B GIÁO DO
I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
NGUYN TH TUYT NGC
CÁC THÀNH PHN CA QUN LÝ TRI THC
N S HÀI LÒNG CÔNG VIC:
NGHIÊN CU NHÂN VIÊN NGÀNH LOGISTICS
TI THÀNH PH H CHÍ MINH.
LU
Thành ph H Chí Minh - N
B GIÁO DO
I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
NGUYN TH TUYT NGC
CÁC THÀNH PHN CA QUN LÝ TRI THC
N S HÀI LÒNG CÔNG VIC:
NGHIÊN CU NHÂN VIÊN NGÀNH LOGISTICS
TI THÀNH PH H CHÍ MINH.
Chuyên ngành : Qun tr kinh doanh
Mã s : 60340102
LUC S KINH T
NG DN KHOA HC: PGS.TS. VÕ TH QUÝ
TP. H Chí Minh -
A
L
Tôi xin cam đoan lun vn nƠy lƠ do bn thân tôi t nghiên cu và thc
hin di s hng dn khoa hc ca PGS.TS Võ Th Quý.
Các s liu, kt qu nghiên cu trong lun vn lƠ trung thc. Ni dung
ca lun vn nƠy cha tng đc ai công b trong bt k công trình nào.
Tôi hoàn toàn chu trách nghim v tính pháp lý trong quá trình nghiên
cu khoa hc ca lun vn nƠy.
TP. H Chí Minh, tháng 12 nm 2013.
Ngi thc hin lun vn
Nguyn Th Tuyt Ngc
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC T VIT TT
DANH MC CÁC BNG BIU
DANH MC CÁC HÌNH V VĨ TH
CHNG 1 TNG QUAN 1
1.1 Lý do chn đ tài 1
1.2 Mc tiêu ca đ tài 4
1.3 i tng vƠ Phm vi nghiên cu 5
1.4 Phng pháp nghiên cu 5
1.5 ụ ngha ca đ tài 6
1.6 Kt cu ca lun vn 7
CHNG 2 C S LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU 8
2.1 Gii thiu 8
2.2 S hƠi l̀ng công vic 8
2.2.1 Khái nim 8
2.2.2 Các thuyt nghiên cu v s hài lòng công vic 9
2.3 Tng quan v tri thc vƠ qun lỦ tri thc 11
2.3.1 nh ngha tri thc 11
2.3.2 nh ngha qun lỦ tri thc 14
2.3.3 Các yu t c bn trong qun lỦ tri thc 16
2.3.4 Vai trò ca qun lý tri thc trong doanh nghip 17
2.4 Các thƠnh phn ca qun lỦ tri thc 19
2.4.1. S tip thu tri thc 19
2.4.2. S tích ly tri thc 20
2.4.3. S sáng to tri thc 20
2.4.4. S chuyn giao tri thc 22
2.4.5. S chia s tri thc 23
2.4.6. S s dng tri thc 23
2.5 Mt s nghiên cu v qun lỦ tri thc vƠ s hƠi l̀ng công vic nhơn viên 24
2.5.1 Mô hình nghiên cu ca Lee vƠ Chang (2007) 27
2.5.2 Mô hình nghiên cu ca Thammakoranonta vƠ Malison (2011) 27
2.6 Các gi thuyt nghiên cu vƠ mô hình nghiên cu 29
2.6.1 Các gi thuyt nghiên cu 29
2.6.2 Mô hình nghiên cu ca tác gi 31
2.7 T́m tt 33
CHNG 3 THU THP VÀ X LÝ D LIU 35
3.1. Gii thiu 35
3.2. Xây dng thang đo 36
3.2.1. Phng pháp nghiên cu 36
3.2.2. Nghiên cu s b đnh tính 36
3.2.3. Kt qu nghiên cu s b đnh tính vƠ điu chnh thang đo 37
3.2.3.1. V các bin đc lp ca mô hình 37
3.2.3.2. V các bin quan sát ca mô hình 39
3.2.4 Mô hình nghiên cu điu chnh 40
3.2.4.1 iu chnh thang đo 41
3.2.4.2 Thang đo các khái nim nghiên cu 42
3.2.5 Nghiên cu đnh lng chính thc 44
3.3 Thu thp d liu 44
3.3.1 Tng th 44
3.3.2 Phng pháp chn mu 45
3.3.3 C mu 45
3.3.4 Mô t mu 45
3.3.5 Thu thp thông tin và x lý d liu 46
3.3.5.1. ánh giá s b thang đo bng Cronbach’s Alpha 46
3.3.5.2. Phân tích nhân t khám phá EFA 47
3.4 Tóm tt 48
CHNG 4 KT QU NGHIÊN CU 48
4.1. Gii thiu 48
4.2. c đim mu kho sát 48
4.3. ánh giá s b thang đo bng Cronbach’s Alpha. 49
4.4. Phân tích nhân t khám phá (EFA) 50
4.4.1. Thang đo qun lý tri thc 50
4.4.2. Thang đo s hài lòng công vic 52
4.5. ánh giá mc đ quan trng ca các thành phn 52
4.5.1. Phơn tích tng quan 52
4.5.2. Phân tích hi quy 53
