Tải bản đầy đủ (.pdf) (141 trang)

Luận văn thạc sĩ Đánh giá tác động của giáo dục đến thu nhập của người lao động Việt Nam năm 2010

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (4.98 MB, 141 trang )




B GIỄO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM




NGUYN DUY TH



ỄNH GIỄ TỄC NG CA GIỄO DC N THU NHP
CA NGI LAO NG VIT NAM NM 2010




LUN VN THC S KINH T













TP. H Chí Minh – Nm 2013



B GIỄO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T Tp.HCM



NGUYN DUY TH




ỄNH GIỄ TỄC NG CA GIỄO DC N THU NHP
CA NGI LAO NG VIT NAM NM 2010



Chuyên ngành : Kinh t Phát trin
Mã s : 60.31.01.05

LUN VN THC S KINH T

NGI HNG DN KHOA HC:
TS. NGUYN HU DNG






TP. H Chí Minh – Nm 2013



LI CAM OAN
Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cu ca riêng tôi, các kt qu nghiên
cu có tính đc lp riêng, cha đc công b ni dung  bt kì đâu; các s liu, các
ngun trích dn trong lun án đc chú thích ngun gc rõ ràng, trung thc.
Tôi xin cam đoan chu trách nhim v li cam đoan danh d ca tôi.

Hc viên thc hin


Nguyn Duy Th












MC LC
Trang ph bìa

Li cam đoan
Mc lc
Danh mc các t vit tt
Danh mc các bng
Danh mc các hình v
CHNG 1: M U 1
1.1. t vn đ 1
1.2. Mc tiêu nghiên cu 3
1.3. Câu hi nghiên cu 3
1.4. i tng nghiên cu 4
1.5. Phng pháp nghiên cu 4
1.6. D liu nghiên cu 4
1.7. Cu trúc đ tài 4
CHNG 2: TNG QUAN LÝ THUYT VÀ THC TIN 6
2.1. Vn nhân lc 7
2.2 Giáo dc và đi hc – Mô hình đi hc 9
2.3Trình đ giáo dc – Tín hiu th trng lao đng 15
2.4 Hàm thu nhp Mincer 19
2.4.1 Hiu qu ca đu t trong mô hình đi hc 19
2.4.2 u t cho đào to trong quá trình làm vic 22
2.4.3 Hàm c lng logarithm thu nhp 25
2.4.4 u đim và gii hn ca hàm thu nhp Mincer 26
2.5 Bng chng thc nghim 27
2.5.1 S nm đi hc và cp đ giáo dc 27
2.5.2 Yu t kinh nghim 30
2.5.3 Khu vc kinh t 30
2.5.4 Thành th và nông thôn 31
2.5.5 Ngành ngh 32
CHNG 3: PHNG PHỄP THC HIN NGHIÊN CU 33
3.1. D liu nghiên cu 33

3.2. Mô hình nghiên cu 33
3.2.1 Các khái nim 33
3.2.2 Mô hình nghiên cu 34
3.2.3 Mô t bin s 36
3.3 X lý d liu 38
3.3.1 Rút trích d liu 38
3.3.2 Kim đnh d liu 40
3.3.3 Cách thc c lng 41
3.4 Quy trình thc hin nghiên cu 44
CHNG 4: THC TRNG GIÁO DC VÀ THU NHP CA NGI LAO
NG VIT NAM NM 2010 46
4.1 Tng quan v mu d liu 46
4.2 Thu nhp trung bình ca ngi lao đng 48
4.2.1 Chênh lch thu nhp theo khu vc sinh sng 48
4.2.2 Chênh lch thu nhp theo nhóm tui 49
4.2.3 Chênh lch thu nhp theo hc vn ca ngi lao đng 50
4.2.4 Chênh lch thu nhp theo c cu và thành phn kinh t 52
CHNG 5: C LNG SUT SINH LI CA GIÁO DC 58
5.1. Kt qu hi quy sut sinh li trung bình theo nm đi hc 58
5.1.1. Kim đnh mô hình 58
5.1.2 Li sut trung bình theo s nm đi hc trên c nc 59
5.1.3 Li sut trung bình theo nm đi hc  6 vùng kinh t 62
5.1.4 Li sut trung bình theo nm đi hcvi các đc đim quan sát 67
5.2 c lng RORE cho các cp hc 68
5.2.1 ROREca các cp hc c nc và vùng kinh t 68
5.2.2 ROREca các cp hc theo các đc đim quan sát 70
CHNG 6: KT LUN 73
6.1 Lý thuyt và mô hình nghiên cu 73
6.2 Thc trng giáo dc và thu nhp ca ngi lao đng Vit Nam 2010 73
6.3 Tác đng ca giáo dc vi thu nhp ngi lao đng Vit Nam 2010 74

