B GIÁO DC VÀ ĐÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
oOo
MAI TÙNG LINH
CU TRÚC S HU VÀ HIU QU HOT
NG CA CÁC DOANH NGHIP NIÊM YT
TRÊN SÀN GIAO DCH CHNG KHOÁN
THÀNH PH H CHÍ MINH
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh - Nm 2013
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
oOo
MAI TÙNG LINH
CU TRÚC S HU VÀ HIU QU HOT NG
CA CÁC DOANH NGHIP NIÊM YT TRÊN SÀN
GIAO DCH CHNG KHOÁN THÀNH PH H
CHÍ MINH
Chuyên ngành: TÀI CHÍNH NGÂN HÀNG
Mã S: 60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
GS -TS: TRN NGC TH
TP. H Chí Minh - Nm 2013
LI CM N
Chơn thƠnh cm n Ban Giám hiu vƠ Khoa Ơo to Sau i hc Trng i hc
Kinh T ThƠnh ph H Chí εinh đã to điu kin thun li cho tôi hc tp vƠ nghiên
cu trong sut thi gian qua.
Chơn thƠnh cm n các Thy Cô Trng i hc Kinh T ThƠnh ph H Chí εinh đã
nhit tình ging dy cho tôi trong sut quá trình tham gia hc tp ti Trng.
Chơn thƠnh cm n Thy GS-TS Trn Ngc Th đã tn tình ch bo, góp ý vƠ đng
viên tôi trong sut quá trình thc hin lun vn.
Chơn thƠnh cm n gia đình, bn bè, đng nghip đã to điu kin thun li nht đ tôi
hoƠn thƠnh lun vn nƠy.
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn “CU TRÚC S HU VÀ HIU QU HOT NG
CA CÁC DOANH NGHIP NIểM YT TRểN SÀN GIAO DCH CHNG
KHOÁN THÀNH PH H CHệ MINH” lƠ công trình nghiên cu ca chính tác gi,
ni dung đc đúc kt t quá trình hc tp vƠ các kt qu nghiên cu thc tin trong
thi gian qua, các s liu s dng lƠ trung thc vƠ có ngun gc trích dn rõ rƠng. δun
vn đc thc hin di s hng dn khoa hc ca Thy GS -TS Trn Ngc Th.
Tác gi lun vn
Mai Tùng Linh
MC LC
DANH εC BNG BIU
DANH εC HỊNH V, TH
Tịε TT 1
1. CÁU TRÚC S HU VÀ HIU QU DOANH NGHIP: C S δụ THUYT 2
1.1 Cu trúc s hu ca doanh nghip 2
1.2 Hiu qu tƠi chính ca doanh nghip 6
1.3 S lc các nghiên cu trc 8
2. CÁU TRÚC S HU VÀ HIU QU DOANH NGHIP: BNG CHNG THC
NGHIε 13
2.1 εô t d liu vƠ đnh ngha các bin 13
2.2 Tóm tt s liu thng kê 15
2.3 εô hình nghiên cu 16
2.4 H s tng quan gia các bin 17
2.5 Kt qu phơn tích hi quy 19
2.5.1 Kt qu hi quy theo mô hình 1 19
2.5.2 Kt qu hi quy theo mô hình 2 24
2.6 Tng kt kt qu phơn tích 29
3. KT δUN 31
TÀI δIU THAε KHO
DANH MC BNG BIU
Bng 2.1: εô t thng kê các bin 15
Bng 2.2: H s tng quan gia các bin vi bin ph thuc Q 17
Bng 2.3: H s tng quan gia các bin vi biên ph thuc ROE 18
Bng 2.4: Kt qu phơn tích hi quy theo mô hình 1 (εodel Summary) 19
Bng 2.5: Kt qu phơn tích hi quy theo mô hình 1 (ANOVA) 19
Bng 2.6: Các h s hi quy trong mô hình 1 20
Bng 2.7: Kt qu kim đnh v tính đc lp ca các sai s trong mô hình 1 22
Bng 2.8: Kt qu kim đnh v phng sai sai s không đi ca mô hình 1 23
Bng 2.9: Kt qu hi quy khc phc phng sai sai s thay đi theo bin AGE ca mô
hình 1 23
Bng 2.10: Kt qu kim đnh khc phc phng sai thay đi ca mô hình 1 24
Bng 2.11: Kt qu phơn tích hi quy theo mô hình 2 (εodel Summary) 24
Bng 2.12: Kt qu phơn tích hi quy theo mô hình 2 (ANOVA) 24
Bng 2.13: Các h s hi quy trong mô hình 2 25
Bng 2.14: Kt qu kim đnh v tính đc lp ca các sai s trong mô hình 2 26
Bng 2.15: Kt qu kim đnh v phng sai sai s không đi ca mô hình 2 27
Bng 2.16: Kt qu hi quy khc phc phng sai sai s thay đi theo bin AGE ca mô
hình 2 28
Bng 2.17: Kt qu kim đnh khc phc phng sai thay đi ca mô hình 2 28
Bng 2.18: Tng hp các gi thuyt vƠ kt qu phơn tích thc nghim ca mô hình 29
DANH MC CÁC HỊNH V, TH
Hình 2.1: Biu đ tn s ca phn d chun hóa ca mô hình 1 21
Hình 2.2: th phơn tán gia các phn d vƠ giá tr d đoán ca mô hình 1 22
Hình 2.3: Biu đ tn s ca phn d chun hóa ca mô hình 2 26
Hình 2.4: th phơn tán gia các phn d vƠ giá tr d đoán ca mô hình 2 27
1
Cu trúc s hu vƠ hiu qu hot đng ca các doanh nghip niêm yt
trên sƠn giao chng khoán thƠnh ph H Chí Minh
Tóm tt
Vi gii thiu ngn gn v nn kinh t v mô vƠ môi trng th trng vn ca Vit
Nam, lun vn kho sát vƠ phơn tích tình trng hin ti ca cu trúc s hu ca các
công ty phi tƠi chính niêm yt ti Vit Nam, vƠ nghiên cu mi quan h gia cu
trúc s hu vƠ hiu qu hot đng ca doanh nghip bng vic s dng d liu t
153 công ty mu đc niêm yt ti sƠn giao dch chng khoán thƠnh ph H Chí
εinh. Ngi nghiên cu xác đnh c cu c đông phơn theo thƠnh phn kinh t ca
tng công ty, chia thƠnh 3 nhóm ph bin lƠ: c đông nhƠ nc, c đông nc ngoƠi
vƠ c đông khác, sau đó phơn tích s tác đng ca tng loi c đông đn hiu qu
hot đng ca doanh nghip. Kt qu ca bƠi nghiên cu cho thy cu trúc s hu
có mi tng quan hiu qu ha đng ca doanh nghip (đc đo lng bng Tobin
Q và ROE). NgoƠi ra, tác gi cng tìm thy quy mô doanh nghip, đòn by tƠi chính
vƠ tc đ tng trng cng có mi tng quan vi hiu qu hot đng ca doanh
nghip.