4.5.3. Dò tìm s vi phm các gi đnh cn thit 55
4.6. Tho lun kt qu nghiên cu 56
4.7. Tóm tt 58
CHNG 5 ụ NGHA VĨ KT LUN 59
5.1 Gii thiu 59
5.2 Tóm tt kt qu chính 59
5.3 Kt lun vƠ Ủ ngha 60
5.4 Mt s hàm ý chính sách cho nhà qun tr doanh nghip 61
5.4.1 Kin ngh lƠm tng yu t s dng tri thc ca nhân viên trong ngành
logistics 61
5.4.2 Kin ngh lƠm tng yu t s chia s tri thc ca nhân viên trong ngành
logistics 63
5.4.3 Kin ngh lƠm tng các yu t tri thc còn li đi vi nhân viên ngành
logistics: 64
5.5 Hn ch ca đ tƠi vƠ hng nghiên cu tip theo 65
TĨI LIU THAM KHO
MC LC PH LC
DANH MC T VIT TT
ANOVA : Analysis of Variance ậ Phơn tích phng sai
EFA : Exploratory Factor Analysis - Phân tích nhân t khám phá
KM : Qun lỦ tri thc - Knowledge Management
KMO : H s Kaiser ậ Mayer ậ Olkin
SEIC : Socialization Externalization Combination Internalization ậ xã hi
hóa, ngoi hóa, tng hp, tip thu (ni hóa)
Sig : Observed significance level ậ Mc Ủ ngha ca quan sát
SPSS : Statistical Package for the Social Sciences - Phn mm thng kê
khoa hc xã hi
VIF : Variance inflation factor ậ H s ph́ng đi phng sai
VIFFAS : Vietnam Freight Forwarders Association ậ Hip hi Giao nhn kho
vn Vit Nam
WTO : World Trade Organization ậ T chc thng mi th gii
DANH MC CÁC BNG BIU
Bng 4.1 Thng kê mu kho sát……………………………… 49
Bng 4.2 Kt qu kim đnh thang đo bng Cronbach’s Alpha 50
Bng 4.3 Kt qu phân tích nhân t EFA thang đo qun lý tri thc 51
Bng 4.4 Bng phơn tích tng quan .53
Bng 4.5 ánh giá đ phù hp ca mô hình 53
Bng 4.6 Kt qu các thông s hi qui 54
DANH MC CÁC HÌNH V TH
Hình 2.1: T d liu đn tri thc 12
Hình 2.2: Mô hình sáng to tri thc SECI 21
Hình 2.3: Mi quan h gia nm thành phn ca qun lý tri thc 28
Hình 2.4: Mô hình nghiên cu đ ngh 33
Hình 3.1: Quy trình nghiên cu 35
Hình 3.2: Mô hình nghiên cu điu chnh 41
1
CH
TNG QUAN
1.1 Lý do ch tài
Trong điu kin toàn cu hóa kinh t th gii đang din ra mt cách nhanh
chóng, các quc gia đang đy mnh quá trình hi nhp vƠ giao lu kinh t, logistics
đư vƠ đang dn tr thành mt mt xích quan trng ca nn kinh t, đc bit sau s
kin Vit Nam gia nhp WTO tháng 11/2007. Logistics đ́ng vai tr̀ rt quan trng
trong vic to thun li cho thng mi nói riêng và cho vic phát trin kinh t ca
mt quc gia ńi chung, lƠ mt trong nhng ngành công nghip dch v tim nng,
nng đng, phát trin nóng và hi nhp quc t cao. ánh giá đc tm quan trng
ca ngành logistics trong phát trin kinh t, chính ph đư phê duyt Quyt đnh
175/Q-TTg ngày 27/01/2011 v chin lc phát trin dch v, trong đ́ ly
logistics lƠm mi nhn thúc đy s phát trin, lu thông hƠng h́a vi tc đ phát
trin trung bình ca dch v logistics là 25% mt nm theo mc tiêu chin lc phát
trin quc gia đn nm 2020. Theo cam kt l trình gia nhp WTO, Vit Nam s m
ca th trng logistics vƠo nm 2014 vƠ chính thc là thành viên Cng đng Kinh
t ASEAN nm 2015, các doanh nghip logistics Vit Nam cn phi đ mnh đ có
th là cu ni đáp ng nhu cu thng mi gia các quc gia trong khu vc và trên
th gii, nâng cao kh nng cnh tranh, thu hút ngày càng nhiu các ngun vn đu
t nc ngoƠi, đem li nhng s thay đi to ln trong phát trin kinh t trong giai
đon hin nay. Song, ngành logistics non tr ca Vit Nam hin vn đang gp nhiu
kh́ khn vƠ hn ch v nng lc cng nh ngun nhơn lc phc v cho khu vc
dch v này.