6.4 Gii hnvà hng nghiên cu mi 76
TÀI LIU THAM KHO 78
PHN PH LC
Ph lc 4.1: T l lao đng phân theo hc vn 1
Ph lc 4.2: T l lao đng phân theo hc vn  6 vùng trên c nc 1
Ph lc 4.3: T l lao đng phân theo c cu kinh t 2
Ph lc 4.4: T l lao đng phân theo loi hình kinh t 2
Ph lc 4.5: Kim đnh chênh lch thu nhp gia khu vc thành th và nông thôn 2
Ph lc 4.6: Kim đnh one way ANOVA:Chênh lch thu nhp gia 6 vùng đa lý 3
Ph lc 4.7: Kim đnh one way ANOVA: Chênh lch thu nhp gia các bng cp 5
Ph lc 4.8: Kim đnh one way ANOVA:Chênh lch thu nhp ngi lao đng gia
các nhóm tui  hai khu vc 7
Ph lc 4.9: Kim đnh one way ANOVA:Chênh lch thu nhp ngi lao đng trong
các thành phn kinh t 9
Ph lc 4.10: Kim đnh one way ANOVA:Chênh lch thu nhp gia ngi lao đng
trong các ngành kinh t 11
Ph lc 4.11: Thu nhp theo khu vc thành th/nông thôn và nhóm tui 13
Ph lc 4.12: Thu nhp theo khu vc thành th/nông thôn và bng cp 13
Ph lc 4.13: Thu nhp theo khu vc thành th/nông thôn và ngành ngh 14
Ph lc 4.14: Thu nhp theo vùng đa lý và thành phn kinh t 14
Ph lc 4.15: Thu nhp theo vùng đa lý và c cu ngành 15
Ph lc 5.1: Kt qu kim đnh hiu qu ca bin ni sinh 16
Ph lc 5.2: Kt qu kim đnh hiu qu ca bin công c 16
Ph lc 5.3: Kt qu kim đnh Durbin – Wu – Hausman 17
Ph lc 5.4: Kt qu kim đnh hin tng phng sai thay đi 18
Ph lc 5.5: Kt qu kim đnh hin tng đa cng tuyn 18
Ph lc 5.6: Kt qu hi quy sut sinh li giáo dc theo nm đi hc c nc 19
Ph lc 5.7 Kt qu hi quy sut sinh li cho vùng kinh t và các đc đim khác 21
Ph lc 5.8 T sut sut sinh li giáo dc c nc 34
Ph lc 5.9 T sut sut sinh li giáo dc ca vùng kinh t và các đc đim khác 35


DANH MC T VIT TT
TING VIT
C-H
Bc hc cao đng, đi hc.
KVKT
Khu vc kinh t
TCTK
Tng cc Thng kê
TPKT
Thành phn kinh t
VHLSS
B d liu Kho sát mc sng dân c
TING ANH
ụ NGHA TING VIT
2SLS
Two stage least squares
Phng pháp hi quy hai giai đon
IV
Instrument variable
Bin công c
OLS
ordinary least squares
Phng pháp hi quy bình phng
ti tiu
RORE
Rate of return to education
T sut li sut giáo dc
RTS
Return to schooling

Sut sinh li theo s nm đi hc


DANH MC CÁC BNG
Bng 3.1: Bng tng hp thông tin trích lc các bin s 39
Bng 4.1: Thu nhp bình quân ca ngi lao đng trong các thành phn kinh t 52
Bng 4.2: Thu nhp bình quân ca ngi lao đng trong các ngành kinh t 54
Bng 4.3: Tng hp du kì vng ca các bin trong mô hình 56
Bng 5.1: Kt qu hi quy ca thu nhp ngi lao đng theo phng pháp 2SLS 61
Bng 5.2: Li sut trung bình nm đi hc  6 vùng đa lý 66
Bng 5.3: Li sut trung bình nm đi hc theo các đc đim 67
Bng 5.4: T sut sut sinh li ca các cp hc trên c nc, theo khu vc thành th -
nông thôn và 6 vùng đa lý 68
Bng 5.5: T sut sut sinh li giáo dc cp hc theo các đc đim 71






DANH MC CÁC HÌNH V
Hình 2.1: Quan h gia giáo dc-đào to và phát trin kinh t 9
Hình 2.2: Quan h thu nhp và s nm đi hc 11
Hình 2.3: Quyt đnh ngng đi hc đ đi làm ca ngi lao đng 12
Hình 2.4: Nm đi hc và thu nhp ca ngi lao đng khi có s khác bit v nng lc 14
Hình 2.5: Trình đ giáo dc – Tín hiu trong th trng lao đng 18
Hình 2.6: Quan h thu nhp và nm kinh nghim ca ngi lao đng 25
Hình 4.1: C cu phân b mu theo các vùng 46
Hình 4.2:  tui trung bình ca ngi lao đng trong mu kho sát 47
Hình 4.3: Thu nhp trung bình ca ngi lao đng  6 vùng 49