T khóa: Cu trúc s hu, hiu qu hot đng
2
1. Cu trúc s hu vƠ hiu qu tƠi chính ca doanh nghip: C s lỦ thuyt
Tác gi kho sát và tho lun lý thuyt v cu vn đu t (cu trúc s hu) vƠ hiu
qu tƠi chính ca doanh nghip; lý thuyt và phơn tích thc nghim đc
thc hin bi nhƠ nghiên cu trc đó. Qua đó, chúng ta có th có cái nhìn tng
quan v mi quan h gia cu trúc s hu vƠ hiu qu tƠi chính ca các doanh
nghip niêm yt.
1.1. Cu trúc s hu ca doanh nghip
Trong các công ty đi chúng, c đông nh thng thiu ting nói vƠ kin thc đ
kim tra, giám sát hot đng hƠng ngƠy ca doanh nghip. iu đó có ngha h phi
trông cy vƠo tinh thn trách nhim vƠ s minh bch ca nhng ngi trc tip điu
hƠnh. Vì th, cn có s kim tra, giám sát tính minh bch trong công b thông tin,
nhm giúp c đông có th nhn din đc mc đ s hu vƠ kim soát ca nhng
ngi kim soát thc s trong công ty đi chúng. Trong nhiu thông tin quan trng
v hot đng ca doanh nghip, đ phn nƠo đo lng đc mc đ chính trc vƠ
minh bch ca mt công ty đi chúng, ắAi lƠ ngi thc s kim soát công ty?Ằ lƠ
thông tin vô cùng quan trng cho c đông, bi chính ngi nƠy s lƠ ngi đi din
cho tinh thn chính trc vƠ minh bch thông tin, cng nh có th cho thy liu công
ty có b thao túng hay không.
Tuy nhiên, không d nhn bit đc ngi kim soát thc s hay ngi kim soát
sau cùng ca mt công ty đi chúng nu cu trúc s hu vƠ liên kt s hu ca các
công ty không đc công b đy đ.
Nu phơn theo quyn kim soát, cu trúc s hu đc phơn thƠnh hai loi lƠ s hu
phân tán và s hu tp trung.
Trong cu trúc s hu tp trung, c quyn s hu ln quyn kim soát công
ty tp trung vƠo tay mt s cá nhơn, gia đình, ban qun lý, hoc các đnh ch
cho vay. Nhng cá nhơn vƠ nhóm nƠy (ngi bên trong) thng kim soát vƠ
chi phi ln đn cách thc công ty vn hƠnh. Bi vy, cu trúc tp trung
thng đc xem lƠ h thng ni b. Nhng c đông ln kim soát doanh
3
nghip trc tip bng cách tham gia hi đng qun tr vƠ ban điu hƠnh. C
đông ln có th không s hu vn toƠn b nhng có quyn biu quyt đáng
k, nên vn có th đc kim soát doanh nghip.
Trong cu trúc s hu phơn tán thì có nhiu c đông, mi c đông s hu
mt s c phn doanh nghip, quyn kim soát hot đng công ty do ban
giám đc nm gi. Các c đông nh ít có đng lc đ kim tra cht ch hot
đng vƠ không mun tham gia điu hƠnh công ty. Bi vy h đc gi lƠ
ngi bên ngoƠi vƠ cu trúc phơn tán đc gi lƠ h thng bên ngoƠi.
Cu trúc s hu ca 100 doanh nghip có giá tr vn hóa ln nht trên 2 sƠn chng
khoán HƠ Ni vƠ TP.HCε nm 2010 cho thy, t l nm gi c phn bình quơn ca
10 c đông ln nht trong các công ty lƠ 70% vƠ ca 5 c đông ln nht lƠ 61%.
Nu xét đn tt c các công ty trên sƠn, tc bao gm c nhng công ty có quy mô
nh hn, mc đ tp trung s hu nƠy s ln hn nhiu, vì đa phn các công ty
niêm yt quy mô nh đu đi lên t công ty gia đình mƠ trong đó, ngi s hu cng
đng thi nm quyn kim soát. iu nƠy cho thy cu trúc s hu ca các doanh
nghip niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam lƠ rt tp trung.
εi h thng cu trúc s hu có nhng đim thun li vƠ bt li cng nh tim n
nhng thách thc v qun tr doanh nghip. i vi cu trúc s hu tp trung,
doanh nghip do nhng ngi bên trong kim soát có nhng đim thun li đáng
chú ý. Nhng ngi nƠy có quyn lc vƠ đng lc đ kim soát doanh nghip cht
ch. Nh đó, gim thiu đc tình trng sai phm hay gian di trong qun tr vƠ
điu hƠnh. Hn na, do nm quyn s hu vƠ quyn kim soát ln, nhng ngi
nƠy có khuynh hng gi vn đu t trong doanh nghip trong thi gian dƠi. Vì th
h s ng h nhng quyt đnh giúp tng cng hiu qu hot đng dƠi hn hn lƠ
nhng quyt đnh mang li li ích ngn hn. Tuy nhiên, h thng nƠy cng dn
doanh nghip đn nhng tht bi trong qun tr. Chng hn, khi nhng ngi điu
hƠnh lƠ các c đông ln hay có quyn biu quyt ln, h có th dùng quyn ca
mình đ tác đng đn quyt đnh ca hi đng qun tr sao cho có li cho mình
4
nhng li không có li cho công ty. εt trng hp ph bin lƠ các nhƠ qun lý
thuyt phc hi đng qun tr tr lng vƠ phúc li rt cao cho cp qun lý hoc phê
duyt vic mua bán yu t đu vƠo giá cao t các công ty mƠ h có s hu hoc có
mi quan h. Nghiêm trng hn, h có th s dng nhng thông tin bí mt đ trc
li nh giao dch ni gián.