Vit Nam hin có khong 1,5 triu lao đng hot đng trong ngành logistics,
và cn cung ng khong 20.000 lao đng mi nm, nhng ngun cung cp nhân lc
cho ngành ch đáp ng đc khong 40% nhu cu. Ngun nhân s cht lng cao
vƠ đc đƠo to bài bn đc bit thiu, và hin ti mi ch cung ng đc khong
2
3% nhân s đc đƠo to chuyên nghip, trong khi tc đ tng trng trung bình
ca ngành logistic mi nm tng 20-25% (2013). iu nƠy đt ra nhu cu cp bách
v nhân s, nht là nhân s cht lng cao. Do xut phát t thc tin là th trng
dch v logistics mi phát trin trong nhng nm gn đơy nên ngun nhân lc có
đim mnh là ngun nhân lc tr, nng đng, a thích mo him và sn sàng chu
đng th thách cng nh ri ro. Th trng lao đng tr mang li tim nng nhơn
lc ln. V mt trình đ, phn ln khi nhơn viên vn ph̀ng lƠm trong các công ty
dch v logistics đu tt nghip đi hc, có thi gian công tác lơu nm, đc tham
gia các khóa hun luyn, đt đc các bng cp, các chng ch chuyên môn t các
trng, các hc vin, các trung tơm, các kh́a đo to trong vƠ ngoƠi nc có nn
tng kin thc tt. ng thi, mc lng trung bình ca ngành theo nhn đnh các
chuyên gia đc đánh giá tng đi cao và các ch đ phúc li xã hi tha đáng do
đ́ s hài lòng công vic ca nhân viên không ch là vn đ v nhu cu vt cht c
bn mà còn phi đáp ng vic thng xuyên đc hc hi, nâng cao kin thc, kinh
nghim, k nng chuyên môn đ đáp ng đc nhu cu thay đi thng xuyên
theo tính cht công vic vƠ đc thù ngành.
Các nhà qun tr hin đi đư ć cách nhìn nhn khác bit v giá tr tài sn ca
công ty, giá tr ln nht là nm nhng nhân s gii, nhng ngi có tri thc và
bit vn dng vào xây dng phát trin t chc ch không phi là tài sn dng vt
cht hu hình truyn thng. Trong điu kin ngun nhân lc logistics hin đang
thiu trm trng và nhn thc ca các doanh nghip logictics v vai trò ca nhân s
ngày càng cao thì nhng nhơn viên đc đƠo to và có kinh nghim trong lnh vc
nƠy luôn đc xem là tài sn quý giá ca các doanh nghip. S ra đi ca mt nhân
viên gii đng ngha vi vic h mang theo kin thc, kinh nghim, nhng mi
quan h đ li cho công ty l hng ln, đôi khi lƠ kin thc v c mt d án, h
thng, đơy lƠ s mt mát ln nh hng ln đn s phát trin công ty. Làm th nào
đ n đnh đi ng nhơn s, gi chơn đc nhân viên, nht là các nhân viên gii là
bƠi toán đc đt ra cho các nhà qun tr doanh nghip logictics. S n đnh trong
đi ng nhơn s là rt cn thit, là tin đ đm bo cho công ty hot đng n đnh và
duy trì hiu qu lao đng, nơng cao đc uy tín thng hiu trên thng trng.
3
n đnh đc đi ng nhơn s, gi chơn đc các nhân viên gii, thì vic
nâng cao s hài lòng ca nhân viên trong công vic là mt vic làm cn thit. Mt
khi hài lòng vi công vic hin ti và vi công ty, nhân viên s ć xu hng gn bó
lâu dài vi công ty và vi công vic ca mình. ư ć rt nhiu các nghiên cu v
các yu t tác đng đn s hài lòng ca nhơn viên đc thc hin nhm tìm ra
nhng yu t nào giúp nhân viên nâng cao s hƠi l̀ng đi vi công vic. Các
nghiên cu đư cho thy rng bên cnh các yu t c bn tác đng đn s hài lòng
công vic ca nhơn viên nh tin lng, đưi ng, đng nghip, môi trng làm vic;
nhu cu đc hc hi, nhu cu đc phát trin bn thân, trau di tri thc, thng tin,
tip cn ngun tri thc ca doanh nghip và qun lý tri thc ngƠy cƠng đc nhân
viên quan tâm.
Trong nhng nm gn đơy, khái nim qun lý tri thc ni lên nh lƠ mt
phng pháp tip cn qun lý mi khi mà tri thc-tài sn vô hình đc các nhà qun
lý nhìn nhn li th cnh tranh bn vng ca doanh nghip. Qun lý tri thc đ́ng
mt vai trò quan trng trong chuyn đi kh nng hc tp vƠ nng lc c bn thành
li th cnh tranh. Vy qun lý tri thc là gì? Thut ng này bao gm nhiu thành
phn: trao đi kin thc, qun lý ngun thông tin t chc, đƠo to, qun lý các mi
quan h vi khách hƠng. Qun lý tri thc tr li câu hi v tài sn tri thc, v quyn
s hu, mang đn c hi bin tri thc thành h thng giúp công ty to ra li th thi
gian, gi cho s cnh tranh đc liên tc, to ra nhng giá tr kinh t và giá tr th
trng. Qun lý tri thc mang li s khác bit quan trng trong các ng dng qun
lý truyn thng vƠ đc xem nh chin lc trong s phát trin ngun nhân lc ca
t chc. T thc t qun lý, nhiu công ty tp đoƠn ln trên th gii đư coi vn đ
qun lý tri thc nh là mt công c đc lc đ “khi thông” các mi quan h gia
các chi nhánh, các b phn phòng ban ca công ty, lu gi các kinh nghim làm
vic ca nhơn viên cng nh tri thc ca h, tng các ch s sn xut, ci tin cht
lng phc v khách hƠng cng nh đ gii quyt cùng lúc nhiu vn đ quan trng
khác. Tuy nhiên, không phi t chc nƠo cng nm bt đc Ủ ngha ca vic qun
lý, phát huy ngun tài sn tri thc đ́, đc bit là ng dng trong ngun nhân lc.