Hình 4.4: Thu nhp trung bình ca ngi lao đng theo các nhóm tui  thành th và
nông thôn 50
Hình 4.5: Thu nhp trung bình ca ngi lao đng theo các cp hc  thành th và nông
thôn 51
Hình 4.6: Thu nhp trung bình ca ngi lao đng theo các thành phn kinh t và 6
vùng đa lý 53
Hình 4.7: Thu nhp trung bình ca ngi lao đng theo các ngành kinh t và 6 vùng
đa lý 55




1

CHNG 1: PHN M U
1.1 t vn đ
Giáo dc đư, đang và s luôn luôn là đ tài nóng bng thu hút s quan tâm
ca không ch nhng ngi hoch đnh chính sách, nhng ngi hot đng trong
lnh vc dy và hc mà là ca tt c mi ngi. Xu hng vn đng ca th gii
ngày nay là tin ti toàn cu hoá và kinh t tri thc, da trên nn tng sáng to khoa
hc và công ngh. Th gii đang trong quá trình bin chuyn cc nhanh, c v cuc
sng vt cht và vn hoá, theo tng đt sóng cách mng công ngh liên tip, dn
dp nh trc đây cha h thy, d dàng b li phía sau hay thm chí là nhn chìm
các quc gia không vt qua đc, không thích ng ni, hoc thích ng chm vi
nhng đt sóng y. V phng din liên quan trc tip đn giáo dc, đt sóng mi
v công ngh thông tin, đc bit là s hoá và truyn thông đa phng tin có nh
hng ln lao đn quá trình ph bin, tip thu, x lý, vn dng và sáng to tri thc.
Cho nên nói đn giáo dc th k 21 là nói đn mt nn giáo dc đt trên c s thích
ng vi nhng điu kin, kh nng và nhu cu phát trin đó ca xã hi mi.
Thng kê ca b giáo dc đào to cho giai đon t 1999-2013 cho thy s

lng c s giáo dc và giáo viên ca các cp hc và h đào to đu gia tng v s
lng. S lng hc sinh tiu hc có xu hng tng nhng s lng hc sinh trung
hc c s và trung hc ph thông li có xu hng gim nh. Tuy nhiên s lng
sinh viên ca bc hc cao đng và đi hc gia tng nhanh chóng vi s lng sinh
viên vào nm 2011 đư tng 40% so vi nm 1999
1
. Song hành vi s phát trin ca
giáo dc đào to, là s phát trin kinh t mnh m và thu nhp ca ngi dân đc
ci thin đáng k vi thu nhp bình quân đu ngi sau khi loi tr yu t lm phát
đu  mc tng hn 6% mi nm trong giai đon t 2003-2010
2
. Mt hin tng
đáng chú ý khác là mi quan h t l thun gia điu kin kinh t ca h gia đình và
c hi tip cn giáo dc đc th hin rt rõ: h gia đình có điu kin kinh t cao thì

1
B giáo dc và đào to. Thng kê giáo dc 1999-2013. [online]
<
[Truy cp ngày: 16/11/2013]
2
Tng cc thng kê, 2011. Kt qu kho sát mc sng dân c nm 2010. Hà Ni: NXB Thng kê.
2

s có t l thành viên đi hc cao và trình đ giáo dc nhìn chung s tt; ngc li
đi vi nhng h gia đình có mc thu nhp hn hp, thì vic chi tiêu cho các nhu
cu khác cho cuc sng s làm nh hng đn quyt đnh chi tiêu đu t cho giáo
dc và do đó nhng thành viên ca h gia đình không có đc trình đ tt dn đn
s yu kém v k nng, nng lc khi tham gia lc lng lao đng. Nh mt vòng
lun qun, h gia đình nghèo s vn tip tc nghèo bi vì nhng thành viên ca h
khó có c hi tìm kim đc công vic vi mc thu nhp tt vi s gii hn ca