NgoƠi ra, mt công ty có th đc s hu vƠ kim soát bi 2 nhóm ngi khác
nhau, nhng s không đc lp hay s tn ti các mi quan h liên quan, liên kt
gia 2 nhóm ngi nƠy cng gơy ra vn đ tng t nh vn đ ca cu trúc tp
trung. εt kh nng d xy ra nht lƠ s tn ti các cu trúc s hu chéo và cu
trúc kim t tháp gia các công ty. Hai hình thc s hu nƠy thng thy các
công ty thƠnh viên ca tp đoƠn hoc các nhóm công ty.
S hu kim t tháp lƠ hình thc s hu bi mt ngi kim soát thc s
thông qua nhiu tng nc s hu ti các công ty khác. Chng hn, A nm
20% vn ca B, B li nm 10% vn ca C. A đc gi lƠ ch s hu sau
cùng ca C, vì A kim soát C thông qua B. A có th tác đng lên mt quyt
đnh nƠo đó ca C nhng ch chu 2% (= 20% x 10%) mc đ nh hng
(hoc mc đ thit hi) ca quyt đnh đó. iu đó có ngha hình thc s
hu kim t tháp có kh nng xơm phm quyn li ca các c đông khác. Bi
l, A có th vì t li mƠ ra nhng quyt đnh có li cho mình nhng có hi
cho công ty C, trong khi ch chu thit hi không đáng k trên phn vn góp
ca mình. Nghiên cu cu trúc s hu ca 100 công ty có giá tr vn hóa ln
nht trên sƠn chng khoán Vit Nam nm 2010 ch ra rng cu trúc s hu
ca các công ty niêm yt khá phc tp. Trong mt s trng hp, ch s hu
sau cùng nm quyn kim soát chi phi mt công ty thông qua đn 4-5 nc
s hu.
Hình thc th hai, cu trúc s hu chéo, xut hin khi A kim soát B (trong
ví d trên) nhng trong trng hp nƠy, B cng nm quyn kim soát ti A.
εc dù vi t l s hu chéo không cao, nhng s rƠng buc s hu chéo
5
nƠy li lƠm gia tng mc đ liên kt ca A vƠ B trong vic kim soát C. V
nguyên tc, cu trúc s hu chéo giúp các công ty gia tng mc đ liên kt,
cam kt vƠ hp tác thc hin chin lc, nhng nu nng lc kim soát vic
thc thi pháp lut không cao có th s dn đn tình trng các công ty liên kt
vi phm quyn li c đông nh.
Có th thy, hình thc cu trúc kim t tháp vƠ s hu chéo tn ti hn 13 trong s
100 công ty niêm yt có giá tr vn hóa ln nht nói trên. Các nghiên cu trên th
gii cng ch ra rng 2 hình thc s hu nƠy tn ti ph bin các nc có ch s
bo v quyn c đông thp. Trong đó, s hu kim t tháp có mc đ ph bin cao
hn vì nó giúp c đông ln d dƠng hn trong vic nh hng lên c đông nh
trong các quyt đnh ch có li cho h. nhìn thy đc kh nng thao túng
nhng công ty mƠ mình rót vn, nhƠ đu t cn phi có đc thông tin v t l s
hu c phn trong công ty. δut pháp Vit Nam quy đnh công ty đi chúng phi
công khai nhng c đông ln (nm gi trên 5%). Tuy nhiên, các c đông ln
thng chia nh s c phn cho ngi thơn trong gia đình vƠ bn bè sao cho nm
gi di mc yêu cu phi công b thông tin. NgoƠi vic công b s hu trên 5%,
thông tin v liên kt s hu hay s hu ca các bên liên quan cng cn đc công
b đ thy đc mc đ tp trung s hu vƠ kim soát ca nhng ngi s hu sau
cùng.
Trong th trng vn trên toƠn th gii, có mt s nhƠ đu t vn c phn đin hình
bao gm các t chc phi tƠi chính, các t chc tƠi chính, nhƠ đu t cá nhơn trong
nc, nhƠ đu t nc ngoƠi, vƠ các khu vc công ca chính ph. T chc đu t có
nng lc tt hn trong vic kim tra vƠ truyn đt thông tin, kh nng nh hng
trc tip đn hot đng qun tr thông qua quyn s hu ca h. Th ch đu t
nc ngoƠi đã tr thƠnh th lc quan trng đi vi các nn kinh t mi ni vƠ h
thng qun tr doanh nghip (theo Gillan và Starks, 2000). Cuc tranh lun v
quyn s hu nhƠ nc lƠ ch yu đc thy trong tƠi liu v s c phn hóa. Theo
Andrei Shleifer (1998) vƠ mt s nhƠ nghiên cu khác đã lp lun rng các doanh
nghip thuc s hu ca nhƠ nc ít khi có các gii pháp thích hp vì nhiu lý do:
6
S hu nhƠ nc gơy ra các vn đ trong vic xác đnh các mc tiêu ca công
ty. Trong khi theo Hansmann và Kraakman (Hansmann và Kraakman, 2000), mô
hình ti đa hóa s thnh vng ca c đông ca doanh nghip nhƠ nc đang tr
nên ngƠy cƠng chim u th mt phn vì nhng li th ca vic xác đnh mc tiêu
doanh nghip thì Shleifer (Shleifer,1998) lp lun rng các ch s hu nhƠ nc
thng yu kém v công tác nhơn s, ít có kh nng kim soát các nhƠ qun lý ca
h vì bn cht khuch tán, dƠn tri lƠm khó khn đ buc các nhƠ qun lý theo quyt
đnh ca mình. Thc t Vit Nam, đa phn doanh nghip có vn đu t nhƠ nc
thng không có mc tiêu ti đa hoá li nhun, mƠ phi gn vi yêu cu thc hin
nhim v chính tr - xã hi vi hot đng kinh doanh, đc bit lƠ tp đoƠn, tng
công ty nhƠ nc. Rt khó so hiu qu hot đng ca khu vc doanh nghip khác
vi khu vc doanh nghip nhƠ nc nu nhìn góc đ nƠy. Vì vy, vic đánh giá
hiu qu hot đng ca khu vc nƠy không th b qua tính đc thù.
