui doanh nghip có mi quan h ngc chiu vi
cu trúc vn.
16
H8: Tui doanh nghip có mi tng quan h âm vi cu trúc vn
Bng 3.2.2: Tóm tt cách tính các bin đc lp, tng quan k vng và các lý thuyt
h tr
S
TT
Nhân t
Cách tính
Tng quan
k vng
Lý thuyt
h tr
1
Quy mô DN
(SIZEA)
Logarite (Tng tài sn)
(+)
Lý thuyt đánh đi
2
C cu tài sn
(TANG)
Tài sn c đnh/TTS
(+/-)
Lý thuyt đánh đi
3
Tc đ tng
trng (GROS)
(DTT nm t - DTT
nm t-1)/DTT nm t-1
(-)
Lý thuyt đánh đi
4
Hiu qu
HKD (ROA)
Li nhun sau
thu/TTS
(-)
Lý thuyt trt t
phân hng
5
Thu
(TAX)
Thu TNDN phi np
/EBIT
(+)
Lý thuyt đánh đi
6
Thanh khon
(LIQUID)
Tài sn lu đng/n
ngn hn
(-)
Lý thuyt đánh đi
7
Ri ro kinh
doanh (RISK)
%thay đi
EBIT/%thay đi doanh
thu thun
(-)
Lý thuyt đánh đi
8
Tui doanh
nghip (AGE)
Nm ca mu quan sát
ậ nm thành lp
(-)
Lý thuyt trt t
phân hng
Các s liu tài sn, doanh thu, thu sut doanh nghip, li nhun trc thu và
lãi vay (EBIT), li nhun sau thu, kh nng thanh khon, ri ro kinh doanh ca các
tt c các doanh nghip trong mu quan sát đu đc tính toán theo giá tr s sách
ghi trên báo cáo tài chính (đư đc kim toán) ca các doanh nghip này. S liu v
tui ca doanh nghip đc tính bng thi đim ca mu quan sát tr đi thi đim
17
nm thành lp công ty. D liu nm thành lp ca công ty đc tp hp t bn cáo
bch niêm yt ca các doanh nghip.
3.2.3. Phng pháp đo lng
Bài nghiên cu s dng phng pháp hi quy d liu bng (data panel) cho
mu ngu nhiên ca 138 công ty niêm yt trong giai đon 2008 ậ 2012. Hai k thut
hi quy d liu bng ậ hiu ng c đnh và hiu ng ngu nhiên (fixed effect và
random effect) đc áp dng. Kim đnh Hausman cng đng áp dng trong
nghiên cu nhm kim đnh k thut nào có hiu qu nht trong 2 k thut đc s
dng. Mô hình thc nghim ca bài đc vn dng theo mô hình ca Cng và
Cành (2012): ắThe factors affacting capital structure for each group of enterprises
in each debt ratio threshold: Evidence from Vietnam’s seafood processing
enterprises”, trong đó các bin gii thích s dng trong mô hình này cng đư đc
dùng đ nghiên cu cho vic phân tích các công ty đa ngành nh trình bày phn
nghiên cu thc nghim và có dng:
TLEV =
(1)
SLEV =
(2)
LLEV =
(3)
Trong đó,
là bin gii thích th j ca công ty th i trong thi gian t. C
th:
- SIZEA
it
: quy mô công ty i trong nm t.
- TANG
it
: t l tài sn c đnh hu hình ca Công ty i trong nm t.
- GROS
it
: tc đ tng trng doanh thu ca công ty i
- ROA
it
: t sut li nhun sau thu/tng tài sn ca công ty i trong nm t
- TAX
it
: t l thu Thu nhp doanh nghip phi np/EBIT ca công ty i
trong nm t.
- LIQUID
it
: kh nng thanh khon ca công ty i trong nm t.
- RISK
it
: Ri ro kinh doanh ca công ty trong nm t.
- AGE
it
: tui ca công ty i ti nm t.
18
- TLEV, SLEV, LLEV: T l n (tng n, n ngn hn, n dài hn) ca
công ty i ti thi đim t.
- : H s chn ca mô hình
-
Sai s ngu nhiên ca công ty i ti thi đim t.
Lu Ủ rng h s tng quan ca các bin gii thích trong mô hình (
đc
gi đnh là nh nhau, nhng h s chn ca mô hình
có khác bit theo
thi gian đi vi tng công ty.
Trong vic la chn hi quy ti u nht, bài nghiên cu vn dng k thut ca
Dougherty (2011) trong vic la chn mô hình hi quy d liu bng:
Biu đ 3.2: K thut la chn mô hình kim đnh ca Dougherty
Ngun: Dougherty (2011).
T mu ngu nhiên ban đu, nghiên cu áp dng c 2 k thut hi quy d liu
bng theo hiu ng ngu nhiên và hiu ng c đnh, sau đó s dng kim đnh
Hausman đ kim tra xem s khác bit gia 2 mô hình vi các k thut khác nhau
này có s khác bit có h thng hay không. Nu s khác bit là không có h thng
Mu nghiên cu có th đc chn mt
cách ngu nhiên hay không
Thc hin hi quy theo c 2 k
thut hiu ng c đnh và hiu
ng ngu nhiên
Có
Hi quy theo k thut
hiu ng c đnh
Không
Kim đnh DWH có cho thy
s khác bit có Ủ ngha gia
02 mô hình này hay không?
S dng hiu ng c
đnh
Có
Tm thi la chn k thut hiu
ng ngu nhiên. Liu các kim
đnh có cho thy s hin din ca
hiu ng ngu nhiên?
Không
S dng hiu ng
ngu nhiên
Có
S dng hi quy d
liu bng thun túy
(pooled OLS)
Không
19
(ắdifference in coefficients not systematic”), thì mô hình vi k thut hiu ng ngu
nhiên s đc la chn (ngc li thì chn mô hình s dng hiu ng c đnh). Sau
đó mô hình hiu ng ngu nhiên này s đc kim đnh bng phng pháp Breusch
Pagan Lagrange đ xem xét k thut hiu ng ngu nhiên có tác đng vào mô hình
hay không. Nu kt qu là không có tác đng ca hiu ng ngu nhiên (ắNo random
effects”) thì mô hình s dng phng pháp hi quy d liu bng thun túy (Pooled
OLS) là mô hình ti u nht.
Nu mô hình hiu ng ngu nhiên là ti u nht, mô hình phân tích nhân t tác
đng lên cu trúc vn ca các doanh nghip s dng trong nghiên cu này s có
dng nh sau:
Trng hp mô hình OLS thun túy hoc mô hình hiu ng ngu nhiên là
mô hình ti u nht thì phng trình (1), (2), (3) s đc áp dng.