trình đ giáo dc và bng cp. Xét  tm v mô, giáo dc mang li li ích cho xã hi
nhng trc ht cn xem xét  tm mc vi mô, giáo dc đào to mang li li ích
nh th nào cho ngi đi hc, liu rng vi trình đ giáo dc tt hn, ngi đi hc
có c hi tìm kim mc thu nhp tt hn không? Khi chính bn thân ngi lao đng
nhn thc nhn thc đc li ích trc tip ca vic đi hc mang li mt mc thu
nhp tt hn, h mi quyt đnh đu t nhiu hn cho giáo dc vi kì vng tng
lai tt đp hn. Giáo dc đào to mang li s thay đi nh th nào đi vi thu nhp
ca ngi lao đng? ó là mt câu hi cha bao gi c và luôn luôn nóng bng tính
thi s.
Cùng vi khoa hc k thut, giáo dc đào to là đòn by tích cc cho s phát
trin kinh t và nâng cao cht lng ca ngi dân cho nên t trc đn nay đư có
rt nhiu nghiên cu v tác đng ca giáo dc đi vi thu nhp ca ngi đi làm.
Nhng nghiên cu này đánh giá li sut ca giáo dc đi vi thu nhp hoc ca
ngi lao đng c nc, hoc tin hành cho 1 khu vc, 1 tnh thành nht đnh đư
cung cp nhng thông tin giá tr cho các nhà hoch đnh chính sách phát trin kinh
t và giáo dc cho quc gia hoc trong phm vi ca 1 đa phng. iu đó cng đt
ra yêu cu cn có 1 nghiên cu va đánh giá tác đng ca giáo dc không chì xét
trên tng th ngi lao đng ca c nc mà còn đng thi xét cho tng khu vc
kinh t, cho các đc đim phân loi ca ngi lao đng nh thành phn kinh t, khu
vc sinh sng, c cu ngành ngh ca nn kinh t.
3

Mi mt vùng kinh t, thành phn kinh t, khu vc sinh sng và mi ngành
ca nn kinh t có 1 quá trình hình thành, lch s phát trin và xu th vn đng khác
nhau. Nghiên cu đánh giá tác đng ca giáo dc vi thu nhp ca các phân nhóm
3

ngi lao đng này cho phép có cái nhìn đa chiu và toàn din v li ích ca giáo
dc đi vi thu nhp ca ngi lao đng. ó là lí do mà ngi nghiên cu chn
thc hin đ tài “ánh giá tác đng ca giáo dc đn thu nhp ca ngi lao đng

Vit Nam nm 2010”
1.2 Mc tiêu nghiên cu
 tài đc thc hin vi các mc tiêu nghiên cu c th sau đây:
- Tác đng ca giáo dc-đào to đi vi thu nhp ca ngi lao đng làm công làm
thuê, c lng s thay đi v thu nhp khi s nm đi hc ca ngi lao đng thay
đi.
- ánh giá s thay đi trong tác đng ca giáo dc-đào to đn thu nhp ca ngi
lao đng khi có s khác bit v các yu t cá nhân trong nh ni  và làm vic,
ngành ngh lao đng, bng cp giáo dc đào to, thành phn kinh t.
1.3 Câu hi nghiên cu
-Sut sinh li ca giáo dc ca Vit Nam nm 2010 là bao nhiêu phn trm? Khi
tng thêm 1 nm đi hc thì thu nhp ca ngi lao đng tng bao nhiêu phn trm?
-Có s khác bit nh th nào v sut sinh li ca giáo dc khi có khác bit v các
yu t cá nhân : ni  và làm vic, yu t ngành ngh lao đng, loi hình kinh t,
nm kinh nghim ca công vic hin ti, các vùng đa lý, các bng cp ca h thng
giao dc.
1.4 i tng nghiên cu
Các cá nhân lao đng làm công n lng, làm thuê trong nm 2010.

3
Sub-data group
4

1.5 Phng pháp nghiên cu
 tr li các câu hi nghiên cu, đ tài áp dng nhiu cách thc phân tích và
phng pháp sau đây:
Phng pháp thng kê mô t, din dch so sánh: đ kho sát mc sng, tình trng đi
hc, vic làm ca ngi lao đng.
Phng pháp phân tích One Way ANOVA đánh giá s khác bit ca thu nhp trung
bình ca các vùng kinh t.

Phng pháp hàm thu nhp Mincer: s dng hi quy tuyn tính bi OLS và hi quy
2 bc (2SLS) đ c lng sut sinh li giáo dc.
1.6 D liu nghiên cu
 tài s dng ngun d liu th cp đc rút trích t t b s liu Kho sát mc
sng h gia đình Vit Nam VHLSS 2010 ca Tng cc Thng kê.
1.7 Cu trúc đ tài
Nhm đt đc tính cht ch trong vic trình bày, kt ni các ni dung giúp cho
ngi đc có th tham kho các vn đ và kt qu ca quá trình nghiên cu, tip
theo phn m đu, ni dung ca đ tài đc trình bày trong 6 chng nh sau:
Chng 1: Phn m đu: Gii thiu các ni dung tng quát ca đ tài, đt vn
đ nghiên cu, mc tiêu và câu hi nghiên cu cng nh gii thiu s lc v
phng pháp, và phm vi nghiên cu ca đ tài.
Chng 2: Tng quan lý thuyt và thc tin. Chng 1 s gii thiu tng
quan v lý thuyt vn con ngi, mô hình hc vn, mô hình tín hiu th trng lao
đng và hàm thu nhp Mincer cho phép c lng đc hiu qu ca giáo dc và
kinh nghim bng phng pháp hi qui kinh t lng cho Vit Nam và quc t.
5