1.2. Hiu qu tài chính ca doanh nghip
Trc ht, vic s dng các công c nƠo đ đánh giá v hiu qu tƠi chính doanh
nghip có vai trò quan trng. Có rt nhiu các ch tiêu đo lng hiu qu tƠi chính
doanh nghip, nhng các ch tiêu thng đc s dng nht trong các nghiên cu
có th chia thƠnh hai loi chính:
1. Các h s giá tr k toán, còn gi lƠ các h s v li nhun;
2. Các h s giá tr th trng, còn gi lƠ các h s v tng trng tƠi sn.
Các ch tiêu li nhun đc dùng nhiu nht bao gm li nhun trên tng tƠi sn
(ROA) vƠ t sut li nhun ròng trên vn ch s hu (ROE). εt s nghiên cu s
dng li sut c tc - DY (Ming & Gee 2008; Ongore, 2011), li nhun trên doanh
thu - ROS (Le & Buck, 2011), hoc li nhun trên vn đu t - ROI (Shah, Butt &
Saeed, 2011). Tuy nhiên, trong mt s trng hp, cách s dng ROI thc ra chính
lƠ ROA, nh trong nghiên cu ca Shah, Butt & Saeed, 2011. Nhìn chung, ROA và
ROE là hai h s đc s dng ph bin nht. áng chú ý lƠ giá tr ca hai h s
nƠy có th ph thuc vƠo cách tính li nhun. εc dù li nhun trc thu vƠ lãi
vay (EBIT) đc nhiu nhƠ nghiên cu chn đ tính hai h s trên (Hu & Izumida
7
,2008; Le & Buck, 2011; Wang & Xiao, 2011), mt s nghiên cu khác s dng li
nhun thun cng vi lãi vay (trc hoc sau thu) (Shah, Butt & Saeed, 2011;
Thomsen & Pedersen, 2000), hoc đn gin ch lƠ li nhun thun (LI, Sun & Zou,
2009; Tian & Estrin, 2008); trong khi đó, có nghiên cu li cho rng li nhun
trc thu, lãi vay, hao mòn vƠ khu hao (EBITDA) nên đc dùng. NgoƠi ý ngha
tƠi chính khác nhau, lý do ca nhng cách tính khác nhau nh vy có th lƠ do hn
ch v c s d liu; trong nhiu trng hp, s không đy đ ca c s d liu s
khin cho mt s nghiên cu buc phi có cách tính khác nhau.
i vi nhóm h s giá tr th trng, hai h s εarris vƠ Tobin’s Q rt thông dng
nh lƠ công c đánh giá tt v hiu qu tƠi chính doanh nghip; trong đó h s đu
đc tính lƠ tng giá tr th trng ca vn ch s hu so vi giá tr s sách ca vn
ch s hu, vƠ h s sau đc tính lƠ giá tr th trng ca vn ch s hu cng vi
giá tr s sách các khon n phi tr so vi giá tr s sách ca tng tƠi sn. Do đó,
các h s nƠy hoƠn toƠn có th đc s dng đ đánh giá hiu qu ca phn vn s
hu ca NhƠ nc, bi vì nó có th phn ánh trc tip mc đ tng trng giá tr
vn ch s hu trong c cu vn doanh nghip.
So sánh hai nhóm h s trên, các h s ROA vƠ ROE lƠ nhng ch báo hiu qu cho
kt qu sn xut kinh doanh hin ti vƠ phn ánh kh nng li nhun mƠ doanh
nghip đã đt đc trong các k k toán đã qua. Vì th, nhóm nƠy lƠ cách nhìn v
quá kh hoc đánh giá kh nng li nhun ngn hn ca doanh nghip (Hu &
Izumida, 2008). i vi mt s ch tiêu cùng nhóm nh ROS hoc ROI, các h s
nƠy cng không đa ra mt góc nhìn dƠi hn cho c đông vƠ lãnh đo doanh nghip
bi đó lƠ các thc đo quá kh vƠ ngn hn (Jenkins, Ambrosini & Collier, 2011).
Trong khi đó, các h s εarris vƠ Tobin’s Q có th cho bit hiu qu tng lai ca
công ty bi chúng phn ánh đc đánh giá ca th trng c v tim nng li nhun
ca doanh nghip trong tng lai (phn ánh vƠo giá th trng ca c phiu). iu
nƠy hoƠn toƠn phù hp vi ý ngha ca các phng pháp đnh giá c phiu s dng
dòng tin tng lai chit khu v hin ti theo mt mc ri ro xác đnh. ó cng lƠ
8
lý do ti sao Tian & Estrin, 2008 cho rng đnh giá trên th trng luôn da trên
nhng dòng tin tng lai vƠ ri ro k vng đi kèm.
Tóm li, hiu qu tƠi chính ca các doanh nghip có th đc đánh giá thông qua
hai nhóm h s kt hp li, trong đó 4 ch tiêu thit yu nht bao gm ROA, ROE,
εarris vƠ Tobin’s Q. εc dù có th có các cách tính khác nhau, ch yu do cách
xác đnh li nhun trong tính toán h s, s kt hp ca hai nhóm h s nƠy có th
đa ra cho nhƠ qun lý, lãnh đo doanh nghip, c đông vƠ th trng nhng đánh
giá bao quát v hiu qu tƠi chính trong quá kh cng nh tim nng li nhun vƠ
tng trng tng lai ca doanh nghip.