4
Khai thác tt vic qun lý tri thc trong hot đng nhân s s giúp cho b máy công
ty ca công ty đc vn hành trôi chy, tng cng s kt ni ni b, giúp nhân
viên cm thy hài lòng vi công vic khi đc ng dng tri thc ca bn thân vào
thc tin, các điu kin làm vic đc đáp ng thông qua qun lý tri thc. iu này
đư ch ra rng vai trò ca qun lý tri thc vô cùng quan trng, nó là nhân t tác đng
vào s hài lòng công vic ca nhân viên, nghiên cu tìm hiu vn đ mi này đ t
đ́ các nhƠ qun tr trong ngành có nhng phng án phù hp phát huy hiu qu tri
thc nhm nâng cao s hài lòng ca nhân viên.
Trong phm vi ca đ tài này, qun lý tri thc đc chn đ nghiên cu bi
tính cht mi ca nghiên cu này trên th gii cng nh ti Vit Nam v vn đ
này. Tác gi mun tìm hiu tm quan trng ca qun lý tri thc đi vi s hài lòng
ca nhân viên, vn đ nƠy cng mi ch bt đu đc các nhà nghiên cu và các nhà
qun tr trên th gii chú trng trong nhng nm gn đơy. Tác gi thit ngh, vn đ
này rt cn thit cho các nhà qun tr doanh nghip Vit Nam nói chung, các nhà
qun tr trong ngành logistics nói riêng trong vic nghiên cu vƠ đa ra các bin
pháp nhm nâng cao s hài lòng công vic ca nhân viên trong ngành logistics.
Nghiên cu đc la chn thc hin ti thành ph H Chí Minh, vì đơy lƠ mt
trong hai trung tâm kinh t ln nht ca c nc, ni tp trung nhiu các doanh
nghip logictics lƠ điu kin thun li cho vic tin hành nghiên cu, thu thp s
liu kho sát.
Xut phát t nhng vn đ thc tin trên, tác gi đư chn đ tài nghiên cu:
“Các thành phn ca qun lý tri thc tác đng đn s hài lòng công vic: nghiên
cu nhân viên ngành logistics ti Thành Ph H Chí Minh”.
1.2 Mc tiêu c tài:
Nghiên cu nh hng ca các thành phn qun lý tri thc (Knowledge
Management) tác đng đn s hài lòng công vic (Job Satisfaction) ca nhân viên
ngành logistics ti Thành Ph H Chí Minh. C th lƠ đo lng mc đ nh hng
5
ca tng thành phn qun lý tri thc đn s hài lòng công vic ca nhân viên ngành
logistics ti Thành Ph H Chí Minh.
1.3 m vi nghiên cu:
i tng nghiên cu: mi quan h gia các thành phn qun lý tri thc
(Knowledge Management) vi s hài lòng công vic (Job Satisfaction) ca nhân
viên ngành logistics trong các doanh nghip ti Thành Ph H Chí Minh.
i tng kho sát: các nhơn viên đang lƠm vic trong các công ty thuc lnh
vc logistics ti thành ph H Chí Minh.
Phm vi nghiên cu: Thc hin kho sát trên đa bàn Thành Ph H Chí
Minh
Thi gian nghiên cu: t tháng 05/2013 đn tháng 11/2013.
1.4 u:
Nghiên cu đc thc hin thông qua 2 giai đon: Nghiên cu s b và nghiên
cu chính thc.
n 1: Nghiên c
Bc 1: S dng phng pháp nghiên cu đnh tính
Tho lu : tho lun tay đôi vi 10 chuyên gia trong lnh vc
logistics, hin đang lƠm vic trong các công ty logistics ti thƠnh ph H Chí Minh
đ tìm kim và thu thp thêm các yu t quan trng nh hng đn s hƠi l̀ng ca
nhơn viên. Trên c s các ý kin kho sát đ loi b các bin không đc s nht
trí, b sung thêm mt s bin đ thng nht thành phn trong thang đo s b đ xây
dng thang đo nháp. Mc đích điu chnh và b sung thang đo qun lý tri thc và s
hài lòng công vic ca nhân viên cho phù hp vi đc thù ngành ca các công ty
logistics ti Vit Nam.
6
Bc 2: S dng phng pháp nghiên cu đnh lng:
Tác gi thông qua bng câu hi kho sát da trên các thành phn trong thang
đo s b tin hành kho sát th 100 nhơn viên lƠm vic các công ty logistics. Mc
đích ca bc nƠy lƠ đ điu chnh thang đo trc khi nghiên cu chính thc.
n 2: Nghiên cu chính thc
S dng phng pháp đnh lng trên tng th mu (n = 350) điu tra trc
tip nhơn viên lƠm vic trong các công ty logistics nhm kim đnh mô hình nghiên
cu.