Chng 3: Phng pháp thc hin nghiên cu: Chng này trình bày
phng pháp chn mu và cách thc tính toán các bin gii thích và xây dng các
mô hình hi quy và các bc thc hin nghiên cu.
Chng 4: Thc trng thu nhp và giáo dc  Vit Nam nm 2010.
Chng này s dng phng pháp thng kê mô t, so sánh din dch đ kho sát
mc sng, tình trng đi hc, vic làm, mc tng tin lng khi trình đ hc vn tng
thêm ca ngi lao đng c nc nm 2010.
Chng 5: c lng sut sinh li ca giáo dc Vit Nam . Hi qui hàm
thu nhp Mincer đ c lng sut sinh li ca giáo dc  Vit Nam nm 2010.
Chng này s trình bày kt qu nghiên cu c lng các h s, khi hi qui vi
hàm thu nhp Mincer bao gm c vic xét đn các tính cht quan sát.
Chng 6: Kt lun : T các phân tích  chng 4 và kt qu đo lng đc

 chng 5, tác gi đa ra kt lun và đ xut nghiên cu tip theo.

6

CHNG II: TNG QUAN LÝ THUYT VÀ THC TIN

Chng 2 gii thiu tng quan v nhng nn tng lý thuyt đc s dng
làm c s lp lun cho đ tài. Con ngi là ch th chính ca lao đng sn xut nên
các yu t trình đ và k nng ca ngi lao đng vi hot đng sn xut là lnh vc
nghiên cu có nhiu thành tu ca kinh t hc. Do đó nhng lý lun c bn v đu
t cho giáo dc đào to cho ngi lao đng – Vn nhân lc - ca Adam Smith,
Becker s đc đ cp trc nht. Tuy nhiên, quyt đnh đu t cho giáo dc đào
to là 1 chn la mà ngi lao đng khi quyt đnh phi cân nhc gia li ích và chi
phí. Mô hình đi hc ca Borjas đi vào phân tích khía cnh này đ lý gii khi nào
ngi lao đng quyt đnh đi hc thay vì đi làm, vì sao ngi hc vn tt có thu
nhp cao hn đng thi phân tích s khác bit v thu nhp có xét đn yu t nng
lc bm sinh ca cá nhân.
Cng phân tích quyt đnh đi hc đi hc ca ngi lao đng nh Borjas,
Pindyck và Rubinfield xây dng 1 mô hình lý thuyt khác vi tip cn theo hng
thông tin bt cân xng. Qua đó các tác gi khng đnh bng cp đi hc không ch
mang li nhng kin thc và k nng nht đnh cho ngi lao đng mà còn là mt
ch báo, mt tín hiu quan trng đ ngi tuyn dng nhn bit ngi có nng lc
tt và có mc đưi ng xng đáng.
Nhng mô hình lý thuyt cung cp nhng kin gii v tác đng ca giáo dc
đn thu nhp ngi lao đng cng nh gii thích quyt đnh đi hc ca ngi lao
đng . Tuy nhiên đ tin hành các nghiên cu thc nghim cn có 1 mô hình kh thi
đ có th tin hành đo lng và c lng tác đng ca giáo dc vi thu nhp.
Phn tip theo ca chng trình bày mô hình Mincer, c s đ tin hành nhng
nghiên cu đnh lng v hiu qu sinh li ca giáo dc vi ch tiêu đo lng là thu
nhp ca ngi lao đng đng thi nhng kt qu nghiên cu đư có v nh hng