1.3. S lc các nghiên cu trc
Rami Zeitun, 2009 đã nghiên cu s tác đng ca cu trúc s hu đi vi hiu qu
ca doanh nghip. Kt qu cho thy s hu nhƠ nc có tác đng ơm đn hiu qu
doanh nghip đc đo lng bng Tobin’s Q vƠ εBVR, tác đng dng đi vi
hiu qu doanh nghip đo lng bng ROE; s hu th ch có tác ơm đi vi c
Tobin’s Q vƠ ROE; s hu nc ngoƠi không có tác đng đi vi hiu qu ca
doanh nghip.
Có nhiu nghiên cu cho rng s hu nhƠ nc lƠ không hiu qu, có tính quan liêu
và tiêu tn mt lng vn ln (Janet, 2009; Ongore, 2011). Nói cách khác, hiu qu
tƠi chính ca phn vn nhƠ nc lƠ không có. εc dù có nhng nghiên cu khác ch
ra rng s hu ca nhƠ nc trong các công ty c phn có th giúp nơng cao hiu
qu tƠi chính doanh nghip (Le & Buck, 2011; LI, Sun & Zou, 2009; Tian & Estrin,
2008), song quan đim chi phi trong nghiên cu lƠ các doanh nghip t nhơn hot
đng tt hn doanh nghip nhƠ nc, vƠ quá trình chuyn đi t s hu nhƠ nc
sang s hu t nhơn s nơng cao hiu qu sn xut kinh doanh ca doanh nghip.
Nhng lp lun nƠy đã đc cng c t nhng kt qu nghiên cu đi vi các nn
kinh t th trng phát trin (Tian & Estrin, 2008, Megginson & Netter, 2001;
Djankov & Murrell, 2002). Di đơy lƠ mt s kt qu nghiên cu đáng chú ý v
vn đ nƠy.
9
Th nht, hu ht các công trình nghiên cu v s hu nhƠ nc đu c gng chng
minh rng s hu nhƠ nc có tác đng tiêu cc đn hiu qu sn xut kinh doanh
ca doanh nghip. Bng phng pháp hi quy s dng s hu nhƠ nc lƠ mt
trong nhiu bin đc lp, bao gm s hu ca ngơn hƠng, các công ty phi tƠi chính,
gia đình, nhƠ đu t nc ngoƠi, chính ph, nhƠ đu t có t chc, Thomsen &
Pedersen, 2000 thu đc kt qu nghiên cu cho th trng chơu Ểu. Theo đó, tác
đng ca s hu nhƠ nc/chính ph đi vi hiu qu tƠi chính lƠ khá tiêu cc. C
s d liu ca nghiên cu nƠy lƠ d liu chui thi gian 6 nm (1990 - 1995) vi
2.610 quan sát/doanh nghip ln nht 12 nc chơu Ểu. Các tác gi cng đng
thi ch ra rng nu c đông ln nht trong doanh nghip lƠ mt gia đình, mt công
ty khác, hoc chính ph, thì tt c các phn vn nƠy đu có tác đng ngc đi vi
hiu qu doanh nghip (ví d, vn chính ph tng mt đn v tng đng vi hiu
qu tƠi chính gim mt s đn v nht đnh). εt ý ngha thc t ca nghiên cu
nƠy lƠ vic tái cu trúc c cu s hu các doanh nghip ln nht chơu Ểu lƠ cn
thit nhm to ra s phù hp hn gia cu trúc s hu vƠ chin lc công ty ti
chơu Ểu ni có t l tp trung s hu cao.
i vi các nc đang phát trin, nhng kt qu nghiên cu tng t cng đc
công b: s hu ca nhƠ nc lƠm gim hiu qu tƠi chính doanh nghip. Ongore,
2011 s dng cách tip cn kt hp c yu t cu trúc s hu vƠ t l tp trung s
hu trong nghiên cu ca mình đi vi 42 công ty niêm yt Kenya vƠ đã xác nhn
rng s hu ca chính ph trong các doanh nghip niêm yt nc nƠy có quan h
nghch vi hiu qu li nhun doanh nghip. Cng vi kt qu tng t, nhng
Bhatti & Sarwet, 2012 thm chí còn nêu rõ trong nghiên cu ca mình nhng
nguyên nhơn chính dn đn kt qu kinh doanh ti t ca mt trong nhng doanh
nghip nhƠ nc ln nht Pakistan lƠ Tng công ty đng st Pakistan (Pakistan
Railways), đó lƠ c ch qun lý tƠi chính kém, h thng thông tin qun lý thiu ht,
thiu các ch tiêu đánh giá hiu qu tƠi chính ch cht đc thng nht, vƠ tình
trng tham nhng.
10
Th hai, mt s nghiên cu cho thy tác đng tích cc ca phn vn nhƠ nc đi
vi hiu qu tƠi chính doanh nghip, nhng trong mt s nhóm doanh nghip nht
đnh. Nhng kt qu nƠy ch yu tìm thy đi vi các công ty niêm yt trên th
trng chng khoán Trung Quc. Cho đn gn đơy (tháng 6/2011), c đông ln
nht trong 150 công ty ln nht Trung Quc vn lƠ Chính ph Trung Quc, vƠ các
doanh nghip do NhƠ nc chi phi chim ti 80% tng vn hóa th trng c
phiu nc nƠy, so vi Nga vƠ Brazil ln lt lƠ 62% vƠ 38% (The Economist,
21/1/2012). Trên th trng nƠy, Tian & Estrin, 2008 đã tin hƠnh mt nghiên cu
vi c s d liu lƠ hn 9.000 quan sát trong 10 nm (1994 - 2000) trên th trng
chng khoán Trung Quc. Các tác gi rút ra đc kt qu lƠ s hu ca nhƠ nc
không lƠm gim hiu qu công ty mƠ có tác dng tích cc nu t l s hu nhƠ nc
đt t 25% tr lên trong doanh nghip. C th, mi quan h gia hiu qu tƠi chính
doanh nghip vƠ s hu NhƠ nc có dng ch U: giá tr doanh nghip gim khi t
l s hu NhƠ nc tng lên, nhng s bt đu tng t ngng nói trên. Kt qu tìm
đc ca Tian & Estrin, 2008 gi ý rng trong điu kin mt nc chuyn đi nh
Trung Quc, phn vn nhƠ nc nu đt mt mc đ đ ln nht đnh hoƠn toƠn có
th đóng góp vƠo vic tng giá tr công ty.