Nghiên cu nƠy đc thc hin ti TP.HCM thông qua phng pháp phng
vn trc tip da trên bng cu hi đư đc son sn, dùng k thut thu thp thông
tin trc tip bng bng câu hi phng vn thông qua 2 hình thc: gi email thu thp
bng câu hi và phát bng câu hi phng vn trc tip.
Thang đo s dng trong nghiên cu lƠ thang đo Likert 5 mc đ t thp (1)
đn cao (5). Thông qua kt qu thu thp đc t bng câu hi kho sát, bng phn
mm SPSS 16.0 tác gi tin hành kim đnh đ tin cy ca thang đo (Cronbach’s
Alpha), phân tích nhân t (EFA). Sau đ́, tác gi nghiên cu thc hin vic xây
dng hàm hi qui v mi liên h gia các yu t trong mô hình vi nhau. Mc đích
ca nghiên cu này là khng đnh li các thành phn cng nh giá tr vƠ đ tin cy
ca thang đo qun lý tri thc, s hài lòng công vic và kim đnh mô hình lý thuyt.
1.5 tài:
tƠi giúp xác đnh mc đ nh hng ca nhân t mi trong công tác qun
tr doanh nghip: qun lý tri thc. Thành phn ca nhân t nƠy tác đng đn s hài
lòng ca nhân viên trong các công ty logistics ti TP. H Chí Minh hin nay nh th
nào.
T đ́ giúp cho các nhƠ qun tr ca các công ty logistics Vit Nam có th
xâydng đc các chính sách qun lý linh hot và phù hp hn nhm ci thin đc
s hài lòng trong công vic cho nhân viên ngành logistics ti thành ph H Chí
7
Minh. S hài lòng trong công vic ca nhơn viên tng lên, cht lng công vic ca
h cng s đc nơng cao hn, s gn kt vi t chc bn cht hn giúp cho kt qu
hot đng sn xut kinh doanh ca doanh nghip ngày càng tt hn, li th cnh
tranh ngƠy cƠng tng.
1.6 Kt cu ca lu
Kt cu ca đ tài bao gm 5 chng:
Chng 1: Tng quan - gii thiu tng quan v đ tài nghiên cu.
Chng 2: C s lý thuyt và mô hình nghiên cu - trình bƠy c s lý
thuyt v qun lý tri thc, s hài lòng trong công vic và xây dng mô hình lý
thuyt cho nghiên cu.
Chng 3: Thu thp và x lý d liu - trình bƠy phng pháp nghiên
cu đ kim đnh thang đo vƠ mô hình lỦ thuyt cùng gi thuyt đ ra.
Chng 4: Kt qu nghiên cu - trình bƠy phng pháp phơn tích
thông tin và kt qu nghiên cu.
Chng 5: ụ ngha vƠ kt lun - tóm tt nhng kt qu chính ca
nghiên cu, nhng đ́ng ǵp, hƠm Ủ ca nghiên cu cho nhà qun tr cng nh các
hn ch ca nghiên cu đ đnh hng cho các nghiên cu tip theo.
8
LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU
2.1 Gii thiu:
Chng 2 trình bày nhng ni dung lý thuyt lƠm c s cho nghiên cu.
Chng nƠy cng trình bƠy mô hình nghiên cu đ xut và xây dng gi thit
nghiên cu ca tác gi.
2.2 S
2.2.1 Khái nim
S hƠi l̀ng công vic lƠ thái đ đi vi công vic ca mt ngi. Vroom (1964)
đnh ngha s hài lòng trong công vic là trng thái mƠ ngi lao đng ć đnh
hng hiu qu rõ rƠng đi vi công vic trong t chc. Weiss và cng s (1967)
đnh ngha s hài lòng trong công vic lƠ thái đ đi vi công vic đc th hin
bng s cm nhn, nim tin và hành vi ca ngi lao đng. Locke (1969) đnh
ngha s hài lòng trong công vic đc mô t nh lƠ mt phn trong s mong đi
ca cá nhân v công vic và nhng kt qu mà cá nhơn đ́ đt đc khi đang lƠm
vic. Quinn và Staines (1979, trích trong Hà Nam Khánh Giao và Võ Th Mai
Phng,2011) thì cho rng s hài lòng trong công vic là phn ng tích cc đi vi
công vic. Spector (1997) đnh ngha s hài lòng trong công vic đn gin là vic
ngi ta cm thy thích công vic và các khía cnh công vic ca h nh th nào.
Vì nó là s đánh giá chung, nên ń lƠ mt bin v thái đ.