ca giáo dc đi vi thu nhp ca Vit Nam và th gii.
7

2 C s lý lun
2.1 Vn nhân lc
Lý thuyt v vn nhân lc nghiên cu nhng s đu t vào con ngi đ gia
tng nng sut lao đng ca ngi lao đng và là nn tng đ phát trin nhiu lý
thuyt kinh t. Nhng ý tng ban đu v vn nhân lc đư đc Adam Smith
(1776) đ cp khi tranh lun vkh nng và vai trò ca nhng c dân hoc thành
viên ca mt t chc khi cho rng vic thu nhn nhng tài nng, bng cách duy trì
kt qu đt đc trong sut quá trình giáo dc, hc tp hoc thc tp, luôn tn kém
mt khon chi phí thc, khon chi phí này là vn c đnh và bng tin mt nh
ngun vn có sn trong bn thân ngi lao đng. Nhng tài nng đó s mt phn
to nên s giàu có ca ngi lao đngcng nh cho t chc mà ngi lao đng
đang là thành viên. S khéo léo ca mt ngi lao đng khi đc ci thin có th
đc xem xét nh mt c máy hoc mt công c thng mi to điu kin thun li
và gim bt sc lao đng, và tài nng đó, mc dù tn kém mt khon chi phí nht
đnh nhng bù li cho khon chi phí đó là mt khon li nhun. Vn nhân lc đc
xem nh là 1 yu t ca sn xut, tng t nh lao đng và vn vt cht.
T thi đim đó, vn nhân lc tip tc đc nghiên cu và tranh lun, đt
đc nhiu thành tu ln trong thp niên 50, 60 ca th k 20 vi các công trình ca
Gary Becker và Theodore Schultz. Vn nhân lc là tng th kin thc, k nng và
tnh đ chuyên môn mà ngi lao đng tích ly đc mà nh đó gia tng nng sut,
hiu qu công vic. Khác vi vn vt cht, vn con ngi là vn vô hình gn vi
ngi s hu nó, và ch đc s dng khi ngi ch ca nó tham gia vào quá trình
sn xut. Loi vn này không th mang cho vay hay th chp nh vn hu hình. Nó
có kh nng tng lên và t sinh ra khi s dng (liên quan đn kinh nghim). Ngoài
ra, vn con ngi còn có kh nng di chuyn và chia s do vy không tuân theo qui
lut “nng sut biên gim dn” nh vn vt cht.
Vn con ngi cu thành t ba nhân t chính (1) nng lc ban đu, nhân t

này gn lin vi yu t nng khiu và bm sinh  mi ngi, (2) nhng k nng và
8

kin thc đc hình thành và tích lu thông qua quá trình đào to t trng lp , (3)
các, kh nng chuyên môn, nhng kinh nghim tích lu t quá trình sng và làm
vic. Nng lc ban đu nhn đc t cha m và các điu kin ca gia đình và xư hi
khi chm lo cho bà m mang thai và sinh n. Cng ging nh vn hu hình, đ có
đc ngun vn này thì con ngi phi đu t tích lu. Lý thuyt vn con ngi
nhn mnh mi cá nhân là mt nhà đu t. Mi cá nhân s đu t vào giáo dc đ
kim đc li ích cao hn vào nhng nm sau khi đi hc. S đu t này bao gm
chi phí hc tp và chi phí c hi do vic mt thu nhp trong ngn hn do dành thi
gian cho vic hc. Ngi lao đng chp nhn và quyt đnh đu t vì kì vng s
kim đc thu nhp cao hn trong tng lai sau khi tích lu đc kin thc và kinh
nghim. Vn nhân lc có th đc đu t bng nhiu hình thc nh giáo dc 
trng lp, hun luyn trong quá trình làm vic, hun luyn bên ngoài công vic.
Khi đi hc đ có nng lc thì ngi ta phi b ra chi phí hc hành và cui cùng
nhng tri nghim trong cuc sng và làm vic (Becker, 1975).
Hanushek và Wobmann (2007) cho rng cht lng giáo dc nh hng
trc tip đn thu nhp ca mi cá nhân. S khác bit này có th đc đánh giá
thông qua s khác bit v thu nhp ca ngi lao đng có nhng cp đ giáo dc
khác nhau. Nu cá nhân đc hng điu kin giáo dc tt hn thì có nhiu c hi
đ đt đc mc thu nhp tt hn. Mi quan h ca giáo dc, vn con ngi và s
tng trng kinh t đc Hietala (2005) khái quát thành hình 2.1.
9

Giáo dc và hun luyn
Vn con ngi:
- Kin thc
- K nng
- Nng lc

Nng sut
Hiu qu làm vic
Tng trng kinh t
Vic làm
Lng
Tuyn dng

Hình: 2.1: Quan h gia giáo dc-đào to và phát trin kinh t
Ngun: Hietala (2005)