εt đóng góp quan trng khác trong khía cnh nƠy vƠ cng trên th trng Trung
Quc lƠ nghiên cu ca LI, Sun & Zou, 2009. Nghiên cu nƠy phát hin ra rng s
bin đng ca kt qu kinh doanh theo phn vn nhƠ nc ph thuc vƠo mc đ
li nhun ca doanh nghip; c th, các tác gi phát hin ra tác đng tiêu cc rt
đáng k ca phn vn NhƠ nc nhng ch đi vi các doanh nghip có li nhun
cao. Nói cách khác, đi vi các doanh nghip đt kt qu kinh doanh bình thng
tr xung, không có nh hng xu nƠo đáng k ca phn vn NhƠ nc theo
nghiên cu ca LI, Sun và Zou, 2009. Trên c s nƠy, mt khuyn ngh đc các tác
gi đa ra lƠ Chính ph Trung Quc nên gim bt t l nm gi c phiu ti các
công ty có kt qu sn xut kinh doanh cao đ dƠnh vn đu t vƠo các công ty có
li nhun thp hn.
11
Th ba, có nghiên cu tìm ra mi liên h tng h gia s hu nhƠ nc vƠ hiu
qu tƠi chính doanh nghip. Le & Buck, 2011 s dng các nhơn t trung gian trong
mô hình phơn tích vƠ ch ra rng s hu nhƠ nc không có mi liên quan trc tip
vi kt qu kinh doanh ca doanh nghip. Thay vƠo đó, có mt mt xích liên kt
thng b b qua gia hai nhóm bin s trên lƠ chi phí đi din - đc tính bng chi
phí hot đng chia cho doanh thu. Các tác gi đ tƠi tin hƠnh thu thp d liu chui
thi gian 3 nm đi vi hn 1.000 công ty niêm yt trên th trng chng khoán
Trung Quc vƠ kt qu nghiên cu cui cùng cho thy s hu nhƠ nc quan h
nghch bin mt cách rõ rt đi vi chi phí đi din vƠ vì th có quan h thun chiu
vi hiu qu tƠi chính doanh nghip bi vì chi phí đi din thp (khi s hu nhƠ
nc cao), có ngha lƠ hiu qu tƠi chính cao. Nhìn chung, Le & Buck, 2011 nhìn
nhn phn vn nhƠ nc nh lƠ mt loi tƠi sn chin lc thay vì mt gánh nng
trong c cu s hu công ty.
Xu và Wang, 1999 điu tra các mi quan h gia c cu s hu vƠ hiu sut ca các
công ty niêm yt công khai ti Trung Quc bng cách s dng tp hp d liu bao
gm tt c các SHSE vƠ các công ty đc lit kê SZSE cho nm 1993, 1994 vƠ
1995. Phơn tích thc nghim ca h cho thy c cu s hu thc s có tác dng
đáng k v hiu sut ca các công ty chng khoán. Trc tiên, có mt mi tng
quan tích cc gia hiu sut vƠ quyn s hu. Th hai, hiu qu ca các công ty chi
phi bi các c đông pháp nhơn cao hn so vi nhng công ty chu chi phi ca nhƠ
nc.
Nghiên cu ca εc Connell vƠ Sevaes (1990) v mi quan h gia s hu ca các
nhƠ đu t cá nhơn vi hiu qu doanh nghip đã ch ra rng cu trúc s hu có
tng quan đng bin vi hiu qu doanh nghip.
Dewenter vƠ εalatesta (2001) nghiên cu theo chu k kinh doanh cho thy hiu
qu ca các công ty t nhơn cao hn hiu qu ca các doanh nghip nhƠ nc do to
ra li nhun nhiu hn, s dng n vƠ lao đng ít hn trong quá trình sn xut.
12
Tian (2003) cho thy kt qu hot đng ca các công ty t nhơn thì hn hn so vi
công ty c phn. Hiu qu ca công ty nhƠ nc nhìn chung lƠ gim vƠ tng lên sau
khi c phn nhƠ nc gim xung di 45%.
Cheng và Tzeng, 2011 xem xét nh hng ca đòn by tƠi chính lên hiu qu doanh
nghip ca 645 công ty niêm yt trên sƠn giao dch chng khoán Ơi δoan t nm
2000 ậ 2009. Kt qu thc nghim cho thy nh sau: Th nht, hiu qu doanh
nghip ca nhng công ty s dng đòn by ln hn nhng công ty không s dng
đòn by nu Cheng vƠ Tzeng không xem xét ti kh nng phá sn. Th hai, nu
Cheng vƠ Tzeng xem xét đng thi li nhun vƠ chi phí n thì đòn by có nh
hng ln đn giá tr doanh nghip trc khi đt đn cu trúc vn ti u. Th ba,
đòn by tƠi chính cƠng nh hng hn lên giá tr doanh nghip khô công ty có tình
hình tài chính tt hn. Phát hin nƠy cung cp thêm thông tin cho quyt đnh ca
các công ty s dng đòn by tƠi chính đ nơng cao hiu qu doanh nghip.
13
2. Cu trúc s hu vƠ hiu qu tƠi chính: Bng chng thc nghim
2.1. Mô t d liu và đnh ngha ca các bin
D liu đc s dng trong lun vn đc ly t các doanh nghip niêm yt trên
sƠn giao dch chng khoán thƠnh ph H Chí εinh (Hochiminh Stock Exchange -
HOSE). Tp d liu cha thông tin chi tit v mi doanh nghip.
εu đc s dng trong nghiên cu lƠ 153 công ty phi tƠi chính đang niêm yt trên
sƠn giao dch chng khoán thƠnh ph H Chí εinh có giá tr th trng ln nht
tính đn thi đim tháng 6 nm 2013. Các mc đc quan tơm ch yu lƠ: bng cơn
đi k toán, kt qu kinh doanh, cu trúc s hu (c cu c đông), các ch s tƠi
chính vƠ phn trm nm gi ca các tng loi c đông. D liu ca lun vn đc
tp hp t s liu th cp đc công b trên các trang web ca s giao dch chng
khoán thƠnh ph H Chí εinh, các công ty chng khoán, các t chc tƠi chính quc
t. Tác gi dùng phng pháp tìm kim, trích lc, sp xp vƠ phơn loi d liu. Tác
gi lƠm sch d liu trc khi s dng công thc tính toán vƠ dùng phn mm SPSS
13.0 vƠ Eview 5.1 đ x lý d liu.