Ellickson và Logsdon (2002, trích trong Hà Nam Khánh Giao và Võ Th Mai
Phng, 2011) thì cho rng s hài lòng trong công vic đc đnh ngha chung lƠ
mc đ nhân viên yêu thích công vic ca h, lƠ thái đ da trên nhn thc ca
nhân viên (có th là tích cc hay tiêu cc) v công vic hoc môi trng làm vic
ca h. Nói mt cách đn gin, khi môi trng làm vic cƠng đáp ng đc các nhu
cu, giá tr và tính cách ca ngi lao đng thì mc đ hài lòng ca h đi vi công
9
vic càng cao. Luddy (2005, trích trong Hà Nam Khánh Giao và Võ Th Mai
Phng, 2011) cho rng s hài lòng trong công vic là phn ng v mt tình cm và
cm xúc đi vi các khía cnh khác nhau ca công vic. Kreitner và Kinicki (2007,
trích trong Hà Nam Khánh Giao và Võ Th Mai Phng, 2011) cho rng s hài lòng
trong công vic phn ánh mc đ mt cá nhân yêu thích công vic ca mình, là tình
cm hay cm xúc ca cá nhân đ́ đi vi công vic ca mình.
2.2.2 Các thuyt nghiên cu v s hài lòng công vic
Thuyt hai yu t ca Fredrick Herberg: Lý thuyt hai yu t ca Herberg
cho rng có 2 yu t nh hng đn s hài lòng trong công vic, bao gm: các yu
t duy trì (yu t bên ngoƠi) ć liên quan đn môi trng làm vic và các yu t
đng viên (yu t bên trong) liên quan đn đng lc làm vic. gia hai yu t này
là s trung lp ca nhơn viên, ć ngha lƠ nhơn viên không th hin rõ s tha mãn
hay không tha mãn, s bt mãn hay không bt mưn đi vi công vic. Herberg cho
rng hai yu t này s góp phn to nên hành vi ca nhân viên và t đ́ s nh
hng đn thái đ ca h đi vi công vic và kt qu công vic.
Thuyt k vng ca Victor Vroom: Lý thuyt này cho rng khi mt cá
nhân n lc làm vic thì h s mong đi có mt kt qu tt đp cùng mt phn
thng xng đáng. VƠ nh vy, nu ć đc phn thng phù hp vi nguyn vng
thì nó s to ra đng lc ln hn trong quá trình lƠm vic tip theo. Chính vì th,
theo Vroom, các nhà qun lý cn lƠm cho ngi lao đng hiu đc mi quan h
gia n lc- thành tích, thành tích - kt qu/phn thng, t đ́ h s n lc hn
trong công vic, vƠ nơng cao đc kt qu công vic ca mình. Yu t k vng và
khen thng là không th thiu đ nâng cao kt qu công vic ca nhân viên.
Thuyt nhu cu ca Maslow: Lý thuyt này xây dng theo nguyên tc cho
rng nhà qun tr mun qun tr hiu qu thì phi chú Ủ đáp ng nhu cu ca con
ngi. Maslow xây dng tháp nhu cu, trong đ́ bao gm 5 nhu cu c bn ca con
ngi t thp đn cao, đ́ lƠ: nhu cu sinh hc, nhu cu an toàn, nhu cu xã hi, nhu
cu đc tôn trng, nhu cu t th hin.
10
Thuyy theo nhu cu ca David Mc Celland: Thuyt này là s
phát trin t thuyt nhu cu ca Maslow. Thuyt thúc đy theo nhu cu cho rng
bên cnh các nhu cu c bn sn có, có mt s nhu cu bn thân con ngi không
có sn, nhngh s hc đc nó thông qua kinh nghim sng ca mình. Các nhu
cu này bao gm: nhu cu thành tu, nhu cu liên minh, nhu cu quyn lc. Nu
tha mãn đc các nhu cu này s thúc đy nhân viên làm vic, t đ́ nơng cao
đc kt qu công vic ca h.
Lý thuyt v qun lý tri thc:
Nu so vi các lý thuyt đc đ cp trên thì lý thuyt v qun lý tri thc
thuc dng “sinh sau đ mun”. Theo Maslow (1954) nhu cu ca con ngi đc
sp xp theo h thng cách thc đc thúc đy bi nhu cu cá nhân ti thi đim c
th. Tampoe (1993) tìm thy rng các yu t đng lc ln nht cho ngi lao đng
tri thc lƠ “phát trin cá nhơn” theo sau “hot đng t ch” vƠ dn đn “thƠnh tích
công vic”. Mc đ tham gia ca nhân viên trong quá trình ra quyt đnh càng ln
thì s hài lòng công vic và hiu sut công vic càng cao (Tremblay, Sire, và Dalkin
nm 2000; Witt, Andrews vƠ Kacmar, 2000). Các lý thuyt đ cp trên đu ch
yu nhn mnh đn vic tìm hiu và tha mãn các nhu cu cá nhân ca nhân viên đ
nâng cao hiu qu làm vic, hoc là nhn mnh đn vic ci thin môi trng làm
vic, to s công bng trong môi trng làm vic, đa ra nhng phn thng hoc
s đng viên nhm đáp ng k vng ca nhân viên. Lý thuyt qun lý tri thc ch
mi bt đu hình thành t nhng nm 90, lỦ thuyt qun lý tri thc đi sơu vƠo khám
phá vƠ đo lng các tác đng đn quá trình thu nhn và chia s tri thc ca nhân
viên trong t chc, phát trin các yu t này, t đ́ giúp nơng cao s hài lòng công
vic ca nhân viên và kt qu hot đng ca công ty.