Khi đc giáo dc và hun luyn hng nghip tt, vn con ngi (kin
thc, k nng, nng lc) gia tng. Nh đó nng sut và hiu qu làm vic ca ngi
lao đng đc ci thin và nâng cao. Ngi lao đng đc tr lng cao hn và có
nhiu c hi tuyn dng hn. Nn kinh t to ra thêm nhiu sn phm và vn hành
hiu qu hn nên góp phn vào s tng trng và gii quyt vn đ vic làm.
2.2 Giáo dc và thu nhp – Mô hình đi hc
Giáo dc không ch mang li li ích cho cá nhân ngi đi hc và cho c xã hi
th hin thông qua ngi lao đng đt đc thu nhp cao hn khi trình đ hc vn
10

cao hn và nn kinh t tng trng hn. Mc thu nhp ngi lao đng nhn đc
tu thuc vào công vic, các k nng và kh nng ca ngi lao đng.  đây ta xem
xét đn khác bit do trình đ giáo dc ca ngi lao đng. Borjas (2005) gii thích
vn đ này bng mô hình hc vn.
Gi đnh ca mô hình
(i). Ngi lao đng đt đn trình đ chuyên môn ti đa hóa giá tr hin ti ca
thu nhp, vì vy giáo dc đào to ch có giá tr khi làm tng thu nhp.
(ii). Nng sut ca ngi lao đng không đi sau khi thôi hc nên thu nhp thc
(đư loi tr lm phát) là không thay đi trong quưng đi làm vic.
(iii). Ngi lao đng không nhn đc li ích nào khác trong quá trình đi hc

nhng phi chu nhng chi phí khi đi hc, vì vy nhng doanh nghip cn lao đng
có trình đ hc vn cao s chu chi tr mc lng cao, đc xem là lng đn bù
chi phí đào to mà ngi lao đng đư b ra khi đi hc.
(iv). Ngi lao đng có sut chit khu r không đi, không ph thuc vào trình
đ hc vn.
Ta xem xét trng hp mt ngi tt nghip trung hc tham gia vào th
trng lao đng vào nm 18 tui có thu nhp hàng nm là w
0
k t lúc anh ta thôi
hc, đi làm công n lng cho ti khi ngh hu, gi s là 60 tui. Nu quyt đnh đi
hc đi hc thay vì đi làm ngay, ngi đó phi b đi w
0
thu nhp hàng nm này và
phi tn thêm các khon chi phí C cho mi nm đi hc (gm c chi phí trc tip là
tin bc và chi phí gián tip là thi gian). Sau 4 nm đi hc bc đi hc, anh ta kim
đc mc thu nhp hàng nm là w
1
> w
0
(ngi lao đng là ngi duy lý nên ch
thu nhp sau khi đi hc cao hn thu nhp khi không đi hc thì h mi quyt đnh đi
hc) cho đn khi ngh hu.
Giá tr hin ti ca dòng thu nhp mi trng hp là:
 Khi không đi hc đi hc:
11

PV
0
= w
0

+




+









=







(2.1)
 i hc:
PV
1
= -C -




-



-



+




+










=








-






(2.2)
Ngi lao đng s theo hc đi hc nu PV
1
>PV
0
.Borjas (2005) s dng đ
th din đt quan h gia tin lng các doanh nghip sn sàng tr tng ng mi
trình đ hc vn (s nm đi hc). Mi quan h này có nhng đc đim sau:
SbSa
Wa
Nàà
Wb
Tà

Hình 2.2: Quan h thu nhp và s nm đi hc
Ngun: Borjas (2005)
- ng tin lng theo hc vn dc lên do khon đn bù cho hc vn. 
dc ca đng tin lng theo hc vn cho thy thu nhp tng lên khi ngi lao
đng có thêm mt nm hc vn.
12


- ng tin lng theo hc vn là đng cong li cho thy mc gia tng biên
ca tin lng gim dn khi tng thêm s nm đi hc.
 dc ca đng tin lng theo hc vn (hay w/s) cho ta bit mc tng ca
thu nhp khi tng thêm mt nm đi hc, nh vy phn trm thay đi ca thu nhp
khi tng thêm mt nm đi hc - MRR
4
(mc li tc biên ca vic đi hccho bit
phn trm thu nhp tng thêm đi vi mi nm đu t cho vic đi hc) là:
MRR =


=


(2.3)

Quyt đnh ngng đi hc đ đi làm
Ngi lao đng s phi quyt đnh chn trình đ hc vn ti u đ đt đc
mc thu nhp cao nht. Vi gi đnh (iv), r là 1 hng s không ph thuc vào S,
lc đ di đây cho bit mi quan h ca r và MRR.
MRR

r
ì S* Nààà
Cà

Hình 2.3: Quyt đnh ngng đi hc đ đi làm ca ngi lao đng
Ngun: Borjas (2005)