Nhng bin đc nghiên cu đc đnh ngha nh sau:
Q: Hiu qu th trng ca doanh nghip đc đo bi ch s Tobin’s Q. Tobin’s Q
lƠ ch s giá tr th trng ca tƠi sn doanh nghip, đc xác đnh bng tng giá tr
vn hóa ca th trng vƠ tng n chia cho tng tƠi sn. Ch s nƠy đc tìm thy
trong các bƠi nghiên cu: Rami Zeitun, 2009; Yin Yeqin, 2007; Michael Lemmon và
Karl Lins, 2001; Harold Demsetz và Belén Villalonga, 2001;… khi nghiên mi
quan h ca cu trúc s hu vƠ hiu qu doanh nghip.
ROE: T sut sinh li trên vn ch s hu. ơy lƠ t s gia li nhun ròng vƠ
ngun vn ch s hu. ROE Ụo lýng hiu qu hot Ụng theo k toán ca doanh
nghip. Ch s nƠy Ụýc tìm thy trong các bƠi nghiên cu: Rami Zeitun, 2009;
Xiaonian và Yan Wang, 1997, Daqing Qi, Woody Wu và Hua Zhang, 1997;… khi
nghiên mi quan h ca cu trúc s hu vƠ hiu qu doanh nghip.
14
GOV: T l c phiu nm gi bi nhƠ nc hay ngi đi din nhƠ nc trên tng
s c phiu đang lu hƠnh. Kt qu nghiên cu ca Tian & Estrin, 2008 cho thy
GOV có tác đng tích cc đn hiu qu hot đng ca doanh nghip, trong khi đó
Thomsen & Pedersen, 2000 thu đc kt qu nghiên cu cho th trng chơu Ểu lƠ
tác đng ca s hu nhƠ nc đi vi hiu qu tƠi chính lƠ khá tiêu cc.
FORG: T l c phiu nm gi bi t chc hay cá nhơn nc ngoƠi trên tng s c
phiu đang lu hƠnh. Nghiên cu ca Rami Zeitun, 2009 cho thy t l s hu nc
ngoƠi có tác đng ơm đi vi hiu qu hot đng ca doanh nghip, trong khi
nghiên cu ca (Wie, Xie vƠ Zhang 2003) ch ra rng t l s hu nc ngoƠi cƠng
cao thì cƠng lƠm tng hiu qu ca doanh nghip.
OTHERS: T l c phiu nm gi bi các t chc hay cá nhơn khác (tc không
phi nhƠ nc hoc nc ngoƠi) trên tng s c phiu đang lu hƠnh. Nghiên cu
ca Rami Zeitun, 2009 cho thy t l s hu khác có mi tng quan dng đi vi
hiu qu doanh nghip đc đo lng bi Q vƠ có mi tng quan ơm đi vi hiu
qu doanh nghip đc đo lng bi ROE.
SIZE: Quy mô doanh nghip, đc đo bng logarit ca tng tƠi sn. Rami Zeitun,
2009; Connelly at al., 2012 cung cp bng chng v mi tng quan dng gia
quy mô công ty vƠ hiu qu ca doanh nghip, trong khi đó Drobetz et al., 2003;
Sami et al., 2001 cung cp bng chng v mi tng quan ơm gia quy mô công ty
vƠ hiu qu doanh nghip.
LEV: òn by tƠi chính. Trong lun vn tác gi xác đnh ch s nƠy bng giá tr s
sách ca tng n/vn ch s hu. Nghiên cu ca Dilip Ratha, 2003 cho thy đòn
by tƠi chính tác đng ơm đn hiu qu hot đng ca doanh nghip các doanh
nghip ca các nc đang phát trin trong khi nghiên cu ca Cheng và Tzeng,
2011 cho kt qu ngc li.
GROW: Tc đ tng trng ca doanh nghip đc đo bng tc đ tng trng
doanh thu hƠng nm (%). Kt qu nghiên cu ca Rami Zeitun, 2009 cho thy tc
đ tng trng có mi tng quan dng vi hiu qu doanh nghip, trong khi đó
15
Yin Yeqin, 2007 li kt lun rng tc đ tng trng vƠ hiu qu doanh nghip có
mi tng quan ơm trong nghiên cu ca mình.
AGE: Tui ca doanh nghip. Trong bƠi nghiên cu nƠy, AGE đc đo lng bng
giá tr logarit t nhiên ca s nm thƠnh lp ca doanh nghip. Rami Zeitun, 2009,
Drobetz et al., 2003 kt lun tui ca doanh nghip vƠ hiu qu doanh nghip có
mi tng quan ơm.
2.2. Tóm tt s liu thng kê
Các bng và con s di đơy trình bày tóm tt các s liu thng kê v hiu qu ca
doanh nghip, t l s hu nhƠ nc, s hu nc ngoƠi, s hu khác vƠ mt s ch
s khác đc đa vƠo mô h
nh.
Bng 2.1: Mô t thng kê các bin.
Q
ROE
GOV
FORG
OTHERS
SIZE
LEV
GROW
AGE
Mean
0.4777
0.12
0.2128
0.1344
0.6548
6.2527
1.2936
3.8346
2.7311
Minimum
0.0041
-0.14
0.0000
0.0001
0.0340
5.2411
0.0031
-1.0000
1.6094
Maximum
0.8583
0.51
0.7992
0.4914
0.9999
7.7674
6.0487
12.5200
3.9703
Std. Deviation
0.1900
0.12
0.2408
0.1445
0.2786
0.4785
1.1009
1.7189
0.4670
T bng 1 mô t thng kê các bin, chúng ta có th thy ch s Q ca các doanh
nghip mc trung bình lƠ 0.4777, thp nht lƠ 0.0041 vƠ cao nht lƠ 0.8583 vƠ đ
lch chun (đo lng mc bin đng) ca li nhun lƠ 0.19. T sut li nhun ròng
trên vn ch s hu có mc trung bình lƠ 0.12, đ lch chun lƠ 0.12. Trong 153
doanh nghip đc chn lƠm mu nghiên cu, trung bình có 21.28% do c đông
nhƠ nc nm gi, 13.44 do c đông nc ngoƠi vƠ 65.48% do các c đông khác
nm gi.