Hin ti, các nghiên cu v tác đng ca qun lý tri thc đn nhơn viên cha
nhiu, ch yu là các nghiên cu da trên nn tng lý thuyt qun lý tri thc đc
phát trin bi các nhà nghiên cu hƠng đu v qun lý tri thc nh Nonaka &
Takuchi (1991, 1995); Wiig và các cng s (1996) v các vn đ phát trin tri thc
11
ca t chc. Mt vn đ mà các nhà qun tr doanh nghip nên quan tơm xem xét đ
tn ti và phát trin đc trong tình hình khng hong toàn cu, suy thoái và cnh
tranh hin ti.
2.3
2.3.1
Theo Nonaka và Takeuchi (1995, trích trong Nguyn Hu Lam, 2007) thì s
tin hóa ca nhn thc lun khoa hc đư hình thƠnh nên mt cu trúc th bc ca
vic to ra tri thc: đ́ lƠ đi t d liu đn thông tin ri đn tri thc. hiu rõ khái
nim tri thc vƠ phơn bit vi các khái nim tng đng khác lƠ d liu, thông tin
vƠ tri thc, chúng ta cn hiu rõ mt s khái nim:
D liu là mt tp hp các s kin, các s vic khách quan, ri rc đc trình
bày mà không có đc s phán quyt nào hoc không gn lin vi mt bi cnh c
th nƠo đ́. D liu ch tr thƠnh thông tin khi ń đc phân loi, phân tích, tng
hp, đt vào mt bi cnh c th và tr nên có th nhn thc đc đi vi ngi
nhn các d liu đ́.
Thông tin là d liu đc gn lin vi mt s liên h hoc mt mc đích c th
nƠo đ́. Thông tin ch bin thành tri thc khi ń đc s dng đ so sánh, đánh giá
nhng kt cc, thit lp nhng liên h và tin hành mt s đi thoi vi mt hoc
nhiu ngi khác.
Tri thc là có th đc xem là thông tin đt ti s sáng t, s phán quyt và giá
tr. Tng quát li, tri thc chính là kho tàng ca s hiu bit và k nng đc to ra
t trí tu ca con ngi.
Hình 2.1 là nhng khái nim cn quan tâm: d liu, thông tin, tri thc.
12
Hình 2.1: T d lin tri thc
Ngun: Serban và Luan (2002, trích trong Nguyn Hu Lam, 2007)
Có nhiu đnh ngha khác nhau v tri thc. Mt s các hc gi hin đi đư đa
ra khái nim, đnh ngha v tri thc nh sau:
Drucker (1993) cho rng tri thc là thông tin v s thay đi ca mt cái gì đ́
hoc ai đ́ bng cách tr thƠnh cn c cho hƠnh đng; hoc bng cách to ra mt cá
nhân (t chc) có kh nng hƠnh đng khác hn hay đt hiu qu cao hn.
D liu
S liu hoc s kin
Thông tin
D liu đc đt trong bi cnh
Ra quynh
Hoch đnh các hƠnh đng
Hiu bit các mi quan h
Hiu bit các dng mu, quy lut
Tri thc
Thông tin đc kt hp vi kinh
nghim và s phán quyt
13
Wiig (1996, trích trong V Hng Dân, 2007) đnh ngha tri thc là cm nhn, s
hiu bit và bí quyt thc t mà chúng ta có, là ngun lc c bn cho phép con
ngi hƠnh đng mt cách thông minh.
Theo V Hng Dân (2007), mc dù có nhiu rt nhiu khái nim và cách hiu
khác nhau v tri thc, nhng tng kt li, các hc gi đu có mt s đim chung: đ́
là tri thc đc hình thành t b nưo con ngi, con ngi s dng tri thc đ t
duy và ra các quyt đnh có giá tr. Quá trình phát trin tri thc luôn gn lin vi
vic t duy, hc hi, đi mi và sáng to không ngng ca con ngi.
Ć mt s đc đim tng đng gia tri thc vi thông tin. Mt s đc tính sau
ca thông tin: thông tin ć th đc sao chép vƠ tái sn xut vi chi phi thp; ć
ngoi ng (externality), ngha lƠ giá tr ca ń ph thuc vƠo s ngi s hu, mang
tính không tách chia đc hoc mang tính h thng ch không ri rc; cht lng
thông tin lƠ bt n, do đ́ kh́ xác đnh giá tr ca ń; vƠ s chuyn giao thông tin lƠ
không th đo ngc đc, theo ngha lƠ khi mt ngi đư bit thông tin thì không
th “loi b” ń khi tri ́c (Stigler, 1961; Macho-Stadle vƠ Perez-Castrillo, 2001,
trích trong Nonaka và cng s, 2008). Tuy nhiên, tri thc không đn gin lƠ mt tp
hp các thông tin. c tính ni bt nht ca tri thc, so vi các ngun lc vt cht
vƠ thông tin, lƠ đc sinh ra t s tng tác ca con ngi. Tri thc không phi lƠ
vt cht đc lp, ch đi đc phát hin vƠ thu thp. Tri thc đc to ra bi con
ngi trong nhng tng tác ca h vi ngi khác vƠ vi môi trng. Vì vy, đ
hiu tri thc, đu tiên chúng ta phi hiu v con ngi vƠ nhng quá trình tng tác
phát sinh tri thc. im khác nhau chính gia thông tin vƠ tri thc lƠ con ngi
(Cagna, 2001).