4
MRR: Marginal Rate of Returns to Schooling
13

1 ngi đi làm đ đt đc thu nhp ti u thì s đi hc cho đn khi mà mc li tc
biên ca vic đi hc bng vi sut chit khu r. Khi li tc biên ca vic đi hc còn
ln hn sut chit khu r thì ngi lao đng tip tc đi hc thay vì đi làm s mang
li nhiu li ích hn. Ngc li, khi li tc biên giáo dc thp hn sut chit khu r
thì đi làm s mang li hiu qu kinh t cho ngi lao đng hn là đi hc.
MRR = r (2.4)
Công thc (2.4) đc gi là “quy tc dng”
5
.
S khác bit trong thu nhp do s nm đi hc và nng lc cá nhân
Xét trng hp 2 ngi lao đng a và b có cùng 1 sut chit khu r nhng có
s khác bit v nng lc. Gi s là nng lc ca a thua b. Borjas (2005) cho rng
khi đó thì MRR
a
< MRR
b
và đng sut sinh li giáo dc ca b nm v phía bên
phi ca đng sut sinh li giáo dc ca a và đng tin lng theo nm đi hc
ca b cng nm trên đng tin lng theo thu nhp ca a. Do MRR
b
>MRR
a
cho
nên 1 nm đi hc thêm ca b s mang li cho b nhiu thu nhp hn a và do đó b s
quyt đnh đi hc lâu hn a (S
b

> S
a
).
Nu a ch đi hc đn nm S
a
, tin lng ca a là đim P
a
trên đ th (ng vi
mc lng W
drop
), do b hc đn nm S
b
mi đi làm nên mc lng ca b là W
b
,ng
vi đim P
b
trên đ th. on thng Z trên đ thi đo lng s khác bit trong thu
nhp gia a và b.  th cho thy, s khác bit trong thu nhp ca a và b do s khác
bit ca 2 yu t: (i)S nm đi hc ca a thp hn ca b. (ii) b có nng lc tt hn a.
Ngay c khi a quyt đnh đi hc đn nm th S
b
đ đt đc mc lng W
a
> W
b
thì
W
a
vn còn thp W

b
do nng lc ca b tt hn a nên ngi tuyn dng chp nhn
tr lng cao hn cho b mc dù c 2 ngi lao đng có cùng s nm đi hc.



5
Stoping Rule
14


MRRb
r
Sb Nààà
Cà
MRRa
Sa
Sb Nààà
Tà
Sa
Z
Wb
Wa
Wdrop
b
a
Pa
Pb
(a)
(b)


Hình 2.4: Nm đi hc và thu nhp ca ngi lao đng khi có s khác bit v
nng lc
Ngun: Borjas (2005)
15

2.3 Trình đ giáo dc - tín hiu ca th trng lao đng
Trong trng hp lý tng, thu nhp ca ngi lao đng đc quyt đnh
bi nng sut ca h. Tuy nhiên th trng lao đng trong thc t là th trng bt
cân xng v thông tin và ngi tuyn dng lao đng rt khó có th đánh giá chính
xác v nng lc ca ngi lao đng vào thi đim kí hp đng lao đng đ đ xut
mc lng phù hp. Th vic và quan sát theo dõi quá trình th vic ca ngi lao
đng là 1 gii pháp hu ích tuy nhiên gii pháp này cng là 1 gii pháp tn kém v
c chi phí ln thi gian. Do đó, ngi tuyn dng rt cn thông tin cho phép h
đánh giá nng sut tim nng ca ngi lao đng trc khi ra quyt đnh tuyn
dng. Thông tin này đc gi là tín hiu trong th trng lao đng.
Gi s th trng lao đng ch gm 2 nhóm ngi lao đng là (I) nhóm nng
sut thp và (II) nhóm nng sut cao. Tín hiu gi là đ mnh nu nh nó cho thy
s phân hoá rõ gia 2 nhóm ngi lao đng khi mà nhóm nng sut cao có th d
dàng phát ra tín hiu và nhóm có nng sut thp rt khó khn nht đnh mi có th
phát ra tín hiu. i vi th trng lao đng là 1 th trng có thông tin v nng
sut ngi lao đng là bt cân xng, Spence (1973) cho rng trình đ giáo dc là 1
tín hiu mnh bi vì nhng ngi có nng lc tt thng s d dàng đt đc bng
cp cao hn là nhng ngi có nng lc thp. Pindyck và Rubinfield (2008) phát
trin t mô hình ca Spence (1973) đ lý gii trng hp ngi lao đng có nng
lc thp quyt đnh không hc tip đi hc đ đi làm ngay trong khi ngi có nng
lc cao tip tc hc tip đi hc ri mi bt đu đi hc. Qua đó các tác gi gii thích
lí do ti sao ngi tuyn dng lao đng có khuynh hng tr lng tt hn cho
ngi lao đng có trình đ hc vn cao. ây là mô hình “Giáo dc - Tín hiu ca
th trng lao đng”

Gi đnh ca mô hình
- Th trng lao đng bao gm 2 nhóm ngi lao đng I và II vi s lng
bng nhau, trong đó nhóm II có nng sut cao hn nhóm I.

×