16
2.3. Mô hình nghiên cu
Trong lun vn, tác gi thu thp các t l phn trm ca tng loi s hu
và kim tra nh hng ca h đi vi hiu qu tƠi chính ca công ty niêm yt. Tác
gi s dng phng pháp bình quơn nh nht (Ordinary δeast Squares ậ OδS) đ
c lng các tham s ca các hƠm hi quy.
Bin ph thuc: Hiu qu tƠi chính ca doanh nghip. Ch s nƠy đc đo lng bi
Tobin’s Q, ký hiu lƠ Q vƠ t sut li nhun ròng trên vn ch s hu, ký hiu lƠ
ROE.
Các bin đc lp:
Phn trm ca c đông nhƠ nc. Ký hiu lƠ GOV
Phn trm ca c đông nc ngoƠi. Ký hiu lƠ FORG
Phn trm ca các c đông khác. Ký hiu lƠ OTHERS
Các nhơn t khác vi c cu s hu có th cng tác đng đn hiu qu tƠi chính ca
doanh nghip, vì vy tác gi đa thêm vƠo mô hình các bin kim soát sau:
Quy mô ca doanh nghip. Ký hiu lƠ SIZE
òn by tƠi chính ca doanh nghip. Ký hiu lƠ δEV
Ch s tng trng ca doanh nghip. Ký hiu lƠ GROW
Tui ca doanh nghip. Ký hiu lƠ AGE
εô hình hi quy đc xác đnh nh sau:
Mô hình 1: Q = f (GOV, FORG, OTHERS, SIZE, LEV, GROW, AGE)
Mô hình 2: ROE = f (GOV, FORG, OTHERS, SIZE, LEV, GROW, AGE)
Da trên các nghiên cu trc đã đc trình bƠy trên v s tác đng ca tng loi
s hu đi vi hiu qu tƠi chính ca doanh nghip, tác gi xơy dng các gi thuyt
sau:
H
1
: T l s hu nhƠ nc (GOV) có mi tng quan ơm/dng đi vi hiu qu
17
ca doanh nghip
H
2
: T l s hu nc ngoƠi (FORG) có mi tng quan ơm/dng đi vi hiu
qu ca doanh nghip
H
3
: T l s hu khác (OTHERS) có mi tng quan dng đi vi hiu qu ca
doanh nghip đc đo lng bi Q vƠ có mi tng quan ơm đi vi hiu qu
doanh nghip đc đo lng bi ROE
H
4
: Quy mô (SIZE) doanh nghip có mi tng quan dng/ơm vi hiu qu ca
doanh nghip
H
5
: òn by tƠi chính (δEV) có mi tng quan dng/ơm vi hiu qu ca doanh
nghip
H
6
: Tc đ tng trng (GROW) có mi tng quan dng/ơm đi vi hiu qu ca
doanh nghip
H
7
: Tui ca doanh nghip (AGE) có mi tng quan ơm vi hiu qu ca doanh
nghip
2.4. H s tng quan gia các bin
Bng 2.2: H s tng quan gia các bin vi bin ph thuc Q
Q
GOV
FORG
OTHERS
SIZE
DEBT
GROW
AGE
Q
1
GOV
118
1
FORG
-
.317(**)
014
1
OTHERS
.265(**)
755(**)
499(**)
1
SIZE
.401(**)
103
.264(**)
043
1
LEV
.777(**)
093
280(**)
.223(**)
.383(**)
1
GROW
.073
008
112
.065
.062
.105
1
AGE
021
.084
.223(**)
189(*)
130
031
108
1
** Có ý ngha thng kê mc 1% (hai phía)
* Có ý ngha thng kê mc 5% (hai phía)
Qua bng 3.2 cho thy các bin đa vƠo mô hình đu có quan h vi nhau (h s
tng quan khác 0). T l s hu nhƠ nc (GOV), s hu nc ngoƠi (FORG) vƠ
18
tui ca doanh nghip (AGE) có mi quan h tng quan ơm vi bin ph thuc đi
din cho hiu qu ca doanh nghip (Tobin’ Q) (h s tng quan nh hn 0). T l
s hu khác (OTHERS), quy mô doanh nghip (SIZE), ch s tng trng ca
doanh nghip (GROW) vƠ đòn by tƠi chính (δEV) có mi tng quan dng vi
hiu qu doanh nghip (Tobin’s Q) ( h s tng quan ln hn 0).
Bng 2.3: H s tng quan gia các bin vi bin ph thuc ROE
ROE
GOV
FORG
OTHERS
SIZE
DEBT
GROW
AGE
ROE
1
GOV
.242(**)
1
FORG
.181(*)
014
1
OTHERS
309(**)
755(**)
499(**)
1
SIZE
240(**)
103
.264(**)
043
1
LEV
305(**)
093
280(**)
.223(**)
.383(**)
1
GROW
098
008
112
.065
.062
.105
1
AGE
.144
.084
.223(**)
189(*)
130
031
108
1
** Có ý ngha thng kê mc 1% (hai phía)
* Có ý ngha thng kê mc 5% (hai phía)
Qua bng 3.3 cho thy các bin đa vƠo mô hình đu có quan h vi nhau (h s
tng quan khác 0). T l s hu nhƠ nc (GOV), s hu nc ngoƠi (FORG) vƠ
tui ca doanh nghip (AGE) có mi quan h tng quan dng vi t sut li
nhun ròng trên vn ch s hu (ROE) (h s tng quan ln hn 0). T l s hu
khác (OTHERS), quy mô doanh nghip (SIZE), ch s tng trng ca doanh
nghip (GROW) vƠ đòn by tƠi chính (δEV) có mi tng quan ơm vi t sut li
nhun ròng trên vn ch s hu ca doanh nghip (ROE) (h s tng quan nh
hn 0).