Nonaka và Takeuchi (1995, trích trong Nguyn Hu Lam, 2007) phân bit tri
thc thành 2 loi là tri thc hin và tri thc n:
14
Tri thc hin: là tri thc đc h thng h́a trong các vn bn, tài liu
hoc báo cáo, chúng có th đc chuyn ti trong nhng ngôn ng chính thc và có
h thng.
Tri thc n: là tri thc không th hoc rt kh́ đc h thng hóa
trong các vn bn, tài liu. Các tri thc này là bn thân các cá nhân, gn lin vi
mt bi cnh và công vic c th. Mc dù khó hình thành và h thng hóa trong các
tài liu, vn bn, nhng tri thc n li có tính vn hành cao trong b não ca con
ngi.
2.3.2
Qun lỦ tri thc lƠ mt khái nim mi vƠ hin c̀n nhiu tranh lun gia các
nhƠ nghiên cu. LỦ do cho nhng đnh ngha khác nhau v qun lỦ tri thc ć th lƠ
do qun lỦ tri thc đc nhìn nhn khác nhau tùy thuc vƠo mc tiêu, phng pháp
vƠ cu trúc ca t chc (Chang vƠ Lee, 2007). Mt s khái nim v qun lỦ tri thc
đc các nhƠ nghiên cu đa ra nh sau:
Theo Jarnett (1996, trích trong Nguyn Hu Lam, 2007), qun lỦ tri thc lƠ
vic to ra tri thc, đc ni tip vi vic th hin, truyn bá vƠ s dng kin thc;
s duy trì vƠ ci biên kin thc.
Theo Quintas vƠ cng s (1997, trích trong Nguyn Hu Lam, 2007), qun
lý tri thc lƠ quá trình ca vic qun lỦ mt cách cn trng tri thc đ đáp ng các
nhu cu hin hu; nhn ra vƠ khai thác đc nhng tƠi sn tri thc hin ć hoc
nhng tƠi sn tri thc ć th đt đc đ phát trin nhng c hi mi.
Theo Brooking (1997, trích trong Nguyn Hu Lam, 2007), qun lỦ tri thc
lƠ hot đng quan tơm ti chin lc vƠ chin thut đ qun lỦ nhng tƠi sn mƠ
trng tơm ca ń chính là yu t con ngi (human center assets).
15
Qun lỦ tri thc lƠ tp hp các hot đng mƠ t chc áp dng đ sáng to,
lu tr, s dng vƠ chia s tri thc (Probst vƠ cng s, 2000), nhn đc thông tin
chính xác cho đúng ngi vƠo đúng thi đim, vƠ giúp mi ngi to ra kin thc
chia s vƠ hƠnh đng da trên thông tin theo nhng cách đư chng minh đc s ci
thin hiu sut lƠm vic.
Trung tơm Nng sut vƠ Cht lng Hoa K - Trích dn bi Serban vƠ Luan
(2002, trích trong Nguyn Hu Lam, 2007) đnh ngha qun lỦ tri thc lƠ mt quá
trình ć h thng ca vic nhn dng, thu nhn, chuyn ti nhng thông tin vƠ tri
thc mƠ con ngi ć th s dng đ sáng to, cnh tranh, vƠ hoƠn thin mình.
Qun lỦ tri thc lƠ quá trình thông qua đ́ mƠ t chc rút ra giá tr t tƠi sn
trí tu ca h (Kaplan, 1988) thu thp, chia s, ph bin vƠ thc hin c hai dng tri
thc n vƠ tri thc tƠng bên trong vƠ bên ngoƠi ranh gii ca t chc vi mc đích
đt đc mc tiêu tp th mt cách hiu qu nht (Magnier-Watanabe và Senoo,
2008, trích trong Nonaka vƠ cng s, 2008).
Trên c s tng kt các đnh ngha khác nhau v qun lỦ tri thc, McAdam
và McGreedy (1999, trích trong Nguyn Hu Lam, 2007) đư ch ra rng các đnh
ngha nƠy đư bao gm rt nhiu quan đim: t nhng quan đim ć tính cht c gii
(coi tri thc lƠ tƠi sn) cho ti nhng quan đim thiên v đnh hng xư hi (tri thc
đc to ra trong t chc thông qua nhng quan h xư hi).
Các đnh ngha khác nhau v qun lỦ tri thc đư ch ra rng qun lỦ tri thc
ć nhng đc tính ni bt sau: Qun lỦ tri thc ć liên quan cht ch vi lỦ lun vƠ
thc tin, lƠ mt khái nim mang tính đa ngƠnh và đa lnh vc. Qun lỦ tri thc
không phi lƠ công ngh thông tin, công ngh thông tin ch lƠ yu t h tr cho vic
nƠy tt hn mƠ thôi. Nhng vn đ ca con ngi vƠ vic hc tp lƠ đim trung tâm
ca qun lỦ tri thc.